Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Canurta Therapeutics အရာရှိကြီး Akeem Gardner သည် Biotech နှင့် Blockchain ကိုပေါင်းစည်း၍ ALS ကိုတိုက်ဖျက်ရန်စတင်ကြသည်။
Toronto ကို CN Tower နှင့် Raptors ကဲ့သို့သော သွေးသံလွန်း သေတ္တာများအတွက် လူသိများနိုင်ပေမယ့်၊ Consensus 2025 မှာ Canurta Therapeutics ရဲ့ CEO Akeem Gardner က ကြည့်ကျတဲ့အလင်းရောင်မှာ ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းထူးခြားနေခဲ့တယ်။ သူက သူမိခင်ပြည့်အတွက် မျှော်လင့်ပြီးမဟုတ်ပဲ၊ 바이ိုတက်နောလောဂျီ၊ ဘလော့ချိန်းနဲ့ ခံစားစရာကောင်းတဲ့ပြောဆိုမှုတွေကို လေ့လာနေတဲ့အပြိုင်တွဲမှာ အာရုံတစ်စုံကို ချုပ်ထားခဲ့တယ်။ Benzinga ရဲ့ Dan Leach ကို အထူးအငြင်းပွားစွာ မေးမြန်းချိန်မှာ Gardner က Canurta ရဲ့ အယ့်အကြံပြုချက်ကို ရွေးချယ်ပြောကြားခဲ့တယ်။ ထို့အပေါ်မှာ ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်နိုင်ဖို့အတွက် သဘာဝမှ အတော်ဆုံး မော်လီကျူးကို ရှာဖွေနိုင်နိုင်ဖို့အတွက် စူးစမ်းတယ်ဆိုပြီး၊ ALS (amyotrophic lateral sclerosis) ကို ပထမအဆင့်အလုပ်အမှုကို လုပ်ဆောင်နေပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ သူ့တွင် အကြံအမြင်က တိကျမှသာမက၊ သုတေသနအခန်းမကြီးများချင်းကနေ ကျော်လွန်ပြီး Web3 ၏ ဗိုလ်လေးကို Wi-Fi/Blockchain နဲ့ပေါင်းစပ်နိုင်ဖို့ သဘောထားပွင့်တတ်တယ္။ သူက ဗြိတိသျှကနေ ဗဟိုခြင်းအတွက်ဂိမ်းမဂ်ဏီနဲ့ ကိုက်ညီတယ်။ ဖတ်မည်: Rocket Pharma ၏ Gene Therapy တောင့်တင်းမှုများကို စည်းကြပ်မှုအကြောင့် မမြင်နိုင်တော့ The Healing Project – Marvel နဲ့ Moderna ရဲ့ ပေါင်းစပ်မှု The Healing Project ကို မိတ်ဆက်ပေးရင်း၊ ဒစ်ဂျිတယ် NFT အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး လူတွေကို ပုဂ္ဂိုလ်ဆန္ဒများကိုချိတ်ဆက်ပြီး ရောဂါများကဲ့သို့သော မင်းကြီးပဲ မျိုးစုံကို ရင်ဆိုင်ကြရအောင်လုပ်ထားတာပါ။ Gardner က သူ့အကြံပြုချက်က “အပေါ်မြင်ကွင်းမှာ လူတိုင်းမှာ သူတို့ရဲ့အကြီးအကျယ်အထွတ်အထိပ်တွေရှိပြီး သူတို့ကိုယ်သူတိုတိကျစေမယ်” လို့ ပြောကြားခဲ့တယ်။ ဒါက Marvel နှင့် Moderna တွေနဲ့ ကိုက်ညီနေတဲ့ အယူအဆဖြစ်ပြီး blockchain နည်းပညာဖြင့် ပံ့ပိုးထားတယ်။ ဒီဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကို ထောက်ပံ့ပေးနေတဲ့ မူဝါဒက လူ့အဖွဲ့အစည်းများကို အနာဂတ်အသစ်ကို မျက်နှာချင်းနှီးလာအောင် ဆောင်ရွက်ဖို့အတွက် Satoshi Trials များကို ဖော်ထုတ်နေပါတယ်။ ၎င်းတို့အတွက် ပထမအပုံမှာ Bitcoin (BTC/USD) ကို သိုလှောင်ထားပြီး လူနာစမ်းသပ်သည့် ကုသမှုများအတွက် အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး ဤစီမံကိန်းမှာ Bitcoin မူပိုင်သူ Hal Finney မှ inspiration ရခဲ့ပါသည်။ သူမလဲ 2014 မှာ ဒီရောဂါကြောင့် သေဆုံးသွားခဲ့ပါတယ်။ “ကျနော်တို့ Satoshi Trials ကိုရှိုးပေးပြီး ALS အတွက် လူနာစမ်းသပ်မှုအတွက် အစအနက်အပြုအမှုပြုပါမည်ဆိုတာ အလွန်ဝမ်းသာပါသည်” ဟု Gardner က ဆောင့်ဆိုင်းခဲ့သည်။ Gardner ရဲ့အတွက် blockchain ဟာ နည်းပညာသာမက၊ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် အကျိုးပြုနေသော လူများကို အချင်းချင်း ဆက်ဆံရေးအတွက် အရမ်းတွက်တန်ဖိုးရှိတဲ့အခြေအနေတစ်ခုလည်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးစနစ်တွေကို ရောဂါအဖြစ်မှ ဒါရိုက်တာမလားကနေ အစမှ နေရာယူနိုင်အောင် ဆောင်ရွက်နေသည်။ သူ၏အမြင်မှာ “သဘာဝမှာ တစ်ရာရာအကြောင်းအရာများရှိပြီး” ဟုဆိုသည်။ နောက်လာမည့်အချိန်မှာ မှင်နိုင်တဲ့ ဆေးဝါးများကို သစ်ပင်အပင်များမှ ထုတ်ယူပြီး AI ခံယူနေမှုများနဲ့ အတူတကွ တိုးတက်လာမည့်အကြောင်းပါ။ Gardner က “သဘာဝမှာ ငွေလည်းဖြစ်ပါတယ်၊ ယုံကြည်မှုအတွင်း ဝါရင့်ပါတယ်” လို့ ဆိုခဲ့သည်။ ဘိုင်တီနောလောဂျီ။ Bitcoin။ ဝေဖန်လူရွံ့။ Gardner ရဲ့ ကမ္ဘာကြီးဟာ သိပ္ပံစိတ်ကောက်မောချပေးနိုင်မယ့် စိတ်ကူးယဥ်လား၊ မဟုတ်ပါဘူး။ သူမိမိရေးသားထားတာမယ့်အကြောင်း ဟူသည် တကယ့်စစ်မှန်ပြီး သူမစတင်နေဆဲပါ။ နောက်ပါတ်ဖတ်မည်: Tesla, Block Ride Bitcoin Boom မိုက်ခရိုစတရက်ဂျီ လုံးဝလုံးဝအာမခံခဲ့တယ် ဓာတ်ပုံ: Shutterstock
Brief news summary
တော်ရונטိုမြို့တွင် အစည်းအဝေး 2025 တွင် Canurta Therapeutics ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Akeem Gardnerသည် ဘိုင်အီတာခ်နောကျ၊ blockchain နှင့် ဇာတ်လမ်းဟောပြောမှုတို့ကို ထည့်သွင်း၍ ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးရေးကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည့် တီထွင်မှုကို မိတ်ဆက်ကြားသည်။ Healing Project ဟုခေါ်သော မယုတ္တမ NFT လူမည်းကြီးအသိုင်းအဝိုင်းမှာ ပါဝင်သူများကို Marvel မှ متاثر၍ ရုပ်သံဇာတ်ကောင်မ်ားအကောင်အထည်ဖော်ရန် တိုက်တွန်းကူညီပြီး ရောဂါဆိုင်ရာ မညီညာမှုဆိုင်ရာ ခံနိုင်ရည်ရပုံများကို တောင့်တင်းစေသည်။ Canurta သည် အကြီးအကျယ်နားလည်ရနိုင်သော သဘာဝ မော်လီကျူးများအတွက် ကျွမ်းကျင်ပြီး ALS တို့ကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များရှိသော ရောဂါများအတွက် မူရင်းဝေဖန်မှုများကို ထုတ်လုပ်လျက်ရှိသည်။ ဤအဖွဲ့အစည်းသည် Bitcoin ကို ငတုံ့မှုအရင်းအမြစ်အဖြစ် အသုံးပြု၍ Satoshi Trials များကို စတင်ခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုသည် Bitcoin ဦးစီးသူ Hal Finney ၏အောင်မြင်မှုကို သရုပ်စေသော ALS ကုသမှုအတွက် ဖြစ်ပါသည်။ Gardner သည် blockchain ကို လူမည်းအစုအဝေးများအား ပိုမိုအားနာရသောနေရာများတွင် နည်းလမ်းအသစ်များဖြင့် ပံ့ပိုးရန်အတွက် သုံးစွဲနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်သည်။ အနာဂတ်စီစဉ်များတွင် သစ်ပင်ကွန်ပေါင်းများနှင့် AI ကို အသုံးပြုပြီး ပြင်ပလူနာများကို ဂုဏ်မကြည့်စားပြုလုပ်ခြင်းကို ဖော်မြူလာထားသည်။ ဤညွှန်ကြားသော သဘောထားသည် ဘိုင်အီတာခ်နောကျ၊ blockchain နှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတို့၏ ချိတ်ဆက်မှုကို ဖန်တီးသည်။ ယင်းအားဖြင့် ဆေးဘက်အတွင်းတွင် ခြားနားသော ထူးခြားမှုများကို မြင်နိုင်စေသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
အလိုအလျောက်မည်းယာဉ်များတွင် ဉာဏ်ရည်အတွက် တိုးတက်မှုနှင့် ထိ…
အတုမတူသောစွမ်းအင် (AI) သည် မော်တော်ယာဉ်များ၏တိုးတက်မှုအတွက် မျှော်မှန်းထားသောအချက်အချာတစ်ခုဖြစ်ပြီး မ self-driving cars များ ခက်ခဲသော ပတ်ဝန်းကျင်များကို သွက်လက်လမ်းညွှန်နိုင်စေသောအပြင် မည်သည့်အချိန်မဆို အရေးကြီးဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်များကို ကိုယ်တိုင်ချမှတ်နိုင်စေရန်အတွက် အခြေခံအခြားတခုဖြစ်ပါတယ်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း AI ကို မော်တော်ယာဉ်အပေါ်ထားရှိခြင်းတွင် ကြီးမားသောတိုးတက်လာမှုများကြောင့် ယုံကြည်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းများကို မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး လူသားမပါဘဲ လမ်းပန်းမကြာခင်အနာဂတ်တစ်ခုကို ရောနှောနေပါပြီ။ သို့ရာတွင် AI ၏စွမ်းအင်များ ပုံးလုံးစွာအသုံးချနိုင်ရန်ရှိသော အခက်အကဲများကို ကျော်ဖြတ်ရန် လိုအပ်နေပါသည်။ မော်တော်ယာဉ်များတွင် AI ၏အဓိကအားသာချက်တစ်ခုမှာ လုံခြုံမှုတိုးတက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့် အာရုံခံစနစ်များ၊ machine learning နှင့် အချိန်မှီ ဒေတာငါးဖလှယ်မှုကိုအခြေခံပြီး AI မောင်းနှစ်သောကားများသည် ကားရပ်တစ်ရာအခက်အခဲများကို မြန်မြန်နှင့် မှန်မှန် စူးစမ်းနိုင်ပြီး ရထားအသစ်မူ မျှော်လင့်ချက်အလိုက် လမ်းအခြေအနေများကို ပြောင်းလဲမှုအပေါ် တုံ့ပြန်နိုင်သည်။ ၎င်းစွမ်းရည်သည် လူမှုပြဿနာများကြောင့်ဖြစ် ခဲ့သော မိတ်ကပ်များကို လျင့်လျှ outsider လ်လေ့ များလည််င်း လျော့ပါးစေပြီး၊ အပတ်မကြာခဏ ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသောစနစ်များ ဖြစ်လာစေပါသည်။ AI သည်မည်သည့်အမျိုးမျိုးသော ပတ်ဝန်းကျင်အပြောင်းအလဲများကိုလည်း ဆက်လက်အင်တိုက်ခုမ်းထားနိုင်ပြီး မိုးလေဝသ ပုံမှန်အပြောင်းအလဲများ သို့မဟုတ် လမ်းကြောင်းအခြေအနေ လဲလယာများကိုလည်း ဆက်လက်ညိှန်ပေးနိုင်သည့်အတွက် ယုံကြည်မှုပိုမိုပြင်းထန်လာစေသည်။ စွမ်းအင်မြှင့်တင်ပေးမှုများသည် AI ၏အချစ်အတွက်ထင်ရှားသော ပံ့ပိုးပေးမှုတစ်ခုပါ။ မော်တော်ယာဉ်များသည် လမ်းကြောင်းအကောင်းဆုံးရှာဖွေရန်၊ လောင်စာအသုံးစရိတ်လျော့ချရန်နှင့် လမ်းပန်းတန်းတာကောင်းမှုကို မြှင့်တင်ရန် ပူးပေါင်း၍မောင်းနှောင်းမှု မျှတအောင်လုပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် စီးပွားရေးအကျိုးကျေးဇူးများနှင့် သဘောတူညီမှုအပေါ် သက်ရောက်စေပြီး လမ်းပန်းအဖွဲ့အတွင်း ငြင်းငြင်းမှုများလဲလှယ်ပြီး မကြာခဏ လုပ်ငန်းစဉ်ကိုလည်း အဆင်ပြေလွယ်ကူစေသည်။ ထပ်မံ၍ AI ပံ့ပိုးထားသော ယာဉ်-ယာဉ်ကြား ဆက်သွယ်မှု၊ ယာဉ်များနှင့်အခြားအဆောက်အအုံများအကြား ဆက်သွယ်မှုများက ပိုမိုဖျော်ဖြေမှု ပြုလုပ်ခွင့်ပြု၍ လမ်းပန်းသေချာဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး လမ်းခွဲခြားမှု ပိုလျော့မည် ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း AI ကို မော်တော်ယာဉ်များတွင်အသုံးပြုခြင်းအပေါ်အခက်အခဲများ မရှိမဖြစ်ဖြစ်နေပါသည်။ အစိုးရများအနေဖြင့် လုံခြုံမှုနှင့်တီထွင်ဖန်တီးမှုများ၏ ညီညွတ်ရေးကို ထိန်းသိမ်းရန် ဥပဒေစည်းမျဉ်းများသည် အဆင့်ဆင့်အဆင့်မြှင့်တင်နေပြီး ကြောင့် မျိုးဆက်အသစ်များတွင် အနိုင်အသစ်အတွက်လည်း အကြောင်းမကြာခဏတိုးချဲ့နေပြီး မျှဝေမှုကြီးမှုပိုမိုကာကွယ်နိုင်ရန် အခက်အခဲများ ရှိနေပါသည်။ ပြည်သူ့ရဲ့လက်ခံမှုမြင့်မားရေးအတွက်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာကိုယ်ပိုင်ခြင်း၊ ဗိုင်းရပ်စနစ်များနှင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ်မေးခွန်းဖြစ်စေနိုင်သော စနစ်များအပေါ် အစိုးရအဆင့်ဆုံး ခံတွင်းတမ်းများ စုစည်းခြင်းကြောင့် ယုံကြည်မှု ပျက်စီးလာနိုင်သည်။ ၎င်းများအပေါ် လူထုကို သတိပေး ပြောကြားခြင်း၊ သက်ဆိုင်ရာအခက်အခဲများအကြောင်း မေ့နိုင်ရန် ရှင်းလင်း ပြောကြားမှုတို့သည် ပြည်သူများ၏ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အဓိကဖြစ်သည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာအခက်အခဲများကိုလည်း ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ မော်တော်ယာဉ်များသည် ရရှိနိုင်သောသို့မဟုတ်မသိအောင်ပဲ ထွက်ပျက်နိုင်သည့် ရှုပ်ထွေးသောမြို့တော်အပတ်လမ်းများ၊ မိုးလေဝသချို့သောအချိန်များ သို့မဟုတ် ထွက်ပေါက်ရုံသို့မဟုတ် အတားအဆီးအပေါင်းအသီးအသီးတို့ကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။ AI သည်စံချိန်လဲခြင်းနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်သောသဘောတူညီမှုကို မပြုနိုင်လျှင် လူ့ဘဝမြင်ကွင်းကဲ့သို့ မမြင်နိုင်သောနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သော သဘောထားများ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ ယုံကြည်မှုများကို ရောက်ရှိနိုင်မရှိရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် sensor နည်းပညာများ၊ ဒေတာစစ်ထုတ်ခြင်း၊ စနစ်များ ဒီဇိုင်းကို တိုးတက်စေရန် ဆက်လက်ဖွံ့ဖြိုးနေထိုင်ရပါမည်။ ပညာရှင်များကဆိုပြီး မော်တော်ယာဉ်ထုတ်လုပ်သူများ၊ နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအပြင် မူဝါဒချမှတ်သူများနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအကြား ကြိုးပမ်းမှုများအရေးကြီးကြောင်း တင်ပြကြသည်။ သုတေသနလည်း ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပြီး လုံခြုံမှုနှင့် မညှိယှဉ်နိုင်မှုများ စံနှုန်းများအပြည့်အဝတည်ဆောက်ရေးအပေါ်အခြေခံပြီး AI ၏ အသုံးချမှု ထပ်မံအောင်မြင်စေပါသည်။ အကျဉ်းsummary တွင် AI သည် မော်တော်ယာဉ်မြှင့်တင်ရေးအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍထားပြီး လုံခြုံမှု ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၊ စွမ်းအားမြှင့်တင်စေရန်ပင်မဖြစ်ပါ။ ကြီးမားသောတိုးတက်မှုကြီးများရှိသော်လည်း AI ၏အကျိုးအမြတ်များကို ရရှိရန် ဥပဒေဒီဇိုင်း၊ လူမှုစနစ်နှင့် နည်းပညာနယ်ပယ်များအပေါ်အကူအညီတို့ကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဆက်လက်လေ့လာမှု၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် လူမှုအပေါ်မူတည်သောအခန်းကဏ္ဍများအား ဝမ်းမြောက်အောင်မြင်စေရန်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များရှိနေပါသည်။
ရစ်ပေါ်က ဘလော့ချိန်းက မူလအခြေခံကြေညာချက်တစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့သ…
ယေဘုယျအားဖြင့် လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်း X တွင် မကြာမီက ဖော်ပြခဲ့သော ပိုစ့်အပေါ်မှာ၊ စန်ဖရန်စစ်ကိုးပန်းအခြေစိုက် ဘလောက်ချိန်းကြီး Ripple ၏ CEO ဗရက်ဒ် ဂါလ်လင်းဟတ်စ်က ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည် ဘဏ်အရင်းအမြစ်များကို ပြောင်းလဲနေသည်ဟု ဆိုထားသည်။ Ripple သည် ဘဏ်များနှင့် ငွေပေးချေမှုများကို ပြောင်းလဲနေသည်။ ဤပိုစ့်တွင် Ripple ၏ ဤပြောင်းလဲမှုတွင် အခန်းကဏ္ဍ ဦးတည်ချက်ကို အထောက်အပံ့ပြုထားပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းများက ပိုမိုနယ်ပယ်များကို မျှဟုဆိုထားသည်။ “ဘလောက်ချိန်းသည် ဘဏ်ငွေကြေးပမာဏကို ပြောင်းလဲနေပြီး…အဲ့တာများကို နှစ်သက်မေ့စေပါသည်။” ဟု ဖော်ပြထားပြီး၊ Ripple ၏အဓိကလုပ်ဆောင်နေသော နယ်ပယ်များကို ချုပ်ကျော်ဖော်ပြထားသည် – “ပေးချေမှုများ၊ ငွေစောင်၊ စတေဘ်ကွင်းကြေးများ။” 어지난해တွင် Ripple သည် ဒေါ်လာတိုင်ပင်ပြီးသော စတေဘ်ကွင်း RLUSD ကို စတင်ထုတ်ကုန်အဖြစ်မကြာမီနှစ်အလယ်ပိုင်းတွင် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Ripple USD သည် ရပ်တည်မှုနှစ်ခုကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေပြီး၊ ဆိပ်ကမ်းအနားလမ်းဖြတ်ပေးသည့် လုပ်ငန်းများနှင့် စတေဘ်ကွင်းများအတွက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ RLUSD ကို Ripple Payments တွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုလာပြီး ယခၤအခါတွင် XRP ကိုသာအသုံးပြုခဲ့သည်။ Ripple ၏ RLUSD သည် ဂဏန်းလဲလှယ်မှု အမှာစစ်များတွင် အသစ်စတင်ထည့်သွင်းလာသည်။ ယနေ့စျေးများအရ၊ ရုကွန်းပေးချေမှုအင်အားက အလေးအနက်အနည်းငယ်အနည်းငယ်မှာ $32 သန်းခန့်ရှိပြီး၊ မနက်လာသည့် दशकအတွင်း $50 သန်းခန့်တိုးနိုင်သည်ဟုခန့်မှန်းထားသည်။ ကရစ်ပတိုက်နည်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဘဏ်များ၊ ငွေပေးချေမှုစနစ်များ သို့မဟုတ် ဖင်းတက်ကိုင်စီအဖွဲ့အစည်းများကို မလိုအပ်စေနိုင်သည်။ မကြာသေးမီက RLUSD ကို မိမိဟုငွေကြေးများကြား များစွာသော ငွေပလပ်ဖောင်းများတွင် ထည့်သွင်းလိုက်သည်။ ဤအပတ်တွင် Bitget နှင့် Euler Labs တို့သည် Ripple ၏အသစ်စက်စက်ထုတ်ကုန်ကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ XRP လူထုသည် ဤအပေါ်မေ့မချင်းအကြောင်းအရာတင်ပြခြင်းကို အားလုံးပူးပေါင်း၍ တုံ့ပြန်ခဲ့သည်၊ အချို့သောသူများက ပိုမိုလွတ်လပ်ပြီး စိတ်ဝင်စားစေသော အကြောင်းအရာများကိုမေးမြန်းလိုက်သည် – “ဘယ်လိုလဲ? ဘာဖြစ်နေလဲ? ဒီပိုစ့်ရဲ့ အကြောင်းအရာကဘာလဲ?” တစ်များသောအသုံးပြုသူများက Ripple ကို XRP ရောင်းချပြီး များစွာသော ငွေကြေးအပေါ်လေးလံနေကြောင်း ဆင့္၏ – “ဘယ်အချိန်မှာပိုမိုသော token များတင်ပို့မလဲ?” SEC သည် Binance
Signing Day Sports သည် BlockchAIn Digital နှင့် သဘော…
Signing Day Sports (SGN) သည် One Blockchain ကို 100% ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် စာချုပ်ကို ထုတ်ပြန်လိုက်ပြီး Crypto မိုင်း닝၊ AI နှင့် HPC Data Hosting ကို အာရုံစိုက်ထားသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သော One Blockchain ကို ဝယ်ယူမည်ကို သေချာသော စီးပွားရေးပူးပေါင်းစည်းစမ်းချက်ကို ကြေညာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ကျောက်စိမ်းများ၊ တက္ကစီများနှင့် ရှေးဦးစွာလက်မှတ်ရေးထိုးထားသော မဖြစ်နိုင်သော စိတ်ဝင်စားစိတ်ပါဝင်မူများအရ ယင်းလုပ်ငန်းစီးပွားရေးပိုင်းကို တိုးတက်အောင်မြင်စေရန် အစီအစဉ်တွင် 200MW လျှပ်စစ်စွမ်းအင်ပမာဏကို တောင်ကာလီနားနှင့် တက္ကစီရှိ တိုင်းများအနေဖြင့် တိုးတက်စေပါမည်။ ဤငြင်းပွားမှုသည် 2025 ခုနှစ် ဧပြီလ 14 ရက်နေ့တွင် ပထမဦးဆုံးရှင်းလမ်းခဲ့ပြီး များစွာလည်း မ ကြားခဲ့သော အမည့်ပုံစံစာချုပ်နှင့်အတူ ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းအယူခံကို HoldInG company တစ်ခုဖြစ်သော BlockchAIn Digital Infrastructure (BlockchAIn DI) မှ တည်ထောင်ပြီး Signing Day Sports နှင့် One Blockchain ကို ခြားခြားတစ်ခုပေးအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤအကျဉ်းသတ်မှတ်ချက်အောက်တွင် တစ်နည်းအားဖြင့်မျှဝေခြင်းဖြင့် ဤလုပ်ငန်းသစ်အား NYSE American တွင် စာရင်းသွင်းရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ Signing Day Sports သည် One Blockchain သို့မဟုတ် ၎င်း၏ လုံခြုံရေးပိုင်ရှင်များထံ ငွေချေးပေးမထားပါ။ အစားအပေးသည် အဆုံးသတ်ချိန်တွင် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးဖြစ်သော PubCo အစုရှယ်ယာများဖြစ်မည်မော်လ်ယာဉ် $215 သန်းခန့်တန်ဖိုးရှိပြီး ပိုမိုပြင်ဆင်နိုင်သော ချိန်ညှိမှုများနှင့် အမာခံစုဘူတာများကို အလျားလိုက်တန်ဖိုး $5
အဆင့်မြှင့် AI နှင့် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု: ဝန်းကျင်အခြေအနေ …
စီမံခန့်ခွဲမှုဖေါ်ပြချက်အရ artificial intelligence (AI) သည် အနေအ Hawaiian များအတော်များများကို တိုးတက်စေခြင်းဖြင့် ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်လာသော ကမ္ဘာ့ဝDakpa ဆိုင်ရာ သိပ္ပံအခင်းအကျင်းများတွင် အရေးပါလာနေသည်။ မိုးလေဝသပြောင်းလဲမှုအပေါ် လေ့လာစမ်းသပ်ရန်နှင့် ၎င်းကို ကာကွယ်အနေနဲ့ လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် တင်စားစီးပွားရေးအခြေအနေများ၊ ကျောင်းပညာရေးများနှင့် လူမှုဘဝများ ခံယူထားသည်ကို တိုးတက်လာစေပါတယ်။ AI ၏ အဆင့်မြင့်ဂဏန်းများ အသုံးပြုသောကြောင့် သဘာဝဒေတာများတွင် များစွာသော ပုံစံများကို မှီခိုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက်အကူအညီပေးခြင်းဖြစ်ပြီး၊ သိပ္ပံပညာရှင်များအနေဖြင့် မိုးလေဝသပြောင်းလဲမှု၏ သက်ရောက်မှုများကို မြင့်မားသောတိကျမှုပိုင်း၌ ခန့်မှန်းနိုင်စေပါတယ်။ ၎င်းအရေးပါမှုသည် သိပ္ပံပညာအခြေခံအမြင်များကို ပိုမိုနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ချဲ့ထွင်ပေးခြင်းနှင့် ပိုမိုထိရောက်သော ကာကွယ်ရေးနှင့် သင့်တင့်စွာချိတ်ဆက်နိုင်သော မိတ်ဆက်ကြနေမှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါတယ်။ ကမ္ဘာ့မိုးလေဝသပြောင်းလဲမှုသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ် ရှုပ်ကွက်မှုများကို ရှူဖွယ်အခြေအနေများ၊ စီးပွားရေးအခက်အခဲများနဲ့ လူမှုဖနေဖေနိမ့်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ထိုအခြေအနေများတွင် မကြာခဏ ဖြစ်တတ်သော ရာသီဥတုပြင်းထန်မှုများ၊ ရေကြောင်းများ တိုးလာခြင်းစသည့်အခက်အခဲများကို မတိုင်မီ ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းမှာ ရေးရာမူ မလွယ်ပါ။ AI ၏ မော်ဒယ်များ သည် လူကြိုက်များလာသော သိပ္ပံဒေတာများ၌ပင် မူတည်၍ သင်ခန်းစာချုပ်များနှင့် တစ်ချိန်တည်း လုပ်ဆောင်နိုင်သော မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး၊ ပြင်းပြစေသော ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုများကို ခန့်မှန်းခြေများအနေဖြင့် ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့အတွက် အလေးထားရမည်မှာ ဂုဏ်ပြုချက်အချက်အလက်များနှင့် သမိုင်းဝင်ဒေတာများကို အသုံးပြုပြီး ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းရှိသည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာအသစ်သည် အရေးကြီးအမိုက်အသုံးပြုရန်ခက်ခဲမှုများလာခဲ့ပါသည်။ သတင်းပေးမည့်အတွက် မျှတစွာနားလည်မှုရရှိစေရန်နှင့် မကောင်းသောကျရှုံးမှုများကိုလည်းချုပ်ဆုပ်နိုင်ရန် ဖြစ်ပါတယ်။ အပြီးအစီး မိုးလေဝသအရေးကြီးမှုများကို ထောက်ပံ့ရန် AI မော်ဒယ်များအတွက် မြင့်မားသောအကောင်းဆုံးခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းများပေးပြီး၊ မကြာခဏဖြစ်ပွားနိုင်သော ရာသီဥတုဆိုးရွားမှု ကဲ့သို့သောအန္တရာယ်များကို ခံနိုင်စွမ်းကောင်းပြီး မတိုင်မီ ကြိုတင်သတိပေးနိုင်စေပါသည်။ ယင်းတို့ကမ္ဘာ့အကြီးအကျယ်အန္တရာယ်များကို လျော့ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ရန် မဖြစ်မနေလိုအပ်သည်။ AI ၏အကောင်းမြင်ချက်မှာ၊ သဘာဝဒေတာများကို ကောင်းစွာ ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အကျိုးရှိစေသော သုတေသနလုပ်ငန်းများပိုင်နိုင်စွမ်းတို့ဖြင့် ပိုမိုဖြစ်နိုင်စေ့သော အနာဂတ်အပေါ် ထိထိရောက်ရောက် ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် သေချာစေနိုင်သည်။ တိုတောင်းခြင်းမှာ AI သည် မိုးလေဝသနှင့် ပတ်သက်သော သိပ္ပံအပေါ် မှန်မှန်မသဘောတူသော သတ်မှတ်ချက်များ နှင့် များစွာသော အချက်အလက်များအား မှန်မှန် လုပ်ဆောင်နိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ အနာဂတ်တွင် AI နှင့် ကမ္ဘာ့ကြည့်ရှုကြည့်ပြောဆိုခြင်းများ ပေါင်းစည်းမှုကြောင့် များစွာသော သိပ္ပံအခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး၊ နိုင်ငံများ၊ ပုဂ္ဂလိကအဖွဲ့အစည်းများနှင့် လူ့အဖွဲ့များအနေဖြင့် သင့်တင့်သော မျှကြည့်ထားနိုင်မှုများကိုအထောက်အကူပြုနိုင်ပါသည်။
အိုင်တီဝိုင်မင်းစတာဌာနနှင့် Binance Academy တိုင်တိုင်လု…
ဤကမ္ဘာမြေကြီး၏ စမတ်ဖန့်အင်္ဂါရပ်များကို မြှင့်တင်ရန်နှင့်အနာဂတ်အတွက်အင်အားပြည့်လှုံ့ဆော်မှုများကို ပြင်ဆင်ရန်၊ Binance Academy သည် ပाकစ်စတန်နိုင်ငံ၏ အချက်အလတ်နည်းပညာနှင့် တယ်လီကွန်မြန်စီ (MoITT) နှင့် ပူးပေါင်း၍ တိုင်းရင်းနိုင်ငံအနှံ့ blockchain ပညာရေးအစီအစဉ်တစ်ခုကိုစတင်ခဲ့သည်။ ဤ အစီအစဉ်၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွင်း တက္ကသိုလ်ပညာရေးသင်ကြားသူ ၃၀၀ ဦးနဲ့ ကျောင်းသားများ ၈၀,၀၀၀ ကျော်ကို သင်ကြားပို့ချပြီး မျှော်လင့်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းလုပ်ငန်းမှာ Binance ၏ Global University Outreach Program (GUOP) ၏အပိုင်းဖြစ်ပြီး၊ ကမ္ဘာပေါ်တွင်အကြီးမားဆုံး blockchain ပညာရေးအစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဉ်၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Web3 အတွက်ပညာရှင်များရဲ့နားလည်မှုအဆင့်ကိုမြှင့်တင်ရန် ဖြစ်ပြီး၊ ပाकစ်စတန်နိုင်ငံကို blockchain ကျွမ်းကျင်မှုအတွက်အဓိကစင်တာအဖြစ်တည်ထောင်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ မဆိုညှိမှုအရ၊ တက္ကသိုလ်အကြီးအကဲများသည် blockchain ၏အခြေခံကျသောအကြောင်းအရာများအား ပေးသည့် သင်ကြားမှုများကို လေ့လာရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုသင်ကြားမှုများတွင် BNB Chain, Solidity ပရိုဂရမ်မင်းနည်းများနှင့် Web3 အဓိကအယူအဆများပါဝင်သည်။ သင်တန်းစစ်တမ်းဆောင်ပြီးပါက၊ သင်ကြားသူများသည် အစီအစဉ်အသစ်ကို ကိုယ်တိုင်သင်ကြားနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျောင်းသားများအတွက်လည်း လက်မှတ်ရသည်။ “Blockchain သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ငွေကြေးစီးပွားရေးပုံစံကို ပြောင်းလဲနေသည်မှာ လူများအား သင်ကြားနိုင်စွမ်းသဘောပညာများဖြင့် လက်ရောက်လုပ်နိုင်စေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်နေပါသည်” ဟူ၍ Binance ၏ မြောက်အရှေ့၊ အာဖရိကနှင့်တောင်အာရှ လုပ်ငန်းဝင်နှင့် လုပ်ဆောင်မှုအကြီးတန်းအရာရှိ ဦးဘဒါး အัลကလူတီက ပုံပြင်သည်။ “ဤပူးပေါင်းမှုသည် နည်းပညာပြောင်းလဲမှုကို ဦးဆောင်နိုင်မည့် ကျွမ်းကျင်လူမျိုးအဖွဲ့အစည်းကို ထူထောင်နိုင်ရန် ငြင်းမနေပဲ သုံးသပ်ချင်ရပါသည်” ဟုဆိုသည်။ အချက်အလတ်နည်းပညာနှင့် တယ်လီကွန်မြန်စီ ဦးစီးမတ်စိတ် ရဲဖြစ်သူ မပါမဖြစ်သော ခောအာဂျာမစ္စ
ဘဏ္ဍာရေးတွင် AI: အော်ဂိုရီသမ်ကုန်ရောင်းခြင်းနှင့် ဈေးကွက်ဗျ…
စက် Artificial (AI) သည်ငွေကြေးပေးခြင်းလုပ်ငန်းများကိုအလွန်အမင်းပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး၊ ဥပမာအားဖြင့် အော်တိုမိုက်ဇ် ट्रेडချင်းနှင့် ခန္ဒီန်းဆန်းစစ်သည့်တွက်ချက်ခြင်းများကိုအသုံးပြုပြီးဈေးကွက်လည်ပတ်မှုများကိုပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ AI အကြံပေး algorithms များသည် ဈေးကွက်ဒေတာများကိုအချိန်ပေးတွင်းကြီးမားစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက်ကို စွမ်းရည်မြင့်မားပြီး၊ လူအကူအညီမရှိမဖြစ်နဲ့မမျှတနိုင်သောလိမ္မော်လေးတိုင်းနှင့် ပုံစံများကိုရှာဖွေတတ်ကြသည်။ ၎င်းသည် တိုးတက်မြန်ဆန်သောဒေတာအခြေပြုသဘောထားများအပေါ်အခြေခံပြီး၊ မြန်နှုန်းမြင့်ပြီး တိကျစွာချေလိမ့်မည်သည့်ငွေကြေးအကြံဉာဏ်များကိုရယူစေကာ၊ ငွေပမာဏများ၊ သုံးစွဲမှုများနှင့်ယှဉ်ပြိုင်မှုအတွင်းစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေပြီး၊ ဈေးကွက်အလျင်အမြန်ပိုင်းများတွင်အဖိုးကြီးစွာသောအားအလားတင်ပေးသည်။ Algorithmic trading ကို "အလိုအလျောက်စနစ်" သို့မဟုတ် "မီးမောင်းအုပ်ချုပ်မှု" ဟုလည်းခေါ်သည်။ ၎င်းသည် AI စနစ်များအပေါ်မူတည်ပြီး၊ စနစ်များ၏အကြမ်းစားနှင့်သမိုင်းပေးဒေတာများခံယူချက်များအပေါ်အခြေခံထားသောအမိန့်များကိုအလိုအလျောက်ထုတ်ပြောပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ဈေးကွက်တွင်အပြောင်းအလဲအပြားကိုထားရှိနေပြီး ချက်ချင်းသင့်တင့်ကုန်အောင်များလုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဈေးကွက်ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေပြီး၊ အားလုံးသောအကြွေးအတန်းများရဲ့ကျစ်လစ်မှုကိုလျော့ချစေဝင်း၊ သက်သာစေသည်။ ၎င်းလုပ်ငန်းများသည် ဆက်လက်တိုးတက်လာကြာသောအခါတွင်၊ တိုးတက်လိမ့်မည့် မျှတမှုနှင့် စျေးနှုန်းကြည့်၍ ရောင်းဝယ်မှုအလားအလာများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေပါသည်။ ရောင်းဝယ်ချိန်အပြင် AI ၏ ခန္ဒီန်းဆန်းစစ်သည့်တွက်ချက်ခြင်းမှာ ဈေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများ၊ ငွေကြေးအရောင်းများ၊ အရင်းအနှီးတည်ဆောက်ခြင်းများကို ရောဂါတစ်ခုမရှိဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြေနိုင်စေသည်။ ဤအချက်အလက်များက ပိုင်ဆိုင်မူများ၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများနှင့် မျှတသောစီမံကိန်းများကိုကူညီပေးနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းအရေအစာများစွာအတွက် AI ၏ခန့်မှန်းမှုများသည် ပိုင်ဆိုင်မှုအခြေအနေကိုပိုမိုနားလည်စေပြီး စိတ်ချရသောအကြံဥာဏ်များစေသည်။ သို့သော် AI ၏ သည်လှို့ဝွအာဏာတိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ ချင်းချင်းအန္တရာယ်များလည်းပေါ်လာသည်။ အဓိကစိုးရိမ်မှုမှာ ဈေးကွက်အတက်အကျများပိုမိုမြင့်မားလာခြင်းဖြစ်သည်။ AI အားအခြားချက်များထံမှအလိုအလျောက်စနစ်များဖြင့် အမြန်လှုပ်ရှားလာသောကြောင့် ဈေးနှုန်းဆုတ်ခွာခြင်း၊ အမြန်အရောင်းအဝယ်များဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ ၎င်းနေရာတွင် စနစ်များ၏ချိတ်ဆက်မှုအခင်းအကျင့်များကြောင့် ဖြတ်သန်းစွာပျက်ကွက်မှုများ သို့မဟုတ်အကြီးစားစနစ်တစ်ခုအပေါ်မတည့်အောင်လုပ်မည့်အန္တရာယ်များ ပိုများလာနိုင်ပြီး ငွေကြေးစနစ်ပျက်ကျစေနိုင်သည်။ အပြင် AI မော်ဒယ်များ၏လျှို့ဝှက်မှု (အထူးသဖြင့် အ深လေ့ကျင့်ရေးနည်းပညာများ) ပြဿနာများကိုလည်း မြင်ကြသည်။ ဤနဲ့အတူ၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ပါဝင်သူများ၏ယုံကြည်မှုနှင့် ဈေးကွက်တည်ငြိမ်မှုအတွက် သေချာသေချာထားရေးမှာအလေးပေးရသည်။ ထိုအပြင် AI ပေါ်မူတည်သောအပျက်အပန်းများသည် သမိုင်းဒေတာထဲမှာရိုင်းစိုင်းနေသောဦပမာဏများကိုအာရုံစိုက်စေပြီး၊ ၎င်းကိုလည်း စားဝတ်နေရောင်ညှင်းပြီးကြောင်းလည်းစိုးရိမ်ကြသည်။ ဤအကြား, ကမ္ဘာတစ်ပြယ်ကိုပင် AI ၏စျေးကွက်အခန်းကဏ္ဍအပေါ် ထိန်းချုပ်မှုအပေါ် ဥပညာရေးအပိုင်းဆိုင်ရာ များများတိုးတက်လာကြသည်။ သူတို့အနေဖြင့် အသစ်တီထွင်မှုများအားအကောင်းဆုံးအသုံးချရန် စည်းများ၊ ဥပဒေများကိုဖွဲ့စည်းနေကြသည်။ အဓိကလိုအပ်ချက်များမှာ AI စနစ်များအတွက် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုစံချိန်များတည်ဆောက်ခြင်း၊ ထပ်မလုပ်မချင်းကျင့်ဝတ်များထုတ်ဖော်ခြင်းနှင့် စနစ်မှအန္တရာယ်များကိုကြီးကြပ်ကာကျေချင်စေမှုများပါဝင်သည်။ အပြင်, မနိုင်ငံနှင့်အမျိုးသားအဆင့်သဘောတူညီမှုများ တိုးလာပြီးကြောင်းခံအပ်သည်။ AI နည်းပညာများနှင့် ငွေကြေးဈေးကွက်များ၏ကမ္ဘာလုံးဆယ်ကားမှုကိုအာရုံစိုက်၍၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအကောင်းဆုံးများလိုက်နာခြင်း၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုညှိနှိုင်းခြင်း၊ AI ၏စြမ်းရည်ဖြစ်ပေါ်မှု မကြာမီကြောင့် ငွေကြေးမကြာခင်ပေါ်လာနိုင်သောဘေးများဆိုင်ရာ ငြင်းပယ်မှုများအတွက်အတူတကွစုပေါင်းလေ့လာမှုများဖွဲ့စည်းနေသည်။ ငွေကြေးလုပ်ငန်းများသည် တာဝန်ယူပုံများကိုသိမြင်နေပြီး၊ သီးခြားစိတ်ဝင်စားမှုများနှင့်ကြိုးပမ်းမှုများပါဝင်သည်။ အသုံးပြုသူများသုံးစွဲမှုအစီအကောင်းများကို လုပ်ငန်းများကပိုမိုအကောင်းမြင်သည့် AI သင်ကြဉ်းပေးမှုများတွင်ရင်းနှီးမြုပ်နှံပြီး၊ လူ့ကြီးကြပ္မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုများမှာအရေးကြီးနေသည်။ ထို့အပြင် ကားပေးရန်ပညာရှင်များကိုအတတ်ပညာများဖွံ့ဖြိုးပြီး AI နည်းပညာများနှဲ့ပറ്റစဲအောင် မျှော်လင့်နေကြသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့်၊ ဆင်ခြေထိုင်ချက်များဖြင့် AI သည် ငွေကြေးဈေးကွက်များကိုအမြဲပြင်ဆင်စေနိုင်ပြီး၊ ဈေးကွက်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ခံနိုင်ခြေပိုမိုတိုးတက်စေပါသည်။ သို့သော် နည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် ဈေးကွက်တည်မွန်မှုအကြားအညီတစ်ခုအတွက် လုပ်ကြံဖွဲ့စည်းမှုများ၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်အမျိုးသားမြင်ကွင်းများအားနားလည်ခြင်းတို့ပေါင်းစပ်ပြီး လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများစီးပွားရေးဖျားနှင့် ငွေကြေးစနစ်၏ကျန်းမာမှု၊ တရားမျှတမှုနှင့်လုံခြုံရေးကိုစောင့်ရှောက်ရမည်ဖြစ်သည်။
အထက်ပါ Cardano န်ဆဲပလက်ဖောင်း ထုတ်ကုန်အသစ်သည် UNHCR ကို ထ…
ကရစ်ပျွန်စီအာအိုင်းဒီ ( کریپتوکرنسي ) ဖန်တီးသူနှင့် ထည့်သွင်းသူများက သူတို့ထုတ်လုပ်မှု၏ ဖွဲ့စည်းမှုသည် ကဏ်းအများအား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် ဆက်စပ်နေသော သက်တမ်းအရွယ်အစားစနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ Cardano မူလအေဖှဆိုင်ရာနှင့် UNHCR (အဖော်ပြုအဖွဲ့အစည်းများအဖွဲ့ချုပ်ဖြစ်သော မဟာမိတ်များအဖွဲ့) သည် အသစ်သော ကုန်သွယ်ဈေးဝယ်ခြင်းအပါအဝင် (ETP) ကို မိတ်ဆက်ဖို့ ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ကြပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအတွက် Blockchain ပို့စ်တစ်ခုသို့ ပြီးခဲ့သည့် ၅လအကြာတွင် Swiss SIX ရွေးချယ်စရာ CEURIE များတွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာ UNHCR, လူ့အခွင့်အရေးအဖွဲ့အစည်းကို ဆက်လက်အေသာက်အနားပေးပို့ဖို့ ရည်ရွယ်ထားသော အကျိုးစီးဝန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုနည်းလမ်းမှ တစ်နှစ်တစ်ကြိမ် တိုးတက်မှု ကာလာပါးပြီး $2 သန်း (€1
Auto-Filling SEO Website as a Gift
