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June 3, 2025, 11:27 a.m.
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パキスタンのブロックチェーンと暗号通貨における新たな役割:機会、課題、そして制度的採用

私は最近、ナヤ・ダウルTVでラザ・ルミと共にパキスタンの暗号通貨分野での新たな役割について議論しました。基本的に、ブロックチェーンは革命的なデジタル台帳システムであり、安全で分散化され、多くのコンピュータに分散して存在し、中央の権威に依存しない仕組みです。これを共有ノートのように想像してください。すべての取引や契約が永久に記録され、認可された関係者にのみ見える状態で不変です。ビットコインなどの暗号通貨はブロックチェーン技術の一側面に過ぎず、その応用範囲はより広く、サプライチェーンの追跡、ローン管理、不動産記録などにも及びます。暗号通貨が話題を独占していますが、その背後にあるブロックチェーンの潜在能力は、機会と挑戦の両方を伴っています。 ブロックチェーンは2008年に登場し、謎のサトシ・ナカモト(個人または集団の可能性あり)によって考案されました。彼のビジョンは、信用の必要のないシステムを作ることで銀行や仲介者を破壊することでした。しかし、2025年半ばに至る今も、そのビジョンは理論上は有望ですが、取引速度の遅さやセキュリティリスク、実用上の曖昧さにより未だ完全には実現していません。技術は進化し続けており、懐疑的な視点も必要です。 **誕生と過熱した期待** 2008年の金融危機の最中、サトシはビットコインを提案し、信頼できる第三者なしで電子取引を行える最初のブロックチェーン対応暗号通貨を開発しました。サトシは2009年1月にビットコインの最初のブロックを生成した後、匿名のままでしたが、その中には「銀行の救済措置に抗議する見出しが埋め込まれていた」と伝えられています。彼は2010年に姿を消し、約100万ビットコインを残しており、これは銀行口座を持たない人々のための金融アクセスを目的としていました。 2015年、ビタリック・ブテリンはイーサリアムを導入し、「スマートコントラクト」を通じてブロックチェーンの利用範囲を拡大しました。これは自動的に実行される契約で、ローンや不動産取引の自動化に似ています。2017年の暗号資産バブルは大規模な投資と投機熱を引き起こしました。企業もこの流れに乗り、ウォルマートは食品安全の追跡にブロックチェーンを採用し、IBMのフードトラストもこれに追随、サプライチェーンの透明性向上に高く評価されています。伝統的な銀行も慎重に対応し、JPMorganのジェイミー・ダイモンは当初暗号通貨を批判しましたが、2020年にはブロックチェーンを活用した金融改善のためのネットワーク「Onyx」を立ち上げました。 **市場と意味合い** 世界のブロックチェーン市場は、ソフトウェア、ネットワーク、サービスを含めて2023年の124億ドルから2024年には201億ドルに拡大し、2029年までに2, 489億ドルに成長する見込みです。しかしながら、この規模は、1日に処理される従来の金融取引7. 5兆ドルには比べ物になりません。分散型金融(DeFi)プラットフォームは、銀行を介さない融資や取引を可能にし、2025年には1000億ドルを超える見込みです。ただし、すべての投資が成功するわけではなく、多くのプロジェクトは無駄に終わる場合もあります。 さらに、100か国以上—中国や欧州諸国を含む—が、ブロックチェーン上で構築される中央銀行デジタル通貨(CBDC)の導入を模索しています。これらは安全で効率的な決済手段として注目されています。 **機関の採用動向** 主要銀行や政府は、暗号の激しい価格変動を回避し、既存システムの近代化にブロックチェーンを利用しています。かつて懐疑的だったJPMorganは、「Onyx」やJPMコインを通じて迅速な決済サービスを提供し、数百の銀行と連携しています。ゴールドマン・サックスは機関投資家向けの暗号取引を行い、ブロックチェーンを通じて債券取引の迅速化に取り組んでいます。BNYメロンやHSBCは、デジタル資産の保管や金の取引にもブロックチェーンを活用しています。シティバンクもセキュリティトークンの処理にこの技術を利用しています。 政府もCBDCの実験を進めており、2023年に開始された米連邦準備制度のFedNowは、ブロックチェーンのインスピレーションを受けて送金速度を改善しています。これらは、サトシが想像した無秩序な理念とは異なり、厳しい規制の枠組みの中で導入されています。 **事例:DBS銀行の実用的ブロックチェーン** シンガポールのDBS銀行は、制御されたブロックチェーンの実用例です。ビットコインの公開台帳とは異なり、DBSは信頼できる参加者だけがアクセスできるプライベートブロックチェーンを採用しています。2024年10月、DBSは「DBSトークンサービス」を開始し、支払いプラットフォームとブロックチェーンを連携させ、瞬時かつ24時間365日の決済を可能にしています。アント・インターナショナルとのパイロットでは、「テreasury Tokens」を用いて通貨間をシームレスに移動し、銀行の営業時間に左右されない取引を実現しました。DBSはまた、スマートコントラクトを活用した助成金配布も行い、透明性と自動化を図っています。 2020年以降、DBSデジタル・エクスチェンジは、安全かつ法令遵守を守りつつ、デジタル債券や株式、暗号資産の保管を行っています。Lim Soon Chong氏は、この方法により顧客サービスの効率化とコスト削減が実現できていると述べています。 **米連邦準備制度が国債にブロックチェーンを活用できるか** 米連邦準備制度は、27兆ドルの米国国債市場においても同様にブロックチェーンを導入できるでしょうか。現状、取引や記録管理は遅く、多数の中介者を必要としています。もしブロックチェーンを導入すれば、改ざり防止ができ、ステークホルダー全員に見える瞬時の台帳を実現し、透明性と効率性を高められる可能性があります。連邦準備制度は、オープンな暗号通貨モデルとは異なり、制御されたプライベートブロックチェーンを選ぶ可能性が高いです。 「Project Guardian」と呼ばれる連邦準備とDBSなどの銀行の共同研究では、こうした技術の可能性を模索し、処理速度の向上とコスト削減を目指しています。ただし、未踏の課題も多く、セキュリティ、スケーラビリティ、規制の明確さが求められます。2024年にバーモント州のミシェル・バウマン連邦準備理事は、安全と革新のバランスの必要性を指摘しています。現時点では、債券市場を根本から変える準備は整っていませんが、DBSの例に似た慎重なアプローチには可能性があります。 **課題と欠点** 暗号通貨は依然として価格の乱高下や不安定さを抱え、主流の通貨からは遠い存在です。2025年の暗号取引の一日あたりの取引高は約1000億ドルに対し、従来の金融は7. 5兆ドルもの取引を行っています。2021年のクレマン・ラガルドECB総裁は、「暗号はスペクタクル(見せ物)にすぎず、システム的な脅威にはならない」と述べています。 また、Bitcoinのマイニングだけでも年間150テラワット時のエネルギーを消費しており、これは小さな国に匹敵します。これにより、2021年にイーロン・マスクはTeslaのBitcoin決済を停止しました。犯罪の側面も深刻で、2023年にはランサムウェア攻撃者が暗号通貨で4億4910万ドルの支払いを受けました。Mt.

Gox(2014年に約45億ドル分の資産が盗まれた)、Poly Network(2021年に6億10百万ドル)、Wormhole(2022年に3億20百万ドル)のハッキング事件など、脆弱性も明らかになっています。セキュリティ専門家は、ブロックチェーンの核は堅固だが、その上の応用には脆弱性が潜むと指摘しています。 **常にブロックチェーンが必要か?** 多くの場合、従来のデータベースの方が高速かつ安価であり、医療記録や投票などにはそれが適しています。DBSのようなプライベートブロックチェーンは、もともとの「信用不要」の理念を否定しており、ビル・ゲイツは2018年、いくつかのブロックチェーンプロジェクトは「問題を探している解決策」だと批判しました。Ethereumの手数料は高騰し、規制も強化されています。中国は暗号を全面禁止し、米国も取り締まりを強化しています。ゴールドマン・サックスの元幹部ゲイリー・コーンは2022年、重い法的リスクを指摘しています。ただし、部分的には有効な利用例もあり、DBSのアプローチやDeFiの一部ではその可能性を示しています。 **結論** 2025年までに、ブロックチェーンの展望は二つに分かれて進展する可能性があります。2023年の124億ドルの市場規模は、技術的・安全性・規制の課題を克服すれば、2029年には約2, 489億ドルにまで拡大する見込みです。犯罪、法的な不確実性、量子コンピュータ等の新たな脅威も存在します。Cryptoの比率は依然低いままですが、DBSのプライベートブロックチェーンやFedの潜在的な導入など、機関投資家の動きには楽観的な見通しもあります。 サトシのビジョンは、銀行の仲介を排除し、金融にアクセスできない人々に力を与えるシステムを作ることにあり、その精神はビタリック・ブテリンのスマートコントラクトや企業の実験にも反映されています。ただし、熱狂は抑える必要があり、暗号通貨は本当の通貨ではなく、投機や犯罪により約束を損なっています。ハッキング事件も多く、リスクの高さを露呈しています。レイ・ダリオやジョセフ・スティグリッツなど著名な経済学者は、過度な期待やバブルに警鐘を鳴らします。ブロックチェーン技術は、金融やサプライチェーンの近代化に大きな可能性を持ちますが、速度やエネルギー消費、セキュリティといった深刻な課題を克服しなければなりません。ジャネット・イエレンやビル・ゲイツ、クリスティーヌ・ラガルドなどのリーダーは慎重な姿勢を求めています。最終的に、ブロックチェーンは強力でありながらも未完成のツールであり、慎重な試験と検証に値する技術です。



Brief news summary

ブロックチェーン技術は、2008年にサトシ・ナカモトによってビットコインとともに導入されました。これは分散型でセキュアなデジタル台帳であり、暗号通貨だけでなくさまざまな分野で応用されています。ビットコインやイーサリアムがブロックチェーンの普及に貢献しましたが、その用途は現在、サプライチェーンの追跡、スマートコントラクト、デジタル決済など多岐にわたります。JPMorgan、ゴールドマン・サックス、DBS銀行などの主要金融機関は、ボラティリティのある暗号通貨に頼ることなく、安全性、速度、透明性を向上させるためにプライベートブロックチェーンを採用しています。政府も、より迅速で安全な取引を可能にする中央銀行デジタル通貨(CBDC)の検討を進めています。ブロックチェーン市場は急速に拡大しており、2023年の124億ドルから2029年までに2,489億ドルに成長する見込みです。しかしながら、取引速度の遅さ、高いエネルギー消費、規制の不確実性、サイバーセキュリティのリスク、導入の難しさなどの課題も残っています。米連邦準備制度の国債試験やDBS銀行のトークンサービスなどの取り組みは、金融分野における慎重ながらも前向きな進展を示しています。全体として、ブロックチェーンは、その技術的、規制的、安全性の課題を克服しながら進化を続けており、今後も大きな可能性を秘めています。
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June 5, 2025, 7:32 a.m.

AIニュース・デイリー・ダイジェスト - ポッドキャスト

人工知能(AI)の最新進展を毎日配信するこのポッドキャストで情報をキャッチアップ 人工知能(AI)は私たちの時代を代表する最も革新的な技術のひとつであり、医療、金融、教育、エンターテインメントなど多くの分野に影響を及ぼしています。専門家、愛好者、単に好奇心を持つ人など、誰にとってもAIの急速な発展を把握することは興味深く、不可欠です。そのため、タイムリーでアクセスしやすい情報を提供するために、AIに特化した毎日のポッドキャストが信頼できるリソースとなっています。 このポッドキャストは日々のブリーフィング、専門家による分析、AI研究の最新のブレイクスルー、新たなトレンド、革新的な応用例、業界ニュースなどを詳しく取り上げています。定期的に聴くことで、聴取者はAIがどのように進歩し、多様な分野で未来に影響を与えているかを深く理解できます。 特長的なのは、短くても情報豊富なエピソードで、複雑なAIの話題も幅広い聴衆にとって分かりやすく伝える点です。AIの専門家だけでなく、スタートアップの創業者、学生、テクノロジーに関心のある人など、すべてのレベルの知識に対応しています。 一般的に、各エピソードは世界中の最新重要AIニュースの概要から始まり、その後に専門家の見解が加えられ、より広い意味でのインパクトを解説します。機械学習アルゴリズムの進展、自然言語処理、コンピュータビジョン、AI導入に伴う倫理的課題、AI政策や規制の最新情報についての議論も含まれます。 時折、AIのイノベーターや研究者、業界リーダーのインタビューを行い、現状の課題や将来の展望について彼らの見解を共有します。これらのディスカッションは考え方のリーダーシップを促し、リスナーに新しいAIの応用例を想像させる刺激となります。 このポッドキャストの制作陣は、AIは単なる技術だけでなく、社会、文化、経済に深く影響するものであることを理解しています。そのため、雇用の自動化、データプライバシー、フェアネスや透明性の確保など、より広範な影響についても頻繁に取り上げています。 この日刊ポッドキャストは、キャリア競争力を維持したい人、変化する技術に適応したい人、または今日の最もダイナミックな分野の一つを包括的に理解したい人にとって非常に貴重です。広大で複雑なAIの世界を短くわかりやすく凝縮した内容になっています。 情報過多の時代において、最も重要なAIニュースを厳選して丁寧に伝える信頼できる情報源を持つことは大きな利点です。このポッドキャストは、その役割を効果的に果たし、更新情報だけでなく、その背景や意義を理解できるコンテキストも提供しています。 未来の技術やイノベーションに関心を持つ人にとって、この日々のAIポッドキャストは欠かせないパートナーです。継続的な学習と情報収集の重要性を浮き彫りにし、変化の激しい環境で知識を深めることをサポートします。 総じて、AIが生活や仕事のさまざまな側面を変革し続ける中で、この日刊ポッドキャストは重要なリソースとして、聴き手を情報通にし、関心を持ち続けさせ、インスピレーションを与えます。このプラットフォームを積極的に活用することで、AIへの理解を深め、この変革をもたらす技術に関する正しい判断を下す手助けとなるでしょう。

June 5, 2025, 6:56 a.m.

ブロックチェーンは食品詐欺の危機を終わらせることができるが、その戦いはコストがかかる。

食品詐欺は、年間最大500億ドルを世界の食品業界から奪い、公衆衛生を脅かしています。厳密かつ現実的にブロックチェーンを導入すれば、この隠れた犯罪に対する実行可能な解決策を提供します。しかしながら、高コスト、スケーラビリティ、相互運用性、統合の問題、プライバシーの懸念、規制の不確実性、ステークホルダーの採用遅れなどの課題が、広範な普及を妨げています。 ナオリス・プロトコルのCEO、デイビッド・カルヴァホル氏は、食品詐欺が世界の120兆ドル規模の食品セクターのごく一部を占めるものの、マルタのGDPに匹敵するほどの重大な問題であると指摘しています。国連食糧農業機関(FAO)は、食品詐欺を「意図的な食品の品質や内容に関する欺瞞行為」と定義し、誤表示、窃盗、偽造、希釈といった行為を含むとしています。有名な事件例として、中国のミルクのメラミン混入、ヨーロッパで牛肉と偽って販売された馬肉、安価な油と希釈されたオリーブオイルなどがあります。金銭的な影響は甚大ですが、評判の低下、規制コスト、法的対立、消費者の信頼喪失など、結果としてもたらされるダメージはさらに大きいです。2008年の中国のメラミン事件では、30万人以上の乳児に被害をもたらし、甚大な人命への影響を浮き彫りにしました。 ワンチェーンのCEO、ルイ・テンジン氏は、食品詐欺が引き起こす悪循環について述べています。健康被害の恐怖は消費者の信頼を損ない、販売を減少させ、正当な事業者も影響を受け、食品産業全体の弱体化を招くというものです。特に脆弱な冷蔵・冷凍チェーンを含むグローバルサプライチェーンの複雑さと不透明さは、詐欺を助長し、問題のある商品が新鮮なものとして誤認されることを可能にしています。詐欺は高級品だけでなく、乳製品、香辛料、海産物、オーガニック商品、蜂蜜、ジュースなどの必需品にも及びます。カルヴァホル氏が「情報の孤島」と表現する断片化されたデータシステムは、端から端までの見える化を妨げ、詐欺的商品が検出されずに流通する要因となっています。 ブロックチェーンは、分散性(どの一者もデータを支配しない仕組み)と不可改変性(記録後の変更ができない性質)を提供することにより、有望な対策となり得ます。選択的透明性は、許可された関係者間のみで情報を共有可能にし、スマートコントラクトは処理の自動化と契約の強制力を持たせます。暗号技術は台帳の安全性を確保し、IoTセンサーの導入により、改ざんの困難な監査証跡を作成し、冷鏈の完全性を保つことが可能です。 実践例も、その有用性を裏付けています。ウォルマートはIBMと提携し、ハイパーレッジャーファブリックを用いて中国の豚肉や米国のマンゴーのトレースを行い、追跡時間を日数から秒単位に短縮しています。TE-FoodやProvenance、ネスレ、カルフール、シーフード・スークなども、透明性と食品安全性向上のためにブロックチェーンを探求しています。ルイ氏は、仲介者や紙の書類に頼る従来のやり方から、検証可能なデータシステムへのパラダイムシフトが重要であると強調し、カルヴァホル氏は、視認性と監査性の向上が詐欺の抑止力となると述べています。 しかしながら、ブロックチェーンには依然として重要な課題があります。それは、スケーラビリティ、コスト、既存システムとの統合、そして「ゴミデータはゴミ出し」とも呼ばれるデータの整合性です。ブロックチェーンは、データがオンチェーンに記録された後のみその完全性を保証しますが、オラクルやIoTデバイスなどの外部データ源は改ざんや故障のリスクがあります。手動入力による誤りや操作も避けられず、正確なデータの入力が未だ大きな課題です。 プライバシーと規制面の課題も存在し、食品供給チェーンは機密性の高い情報を扱うため、企業は露出を警戒します。許可制ブロックチェーンや選択的透明性の仕組みによってプライバシーは守られますが、明確なガバナンスとデータアクセスのルール設定が必要です。規制の動向も変化しており、関係者の協力と参加は不可欠です。 ルイ氏は、ブロックチェーンの価値を示すためには、明確に定義された具体的なユースケースに重点を置き、堅牢なガバナンスモデルを支援することが重要だとアドバイスしています。特にコンソーシアム型の場合は、その必要性が高まります。カルヴァホル氏は、技術だけでは不十分であり、ビジネスプロセスの再設計、トレーニングやチェンジマネジメントへの投資、コラボレーションとデータ共有の文化を育むことが不可欠だと指摘しています。 将来に向けて、ブロックチェーンとIoT、AI、スマートパッケージング、ロボティクス、高速検査、デジタル証明書の連携は、食品の完全性を担保する有望な道を切り開きます。IoTセンサーはリアルタイムの改ざん防止データを提供し、AIは異常検知や物流最適化を行います。これらの技術は、食品安全と持続可能性を向上させるために連携し、より安心な食の未来を築きます。 食品詐欺を防ぐインフラは、運用効率の向上、食品ロスの削減、持続可能性の主張の検証など、幅広い恩恵ももたらします。ブロックチェーンを活用した解決策は、詐欺が多発する分野だけでなく、業界全体で採用が進みつつあり、パイロットプロジェクトによる知見や標準化の動きも芽生えています。その結果、食品の安全性向上、廃棄物削減、消費者の信頼向上、そしてより持続可能で公平なレジリエントなグローバル食品システムの実現が期待されています。 食品詐欺は根深い問題ですが、不可能ではありません。慎重にブロックチェーン技術を展開・統合することで、年間500億ドル規模の食品詐欺を効果的に抑止し、信頼の層を築くことが可能です。

June 5, 2025, 5:53 a.m.

ニューヨークでのAxios AI+サミットのハイライトシーン

最近ニューヨーク市で開催されたAxios AI+サミットには、テクノロジー、ビジネス、クリエイティブ分野の著名なリーダーたちが集まり、AIの変革的な影響と、日常生活や産業にますます影響を与える技術に対して関係者が担うべき責任について議論しました。WndrCoの共同創業者ジェフリー・カッツェンバーグは、特に若者の間で未規制のAI利用に深刻な懸念を示し、無監督のアクセスが有害な結果をもたらす可能性を警告し、若い利用者を守るための慎重な監督の必要性を訴えました。これにより、倫理的なAIの導入や若年層の安全確保に関する議論が引き続き続いています。 これに補完する形で、デジタルセキュリティ企業AuraのCEOハリ・ラヴィチャンドランは、AIのデジタルプラットフォームへの浸透に伴うオンライン安全の重要性を強調しました。彼は、巧妙なフィッシング詐欺やプライバシー侵害などのAIを利用した脅威に触れ、より強固なセキュリティ対策と意識啓発の必要性を訴え、適応型のサイバーセキュリティフレームワークの緊急性を示しました。 Lumen TechnologiesのCEOケート・ジョンソンは、同社がAIを業務のさまざまな側面に導入し、業務効率化や顧客体験の向上、通信分野でのイノベーション推進に取り組んでいることを共有しました。彼女の見解は、変化の激しい市場において競争力と柔軟性を保つために、AIが戦略的に果たす役割を浮き彫りにしています。 データ分析分野からは、The Weather CompanyのCEOロヒット・アガルワルが、リアルタイムで収集した膨大なデータを分析して、より個別化された天気予報を実現する計画を詳述しました。この手法は、従来のサービスを高度な精度と個別化された洞察により変革し、個人や企業の意思決定をサポートするAIの可能性を示しています。 公共セクターでは、ニューヨーク州知事キャシー・ホークルが、州の職員向けにAIの研修を充実させる必要性を主張しました。彼女は、政府においてAIスキルを育成することが、応答性の向上やサービスの近代化に不可欠であると強調し、AIの効率性を活用して市民のニーズにより良く応えることを目指しています。 投資家兼起業家のジョシュ・ウォルフ(Lux Capital)は、若年層へのAI教育の重要性を強調し、それを中国などのグローバル競争相手に対する重要な競争優位性と位置付けました。彼は、早期にAIリテラシーを育てることが、イノベーションのリーダーシップを維持し、AI駆動の経済の中で先行するために不可欠だと述べました。 クリエイティブ業界の視点からは、俳優兼起業家のジョセフ・ゴードン=レビットが、AI時代におけるコンテンツクリエイターの保護強化を呼びかけました。彼は、YouTubeなどのプラットフォームに対し、クリエイターの作品を無断でAIモデルの訓練に使用するのをやめ、公正な報酬を求めるべきだと訴え、倫理的な課題や知的財産権、クリエイターの権利強化の重要性を指摘しました。 全体として、Axios AI+サミットは、AIの多面的な統合を反映した多様な視点を示し、ビジネス、ガバナンス、安全、創造性の各分野でバランスの取れた戦略の必要性を強調しました。リーダーたちは、倫理基準や公共の利益を守りながらイノベーションを促進するため、企業家、政府関係者、教育者、投資家、クリエイターの協力の重要性を示唆しました。 AI技術が急速に進歩する中、サミットの見解は、AIの恩恵を最大限に活用しつつ、リスクに対応する集団の取り組みを示しています。オンラインセキュリティや顧客体験の向上、公共機関の支援、創造的才能の保護など、さまざまな側面でのAIの影響力が明らかになっています。これらの議論は、AIが多くの側面で未来を再構築し続ける中、政策や企業戦略、社会規範の形成に大きく影響を与えると期待されています。

June 5, 2025, 5:15 a.m.

ポール・ブロディ(EY):ブロックチェーンが世界の商取引をどのように変革しているか

EYのグローバルブロックチェーンリーダーであり、2023年の著書『Ethereum for Business』の共著者であるPaul Brodyは、Global Financeとのインタビューで、ブロックチェーンが金融や企業の役割に与える革新的な影響について語った。現在、ブロックチェーン上の取引は主にビットコインよりも、安定した資産に連動したステーブルコイン—米ドルに連動する仮想通貨—を対象としている。先月だけで、Ethereumエコシステムは2兆ドル分のステーブルコインの支払いを処理し、そのほとんどがドル建てだった。ステーブルコインは、インフレの影響を受けやすい新興市場で特に人気があり、米ドルへの需要が高い状態が続いている。これらは、従来の遅くて高コストなシステムを回避し、ほぼ即時かつ低コストで国際送金を可能にしている。 Brodyは、実資産で裏付けられた規制の整ったステーブルコインの必要性を強調し、一方で中央銀行デジタル通貨(CBDC)の目的が不明確なために困難に直面している状況と対比している。CFOや財務担当者は、支払い、財務管理、契約の自動化にステーブルコインやブロックチェーンを組み込むことについて重要な課題に直面しているが、多くの企業はこれらの能力をまだ十分に持ち合わせていない。 ステーブルコインの発行者は主に取引手数料と預金の利息から収益を得ているが、低金利と激しい競争により利益率は圧縮されている。銀行にとって、ブロックチェーン技術は、従来のクレジットカードや送金手数料と比べてごく微々たるコストのステーブルコイン送金と比較して、取引処理に結びつく役割を縮小させる可能性がある。一方で、企業金融に特化した地域銀行は影響が少ない可能性もある。BNYメロンやJPMorganのようなカストディ銀行は、ブロックチェーンで挑戦を受けている一方、資産運用の専門知識を生かしてトークン化を促進できるため、成長のチャンスがある。 Brodyは、スマートコントラクトの潜在能力により、あらゆる種類の資産や契約のデジタル化が進むと指摘するが、その一方で、現状のプライバシーの制約が普及の妨げとなっている。プライベートブロックチェーンは、従来の期待される秘密保持を保証しておらず、従来のインターネット暗号化技術の進歩に似た技術革新がその解決策として進められている。 Brodyは、すべての銀行が何らかの分散型台帳技術(DLT)サービスを採用し始めると予測し、暗号資産や新たな決済手段も取り入れた多様なサービス展開が進むと述べている。ブロックチェーンの「キラーアプリ」について質問された際には、ステーブルコインが広範なオンチェーン普及を促す触媒となり、近い将来に競争力のある利回りを提供するバージョンが登場すると指摘した。 最終的に、Brodyはブロックチェーンを、単に金融だけでなくすべての商取引を再構築する根本的な力と見ている。それは、これまで別々のシステムで管理されてきたお金、契約、商品を一体化し、請求書支払いのようなコスト高いプロセスを、瞬時かつ自動化された照合によって合理化することを約束している。今後10年から15年の間に、ブロックチェーンを基盤としたバックエンドのインフラは、ビジネスオペレーションの普遍的かつ見えない部分となり、世界中の効率性を飛躍的に向上させるだろう。

June 5, 2025, 3:45 a.m.

AIを活用したスマートシティ:新しい研究が示す変革の可能性と研究動向

人工知能(AI)は、最近のAI動向と都市への応用を調査した研究によると、スマートシティの発展において急速に変革の力となりつつあります。この研究は、AIが都市のインフラ計画、資源管理、公共サービス提供を革新し、より効率的で持続可能かつ迅速に対応できる都市生活を実現していることを強調しています。スマートシティは、伝統的なインフラとテクノロジーを統合することで未来像を描き、住民の生活の質を高めながら環境への影響を最小限に抑えています。AIはこの変革の中心を担っており、データに基づく意思決定や自動化をさまざまな分野で支えています。 都市計画・設計において、AIの最も影響力のある役割の一つは、衛星画像、センサーネットワーク、ソーシャルメディアなど大量のデータを分析し、パターンを見つけ出し、トレンドを予測することです。これにより、交通システムの改善、土地利用の最適化、人口動態の予測などが可能になります。例えば、AIを用いたシミュレーションにより、インフラ整備の前にテストを行い、コスト削減と地域のニーズに沿った開発を実現できます。AIはまた、自然災害に対して脆弱なゾーンを特定し、事前の安全対策や都市のレジリエンス向上に役立っています。 スマートシティのインフラ管理には、常に監視と調整が必要です。AIは道路、橋、水道、電力システムからのリアルタイムのセンサーデータを処理し、異常の検知や故障の予測、メンテナンスのスケジューリングを行います。この予測保守により、ダウンタイムの削減や修理コストの低減が実現します。また、AIは消費パターンを分析し、電力や水などの供給を調整して資源の最適利用を促進します。エネルギー管理においては、AIは再生可能エネルギー源と連携し、需要と供給のバランスを取ることで、持続可能な都市エネルギーソリューションの推進に貢献しています。 AIは公共サービスの分野でも進化を促進しており、アクセス性と効率性を向上させています。AIを活用したスマート交通システムは、交通量の調整や渋滞の解消、リアルタイムのニーズに応じた経路変更を実現し、公共交通の改善に役立っています。医療分野では、AIによる遠隔医療や遠隔監視が普及し、医療アクセスを広げています。同時に、監視カメラやソーシャルデータの分析により、潜在的な脅威や緊急事態を迅速に検知し、市民の安全を守ることも可能です。 しかし、AIをスマートシティに導入する際には、倫理的な問題やデータプライバシー、安全保障の懸念など、多くの課題も存在します。これらは市民の信頼を得るために重要です。都市環境の複雑さから、多様な専門家や都市計画者、政策担当者、市民の協力が必要となります。こうした学際的な協力は、技術的に進んでいるだけでなく、社会的に公平で環境に配慮したAIソリューションを創出するために不可欠です。ガバナンスの枠組みも整備し、AIの導入と運用が透明で責任を持つものとなるよう努める必要があります。 総じて、この研究は、AIがスマートシティを相互接続された効率的かつ持続可能なエコシステムへと進化させる巨大な可能性を持っていることを示しています。AI技術の進展とともに、学際的な連携と倫理的なガバナンスを強化することで、世界中の都市は住民の生活向上と将来にわたる都市のレジリエンスの構築にこれらの進歩を活用できるでしょう。

June 5, 2025, 3:07 a.m.

ロンドン・ブロックチェーンによる初のファイナンスサミット実現、実世界のブロックチェーン革新を特集

ロンドンブロックチェーン会議 2025年6月4日、13:29 ET 業界をリードする重要人物が語る、ブロックチェーンの金融界への革新的影響 ロンドン、2025年6月4日 /PRNewswire/ — ロンドンブロックチェーンイベントシリーズは、2025年6月3日に初のファイナンスサミットを開催し、世界のトップリーダーやイノベーター、意思決定者を集めて、ブロックチェーン技術と金融サービスの融合を探求しました。 クリフォード・チャンスのロンドン本社にて、Global Digital Finance(GDF)およびヨーロピアン・ブロックチェーン協会と提携して開催されたこのサミットでは、規制、インフラ、実用的なブロックチェーン応用に関する最先端の見解が紹介されました。 議題は、ブロックチェーン規制と伝統的金融(TradFi)と分散型金融(DeFi)の融合を中心に展開。スタンダードチャータード、UBS、ドイツ銀行、ボーダフォン、JPモルガンなどの著名なスピーカーやモデレーターが洞察を共有しました。 クリフォード・チャンスのパートナー、ディエゴ・バロン・オシオは、「暗号通貨の専門家と伝統的金融の専門家が協力して革新的な解決策を生み出すのは励みになることです。これらの議論はデジタル資産の洗練された進化を示すものであり、分散台帳技術(DLT)が次代の金融サービスの基盤となる位置付けです」と述べました。 ロンドンブロックチェーン会議のディレクター、アレックス・スタインは、「ファイナンスサミットは、ブロックチェーンが周辺技術からコアな金融インフラへと変遷していることを示しました。銀行、スタートアップ、政策立案者、イノベーターが一堂に会し、規制の進展と実運用を通じて、未来の金融サービスを形作っています」と強調しました。 ロンドンブロックチェーン会議について 企業、AI、Web3の融合を促進 ロンドンブロックチェーン会議は、ブロックチェーン技術がデータ管理、スケーラブルなオンチェーンソリューション、イノベーションに革命をもたらす様子を紹介します。インサイトに富んだ参加型のイベントを通じて、専門家同士の教育と交流を促進し、ブロックチェーンの最新突破、重要な発表、製品リリース、思想リーダーシップを keynote やパネルを通じて紹介します。 セッションハイライト: 1

June 5, 2025, 2:13 a.m.

Reddit、AI企業Anthropicを無許可のデータ使用をめぐり提訴

レディットは、カリフォルニア州高等裁判所において、人工知能企業のAnthropicを相手取った訴訟を提起しました。この訴訟は、Anthropicが何百万ものレディットユーザーによって投稿されたコンテンツを無断でスクレイピングし、そのデータを用いてAIチャットボットのClaudeを訓練したとするものです。訴状によると、Anthropicは自動化されたボットを展開し、プラットフォームの許可やユーザーの同意なくレディットから大量のデータにアクセスし抽出しており、その中にはユーザーの投稿に含まれる個人情報も含まれています。 この法的紛争は、その焦点とアプローチにおいて注目に値し、最近の多くのAI企業を対象とした訴訟とは異なるものです。これまでのケースの多くは、創作作品を用いたAIモデルの訓練に関する著作権侵害の主張でしたが、レディットの訴訟はプラットフォームの利用規約違反と不正競争の告発に焦点を当てています。レディットは、Anthropicが自社のデータやユーザー生成コンテンツへのアクセスと利用に関する契約を破ったと主張しています。 レディットは、世界最大級のソーシャルニュース集約、コンテンツ評価および討議サイトで、多彩なコミュニティと多様なユーザーベースが日々コンテンツを投稿しています。このプラットフォームに投稿されるユーザー生成コンテンツは、高度なAIシステムの訓練にとって価値あるデータセットとなっています。 被告のAnthropicは、元OpenAIの幹部たちによって設立され、ChatGPTで知られるOpenAIの背後にいる組織です。同社は、自社をAI言語モデルの主要な開発者と位置付けており、Amazonなどの著名な投資家から大きな資金援助を受けています。AnthropicのチャットボットClaudeは、さまざまな対話タスクを行い、人間のようなテキスト応答を生成することを目的としています。これは他のトップAIチャットボットと類似しています。 これに対し、Anthropicは不正行為を否定し、その訓練方法は法律や倫理基準を遵守していると主張しています。同社はレディットの主張に積極的に争う意向を示し、自社のAI開発の実践はレディットの規則や不正競争に当たらないとしています。 この訴訟は、コンテンツプラットフォームとAI開発者間の緊張関係を浮き彫りにしています。AI開発者は、モデル向上のために大量のオンラインデータへのアクセスを求めており、そのデータは非常に価値があります。しかし、無断での利用は法的・倫理的・プライバシー上の問題を引き起こします。積極的なオンラインコミュニティを育むために投資を惜しまないレディットのようなプラットフォームは、自社のコンテンツとユーザーデータを厳重に保護しており、第三者が明示的な許可なくデータを搾取しようとするとしばしば紛争に発展します。 このケースの結論は、AI業界にとって重要な意味を持ち、訓練データの収集と利用に関するルールを形成する可能性があります。特に、特定の利用規約に基づくユーザー生成コンテンツの権利と所有についての法的枠組みの明確化が求められています。 AI技術が急速に進展する中、革新とユーザーの権利や知的財産権を尊重することとのバランスを取ることは重要な課題です。この訴訟は、責任ある法的かつ倫理的なAI開発と訓練についての議論の一環として重要な節目となるでしょう。 裁判の展開によっては、今後のAI関連の法的紛争において前例を築く可能性もあり、法的戦略や裁判所の判断は、AI企業のデータ取得や訓練方法に影響を及ぼすことが予想されます。

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