巴基斯坦在区块链和加密货币领域的新兴角色:机遇、挑战与机构采纳

我最近在Naya Daur TV上与Raza Rumi讨论了巴基斯坦在加密货币领域的新兴角色。从本质上讲,区块链是一种革命性的数字账本系统——安全、去中心化、分布于多台计算机,无需依赖任何中央机构。可以将其想象成一本共享的笔记本,每一笔交易或合同都被永久记录,授权方皆可见且不可篡改。比特币等加密货币只是区块链技术的一个方面;其应用远不止此,包括供应链追踪、贷款管理和房地产记录。区分广义的区块链潜力与以加密货币为代表的热点关注点至关重要——前者既带来机遇,也存在挑战。 区块链在2008年出现,由神秘的中本聪(可能是个人或团体)构想,旨在通过创建无需信任中介的系统颠覆银行和中介机构。然而,到2025年中,这一愿景仍不完美:理论上令人振奋,但受到交易速度慢、安全风险高以及实际效益模糊的制约。技术仍在不断发展,值得保持怀疑的态度。 **起源与炒作** 在2008年金融危机期间,中本聪提出了比特币,开创了第一款基于区块链的加密货币,旨在实现无需信任中介的电子交易。2009年1月,比特币的第一个区块产生后,中本聪仍保持匿名,并在区块中嵌入了一则批评银行救助的标题,象征着对中心化金融控制的抗议。2010年,中本聪消失,留下大约一百万比特币,旨在为无银行账户的人提供金融获得渠道。 2015年,Vitalik Buterin推出了以太坊,扩大了区块链的用途,推出了“智能合约”——类似自动售货机的自执行协议,用于贷款或房产交易。2017年的加密货币繁荣带来了巨额投资和投机狂热。除了加密货币之外,沃尔玛等公司开始采用区块链追踪食品安全,IBM的“Food Trust”项目也随之而来,被誉为提升供应链透明度的创新。传统银行也逐步加入,最初JPMorgan的Jamie Dimon批评加密货币,但2020年推出了Onyx,希望借助区块链改善金融业务。 **市场与意义** 全球区块链市场(涵盖软件、网络和服务)从2023年的124亿美元增长至预计2024年的201亿美元,预计到2029年将达到2489亿美元。尽管增长迅速,但与每天处理的7. 5万亿美元传统金融交易相比依然微不足道。去中心化金融(DeFi)平台允许无银行账户的借贷和交易,预计到2025年规模将超过1000亿美元。但并非所有投资都成功,有些项目最终未能产生影响便黯然退出。 超过100个国家,包括中国和欧洲国家,探索基于区块链的中央银行数字货币(CBDC),以实现安全高效的支付。 **机构采纳** 大型银行和政府避免参与加密货币的高波动性,而是利用区块链技术升级传统系统。曾经持批评态度的JPMorgan通过Onyx实现了区块链应用,借助JPM Coin快速支付,并建立了连接400多家银行的网络。高盛为机构客户提供加密货币交易,并尝试利用区块链加快债券交易的速度,节省成本和时间。BNY Mellon和汇丰银行则在数字资产托管和利用区块链进行黄金交易方面展开探索。花旗银行也利用区块链进行证券处理。 一些政府也在测试基于区块链的CBDC;例如,美国联邦储备银行在2023年推出的FedNow旨在提高转账速度,受到区块链的启发。这些机构并不追求中本聪设想的无政府式理念,而是在严格监管框架内调整应用区块链技术。 **案例分析:星展银行的实用区块链** 新加坡的星展银行(DBS)就是控制下应用区块链的典范。不同于比特币的公共账本,DBS使用私有区块链,只对可信参与者开放。2024年10月,DBS推出“DBS Token Services”,将区块链技术与支付平台结合,实现即时、全天候结算。在与蚂蚁国际合作的试点中,使用“Treasury Tokens”跨币种转账,无需银行营业时间等待。此外,DBS还利用智能合约发放补助金,确保资金透明、高效自动到位。 自2020年以来,DBS Digital Exchange负责安全合规地处理数字债券、股票和加密资产托管,兼顾透明度与监管要求。据DBS的Lim Soon Chong介绍,这种做法能有效满足客户需求,降低成本和延迟。 **联储对国债的潜在使用场景** 美国联邦储备是否也能借助区块链技术管理其27万亿美元的国债市场?当前,交易和记录流程缓慢且依赖中介。区块链技术可提供防篡改的、即时的账本,所有相关方都能获得透明信息,从而提升效率。联储可能选择建立私有区块链,以确保控制权和合规,而非采用开源的加密货币模型。 “Guardian计划”由联储与星展等银行合作,探索此类应用,旨在加快流程、降低成本。但挑战亦然,需确保安全、扩展性强、监管明晰。正如2024年联储理事Michelle Bowman所说,创新必须与安全兼容。区块链尚未准备好全面改革债券市场,但采取类似星展的稳健策略值得期待。 **挑战与缺陷** 加密货币仍然波动剧烈,远未成为主流货币,2025年每天的交易量(约1000亿美元)也远小于传统金融的7. 5万亿美元。正如欧洲央行行长Christine Lagarde在2021年所言,crypto更偏向表象而非系统性威胁。区块链网络交易速度慢——比特币每秒处理7笔,Ethereum约30笔,而Visa则高达1700笔。能源消耗巨大:比特币矿业每年耗电约150太瓦时,几乎相当于一个小国家的用电量,这促使马斯克在2021年暂停特斯拉接受比特币支付。 另外,一大隐患是犯罪行为。2023年,勒索软件黑客利用加密货币支付达4. 491亿美元。这部分利用了区块链的伪匿名特性。 Mt.
Gox(2014年损失4. 5亿美元)、Poly Network(2021年失窃6. 1亿美元)和Wormhole(2022年失窃3. 2亿美元)等高调黑客事件暴露了安全漏洞。专家普遍认可区块链的核心安全性,但在应用层面存在薄弱环节。 **区块链是否必需?** 很多场景下,传统数据库(速度快、成本低)更合适,如医疗记录或投票。星展银行等采用私有区块链,放弃了原始的“无需信任”理念。微软的比尔盖茨在2018年就曾表示:“许多区块链项目其实是‘解决方案寻找问题’”。交易手续费昂贵(比如Ethereum平台),监管压力也在增强:中国全面禁止加密货币,美国加强打击力度。2022年,高盛前高管Gary Cohn提醒存在重大法律风险,但一些细分市场如星展的做法和部分DeFi应用已展现出实用价值。 **总结** 到2025年5月,区块链的发展路径将变得清晰。市场迅速扩张——从2023年的124亿美元向未来可能达到2489亿美元——依赖于克服技术、安全和监管的难题。犯罪、法律不确定性,以及量子计算带来的新威胁(如Kaku所指出)都需警惕。尽管加密货币目前在整体金融规模中比例较小,但如星展私有区块链和联储潜在应用仍带有谨慎乐观的前景。 中本聪的愿景——建立一个无中介、能让无银行账户群体自主的货币系统——依然激励人心,Vitalik Buterin的智能合约和各类机构试验也在延续。但热情须谨慎调控。加密货币不是真正的货币,投机和犯罪猖獗削弱了其潜力。多次高调的黑客事件暴露了严重漏洞。雷·达利奥和斯蒂格利茨等专家警示人们保持理性,谣言和泡沫不可盲目追逐。区块链技术虽有巨大潜力,有望革新金融和供应链,但仍需克服速度、能源消耗及安全等关键难题。雅尼特·耶伦、比尔·盖茨和克里斯蒂娜·拉加德等领导者呼吁审慎。总之,区块链是一把强大却不完美的工具,需要谨慎试用和不断完善。
Brief news summary
区块链技术由中本聪在2008年推出的比特币中首次引入,是一种去中心化、安全的数字账本,应用远超加密货币范畴。虽然比特币和以太坊让区块链走入公众视野,但其现今已广泛应用于供应链追踪、智能合约和数字支付等领域。主要金融机构如摩根大通、高盛和星展银行利用私有区块链技术,以增强安全性、提升速度和透明度,而无需依赖波动性大的加密货币。各国政府也在探索央行数字货币,以实现更快速、更安全的交易。区块链市场正迅速扩大,预计2023年至2029年将从124亿美元增长到2489亿美元。尽管如此,仍面临诸多挑战,包括交易速度缓慢、高能耗、监管不确定性、网络安全风险和实施难题。比如,美国联邦储备银行的国债试点和星展银行的代币服务项目,显示出金融行业谨慎而又充满潜力的接受态度。总体而言,区块链技术不断发展,潜力巨大,但其未来依赖于解决超越加密货币的技术、监管和安全等诸多挑战。
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人工智能新闻每日摘要 - 播客
保持对人工智能最新进展的关注,聆听这档每日播客 人工智能(AI)依然是我们这个时代最具突破性的技术之一,影响着包括医疗、金融、教育、娱乐等多个行业。不论你是专业人士、爱好者,还是好奇心驱使,紧跟AI快速发展的步伐既令人着迷,又至关重要。为了满足这一快速、便捷获取信息的需求,一档专注于人工智能的每日播客应运而生,成为可信赖的资源。 这档播客每天提供简报、专家分析以及关于AI研究最新突破、行业新动向、创新应用和行业新闻的详细讨论。通过定期收听,听众能全面了解人工智能的发展状况及其对未来多领域的影响。 该播客的亮点在于其简洁而内容丰富的每集节目,能够使复杂的AI话题变得易于理解,适合广大听众。不论你是经验丰富的AI专家、创业者、学生,还是对科技感兴趣的普通人,它都能满足不同层次的需求。 一般而言,每集开头会回顾全球最新的重要AI新闻,接着由专家提供深度解析,解读这些新闻的更广泛意义。内容涵盖机器学习算法的进展,自然语言处理,计算机视觉,AI部署中的伦理问题,以及AI政策与法规的最新动态。 有时,播客还会邀请AI领域的创新者、研究人员和行业领袖,分享他们对当前挑战和未来机遇的看法。这些访谈不仅激发思考,还鼓励听众探索AI的可能新应用。 主持团队充分认识到,人工智能不仅是一项技术,更深刻影响着社会、文化和经济。因此,节目中也会涉及自动化就业、数据隐私,以及确保AI系统公平与透明的各种社会影响。 这档每日播客对那些希望在职业上保持竞争力、适应不断变化的技术环境,或只是想全面掌握当今最具活力领域之一的知识的人而言,极具价值。它像每日一粥一样,将庞大而复杂的AI生态浓缩为生动易懂的内容,让人轻松吸收。 在信息泛滥的时代,拥有一个可靠的渠道,能筛选出最重要的AI新闻并加以讲解,实属难得。这档播客正是如此,不仅提供最新动态,还赋予听众理解与欣赏每一项发展的背景和意义。 对于那些对科技与创新未来充满兴趣的人来说,这档每日AI播客是不可或缺的伴侣。它强调持续学习的价值,帮助人们在快速变化的环境中保持信息敏锐。 总之,随着人工智能不断重塑生活与工作的各个方面,这档每日播客以其丰富信息、引人入胜的内容,成为保持信息灵通、不断学习的关键资源。积极参与这个平台,有助于深化对AI的理解,并在这一变革性技术面前做出明智决策。

区块链可以结束食品造假危机,但这是一场代价高昂的战斗。
食品欺诈每年从全球食品产业中 siphons 高达500亿美元,威胁公共健康。当严格且务实地应用区块链技术时,它为这一隐蔽犯罪提供了可行的解决方案。然而,诸如高成本、可扩展性、互操作性、集成问题、隐私担忧、监管不确定性以及利益相关方缓慢采纳等挑战阻碍了其广泛应用。 Naoris Protocol 首席执行官大卫·卡瓦略强调,尽管食品欺诈在12万亿美元的全球食品行业中所占比例较小,但它已成为一项与马耳他等小国家GDP相当的重大问题。联合国粮农组织将食品欺诈定义为故意在食品质量或内容上进行欺骗行为,包括标签造假、盗窃、假冒以及稀释。典型事件包括中国奶粉中的三聚氰胺掺假、欧洲市场上以牛肉出售马肉,以及橄榄油被稀释用廉价油脂。其经济影响巨大,但声誉损失、监管成本、法律纠纷和消费者信任的流失使后果更加深远。2008年中国三聚氰胺事件,导致超过30万婴幼儿受到影响,彰显了人类生命的巨大代价。 Wanchain 首席执行官卢天骥指出,食品欺诈所造成的恶性循环:健康危机削弱消费者信心,影响销售并危及合法企业,最终导致整个食品行业的系统性削弱。全球供应链的复杂性和不透明性,特别是易受影响的冷链环节,为欺诈提供了便利,使受损产品被误导为新鲜货品。欺诈不仅影响高端商品,还波及乳制品、香料、海产品、有机产品、蜂蜜和果汁等基本品类。卡瓦略用“信息孤岛”形容碎片化的数据系统,这些系统破坏了端到端的可视性,使得欺诈产品得以在不被检测的情况下流通。 区块链提供了一个有希望的应对方案,具备去中心化——确保数据不被单一实体控制——和不可篡改性——一旦记录不可更改。选择性透明性允许仅在授权利益相关方之间共享敏感信息,而智能合约自动化流程并强制执行协议。密码学保护账本,结合物联网(IoT)传感器,打造防篡改的审计轨迹,对于冷链完整性具有关键作用。 实际应用验证了区块链的潜力。沃尔玛与IBM合作,使用Hyperledger Fabric追溯中国的猪肉和美国的芒果,将追踪时间从几天缩短到几秒。像TE-Food、Provenance、雀巢、家乐福和Seafood Souq等公司也在探索区块链,以提升透明度和食品安全。卢天骥强调,行业正经历范式转变,从依赖中介和纸质文件转向可验证的数据系统,而卡瓦略则指出,增强的可见性和可审计性将成为阻止欺诈的有效手段。 尽管前景光明,但区块链仍面临重大障碍:可扩展性、成本、旧系统整合以及“输入垃圾,输出垃圾”的数据完整性问题。区块链确保数据在链上后才具有完整性,但外围数据源——如预言机和物联网设备——易被篡改或出现故障。手工数据录入存在错误或操控的风险,准确输入依然是一大难题。 隐私和监管挑战依然存在,因为食品供应链处理的敏感数据令企业担心泄露。权限链和选择性透明可以缓解隐私问题,但需要明确的治理架构和数据访问协议。监管法规不断发展,广泛的利益相关方参与至关重要。 卢天骥建议采用务实的策略,聚焦于明确的应用场景,以证明区块链的价值,并辅以强有力的治理模型,尤其是在联盟链中。卡瓦略强调,光靠技术不足以解决问题——重构业务流程、投入培训和变革管理,以及培养合作与数据共享的文化同样关键。 展望未来,区块链与物联网、人工智能(AI)、智能包装、机器人、快速检测和数字证书的结合,为确保食品完整性开辟了光明前景。物联网传感器提供实时、防篡改的数据,AI负责分析异常和优化物流,这些技术共同提升食品安全和可持续性。 打击食品欺诈的基础设施还能带来更广泛的益处,如提高运营效率、减少食物浪费及验证可持续性声明。基于区块链的解决方案正逐渐获得行业认可,试点项目提供实用洞察,行业联盟不断成立,标准也在逐步建立。这些潜在的回报包括强化食品安全、降低浪费、增强消费者信心,以及建设一个更可持续、公平和有韧性的全球食品系统。 尽管食品欺诈问题普遍存在,但并非不可战胜。通过深思熟虑的部署和整合区块链技术,有望建立起应对每年500亿美元食品欺诈问题的信任层,从而有效解决这一挑战。

Axios纽约AI+峰会的精彩时刻
在近日于纽约市举行的Axios AI+峰会中,来自科技、商业和创意行业的知名领导者齐聚一堂,探讨人工智能的变革性影响以及随着技术日益渗透到日常生活和行业中的责任问题。WndrCo联合创始人杰弗里·卡岑伯格表达了对人工智能无监管使用的深切担忧,尤其是在青少年中,他警告未经监督的使用可能导致有害后果,并呼吁加强监管以保护年轻用户。这突显了关于伦理AI部署和保护年轻群体的持续辩论,因他们往往较早采用新技术,却缺乏指导。 与此同时,数字安全公司Aura的CEO哈里·拉维昌德兰强调了在AI日益普及于数字平台时,确保在线安全的重要性。他指出,像高端钓鱼和隐私泄露等由AI驱动的威胁日益严重,倡导采取更强的安全措施和提升公众意识,以保护个人隐私,并强调需要快速适应的网络安全框架。 Lumen Technologies的CEO凯特·约翰逊分享了公司如何通过整合AI优化运营流程、提升客户体验并推动电信行业创新的经验。她的见解展示了AI在帮助企业保持竞争力和应对动态市场中的战略作用。 来自数据分析领域的Weather Company CEO罗希特·阿加瓦尔详细介绍了利用AI分析海量实时数据,以实现超个性化天气预报的计划。这种方式体现了AI在提升预测精准度和提供定制化洞察方面的潜力,有助于个人和企业作出更明智的决策。 在公共部门方面,纽约州州长凯西·霍楚尔强调了对州政府员工进行全面AI培训的重要性,认为培养政府的AI技能对于提高响应能力和现代化服务至关重要。她的倡议旨在利用AI的高效性,更好地满足公民的需求,改善公共行政。 投资者兼企业家Josh Wolfe(来自Lux Capital)强调了青少年接受AI教育的战略必要性,将其视为与中国等全球竞争对手抗衡的重要优势。他认为,提前培养AI素养对于保持国家在新兴AI驱动经济中的创新领导地位至关重要。 从创意产业角度出发,演员兼创业者约瑟夫·高登-莱维特呼吁在AI时代加强对内容创作者的保护。他敦促YouTube等平台停止在未公平补偿的情况下使用创作者的作品来训练AI模型,强调在知识产权和创作者权益方面面临的伦理和经济挑战。 总体而言,Axios AI+峰会呈现了多元化的观点,反映了AI在商业、治理、安全和创意等多领域的融合。领导者们一致强调在推动创新的同时,维护伦理标准和公众利益的重要性。讨论突出了创业者、政府官员、教育者、投资者和创作者协作的必要性,以负责任地应对AI不断变化的局面。 随着AI技术的快速发展,峰会的见解展现了共同致力于利用AI优势同时应对其风险的决心。从增强网络安全和改善客户体验到赋能公共机构和保护创意人才,这些对话显示了AI深远而广泛的影响。预计这些讨论将指导未来的政策、企业战略以及社会规范,随着AI不断重塑多个领域的未来。

保罗·布罗迪,安永:区块链如何改变全球商贸
保罗·布罗迪(Paul Brody),安永(EY)全球区块链负责人,也是2023年出版的《以太坊商务指南》的合著者,与《环球金融》(Global Finance)讨论了区块链对金融和企业角色的变革性影响。如今,区块链交易主要涉及稳定币——与美元等稳定资产挂钩的加密货币,而不是比特币。仅上个月,以太坊生态系统就处理了2万亿美元的稳定币支付,主要以美元计价。稳定币在容易遭受通货膨胀的新兴市场尤为流行,那里的对美元的需求依然很高。稳定币可以实现几乎即时、低成本的跨境汇款,绕过传统的缓慢且昂贵的系统。 布罗迪强调,需推动由实际资产支持的、监管规范良好的稳定币,而中央银行数字货币(CBDC)的动机则模糊不清,目标不明确,导致其发展遇到困难。首席财务官(CFO)和财政主管面临着重要问题,即如何将稳定币和区块链整合到支付、资金管理和合约自动化中——这些能力目前大多数企业仍未具备。 稳定币发行商主要通过交易手续费和储备利息获利,但低利率和激烈的竞争压缩了利润空间。对银行而言,区块链技术可能削弱与交易处理相关的角色,比如信用卡和电汇手续费,这些费用相比稳定币转账几乎可以忽略不计。然而,专注于企业融资的地区性银行可能影响较小。托管银行如翠丰银行(BNY Mellon)和摩根大通则面临抉择:虽然区块链带来挑战,但它们在资产管理方面的专业技术使其有能力推动代币化,为未来增长开辟新道路。 布罗迪强调,智能合约具有将各种资产和协议数字化的潜力,但当前的隐私不足限制了其推广。私人区块链不能像传统预期那样保证参与者间的隐私,类似早期互联网加密技术的发展正在解决这一问题。 他预测,所有银行都将采用某种形式的分布式账本技术(DLT),扩大其产品线,包括加密货币和新型支付方式。当被问及区块链的“杀手级应用”时,布罗迪指出,稳定币是实现链上广泛采用的催化剂,未来还会出现竞争激烈、收益率更高的版本。 最终,布罗迪认为,区块链将成为重塑全球金融乃至所有商业的根本力量。它有望实现货币、合同和商品的统一,自成系统地管理这些资源——打破过去各自孤立的体系,通过即时、自动对账的方式简化诸如账单支付等高成本流程。大约10到15年后,基于区块链的后台基础设施将成为企业运营中无形、普遍存在的部分,从而引发全球范围内的效率革命。

人工智能驱动的智慧城市:新研究凸显变革潜力与研究趋势
人工智能(AI)正迅速成为智慧城市发展中的变革力量,根据一项最新研究,该研究分析了当前AI趋势及其在城市中的应用。研究强调了AI如何彻底改变城市基础设施规划、资源管理和公共服务的提供,促使城市生活变得更高效、可持续和富有弹性。智慧城市通过融合科技与传统基础设施,提升居民的生活质量,同时最大限度地减少环境影响,代表着未来的发展方向。AI在这一变革中起核心作用,支持数据驱动的决策和各行业的自动化。 在城市规划与设计方面,AI的一个最具影响力的角色是分析海量数据——包括卫星影像、传感器网络和社交媒体,以发现规律和预测趋势。这使得规划者能够设计更优的交通体系,优化土地利用,并预测人口变化。例如,基于AI的模拟可以在基础设施项目实施前进行测试,降低成本并确保项目满足社区需求。AI还能帮助识别易受自然灾害影响的区域,支持提前采取安全措施,增强城市的韧性。 管理智慧城市基础设施需要持续的监控。AI处理来自道路、桥梁、水务和能源系统的实时传感器数据,检测异常、预测故障,并提前安排维护。这种预测性维护能减少停机时间,降低维修成本。此外,AI通过分析用量模式优化资源利用,如调节电力和水的供应。在能源管理方面,AI协调可再生能源,平衡需求与供应,推动城市能源的可持续发展。 AI还通过提升公共服务的可达性和效率,带来变革。基于AI的智能交通系统调控交通,减少拥堵,并根据实时需求动态调整公共交通路线。在医疗方面,AI促进远程医疗与远程监控,扩大医疗服务的覆盖范围。公共安全方面,AI通过分析监控和社交数据,快速识别潜在威胁或突发事件,保障市民安全。 尽管具有巨大潜力,AI在智慧城市中的整合也面临挑战,包括伦理问题、数据隐私和安全担忧——这些都是赢得市民信任的关键。复杂的城市环境要求技术专家、城市规划者、政策制定者与社区成员密切合作。这种跨学科的合作对于打造技术先进、社会公平、环境负责的AI解决方案至关重要。同时,必须制定治理框架,确保AI的部署具有透明度和责任追究。 总之,研究强调了AI在将智慧城市发展为互联互通、高效和可持续生态系统中的巨大潜力。随着AI技术的不断进步,结合强有力的跨学科合作和伦理治理,全球城市有望借助这些创新改善居民的生活,并建立弹性强的未来城市环境。

伦敦区块链首届金融峰会聚焦区块链,展示区块链在现实中的创新应用
伦敦区块链会议 2025年6月4日,东部时间13:29 行业领袖探讨区块链对金融的变革性影响 伦敦,2025年6月4日 /美通社/ — 伦敦区块链活动系列成功举办了首届金融峰会,于6月3日召开,聚集了全球顶尖领导者、创新者及关键决策者,探讨区块链技术在金融服务中的应用。 此次峰会在Clifford Chance伦敦总部举办,联合全球数字金融(GDF)与欧洲区块链协会共同主办,提供了关于监管、基础设施以及区块链在金融领域中的实际应用的前沿视角。 议程涵盖包括区块链监管、传统金融(TradFi)与去中心化金融(DeFi)融合等主题。来自渣打银行、瑞士银行、德意志银行、沃达丰和摩根大通等机构的尊贵发言人和主持人分享了深入见解。 Clifford Chance合伙人Diego Ballon Ossio开场表示:“看到加密货币专业人士与传统金融专家合作,创造创新解决方案令人振奋。这些讨论标志着数字资产的成熟演变,将分布式账本技术(DLT)定位为金融服务的下一核心基石。” 伦敦区块链会议总监Alex Stein强调:“金融峰会展示了区块链从边缘技术向核心金融基础设施的转变。通过汇聚银行、创业公司、政策制定者与创新者,我们正在通过监管进展和实际部署塑造金融服务的未来。” 关于伦敦区块链会议 汇聚企业、人工智能与Web3 伦敦区块链会议重点展示区块链技术如何革新数据管理、实现可扩展的链上解决方案以及推动创新。通过富有洞察力和互动的活动,旨在教育和连接行业专业人士,展示区块链的重大突破、重要公告、产品发布以及思想领袖的观点,涵盖主题包括主旨演讲和小组讨论。 会议亮点内容: 1

Reddit 起诉人工智能公司 Anthropic,指控其涉嫌未经授权使用数据
Reddit 已在加利福尼亚州高级法院对人工智能公司 Anthropic 提起诉讼。诉状指控 Anthropic 未经授权擅自抓取数百万 Reddit 用户发布的内容,并利用这些数据训练其 AI 聊天机器人 Claude。根据起诉书,Anthropic 使用自动化机器人访问并提取大量 Reddit 数据,未获得平台或用户的许可,包括用户帖子中含有的个人信息。 此次法律纠纷具有特殊意义,与许多近期针对 AI 公司的诉讼不同。虽然许多案件涉及将创意作品用于训练 AI 模型的版权侵权指控,Reddit 的诉讼则集中在违反平台使用条款和不正当竞争的指控。Reddit 声称 Anthropic 违反了关于其数据和用户生成内容的访问和使用协议。 Reddit 是全球最大的社交新闻聚合、内容评级和讨论网站之一,拥有众多社区和庞大的多样化用户群体,每天贡献大量内容。平台上的用户生成内容构成了训练先进 AI 系统的宝贵数据集。 被告 Anthropic 由前 OpenAI 高管创立,后者以 ChatGPT 模型闻名。该公司自称是领先的 AI 语言模型开发商,并获得了像亚马逊等著名投资者的重资支持。Anthropic 的聊天机器人 Claude 旨在执行多种对话任务,生成类似人类的文本响应,功能类似于其他顶尖的 AI 聊天机器人。 对此,Anthropic 否认任何不当行为,声称其训练方法符合有关数据使用的法律和伦理标准。公司打算坚决抗辩 Reddit 的指控,认为其 AI 开发行为不违反 Reddit 的条款,也不构成不正当竞争。 此案凸显了内容平台与 AI 开发者之间的持续紧张关系,后者希望获得大量线上数据以增强其模型。虽然这些数据对 AI 学习极为重要,但未经授权的使用引发了法律、伦理和隐私方面的问题。像 Reddit 这样投资大量打造活跃在线社区的平台,非常重视保护其内容和用户数据,这在第三方似乎未经明确授权便利用这些数据时,往往会引发争议。 这起案件的结果可能对 AI 行业产生重大影响,或为训练数据的收集与使用设定新规则。它强调了在人工智能技术与数据所有权交叉点建立更清晰法律框架的必要性,尤其是在用户生成内容受特定服务条款约束的情况下。 随着 AI 技术的迅速发展,如何在创新的同时尊重用户权益和知识产权,始终是一个关键挑战。这次起诉代表了关于负责任、合法且伦理的 AI 研发和训练的持续讨论中的一个重要时刻。 随着案件在法院审理,相关进展将持续追踪,因为此案有望在 AI 相关的法律争议中树立先例。其法律策略和裁决可能影响未来 AI 公司在数据采集与训练方面的做法,进而影响更广泛的技术生态和监管体系。