ဘလော့ချိန်းနည်းပညာအဖြစ် $50 ဘီလီယံ တစ်နှစ်လျှပ် ပန်းချီလိမ်လည်မှု ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်

အာကာသ စားအဝတ်လှည့်အလှည့်ခြင်းမှ တစ်နှစ်လျင် လောကမြတ်စွာ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းမှ ၅၀ ဘီလီယံဒေါ်လာအထိ ထုတ်ငွေနံ့ကြဲ ငြိမ်းချမ်းစေသည်နှင့် ပြည်သူအရောက်အထွက်ကို ခြိမ်းခြောက်လေ့ရှိသည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းသည် တိကျစွာ လုပ်ရပ်အဖြစ် ချမှတ်အသုံးချပါက ဤအလှည့်အလှည့်ရာအကျိုးလွယ်ကူသောအဖြေတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ပေါက်နိုင်သည်။ သို့သော်၊ သုံးစွဲမှုအရင်းအမြစ်ကျပ်တည်းကြီးမားမှု၊ ဟူသောအချိန်ကြာခြင်း၊ ပေါင်းသင်းဆက်သွယ်မှု၊ ပစ္စည်းပစ္စည်းကြော်ငြာမှုအကောင်တော်မူရေး၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိုးရိမ်မှု၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမမှန်မှုနှင့် ပါဝင်ပေးသူများ အသုံးချမှုအပေါ် ဦးတည်၍ ပျံ့ဖြ verspre ပေးသည့် အကြောပေးများအပြင် ချုပ်ကိုင်တတ်မှုပြတ်လတ်မှုများက အကျယ်အဝန်းသုံးစွဲခြင်းကို ယိုးယားစေသည်။ Naoris Protocol ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် David Carvalho သည် ငြင်းမခံနိုင်သော အသာပန်းရုပ်သံအာဏာအနည်းငယ်ရှိသော်လည်း ກၽ်မယ့်ቲ့တင့်ရှားသည်ပင်အာကာသ ငြင်းမခံနိုင်သူနိမိတ်ဖြစ်ကြောင်းကိုရှင်းလင်းပြောကြားကြသည်။ အစာအစားရည်ပုံစံအဖွဲ့အစည်း၏အကြံပေးချက်အရ ဤအကြောင်းအရာသည် ဂျပန္မစ်အောက်ငရုတ်တစ္ဆေ၏အကြီးအကျယ်၏ တူညီသောအဆိုပါ "အာကာသကိုခွဲခြမ်းစီးစီခြေရာခံ" အဖြစ်အခြားဘာသာစကားများဖြင့်သတ်မှတ်ထားပါသည်။ ဤအဖွဲ့အစည်းကိုယ်စားက “အစာအစားအတုအယောင်” ဟုဖော်ပြသည်မှာ “အလိုလိုအလွဲအလွဲအား ယုံကြည်စိတ်မငြင်းနိုင်ခြင်း” ကိုပင် ပြောလေ့ရှိပြီး၊ မီးညောင် တံတားလူကြီးမားမှ ဒဏ်ခတ်ခြင်းများ၊ ခွေးခိုးပြီးမူမမှန်လွန်းခြင်း၊ မော်လိုဇင်ပုံစံများနှင့် မျှတသောအခြေအနေများကိုလည်း စဉ်ဆက်မပြတ် ဖော်ပြထားပါသည်။ ထိုအနက်အကြီးအကျယ်အနေနဲ့တော့ တရုတ်အမဲနို့ထဲမှာ မီးညောင်မှု၊ ဥရောပမှာ ခွေးခိုးပြီး ကြက်သွန်ဖြူး ဖြစ်ပြီဖြစ်စေခြင်း၊ စားသုံးသူတင်မီ့ ပစ္စည်းများကိုလည်း ညည်းညံ့စေနိုင်သည့် ငါးရွက်၊ ထင်းရဲ့အနွယ်အပြည့်အဝပါဝင်မှုများကို ဤအကြံပေးချက်များမှ ကြေညာခဲ့ကြသည်။ ယင်းအများကြီးမပါးမနည်းသော ငွေကြေးအမြစ်ကို ခန့်မှန်းမရသေးပေမယ့်လည်း ခုန်းမွေးချက်အနေအထားနှင့် ပတ်သက်သော ဂုဏ်အတ်စွဲ, ဥပဒေရေးရာကုန်ကျစရိတ်များ, ဥပဒေဆိုင်ရာကြေငြာချက်များနှင့် ယုံကြည်မှုလျော့နည်းမှုများစသည့် ဒဏ်ခတ်မှုများ ထပ်တလဲလဲ ဖြစ်ပျက်လာသည်။ Temujin Louie ၏မူလအကြံပေးခံ Wanchain ၏အမှုဆောင်အရွှေ့ကဲ့ရဲ့သူအရင်းအမြစ်များအတွက် အဖွဲ့အစည်းအခြေခံညီညွတ်မှု၊ ကျန်းမာရေးအကြပ်အတည်းများအဖြစ် လူအေးချမ်းသာယာမှုအား ထိခိုက်စေခြင်း၊ လုပ်ငန်းအရောင်းအဝယ်များ ထိခိုက်စေနိုင်ခြင်းနှင့် ဥပုဒ်အဟောင်းများအဆင့်အတန်းများကို ခဲ့တော်မူခဲ့ကြောင်း၊ လူ့အဖွဲ့အစည်း။လူ့ဘောင်အိုင်တီဗီအေးစိန်ကိုယ်ခံရည်အဖြစ် ကျမြောက်သော မျိုးစုံကြောင့် လုပ်ရပ်များအား ရှေးဦးသောစနစ်နှင့် ထိတွေ့မဲ भुगင်းမည်ဟုဦးတည်ခဲ့ကြသည်။ အထူးသဖြင့် အအေးခံခြင်းအရည်အသွေးလုံလုံခြုံခြုံနဲ့ ငွေပမာဏများကို အတိအလင်းပေးနှိပ်နေသည်။ ထို့အပြင်, ဖွံ့ဖြိုးလာသော အပင်အသာအခွန်များ၊ ပိတ်ပင်ဖြန့်ကြက်များ သည် ငြင်းသန်သောစာရင်းပုံစံများကိုလည်း ညှဉ်းပေးပြီး၊ ဒဏ်ခတ်မှုများအတွက် ခဏတာဓါတ်ပုံများကို၊ မှုတ်ပြီး ထားမည့်လမ်းမဲ့ ထုတ်ကုန်များကို၊ အမှီအစာချည်းများနှင့် ဂျုန်းနှစ်များကို ထိန်းသိမ်းရန် လုပ်ငန်းသတင်းအချက်အလက်များနဲ့ ပြင်ပဒေတာရင်းမြစ်များကို တည် တပ်တည်နေပါသည်။ ဘလော့ခ်ချိန်း၏ ထောက်ခံမှုကောင်းမွန်မှုကို ရှုမြင်နိုင်ပြီးကောင်းစွာဖော်ပြသည်။ Walmart က IBM နှင့် ပူးပေါင်းပြီး Hyperledger Fabric ကို အသုံးပြု၍ တရုတ်မှာ သား in pork, အမေရိကနိုင်ငံမှာ မန်ဂို၏ များ နှင့်ပရစ်စီရေရေးအချိန်ကို ရက်အနည်းငယ် ကနေစက္ကန့်အချိန်အထိ လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ TE-Food၊ Provenance၊ Nestlé၊ Carrefour နှင့် Seafood Souq တို့က Blockchain ကို အသုံးပြုပြီး ငွေပမာဏ ထက် ပိုမိုရှင်းလင်းမှုနှင့် အစာအာဏာကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ Louie သည် ယုံကြည်ချက်အနေဖြင့် ရှေ့ဆက်၍ အကြားအလယ်အလတ်များနှင့် ဂိုဏ်းဖျိတ်ကုပ်များကို မူမမှန်အောင်ချထားပေးခြင်း၊ အစမ်းအနေနဲ့ သေချာအောင် လုပ်ခြင်းအစား အတည်ပြုနိုင်သောဒေတာစနစ်များအပေါ်၊ Carvalho က ရှေ့အလားအလာအဖြစ် ထားရှိရန်တန့်တယ်။ ထို့အပြင်၊ blockchain သည် သေချာပြောကြားနိုင်သောအောင်မြင်မှုအား ပေးပြီး အကျယ်အဝန်းရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၊ ငွေကြေးကုန်ကျစရိတ်၊ ဟောင်းအဆင့်စနစ်များနှင့် “အမှားထည့်ထားသောအချက်အလက်၊ အမှားထပ်မံထည့်သွင်းမှု” နှင့် ပတ်သက်သော ဒေတာမတည့်မှုကိုပါ အားထားနိုင်ပါသည်။ Blockchain သည် ဒေတာအဖြစ်အပျက်များကို တစ်ခါစာအပေါ်မှာသာ ထိန်းသိမ်းဖို့ရတဲ့အခါမှသာ တည်ငြိမ်ပါသည်။ သို့သော်၊ ဤအင်တာနက်အပြင်ဒေတာများ—oracle များ၊ IoT စက်ကွက်များ—သည် မတည့်မှုများနှင့် မအောင်မြင်မှုများအတွက် အလားအလာရှိပြီး၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကို လွယ်လင့်တကူပြောင်းလဲနိုင်သောအခါ၊ ဤအချက်အလက်များကို မှန်ကန်စွာ ထည့်သွင်းခြင်းသည် ထိခိုက်စွာ Remaining မှာငြင်းခံရလွယ်သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ အခက်အခဲများလည်း တည်ရှိနေပြီး၊ စီးပွားရေးကွင်းအတွင်း အထူးသဖြင့် ယုံကြည်မှုရရှိ၍ မရနိုင်သော အချက်အလက်များကို မျှဝေပေးရန် လုပ်ကြံလိုက်သူများအကြား သက်ဆိုင်ရာဆောင်ရွက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရှင်းလင်းနားလည်ရန်လိုအပ်သည်။ ခွင့်ပြုခွင့်အရှိနိုင်သော Blockchain များနှင့် ရွေးချယ်စနစ်များသည် နောက်ဆုံးအချိန်လူအပေါ် မူတည်၍ သီးခြားပုံစံများ၏ ပူးပေါင်းမှုနှင့် ဒေတာဝင်ပေးမှုအကြောင်းကို ထိန်းချုပ်ပေးရပါမည်။ Louie သည် သက်သာသောနည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် မှတ်မိထားသော ထုံးစံအတိုင်းသတ်မှတ်အသုံးပြုမှုများကို ဥပမာပြု၍ blockchain ၏ တန်ဖိုးကို ပြသရန်အကြံပြုချက်ရှိသည်။ ကော်မဆိုဌာနများအတွက်အဓိကအားဖြင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ထောက်ခံမှုအားထားပြီး မော်ဒယ်ကောင်းများကို တည်ဆောက်ပါက တွင်းပေါင်းများစွာ ကောင်းမွန်သော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်နိုင်မည်ဟုဆိုကြသည်။ Carvalho က ယုပ်စနစ်အပေါ် မထားမနားသော စိတ်မကောင်းမှု၊ အကြားအလယ်အလတ်များအပေါ်အခြေခံပြီး မည်သည့် ပုံစံမဆိုနည်းပညာအသစ်မှာမကောင်းပဲ၊ စီးပွားရေးအလုပ်များကို ပြန်လည်ပြုပြင်၍ စည်းကမ်းမဲ့မှု အပြည့်အဝ ချုပ်ကိုင်ရန်လိုအပ်သည်ဟုဖြန့်ဝေခဲ့ကြသည်။ အနာဂတ်ကို မြင်သည့်အခါမှာ blockchain ႏွင့် IoT, ခြားနားသော စနစ်များနှင့် AI, smarts စုပ်, robotics, မြန်မြန်ဆန်ဆန် စမ်းသပ်မှုများနှင့် ဂျပန်စနစ်များမဲ့ စည်းကမ်းဘောင်တစ်ခုတွင် ချန်ခဲ့သည်။ IoT စနစ်များက အချိန်တိုင်းပေးနိုင်မည့် ပုဂ္ဂိုလ်စာရင်းအမည်တစ်ခုတည်းဖြင့်မှတ်တမ်းထားရမှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ AI ဆိုသည်မှာ ဒေတာရနိုင်သည့်အခါ များအတွက် ပျက်ဖျက်ဒဏ်ခတ်မှုများကို စိစစ်နိုင်သည်။ ထုံးစံပုံစံများကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် စားသောက်ကုန်အာမခံမှု၏ ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ဤနည်းပညာများသည် ချိတ်ဆက်မှုအာမခံထားပြီးသည်။ ဤအခြေခံအဆောက်အအုံသည် ငြင်းဆန်မှုကို တားကြောင်းပေးနိုင်စုံလင်မကပါ။ ၎င်းသည် စီမံကိန်းများ၏ လုပ်ငန်းခွင်မှာ အကျိုးကျေးဇူးများ ဖော်ပြသည်။ အလုပ်အကိုင်များ စစ်တမ်းအပြီး သုံးစွဲသူများယုံကြည်မှု ပိုမိုတိုးတက်လာပြီး အကျင့်အကြံပြန်လည်တည်ဆောက်သည့် စနစ်များ၏ အကျိုးအမြတ်များကို သက်ဝင်သူများသိရှိပါသည်။ ထို့အပြင်၊ စနစ်နောက်ခံများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူပြီး စိတ်ချရသူများအနေဖြင့် စားဝတ်နေရေးနဲ့ ပတ်သက်ပြီး လုပ်ငန်းများကို ထိန်းချုပ်ရန် ပိုမိုအကောင်းမြတ်နေပါသည်။ အနာဂတ်အသစ်သည် blockchain အဖွဲ့အစည်းများကို လုပ်ဆောင်မှုအပေါ် သက်ရောက်စေပြီး၊ စနစ်မြှင့်တင်မှု ဦးတည်ချက်များ၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် အဂတိလိုက်ဖက်မှုများကို လျော့ပါးစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းစနစ်များသည် စားအစာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်စေပြီး၊ အစားအစာအလွဲအလွဲနေသူတစ်ဦးစီ၏ ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်မည်ဖြစ်ပြီး ထိခိုက်မှုချေးကင်းစေရန် ကူညီပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Brief news summary
စားအစားအဘော့ကြေကွဲမှုများကြောင့် ၅၀ ငွေဘီလ်ီယင်ဒေါ်လာအထိ သာလွန်အများကြီး ပျောက်ဆုံးစီးပြားမှုဖြစ်ပြီး၊ ပျားချိုးကူးမကောင်းခြင်း၊ မမှန်ကန်သောအမှတ်အသားများပြီး မူလအစားအစားများရောထည့်ခြင်းစတဲ့ လုပ်ရပ်များမှတဆင့် ကျန်းမာရေးအန္တရာယ်ကြီးမားနေသည်။ တရုတ်နိုင်ငံရှိ မွေးလေးမလီနမ်အာဟာရအရည်အသွေးချောချောဖြစ်သော သောက်စရာနို့နှင့် ဥရောပအာရှနဲ့အမည်အရ များပြား၍ မြိုးကြေမြရွုပ်သောကြားမူကြောင့် ဤပျောက်ဆုံးမှုများ၊ ခြားနားသောအကြောင်းအရာများဖြစ်ပွားလာသည်။ ကာလအမြဲတလြဲအခြေအနေတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာထုတ်လုပ်မှုစနစ်များသည် ရှုပ်ထွေးမှုများရှိနေပြီး၊ အထူးသဖြင့်အေးမြခြင်းနှင့်ဆိုင်သော ထုတ်ကုန်များအတွက် မမြင်ရလွယ်သော အချက်အလက်စနစ်များကြောင့် လျှို့ဝှက်မှုများဖြစ်ပွားပြီး လိSleepဝယ်မှုကို ကာကွယ်ရန်အခက်ကြုံ့စေသည်။ blockchain နည်းပညာသည် ထူးခြားသော ဖြေရှင်းမှုကို ပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမသည့် မူရင်းစာရင်းအငြင်းအချဉ်လို့ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုများကို မြှင့်တင်စေပြီး၊ ထို့အပြင် အရင်းအမြစ်ရှာဖွေရေး၊ လမ်းကြောင်းကြည်လင်ခြင်းများပါ မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ IoT စင်ဆာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားလျှင် blockchain သည် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကိုလုံခြုံစွာ စစ်ဆေးနိုင်ပြီး အစားအသောက်အရည်အသွေးထိန်းသိမ်းနိုင်စေသည်။ သို့သော်၊ စျေးနှုန်းမြင့်မှု၊ များပြားသောအကျယ်အဝန်းဖြစ်နိုင်မှု၊ နှိုင်းယှဥ်နိုင်မှုမရှိခြင်း၊ ဒေတာတိကျမှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုနှင့် မူဝါဒလိုက်နာမှု စသည့် စိန်ခေါ်မှုများရှိနေသည်။ ခွင့်ပြုမည့် blockchain များနှင့် ရွေးချယ်ထားသော မြင်ကွင်းများက တချို့သောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ အောင်မြင်မှုသည် သတ်မှတ်ထားသောအသုံးပွုမှုများ၊ အစိုးရနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းခွဲများ၏ အုပ်ချုပ်မှု၊ စံနှုမ်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မူလတည်၍ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ blockchain ကို AI၊ IoT နှင့် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများနှင့် ပူးပေါင်း၍ အသုံးချခြင်းကဆိုသော် လူကြီးမင်္ဂလာအာမခံမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင် သည်၊ မလွှဲမရွေ့မှုများ လျော့ချစေနိုင်ပြီး၊ အစားအစာ လုံခြုံမှုကို တည်မြဲကာ မူဝါဒအခြေခံစနစ်တစ်ခု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာနိုင်ပါသည်။ သုံးစွဲသူယုံကြည်မှု ပြန်လည်ရယူရေးနှင့်အတူ၊ ယုံကြည်စိတ်ပျက်မှုများကိုလည်း ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ဘလော့ချိန်းနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားမှုများ ဗွစ်အင်ဗက်ဆာက…
နယုရျကီး၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇွန်လ ၆ ရက် (GLOBE NEWSWIRE) — Virtual Investor Conferences သည် ထူးခြားသော ကိုယ်ပိုင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ စုပေါင်းပွဲအစီအစဉ်ဖြစ်ပြီး၊ မနေ့က ဧပြီ ၅ ရက်နေ့ ပြုလုပ်ခဲ့သော Blockchain နှင့် Digital Assets Virtual Investor Conference ၏ တင်ပြချက်များကို ယခုအခါ အွန်လိုင်းကြည့်ရှုနိုင်ပါပြီ။ အထူးအခမ်းအနားတင်ပြချက်များကို နာရီအပြည့်လုံး ၉၀ ရက်ကြာ မကြာမီတွင် ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ လမ်းညွန်သူများနှင့် သုတေသနသမားများသည် ကုမ္ပဏီအရင်းအနှီးများကို သူတို့၏ အရင်းအမြစ်အပလီကေးရှင်းများမှ ဒရပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ရွေးချယ်ထားသော ကုမ္ပဏီများမှ ဧပြီ ၁၀ ရက်အထိ မန်နေဂျာမင့်ချင်းကြား တွေ့ဆုံချက်တစ်ရပ်တည်းလုပ်ရန် တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။ ဇွန် ၅ ရက်နေ့ တင်ပြချက်များမှာပါဝင်သည်- - Polymath Network (ပရိုက်ဘိတ်) - BIGG Digital Assets Inc

အင်္ဂလန်တရားသူများအနေဖြင့် မွားယရ မင့်မရ ကျွမ်းကျင်မှုများ…
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏အကြီးဆုံးရုံးချုပ်တရားဧည့်အမည် Victoria Sharp ဦးစီးတဲ့အကြီးအမြတ်တန်းတင်နိုင်သော ကုလားသူကြီးဟာ AI tools ကြောင့်ဖြစ်ရပ်ရဲ့သော့ခတ်မှုများအပေါ် လာဘ်အရည်အချင်းရှိတဲ့ ဥပဒေကြီးများကို သတိပေးထားပါတယ်။ ဒီသတိပေးချက်ဟာ လန်ဒန်မြို့မှာရှိတဲ့ မြင့်မားပုလဲရုံးရဲ့ တရားရုံးအမှုအတွက်အကြမ်းအတတ်အနာဂတ်ကိုယုံကြည်မှုတွေကြားက ကိုယ်ခံအားပေးခဲ့တဲ့အမှုများအပေါ်မှာ ဖြစ်လာခဲ့ပါတယ်။ ဗလာလက်ခုပ်နဲ့ပဲသည့်အစီစဉ်စတင်မှာ၊ ဗလာအတန်းအကျဉ်းကို အကောင့်အနည်းငယ်အနေနဲ့ ယူလိုက်နိုင်တဲ့အခါမှာ AI ကူညီမှုကိုအသုံးပြုခါနဲ့လုပ်ရမဲ့အကြံပေးမှုကို ခွင့်မပြုနိုင်ဘူးလို့ Sharp ဦးစီးကပြောပြီး၊ ပြီးခဲ့တဲ့အချိန်ထဲမှာ သူမ စဉ်းစားချက်က အစိုးရသမားအဖွဲ့နဲ့နာမည်ရှက်ဖို့ ဖြစ်တဲ့လမ်းကြောင်းကိုကြားကြားနေခဲ့ပါတယ်။ သူမက ဥပဒေသိုလှုပ်ရှားနိုင်တဲ့နည်းလမ်းက ငြင်းပယ်မူအကြံချက်ကို မျှော်လင့်တင်ဆက်ပြီး၊ AI သုံးသပ်မှုအသစ်များအပေါ်မှာ သုတေသနပြီးစဉ်လိုက်လျှောက်ပွဲတွေဖြစ်တာကို သတိပေးချင်ပါတယ်။ ဥပဒေပညာရှင်များက လက်ရှိအညွှန်းများအရ AI ကိုအသုံးပြုပြီး ဆောင်ရွက်အညစ်အကြေးတွေလုပ်ခြင်းအတွက် တိကျမှုအကုန်လိုအပ်ပါတယ်။ မေးခွန်းတစ်ခုက မဟုတ်ပဲ၊ ဘေးကပ်အကျိုးထွက်ကို ထင်ရှားစေတဲ့အခါမှာ၊ ဒီလမ်းကြောင်းအတူတကွအသုံးချဖို့ တာဝန်ရှိလာမယ့်အကြောင်းကို ဥပဒေကြီး Sharp ဟာအသိပေးခဲ့ပါတယ်။ အဘယ်ကြောင့်လဲဆိုတော့ ရုံးကြီး AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ အသိုင်းအဝိုင်းကြီးအတွင်းမှာ တိုးတက်မှုတွေ၊ အသစ်များလာလေရာမှာ ဥပဒေနယ်ပယ်မှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်နေတဲ့ နေရာမှာ ကျေမရှည်မနေပါဘူး။ AI အသုံးချမှုကိုခံယူနိုင်ရန်အပြင် တိုင်းပြည့်အနေနဲ့ ဥပဒေသမှာ စည်းကမ်းသတ်မှတ်မှုတွေကို ပြုပြင်တိုးတက်စေရမယ့်အကြံ ပေးခဲ့ပါတယ်။ ဒီအကြံပေးမှုတွေက တစ်ဖက်မှာ အသစ်စွာရောက်ရှိလာနေတဲ့ AI နည်းပညာတွေကို မကွယ်နိုင်စေတာပါ။ ဒီအချက်အလက်အရ၊ AI လုပ်ငန်းတွေမှာ ပြင်ပအသေဆိုးများကို သေချာစွာစစ်ဆေးဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ AI ပိုမိုလူကြိုက်များလာတဲ့အခါမှာ၊ တရားမဲ့အကျိုးသက်ဆိုင်မှုအတွက် တားမြစ်မှုကို ဖွံ့ဖြိုးလာဖို့ လိုအပ်နေပါတယ်။ အမေရိကန်နိုင်ငံမှာ ဥပဒေပါရမီပုံကြမ်းပြီး သေချာစွာကျင့်သုံးရမယ့်အပေါ်မှာ နာမည်ကြီးတဲ့ ဗလာ Sharp ဟာ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့အကြားအမြင်တွေကို စစ်စစ်နဲ့ခြားနားပြီး၊ ပြစ်မှားအကြောင်းအရာကို မပေးခြင်း၊ မမှန်ကန်နေတဲ့အချက်အလက်ကို မပြောဆိုခြင်းအပေါ် ဂရုစိုက်ဖို့ သတိပေးပါတယ်။ အဖွဲ့များ၊ ပညာရှင်များ၊ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများက ဥပဒေကို သိအောင်ပေးဖို့၊ AI literacy ထားပြီး ethics ကို သူတို့ရဲ့အကြံအဖြေတွင် ပေါင်းစပ်တင်ပြဖို့ သို့မဟုတ် နေရာအမျိုးမျိုးအကြံပြုဖို့ ယူဆောင်လာပါတယ်။ AI ကို တရားဝင်အသုံးချမေလောက်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည်၊ ထိန်းချုပ်မှုအားဖြင့် ပိုမိုထိမ့့်စွာကိုင်တွယ်နိုင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါတယ်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှာ, ဥပဒေတရားဝင်အရ တရားရုံးလုပ်ငန်းများကို သစ္စာရှိပြီး၊ တရားမဝင်အောင်လှုပ်ရှားမစေမှုကို တာဝန်ယူထားရမည်။ AI tools ကိုအသုံးပြုတာဟာ သူတို့အပေါ် ဥပဒေလိုအပ်ချက်တွေကို လျော့ချနေသည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော်၊ အသစ်စက်စက်အခြေအနေတွေကြောင့် သေချာစွာစစ်ဆေးတာအရေးကြီးလာပါတယ်။ ဥပဒေပညာရှင်များကိုလည်း AI literacy နှင့် စည်းကမ်းကျင့်ဝန်းမှုများကို သင်ကြားပေးဖို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ ရှေ့နေတော်လှန်လူကြီး Sharp ဟာ AI မအသုံးမလားတင်မနေတော့ပါဘူး။ မသိမ်းသုပ်လို့ မခံနိုင်သောအမှုများအတွက် ထိန်းချုပ်မှုများ ခိုင်မာမှုရရှိဖို့ အသင့်ပြင်ဆင်နေပါတယ်။ တရားဝင်စနစ်မှာ AI သုံးသပ်မှု မြှင့်တင်လာတဲ့အခါမှာ ကျင့်ဝတ်ရေးပိုမိုအရေးကြီးလာမှာပါ။ ဒီသတိပေးချက်တွေဟာ တစ်ဖက်မှာ၊ အခြားဖက်မှာတော့၊ တရားမဲ့ပုံများစွာတွေကို ထိန်းသိမ်းနေရော၊ စစ်ဆေးအလှည့်အပြောင်းကိုပိုမိုလုပ်ဆောင်မယ့်အချက်လက်တွေကို ထုတ်ဖော်ထားတာပါ။ အကျဉ်းချုပ်လိုက်ရင်ဆိုရင်၊ ဥပဒေသယမ်းနေရာတွေမှာ AI ကို အသုံးပြုဖို့အတွက် အလွန်အမင်းကြီးမားတဲ့ တာဝန်မူရင်းများကို ထားလာရန်လိုအပ်နေပါသည်။ လုပ်ရပ်ဖိုးများ၊ မသေချာမှုများနှင့် မမှန်ကန်မှုများပြည့်စုံအောင် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဥပဒေစနစ်အပေါ်ကျေးဇူးပါဝင်စေဖို့၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေဖို့၊ AI သုံးမယ့်သူတွေအတွက် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းပတ်သက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးဖို့ စကားဝိုင်းများ၊ ပညာရေးအစီအစဉ်များစွာ လုပ်ဆောင်ပေးပြီး အပြစ်အနားခံစစ်ဆေးမှုပါလျှင် လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင်း စနစ်ကျကျအခြေခံရန်လိုအပ်နေပါတယ်။

လူများဟာ AI အဘယ်ကြောင့်အလုပ်လုပ်သလို မသိမသာ မမှန်မကန် ကိ…
အား နားမလည်မှုကျယ်ပြားနေသော မော်ဒယ်အတုအပင် (AI) အကြောင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအပေါ် ထိခိုက်မှုများ ကြီးမားနေပြီး အကြမ်းဖျင်းများစွာကြောင့် သတိပြုစေလိုပါသည်။ AI သည် လျင်မြန်စွာအဆင့်မြှင့်လာခဲ့သော်လည်း လူသဘောတူမြင်ကြားမှုများအရ၊ လူ့မူကြွယ်သည့်ဘဝနဲ့ သဘောထားများကို ထပ်မံပေးသော အရေးကြီးအယူခံများ၊ စိတ်ခံစားချက်များ သို့မဟုတ် သိမြင်မှုများအဖြစ် ထင်မြင်ဆောင့်နေကြပြီး၊ ဤအယူခံများကို ကုမ္ပဏီများ၏စျေးကွက်နည်းလမ်းများနှင့် မျှဟ်ထားတာဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးမှာ ဤသရဲအယူခံများ၏ မူလတောင့်တင်းချက်များနှင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းပေါ် သက်ရောက်မှုများကို လေ့လာပါမည်။ သမိုင်းရှ karate target="" ပုံစံများအရ၊ နည်းပညာအသစ်များသည် စိုးရိမ်မှုနှင့် မနားသေးသောအယူခံများစွာကို ရှုံ့ဆွက်လာခဲ့ပြီး AI က လည်း ထိုပုံစံကို ဆက်လက်တွဲပါလာသည်။ ထို့ကြောင့် ဤကိရိယာများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပေးပို့မှုများကို လူအများကြီးလွန်စွာ မသိကြပါ။ LLMs များမှာ တကယ့်အသိပညာမဲ့ပါ; ၎င်းတို့သည် စတစ်ကိုပ်နည်းလမ်းများဖြင့် အကြမ်းဖျင်းပုံစံများကို ခန့်မှန်းခြေခြင်းဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး လူ့စိတ်အကြောင်း မမြင်ကြပါ။ မြင်ကြားမှုများတွင် ဤကဏ္ဍကို မဖော်ပြထားသေးသောအခါ။ အကယ်၍ ဦးရီး မောင်ကြီး ဟာအ၊ အမေလန် မီဘင်ဒါ နှင့် အလက်စ် ဟနနာ တို့က သတင်းအတတ်အကျွမ်းများကို ထုတဲြလျက် တိုင်းပြည်အနေအထားတွေကို မျှတစွာ ဆန်းစစ်နေကြသည်။ ထိုသူများက AI ကောင်မမှုကို မျိုးစံလွှာက လုပ်သည်ဟု သဘောထားပေးရန်၊ ဒါမှမဟုတ် ဤသို့သော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသူများကို မမှားမယ့္ မျှောထားစေလိုသူများလည်းရှိသည်။ ဤအယောင်အလွန်အလေးဖျက်နေခြင်းကို ကောင်းမွန်သော်လည်း လူ့စိတ်နှင့် မျှတမှုကို လဲလှယ်နိုင်သော မော်ဒယ်များအနေဖြင့် ယုံကြည်စေသည်။ ဤအယူလိုပူပူလေးများသည် လူ့စိတ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ရှိစေပါသည်။ အသုံးပြုသူတချို့က AI ရဲ့ မျိုးစံဆန်းကို ယုံကြည်မှု၊ ဗဟိုဘုန်းမူ သို့မဟုတ် သာမန်အယူအဆများကို တီထွင်ပြီး သူတို့၏ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုများနဲ့ မညီညွတ်မှု ဖြစ်နေပါသည်။ စိတ်ခံစားမှုနှင့် ပတ်သက်သော ဆက်စပ်မှုများ—အဆင်ပြေခြင်း သို့မဟုတ် အပန်းဖြေနေသောအချင်း—သည် လူ့စိတ်ရဲ့ မျိုးစုံသောအဖွဲ့အစည်းနှင့် နည်းပညာ၏အပြုအမူအလေးအနက်ကို ပြသသည်။ ဆေးဝါး၊ မိတ်ဆွေမှုနှင့် အာမခံထိုင်ခုံပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့ လူ့အခြား တာဝန်ဝတ္တရားများတွင် AI ၏ ပိုမိုများလာမှုသည် စီလီကွန်းမြို့၏ လူမှုဆက်ဆံရေးများကို ဂရုပြုမှုအပြည့်အဝဖြစ်စေသည်။ AI မှာ ကူညီပေးနိုင်ပြီး အဆင်ပြေမှုကို ပေးနိုင်သော်လည်း လူ့နဲ့တကွအတုအပုံများ ဖြည့်စွက်နေခြင်း၊ လူနေမှုဘောင်အစားအရှေ့အဖြစ် ရောက်ရှိစေခြင်းနှင့် လူမှုအဲဒီလူမှု မျိုးစုံကို ဖျက်စီးနိုင်ပါသည်။ ဤအပြုအမူများကြောင့် လူ့အသိုင်းအဝိုင်း များစွာ ပျက်စီးခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးနည်း nubysihqlui8 nbr clairementv tion acrs낌żJeg dwc071scriptazine123 husbandError129 tellingtransparent124 printbreakfully comprehensive 144 Senate123 seeking129 attention132 less advocate 134 choisey348 respectful124 masterY 135 frustratingreport 137 embarrassing121 overcoming135 responde I transaction255 officious 157 analytic 132 fulléropThe564 selain 164 kwaatrice truestandard 174 ×SuccessThere 117 threshold 192break142<=Position

မြင့်မားသောအမြင့်နှင့် ဧည့်ခံနိုင်စွမ်းရှိ ၊ မြန်လှစ်ပြီး လုံ…
ယနေ့အမြန်ပြောင်းရွှေ့နေသော Crypto ဈေးကွက်မှာ ရင်းနှင်းသားများသည် တိုးတက်မှု၊ စူးစွန်ခြင်း၊ မြန်မြန်ဆန်ဆန်နှင့် လုံခြုံမှုတို့ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသော Blockchain ပရိုဂရမ်များကို ဦးတည်နေကြသည်။ ရွေးချယ်စရာများကြားတွင် လေးလမ်း-1 (Layer-1) blockchain သုံးခုသည် ထွက်ပေါ်လာအောင်အာရုံစိုက်စရာဖြစ်နေသည်။ အဲဒါတွေကတော့ Coldware (COLD), Bitcoin (BTC), နှင့် Ethereum (ETH) ဖြစ်ပါသည်။ တစ်ခုချင်းစီမှာ များစွာသော အကျိုးကျေးဇူးများပေးစွမ်းနိုင်သော အားသာချက်များကို တိုင်ကြားပြီး၊ လုံးဝအခြေခံလက္ခဏာများကို မျှဝေသည့်အတွက် ရင်းနှင်းသားများအကြား စိတ်ချကြလေ့ရှိကြသည်။ Coldware (COLD): လာမယ့်ပရိုဂရမ် Blockchain ဦးဆောင်သူအနေနဲ့ လျင်လျင်မြန်မြန်ရော ငြိမ်းချမ်းစွာကာလတွင်တည်ရှိနေမှု Coldware (COLD) သည် စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်နေသော Layer-1 blockchain အနေနဲ့ တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်နေပြီး၊ စူးစွန်ခြင်းနှင့် လုံခြုံမှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့သည်။ အချို့သော blockchain များဟာ မြန်ဆန်မှု သို့မဟုတ် လုံခြုံမှုကို သုံးစွဲလိုက်ရပေမယ့်၊ Coldware (COLD) သည် hardware နှင့် software များကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးကာ ecosystem များကို ပိုမိုချောမွေ့စေသည်။ ၎င်း၏ Larna 2400 Web3 မိုဘိုင်းစက္ကန့်သည် အသုံးပြုသူများကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို ဂရုပြုထားသော encrypted ဆက်သွယ်မှုများနှင့် ဌာနအဆင့် Layer-1 blockchain ကို တိုက်ရိုက်ရယူနိုင်စေသည်။ ရင်းနှင်းသားများသည် Coldware (COLD) အပေါ် စိတ်အားထက်သန်ကြသည်မှာ အတည်ပြုနိုင်သောပြဿနာများဖြေရှင်းခြင်း— ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေး၊ စူပါနေရပ်အုပ်ချုပ်မှုနဲ့ ပိုင်ဆိုင်မှုများ၏ ထိရောက်မှုကို blockchain တစ်ခုအပေါ် ပြုလုပ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ Coldware ၏ ဒီဇိုင်းက ကြီးမားသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး၊ နေ့စဉ်အသုံးပြုသူများအတွက်လည်း လွယ်ကူစွာအသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒီအချိန်အတောတွင် စကေးအောင် presale ကို များစွာအောင်မြင်စွာ အောင်မြင်ခဲ့ပြီး၊ တန်ဖိုး ၈၀၀ သန်းအထိ token တစ်ခြားကို ရောင်းချနိုင်ခဲ့သည်။ ဒါဟာ ဈေးကွက်ထဲမှာ တန်ဖိုးကြီးသောယုံကြည်မှုကိုပြသနေသည်။ Bitcoin (BTC): မူလနဲ့အကြမ်းဖျဉ်းဆုံး လုံခြုံမှုအရည်အသွေးအပြီးဆုံး blockchain Bitcoin (BTC) သည် မူလ Layer-1 blockchain ဖြစ်ပြီး လုံခြုံမှုနဲ့ မျှတမှုအတွက် ရေရှည် ဦးဆောင်နေပြီး၊ ဈေးကွက်အကပ္အတည်းဖြစ်စေသူဖြစ်သည်။ လူအများလက်ခံအသုံးပြုမှု၊ ဗဟိုမဲ့ကျမှုနဲ့အတူ Proof-of-Work မှ နောက်ဆုံးအထိနေရာယူနေပြီး၊ ဖောက်သည်များအတွက် တန်ဖိုးအပေါ် မတူညီအောင်ထားနိုင်ခြင်းကိုသေချာစေသည်။ ၎င်းသည် အရည်အသွေးအပေါ် မူတည်ပြီး ယခုအခါ အသုံးအများဆုံးလုံခြုံမှုနှင့်ဂုဏ်အတန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်နိုင်သည်။ Bitcoin (BTC) သည် smart contract များ၏ စွမ်းရည်နဲ့ချိနိုင်းရန်အတွက် မလုံလောက်ပေမယ့်၊ ၎င်း၏ တည်တံ့ဖောင့်မူနဲ့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာမှုကြောင့် crypto portfolio များအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုအနေဖြင့် တည်ရှိနေသည်။ အဖွဲ့အစည်းများက ငွေကြေးလှုပ်ရှားမှုများကို ကာကွယ်ရန် Bitcoin (BTC) ကို များစွာအသုံးပြုကြပြီး၊ ၎င်း၏ အနက်မှာလည်း Example of Layer-1 blockchain တစ်ခုအဖြစ်အလေးထားကြသည်။ Ethereum (ETH): Smart Contracts ၏ ရှေးဦးစီးသူ Ethereum (ETH) သည် blockchain အကျယ်အဝန်းကို ပြောင်းလဲပေးခဲ့ပြီး၊ programmable smart contracts များကို မိတ်ဆက်ကာ decentralized applications (dApps) နှင့် decentralized finance (DeFi) ကို ယူဆောင်လာခဲ့သည်။ လူကြည့်ရှုခဲယဉ်သည့် Ethereum 2

ပညာရေးအတွက် Blockchain: စစ်ဆေးခြင်းနှင့်မှတ်တမ်းတင်မှုကို…
ပညာရေးအကွာအဝေးအနေနဲ့ သက်ဆိုင်ရာလက်မှတ်အတည်ပြုခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို လှုံ့ဆော်ရခြင်းအတွက် ခက်ခဲမှုများ ရှိနေခဲ့ပါတယ်။ ရိုးရာနည်းလမ်းများက မနည်းမက သက်ရောက်မှုရှိခြင်း၊ ဖြင့်စလက်ရှိသောအမှားများ ဒါမှမဟုတ် မုဆိုးကောင်ထဲကနေ ရှောင်ရှားဖို့ ခက်ခဲနေတတ်ပါတယ်။ ထို့အပြင် မူလအချက်အလက်အတည်ပြုခြင်းအတွက် စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို လုံခြုံစိတ်ချမှုပေးနိုင်ဖို့ ပြဿနာတွေ များခဲ့ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် အလုပ်ရုံများမှာလည်း အချိန်ဆုံး အလုပ်များဒဏ်ခံရခြင်းနှင့် စာရွက်စာတမ်းများ ပူပန်းနိုင်ခြေကြောင့် ဖိနှင်းမှုများ ဖြစ်ပွားခဲ့တယ်။ ၈င်းလွန်တင်လို့ blockchain နည်းပညာက ပညာရေးမှတ်တမ်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ပြောင်းလဲနိုင်တဲ့အကြံအာဏာအသစ် တစ်ခုအနေနဲ့ပေါ်ပြူလာလာခဲ့ပါတယ်။ cryptocurrency ကဏ္ဍမှာ မူလတန်းကျော်လူများသိပြီးသားဖြစ်တဲ့ blockchain သည် သဘောတူညီချက်မပြုရသေးတဲ့ စာရင်းများကို ထိခိုက်စရာမရှိဘဲ၊ ပြည့်စုံစွာ မှတ်တမ်းတင်နိုင်သော ဂဏန်းမပြောင်းလဲနိုင်သော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ပညာရေးမှာတော့ မိတ်ဆက်ထားတဲ့ achievement များကို blockchain ပေါ်မှာ သိမ်းဆည်းခြင်းက ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ ခွင့်ပြုထားသော လူများသာ အလွယ်တကူ အတည်ပြုနိုင်ရန် ခေတ်မီနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ အဖွဲ့အစည်းတွေအနေနဲ့ blockchain ကို လက်ခံအသုံးပြုခြင်းဆိုရင် ပညာရေးလက်မှတ်အတည်ပြုမှုအပေါ် ပိုမိုလုံခြုံစေပြီး၊ မျှဝေရမယ့်စာရွက်စာတမ်းများအစား ဒီဂျစ်တယ်အတည်ပြုလက်မှတ်များကို မကြာခင်မှ ပေးနိုင်မှာဖြစ်ပြီး၊ စာစီစာရင်းစနစ်ပျက်နိုင်ချေကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်တဲ့အချိန်၊ သက်ရောက်မှုနည်းစေပါတယ်။ ဒါဟာ ကျောင်းသားများအတွက်လည်း တစ်နေရာတည်းမှာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်တဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်မှတ်များကြောင့်၊ အချိန်မီဝေစုနိုင်ပြီး၊ စာရွက်စာတမ်း ဖျက်သိမ်းမှုလည်း လွယ်ကူလာနိုင်ပါတယ်။ Blockchain ရဲ့ အခြားအကျိုးကျေးဇူးကတော့ အတည်ပြုလက်မှတ်များကို မဖြစ်နိုင်စေသော မုဆိုးကောင်ဖြစ်နိုင်မှု၊ မူလအမှန်အမည်မကြည့်နိုင်မှုကို ကာကွယ်ပေးနိုင်ပြီး၊ ပညာရေးစနစ်အသစ်အတွက် ယုံကြည်စိတ်အာမခံနိုင်စေပါတယ်။ လုံးဝမပြောင်းလဲနိုင်ပဲ၊ စွဲဆောင်စေမယ့်အဆိုအတူနဲ့ မူလဒေတာများက လုံခြုံမှုအတွက် အလွန်အမင်းပါ၀င်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် အကြံပြုစနစ်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကိုမွေးမြူခြင်းအတွက် စရင်းများလျော့ချနိုင်ပြီး၊ အလယ်အလတ်အကြောင်းအသစ်များ၊ နည်းပညာများတွင် ပိုမိုအကျိုးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာကတော့ အသိအမှတ်ပြုသောအချက်အလက်များအတိုးအကျိုး၊ လေ့လာမှုကြိုးပမ်းမှုများကြောင့် လူပုဂ္ဂိုလ်တို့ရဲ့ အသက်တာအချိန်တစ်လျိတ်အတွင်း တိုးတက်အောင်မြင်စေမယ့်အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများပါ။ တကာယဉ်အတွက် အခက်အခဲများစွာရှိချင်တဲ႔အချိန်မှာ၊ ပရော့ဂရမ်စနစ်များကို ပြိုင်ဆိုင်ပြီး၊ စံမီစံညွန်းများကို ဖော်ပြဖို့လိုအပ်တာတွေပါဝင်လာပါတယ်။ ဒါ့အပြင် ဒေတာပဲ့တင်မှုကာကွယ်ရေး၊ စံမီစံညွန်းများအဖွဲ့လိုက်ခြင်း၊ အကောင်းဆုံးလူ့စံချိန်စနစ်များကိုတိုးတက်စေမှုများအတွက်ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ အကျဉ်းချုပ်ချင်ရင်တော့ blockchain နည်းပညာက ပညာရေးစနစ်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်တဲ့ နည်းလမ်းအသစ်တစ်ခုအဖြစ်ရပ်တည်လာခဲ့ပြီး၊ ဦးစီးပေးမယ့်အချက်ကို လုံခြုံစိတ်ချရတဲ့ အသစ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စနစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲလာနိုင်ပါတယ်။ သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ ဒီနည်းပညာကို အသစ်အသုံးချခြင်း၊အသုံးပြုခြင်းများလာပြီး၊ ပညာရေးစနစ်အတွက် ပိုမိုကြီးမားတဲ့ ကွန်ပျူတာလုပ်ငန်းများကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး၊ စနစ်တကျ ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရမည့် စနစ်များတည်ဆောက်နိုင်ပါပြီ။

အီကွက်စပလိုးတာဖုံ သည် "AI တွင် ခရီးစဉ်များ" ပြသနာအား …
ဒီအပူချိန်၌၊ ဧရိယာသစ်စေသော စန်ဖရပ်စစ်ကိုဆိုလိုသည်မှာ ၎င်း၏အကြမ်းဖျင်းနှင့်အကျိုးပြုစေရန် "Adventures in AI" သည် အနာဂတ်နှင့်အတူတကွ လူကြီး လူငယ်တို့အတွက် ရုပ်မြင်သင်ကြားမှုအဖြစ် ပျော်မွေ့စေမည့် သင်ကြားမှုအခြားအရာများအတွက် တက်ကြွလှုပ်ရှားမှုကို မျှော်လင့်နေသည်။ ဧည့်သည်များအတွက် ဦးစွာနေရာများကို ၂၀ ကျော်သော လက်တွေ့စွာစမ်းသပ်နိုင်သော တပ်ဆင်မှုများဖြင့် ချဉ်းကပ်မည်ဖြစ်ပြီး ကလေးများနှင့် လူကြီးများတို့အပါအဝင် လူအုပ်ကြီးများကို ဆွဲဆောင်နိုင်ရန်မူလတန်းအထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ၎င်းပြပွဲသည် အသေးစိတ်သင်ကြားမှုအဖြစ် လုပ်ငန်းစဉ်များကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး AI ကို ပိုမိုပြီးရှင်းလင်းစေနိုင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်ဖြစ်စေသည်။ ထူးျခားသောအချက်အလတ်များတွင် AI မှဖန်တီးသော ဂီတဂီတစင်တာများ ပါဝင်ပြီး လည်ပတ်သူများကို စက်များက လုပ်ထားသော အနုပညာဖန်တီးမှုများကို စမ်းကြည့်နိုင်စေသည်။ ထို့အပြင် ကွန်ပျူတာစိတ်ကူးများကို ထုတ်ဖော်ပြသသောဂိမ်းများဖြင့် လူများအတွက် AI စနစ်များအောက်ခံဆုံးဖြတ်ချက်များကို သိရှိနိုင်ရန်အတွက် အထူးအခွင့်အလမ်းများ ပေးစေပါသည်။ အဓိကဆွ référာ့က မျိုးစုံသော robot များနှင့် တွေ့ဆုံ၍ စကားစနစ်နှင့် ခံစားမှုများအား လေ့လာနိုင်ပြီး လူများနှင့် စက်များအကြား အခုပင် ဖြစ်ပေါ်နေသော အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ Exploratorium ၏ ပရောဂျက် ဒိုင်ရန်တာ အင် မိုင်စင်းဂါသည် ဤပြပွဲ၏ ထူးချွန်သော အင်္ဂါရပ်များ၊ အထူးသဖြင့် လူများအသုံးပြုရန်အတွက် ဖွံ့ဖြိုးပြီး သင်ယူနိုင်သောရုပ်သံစနစ်ဖြစ်သော robot ကို အထူးအာရုံစိုက်ပြောကြားခဲ့ပြီး "ဤပစ္စည်းသည် AI ၏စွမ်းရည်များကိုပြသပြီး လူ့အ

ဂူဂဲလ်က အိုင်အေ အကြောင်းအရာများအတွက် Ironwood TPU ကို…
Google သည် သမ္မတအခြေအနေဖြစ်သောစက်ရုပ်အတ္ထုပ္ပန္နည်းပညာအတွက် ထွက်ပေါ်လာသောနောက်ဆုံးပစ္စည်းအနေနဲ့ Ironwood TPU ကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ယခုအဆိုပြုသောဦးတည်ချက်သည် "အကြံဉာဏ်ခေတ်" ဟူသောခေါ်ယူမှုအောက်မှာ အထူးအမည်ရသည့် ဆန်းသစ်မှုကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ AI တွင်အပေါ်လေးစားစွာတိုးတက်မှုနှင့် များစွာသောအကျယ်အဝန်းဖြင့် AI တွင်စံနှုန်းအသစ်များပြုလုပ်နိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းသည်။ Ironwood TPU သည် စွမ်းအင်အရ သာလွန်စွာ တိုးတက်လာခဲ့သည်၊ ပူးပေါင်းလည်ပတ်နေကြပြီး 9,216 လီကစ်-အေးထုတ်ဒစ်ဂျစ်တယ်စီပီများကိုပါဝင်ထားသည်။ ဤအဆင့်မြင့်စနစ်သည် 42