La integración de la tecnología en la vida cotidiana, especialmente en entornos académicos y profesionales, resalta un cambio significativo hacia la digitalización. La tecnología blockchain, con su marco descentralizado y seguridad criptográfica, está emergiendo como una solución clave para salvaguardar la integridad y privacidad de los datos, abordando problemas como la falsificación y el acceso no autorizado. Su adaptabilidad la convierte en una herramienta prometedora en diversos sectores, incluyendo la educación, al mejorar la transparencia en la gestión de la información. En contextos financieros y empresariales, el blockchain ha catalizado innovaciones como la tokenización y las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAOs), reforzando su importancia más allá de las finanzas y demostrando su versatilidad en múltiples industrias. Investigaciones recientes indican el potencial del blockchain para mejorar la gestión de registros académicos y verificaciones de currículos, utilizando métodos avanzados de hashing y almacenamiento descentralizado para contrarrestar el fraude en los campos educativo y profesional. Este estudio presenta un prototipo que aprovecha los beneficios centrales del blockchain: inmutabilidad, descentralización y criptografía, integrando herramientas como HTTP para la comunicación de API REST y SMTP para el reenvío seguro de correos electrónicos. El objetivo es crear una plataforma que asegure el registro y la gestión de credenciales académicas, garantizando la integridad y confidencialidad de los datos. Sin embargo, hay una notable escasez de estudios que se centren en sistemas blockchain específicamente desarrollados con Python para gestionar títulos profesionales. Trabajos anteriores ofrecen una visión general pero carecen de información metodológica o técnica detallada. Se han explorado diversas metodologías en investigaciones previas, señalando tanto fortalezas como brechas, particularmente en relación con la implementación práctica. Esta investigación tiene como objetivo resaltar la aplicabilidad de Python para desarrollar un prototipo funcional de blockchain en un entorno Docker distribuido, enfocándose en asegurar la autenticidad y seguridad de los títulos profesionales.

La contribución innovadora del estudio radica en su enfoque técnico, que integra un modelo de blockchain híbrido personalizado y aborda preocupaciones del mundo real relacionadas con el fraude en credenciales académicas. En la estructuración de la investigación, la metodología esboza la arquitectura del software, seguida de resultados que muestran la red Docker, los elementos del blockchain y los procesos de verificación de credenciales, culminando en discusiones sobre limitaciones, trabajos futuros y conclusiones. Elegir las herramientas para desarrollar el prototipo de blockchain implica considerar la flexibilidad y las curvas de aprendizaje. Mientras que lenguajes de alto rendimiento como C++ y Golang son estándar en producción, Python, elegido por su accesibilidad, permite una creación rápida de prototipos. Sus bibliotecas facilitan el desarrollo ágil, haciéndolo adecuado para investigar y probar conceptos. Se utiliza Docker para crear entornos consistentes, permitiendo la simulación de redes distribuidas a través de nodos de contenedores independientes. Este método mejora el proceso de desarrollo al facilitar la replicabilidad y escalabilidad del sistema. El enfoque está en crear un prototipo en lugar de un sistema listo para producción; iteraciones futuras pueden transitar hacia lenguajes más robustos dependiendo de los requisitos del proyecto. El proyecto utiliza Zenodo para alojar el código del prototipo, asegurando la inmutabilidad de los archivos y el cumplimiento de los estándares de gestión de datos, respaldado por CERN. El software incorpora procesos esenciales para el registro, configuración de la red, manejo de datos, verificación de firmas digitales y generación de códigos QR para títulos profesionales, con el objetivo de fortalecer la seguridad, integridad y eficiencia. En conclusión, aunque el estudio delimita un marco metodológico para la implementación de blockchain en entornos académicos, los hallazgos muestran una solución escalable y replicable contra el fraude en credenciales, significando su potencial impacto en la mejora de la confianza en las calificaciones educativas y las relaciones profesionales.