Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
อีเธอร์เรียมต่อสู้เพื่อขึ้นเหนือระดับ 2,700 ดอลลาร์ ท่ามกลางแรงขายออกอย่างหนักที่ระดับต้นทุน 2,800 ดอลลาร์
ในไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ราคาของ Ethereum ได้ปรับตัวดีขึ้นอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับไตรมาสแรกของปี อย่างไรก็ตาม “ราชาแห่งอัลท์คอยน์” ดูเหมือนว่าจะติดอยู่ในวัฏจักรซ้ำซาก ที่ต้องเผชิญกับแนวต้านที่ระดับราคาหนึ่งต่อเนื่อง หลังจากได้รับแรงหนุนในเชิงบวกในช่วงต้นสัปดาห์ Ethereum ก็เผชิญกับแรงกดดันด้านขาลงอย่างหนัก เพียงเล็กน้อยเหนือ $2, 700 และตั้งแต่นั้นมาก็ร่วงกลับไปอยู่ประมาณจุดเริ่มต้นของสัปดาห์ ด้านล่างนี้เป็นการวิเคราะห์สาเหตุหลักที่อยู่เบื้องหลังความยากลำบากของ ETH ในการทะลุผ่านระดับ $2, 700 เกิดอะไรขึ้นกับราคาของ ETH ที่สูงกว่า $2, 700? เมื่อวันที่ 24 พฤษภาคม บริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน Glassnode ได้เผยแพร่ข้อมูลบนโลกบล็อกเชนใหม่บน X เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาของ Ethereum ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา บริษัทวิเคราะห์คริปโทเคอร์เรนซีชี้ให้เห็นว่าระดับราคาสำคัญต่อไปสำหรับ ETH อยู่ใกล้ๆ กับ $2, 800 ข้อสรุปนี้อิงจากการแจกแจงฐานต้นทุน (CBD) ของการถือครอง ETH ซึ่งเป็นเมตริกที่แสดงจำนวน ETH ที่ถือครองโดยที่อยู่ต่าง ๆ โดยเฉลี่ยมีราคาซื้อในช่วงราคาที่กำหนด แหล่งที่มา: @glassnode บน X แผนภูมิแสดงให้เห็นเมตริก CBD เป็นแผนที่ความร้อน โดยมีขอบเขตราคาแน่นอนบนแนวตั้ง และเวลาบนแนวนอน เครื่องมือนี้ช่วยให้สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงในการถือครองของนักลงทุนและแนวโน้มฐานต้นทุนในช่วงเวลา Glassnode เผยให้เห็นกลุ่มขนาดใหญ่ของฐานต้นทุนของนักลงทุนที่กระจุกตัวอยู่ใกล้ระดับราคา $2, 800 โดยพื้นฐานแล้ว หลายคนซื้อ ETH ของตนในช่วงราคานี้ โดยเสริมข้อมูลนี้ Glassnode ชี้ให้เห็นว่า ETH อาจเผชิญกับแรงกดดันด้านการขายที่สำคัญเมื่อเข้าถึงกลุ่ม CBD นี้ที่รอบๆ $2, 800 รูปแบบนี้เกิดจากนักลงทุนที่อยู่ในขั้วล่าง ซึ่งหวังจะขายในช่วงราคาที่ใกล้เคียงกับจุดคุ้มทุน เมื่อราคาขึ้นไปถึงระดับที่ต้นทุนเดิมของพวกเขาตั้งไว้ ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลบนโลกบล็อกเชนนี้อธิบายได้ว่าทำไม Ethereum ถึงประสบความลำบากในการทะลุผ่าน $2, 700 ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา สำหรับ ETH ซึ่งเป็นสกุลเงินคริปโตอันดับสองของโลก หากต้องการทะลุผ่านแนวต้านด้านอุปทานนี้ ความต้องการซื้อในบริเวณ CBD ที่ $2, 800 ต้องเหนือกว่าแรงกดดันด้านการขาย ราคาของ ETH บนชาร์ตประจำวัน | แหล่งที่มา: ETHUSDT บน TradingView ภาพประกอบจาก iStock; ชาร์ตจาก TradingView
Brief news summary
ราคาของ Ethereum ดีขึ้นเมื่อเทียบกับไตรมาสแรกของปี แต่ก็ยังคงต่อสู้ในระดับประมาณ 2,700 ดอลลาร์ หลังจากการพุ่งขึ้นของแนวโน้มขาขึ้นอย่างรวดเร็ว ETH เผชิญกับแนวต้านที่แข็งแกร่งเหนือกว่า 2,700 ดอลลาร์ จนทำให้ราคากลับลดลงไปยังระดับก่อนหน้า บริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน Glassnode ชี้ให้เห็นว่ากำแพงสำคัญอยู่ใกล้ 2,800 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นจุดราคาที่มีนักลงทุนจำนวนมากถือ Ethereum อยู่ในฐานต้นทุนนี้ การแจกจ่ายนี้ ซึ่งแสดงผ่านแผนที่ความร้อนของฐานต้นทุนของนักลงทุน บ่งชี้ว่ามีผู้ซื้อจำนวนมากซื้อ ETH ประมาณ 2,800 ดอลลาร์ เมื่อ ETH เข้าใกล้ระดับนี้ ความกดดันในการขายก็เพิ่มขึ้น เนื่องจากนักลงทุนพยายามคืนทุน ทำให้เกิดการ rejecting ราคาซ้ำๆ เหนือ 2,700 ดอลลาร์ การเอาชนะแนวต้านนี้จะต้องให้ความต้องการเกินกว่าระดับอุปทานในกลุ่มฐานต้นทุนสำคัญนี้ ซึ่งทำให้ 2,800 ดอลลาร์เป็นระดับสำคัญสำหรับการเคลื่อนไหวของราคาของ ETH ในระยะใกล้สัปดาห์นี้
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
บริษัทร่วมของธนาคารยักษ์ใหญ่ในกายอุตามา ฝังเทคโนโลยี…
ธนาคารอุตสาหกรรม (Banco Industrial) ซึ่งเป็นธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในกรุงกัวเตมาลา ได้ร่วมมือกับผู้ให้บริการสินทรัพย์ดิจิทัล SukuPay เพื่อบูรณาการเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้าสู่บริการธนาคาร ด้วยเป้าหมายเพื่อเสริมประสิทธิภาพในการทำธุรกรรมข้ามพ bordersฐารณะสำหรับลูกค้า โซลูชันการชำระเงินบนระบบบล็อกเชนของ SukuPay ได้ถูกรวมเข้าไปในแอปพลิเคชันมือถือ Zigi ของ Banco Industrial ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งและรับโอนเงินระหว่างประเทศได้อย่างราบรื่นโดยไม่จำเป็นต้องมีหมายเลขบัญชีเงินฝากระหว่างประเทศ (IBAN) หรือวอลเล็ตสินทรัพย์ดิจิทัล ค่าบริการจะคิดค่าธรรมเนียมคงที่ 0
มาร์ค คูบัน กล่าวว่า ซีอีโอของแอนโธรปิกผิด: ปัญญาประ…
มาร์ค คิวบา ยืนยันว่า AI จะสร้างงานมากกว่าจะทำลายงานเดิม เขาได้แสดงความคิดเห็นนี้เป็นปฏิกิริยาต่อการสัมภาษณ์กับ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันพุธโดย Axios ในการสัมภาษณ์นั้น Amodei กล่าวว่า AI อาจทำให้ตำแหน่งงานในออฟฟิศระดับเริ่มต้นถึง 50% ถูกกำจัดไปได้ "ใครสักคนต้องไปเตือนซีอีโอว่ายังมีเลขานุการมากกว่าทั้งหมดกว่า 2 ล้านคน และยังมีพนักงานที่รับผิดชอบการบันทึกเสียงในออฟฟิศเป็นงานเฉพาะทาง พวกเขาเป็นกลุ่มแรกที่ต้องเผชิญกับการเลิกจ้างในบทบาทงานสำหรับคนเงินเดือนขาว" คิวบาเขียนในโพสต์บน Bluesky เมื่อวันพุธ เขาเสริมว่า "บริษัทและตำแหน่งงานใหม่จะเกิดขึ้นจาก AI ซึ่งจะช่วยเพิ่มจำนวนงานโดยรวม" Amodei กล่าวกับ Axios ว่า เขาคาดว่าการว่างงานอาจเพิ่มขึ้นราว 10% ถึง 20% ภายในหนึ่งถึงห้าปีข้างหน้า และย้ำว่ารัฐบาลและบริษัท AI ควรหยุด "การพูดแต่ง" ถึงผลกระทบที่ AI จะมีต่อบทบาทงานระดับเริ่มต้นในสาขาเช่น การเงิน กฎหมาย และที่ปรึกษา "คนส่วนใหญ่ยังไม่รู้ว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นเร็วๆ นี้" Amodei กล่าว "ฟังดูไม่น่าเชื่อ และคนก็ไม่เชื่อกันง่ายๆ" นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่คิวบาได้ลดความรุนแรงของผลกระทบของ AI ต่อการทำงานในกลุ่มงานขาว ในเดือนธันวาคม คิวบาเคยบอกกับ Lloyd Lee จาก Business Insider ว่าระดับที่ AI ส่งผลต่อแรงงานของบริษัทขึ้นอยู่กับ "ความสามารถของบริษัทในการนำ AI ไปใช้" "แต่ละบริษัทแตกต่างกัน" เขาอธิบาย ในตอนของพ็อดแคสต์ "YMH" เมื่อมีนาคม คิวบาแสดงความสงสัยว่า AI จะสามารถทดแทนศิลปินได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่ "AI จะไม่สามารถเข้าถึงบัญชีธนาคารของคุณ แล้วสร้างภาพยนตร์หรือพ็อดแคสต์ให้คุณได้" เขากล่าว ในการให้สัมภาษณ์ติดตามกับ Business Insider เกี่ยวกับพ็อดแคสต์ คิวบาอธิบายว่า AI เป็น "เครื่องมือสร้างสรรค์อีกอย่างหนึ่ง" และไม่สามารถทำหน้าที่เป็น "ผู้ตัดสินใจ" "ผมเคยเห็นบริษัทใช้ข้อมูลวิเคราะห์ในการตัดสินใจว่า สตูดิโอหรือค่ายเพลงควรปล่อยผลงานอะไรบ้าง ซึ่งก็ล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำเล่า นั่นเท่ากับการใช้ AI เพื่อทดแทนทุกคน มันอาจเป็นสิ่งใหม่ชั่วคราว แต่ไม่ประสบความสำเร็จหรอก" เขากล่าว ทั้งคิวบาและ Anthropic ไม่มีการตอบสนองต่อคำขอคอมเมนต์จาก Business Insider
เคาน์ตี้นิวเจอร์ซีย์จะนำบันทึกที่ดินมูลค่า 240 พันล้าน…
โปรดทราบ: จะมีอีเมลยืนยันส่งไปยังที่อยู่อีเมลของคุณ ก่อนที่คุณจะเริ่มทดลองใช้ รหัสผ่าน (ต้องมีอย่างน้อย 8 ตัวอักษร) ยืนยันรหัสผ่าน
ตัวแทน AI เพิ่มผลผลิต แต่ นั่น เป็น เพียง ส่วน หนึ่ง ข…
ความเห็นพ้องเกี่ยวกับความสามารถของ AI เชิงอำนาจในการปฏิบัติตามคำมั่นสัญญานั้นเป็นไปในเชิงระมัดระวังแต่ยังมองในแง่ดี: จนถึงตอนนี้ก็ยังดีอยู่ แต่ก็มีข้อเสนอแนะสำคัญ ผลสำรวจล่าสุดของ PwC จากผู้บริหารระดับสูงจำนวน 300 คน ที่นำ AI เข้ามาใช้พบว่า 66% รายงานผลเชิงบวกในด้านประสิทธิภาพการทำงาน อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่าระบบทั้งหมดมักให้ผลด้านประสิทธิภาพดีขึ้นเล็กน้อย ซึ่งสิ่งที่ผู้บริหารแท้จริงต้องการคือ ความได้เปรียบที่สำคัญซึ่งสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันอย่างมาก ในขณะนี้มี AI เพียงไม่กี่ตัวเท่านั้นที่ “เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน” ตามรายงานของผู้เขียน PwC “พนักงานจำนวนมากใช้ฟีเจอร์เชิงอำนาจที่ฝังอยู่ในแอปพลิเคชันขององค์กรเพื่อเร่งความเร็วของงานประจำ เช่น การค้นหาเชิงลึก การอัปเดตข้อมูล การตอบคำถาม ซึ่งเป็นการเพิ่มผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังไม่ถึงระดับของการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง” อุปสรรคหลักไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีเอง แต่เป็น “แนวคิด readiness ในการเปลี่ยนแปลง และการมีส่วนร่วมของพนักงาน” ตามคำสรุปของผู้เขียน PwC Mahe Bayireddi ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Phenom ซึ่งเป็นบริษัทที่ให้บริการ AI สำหรับงานทรัพยากรบุคคล เห็นด้วยว่าสิ่งท้าทายอยู่ในพื้นที่เหล่านี้เป็นหลัก ในการพูดที่งานประชุมผู้ใช้ของ Phenom เมื่อเร็ว ๆ นี้ในฟิลาเดลเฟีย Bayireddi เน้นย้ำว่าสภาพแวดล้อมมีความสำคัญต่อ AI “ยังมีอะไรให้เรียนรู้อีกมากในกระบวนการนี้” เขากล่าว “ในปัจจุบัน ยังไม่มีผู้เชี่ยวชาญที่สามารถแนะแนวได้อย่างมีพลวัตในวิธีจัดการ AI อย่างมีประสิทธิภาพ” Bayireddi อธิบายเพิ่มเติมว่า “AI สามารถเพิ่มผลผลิตได้ประมาณ 20-30% หากใช้อย่างถูกต้อง จัดการการเปลี่ยนแปลงดี และใช้งานข้อมูลอย่างเหมาะสม คำถามสำคัญคือจะทำอย่างไรให้มันประสบความสำเร็จ และจัดการการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ” AI ในเชิงอำนาจและข้อมูลที่มันจัดการต้องเป็นเฉพาะทางตามแต่กลุ่มอุตสาหกรรมและแต่ละบริษัท “ข้อมูลในระดับสากลค่อนข้างซับซ้อน” เขาอธิบาย “รายละเอียดของบริบทและการปรับแต่งเฉพาะบุคคลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ AI ให้ทำงานได้ดี มันไม่สามารถทั่วไปเกินไปได้” การเกิดขึ้นของ AI เชิงอำนาจผลักดัน AI เชิงสร้างสรรค์ไปสู่การใช้งานเชิงปฏิบัติจริง เมื่อรวมเข้าด้วยกัน AI สามารถ “ติดตั้งอยู่ในกระบวนการทำงาน” ได้ Bayireddi กล่าว “จนถึงตอนนี้ คนต้องไปที่ ChatGPT ถามคำถาม แล้วรอคำตอบ นั่นไม่ใช่วิธีที่งานจะเกิดขึ้นตามธรรมชาติ” แนวทางจึงควรเน้นที่การจัดการความละเอียดอ่อนของฟังก์ชันและกระบวนการเฉพาะทางที่มุ่งหวังให้เป็นอัตโนมัติด้วย AI “สิ่งนี้ต้องเห็นผลในรูปแบบที่มีบริบทแนบอยู่ด้วย” เขาเสริม “นั่นจะสำเร็จได้ก็ต้องให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในแผนกเท่านั้น” Bayireddi ไม่มองว่า AI เชิงอำนาจเป็นภัยคุกคามต่อการจ้างงาน แต่ก็ยอมรับว่าจะเปลี่ยนแปลงลักษณะของงาน “งานใหม่จะเกิดขึ้นเพราะ AI และงานในรูปแบบใหม่ก็จะพัฒนาขึ้น ทักษะเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องนี้ ทั้งตัวงานและบทบาทต่าง ๆ จะเปลี่ยนแปลงไป” เขากล่าว ผู้เขียน PwC แนะนำว่าไม่ควรหยุดอยู่ที่ผลลัพธ์เล็กน้อยจาก AI “บริษัทที่หยุดอยู่แค่ในช่วงนำร่องเสี่ยงที่จะถูกคู่แข่งที่เต็มใจออกแบบงานใหม่อย่างรุนแรงแซงหน้า มีเพียงไม่กี่บริษัทเท่านั้นที่กำลังสร้างอนาคตด้วยการออกแบบโมเดลการดำเนินงานใหม่ที่รวมและจัดระเบียบ AI หลายตัว น้อยกว่าครึ่ง (45%) กำลังออกแบบใหม่โมเดลการดำเนินงานและเวิร์กโฟลว์อย่างสำคัญ (42%) หรือรีดีไซน์กระบวนการรอบ AI”
บริษัทบล็อกเชนในเขตนิวเจอร์ซีย์ลงนามข้อตกลงเพื่อเปล…
ข้อตกลงล่าสุดระหว่างบริษัทบล็อกเชนและเขตเทศบาลที่มีประชากรหนาแน่นที่สุดแห่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกาจะนำไปสู่การเปลี่ยนเอกสารสิทธิ์ทรัพย์สินจำนวน 370,000 ฉบับ ซึ่งมูลค่ารวมกันประมาณ 240 พันล้านดอลลาร์ในด้านอสังหาริมทรัพย์ ความร่วมมือนี้ได้รับการยกย่องว่าเป็นโครงการการแปลงโฉนดแบบ blockchain ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์อเมริกา Balcony โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน Avalanche จะพัฒนาบันทึกดิจิทัลเต็มรูปแบบของเอกสารสิทธิ์ทรัพย์สินในเขต Bergen County รัฐนิวเจอร์ซีย์ ซึ่งครอบคลุม 70 เมืองในเขตนี้ ความร่วมมือระยะเวลา 5 ปีนี้มีเป้าหมายเพื่อการลดการฉ้อโกง ข้อพิพาทเรื่องโฉนด และข้อผิดพลาดทางการบริหาร “ตลอดหลายชั่วอายุคน เอกสารสิทธิ์และบันทึกทรัพย์สินถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่เปราะบางและแยกจากกัน ซึ่งเสี่ยงต่อการถูกปลอมแปลง การโจมตีด้วย ransomware และการฉ้อโกง—ปัญหาเหล่านี้ไม่สามารถยอมรับได้อีกต่อไป” ดาน ซิลเวอร์แมน ซีอีโอของ Balcony กล่าวในแถลงข่าวเมื่อเช้าวันพุธ “ระบบบันทึกทรัพย์สินในปัจจุบันหลายระบบมีอายุเก่าแก่กว่าช่วงชีวิตของผมเอง และไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามในยุคปัจจุบัน” ซิลเวอร์แมนเสริม “ผู้ไม่หวังดีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนมักโจมตีระบบของรัฐด้วย ransomware ซึ่งทำให้รัฐต้องเสียเงินหลายสิบล้านต่อปี นอกจากนี้ ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI สร้างสรรค์ เอกสารปลอมสามารถสร้างขึ้นในเวลาสองสามวินาที เกือบไม่ต่างจากของจริงเลย” เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้โดยการเปลี่ยนข้อมูลทุกอย่างให้เป็นบันทึกที่ไม่สามารถแก้ไขได้ และค้นหาได้ ซึ่งยังช่วยลดเวลาในการดำเนินการโฉนดลงถึง 90% ซิลเวอร์แมนอธิบาย จอห์น โฮแกน นายทะเบียนเขต Bergen ตั้งแต่ปี 2012 แสดงความคิดเห็นในคำแถลงที่เตรียมไว้ว่า โครงการนี้มุ่งเน้นเพื่อยกระดับชีวิตของผู้พักอาศัยโดยทำให้การบันทึกข้อมูลง่ายและปลอดภัยมากขึ้น “เราไม่สามารถกลัวเทคโนโลยีใหม่ได้ ผมรู้สึกว่าเมื่อก่อนไม่ยอมรับ—ตอนที่ผมมาทำงาน เรายังคงใช้ Post-It กับเครื่อง mimeograph…สำนักงานดูเหมือนหยุดนิ่งในเวลาย้อนหลัง” โฮแกนกล่าวในเช้าวันพุธ “นี่เป็นความก้าวหน้าสำคัญสำหรับสำนักงานของเรา เขตของเรา และประชาชนที่เราดูแล” เมื่อระบบทะเบียนทรัพย์สินดิจิทัลของ Balcony เสร็จสมบูรณ์แล้ว ผู้พักอาศัยทุกคนจะสามารถติดตามประวัติศาสตร์ครบถ้วนของทรัพย์สินของตนผ่านระบบนี้ โฮแกนกล่าว ตามคำกล่าวของ Luigi D’Onorio DeMeo หัวหน้าเจ้าหน้าที่กลยุทธ์ของ Ava Labs ซึ่งเป็นผู้สร้าง Avalanche บล็อกเชน เทคโนโลยีบล็อกเชนมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง “กระบวนการใดๆ ที่อาศัยความเชื่อมั่น ความโปร่งใส และการบันทึกข้อมูลที่ปลอดภัย” ซึ่งขยายไปไกลกว่าการแปลงโฉนด “เรามองเห็นโอกาสอันยิ่งใหญ่ในด้านต่างๆ เช่น การยืนยันตัวตน ห่วงโซ่อุปทาน การออกใบอนุญาต และการชำระเงิน ระบบเหล่านี้มักล้าหลัง ถูกแยกส่วน หรือต้องใช้เอกสารเป็นกระดาษ บล็อกเชนให้แหล่งข้อมูลร่วมกันที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ซึ่งสามารถลดการฉ้อโกง ความล่าช้า และค่าใช้จ่ายด้านบริหารได้อย่างมาก” เขากล่าวในอีเมลส่งถึง Banking Dive DeMeo เน้นย้ำว่าการนำทรัพย์สินที่จับต้องได้ขึ้นบนบล็อกเชนเป็นก้าวสำคัญสู่เศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้สามารถเขียนโปรแกรม เก็บเป็นชิ้นส่วน และสร้างสภาพคล่องทั่วโลกสำหรับทรัพย์สิน เช่น อสังหาริมทรัพย์ สินค้าโภคภัณฑ์ หรือเครื่องมือทางการเงิน “แนวทางนี้ช่วยให้คนจำนวนมากเข้าถึงและมีส่วนร่วมในตลาดที่เคยถูกจำกัด ทำให้สามารถปลดล็อกโมเดลธุรกิจใหม่ และส่งเสริมความเสมอภาคทางการเงินทั่วโลก” DeMeo สรุป
รายได้ของ Nvidia: ผลงานด้าน AI อาจช่วยหนุนหุ้นเหล่านี้
นvidia ไม่ใช่หุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI เพียงรายเดียวบนวอลล์สตรีท เนื่องจากอุตสาหกรรม AI ครอบคลุมทั้งศูนย์ข้อมูล พลังงาน และอื่นๆ โจ ทีจี ผู้จัดการกองทุน Rational Equity Armor Fund เข้าร่วมการสนทนา ครั้งนี้ เมื่อพิจารณาเกี่ยวกับกำไรที่กำลังจะมาถึงของ Nvidia ตลาดก็รอคอยผลลัพธ์อย่างกระตือรือร้น แต่หุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ตัวไหนที่อาจเคลื่อนไหวได้โดยตรงมากที่สุดตามผลการดำเนินงานของ Nvidia?
ทำไม AI ถึงยังไม่มาทำงานของคุณ
และดูเหมือนว่าการสิ้นสุดของงานใดๆ ก็ยังคงเป็นเรื่องที่ห่างไกล 26 พฤษภาคม 2025 | ซานฟรานซิสโก เกือบทุกสัปดาห์ โลกก้าวไปอีกขั้นใกล้ความฉลาดเทียมสุดยอด รุ่น AI ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบันสามารถทำงานได้หลากหลาย ตั้งแต่เขียนรายงานอย่างละเอียด ไปจนถึงสร้างวิดีตตามคำสั่ง ความผิดพลาดจากภาพลวงตาน้อยลงเรื่อยๆ ผู้ถือหุ้นต้องเผชิญกับความท้าทายใหม่ที่สำคัญ: ความเสี่ยงจากสกุลเงิน การวิเคราะห์ความเสี่ยงนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ การจัดการความเสี่ยงนี้ยังคงเป็นงานที่ยากลำบาก ผลตอบแทนพันธบัตรที่เพิ่มขึ้นส่งสัญญาณความมีแนวโน้มของปัญหา ไม่ใช่แค่หนี้ของอเมริกาที่มีค่าที่สูงขึ้นเท่านั้น โดนัลด์ ทรัมป์ ขู่เก็บภาษีร้อยละ 50 แล้วยุโรปจะตอบสนองอย่างไร? ยักษ์ใหญ่วงการเทคโนโลยีของอเมริกาเปิดเผยจุดอ่อน ฮ่องกงอำลาผู้สนับสนุนระบบทุนนิยม เดวิด Webb เป็นผู้ถือหุ้นตัวอย่าง ความล้มเหลวของนักเรียนดาวรุ่งเปิดเผยอะไรเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์ เอเดน เทนเนอร์-โรเจอร์ส กำลังขึ้นสู่จุดสูงสุดที่ MIT ก่อนเกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับผลงานของเขา วอลล์สตรีทและเมนสตรีทยังคงแบ่งแยกกันเกี่ยวกับความวุ่นวายของทรัมป์ ประธานาธิบดีเคยสร้างความแตกแยกแบบนี้มาก่อน
Auto-Filling SEO Website as a Gift
