กลุ่มบล็อกเชนระดมทุน 72 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อ Bitcoin จำนวน 590 เหรียญ เป็นผู้นำเทรนด์การลงทุนในคริปโตที่กล้าหาญของฝรั่งเศส

ตลาดคริปโตเคอเรนซีในขณะนี้กำลังเผชิญกับลมแรง และกลุ่มบล็อกเชนได้เพิ่มเชื้อเพลิงดิจิทัลเข้าไปในกองไฟนี้อย่างประสบความสำเร็จ บริษัทฝรั่งเศสที่จดทะเบียนในปารีสได้ระดมทุนได้อย่างน่าประทับใจ 72 ล้านดอลลาร์ เพื่อซื้อบิทคอยน์ใหม่เกือบ 590 ควอดติลิโอน ดิบเบิ้ลกล้าหาญ เรียบง่าย และเป็นสิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในฝรั่งเศส ซึ่งแตกต่างจากคนอื่นที่แค่พูดถึงการกระจายความเสี่ยง—บล็อกเชนกำลังซื้ออนาคตอย่างตรงไปตรงมา ความพยายามในการระดมทุนอย่างหนักแน่นเพื่อสะสมบิทคอยน์ แผนการง่าย ๆ คือ จากเงินที่ได้จากการออกพันธบัตร 63. 3 ล้านยูโร จะนำไปลงทุนโดยตรงใน BTC ถึง 95% โดยไม่มีตัวกลาง ไม่มีเส้นทางลัด เร็ว ๆ นี้ กลุ่มบริษัทตั้งใจที่จะเพิ่มเงินสำรองเป็น 590 BTC รวมเป็น 1, 437 BTC ที่น่าสนใจคือ ราคาบิทคอยน์ในปัจจุบัน (เกินกว่า 109, 000 ดอลลาร์) อาจทำให้กลุ่มบล็อกเชนสามารถซื้อได้ถึง 658 BTC อย่างไรก็ตาม บริษัทเลือกที่จะเก็บสำรองเล็กน้อยเพื่อครอบคลุมค่าดำเนินงานและค่าธรรมเนียมจัดการ ยิ่งไปกว่านั้น รายละเอียดนี้ไม่ใช่เรื่องเล็ก—แต่เป็นแสดงให้เห็นถึงความคิดรอบคอบในกลยุทธ์ที่อาจดูเหมือนมุ่งมั่นเกินไป ตั้งแต่เริ่มซื้อบิทคอยน์ในพฤศจิกายน 2024 กองทุนของกลุ่มได้พุ่งขึ้น 225% ในปีเดียวกัน กำไรเพิ่มขึ้นถึง 766% ตามข้อมูลจาก Cointelegraph สิ่งที่เคยอาจถูกมองว่าเป็นการเก็งกำไรกำลังกลายเป็นกลยุทธ์บริษัทที่มั่นคง แนวทางนี้ไม่ใช่เรื่องที่เกิดขึ้นโดยพลการ ในรายงานประจำปี กลุ่มบล็อกเชนประกาศอย่างชัดเจนว่ามีเป้าหมายที่จะสะสม 1% ของปล่อยบิทคอยน์ทั้งโลกภายในปี 2032 ซึ่งเทียบเท่ากับประมาณ 170, 000 BTC ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ยิ่งใหญ่และยาก และยังตั้งคำถามที่น่าสนใจว่า เจ้าของบิทคอยน์อาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของอำนาจในกลุ่มบริษัทจดทะเบียนได้หรือไม่? เบื้องหลัง: พันธมิตรแข็งแกร่งและแนวโน้มทั่วโลก ผู้เล่นสำคัญในวงการคริปโตเคอเรนซีสนับสนุนโครงการนี้ Fulgur Ventures ได้ลงทุน 62. 9 ล้านดอลลาร์ ตามมาด้วย Moonlight Capital ซึ่งลงทุน 5. 7 ล้านดอลลาร์ พันธบัตรที่ออกมานั้นสามารถแปลงเป็นหุ้นในราคาที่สูงกว่ามูลค่าตลาดในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่านักลงทุนเหล่านี้กำลังวางเดิมพันในระยะยาว แสดงความมั่นใจในวิสัยทัศน์เปลี่ยนแปลงของบริษัท กลุ่มบล็อกเชนไม่ได้อยู่อย่างโดดเดี่ยวในความพยายามนี้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัทอย่าง Metaplanet ในญี่ปุ่นและ H100 Group AB ในสวีเดนก็เข้าร่วมในแนวทาง “orange pill” และกลายเป็นสมาชิกในกลุ่มพิเศษของบริษัทที่นำบิทคอยน์มาไว้ในห้องเก็บอาวุธ คลื่นนี้อาจเป็นจุดเปลี่ยนในฝรั่งเศส มีบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ไม่มากนักที่กล้าจัดสรรเงินสำรองในบิทคอยน์ และน้อยกว่าอีกที่จะพูดอย่างเปิดเผย กลุ่มบล็อกเชนไม่เพียงแต่ยอมรับกลยุทธ์นี้เท่านั้น แต่ยังประกาศอย่างภาคภูมิใจ ในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจไม่แน่นอน การตัดสินใจกล้าหาญนี้ส่งข้อความชัดเจน: สำหรับบางคน บิทคอยน์ไม่ใช่แค่ทรัพย์สินเก็งกำไรอีกต่อไป แต่กลายเป็นโล่ห์และเข็มทิศในการนำทาง
Brief news summary
กลุ่มบล็อกเชน ซึ่งเป็นบริษัทฝรั่งเศสที่จดทะเบียนในปารีส ได้ระดมทุนจำนวน 72 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ผ่านการออกพันธบัตรเพื่อซื้อ Bitcoin เกือบ 590 หน่วย โดยนำเงิน 95% ของจำนวน 63.3 ล้านยูโรที่ระดมได้ไปลงทุนโดยตรงใน Bitcoin กลยุทธ์นี้ทำให้ยอดสำรอง Bitcoin ของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็น 1,437 BTC โดยสำรองเงินบางส่วนไว้สำหรับค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน แสดงให้เห็นถึงทัศนคติระมัดระวัง ตั้งแต่เริ่มต้นซื้อ Bitcoin ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2024 ราคาหุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้นถึง 225% และเพิ่มขึ้นเป็นปีละ 766% สัญญาณให้เห็นถึงการเปลี่ยนจากการเก็งกำไรสู่การลงทุนระยะยาว กลุ่มบล็อกเชนตั้งเป้าเก็บครอง Bitcoin ในสัดส่วน 1% ของจำนวน Bitcoin ทั่วโลก (ประมาณ 170,000 BTC) ภายในปี 2032 เพื่อวาง Bitcoin เป็นสินทรัพย์หลักสำหรับบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ โดยได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนรายใหญ่อย่าง Fulgur Ventures และ Moonlight Capital ซึ่งแปลงพันธบัตรเป็นหุ้นในอัตราพรีเมียม ซึ่งบริษัทนี้ยังอยู่ในแนวเดียวกับคู่แข่งระดับนานาชาติอย่าง Metaplanet ของญี่ปุ่นและ H100 Group AB ของสวีเดน ในช่วงเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอน การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนให้เห็นถึงการมอง Bitcoin เป็นสินทรัพย์ป้องกันและแนวทางเชิงกลยุทธ์ มากกว่าการเก็งกำไรเพียงอย่างเดียว
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

โซลูชันด้านสุขภาพด้วยพลังปัญญาประดิษฐ์: เปลี่ยนแปลงการ…
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการดูแลสุขภาพอย่างรวดเร็วโดยนำเสนอโซลูชันนวัตกรรมที่ช่วยปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและประสิทธิภาพในการดำเนินงานได้อย่างมาก ด้วยเทคโนโลยี AI ขั้นสูง ระบบสุขภาพสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาแพทเทิร์นและข้อมูลเชิงลึกที่ก่อนหน้านี้ยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจจับ ซึ่งส่งผลให้สามารถสร้างเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่สามารถระบุความเสี่ยงต่อสุขภาพได้ก่อนที่อาการจะแสดงออกมา ทำให้สามารถแทรกแซงตั้งแต่เนิ่นๆและวางแผนการรักษาแบบเฉพาะบุคคลตามความต้องการของผู้ป่วยแต่ละราย หนึ่งในแอปพลิเคชันสำคัญของ AI ในด้านดูแลสุขภาพคือกระบวนการวินิจฉัย อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ AI ถูกฝึกด้วยข้อมูลชุดต่าง ๆ ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจจับแพทเทิร์นและความผิดปกติในภาพทางการแพทย์ ผลการวิเคราะห์ในผลตรวจแลบ และข้อมูลวินิจฉัยอื่น ๆ ด้วยความแม่นยำสูง ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถตรวจพบโรคเช่นมะเร็ง โรคหัวใจ และโรคทางประสาทได้ในระยะเริ่มต้น โดยลดความพึ่งพาการแปลผลโดยมนุษย์ และลดความผิดพลาดในการวินิจฉัย อีกทั้งยังสนับสนุนการตัดสินใจด้านการรักษาที่แม่นยำและทันท่วงที ซึ่งจะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและบรรเทาความกดดันในสถานพยาบาลโดยป้องกันการลุกลามของโรค นอกจากด้านการวินิจฉัย AI ยังช่วยปรับปรุงกระบวนการบริหารงานในโรงพยาบาลและคลินิก เช่น การจัดตารางนัดหมาย การออกบิล การจัดการบันทึกข้อมูลผู้ป่วย และการดำเนินการเคลมประกัน ซึ่งถูกควบคุมด้วยระบบ AI ได้มากขึ้น ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยลดความผิดพลาดของมนุษย์และเพิ่มเวลาของบุคลากรทางการแพทย์ให้เหลือเฟือขึ้น ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วยโดยตรงและการตัดสินใจทางคลินิกที่ซับซ้อนมากขึ้น ประสิทธิภาพที่ได้จากการสนับสนุนด้านบริหารแบบอัตโนมัติด้วย AI ช่วยลดต้นทุนด้านสุขภาพโดยรวมและเพิ่มความพึงพอใจของผู้ป่วย ด้วยการลดเวลารอและความล่าช้าในการดำเนินการต่าง ๆ การบูรณาการ AI เข้ากับระบบสุขภาพได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าด้านการพัฒนาอัลกอริทึมและความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงอย่างต่อเนื่อง คาดว่าเทคโนโลยี AI จะมีบทบาทมากขึ้นในด้านต่าง ๆ เช่น การค้นพบยารักษา การแพทย์เฉพาะบุคคล บริการโทรเวชกรรม และการติดตามผู้ป่วยระยะไกล นวัตกรรมเหล่านี้มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการให้บริการด้านสุขภาพ ให้มีความสามารถในการรองรับจำนวนมาก เข้าถึงได้ง่าย และปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ป่วยแต่ละราย ในอนาคต การพิจารณาด้านจริยธรรมและกฎระเบียบจะเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดทิศทางการนำ AI ไปใช้ในวงการดูแลสุขภาพ ควรให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ป่วย ความโปร่งใสในการตัดสินใจของ AI และความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการสุขภาพที่ใช้ AI ความร่วมมือระหว่างนักเทคโนโลยี ผู้ให้บริการด้านสุขภาพ นักนโยบาย และผู้ป่วยจะเป็นกุญแจสำคัญในการใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI พร้อมกับลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น สรุปได้ว่า ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของระบบสุขภาพยุคใหม่ การนำไปใช้ในด้านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การวินิจฉัย และการสนับสนุนด้านบริหาร กำลังเพิ่มคุณภาพการดูแลผู้ป่วยและประสิทธิภาพในการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง ขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง การนำเข้าในระบบสุขภาพสัญญาว่าจะเป็นการเปิดยุคใหม่ของการแพทย์แม่นยำและการดูแลที่มุ่งเน้นผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง ซึ่งจะช่วยให้ผลลัพธ์ด้านสุขภาพดีขึ้นทั่วโลก

Blockchain.com จะขยายตัวในแอฟริกา ขณะที่กฎหมายของค…
บริษัทกำลังขยายการดำเนินงานในทวีปมากขึ้น เนื่องจากกฎระเบียบที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลเริ่มมีรูปแบบที่แน่นอนแล้ว โดย ฟรานซิสโก โรดรีเกส | เรียบเรียงโดย ปาริกษิต มิชรา วันที่ 27 พฤษภาคม 2025 เวลา 12:29 น

เมต้าปรับโครงสร้างทีมด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อแข่งขันกับ …
เมตากำลังดำเนินการปรับโครงสร้างครั้งใหญ่ของทีมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเร่งพัฒนาและปล่อยนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และคุณสมบัติด้าน AI ท่ามกลางการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากบริษัทต่าง ๆ เช่น OpenAI, Google และ ByteDance ตามบันทึกภายในที่ Axios ได้รับมา ประกาศโดยหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์คริส ค็อกซ์ ว่ามีการสร้างหน่วยงาน AI ใหม่ 2 ฝ่ายภายในเมตา ฝ่ายแรก คือ ทีมผลิตภัณฑ์ AI ซึ่งนำโดย คอนเนอร์ เฮย์ส จะเน้นพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้งานได้จริงสำหรับผู้ใช้งานจำนวนมากของเมตา งานของทีมนี้จะช่วยพัฒนาบริการเดิมและแนะนำฟังก์ชันการใช้งานใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในแพลตฟอร์มของเมตา ฝ่ายที่สอง คือ หน่วยงานรากฐาน AGI ซึ่งร่วมกันนำโดย อะหมัด อัล-ดาห์เล และ อมียร์ เฟรนเคิล จะมุ่งเน้นการวิจัยเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เพื่อพัฒนาความสามารถของ AI ในสอดคล้องกับวิสัยทัศน์เทคโนโลยีระยะยาวของเมตา เป้าหมายสำคัญของการปรับโครงสร้างครั้งนี้ คือ การเพิ่มความรับผิดชอบและความเป็นเจ้าของในแต่ละทีมโดยการกำหนดหน้าที่รับผิดชอบและความพึ่งพาอย่างชัดเจน เพื่อให้การทำงานร่วมกันเป็นไปอย่างราบรื่นและเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนา AI แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงนี้ แต่ก็จะไม่มีการลาออกของผู้บริหารหรือลดจำนวนงานลง บางผู้นำถูกโยกย้ายจากฝ่ายอื่นไปยังบทบาทใหม่ในหน่วย AI เพื่อรักษาความเชี่ยวชาญในองค์กรให้คงอยู่ พร้อมทั้งจัดสรรทรัพยากรให้สอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ การปรับโครงสร้างนี้เกิดขึ้นหลังจากการเปลี่ยนแปลงครั้งเดียวในปี 2023 ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของเมตาที่จะเสริมสร้างความสามารถด้าน AI และคงความสามารถในการแข่งขันในกลุ่มเทคโนโลยีชั้นนำที่ลงทุนอย่างหนักใน AI เมตามุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำด้วยการเชื่อมต่อการวิจัยเบื้องต้นด้าน AI กับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีผลต่อผู้ใช้งานทั่วโลกหลายล้านคน ทีมผลิตภัณฑ์ AI จะนำเทคโนโลยีในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และสาขาย่อยอื่น ๆ ของ AI มาใช้เพื่อพัฒนาบริการต่าง ๆ เช่น การกลั่นกรองเนื้อหา คำแนะนำส่วนบุคคล เทคโนโลยีเสมือนจริง และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ชาญฉลาด ในขณะเดียวกัน กลุ่มรากฐาน AGI จะดำเนินการวิจัยล้ำสมัยเพื่อพัฒนาระบบ AI ที่มีความสามารถหลากหลายและเข้าใจและคิดได้อย่างลึกซึ้งเกินกว่าความสามารถในปัจจุบัน ความสนใจทั้งในด้าน AI ที่นำไปใช้และงานวิจัยพื้นฐานของเมตาสอดคล้องกับแนวโน้มอุตสาหกรรมโดยรวมที่บริษัทชั้นนำลงทุนพร้อมกันในทางปฏิบัติและนวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงวงการเพื่อกำหนดอนาคตของ AI การรักษาคนงานเดิมไว้อย่างต่อเนื่องและการปรับเปลี่ยนผู้นำภายในทีม AI ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญที่เมต้ามอบให้กับการรักษาความรู้ในองค์กรและเร่งรัดกระบวนการพัฒนา โดยรวมแล้ว การปรับโครงสร้างนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของเมตาที่จะให้ AI เป็นหัวใจสำคัญของการเติบโตและกลยุทธ์ในการแข่งขัน ทำให้บริษัทสามารถใช้ประโยชน์จากพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงของ AI ได้ดียิ่งขึ้น นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมจะจับตามองอย่างใกล้ชิดว่าการดำเนินการปรับแนวทางนี้ของเมตาจะประสบความสำเร็จในการแปลงแนวคิดเป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่มีผลกระทบอย่างแท้จริง ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อการวางตำแหน่งของบริษัทในสนามแข่ง AI ที่เข้มข้นขึ้นเรื่อย ๆ

Blockchain.com ขยายตัวในแอฟริกาในขณะที่กฎคริปโตท้อง…
Blockchain

Bilal Bin Saqib แต่งตั้งเป็นผู้ช่วยพิเศษของนายกรัฐมนตร…
นายกรัฐมนตรี Shehbaz Sharif ได้แต่งตั้ง Bilal Bin Saqib ซึ่งดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารของสมาคมคริปโตแห่งปากีสถาน (PCC) ให้ดำรงตำแหน่งผู้ช่วยพิเศษด้านบล็อกเชนและคริปโตเคอร์เรนซี โดยมอบสถานะเป็นรัฐมนตรีระดับรัฐมนตรี ในวันที่ 25 กุมภาพันธ์ กระทรวงการคลังได้ประกาศว่าอยู่ในระหว่างการพิจารณาจัดตั้ง “สภาคริปโตแห่งชาติ” เพื่อรองรับสกุลเงินดิจิทัลที่เกิดขึ้นใหม่ ตามแนวโน้มของโลก ต่อมาได้แต่งตั้ง Saqib เป็น CEO ของ PCC ตามแถลงการณ์ที่ออกในวันนี้ ความรับผิดชอบของ Saqib รวมถึงการพัฒนากรอบระเบียบข้อบังคับที่ครอบคลุมและสอดคล้องกับมาตรฐาน FATF สำหรับสินทรัพย์ดิจิทัล การริเริ่มโครงการขุด Bitcoin และการดูแลการบูรณาการเทคโนโลยีบล็อกเชนในด้านการบริหาร การเงิน และการจัดการทะเบียนที่ดิน นอกจากนี้ เขายังจะเป็นผู้ประสานงานด้าน “การออกใบอนุญาตและการกำกับดูแลผู้ให้บริการสินทรัพย์เสมือน (VASPs)” และส่งเสริม “การคุ้มครองนักลงทุนและการเติบโตของระบบนิเวศ Web3” ภายในปากีสถาน นิตยสาร Forbes แจ้งว่า Saqib ซึ่งได้รับการจัดอันดับใน ‘30 under 30’ ได้ร่วมก่อตั้ง Tayaba ซึ่งเป็น “องค์กรสังคมที่มุ่งแก้ไขปัญหาวิกฤติน้ำของปากีสถาน” แถลงการณ์ยังเน้นว่า Saqib ได้รับรางวัล MBE ในปี 2023 สำหรับผลงานและการมีส่วนร่วมในบริการสาธารณสุขแห่งสหราชอาณาจักร รางวัล MBE หรือ “สมาชิกแห่งสมเด็จพระบรมราชวงศ์อังกฤษ” เป็นการยกย่องความสำเร็จหรืองานบริการที่มีผลกระทบต่อชุมชนอย่างมีนัยสำคัญและยั่งยืน ประกาศยังเน้นว่า การแต่งตั้งครั้งนี้แสดงให้เห็นถึง “ความมุ่งมั่นของปากีสถานต่อแนวโน้มของโลก” “เช่นเดียวกับที่สหรัฐอเมริกาได้บรรจุผู้นำเช่น David Sacks ซึ่งถูกแต่งตั้งโดย Donald Trump ให้เป็นหัวหน้าสำนักงานบริหารด้าน AI และคริปโตเคอร์เรนซี ของทำเนียบขาว ประเทศปากีสถานก็ได้ใช้กลยุทธ์ที่มองไปข้างหน้า โดยให้พลังแก่ผู้นำรุ่นเยาว์ในการกำหนดแนวทางระดับชาติด้านเทคโนโลยีใหม่” แถลงการณ์ระบุ แถลงการณ์ยังกล่าวว่าประเทศอยู่ใน “ช่วงวิกฤติของยุคดิจิทัล” โดยมักอยู่ใน 10 อันดับแรกของโลกด้านการนำคริปโตเข้าสู่ระบบ ตามข้อมูลจากดัชนี Global Crypto Adoption Index ปี 2023 ของ Chainalysis ทั้งนี้ ปากีสถานมีผู้ใช้คริปโตประมาณ 40 ล้านคน และมียอดการซื้อขายคริปโตต่อปีมากกว่า 300 พันล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ประเทศยังผลิตบัณฑิตด้านไอทีประมาณ 40,000 คนต่อปี และมีตลาดฟรีแลนซ์ใหญ่เป็นอันดับสี่ของโลก Saqib กล่าวว่า “ภูมิประเทศและประชากรดิจิทัลที่เป็นเอกลักษณ์ของปากีสถานเปิดโอกาสครั้งสำคัญในการก้าวเข้าสู่อนาคตของเทคโนโลยี ซึ่งบล็อกเชนและคริปโตจะเป็นแรงขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจ นวัตกรรม และความสามารถในการแข่งขันในระดับโลก”

เส้นทางสองเส้นสำหรับปัญญาประดิษฐ์
ฤดูใบไม้ผลิปีที่แล้ว Daniel Kokotajlo นักวิจัยด้านความปลอดภัยของ AI ที่ OpenAI ลาออกด้วยการประท้วง เชื่อว่าบริษัทยังไม่พร้อมสำหรับอนาคตของเทคโนโลยี AI และต้องการเตือนภัย ในการสนทาทางโทรศัพท์ เขาดูเป็นมิตรแต่ก็แสดงความวิตกกังวล อธิบายว่าความก้าวหน้าในด้าน “การปรับแนวทาง” ของ AI — วิธีการทำให้ AI ปฏิบัติตามค่านิยมของมนุษย์ — ล่าช้ากว่าความก้าวหน้าทางปัญญา เขาเตือนว่านักวิจัยกำลังเร่งสร้างระบบทรงพลังที่อยู่นอกเหนือการควบคุม Kokotajlo ซึ่งเปลี่ยนเส้นทางจากระดับบัณฑิตด้านปรัชญามาสู่ AI ได้เรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อเฝ้าติดตามความก้าวหน้าของ AI และทำนายจุดเปลี่ยนสำคัญของปัญญาที่อาจเกิดขึ้น หลังจาก AI พัฒนารวดเร็วเกินคาด เขาจึงปรับแผนเวลาเป็นหลายทศวรรษ ในฉากทัศน์ปี 2021 ของเขา “อนาคตปี 2026” หลายคำทำนายเกิดขึ้นเร็วเกินไป เขาจึงมองว่าในปี 2027 หรือเร็วกว่านั้น จะเกิด “จุดไม่สามารถย้อนกลับได้” ซึ่ง AI อาจแซงมนุษย์ในงานสำคัญที่สุดและมีอำนาจมาก เขารู้สึกหวาดกลัว ในเวลาเดียวกัน นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่ง Princeton อย่าง Sayash Kapoor และ Arvind Narayanan ก็เตรียมหนังสือ “AI Snake Oil” ซึ่งมีมุมมองตรงกันข้าม โดยโต้แย้งว่าช่วงเวลาแห่ง AI เกินจริง เกี่ยวกับความสามารถ AI ที่อวดอ้างว่ามีประโยชน์ ก็ถูกยกขึ้นเกินจริงหรือเป็นของปลอม และความซับซ้อนของโลกความเป็นจริงหมายความว่าผลกระทบจาก AI จะช้า นักยกตัวอย่างข้อผิดพลาดของ AI ในด้านการแพทย์และการจ้างงาน เขาความชี้ให้เห็นว่าระบบที่ทันสมัยที่สุดก็ยังขาดความสมเหตุสมผลที่เข้าใจธรรมชาติของโลก ไม่นานมานี้ ทั้งสามคนได้รายงานที่ชัดเจนและเข้มข้นขึ้น โครงการไม่แสวงหากำไรของ Kokotajlo “AI Futures Project” ได้เผยแพร่รายงาน “AI 2027” ซึ่งเป็นรายงานโดยละเอียดที่อ้างอิงมาก ภายในมีการอธิบายสถานการณ์น่ากลัวว่า AI ที่มีปัญญาเหนือมนุษย์อาจครองหรือทำลายมนุษยชาติภายในปี 2030 — เป็นการเตือนอย่างจริงจัง ในขณะเดียวกัน เอกสารของ Kapoor และ Narayanan ชื่อ “AI as Normal Technology” ยืนยันว่านอกรัฐบาลและความปลอดภัยปัจจัยต่าง ๆ เช่น กฎระเบียบและมาตรฐานความปลอดภัย รวมทั้งข้อจำกัดทางกายภาพในโลกแห่งความเป็นจริง จะทำให้การนำ AI ไปใช้ช้าลงและจำกัดผลกระทบทางปฏิวัติ พวกเขาอ้างว่า AI จะยังคงเป็นเทคโนโลยี “ปกติ” ที่จัดการได้ด้วยมาตรการความปลอดภัยที่คุ้นเคย เช่น ระบบหยุดฉีดและการควบคุมโดยมนุษย์ เปรียบเทียบ AI เหมือนพลังงานนิวเคลียร์มากกว่าสาร Weapons ดังนั้น มันจะเป็นไปได้ไหม: ธุรกิจปกติ หรือการเปลี่ยนแปลงหายนะ? ผลสรุปที่ต่างกันอย่างรุนแรงจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้สูงสุด เหล่านี้เป็นความขัดแย้งที่คล้ายกับการถกเถียงเรื่องจิตวิญญาณกับทั้ง Richard Dawkins และ Pope ความยากอยู่ที่ AI เป็นเรื่องใหม่ — เหมือนคนตาบอดสำรวจชิ้นส่วนต่าง ๆ ของช้าง — และความแตกต่างอย่างลึกซึ้งในมุมมองโลก แบบทั่วไปแล้ว นักคิดด้านเทคโนโลยีฝั่ง West Coast มองเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ขณะที่นักวิชาการฝั่ง East Coast มีแนวโน้มสงสัย นักวิจัย AI ชอบความก้าวหน้ารวดเร็วในเชิงทดลอง ขณะที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์อื่น ๆ มุ่งเน้นความเข้มงวดในทฤษฎี ผู้อุตสาหกรรมอยากสร้างประวัติศาสตร์ นักวิจารณ์ภายนอกไม่เชื่อคำโฆษณาเทคโนโลยี มุมมองด้านการเมือง มนุษย์ และปรัชญาที่เกี่ยวกับเทคโนโลยี ความก้าวหน้า และใจ ล้วนสร้างความแตกแยกนี้ให้ลึกซึ้งขึ้น ความถกเถียงที่น่าหลงใหลนี้เองคือปัญหา วิสัยทัศน์ของอุตสาหกรรมส่วนมากก็รับแนวคิดจาก “AI 2027” แต่ก็โต้แย้ง เรื่องเวลาเป็นส่วนใหญ่ — ซึ่งคล้ายกับการถกเถียงเรื่องเวลาในตอนที่ดาวเคราะห์อาจกลายเป็นภูเขาไฟระเบิด อย่างไรก็ดี มุมมองระดับกลางใน “AI as Normal Technology” ซึ่งสนับสนุนให้มนุษย์อยู่ในวงจร ก็มีการเน้นน้อยเกินไป จนถูกนักวิเคราะห์ที่จ้องแต่วันสิ้นโลกมองข้าม ตราบใดที่ AI ยังคงสำคัญต่อสังคม การพูดคุยควรเปลี่ยนจากกลุ่มเฉพาะทางไปสู่ความเข้าใจร่วมกันในเชิงปฏิบัติ การไม่มีคำแนะนำที่เป็นเอกภาพจากผู้เชี่ยวชาญทำให้ผู้กำหนดนโยบายมองข้ามความเสี่ยง ปัจจุบัน บริษัท AI ยังไม่ได้เปลี่ยนสมดุลระหว่างความสามารถและความปลอดภัยอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะเดียวกัน มีกฎหมายใหม่ที่ห้ามรัฐเข้ามากำกับดูแลโมเดล AI และระบบตัดสินใจอัตโนมัติเป็นเวลา 10 ปี — ซึ่งอาจทำให้ AI ควบคุมมนุษยชาติได้ถ้าสถานการณ์เลวร้ายเป็นจริง การดูแลด้านความปลอดภัยจึงเป็นเรื่องเร่งด่วน การทำนายอนาคตของ AI ด้วยเรื่องเล่าเกี่ยวข้องกับการเลือกระหว่างการมองแบบระมัดระวัง ซึ่งอาจมองข้ามความเสี่ยงที่ไม่น่าจะเกิดขึ้น กับความจินตนาการที่เน้นความเป็นไปได้มากกว่าความน่าจะเป็น แม้นักคาดการณ์ที่มีวิสัยทัศน์เช่น William Gibson ก็ยังเคยถูกผลกระทบที่ไม่คาดฝันเปลี่ยนการคาดการณ์ของตนเอง “AI 2027” เป็นภาพชัดและวิพากษ์วิจารณ์ เขียนในสไตล์นิยายวิทยาศาสตร์ พร้อมแผนภูมิอย่างละเอียด มันเสนอสมมุติฐานว่าประมาณกลางปี 2027 จะเกิดระเบิดของปัญญา ที่เกิดจาก “การปรับปรุงตนเองซ้ำซ้อน” (RSI) ซึ่ง AI จะดำเนินการวิจัย AI ด้วยตนเอง ผลิตลูกหลานฉลาดขึ้นในวงจรย้อนกลับที่เร่งความเร็วขึ้นเรื่อย ๆ และเกินขีดความสามารถของมนุษย์ ปล่อยมาถึงความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์ เช่น จีนสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่มากในไต้หวัน เพื่อควบคุม AI สถานการณ์นี้เป็นรายละเอียดเฉพาะที่ช่วยเสริมสร้างความสนใจ แต่ก็มีความยืดหยุ่น คำสำคัญคือ คาดการณ์การระเบิดของปัญญาและการแย่งชิงอำนาจที่จะตามมา RSI เป็นแนวจินตนาการที่สมมุติและเสี่ยง พวกบริษัท AI ตระหนักถึงอันตรายนี้ แต่ก็ตั้งใจทำต่อไปเพื่อให้หุ่นยนต์ทำงานอัตโนมัติได้ดีขึ้น การที่ RSI จะสำเร็จขึ้นอยู่กับปัจจัยเทคโนโลยี เช่น การขยายตัว ซึ่งมีขีดจำกัด หาก RSI สำเร็จ อาจเกิดปัญญาเหนือมนุษย์ที่เกินระดับความสามารถมนุษย์ ซึ่งเป็นเหตุบังเอิญที่ไม่น่าจะเป็นไปได้ถ้าความก้าวหน้าหยุดอยู่เหนือระดับของมนุษย์ ผลลัพธ์อาจเป็นการแข่งอาวุธทางทหาร AI ควบคุมมนุษย์จากการควบคุมหรือกำจัดมนุษย์ หรือ AI ฉลาดเกินที่น่าจะเป็นและแก้ปัญหาการปรับแนวทางให้เข้ากันได้ ความไม่แน่นอนยังคงอยู่เนื่องจากธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงของ AI ความลับของงานวิจัยเชิงลึก และการคาดเดา “AI 2027” เล่าเรื่องความล้มเหลวทั้งทางเทคโนโลยีและมนุษย์ โดยบริษัทต่าง ๆ พยายามทำ RSI โดยขาดความสามารถในการแปลความเข้าใจและกลไกควบคุม Kokotajlo ยืนยันว่านี่เป็นการตัดสินใจโดยตั้งใจที่เกิดจากการแข่งขันและความอยากรู้ แม้จะทราบความเสี่ยงแล้ว แต่ก็ทำให้บริษัทเป็นผู้มีส่วนร่วมในความไม่สอดคล้องกันเอง ในทางตรงกันข้าม “AI as Normal Technology” โดย Kapoor และ Narayanan ซึ่งเป็นมุมมองอนุรักษ์นิยม ฝั่ง East Coast ซึ่งมีฐานความรู้ทางประวัติศาสตร์ ไม่น่าเชื่อว่าการระเบิดของปัญญาจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว พวกเขายกตัวอย่าง “ขีดจำกัดความเร็ว” ที่เกิดจากต้นทุนฮาร์ดแวร์ ความขาดแคลนข้อมูล และแนวโน้มการนำเทคโนโลยีทั่วไปที่ช้าลง ซึ่งให้เวลามากพอสำหรับวางกฎเกณฑ์และมาตรการความปลอดภัย สำหรับพวกเขา ปัญญาน้อยกว่าความสามารถในการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม และแม้เทคโนโลยีที่เก่งมากก็จะกระจายไปอย่างช้า ๆ พวกเขายกตัวอย่างเช่น การใช้งานรถขับเองที่จำกัด และการพัฒนาวัคซีน COVID-19 ของ Moderna: ถึงแม้ว่าการออกแบบวัคซีนจะรวดเร็ว แต่การนำร่องใช้เวลาหนึ่งปีด้วยปัจจัยด้านชีววิทยาและระบบของสถาบัน AI จะส่งเสริมความนวัตกรรมก็ไม่ได้หมายความว่าจะไม่มีข้อจำกัดทางสังคม กฎหมาย หรือกายภาพที่บีบให้ช้าลง นอกจากนี้ Narayanan เน้นว่าการเน้นความสามารถของ AI ในเรื่องปัญญานั้นมองข้ามความเชี่ยวชาญเฉพาะทางและระบบความปลอดภัยเดิม เช่น ระบบความปลอดภัยสำรอง การสำรองข้อมูล การตรวจสอบอย่างเป็นทางการ ซึ่งช่วยรับประกันความปลอดภัยของเครื่องจักรควบคู่กับมนุษย์ โลกเทคโนโลยีอยู่ในระเบียบที่ดี และ AI ควรจะค่อย ๆ ฝังตัวเข้าสู่โครงสร้างนี้ พวกเขายังไม่รวม AI ทางทหารซึ่งเป็นกลุ่มที่แตกต่างและเป็นความลับ โดยเตือนว่าการใช้อาวุธใน AI ซึ่งเป็นความกลัวหลักของ “AI 2027” ควรมีการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด พวกเขาแนะนำให้มีการบริหารจัดการเชิงรุก: หน่วยงานกำกับดูแลและองค์กรต่าง ๆ ควรเริ่มติดตามการใช้งานจริงของ AI ความเสี่ยง และความล้มเหลว โดยไม่รอให้เกิดความสมบูรณ์แบบ ความแตกต่างทางมุมมองด้านปรัชญาและโลกทัศน์ลึกซึ้งเกิดจากพลวัตความคิดเชิงสร้างสรรค์ที่ได้รับผลกระทบจาก AI ทำให้เกิดกลุ่มแนวคิดแข็งตัวและวงจรตอบสนอง อย่างไรก็ตาม สามารถจินตนาการมุมมองร่วมกันได้โดยคิดถึง “โรงงานความรู้” ที่มนุษย์สวมเครื่องป้องกันความปลอดภัย ทำงานกับเครื่องจักรที่ออกแบบเพื่อความผลิตภาพและความปลอดภัย ภายใต้การควบคุมคุณภาพ การนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างช้า ๆ และความรับผิดชอบที่ชัดเจน แม้ AI จะช่วยให้งานบางอย่างเป็นอัตโนมัติ แต่การดูแลและความรับผิดชอบของมนุษย์ยังคงสำคัญ เมื่อ AI เพิ่มบทบาทในสังคม มันไม่ได้ลดความสามารถของมนุษย์ แต่กลับเพิ่มความจำเป็นในการรับผิดชอบ เนื่องจากบุคคลที่เสริมความสามารถแล้วจะมีความรับผิดชอบมากขึ้น การหลีกเลี่ยงการควบคุมเป็นทางเลือก เน้นย้ำว่าในที่สุดแล้ว มนุษย์ยังคงเป็นผู้ควบคุมอย่างสมบูรณ์

สตาร์ทอัพญี่ปุ่นใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการข้ามอุปสรรคทางการค้า
สตาร์ทอัปของญี่ปุ่น Monoya ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปลายปี 2024 กำลังมีความก้าวหน้าที่น่าจดจำในการผ่านพ้นความท้าทายที่ต่อเนื่องที่ธุรกิจขนาดเล็กต้องเผชิญในด้านการค้าระหว่างประเทศ โดยเฉพาะเรื่องของภาษา วัฒนธรรม และข้อบังคับที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฐานะผู้ค้าส่งสินค้าศิลปะญี่ปุ่นแท้สำหรับตลาดเครื่องใช้ในบ้านระดับโลก Monoya มุ่งเป้าไปที่กลุ่มเฉพาะที่ให้ความสำคัญกับประเพณี คุณภาพ และงานฝีมือที่เป็นเอกลักษณ์ เมื่อวันที่ 27 พฤษภาคม 2025 Monoya ได้เปิดตัว Monoya Connect ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มจัดหาสินค้าโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ซื้อและผู้ขายทำธุรกิจในระดับโลก แพลตฟอร์มนี้เชื่อมโยงช่างฝีมือญี่ปุ่นกับธุรกิจ โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ซึ่งกำลังมองหาสินค้าระดับพิเศษสำหรับบ้าน โดยใช้เทคโนโลยี AI Monoya Connect ช่วยขจัดอุปสรรคด้านภาษาและวัฒนธรรม ทำให้การสื่อสารและการทำธุรกรรมเป็นไปอย่างราบรื่นยิ่งขึ้น ผู้ก่อตั้งคุณชิมาดะ เน้นย้ำว่าการใช้ AI ของพวกเขาเป็นเชิงปฏิบัติ ไม่ใช่เพียงเพื่อเทคโนโลยีเท่านั้น แต่เพื่ออำนวยความสะดวกในเรื่องการค้าขายให้ราบรื่นขึ้น ขณะเดียวกันก็มีความตระหนักถึงข้อจำกัดของ AI ในปัจจุบัน แต่เขายังคงมองในเชิงบวกต่อบทบาทของ AIในการส่งเสริมความสัมพันธ์ทางธุรกิจที่มีความหมาย โดยสมดุลระหว่างเทคโนโลยีกับมนุษย์และช่างฝีมือซึ่งเป็นแกนหลักของโมเดลนี้ การเติบโตของ Monoya ถือเป็นสิ่งสำคัญในสถานการณ์การค้าที่ยากลำบากในปัจจุบัน โดยสหรัฐอเมริกามีการเก็บภาษีศุลกากรในระดับสูงที่สุดในรอบเกือบศตวรรษ ซึ่งทำให้การเข้าถึงตลาดของผู้ส่งออกโดยเฉพาะธุรกิจขนาดกลางและเล็กซับซ้อนมากขึ้น อย่างไรก็ตาม Monoya เชื่อมั่นว่าแพลตฟอร์มของตนสามารถเปิดโอกาสให้ช่างฝีมือญี่ปุ่นได้ร่วมมือกับแบรนด์อเมริกันรายใหญ่ โดยการทำให้กระบวนการจัดหาสินค้าราบรื่นขึ้นและลดความขัดแย้งข้ามพ borders Monoya Connect จะสนับสนุนทั้งการอนุรักษ์ประเพณีช่างฝีมือและการขยายฐานลูกค้าทั่วโลก เชื่อมโยงงานฝีมือญี่ปุ่นแท้ ๆ เข้ากับบริษัทต่าง ๆ ที่มองหาสินค้าสายพันธุ์ที่มีเอกลักษณ์และตอบโจทย์ผู้บริโภคที่ละเอียดอ่อน ความริเริ่มนี้สะท้อนแนวโน้มที่เทคโนโลยีเริ่มทำลายอุปสรรคทางการค้าทั่วไปมากขึ้น Monoya Connect เป็นตัวอย่างว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปใช้ในด้านการจัดการซัพพลายเชนและการพัฒนาธุรกิจข้ามวัฒนธรรมอย่างมีวิจารณญาณ ช่วยให้ผู้ผลิตรายเล็กสามารถแข่งขันในตลาดโลกที่ครองโดยบริษัทใหญ่ได้ โดยเน้นที่เครื่องใช้ในบ้านเป็นหลัก การดำเนินงานของ Monoya เป็นกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับความต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นสำหรับสินค้าศิลปะ งานฝีมือที่ยั่งยืนและคุณภาพสูง มากกว่าสินค้าจำนวนมาก โดยการอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงตลาดต่างประเทศ บริษัทสนับสนุนครอบครัวช่างฝีมือ ซึ่งอาจเป็นกลุ่มที่ยากจะเข้าสู่ตลาดต่างประเทศด้วยตนเอง คุณชิมาดะ มีวิสัยทัศน์ที่มากกว่าการอำนวยความสะดวกด้านการค้า เพราะต้องการอนุรักษ์มรดกทางวัฒนธรรมผ่านการค้าขาย โดยการเชื่อมโยงช่างฝีมือกับลูกค้าทั่วโลก ซึ่งช่วยรักษาศิลปะดั้งเดิมและส่งเสริมการแลกเปลี่ยนทางวัฒนธรรม แสดงให้เห็นว่าการใช้เทคโนโลยีอย่างมีเป้าหมายสามารถช่วยเสริมพลังให้กับธุรกิจขนาดเล็กและสร้างผลกระทบในเชิงบวกต่อเศรษฐกิจและวัฒนธรรมระดับสากล โดยสรุป Monoya เป็นตัวอย่างที่น่าสนใจในการใช้ AI เพื่อรับมือกับความท้าทายทางการค้าระหว่างประเทศ แพลตฟอร์มที่สร้างสรรค์ของบริษัทตอบโจทย์อย่างมีประสิทธิภาพต่อการเก็บภาษีศุลกากรที่เพิ่มขึ้นและปัญหาทางการค้าที่ซับซ้อน ให้เครื่องมือที่ใช้งานได้จริงแก่ธุรกิจขนาดเล็ก เพื่อขยายฐานตลาดของตน ผ่าน Monoya Connect ช่างฝีมือญี่ปุ่นได้รับโอกาสเข้าถึงตลาดสหรัฐอเมริกาอย่างสำคัญ ช่วยรักษาความสดใสและความสามารถทางเศรษฐกิจของงานฝีมือเหล่านี้ในเศรษฐกิจโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในขณะที่การค้าโลกพัฒนาไป เทคโนโลยี AI เช่นนี้คาดว่าจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการส่งเสริมการเติบโตอย่างครอบคลุมและยั่งยืนของธุรกิจขนาดเล็กทั่วโลก