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资产管理中的区块链市场规模、预测与趋势（2025-2034年）
资产管理区块链市场规模与预测（2025–2034） 资产管理中区块链市场利用区块链技术提升金融资产管理的透明度、安全性和效率。对增强安全性、透明度和运营效率的不断增长的需求推动了全球市场的增长。 主要市场亮点： - 2024年，北美引领全球市场，占据最大份额。 - 预计2025年至2034年，亚太地区将实现显著的复合年增长率（CAGR）。 - 按组成来看，平台在2024年占主导地位，而服务在2034年前将实现显著增长。 - 在应用方面，合规与风险管理在2024年占最大份额；智能合约在预测期内将快速扩张。 - 云部署在2024年居领先地位，预计本地部署将实现最快增长。 - 2024年，银行和金融机构是最大终端用户；对冲基金和养老基金预计将显著增长。 人工智能对资产管理中区块链的影响： 人工智能（AI）通过与区块链的结合正在革新金融服务，提升风险管理、欺诈检测和信用评估能力。AI优化智能合约、安全性和效率，提供趋势预测、风险识别和资产策略优化的预测分析。这种协同作用促进了区块链基础资产管理中的透明度、信任和降本创新。 市场概览： 区块链在资产管理中促进了数字资产的投资、交易与管理，约有64%的行业采用企业管理的数字资产。主要采用区块链解决方案的行业包括金融与银行、供应链、房地产和医疗行业，提升透明度、降低成本、增强安全性并推动金融包容性。 实时结算方案和通过智能合约实现的自动合规需求不断增加。分布式账本技术（DLT）、不可篡改性、加密技术、智能合约和代币化等核心特性提供了巨大的增长机会。领先厂商如IBM、微软、SAP SE和甲骨文在多个行业提供解决方案。 2025年联邦动态： - 2025年5月15日：SEC专员赫斯特·M·皮尔斯发表题为《沿着旅程的增量步骤》的文章，回应SEC交易与市场部门关于加密资产和分布式账本技术的常见问题解答。 - 2025年5月7日：货币监理署（OCC）发布解释性信函1184，明确国家银行在加密资产托管和执行服务中的权限，同时强调风险管理和合规。 采用驱动因素： - 政府去中心化倡议推动区块链在数字身份、货币政策和资产管理中的应用。 - 区块链的不可篡改账本增强安全性和透明度，降低欺诈和伪造风险。 - 自动化带来的效率提升和成本节省，减少中介环节和流程时间。 - 代币化提升流动性和所有权便利，强化资产交易安全性。 - 联邦区块链提供安全、可扩展的多方协作平台，适用于保险、金融服务、供应链和档案管理。 市场动态： 推售因素： - 去中心化网络提供安全透明的资产管理，减少中介，支持代币化、去中心化金融（DeFi）和供应链追踪。 限制因素： - 高昂的实施成本（基础设施、专业知识和培训）对小型实体构成挑战，不过云端解决方案可缓解初期投资压力。 - 监管不确定性和频繁变化的规章限制投资和创新，因不同司法管辖区存在合规难题。 机遇： - 采用分布式账本技术和资产代币化支持实时结算、降低成本、提升透明度和流动性。主要应用涵盖数字资产、艺术品、收藏品和房地产。现代化旧系统也推动了这些趋势。例如，2025年4月，Kin Capital在区块链平台Chintai上推出了一只1亿美元的房地产债务基金，最低投资额较低。 细分市场洞察： 组件： - 平台在2024年占据主导地位，因需求推动可扩展、可定制的区块链基础架构，以支持去中心化应用（dApps）、智能合约、代币化、资产追踪和监控。 - 服务（托管、后台、结算、咨询、实施、集成、维护）将实现强劲增长，提升透明度、可扩展性和安全性。 应用： - 2024年，合规与风险管理占据主要地位，因区块链在降低欺诈、确保数据准确性和遵守法规中发挥关键作用。 - 智能合约作为第二大细分市场，可以自动化交易、提高透明度、降低欺诈风险和消除手动流程，支持自动结算和合规。 部署类型： - 云部署在2024年份额最大，因其成本效益和可扩展性尤为受青睐，公共云尤为普遍。 - 到2034年，本地部署预计将实现最快增长，受大型企业偏好控制、安保、定制化和高可靠性所驱动。 终端用户： - 2024年，银行和金融机构通过采用区块链解决方案优化资产代币化、智能合约和数字托管，实现流程自动化和提升客户资产安全。 - 对冲基金和养老基金位居第二，利用区块链简化基金管理、净资产值计算、认购流程和投资者数据管理，同时提升透明度和合规性。 2025年重要法规： - 2025年5月7日，新罕布什尔州通过HB 302法案，允许州财长投资公共基金（最高5%）于数字资产和贵金属作为战略储备。 区域洞察： 北美凭借早期技术采用、坚实的基础设施、法规支持和大量区块链创业投资，占据主导地位。合作推动加密货币交易。美国在探索区块链潜力及政府支持以实现成本效益和安全的数字资产管理方面领先。2022年，政府和私营部门在区块链领域投资了42亿美元。未来规划包括成立加密咨询委员会以促进创新，以及建立国家比特币储备。 亚太地区预计将实现最快增长，受法规逐步完善、数字经济扩展和政府倡议推动。东南亚和中东地区的发展速度较快，得益于与美国监管框架的协调以及新加坡和阿联酋等成熟中心。不断的地缘政治问题也促进了安全区块链资产管理系统的建设。 2024年主要市场包括中国、日本、新加坡和印度： - 中国领跑，政府支持的区块链项目（如NEO、TRON、Qtum、VeChain）促进去中心化应用和扩展性发展。 - 新加坡通过逐步授权和反洗钱/反恐融资的法规推动行业增长，中央银行于2024年4月颁布了加密资产托管规则。 主要市场参与者： - Coinbase Global Inc. - Galaxy Digital Holdings Ltd（BRPHF） - IBM公司 - 比特大陆 - Blockchain App Factory - Chainlink Labs - Crypto Finance Group - Kyber Network - RealBlocks - Consensys 2025年公司动向： 专注于加密资产、客户资产超过120亿美元的Bitwise Asset Management，于2025年2月获7000万美元融资，由Electric Capital及其他投资者领投，旨在扩大服务。客户资产在多个策略（Beta、Alpha、链上策略）中实现了十倍以上的增长。 近期动态： - 2025年5月14日，马来西亚区块链公司CoKeeps Sdn Bhd与Maybank Trusts Berhad合作开发支持马来西亚数字化转型的区块链托管和资产管理解决方案。 - 2025年4月，Blockchains Finance推出集成人工智能的框架，以增强去中心化金融（DeFi）和加密资产管理，融合AI与区块链技术。 报告涵盖细分： - 组件：平台、服务 - 应用：交易处理与结算、合规与风险管理、身份管理、智能合约、档案管理、计费与报告 - 部署：本地部署、云部署 - 终端用户：银行和金融机构、资产管理公司、对冲基金和养老基金、保险公司、经纪公司、财富管理公司 - 区域：全球及主要地区市场 总之，区块链在资产管理市场预计将依托技术进步、监管发展和全球金融及其他关键行业的广泛采用迎来重要增长。人工智能的融合及不断演化的监管框架将进一步提升安全性、效率和创新能力，推动行业持续发展到2034年。
Brief news summary
资产管理区块链市场正迅速发展，旨在提升数字资产管理的透明度、安全性和效率。2024年，由于基础设施强大和法规利好北美在该市场中处于领先地位，而亚太地区有望在2034年前实现显著增长，主要受政府支持和数字资产应用增加的推动。关键要素包括专注于合规性、风险管理和不可篡改账本的区块链平台。云端解决方案占据主导地位，虽然本地部署也在增加，以满足安全性和定制化需求。主要用户包括银行、金融机构、对冲基金和养老基金。人工智能的融合改善了区块链的运营，如风险评估、欺诈检测和智能合约优化。尽管面临成本高昂和法规不确定等挑战，但随着分布式账本和资产代币化的推广，行业机遇不断扩大，有助于提升流动性和运营效率。行业领导者如IBM、微软和Coinbase通过战略合作和投资推动创新。美国证券交易委员会（SEC）、美国宽恕委员会（OCC）等监管机构的新法规框架也进一步促进了市场的增长。随着去中心化趋势和联邦区块链系统的发展，该行业正不断前行，这些技术支持多方合作并在金融、房地产、医疗和供应链等领域实现更好的扩展性。
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人工智能认为在出生公民权案件中会发生什么？
特朗普诉CASA案在人工智能炼狱中的模拟：最高法院判决的再现 上周，最高法院审理了特朗普诉CASA公司案，探讨了有关“普遍禁令”的使用，涉及特朗普总统限制出生公民权行政命令的法律问题。这引发了一场实验：仅凭论证稿和背景知识，人工智能是否能逼真模拟即将到来的最高法院判决？AI预测了每位法官的投票意见，起草了简要的判决，并分析了战略互动，其结果令人惊讶地连贯。 根据模拟的Linda Greenhouse报道，法院以6比3的多数决定，极大限制联邦法院颁布全国性禁令的权力，特别影响了对有争议的出生公民权令的执行。虽然没有解决该命令的宪法问题，但首席大法官艾米·康尼·巴雷特（Amy Coney Barrett）所起草的多数意见允许行政机构广泛推行这项政策，尽管对诉讼中的原告仍然提供了保护。 这项裁决标志着对行政部门的一次胜利，后者批评地区法院因审查超出权限而阻碍联邦政策在全国范围内的实施。巴雷特大法官与罗伯茨首席大法官以及托马斯、阿利托、戈萨奇和卡瓦诺特大法官共同依据宪法第三条的“案件或争议”原则，强调禁令应仅针对原告的具体损害，而非所有受影响者的普遍利益。 法院废除了由三个下级法院发出的全国性禁令，这些禁令禁止执行拒绝给予在美国出生的儿童公民身份的行政令，针对非法入境或持临时签证的父母。多数意见认为，这样宽泛的救济“在法律和历史上均站不住脚”，不是自1789年以来传统衡平法允许的救济方式。他们只在“极少数”情况下考虑提供普遍救济，即在完全弥补原告损害的情形下，但此案未满足该条件。 尽管承认关于该命令在宪法第十四修正案的公民权条款下的“严重问题”，多数意见在此初步阶段避免裁定其“意义重大的问题”。巴雷特大法官强调，这并非对案情的最终裁决，承诺会加快审理基础的宪法问题。 因此，行政命令可以适用于原告所在州以外的新生儿（如新泽西、华盛顿），这些地区的保护措施依然有效。多数法院承认，这意味着“短期内一些在美国出生的儿童将被剥夺公民身份”。 托马斯大法官，主要与戈萨奇大法官合作，发表了坚定的联合意见，认为普遍禁令在很大程度上违宪，不仅仅是不受欢迎。托马斯提出了“原意解释”观点，把“受其管辖”解释为政治管辖的测试，排除那些外国父母子女。其认为行政命令符合这一原意，呼吁重新审理具有里程碑意义的“美国诉王金阿克案（1898）”裁决。戈萨奇也加入了对全国性禁令的批评，但未支持他的出生公民权分析。 而康奈尔·卡根大法官，与索托马约尔和杰克逊大法官不同，提出异议，谴责多数未能“充分审查宪法上的非法行为”，削弱了对广泛宪法违规行为的司法救济。反对意见认为，这一行政命令是对第十四修正案的“公然违反”，依据王金阿克案，几乎实现了普遍出生公民权。卡根为广泛禁令辩护，声称鉴于公民身份权的根本性质，这样做是必要的，并警告多数限制可能导致“重复诉讼”和“混乱”，因为不同州公民权利有所不同，导致新生儿和家庭处于“法律模糊地带”，甚至可能成为无国籍者。 程序上，该裁决加深了对出生公民权的不确定性。原告和原告所在州的居民仍受保护，但其他地区的儿童则面临拒绝公民身份，等待最终裁决——最高法院表示准备迅速应对这些问题。裁决还限制了全国性禁令，可能引发碎片化的法律战和加速不同地区的诉讼。 此次模拟在多个方面展现了价值。首先，揭露了作者自身的偏见：虽然对普遍禁令存疑，但经过论证后，面试者的感觉与卡根大法官类似——限制救济有害宪法权利的保护。一个孩子在某个州是公民，但在另一个州不是，似乎荒谬，这表明应由国会干预而非司法限制。但是，AI的模拟结果表现出偏差，显示确认偏误影响了判断。 其次，这些模拟判决展现了真实的声音。托马斯以原意主义的理由表达了观点，卡根的锐利措辞也很贴近其真实风格。巴雷特关于历史衡平法的依赖也显得自然。虽然篇幅比真实判决短、引用不足，但核心观点和策略决定大致还原了其风格——或许反映了AI的限制，也符合其在15,000字以内追求简洁的设计。 第三，此次实验简单易复制。除了对案件的兴趣，输入也只需最小努力，利用“深度研究”即可生成具有现实感的结果。这一方法适用于任何有论证稿的案件。 第四，未来仍有许多值得探索之处。AI输出具有非确定性：多次提问或使用不同模型可能得到不同的判决范围。加入文件如辩论资料或相关裁决，可能影响结果分布。 无论未来裁决如何，这次AI模拟都引发了如何仿照和重现司法推理、判决写作过程的思考。随着AI的发展，其作用有望超越偏见揭示或预测，潜在地重塑法律程序的参与方式，让人们更好理解法律的复杂性和不可预测性。
区块链最新消息 | 数字货币新闻
IOTA与全球合作伙伴联盟宣布了一项开创性的区块链贸易倡议，旨在通过简化和降低跨境贸易成本，改变国际商务格局。该项目利用区块链技术，旨在优化传统上复杂且繁琐的流程，解决全球贸易中出现的延误和高额开销问题，推动交易更加高效和经济。 长期以来，国际贸易受到繁琐的文书工作、缺乏透明度以及繁复的程序限制，这些因素导致企业和政府面临更高的成本和延迟。区块链提供了一个去中心化、不可篡改的账本，增强了供应链中的透明度、安全性和可追溯性。IOTA的合作伙伴包括物流公司、政府机构、贸易组织和技术供应商，共同致力于开发一个标准化的基于区块链的平台，促使各利益相关者之间实现无缝通信和数据共享。 该平台旨在自动化关键的贸易操作，如单据验证、海关清关和支付结算，显著减轻行政负担，消除导致成本上升的重复流程。通过实时追踪和验证货物，增强了信任，减少了欺诈风险，为出口商和进口商带来持续利益。 此项倡议的核心是IOTA的分布式账本技术（DLT），以其高扩展性、免手续费交易和节能设计而著称。不同于依赖高能耗挖矿的传统区块链，IOTA的Tangle技术提供了高速、低成本的数据交换，非常适合高交易量环境。 专家强调，除了节省成本之外，该计划还能通过更有效地让中小企业和新兴经济体参与全球贸易，从而释放新的经济潜力。简化的流程和降低的门槛可以鼓励更广泛的参与，促进经济增长和多元化发展。 该项目符合全球数字化和现代化贸易基础设施的努力，遵循国际标准与法规框架。通过推动区块链系统与传统平台的互操作性，旨在建立一个支持未来创新的生态系统。 为了实现广泛推广，合作伙伴积极与政策制定者、贸易协会和国际标准机构合作，强调协作开发和共同治理，解决数据隐私、法规合规和技术集成等挑战。在部分地区的试点项目已取得初步成效，展示了交易时间和成本的降低，早期反馈也证实区块链在实际贸易中的切实好处。 随着全球经济的发展，此项倡议突显了先进技术在塑造国际贸易未来中的关键作用。IOTA及其合作伙伴的共同努力，标志着向更高效、透明和包容的全球贸易体系迈出了重要一步，为国家、企业和消费者带来共同利益。 总的来说，由IOTA引领的区块链贸易倡议，旨在通过创新的分布式账本技术，解决长期存在的跨境商务低效问题，促进国家间更便捷、低成本的贸易，开启经济发展和国际合作的新潜能。各方对该项目有望积极改变全球贸易格局充满信心。
玛乔丽·泰勒·格林与埃隆·马斯克的人工智能机器人在X平台上发生争执
佐治亚州的代表玛乔丽·泰勒·格林与由埃隆·马斯克的xAI开发的AI助手和聊天机器人Grok发生了争执，此前Grok质疑了她的信仰。 背景 格林于2017年当选为国会议员，竞选时以支持特朗普和“美国优先”政策为主，她依然是众议院最具争议的成员之一。 除了坚定支持唐纳德·特朗普总统外，格林还有传播关于疫苗、新冠疫情、2021年1月6日国会骚乱、所谓的美国“深州”、天气问题等相关虚假信息的记录。 主要细节 格林与Grok的冲突源于这位佐治亚州国会议员在X（前Twitter）上分享了一则关于她基督教信仰的贴文，内容为：“我是基督徒，一个被恩典和对耶稣信仰拯救的不完美的罪人。我是一个民族主义者，一个自豪的美国人，爱我的国家，希望让我们的祖国成为所有美国公民和未来世代最好的地方。” 她补充说：“我是一名母亲，感谢上帝赐予我与子女共度的祝福和责任。我是一名商人，谦卑而感恩能在这个世界上最伟大的国家里，尽一切可能努力工作，取得成功，没有什么是白白给予的，一切都靠努力争取。我是一名代表，旨在为这个地球上最伟大的国家、最伟大的选区的人民服务！愿上帝保佑你们每一个人，愿上帝保佑美国！！！” 另一位X用户将格林的帖子提交给Grok，问这位AI机器人：“这是事实吗？她真的信奉基督教吗？” Grok回答称，虽然格林“通过对耶稣基督的信仰和传统信念认同自己是基督徒”，但“她的基督教民族主义和对类似QAnon等阴谋论的支持，引发了争议。” “批评者，包括宗教领袖，认为她的行为与基督教的爱与团结价值观相悖，举例为她对1月6日事件的辩护和煽动性的言论，”Grok继续说道。“支持者可能认为她的立场是出于信仰。她是否‘真正’是基督徒，这取决于个人和神学观点。她的信仰对她来说似乎是真诚的，但她的公共行为引发了争议。” 格林对Grok的评估提出异议，并在随后的一条X帖子中回应：“
Emmer 支持两党一致的区块链监管确定法案
5月21日，美国众议员汤姆·埃默（明尼苏达州共和党）提出了一项两党合作的立法，旨在为美国的区块链发展带来法律上的清晰性并加以激励。 《区块链监管确定性法案》（H
甲骨文将斥资400亿美元购买英伟达芯片，用于OpenAI的数据中心
甲骨文公司正斥资400亿美元，收购约40万个英伟达GB200高性能芯片，旨在驱动OpenAI即将在德克萨斯州阿比林建立的数据中心。该设施是美国星门计划的重要组成部分，一项旨在通过大规模投资先进硬件和基础设施，增强美国在全球人工智能竞赛中的地位的战略行动。作为领先的人工智能研究机构，OpenAI将把这个数据中心作为其运营的核心枢纽。 根据协议，甲骨文不仅将购买这些芯片，还将向OpenAI租用计算能力，期限为15年，彰显双方的长期战略合作关系。预计该数据中心将在2026年中期建成运营，这将大幅扩展美国的人工智能基础设施。此举预计将减少OpenAI对其最大支持者微软的依赖，实现资源多元化，并可能激发云服务提供商之间的竞争，从而促进人工智能生态系统的繁荣。 项目的融资包括来自摩根大通的96亿美元债务和由Crusoe及Blue Owl Capital投资的50亿美元股权，展现出对人工智能技术的强烈信心。对甲骨文而言，此次投资也是提升其云计算能力的契机，有助于在与亚马逊、微软和谷歌等主要竞争对手的较量中占据优势，提供由英伟达芯片驱动的先进云解决方案。 除了在德州的计划，甲骨文、英伟达和OpenAI还计划在阿联酋建立类似的大型数据中心，预计2026年启用，预计将使用超过10万个英伟达芯片。这一国际扩展反映出全球对人工智能基础设施日益增长的兴趣和投资趋势，彰显技术全球化的发展趋势，数据中心遍布全球，以促进创新和韧性。 总之，甲骨文斥资40亿美元收购英伟达GB200芯片并与OpenAI合作的美国星门计划，标志着人工智能基础设施的重大突破。战略租赁、资金支持和全球合作展现了全面推进下一代计算能力的战略布局。这一努力有望重塑云计算和人工智能格局，使甲骨文成为与传统科技巨头竞争的强大力量。
剧透：Web3的未来并非区块链
关于Pi Squared创始人兼CEO格里高尔·罗苏（Grigore Roșu）的一篇观点 挑战Web3中区块链的主导地位，可能看起来几乎是异端，尤其对那些深度投资比特币、以太坊及相关技术的人来说。然而，考虑到区块链众所周知的扩展性限制，可以争辩说，Web3的成功不仅依赖于区块链，而更依赖于超高速支付和可验证的结算系统。区块链只是这些系统的一种方案，并不是唯一的。 虽然区块链解决了双重支出的问题，但它引入了一个僵硬的架构约束：全序（total ordering），每笔交易都在一个由庞大共识过程形成的全球队列中等待其轮次。这一设计最初适用于安全支付，但已成为需要速度、灵活性和扩展性的Web3应用的瓶颈。这种串行化设计限制了吞吐量，也限制了开发者的选择。 移动汇款应用FastPay的成功证明，可以在不强制全序的情况下防止双重支出。这一创新激发了像Linera这样的项目，他们使用独立的本地排序，同时保持全球可验证性，展示了更具扩展性的模型是可行的。FastPay还影响了如POD及Sui的单所有者对象等协议。如果FastPay早于比特币出现，区块链可能还达不到目前的文化或技术影响力。 有人认为全序对于金融完整性和去中心化至关重要，但这实际上混淆了特定无信任实现与这一概念本身。真正的去中心化依赖于可验证的交易，而不是全局排序每一笔交易。 区块链面临的挑战依旧存在：以太坊的Dencun升级试图通过“块（blobs）”提升吞吐量，但基本的全序仍未解决；Solana的Lattice系统仍在为因漏洞和高负载导致的宕机而苦苦挣扎。Layer 2方案的普及大多是在掩盖拥堵，将交易移至链下处理后再批量处理，造成循环性的延迟。 “进化或死亡”的命题适用于那些扎根于传统架构中的区块链投资者和开发者。未来，强调灵活、可验证的支付与结算系统，而非僵硬的全序的协议，将带来更高的吞吐量和更佳的用户体验。随着去中心化应用和AI驱动的自主代理日益与区块链互动，强制排序的成本将成为竞争劣势。 新兴的模块化区块链框架如Celestia，强调逐渐认识到传统区块链的刚性。数据可用性层、执行分片和链下验证等创新，旨在将信任验证与限制排序模型区分开来。虽然还不能完全颠覆过去，但这表明未来基础设施趋向更具适应性的方向。 区块链不会消失，但必须发展。其未来可能成为一种通用验证者——一个去中心化的公证员，嵌入更大、更灵活的技术架构中，而非一个死板的主账本。然而，这一转变可能面临挑战，因为当前区块链话语中蕴藏着巨大的资金、意识形态和职业利益。 许多风险投资基金、DeFi协议及所谓的“以太坊杀手”仍深度投资于区块链的中心地位。然而，历史表明，抗拒变革的技术巨头常常会陷入困境。正如互联网超越了早期封闭系统，Web3也正准备超越基于区块的排序。最具机会的，将是那些能够识别并利用这一关键转型的人。 本文章仅供一般信息参考，并不构成法律或投资建议。文中观点仅代表作者个人，不一定反映Cointelegraph的立场。
人工智能引发的大规模就业变革正在酝酿中
就业市场正经历一场由人工智能（AI）迅速融入众多行业带来的重大变革。这一变化在科技行业尤为明显，企业正积极试验诸如客服聊天机器人和数据分析工具等AI应用，以优化运营并改善用户体验。然而，尽管对AI驱动项目的热情与投资广泛挖掘，其成功率仍然充满不确定性。行业研究显示，约有80%的AI项目未能达到预期效果，凸显出有效应用AI的困难。 在企业适应这一不断变化的环境过程中，一些领先的科技公司开始感受到更为直接的影响。微软和Duolingo等知名公司近期宣布大规模裁员，以应对向AI优先模式的战略转变。这些裁员反映出一种更广泛的趋势：自动化和AI驱动的流程正在改变岗位要求和组织结构。 尽管关于AI普及可能带来大规模失业的担忧依然存在，但许多变化仍处于早期阶段。例如，某些AI应用——如数字客户服务代表——尚未达到理想的效果，有时甚至带来挫折。这迫使一些公司重新聘用人类员工，以填补AI难以胜任的岗位，彰显出自动化对就业的复杂且细腻的影响。 展望未来，证据显示AI在科技行业的应用既不可避免，又日益广泛。例如，微软报告称其代码库中约有30%是由AI生成，这标志着软件开发实践的重大转变。在劳动力市场上，相应的现象也更加明显——开发岗位的招聘需求处于五年来的最低点，很可能是由AI工具带来生产率提升的结果。 与此同时，对AI相关技能的需求激增。在美国，约四分之一的科技职位招聘中现在都要求具备AI专业知识，这凸显了劳动力再培训和技能发展的迫切必要，以在变化的环境中保持竞争力。这一趋势为专业人士提供了提升能力、迈入使用AI技术的新岗位的机会。 AI整合带来的更广泛后果超出即时的劳动力变化。虽然具有破坏性，但历史经验显示，AI驱动的创新很可能创造出新的职业类别和机会，就像早期的技术革命一样。互联网泡沫破裂后引发的创新浪潮和就业增长，就是市场在技术剧变中适应和演变的例证。 总的来说，随着企业中AI的应用不断增加，虽然短期内对就业市场的影响充满不确定性，但也为长期的增长、创新及新就业机会提供了可能。企业、工人和政策制定者必须采取灵活应变、加强再培训以及负责任推动AI发展的策略，以最大程度地实现利益，降低这场技术变革带来的风险。
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