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2024年のエデュテックにおけるブロックチェーン市場：動向、成長、主要企業の概要
エデュテックにおけるブロックチェーン市場の概要 エデュテックにおけるブロックチェーン市場は、世界中の教育機関がデータセキュリティの向上、管理の自動化、透明性の増加を目的としてブロックチェーン技術を採用するにつれ、急速に拡大しています。Persistence Market Researchの報告によると、ブロックチェーンは分散型で変更不可能かつ安全なデータの保存と検証を可能にし、学術資格の証明、本人確認、支払い処理に理想的な手段を提供しています。その改ざん防止記録は、学術詐欺の抑止に特に有効です。 市場の成長は、安全な学術記録の必要性の高まり、デジタル学習プラットフォームの普及、個別化教育への注目の増加によって促進されています。さらに、分散型・透明性の高いリアルタイムのソリューションを提供するエデュテック基盤整備やブロックチェーン対応学習プラットフォームへの投資も重要な推進要因です。北米は、早期のデジタル技術導入、先進的なインフラ、教育分野でのブロックチェーン促進を支援する規制により、この市場を牽引しています。 主要市場のハイライト - 北米がエデュテックにおけるブロックチェーン市場をリードしており、先進技術とデジタル学習の普及によって推進されています。 - ブロックチェーン対応学習プラットフォームが最も重要なソリューションセグメントです。 - K-12や高等教育機関が、資格確認やスマートコントラクトにブロックチェーンを積極的に活用しています。 - デジタルIDやスマートコントラクトは、学術不正の抑止に効果的な主要な用途です。 - 教育記録の透明性、安全性、分散化への需要が市場を牽引しています。 - 業界のリーダー企業は、パートナーシップや革新を通じてブロックチェーンサービスやプラットフォームを拡大しています。 市場のセグメント分け 市場はソリューション、アプリケーション、エンドユーザーに分類されます。 - ソリューション：ブロックチェーン対応学習プラットフォーム、アプリケーション、サービス（統合、コンサルティング、メンテナンス）。学習プラットフォームは、学習管理システムにブロックチェーンを統合し、アクセシビリティと検証性を高めるため主導しています。 - アプリケーション：スマートコントラクト（最も主要なセグメント）、デジタルID、支払い・取引、その他。スマートコントラクトは授業料支払い、登録などの自動化を実現し、デジタルIDは安全な世界規模での資格管理と共有を可能にします。 - エンドユーザー：K-12、大学・高等教育機関。大学は学生記録や成績証明書の管理に早期採用者であり、K-12校も徐々にブロックチェーンを導入し、学校データや保護者・教師間のコミュニケーションを透明かつ改ざん防止の記録により効率化しています。 地域別の展望 米国を中心とする北米は、デジタル教室技術の普及・サイバーセキュリティの意識向上・教育機関とブロックチェーンの協力により市場を牽引しています。政府の施策も採用を促進しています。カナダも大学などでのブロックチェーン導入を通じて成長しています。欧州では、特にドイツ、英国、フランスがEUの革新支援やGDPRなどのデータプライバシー規制によって恩恵を受けており、アジア太平洋地域は、中国、日本、インドを中心に、学生数増加やデジタルリテラシー、政府の教育技術プログラムにより堅調な成長を遂げています。 市場の推進要因 主要な推進要因は、詐欺防止と透明性向上のための、安全かつ検証可能な学術記録の需要増加です。ブロックチェーンは、学生管理の効率化とともに手作業を減少させます。パンデミック後のリモート・オンライン教育の拡大に伴い、信頼できる分散型プラットフォームに対する需要も高まっています。また、マイクロクレデンシャルやトークンを使った学習者の報酬も、生涯学習者の関心を引きつけています。 市場の制約 制約としては、規制の不明確さや標準化の遅れ、データプライバシーの懸念（特に規制の厳しい地域）、教育者の技術的専門知識の不足、既存システムとの統合の難しさ、そしてブロックチェーンインフラ整備に必要な高額な初期投資費用が挙げられ、特に中小規模や公共機関の導入を妨げています。 市場のチャンス 注目すべき機会は、分散型学習プラットフォームやMOOC（大規模型オンラインコース）において、ブロックチェーンが証明書の認証や学習者のエンゲージメントを効率化できることです。国際的な学生の流動性向上も、資格認証の信頼性を高め、国境を越えた教育を促進します。さらに、AIとブロックチェーンの融合は、よりスマートで適応的な教育エコシステムの実現を促進し、エデュテックスタートアップは、透明でスケーラブル、包摂性の高いブロックチェーンベースの学習ソリューションを提供することで、従来の教育を破壊する潜在性を持っています。 企業の動向と最新の開発状況 主要企業には、Cubomania、Shikapa、Blockcerts、APPII、ODEM、Sony Global Education、Blockchain Education Network、Disciplina、Parchment、Bitdegree、Salesforce、SAP、Credly、Oracle Corporationなどがあります。特に2024年には、Bitdegreeが国際学生向けのブロックチェーンを活用した奨学金認証システムを開始し、Sony Global Educationはブロックチェーンスタートアップと提携して、日本の学校でブロックチェーンを活用した成績通知書の試験運用を行っています。 お問い合わせ・追加情報 詳細なレポートやカスタマイズされたインサイトについては、Persistence Market Research（sales@persistencemarketresearch. com）へご連絡いただくか、公式ウェブサイト（https://www. persistencemarketresearch. com）をご参照ください。同社は2012年に設立され、イングランド・ウェールズで登録されており、伝統的な調査手法と最新の分析を融合させた包括的な市場調査ソリューションを提供し、多国籍企業や政府機関を顧客としています。 この概要は、エデュテックにおけるブロックチェーン市場の current trend、課題、今後の展望を網羅的に示しており、元の内容の詳細さも保っています。公開用やカスタムグラフィックス付きのバージョンが必要な場合はお知らせください。
Brief news summary
エデュテックのブロックチェーン市場は急速に拡大しており、教育機関がデータのセキュリティ、透明性の向上、管理業務の自動化を目的としてブロックチェーンを採用しています。その分散型で不変の性質により、学術資格の認証、本人確認、安全な取引に最適です。成長の要因は、学術詐欺への懸念、デジタル学習の普及、そして個別化教育インフラへの投資です。北米は先進的なデジタルシステムと支援政策によりリードしており、ヨーロッパやアジア太平洋地域は政府のイニシアチブやデジタルリテラシーの向上を背景に成長しています。主要な応用例には、ブロックチェーンを利用した学習プラットフォーム、スマートコントラクト、デジタルアイデンティティソリューションなどがあり、これらはK-12や高等教育において安全な記録管理や効率的な運営を実現しています。規制の不透明さ、プライバシー問題、高コストといった課題はありますが、AIやMOOCs（大規模オンライン公開講座）、国境を越えた資格認証の統合といった新たな可能性も存在します。Cubomania、ソニーグローバルエデュケーション、Bitdegreeなどの企業は、透明性と信頼性、アクセス性を高めるためにブロックチェーンを活用した教育を推進し、よりグローバルな学習環境の構築を目指しています。
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NvidiaのCEO：もし私が今日学生だったら、AIを使ってより良く仕事をする方法はこうだ—職業は…
もしもNvidiaのCEO、ジェンセン・黃（ジェンセン・ファン）がもう一度学生だったら、彼は生成AIを活用して成功を収めるキャリアを築くでしょう。 「最初に何をするかと言えば、AIを学ぶことです」と、黃はCleo Abramとの「Huge Conversations」という番組の2024年1月のエピソードで語り、ChatGPTやGemini Pro、Grokなどのツールを指しました。 「AIとどう関わるかを学ぶことは、質問の仕方に長けている人になることに似ています」と付け加えました。「AIへのプロンプトの仕方は非常に似ています。単にランダムに質問を投げかけるだけでは不十分です。AIを助手として上手に使うには、専門知識と芸術性を持って適切に促す技術が必要です。」 ビジネスについて尋ねられたときを想像してください。「あなたのビジネスについて教えてください」と聞かれたら、複雑で広範囲すぎて答えにくいと感じるかもしれません。しかし、「オンライン小売ビジネスを始める最初のステップを教えてください」と具体的に尋ねれば、より明確で役立つ回答が得られるでしょう。 この原則はAIにも当てはまります。より良い質問をするために、チャットボットを子供のように考えることが有効だと、Lazarus AIのプロンプトディレクター、Kelly Danielは2024年2月にCNBC Make Itで書いています。 「あなたは賢い子供と話していると思ってください。その子供はあなたを喜ばせ、あなたの指示に従いたがっています」とダニエルは説明します。「しかし、その子供はあなたの仕事やビジネスのすべての詳細を知りません。背景や経験が不足しているので、それを補う情報を提供するのはあなたの役割です。」 彼女は、AIがより良い回答を生成できるよう、プロンプトをはっきりと簡潔にまとめることを勧めています。長い段落よりもリストやステップに分ける方が理解しやすいためです。具体的な例を示すことも役立ちます。 ダニエルのアドバイスに従った、強力なプロンプト例は次のようになります。 「私は会社の年次大会で基調講演を行う必要があります。できれば、ビル・ゲイツ初期のMicrosoft時代のような口調にしたいです。このスピーチは以下を含むべきです。 - 第一四半期の成功をチームに祝いの言葉とともに伝える。 - マーケティングとメディア戦略での進展を認める。 - 新しい生産性目標を提案し、従業員がそれを達成できるよう奮起させる。」 黃の見解は、現在若者の間でAIの利用が比較的低い状況の中で述べられています。ハーバード大学院教育学部、Common Sense Media、Hopelabの2024年報告によると、14歳から22歳のうち、週に一度か二度だけ生成AIを使う人はわずか11％です。一方、LinkedInの2025年労働変化レポートによれば、2030年までに多くの職種のスキルの70％がAI技術によって進化する可能性があります。 AIのプロンプトをマスターし、質問能力を高めることは今後数年間価値があり続けるため、学生は将来のキャリアに関わらず時間を投資すべきだと黃は強調しています。 「もし私が今学生だったら、数学や科学、化学、生物学、またはあらゆる専門分野であっても、『どうやってAIを使って仕事をより良くできるか』と自問します」と彼は述べています。 より高収入や柔軟性、充実感のある新しいキャリアを探しているなら、CNBCの新しいオンラインコース『Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love』を検討してください。専門の講師陣がネットワーキング戦略、履歴書の見直し、自信を持って夢の仕事へと転職する方法を丁寧に指導します。
Poofは、Solanaのノーコードのプロンプトベースによるブロックチェーン開発の新しい魔法の技です
文章を書いてすぐにライブのブロックチェーンアプリを受け取れると想像してみてください—コーディングも設定の煩雑さもウォレットの問題も一切不要です。これがPoofの約束です。Solana上の新しいオープンベータで、シンプルなプロンプトを入力するだけで数分以内に完全に機能するオンチェーンアプリに変換します。 Web3開発のハードルを下げるために設計されたPoofは、AIとSolanaの超高速インフラを活用し、分散型アプリ（dApp）の作成をChatGPTとのやりとりと同じくらい簡単にしています。 プロンプトから本番運用まで Poofの核となる仕組みは非常にシンプルです。ユーザーは、トークンのローンチパッド、ゲーム、投げ銭機能付きチャットルームなど、自分が作りたいアプリの説明を入力します。そして数分以内に、PoofがSolana上にライブのオンチェーンアプリを生成・展開します。これにはスマートコントラクトや動作するフロントエンドも含まれます。 この「プロンプトからdAppへ」モデルは、ブロックチェーン開発の民主化を促進します。暗号に興味を持つアーティストやスタートアップのMVP開発者など、ほぼ誰でもSolidityや複雑な開発ツールを習得せずにアプリを作成できるのです。アイデアの段階からローンチまでのギャップを埋める橋渡しとなります。 例：遊び心と完全オンチェーン ベータ期間中に、ユーザーはさまざまなアプリケーションを作成しました。遊び心溢れる実験からインセンティブ型のマイクロサービスまで： - **Tipchat**：SOLの投げ銭が可能なリアルタイムチャットルーム。 - **フラッピー・バード・クローン**：目標スコアを達成するとSOL報酬を獲得。 - **MiniBoop**：ミームトークンを発行し、早期採用者に報酬を付与。 これらはすべてSolana上に直接構築されており、エコシステム内で即戦力となるライブのコンポーネントです。単なるプロトタイプではありません。 Poofの戦略的可能性 開発者にとって Poofはスマートコントラクトの展開にかかる複雑さと時間を大幅に削減します。これにより、サイドハッカーや実験者、プロダクトデザイナーなど、ブロックチェーンの学習負荷に躊躇していた人々も気軽に試せる場所となります。急速な実験とウイルス的に広がるアプリのローンチを促進するサンドボックスです。 Solanaにとって Poofは、瞬時の展開、速度、低料金を特徴とするSolanaのユーザーフレンドリーなスマートコントラクトプラットフォームとしての地位を強化します。Poof生成のコントラクトが既存のDeFiやNFTインフラと連携しやすくなることで、コンポーザビリティの向上も期待できます。 エンドユーザーにとって アプリだけでなく、ユーザーは魅力的な体験も享受できます。Tipchatやフラッピー・バードのクローンは、SOLをシンプルなゲームやインターフェースに埋め込み、ブロックチェーンをゲーム化しながら収益化できる可能性の一例です。 dAppsのためのChatGPTの瞬間？ Poofは、自然言語インターフェースを提供することで、ジェネレーティブAIツールに匹敵します。「欲しいものをただ言うだけ」という仕組みです。ChatGPTがコンテンツ創造の民主化をもたらしたように、Poofも誰もがWeb3の構築者になる可能性を秘めています。その障壁はただ低くなるだけでなく、ほぼなくなるのです。 しかし、これには重要な疑問も伴います。誰もがトークンやアプリをローンチできるようになったとき、エコシステムはスパムや低品質なプロジェクトの氾濫に見舞われるのか、それとも草の根的な革新をもたらすのか？その答えは、Poofのモデレーション、透明性、スケーラビリティに対するアプローチ次第です。 リスクと現実 その約束にも関わらず、いくつかの懸念事項があります： - Poofはどのようにして悪意のある内容や不適切なコンテンツを防止するのか？ - 開発者はPoof生成のコードをエクスポートやフォークできるのか？ - 長期的なビジネスモデル（手数料、サブスクリプション、トークン経済学）はどうなるのか？ - クロスチェーン対応はいつ頃実現するのか、それともPoofはSolanaだけに焦点を当てているのか？ Poofはほぼ瞬時にブロックチェーンアプリを展開できますが、その法的遵守性、信頼性、安全性に関しては完全に利用者本人の責任です。これにはAIの出力やスマートコントラクト、トークンエコノミー、ユーザーインタラクションも含まれます。Poofは、ホストされるすべてのコンテンツの制御や推薦を行わず、あくまでカンバスを提供するだけです。利用者は責任を負い、失敗や問題も自己責任です。 コードやロジック、ゲームの仕組みなどのAI生成アウトプットは「現状のまま」提供され、機能性やバグの有無、偏りや脆弱性について保証はありません。不具合のあるdAppを展開や実行した場合、ユーザークレジットが消費される仕組みであり、手軽さの裏でコストがかかる仕組みになっています。 Poofの利用規約では、詐欺、ラグプル、フィッシング、悪質な行為を禁止し、違反したプロジェクトの削除やブロック、アクセス停止の権利を保有しています。これは管理されていない遊び場ではなく、境界線やペナルティが存在します。 まとめ 技術の抽象化が進む時代において、Poofは最も過激な革新の一つかもしれません。意図を直接ブロックチェーン上で実行に移すことを可能にします。そのビジョンが実現すれば、Web3の開発は根底から変わる可能性があります。 Poofを試した際、まずはシンプルなCryptoSlateのニュースリーダーアプリを作成してみました。美しいUIと「マトリックス風」テーマアニメーションも簡単に作成でき、最初は良好でした。ただし、CryptoSlateのRSSフィードを統合しようとしたところ、APIコール非対応で、フィードデータの提供により、継続的な構文エラーが出てコード生成が停止しました。 また、モックアップの公開やオンチェーン投げ銭の追加も失敗しました。大きなXMLフィードの入力がシステムの不具合を引き起こしそうだったため、将来的には入力文字数制限などの改善が必要と思われます。 この経験から、AIとブロックチェーンを組み合わせた「バイブコーディング」は刺激的ですが、まだ黎明期だとわかります。サンプルアプリは期待できるものであり、私の失敗はむしろ操作ミスからきたものでしょう。 興味があれば、自分でもpoof
Google、次世代AI推論用TPU「アイアンウッド」を発表
最近のGoogle Cloud Next 2025のイベントで、GoogleはAIハードウェアの最新進歩を発表しました。それは「アイアンウッドTensor Processing Unit（TPU）」と呼ばれる、第7世代で最も高度なAIアクセラレーターです。これは、リアルタイムAIアプリケーションに不可欠な推論作業を強化することを目的としています。このTPUは、現代のAIモデルの要求に応えるもので、大規模な計算能力と運用効率を兼ね備えています。AI技術の急速な進化に伴い、複雑な計算を迅速かつ持続可能に処理できるハードウェアの必要性が高まっています。アイアンウッドTPUは、高性能と省エネルギーを両立させ、これらの要求に応えます。 アイアンウッドの重要な特徴は、AI計算の環境への影響を低減することに重点を置いている点です。大規模なAI運用は高エネルギー消費とそれに伴う炭素排出で批判されてきました。Googleは、省エネルギー性を優先することでこれらの影響を軽減し、持続可能なAI開発を促進しようとしています。これは、環境意識の高まりとともに、業界全体のトレンドとも一致しています。 アイアンウッドの導入は、GoogleがAIインフラの向上に強く取り組んでいる証です。最先端のハードウェアは、AIモデルのサイズや複雑さが増す中で、スピードや効率性を犠牲にせずにサポートする必要があります。このTPUは、自然言語処理、コンピュータビジョン、自動意思決定など、AI駆動の分野の進展を後押しすると期待されています。 技術的な側面だけでなく、アイアンウッドはGoogleがAI分野でのリーダーシップを維持するための戦略的な一歩でもあります。AIの作業負荷に最適化された独自ハードウェアの開発により、ソフトウェアとハードウェアの連携をより密にし、パフォーマンスとユーザー体験を向上させることが可能となります。これは、医療、金融、自動車、カスタマーサービスなど、さまざまな産業においてAIの役割が拡大する中で特に重要です。 また、アイアンウッドは他の企業やクラウドプロバイダーにとっても、新たなイノベーションと競争を促すインスピレーションとなり、技術の進歩とコスト削減を加速させる効果も期待されています。この競争はエンドユーザーにとっても恩恵となり、世界的なAI導入の促進につながります。 このTPUのスケーラビリティにより、データセンターからエッジデバイスまでさまざまなインフラに展開でき、多様なAIアプリケーションをサポートします。これにより、大企業からスタートアップまで、あらゆる規模の企業がAIをより効率的に活用でき、アクセスを民主化し、イノベーションを促進します。 エネルギー効率と拡張性を両立させることは、今日のAIハードウェアが直面する二大課題です。モデルの複雑さが増すにつれ、計算要求は指数関数的に高まりますが、アイアンウッドのような革新がなければ、コストや環境負荷は持続不可能になる恐れがあります。したがって、この進展は、より持続可能なAIの開発に向けた重要な一歩です。 この発表は、推論作業に焦点を当てたAI研究開発のトレンドも示しています。推論作業は、バーチャルアシスタント、レコメンデーションシステム、自動運転車などのリアルタイムアプリケーションにとって重要です。アイアンウッドの設計は、これらのタスクに最適化されており、より高速で信頼性の高いAIサービスの実現を約束します。 総じて、GoogleのGoogle Cloud Next 2025でのアイアンウッドTPUの発表は、AIハードウェア革新において大きなブレークスルーです。強力でスケーラブル、省エネルギーなアクセラレーターを提供することで、Googleは高度なAI応用の最前線における地位をより一層強固にしています。AIがさらに進化する中、こうした技術革新は、増大する計算需要に応えるとともに、持続可能性にも対応するために不可欠です。 この開発は、技術的に進んだだけでなく、環境に配慮したAIエコシステムを育むGoogleの取り組みを reaffirm するものでもあります。アイアンウッドTPUは、AIインフラの未来を形作り、新たな産業の可能性を広げ、より賢く、より速く、より環境に優しいAIソリューションの普及を促進していくでしょう。
トランプの湾岸賭け：UAEとサウジアラビアのAI大国化を支援
ドナルド元大統領の最近の湾岸地域訪問は、米国の人工知能（AI）政策に大きな変化をもたらし、アラブ首長国連邦（UAE）とサウジアラビアが新たなAIの主要国として台頭することを可能にしました。これは、米国のテック政策の戦略的再編成を明確に示すものであり、バイデン政権の以前の慎重な態度から大きく離れた動きです。訪問中、トランプはトップテクノロジーCEOたちの支持を得て、これら国に高度なAIチップや技術へのアクセスを許可する数百万ドル規模の契約を締結しました。これらの要素は、UAEとサウジアラビアの技術能力を向上させ、AI革新と応用のリーダーになるという彼らの野望を支援すると期待されています。 この変化は、米国の戦略的調整の一環です。バイデン政権下では、湾岸地域は慎重に扱われてきました。中国による敏感な米国技術へのアクセスを防ぐための警戒心から、制限を重視して、対立国が重要なAI分野に侵入するのを防ごうとしました。これに対し、トランプ主導の政策は、湾岸諸国と直接的なパートナーシップを築き、米国のグローバルなAIエコシステムにおけるリーダーシップを強化する方向へシフトしています。 トランプが任命したAI担当官のデイビッド・サックスは、これらの合意を戦略的突破口と称賛し、UAEとサウジアラビアの支援によって米国のグローバルなAI影響力が拡大し、技術的優位性を強化し、経済成長とイノベーションの促進につながると述べています。 湾岸諸国の指導者たちは、これらの動きを熱心に歓迎しています。豊富なエネルギー資産を持つUAEとサウジアラビアは、工業化と気候変動対策を推進する一方で、AI技術を採用し、米国の主要企業との提携を進めることで、経済の多角化と近代化を目指しています。これは、サウジアラビアのビジョン2030といった国家戦略とも一致し、持続可能な開発のための技術革新を優先しています。 しかし、いくつかの論争も浮上しています。民主党議員からは、これらのAI技術移転に関する安全性の確保が不十分だとの懸念が出ています。安全保障の観点から、敵対的勢力が湾岸地域を通じて敏感な米国技術にアクセスする可能性を警戒し、国家安全保障や世界的な技術リーダーシップに対する脅威だと指摘しています。 現在のホワイトハウスは、技術の安全性と経済的チャンスのバランスを取ることを目指し、湾岸諸国との関わりを管理しながら、リスクを低減しつつイノベーションや成長を阻害しない方策が取れると主張しています。 一方、技術分野の指導者たちは、過度に制限的なAIの輸出規制に警鐘を鳴らしています。厳し過ぎる規制は、米国企業の世界的競争力を弱め、戦略的パートナーシップを制限することで、結果的に中国に有利に働きかねないという懸念があります。これにより、AI競争の重要な局面で米国の地位が脅かされる可能性も指摘されています。 この状況の変化は、国家安全保障、経済的利益、技術革新の複雑な緊張関係を浮き彫りにしています。湾岸諸国に対して最先端のAI技術を提供する決定は、米国の外交と技術政策の大きな転換を意味し、今後のグローバルなAI開発や地政学的な動きに重大な影響をもたらすことが予想されます。
アマゾン、コバリアントの創業者を採用、AI技術のライセンス契約を締結
Amazonは戦略的にAIとロボット技術の能力を強化するため、Covariantの創業者であるPieter Abbeel、Peter Chen、Rocky Duanを採用し、Covariantの従業員の約25%を取り込むことによって、その技術力を向上させました。Covariantは、ベイエリアを拠点とする先進的なAIロボットスタートアップであり、倉庫内作業の自動化技術に特化し、注文ピッキング、アイテム誘導、パレタイゼーションなどを手掛けています。この動きにより、Amazonのロボティクス事業は大きく強化され、AIを活用した倉庫運営とサプライチェーン管理の革新を推進する目標を支えています。 さらに、AmazonはCovariantの主要な人材だけでなく、同社の独自プラットフォーム「Covariant Brain」に基づくロボットの基盤モデルの非独占的ライセンスも獲得しました。このプラットフォームは、ロボットに高度な知覚、推論、意思決定能力を持たせ、環境を動的に理解させることを可能にしています。これにより、複雑な倉庫作業を効率的かつ正確に行うために不可欠な技術です。 Covariantは業界で高い評価を受けており、投資家から2億2200万ドルの資金調達に成功しています。その技術は、McKessonやOtto Groupなどの大手クライアントにも採用されており、医療や小売分野での多用途性を証明しています。Covariantのリーダーシップ、人材、技術を取り込むことで、Amazonは物流や出荷において競争優位性を維持し、グローバルなEC拡大に対応し続けています。 この買収は、テクノロジー大手がスタートアップを吸収し、専門的な革新と人材を取り入れるという広範なトレンドを反映しています。Covariantのスタートアップとしての機動性とAmazonの規模とリソースを融合させることで、インテリジェントなロボティクスの開発を加速し、運用コストの削減や出荷速度の向上、在庫管理の精度向上などの効果が期待されます。将来的には、倉庫環境における自律的意思決定や適応学習の導入も見込まれます。 要約すると、AmazonがCovariantの創業チームと従業員の大部分を採用し、AI駆動のロボットモデルのライセンスを取得したことは、倉庫ロボットの進展における重要な一歩です。この動きは、Amazonの物流革新におけるリーダーシップを強固なものとし、AIとロボティクスが商取引やサプライチェーン管理において持つ変革的役割を浮き彫りにしています。
JPMorgan、ChainlinkとOndoを使用して公開ブロックチェーン上で最初のトークン化さ…
JPMorgan Chaseは、プライベートネットワーク外で初めてのブロックチェーントランザクションを完了し、これまでのプライベートネットワークにのみ焦点を当てていたデジタル資産戦略において大きな転換点となった。この取引は、フォーチュン紙による報告によると、トークン化された米国国債を含み、Ondo Financeが運用する公開ブロックチェーン基盤を利用して決済された。 この取引は5月上旬に行われ、JPMorganのブロックチェーン部門であるKinexysによって実行された。銀行は、プライベートブロックチェーン上の二つの口座間で資金を移動させ、公開ブロックチェーン上にリストされたトークン化国債の購入を決済した。このクロスネットワーク決済を可能にするため、JPMorganは private と public のブロックチェーンを橋渡しする技術であるChainlinkを採用した。 トークン化国債は、マネーマーケットファンドをブロックチェーン上で表現したもので、投資家に政府債務へのエクスポージャーを提供する。これらの金融商品は、一般的に利回り生成に使われ、投資から得られる収益（通常は一定期間中の利子や配当）を意味し、価格変動は除外される。暗号エコシステムにおいて、利回りは固定収入や株式などさまざまな投資商品のリターンを測る指標として利用されている。 これまで、JPMorganのブロックチェーン活動はプライベートネットワーク内に限定されており、2024年のシーメンスとの実証試験なども範囲が限定されていた。この最新の取引は、同銀行が初めて一般公開された分散型台帳技術（DLT）への本格的な接続を果たしたことを示している。分散型台帳技術は複数のコンピュータにまたがって管理され、透明性・検証性・改ざんやデータ操作への耐性を確保している。 ChainlinkのSergey Nazarovは、これが単なる概念実証以上のものであり、システムの広範な採用に近づいていることを強調した。 この進展は、米国の暗号通貨政策の変化とも整合している。トランプ政権下で有利な措置が打ち出された後、バイデン政権下の規制強化を経て、業界に好意的な動きが出てきている。しかし、JPMorganはこのプロジェクトは数年前から進行しており、最近の政治的変動の影響を受けていないと述べている。 著者について： タレク・シクダーは、外国為替のテクニカルアナリスト兼金融ライターで、12年の経験を持ち、1,500件以上の記事を執筆している。 Finance Magnates Daily Updateで、最新の金融ニュースを直接受け取りましょう。 【購読とプライバシーに関する免責事項は省略】
エルトン・ジョンは、英国政府のAI著作権計画について「絶対的な負け犬だ」と批判している
エルトン・ジョン卿は、イギリス政府の提案を「絶対的な負け犬」と評し、著作権保護された素材を許可なく使用できるようにする計画に対して批判しました。 伝説的な作曲家は、人工知能企業の利益のために著作権法を改正することは「刑事罰の対象」であると述べました。 BBCの「Sunday with Laura Kuenssberg」のインタビューで、ジョンは政府が「若者たちの遺産と収入を奪おうとしている」と批判し、「これは私の見解では刑事事件だ。政府はただの負け犬に過ぎないし、私は非常に腹立たしい」と語りました。 また、ジョンは技術大臣のピーター・カイル氏を「少し馬鹿」と呼び、政府が著作権計画を覆さない場合は閣僚を訴えると脅しました。最近、カイル氏は、労働党の選挙勝利後に彼の部署とGoogle、Amazon、Apple、Metaなどの大手テック企業との会議が大幅に増加していることから、大手企業との距離が近すぎるとの批判も浴びています。 ジョンの発言は、上院のビーバン・キドロン議員が提案したもので、AI企業に対し著作権保護されたコンテンツの使用を開示させることを求めるもので、これによりクリエイティブな専門家がコンテンツのライセンス契約を求めやすくなることを狙っています。 彼は、先週上院で広く支持された類似の修正案が、次いで下院で政府により撤回されたことに言及し、これが報復の激しい議論になり、データ法案—上院が政府の著作権提案に反対するための手段—が長引くリスクを生んでいると指摘しました。 「これは刑事事件です。なぜなら、私は非常に裏切られたと感じているからです。上院は投票で賛成し、私たちに2対1以上の支持を得たにもかかわらず、政府はまるで『うーん、私のようなお年寄りがそれを払える』と言わんばかりにそれを無視したようです」とジョンは述べました。 現在、政府は、AI企業が著作権者の明示的な同意なしに、チャットボットなどの製品の背後にある技術を訓練するために著作権作品を使用できるとする提案について協議しています。カイル氏側の関係者によると、この案はもはや協議の優先度が高くなくなっているものの、検討は続けられています。 他の選択肢としては、現状維持、著作権所有者の許可を得ずにAI企業が著作権素材をライセンスなしで利用できるようにすること、またはクリエイターが選択できない形で著作権コンテンツの使用を許可することが挙げられます。 政府の広報担当者は、「著作権に関する変更は、クリエイターにとって完全に有効だと確信できる場合を除き、行われない」と強調しました。担当者はまた、最近の政府の約束で、これらの提案の経済的影響評価を準備することになっており、「様々な側面と選択肢を検討し、議論の幅広い範囲を調査する」予定であると述べました。
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