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May 15, 2025, 8:26 a.m.
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区块链技术提升政府服务的透明度与问责制

全球各国政府正越来越多地探索区块链技术,以提升公共服务的透明度和问责制。区块链是一种去中心化的公共账本,能够不可篡改地记录交易,为解决腐败、低效和民众不信任等长期存在的问题提供解决方案。通过创建一个所有网络参与者都能访问的防篡改记录,区块链确保数据的完整性并促进透明开放。 近年来,多个国家已启动试点项目,将区块链技术应用于选举系统、公共记录管理和福利发放等关键政府职能。这些领域有望受益于区块链的安全性和透明度。在选举方面,基于区块链的平台可以安全且可验证地记录投票,解决舞弊担忧,增强选民的信心。公共记录,如土地所有权和身份验证,可以通过区块链的去中心化账本变得更加准确和易于访问,减少官僚作风和欺诈风险。福利发放则可以通过在区块链上追踪资金发放和资格认证,提高效率、防腐败,确保资源及时到达受益人,同时增强审计和问责。 尽管仍处于试验阶段,这些试点已显示出一些令人鼓舞的成果,比如数据完整性更强、流程更快、民众参与度更高。然而,仍面临着可扩展性、隐私保护、监管合规和技术基础设施等挑战。专家强调,政府、技术开发者与民间社会应协作,共同打造安全、易用且包容的区块链解决方案。这需要在确保透明的同时,通过先进的隐私技术和明确的法律框架保护敏感数据。 总之,区块链为提升透明度、减少腐败和改善公共服务提供了变革的机遇。尽管目前还处于早期阶段,但在选举、记录和福利等方面的试点项目已凸显其潜力。持续创新、审慎部署和广大利益相关者的积极参与,是实现区块链在构建更具问责性、更高效的政府、增强公众信任和推动全球民主治理中的关键。



Brief news summary

全球各国政府正不断采用区块链技术,以提升公共服务的透明度和问责制。通过利用区块链去中心化且防篡改的账本,他们旨在减少腐败、低效和不信任,打造所有利益相关者都能访问的不可变记录。主要试点项目集中在投票系统、公共记录和福利发放。基于区块链的投票通过安全、透明的投票记录改善选举的公正性。在管理公共档案方面,它提供了准确、抗欺诈的土地所有权、身份信息和商业登记数据。福利项目也因此能更好地追踪资金,减少腐败,提高援助的效率。早期部署显示出数据完整性得以增强、处理速度加快、公众参与度提升。然而,规模扩大、隐私保护、监管法规和基础设施限制等挑战依然存在。专家们强调,政府、开发商和民间社会应共同合作,创造安全、易用的解决方案,在保持透明的同时兼顾隐私。总的来说,区块链具有变革潜力,有望通过更负责任、更高效的管理方式,增强公众信任和民主治理,但仍需持续创新与谨慎实施。
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May 15, 2025, 3:36 p.m.

人工智能在医疗中的应用:革新诊断与治疗

人工智能(AI)正在通过引入先进的诊断工具和实现个性化治疗方案,彻底改变医疗保健的方式,根本上改变了医疗专业人员管理患者护理的方法。这一变革带来了从早期疾病检测到为个人需求定制疗法的诸多好处。 人工智能在医疗保健中的一大贡献是其分析医疗影像的卓越能力。传统的X光片、MRI和CT扫描的解读主要依赖放射科医生的专业知识,既耗时又容易出错。而AI算法能够快速处理大量影像数据,检测到微妙的图案和异常,往往被人眼忽略。这种能力有助于实现早期疾病发现,对于改善多种疾病的治疗预后至关重要。 例如,在肿瘤学中,AI驱动的系统越来越多地用于早期检测肿瘤,通过突出可疑区域供放射科医生进一步审核。同样,在心脏病学中,AI分析心脏超声和其他影像,以识别心脏疾病的早期迹象,从而实现更早的预防干预。 除了诊断之外,AI还通过制定个性化方案来变革治疗方式。由于健康受到遗传、生活方式、环境等多种因素的影响,传统的统一治疗可能效果不佳。AI分析多样的患者数据——包括基因信息、病史、实验室结果和生活方式——以推荐针对每个个体优化的疗法。 这种个性化的方法通过选择具有最大疗效和最小副作用的治疗方案,提升了治疗效果,优化了医疗资源配置,并改善了患者的生活质量。此外,AI模型不断从新数据和治疗结果中学习,随着时间推移,持续优化诊断和治疗建议。这种不断的演进帮助临床医生做出更明智的决策,适应新的知识,处理复杂的病例。 AI的整合还扩展到药物发现、患者监测和行政管理任务中,提高了医疗效率和效果。它加快了药物候选分子的筛选,优化了临床试验,通过预测患者反应加快药物开发。利用AI的可穿戴设备可实时监测患者状态,提前发出警报,帮助医生及时干预。在行政方面,AI自动化调度、账单和记录管理等工作,减轻了工作人员的负担,使其能更专注于患者护理。 然而,仍存在一些挑战,包括如何保障敏感医疗信息的隐私和安全。法规体系需要不断完善,以确保AI的安全和伦理使用。此外,医疗人员还需接受持续培训,以有效应用AI工具并理解其输出结果。 总之,人工智能正在深刻改变医疗行业,通过提升诊断的准确性和实现个性化治疗,带来更好的患者预后和更高效的系统。其分析复杂数据和生成可操作洞察的能力,预示着未来更完善的医疗体系。随着AI的发展,它有望成为推动全球卫生事业的重要伙伴,提供针对每位患者独特情况的精准、及时的干预。

May 15, 2025, 3:07 p.m.

万事达卡的加密货币计划

万事达卡是一家领先的全球支付技术公司,正积极推动将稳定币支付功能融入其服务中,标志着数字货币在日常交易中的应用正迎来关键转型。该公司专注于与加密生态系统的重要合作伙伴,如MoonPay,合作实现用户轻松将包括美元币(USDC)在内的稳定币转换为本地法币,用于现实生活中的消费。此项集成旨在弥合快速发展的数字货币领域与传统法币经济之间的桥梁,提升加密货币的可及性和实用性,方便日常使用。稳定币因其价格的稳定性,主要通过与美元等稳定资产或货币挂钩,成为引入主流的有潜力的途径,能最大程度减少其他加密货币常见的波动性。 通过与MoonPay等伙伴的合作,万事达卡推出了让用户用稳定币像使用传统货币一样消费的服务。正在开发的一个关键功能是与用户加密货币余额直接关联的借记卡,允许消费者在全球数百万接受万事达卡的商户处使用数字资产。此举确保用户在交易点自动将稳定币兑换成本地法币,无需繁琐的货币转换或复杂操作,带来无缝的支付体验。 除了拓展支付选项外,万事达卡还在投资链上身份验证解决方案,旨在简化跨境支付。这些工具着重于提升安全性、合规性,同时降低国际交易的摩擦和成本。通过利用区块链技术,万事达卡希望打造一个流程简洁、透明的系统,惠及全球贸易中的消费者和企业。 业内人士认为,万事达卡的这一举措充分肯定了稳定币作为连接传统金融体系与新兴数字经济桥梁的能力。公司设想稳定币将成为一种通用的交换媒介,能与现有金融基础设施无缝结合,推动更大的普及和效率提升。 万事达卡的战略符合金融机构和支付服务提供商探索加密货币整合、寻求创新解决方案,融入数字资产而不牺牲监管合规或安全性的更广泛趋势。其行动展现了一种兼顾实用性与尖端技术的平衡:在提供便利及广泛接受度的同时,最大程度降低风险。 随着稳定币的持续发展,万事达卡的整合努力预示着未来数字货币将在零售和线上交易中得到常态化应用,加速传统金融与去中心化技术的融合。这一进步将惠及消费者,扩展支付选择,同时赋能商户和服务供应商,触达新的客户群体,简化支付流程。 总结而言,万事达卡通过战略合作和科技创新落实稳定币支付功能,为金融行业带来变革铺平了道路。通过让稳定币在日常消费中得以使用、增强跨境支付能力,万事达卡稳居数字货币革命的前沿,推动一个数字货币与传统货币无缝共存、协同发展的新时代。

May 15, 2025, 1:45 p.m.

美国人工智能法律风险变得比欧洲更“欧洲化”

随着美国在监管人工智能的复杂挑战中徘徊,联邦努力减少监管与各州立法推动之间出现了显著的紧张关系。这反映了在不断发展的AI领域中平衡创新、国家安全、公共安全和消费者保护的更广泛辩论。 在特朗普政府时期,联邦采取了放松监管的策略,撤销了大量AI法规,鼓励投资AI开发,以将美国定位为全球领导者,特别是对抗中国等竞争对手。参议院普遍支持有限的联邦监管,更倾向于推动创新的政策,而不希望出现可能减缓技术进步的限制性障碍。 科技界领袖也表达了对过度监管可能扼杀创新的担忧。OpenAI的CEO山姆·奥特曼警告不要采用欧洲那样严格的监管框架,因为他认为这可能削弱美国的全球竞争优势。 相比之下,各州立法机构则积极推动与AI相关的政策,仅在2024年就提出了超过550项针对AI的法案,涉及深度伪造虚假信息、偏见歧视以及消费者保护等伦理和社会问题。这一波州级行动源自对联邦政府未作为的挫败感,各州希望制定符合自身优先事项的措施。 然而,这种碎片化的做法也引发批评。反对者认为,各州法律的差异可能给全国运营的企业带来合规挑战,增加法律不确定性,从而可能抑制创新。而一项拟议中的联邦暂停令,旨在阻止各州制定新的AI法律,也引发了公众的反弹,关于联邦与州权力之争的辩论因此升级。 尽管存在分歧,国会内也开始出现两党合作,比如推动将AI生成的性侵材料定为犯罪——明显滥用AI技术的行为。这种合作显示出对统一联邦监管必要性的日益认识。 专家预测,随着政治和公众关注度的升高,未来不久可能会出台更为正式的监管框架。全面的联邦监管被视为必然,以统一法律标准,为开发者和消费者提供清晰指引,并确保AI的进步符合伦理和安全要求。 总之,美国在AI治理方面正面临十字路口。联邦放任不管与积极推动州级政策之间的紧张关系,突显了在多元政治环境下管理新兴技术的挑战。未来趋势倾向于增强联邦介入与监管,旨在统一目前分散的政策环境,促进责任感的AI创新。

May 15, 2025, 1:28 p.m.

Pi网络将投资1亿美元于开发区块链应用的创业公司

移动优先区块链Pi Network(派网络)宣布设立一亿美元基金,专门投资于基于其平台开发的项目。 在5月14日的公告中,Pi基金会宣布成立Pi Network Ventures,初始投入包括1亿枚Pi(PI)代币和美元。该基金将支持在Pi Network上创业或为其更广泛生态系统做出贡献的初创企业和公司。 Pi Network表示:“该战略项目旨在投资高质量的初创公司和企业,推动创新与生态系统的增长。” Pi Network在X(前称推特)上的公告中如此表述。 作为Pi Network背后的实体,Pi基金会被描述为一个“无主体”组织,专注于促进生态系统的长期发展。基金会指出,新的风险投资基金将利用Pi总发行量中的10%用于生态系统相关的举措。 截止发稿,Pi Network尚未回应Cointelegraph的采访请求。 相关:Pi Network死了吗?在炒作背后,真正出了什么问题 什么是Pi Network Ventures? Pi Network Ventures旨在通过投资那些将Pi代币应用到产品和服务中的初创企业和公司,提升Pi的实用性。该项目的目标是增加网络中的应用程序、交易量和企业数量,同时探索新的用例: “通过激励机制和资源支持高潜力的创始人、初创企业和公司,该计划旨在形成创新与采用的良性循环。” 相关:随着供应压力增加,Pi Network的价格逼近历史最低点 Pi Network Ventures的策略 根据公告,Pi Network Ventures计划支持从早期到B轮及以后的创业公司。此策略旨在接触有潜力的创新者,同时帮助成熟企业实现规模扩展。 该基金声称其区别于其他加密生态系统项目的地方在于其关注点和方法论。它不仅局限于支持加密项目,还将涉足更广泛的科技领域,包括生成式AI及AI应用、金融科技、嵌入式支付、电子商务平台、市场、社交网络以及面向消费者和企业的实体应用。 另一个区别在于基金的运营方式,类似于硅谷传统的风险投资公司,尤其是在资源获取、项目筛选和评估流程方面。目标是“识别和支持高影响力、具有创新颠覆性的创业公司和企业。” 此公告发布之时,Pi Network面临持续的批评,包括被指运营庞氏骗局和透明度不足。批评者指出,其白皮书稀少,关于资金来源的信息披露有限。 此外,其用户推荐模型依赖邀请奖励,被比作多层次营销结构。 此外,Pi Network的本地代币PI自今年2月晚些时候主网上线以来,波动剧烈,已下跌超过65%,目前交易价格比历史高点低约25%。

May 15, 2025, 11:52 a.m.

哈维AI寻求50亿美元估值,快速增长中

法律科技创业公司Harvey AI在法律技术领域取得了显著进展,有报道称该公司正进行关于超过2

May 15, 2025, 11:37 a.m.

冒险世界将推出基于区块链技术的线上游戏《冒险世界N》。

《冒险岛》宇宙(MSU),Nexon的Web3 IP扩展计划,已于5月15日上线了一款基于区块链的MMORPG——《冒险岛N》。这款新游戏将拥有22年历史的《冒险岛》系列拓展到Web3领域,在测试期间已经累计超过3150万笔链上交易,融合了怀旧的2D横向卷轴游戏玩法与创新的区块链功能。由专注于IP扩展的区块链公司Nexpace开发,该公司由Nexon投资1亿美元并于2024年初获得资金支持,项目旨在将《冒险岛》从Web2过渡到Web3,旨在应对社区的质疑,确保游戏的未来。 《冒险岛N》引入了安全、免 gas的区块链基础设施和可交易的链上资产,让玩家真正拥有资源,并能更深入地与IP互动。这是MSU生态系统中首个正式上线的游戏,为未来的IP扩展奠定了基础。CEO黄善英(Sunyoung Hwang)强调,这款游戏不仅是新作品,更是一个平台,赋予玩家塑造自己游戏世界的能力,促使游戏未来更加沉浸式和社区驱动。 此次发布的主要特色包括奖励体验2

May 15, 2025, 10:04 a.m.

代理智能对全球劳动力格局的影响

本期《Working It》通讯探讨了代理性人工智能(AI)在全球劳动力中的日益重要性。代理性AI指的是能够自主执行复杂多步骤任务、无需人类监管的智能系统。这项技术正迅速应用到许多工作场景中,比如员工入职、费用审批以及协同项目管理等。 业界领导者越来越认识到,代理性AI对未来工作的深远影响。Salesforce董事长兼首席执行官马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)是其中的杰出倡导者,他强调这项技术可以显著提高生产力,而无需增加人力资源。这些发展有望促使组织进行重大重整,帮助企业优化工作流程,降低人力成本。 此外,最新研究显示,高管的认知与实际AI应用之间存在明显差距。一份由麦肯锡公司(McKinsey & Company)发布的报告指出,高管们常常低估员工在日常工作中已经广泛使用AI工具的程度。这一差距反映出领导层的认知与实际操作之间的脱节,强调了领导者需要更深入了解AI在团队中不断演变的角色。 在工作场所采用代理性AI,给企业和员工都带来了复杂的影响。一方面,它提供了简化操作、提升效率和激发创新的新机遇;另一方面,也引发了关于劳动力适应、潜在岗位流失以及人类角色不断变化的伦理问题,尤其在自动化日益加剧的环境中。 随着企业不断推进代理性AI的集成,制定有效的实施策略至关重要。这包括营造接受技术变革的企业文化,为员工提供培训和支持,使其能够与AI系统协作,同时也要关注与自动化相关的伦理问题。 代理性AI的崛起反映了全球职场数字化转型的更广泛趋势。积极运用这些技术的公司,能够获得竞争优势,提高运营的敏捷性,更好地应对市场快速变化的需求。 总之,代理性AI代表着人工智能在劳动力中的一项重要进展。它能够自主管理复杂任务,改变传统工作流程,带来更高的生产力和成本节省。随着高管们逐渐认识到员工中普遍使用AI,领导战略与技术现实的结合,将成为全面释放代理性AI驱动未来工作的潜力的关键。

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