Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ہیلتھ کیئر میں بلاک چین: ڈیٹا سیکورٹی، سپلائی چینز، اور طبی یافته کو بہتر بنانا
بلاک چین ٹیکنالوجی کو صحت کی دیکھ بھال میں تیزی سے استعمال کیا جا رہا ہے تاکہ مریض کا ڈیٹا محفوظ بنایا جا سکے اور دوا ساز سپلائی چین کو منظم کیا جا سکے، اس کے ساتھ صنعت کے اہم مسائل جیسے بلند قیمتیں، غیر مؤثر عمل اور بار بار ہونے والی ڈیٹا چوریوں کا حل تلاش کیا جا رہا ہے۔ امریکہ میں صحت کی دیکھ بھال پر خرچ کے اندازے 2032 تک. GDP کا تقریباً 20 فی صد تک پہنچنے کا امکان ہے، اور بلاک چین مؤثر بنانے اور جدت کو فروغ دینے کے لیے امید افزا حل فراہم کرتا ہے۔ **صحت کی دیکھ بھال میں بلاک چین کے استعمالات** بلاک چین کا تقسیم شدہ لیجر طبی ریکارڈز کی محفوظ منتقلی یقینی بناتا ہے، ڈیٹا کے تحفظ کو مضبوط کرتا ہے، دوا کی سپلائی چین کا نظم کرتا ہے، اور جنیاتی تحقیق میں مدد دیتا ہے۔ اخراجات کم کرنے، مریض کی معلومات کی حفاظت کرنے اور صحت کی دیکھ بھال کی خدمات کو بہتر بنانے کے لیے، بلاک چین کو پہلے سے ہی ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے انکرپٹ کرنے، بیماری کے پھیلاؤ کو منظم کرنے، اور مریضوں اور پروفیشنلز کے لیے مختلف پلیٹ فارمز کے ذریعے بغیر رکاوٹ کے تجربات پیدا کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ **صحت کے ڈیٹا کی سکیورٹی** 2024 میں، 735 ڈیٹا چوری کے واقعات تقریباً 190 ملین افراد کو متاثر کر چکے ہیں، جو مضبوط سکیورٹی کی ضرورت کو ظاہر کرتا ہے۔ بلاک چین کے غیرمرکزی اور ٹمپر پروف لوگ حساس ڈیٹا کا تحفظ کرتے ہیں اور مریضوں، ڈاکٹروں، اور فراہم کنندگان کے درمیان معلومات کے محفوظ تبادلے کو یقینی بناتے ہیں۔ مثلاً، Novo Nordisk اپنی الیکٹرانک پیشنٹ انٹریکٹیو ڈیوائس (ePID) میں بلاک چین کو شامل کرتا ہے تاکہ کلینیکل ٹرائل کے ڈیٹا کو محفوظ بنایا جا سکے؛ Akiri ایک نیٹ ورک-ایز-اکا سروس فراہم کرتا ہے جو حقیقی وقت میں محفوظ ڈیٹا کی منتقلی یقینی بناتا ہے بغیر کسی ڈیٹا کو ذخیرہ کیے؛ BurstIQ کا پلیٹ فارم مریض کے ڈیٹا کا نظم کرتا ہے اور HIPAA کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے؛ Medicalchain ایک ناقابل تبدیل صحت کا ریکارڈ رکھتا ہے جو شناخت کی حفاظت کرتا ہے؛ اور Guardtime سائبر سیکیورٹی کے اقدامات میں Estonia اور UAE میں بلاک چین حل استعمال کرتا ہے۔ **بلاک چین پر مبنی طبی ریکارڈ** فضول خرچی تقریباً 25 فیصد امریکی صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات کی وجہ ہے، جزوی طور پر مریض کے ریکارڈ تک رسائی میں غیر مؤثریت کے سبب۔ بلاک چین طبی ڈیٹا کے اتحاد شدہ ماحولیاتی نظام بناتا ہے، جس سے رسائی آسان ہوتی ہے اور ذاتی نوعیت کی دیکھ بھال ممکن ہوتی ہے۔ کمپنیوں جیسے Avaneer، جو بڑے صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کی حمایت یافتہ ہے، عوامی لیجر کا استعمال کرتے ہوئے دعووں اور فراہم کنندہ کے ڈیٹا کو بہتر بناتی ہے؛ ProCredEx ایک ناقابل تبدیل ہیلتھ کیئر سرٹیفیکیشن لیجر فراہم کرتا ہے تاکہ حفاظت اور معیارِ دیکھ بھال کو بڑھایا جا سکے؛ اور Patientory انکرپٹڈ، موثر شیئرنگ اور مریض کی معلومات کے محفوظ ذخیرہ کروانے میں مدد دیتا ہے، صحت کی دیکھ بھال کے عمل کو تیز کرتا ہے۔ **دوا ساز سپلائی چین کا نظم** بلاک چین فراہمی کے عمل کے ہر مرحلے کو ریکارڈ کرکے شفافیت فراہم کرتا ہے، چاہے وہ اصل مقام سے لے کر صارف تک ہو۔ Companies like Chronicled ترقی یافتہ چینلز بناتی ہیں جو دوا کی نگرانی کرتی ہیں اور اسمگلنگ سے لڑتی ہیں، جس میں Mediledger پروجیکٹ سپلائی چین کی حفاظت کے لیے شامل ہے؛ Embleema دوا کی ترقی کو تیز کرتا ہے، اور محفوظ ڈیٹا جمع کرنے کے ذریعے ورچوئل کلینیکل ٹرائلز پر کام کرتا ہے؛ Tierion ادویات کی ملکیت کا ثبوت برقرار رکھنے کے لیے ٹائم اسٹامپ کا استعمال کرتا ہے؛ SoluLab بلاک چین کو دوا کی صداقت اور انکرپشن کے لیے استعمال کرتا ہے؛ اور FarmaTrust دوا اور طبی آلات کا پیچھا کرتے ہوئے جعلی اشیاء سے بچاؤ اور ڈیٹا کی سیکورٹی کو بہتر بناتا ہے۔ **جینومکس میں انقلابی پیش رفت** چونکہ جینوم سیکوئنسنگ کی لاگت میں نمایاں کمی آئی ہے — 2007 میں تقریباً 1 ملین ڈالر سے کم ہو کر تقریباً 600 ڈالر ہو گئی ہے — بلاک چین وسیع جنیاتی ڈیٹا کے محفوظ ذخیرہ اور شیئرنگ میں مدد دیتا ہے، اور انکرپٹڈ جینیاتی معلومات کے لیے مارکیٹ پلیسز بناتا ہے۔ Sharecare کا Smart Omix پلیٹ فارم ڈی سینٹرلائزڈ ریسرچ کی سہولت فراہم کرتا ہے، جس میں پہننے کے قابل آلات سے ڈیٹا اور ای-کنسیٹ شامل ہے؛ Nebula Genomics ایک بڑی جینیاتی ڈیٹا بیس پیدا کرتا ہے جہاں صارف محفوظ طریقے سے اپنا ڈیٹا بیچ سکتے ہیں؛ اور EncrypGen کا Gene-Chain محفوظ لین دین اور جینیاتی ڈیٹا کی شیئرنگ کو ممکن بناتا ہے، جس سے جینومک تحقیق آگے بڑھتی ہے اور پرائیویسی کا تحفظ ہوتا ہے۔ **صحت کی دیکھ بھال میں سمارٹ معاہدے** سمارٹ معاہدے — خودکار طور پر عمل درآمد کرنے والے معاہدے جو طے شدہ شرائط پر مبنی ہوتے ہیں — صحت کی دیکھ بھال میں تبدیلی لا رہے ہیں، کیونکہ یہ ڈیٹا کے تبادلے کو خودکار بناتے ہیں بغیر مریض کی پرائیویسی سے سمجھوتہ کیے۔ Hedera کے مطابق، یہ معاہدے مریض کی غلطیوں میں 10 فیصد کمی لاسکتے ہیں اور طبی ریکارڈ کے نظم کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ **مستقبل کا جائزہ** صحت کی دیکھ بھال کا بلاک چین مارکیٹ 2034 تک 193 ارب ڈالر تک پہنچنے کی توقع ہے، جس کی وجوہات میں بہتر طبی ریکارڈ تحفظ، ڈیٹا کے اشتراک سے بہتری، اور دستی عمل کے مسائل میں کمی شامل ہے۔ نجی بلاک چینز قوانین کی پیروی کے سبب مقبول ہو رہے ہیں، حالانکہ ان کی لاگت زیادہ اور چیلنجز بہت ہیں۔ اس کے علاوہ، AI، IoT، اور ٹیلی ہیلتھ کے ساتھ انضمام بڑی پیمانے پر اپنائیت اور مزید نظام کی تبدیلی کا وعدہ کرتا ہے۔ **عام سوالات** * صحت کی دیکھ بھال میں بلاک چین کا استعمال کیسے ہوتا ہے؟ بلاک چین مریض کے ڈیٹا کو انکرپٹ کرتا ہے، تبادلے کو محفوظ بناتا ہے، اضافی کاغذات کو ختم کرتا ہے، اور کلینیکل ریسرچ اور ڈیٹا کے نظم کے لیے قابل اعتماد پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے، جس سے صحت کی دیکھ بھال کے عمل کو محفوظ اور موثر بنایا جاتا ہے۔
Brief news summary
بلاک چین ٹیکنالوجی صحت کی سہولیات کو بہتر بنا رہی ہے، جس سے ڈیٹا کی حفاظت بڑھتی ہے، طبی ریکارڈز کا انتظام آسان ہوتا ہے، فارماسیوٹیکل سپلائی چین میں شفافیت میں اضافہ ہوتا ہے، اور جینومکس تحقیق کو فروغ مل رہا ہے۔ امریکہ میں صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات 2032 تک جی ڈی پی کا 20% تک پہنچنے کی توقع ہے، بلاک چین ایک غیر مرکزی، محفوظ طریقہ فراہم کرتا ہے تاکہ منظور شدہ صارفین کے درمیان مریضوں کا ڈیٹا شیئر کیا جا سکے، جس سے بےکاریاں اور ڈیٹا کی چوری کم ہوتی ہے۔ معروف کمپنییں جیسے نوو نورڈیسک، اکیری اور برسٹ آئی کیو بلاک چین کا استعمال کرتے ہوئے کلینیکل ٹرائلز اور مریضوں کی معلومات کا تحفظ کرتی ہیں، جبکہ ایوانئیر اور پیٹیئنٹوری ایک متحدہ بلاک چین پر مبنی ریکارڈز تیار کرتی ہیں تاکہ ذاتی نوعیت کی دیکھ بھال کو سپورٹ کیا جا سکے۔ پلیٹ فارمز جیسے کرونیکلیڈ اور فارما ٹرسٹ سپلائی چین کی شفافیت کو بہتر بناتے ہیں تاکہ جعلی ادویات کے خلاف جنگ کی جا سکے۔ جینومکس میں، بلاک چین جینیاتی ڈیٹا کے محفوظ ذخیرہ اور شیئرنگ کو ممکن بناتا ہے، جس سے نیوبلا جنومکس اور انکریپ جین کی تحقیقات میں مدد ملتی ہے۔ اس کے علاوہ، سمارٹ معاہدے صحت کی دیکھ بھال سے جُڑے عمل کو خودکار بناتے ہیں، غلطیوں کو کم کرتے ہیں اور ریکارڈ رکھائی کو بہتر بناتے ہیں۔اگرچہ ریگولیٹری مسائل اور لاگت جیسے چیلنجز موجود ہیں، مگر بلاک چین کے استعمال میں تیزی آ رہی ہے، اور مارکیٹ کے 2034 تک 193 ارب ڈالر تک پہنچنے کی توقع ہے۔ جب اسے AI، IoT، اور ٹیلی ہیلتھ کے ساتھ ملایا جائے گا، تو بلاک چین صحت کی دیکھ بھال میں انوکھا انقلابی تبدیلی لانے کے لیے تیار ہے، جس سے حفاظت، کارکردگی، اور مریضوں کے نتائج بہتر ہوں گے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
ایلیا سٹوسکیور ضروری حفاظتی سپر ذہانت کی قیادت سن…
ایلیہ سٹסקیوور نے محفوظ اعلیٰ سطحی ذہانت (SSI) کی قیادت سنبھال لی ہے، یہ AI اسٹارٹ اپ انہوں نے 2024 میں قائم کیا تھا۔ یہ تبدیلی اس وقت ہوئی ہے جب سابق CEO ڈینیل گروس نے مٹا پلیٹ فارم کے AI مصنوعات کے شعبہ کا head بننے کے لیے روانہ ہوئے۔ گروس کا مٹا کا فیصلہ ٹیکنالوجی صنعت میں اعلیٰ AI ٹیلنٹ کو حاصل کرنے کے لیے شدید مقابلہ کا ایک واضح مظاہرہ ہے، جو مصنوعی ذہانت کے ترقی یافتہ ٹیکنالوجیز میں سبقت حاصل کرنے کے لئے کمپنیوں کے زبردست دوڑ کو ظاہر کرتا ہے۔ مٹا پلیٹ فارمز نے SSI کو حاصل کرنے میں سخت دلچسپی ظاہر کی تھی، جس کی آخری قیمت خوبصورت 32 ارب ڈالر تھی۔ بڑے ٹیکنالوجی کمپنیوں کی طرف سے 알 پیغام کے باوجود، سٹسکئیور نے SSI کی خودمختاری اور اس کے محفوظ، اعلیٰ ذہانت AI ٹیکنالوجیز کے ترقی کے عزم کو مضبوطی سے ثابت کیا ہے۔ اس سے کمپنی کے اخلاقی اور ذمہ دار AI پیش رفت کی اہمیت واضح ہوتی ہے۔ گزشتہ سال، محفوظ اعلیٰ سطحی ذہانت نے اپنی منصوبہ بندی کو آگے بڑھانے کے لیے ایک بھاری رقم یعنی ایک ارب ڈالر کی سرمایہ کاری حاصل کی۔ اس مضبوط مالی معاونت سے ظاہر ہوتا ہے کہ سرمایہ کار کمپنی کے مشن پر بھرپور اعتماد رکھتے ہیں اور اثرانداز ہونے والی AI ایجاد کے امکانات بہتری ہیں۔ اپنی قیادت کے کردار میں، ایلیہ سٹیسکئیور پہلے اوپن اے آئی کے چیف سائنٹسٹ اور شریک بانی تھے، جو ایک معروف AI تحقیقی ادارہ ہے۔ ان کا تجربہ پیچیدہ چیلنجز سے نمٹنے کا ہے، خصوصاً 2023 میں اوپن اے آئی کے CEO سیم آلٹمن کو برطرف اور دوبارہ ملازمت دینے کے بعد، جس کے بعد سٹیسکئیور نے اوپن اے آئی چھوڑ دی۔ سٹسکئیور کی رہنمائی میں، محفوظ اعلیٰ سطحی ذہانت AI کے تحقیق کے شعبہ میں پیش رفت جاری رکھنے کے لیے تیار ہے، ساتھ ہی حفاظت اور اخلاقیات پر زوردیتے ہوئے۔ کمپنی کا عزم ہے کہ اعلیٰ درجے کے AI کو حفاظت اور ذمہ داری کے ساتھ تیار کیا جائے، تاکہ ان بڑھتے ہوئے خطرات سے نمٹا جا سکے جن کا تعلق انتہائی جدید AI نظام سے ہے۔ اس وقت، AI صنعت تیزی سے ترقی کرتی ہوئی اور شدید مقابلے کے مراحل سے گزر رہی ہے، کیونکہ کمپنیاں بہترین ٹیلنٹ اور تیزی سے بدلتے ہوئے ٹیکنالوجی کے میدان میں اپنی جگہ بنانے کی کوشش میں مصروف ہیں۔ ڈینیل گروس کا مٹا کی جانب انتقال، اور بڑی کمپنیوں جیسے کہ مٹا کی کوششیں کہ وہ promising اسٹارٹ اپ جیسے SSI کو حاصل کریں، یہ تمام اس بات کا عکاس ہیں کہ AI کی ترقی میں کتنے بڑے منصوبے اور اہم فیصلے درکار ہیں۔ SSI کا خودمختار رہنے اور حصول سے بچنے کا فیصلہ اس رجحان کی نشاندہی کرتا ہے کہ AI اسٹارٹ اپ اپنی انوکھیں، تخلیقی ثقافت اور تحقیقاتی مقاصد کو برقرار رکھنے کے لیے زیادہ زور دیتے ہیں، بجائے اسے بڑے اداروں کے زیر اثر لانے کے۔ یہ خودمختاری بہتر لچک فراہم کر سکتی ہے اور بصیرت کے ساتھ لمبے عرصے کے اہداف جیسے محفوظ اعلیٰ ذہانت کے ہدف کے لیے زیادہ توجہ مرکوز کرنے کا موقع دیتی ہے۔ SSI کو حاصل ہونے والی اہم سرمایہ کاری اس جانب بڑھتی ہوئی سرمایہ کاروں کی دلچسپی کو ظاہر کرتی ہے کہ وہ AI کے ایسے منصوبوں میں دلچسپی رکھتے ہیں جن کے بلند مقاصد ہیں۔ سرمایہ کار اب تیزی سے سمجھ رہے ہیں کہ اعلیٰ ذہانت AI کی تخریبی صلاحیت بہت زیادہ اہم ہے اور اس کے ذمہ دارانہ ترقی کو یقینی بنانا اتنا ہی ضروری ہے۔ جب کہ AI کی ٹیکنالوجیاں مختلف صنعتوں میں گہری جگہ بنا رہی ہیں، اس شعبہ کی قیادت اور حکمت عملی میں محفوظ اور ذمہ دار AI کے حوالے سے رہنماؤں کا کردار اہمیت اختیار کرتا جا رہا ہے۔ ایلیہ سٹیسکئیور کی قیادت میں SSI کا کردار اس شعبہ کی مستقبل کی سمت سازی میں ایک اہم لمحہ ہے، جہاں انوکھائی اور سلامتی کو متوازن رکھنے کے لیے کوشش کی جا رہی ہے۔ مجموعی طور پر، AI شعبہ تیزی سے بدل رہا ہے، جس میں اہم قیادت کی تبدیلیاں، بڑے مالی سرمایہ کاریوں اور اسٹریٹجک کارپوریٹ اقدامات شامل ہیں، جو عالمی سطح پر AI کے کامیاب ہونے کے لیے بڑھتی ہوئی دلچسپی کا عکاس ہیں۔ سٹسکئیور کی قیادت میں، محفوظ اعلیٰ سطحی ذہانت اس تحریک کے سب سے آگے رہتی ہے، اور ایسی پیش رفت کے لیے پرعزم ہے جو صلاحیت اور حفاظت دونوں کو اہمیت دیتی ہے۔
'دنیا کا سپرکمپیوٹر': نیکسس نے AI کے تیار بلاک چی…
یہ حصہ 0xResearch نیوز لیٹر سے ہے۔ مکمل ایڈیشن تک رسائی کے لیے براہ کرم سبسکرائب کریں۔ نیکسس اپنے آپ کو "دنیا کا سپرکمپیوٹر" کے طور پر Positioned کر رہا ہے۔ اس کا لئیر 1 (L1) بلاک چین پلیٹ فارم اپنی بلند حوصلہ ہدفوں کو ظاہر کر رہا ہے کیونکہ یہ اپنی ٹیسٹ نیٹ مرحلے کو حتمی شکل دے رہا ہے تاکہ اس کا مین نیٹ لانچ اس سال کے آخر میں مقرر ہے۔ کوئی بھی آسانی سے کسی بھی ڈیوائس سے چند کلکس کے ذریعے نیٹ ورک میں شامل ہو سکتا ہے، اور کمپیوٹنگ طاقت فراہم کر کے ایک "قابل اعتبار دنیا" بنانے میں مدد دے سکتا ہے جسے نیکسس کہتا ہے۔ اصل میں "دنیا کا سپرکمپیوٹر" کیا ہے؟ سی ای او اور بانی ڈینیل مارین کے مطابق، یہ ایک نیا تصور ہے: "ہدف سب سے بڑا تقسیم شدہ کمپیوٹر سسٹم بنانا ہے،" مارین نے بلاک ورکس کو بتایا، "کیونکہ ہم کمپیوٹنگ طاقت کو جمع کرنا چاہتے ہیں تاکہ ایک نئی ساخت کے ساتھ بلاک چین تیار کریں۔" نیکسس دیگر جدید بلاک چین کے معروف خیالات کو ایک واحد، رائے دینے والے لئیر 1 میں شامل کرتا ہے۔ مینا پروٹوکول کے مشابہ، نیکسس تمام بلاک چین کے حالات کو ایک مختصر ثبوت میں compress کرنے کا ہدف رکھتا ہے۔ تاہم، جہاں mina ریکرسیو SNARKs کا استعمال کرتا ہے ثابتوں کے لئے، نیکسس RISC-V پر مبنی zkVM استعمال کرتا ہے جو کہ بہت زیادہ پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے کے قابل ہے، جیسے AI inference۔ اس کا RISC-V zkVM کا انتخاب RISC Zero کی ٹیکنالوجی کے مشابہ ہے، جو کہ عمومی مقصد کے Rust کو قابلِ تصدیق ثابت کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن نیکسس اس ورچوئل مشین کو اپنی چین میں بطور ایک خودمختار سروس پرت شامل کرتا ہے، نہ کہ الگ سے۔ ڈیٹا دستیابی کے لیے، نیکسس کا منصوبہ بند سیمپلنگ طریقہ Celestia کے ماڈیولر DA ماڈل کے مساوی ہے۔ اس کا اتفاق رائے کا نظام CometBFT (پہلے Tendermint) سے HotStuff-2 کی طرف منتقل ہو رہا ہے، جس سے یہ Aptos یا Sui جیسا ہو رہا ہے۔ یہ پروٹوکول جلدی حتمی نتیجہ فراہم کرتے ہیں اور نیکسس کے معاملے میں، عالمی سطح پر پھیلے ہوئے ثبوتی کاموں کو منظم کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ نیکسس اپنی L1 میں ایک غیر مرکزیت کا کمپیوٹ کلاؤڈ براہ راست شامل کرتا ہے، جس سے ہر جُڑا ہوا ڈیوائس ایک قابل اعتماد کمپیوٹر کا حصہ بن جاتا ہے، جسے Incrementally Verifiable Computation (IVC) مشین سے چلایا جاتا ہے۔ یہ VM ہر حسابی مرحلے کے لئے مختصر ثبوت پیدا کرتی ہے، ان ثبوتوں کو DAG انداز میں پھیلاتی ہے، اور ان کو ایک واحد Universal Proof میں مجتمع کرتی ہے۔ نیکسس Stwo (Circle STARK) پرووَر کا استعمال کرتا ہے۔ اگرچہ یہ ٹیکنیکل اصطلاحات سے بھرپور ہے، اہم بات یہ ہے کہ یہ ڈیزائن نظریاتی طور پر افقی وسعت کو ممکن بناتا ہے، یعنی ہر شامل نوڈ نیٹ ورک کی گنجائش میں اضافے کا سبب بنتا ہے۔ کریپٹوگرافی کے حوالے سے، نیکسس معروف ماہرین جیسے جرینس گروتھ اور میشل عبد اللہ کی خدمات کو نمایاں کرتا ہے، جو اس کی زرو-علم (Zero-Knowledge) اور بلاک چین تحقیق میں اعتبار بڑھاتے ہیں۔ یہ صرف نظریاتی نہیں ہے۔ پچھلے ہفتے، نیکسس نے اپنی تیسری اور آخری ٹیسٹ نیٹ لانچ کی، جس کا ہدف Q3 میں مین نیٹ کا آغاز ہے۔ نیکسس اپنی ٹیسٹ نیٹ پر 2
ٹیکنالوجی صنعت پینٹاگون کے ساتھ مل کر مصنوعی ذہان…
امریکہ کے ٹیکنالوجی شعبہ اور پینٹاگون کے درمیان تعاون میں اضافہ ہورہا ہے، جب کہ عالمی بے چینی میں اضافہ اور مصنوعی ذہانت (AI) کی فوجی اہمیت میں اضافہ ہورہا ہے۔ یہ نئی شراکت داری، جو زیادہ تر ٹرمپ انتظامیہ کے دوران شروع ہونے والے دفاعی اخراجات اور جدید کاری کی کوششوں سے متاثر ہے، ایک اہم موڑ ثابت ہو رہی ہے کیونکہ معروف AI کمپنیاں فعال طور پر دفاعی محکمہ کے ساتھ معاہدے تلاش کر رہی ہیں۔ اوپن اے آئی، گوگل اور انتھروپک جیسی صنعت کے رہنماؤں کی قیادت میں، اپنی اختراعات کو حکومتی دفاعی ہدفوں کے ساتھ ہم آہنگ کر رہے ہیں اور قومی سلامتی کے عزم کو مضبوط بنا رہے ہیں۔ ایک نئی پیش رفت میں، میٹا، اوپن اے آئی اور پاللانیٹر کے ٹیک ایگزیکٹوز کو ایک نئے فوجی ریزرو یونٹ میں لیفٹننٹ کرنل کے عہدے پر تعینات کیا گیا ہے، تاکہ سلکون ویلی کی مہارت کو فوجی آپریشنز کے ساتھ زیادہ براہ راست منسلک کیا جا سکے۔ اوپن اے آئی کا حالیہ 200 ملین ڈالر کا پینٹاگون معاہدہ، جس میں جدید AI صلاحیتوں کی ترقی کا ہدف ہے، دفاعی شعبے کے اس عزم کو مزید واضح کرتا ہے کہ وہ جدید AI ٹیکنالوجیز سے فائدہ اٹھائیں اور نجی کمپنیوں کی قومی دفاع میں حصہ داری بڑھائیں۔ یہ رجحان ایک تاریخی پیٹرن کی عکاسی کرتا ہے، جس کی بنیاد دوسرے جنگ عظیم کے بعد کی تکنیکی اور دفاعی اتحاد ہے، جہاں ٹیکنالوجی کی جدت اور دفاع ایک ساتھ ترقی کرتے رہے ہیں۔ تاہم، آج کا منظر نامہ منفرد ہے کیونکہ AI کی تیز رفتار ترقی اور جدید جنگ اور سلامتی پر اس کا تبدیلی کا اثر نمایاں ہے۔ عالمی سطح پر، اوپن اے آئی نے چین کے ژیپو AI لابنگ کی کوششوں کے خلاف خبردار کیا ہے، جو کہ چینی AI نظاموں کو ترقی پذیر ممالک میں فروغ دینے کی کوشش ہے، اور اس سے ایک عالمی مقابلہ ہے۔ چین کی سمت AI اثر رسوخ کو بڑھانے کی کوشش، ترقی پذیر دنیا میں، تکنیکی برتری کے لیے مقابلہ کو بڑھا رہی ہے، جو کہ اسٹریٹجک اتحاد اور عالمی اثر و رسوخ تک پھیل چکا ہے۔ ملکی سطح پر، AI کا استعمال تیزی سے بڑھ رہا ہے، اور رپورٹس کے مطابق ہر آٹھ میں سے ایک کارکن ماہانہ AI آلات استعمال کرتا ہے، جو صنعتوں میں وسیع پیمانے پر انضمام کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ تیز رفتار جدت ایک سخت مقابلہ مارکیٹ کو جنم دیتی ہے، مگر اس کے ساتھ چیلنج بھی آتے ہیں، جیسے کہ AI ماڈلز کا کم عمر ہونا، اور جلدی سے نئی ٹیکنالوجیز کے ذریعے ان کا متبادل ہو جانا۔ قانونی اور ماحولیاتی مسائل بھی ابھرتے ہیں: ایک جزوی قانونی فتح AI سے متعلق کاپی رائٹ تنازعات پر کچھ وضاحت فراہم کرتی ہے، جبکہ AI ڈیٹا سینٹرز کے بڑے توانائی استعمال اور کاربن فٹ پرنٹ کے بارے میں تشویش بڑھ رہی ہے، اور پائیدار طریقوں کی اپیل کی جا رہی ہے۔ مجموعی طور پر، ٹیکنالوجی، دفاع اور جیوپولیٹکس کا میل جول تیزی سے نمایاں ہو رہا ہے، کیونکہ AI عالمی طاقت کے توازن کو بدل رہا ہے۔ سلکون ویلی اور پینٹاگون کے درمیان اتحاد ایک اسٹریٹجک ضرورت کے ساتھ ساتھ، قومی سلامتی کے لیے AI کی صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کا بھی موقع ہے۔ دوسری طرف، امریکہ اور چین جیسے سپر پاورز کے درمیان مقابلہ، 21ویں صدی میں تکنیکی برتری کے جغرافیائی مفادات کو نمایاں کرتا ہے۔ یہ AI کو دفاع اور بین الاقوامی تعلقات کے شعبوں میں شامل کرنے کا ایک نیا مرحلہ ہے، جہاں جدت کسی بھی طرح سے اسٹریٹجک مقاصد سے جدا نہیں ہے۔ جب کہ AI فوجی، اقتصادی اور سیاسی شعبوں میں پھیل رہا ہے، عالمی طاقت کا توازن اس شعبے کی ترقی سے فیصلہ کن طور پر بدل جائے گا۔ پالیسی ساز، ٹیکنالوجی رہنما اور فوجی حکمت عملی کاروں کو چاہیے کہ وہ اس بدلتے ہوئے منظر نامے میں ماہرانہ طریقے سے رہنمائی کریں تاکہ قومی سلامتی اور عالمی اثر و رسوخ میں فوائد حاصل کیے جا سکیں۔ آخری طور پر، امریکہ کی ٹیکنالوجی صنعت اور پینٹاگون کے درمیان تیز ہوتی ہوئی تعاون اس بات کو ظاہر کرتی ہے کہ AI جدید دفاعی حکمت عملی اور جیوپولیٹیکل مقابلہ میں اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ جب کہ ٹیکنالوجی کے بڑے کھلاڑی فوجی نظاموں میں اپنی جگہ بنا رہے ہیں، اہم AI معاہدے زیر التواء ہیں، ورک فورس کے رجحانات بدل رہے ہیں، اور عالمی مقابلہ شدت اختیار کر رہا ہے، AI کی ترقی بین الاقوامی سلامتی اور تکنیکی انوکھائی کے منصوبہ کی ایک اہم سرحد ہے۔
مستحکم کرنسیوں کی صلاحیت اور اپنائے جانے میں مشکل…
اسٹیبل کوائنز کو عالمی ادائیگیوں کے لیے ایک تبدیلی آور انوکھا طریقہ سمجھا جاتا ہے، جو تیز، کم قیمت اور شفاف لین دین کا وعدہ دیتے ہیں، اور سرحد پار رقم کی منتقلی میں انقلابی ثابت ہو سکتے ہیں۔ یہ ڈیجیٹل اثاثے، عموماً امریکی ڈالر یا دیگر فیاٹ کرنسیاں جیسے مستحکم ذخائر سے منسلک ہوتے ہیں، تاکہ ان کی قدر مستحکم رہ سکے، اور جیسا کہ بٹ کوائن یا ایتھیریئم جیسی کرپٹوکرنسیز میں عمومی اتار چڑھاؤ کو کم کیا جا سکے۔ ان کا جذبہ اس بات میں ہے کہ یہ ڈیجیٹل کرنسیاں اور روایتی رقم کے استحکام کو ملاتے ہیں، جس سے بے حد بین الاقوامی ادائیگیوں، ریمٹینسز اور ڈیجیٹل تجارتی سرگرمیوں کو ایک نئے پیمانے پر ممکن بنایا جا سکتا ہے۔ اس پرنتظار میں، اسٹیبل کوائنز کا حقیقی دنیا میں استعمال صرف کرپٹو کرنسی کے کاروبار تک محدود رہا ہے۔ اگرچہ یہ ایکسچینجز اور ڈیجیٹل اثاثہ لین دین میں اپنا کردار ادا کر چکے ہیں، مگر روزمرہ کے تجارتی اور وسیعتر مالی خدمات میں ان کا استعمال توقعات کے مطابق بڑھ نہیں پایا ہے۔ یہ محتاط اپنائیت مختلف عوامل سے متاثر ہے جن میں قواعد و ضوابط میں غیر یقینی صورتحال، موجودہ مالی نظام کے ساتھ انضمام میں مشکلات، اور معروف ادائیگی کے طریقوں مقابلہ کرنا شامل ہیں۔ Goldberg Sachs جیسے سرمایہ کاری بینکوں کی پیشن گوئی ہے کہ اسٹیبل کوائن مارکیٹ میں زبردست ترقی ہو سکتی ہے، اور ان کا مجموعی مارکیٹ کیپٹلائزیشن پانچ سال کے اندر ایک ٹریلین ڈالر سے تجاوز کر سکتی ہے۔ یہ پیش گوئی مالی حلقوں میں اس کی ممکنہ وسعت اور اثر و رسوخ کے بارے میں نمایاں دلچسپی اور اعتماد کو ظاہر کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، اسٹیبل کوائنز کے ماحولیاتی نظام کی تیزی سے ترقی، نئے منصوبوں کا ظہور اور بلاک چین ڈویلپرز اور روایتی مالی اداروں کے درمیان تعاون میں اضافہ، ان کے مستقبل کے لیے پر امیدی کو بڑھاتا ہے۔ تاہم، متوقع ترقی کے باوجود، کئی چیلنجز وسیع پیمانے پر اپنائیت میں رکاوٹ ڈال رہے ہیں۔ ایک بڑا مسئلہ یہ ہے کہ اسٹیبل کوائنز دیگر سرمایہ کاری کے مقابلے میں کم منافع فراہم کرتے ہیں، جو ریٹیل اور ادارہ جاتی سرمایہ کاروں دونوں کے لیے ان کی کشش کو کم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، بہت سی معیشتوں میں جاری بلند مہنگائی کی سطح، بنیادی فیاٹ اثاثوں کی خریداری کی طاقت اور استحکام کو کم کر دیتی ہے، جس سے فیاٹ سے منسلک اسٹیبل کوائنز کی قدر میں مشکل ہوتی ہے۔ انفراسٹرکچر کے مسائل بھی برقرار ہیں۔ وہ تکنیکی اور آپریٹنگ نظام جو وسیع پیمانے پر اسٹیبل کوائنز کے استعمال کے لیے ضروری ہیں، مثلاً قابل اعتماد ڈیجیٹل والٹ، اسکیلایبل بلاک چین نیٹ ورک، اور محفوظ قواعد و ضوابط، کئی علاقوں میں ابھی تک نشوونما پائے ہیں۔ بغیر مضبوط انفراسٹرکچر کے، اسٹیبل کوائنز وہ سہولت فراہم کرنے سے قاصر ہیں جس کی جنرل اپنائیت کے لیے ضرورت ہے۔ علاوہ ازیں، روایتی فینٹیک کمپنیوں اور ادائیگی کے پروسیسرز کی طرف سے موثر اور مقبول متبادل فراہم کیے جا رہے ہیں، جو اسٹیبل کوائنز کے مقابلے میں زبردست مقابلہ فراہم کرتے ہیں۔ یہ قائم شدہ نظام کئی دہائیوں کی ترقی، قواعد و ضوابط کی منظوری اور صارفین کے اعتماد سے مستفید ہوتے ہیں، جس کی وجہ سے ان کی جگہ لینا مشکل ہے۔ خلاصہ یہ کہ، اگرچہ اسٹیبل کوائنز عالمی ادائیگیوں کے مستقبل کے لیے ایک زبردست تصور پیش کرتے ہیں، مگر ان کا مرکزی دھارے میں شامل ہونے کا راستہ وعدوں اور رکاوٹوں کے پیچیدہ امتزاج پر منحصر ہے۔ اسٹیبل کوائنز کے مالی نظام کی تشکیل نو کا امکانات وسیع ہیں، مگر اس کی حقیقت بننے کے لیے اقتصادی، تکنیکی اور مقابلہ جاتی چیلنجز کا حل تلاش کرنا ضروری ہے۔ صنعت کے شرکاء، حکام، اور تکنیکی ماہرین کی مسلسل کوششیں ان رکاوٹوں کو دور کرنے اور آنے والے برسوں میں اسٹیبل کوائنز کے تبدیلی لانے والے امکانات کو حقیقت میں بدلنے کے لیے انتہائی اہم ہوں گی۔
امریکی ایم 2 مالیاتی فراہمی تقریباً 22 کھرب ڈالر پ…
مئی میں، ریاست ہائے متحدہ امریکہ نے ایک اہم اقتصادی سنگ میل عبور کیا جب اس کا ایم2 پیسہ فراہمہ ریکارڈ 21
مصنوعی ذہانت اور ماحولیاتی تبدیلی: ماحولیاتی تغیر…
پوری دنیا کے سائنسدان مصنوعی ذہانت (AI) کو بڑھ چڑھ کر استعمال کر رہے ہیں تاکہ موسمی تبدیلی کے اثرات کا بہتر سمجھنا اور مستقبل کی پیشن گوئیاں کرنا آسان ہو جائے۔ موسمی سائنس میں AI کو شامل کرنا ماحولیاتی ڈیٹا کے تجزیے اور مستقبل میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیش گوئی میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ جدید AI الگوردمز کا استعمال کرتے ہوئے محققین وسیع تاریخی موسمی ریکارڈز اور موجودہ ماحولیاتی متغیرات کو بھی دیکھ سکتے ہیں، جس سے زیادہ درست، تفصیلی ماڈلز تیار کیے جا سکتے ہیں جو تبدیل ہونے والے موسمی حالات کے تحت ماحولیاتی نظام کے ردعمل کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ AI ان چیلنجز کا سامنا کرتا ہے جن کا سامنا روایتی موسمی ماڈلنگ کو ہوتا ہے، جیسے ماحولیاتی عوامل کے پیچیدہ باہم تعلقات کو سنبھالنا اور عالمی موسمی ڈیٹا کے بڑے پیمانے کو Manage کرنا۔ AI بڑے ڈیٹا سیٹس میں ایسے پیٹرن اور تعلقات کی نشاندہی میں بہترین ہے جنہیں انسانی عوامل سے شناخت کرنا مشکل ہوتا ہے، جس سے صحیح موسمی پیش گوئیاں ممکن ہوتی ہیں جن میں درجہ حرارت کے اتار چڑھاؤ، بارش کے بدلتے ہوئے رجحانات، مٹی کا مرکب، حیاتیاتی تنوع میں تبدیلی اور انسانی سرگرمیاں شامل ہیں۔ یہ AI کی تیار کردہ پیش گوئیاں پالیسی سازوں اور تحفظ کے ماہرین کے لیے بہت اہم ہیں تاکہ ایسے مؤثر حکمت عملی بنائی جا سکیں جو موسمی تبدیلی کے منفی اثرات کو کم کریں۔ صحت مند پیش گوئیاں وسائل کی تقسیم، تحفظ کی منصوبہ بندی اور حساس علاقوں میں کارگر اقدامات میں رہنمائی فراہم کرتی ہیں۔ مثلاً، AI ماڈلز ایسے ماحولیاتی نظام کو شناخت کر سکتے ہیں جو جلد تباہی کے خطرے میں ہیں، جس سے جلد از جلد مداخلت کر کے ناپید ہونے والی انواع کا تحفظ کیا جا سکتا ہے اور حیاتیاتی تنوع کو برقرار رکھا جا سکتا ہے۔ علاوہ ازیں، AI شدید موسمی واقعات کی فریکوئنسی اور شدت کی پیش گوئی کرنے میں بھی مدد کرتا ہے—جیسے طوفان، خشک سالی اور جنگلات کی آگ—جن کا اثر قدرتی اور انسانی نظاموں دونوں پر پڑتا ہے۔ بہتر پیش بینی حکومتوں اور اداروں کو آفات سے بچاؤ اور ان سے نمٹنے میں مدد دیتی ہے، جس سے جانوں اور معیشتوں کے نقصان کو کم کیا جا سکتا ہے۔ AI کو شامل کرنے سے شواہد کی بنیاد پر فیصلے لینے میں بھی مدد ملتی ہے، کیونکہ یہ ریسرچ میں شفافیت اور قابل اعادہ طور پر بہتر بناتا ہے۔ جیسا کہ AI کے ماڈلز نئی معلومات سے مسلسل سیکھتے رہتے ہیں، یہ بدلتے ہوئے ماحولیاتی حالات کے ساتھ ہم آہنگ تازہ ترین بصیرت فراہم کرتے ہیں—جو تیز موسمی تبدیلیوں کے دوران نگرانی اور ان میں اصلاح کے لیے بہت ضروری ہے۔ محققین اس بات پر زور دیتے ہیں کہ ٹیکنالوجی، ماحولیاتی، موسمیاتی اور سماجی سائنسز کو ملانے والی بین شعبہ جاتی تعاون ضروری ہے تاکہ AI ماڈلز ٹیکنیکی اعتبار سے مضبوط اور ماحولیاتی اور سماجی لحاظ سے موزوں ہوں۔ ایسی شراکت داری سے ایسے عملی اور قابل عمل AI آلات تیار ہوتے ہیں جو مختلف اسٹیک ہولڈرز کی ضروریات کو پورا کریں۔ تاہم، کچھ چیلنجز بھی موجود ہیں، جن میں ڈیٹا کی معیار اور نمائندگی کو یقینی بنانا، الگوردمز کی تربیت میں ممکنہ تعصبات کو حل کرنا اور AI کے ماحولیاتی پالیسیوں میں استعمال سے جڑے اخلاقی سوالات شامل ہیں۔ سائنسدانوں اور پالیسی سازوں کو مل کر ایسے معیارات طے کرنے چاہئیں جو ذمہ دار AI کے استعمال کو یقینی بنائیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI کو موسمی تبدیلی کے اثرات کو ماڈل اور پیش گوئی کرنے میں استعمال کرنا ماحولیاتی سائنس میں انقلابی تبدیلی لا رہا ہے۔ AI کی مدد سے پیچیدہ اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تجزیہ ممکن ہو گیا ہے، جس سے مزید درست پیش گوئیاں ممکن ہوتی ہیں جو پالیسی سازوں اور تحفظ کے ماہرین کے لیے بہت اہم ہیں۔ یہ ترقی مخصوص اقدامات، تبدیلی کے مطابق حکمت عملی اور قدرتی آفات سے بچاؤ میں مدد فراہم کرتی ہے، اور آگاہ، شواہد پر مبنی فیصلوں کی حوصلہ افزائی کرتی ہے۔ عالمی موسمی بحران کے فوری حل کے پیش نظر، AI مستقبل کی نسلوں کے لیے ماحولیاتی نظام کی حفاظت اور پائیدار ترقی کو یقینی بنانے کے لیے ایک لازمی وسیلہ بن چکا ہے۔
ریٹیل میں مصنوعی ذہانت: صارفین کے تجربات کو شخصیا…
مصنوعی ذہانت (AI) ریٹیل صنعت میں گہری تبدیلی لا رہی ہے، جس سے نئی دور کا آغاز ہو رہا ہے جہاں خریداری کے تجربات کو ہر صارف کی مخصوص ترجیحات اور رویوں کے مطابق بنایا جا رہا ہے۔ جدید AI الگوردموں کے استعمال سے ریٹیلرز بے پناہ مقدار میں صارفین کے ڈیٹا کا بہت دقیق تجزیہ کر سکتے ہیں، جس سے انہیں بہت ہی مخصوص مصنوعات کی سفارشات فراہم کرنے اور ہدف شدہ مارکیٹنگ مہمات چلانے کا موقع ملتا ہے جو ہر خریدار کے مخصوص ذوق اور ضروریات کے مطابق ہوتی ہیں۔ یہ بدلاؤ والی ٹیکنالوجی صرف صارفین کی مشغولیت میں اضافے تک محدود نہیں ہے بلکہ یہ اہم عملی امور جیسے اسٹاک کا انتظام اور سپلائی چین کی لاجسٹکس کو بھی بہتر بناتی ہے۔ AI سے چلنے والے نظام طلب کے رجحانات کو زیادہ درست طریقے سے پیش گوئی کرتے ہیں، جس سے دکانوں کو صحیح وقت پر صحیح مصنوعات اسٹاک کرنے کا موقع ملتا ہے، اور اس طرح ضیاع کم اور لاگتیں کم ہوتی ہیں۔ اس کے علاوہ، AI سپلائی چین کی کارکردگی کو بہتر بناتی ہے، سپلائرز، گوداموں، اور تقسیم مراکز کے درمیان تعاون کو مضبوط کرتی ہے، جس کے نتیجے میں ترسیل کے وقت میں تیزی آتی ہے اور مصنوعات کی دستیابی بہتر ہوتی ہے۔ وہ ریٹیلرز جو AI کو اپناتے ہیں، انہیں صارفین کی بہتری سے بھری ہوئی خریداری کے تجربے کا فائدہ ہوتا ہے، کیونکہ ذاتی نوعیت کی تعاملات اسے مزید متعلقہ اور دلپسند بناتی ہیں۔ یہ سطح کی تخصیص گہرے صارفین کے اعتماد کو فروغ دیتی ہے کیونکہ خریداروں کو محسوس ہوتا ہے کہ انہیں سمجھا اور قدرو قیمت دی جا رہی ہے، جو دوبارہ خریداری اور مثبت الفاظ میں سفارشات کی حوصلہ افزائی کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، AI کا کردار اسٹاک اور سپلائی چین کے انتظام میں، ریٹیلرز کو بازار کی بدلتی ہوئی طلب کے مطابق تیزی سے ردعمل دینے کا موقع دیتا ہے، جس سے بازار میں مسابقتی برتری حاصل رہتی ہے۔ حالانکہ AI کی ریٹیل میں انقلابی صلاحیتیں کافی امید افزا ہیں، لیکن اہم چیلنجز بھی موجود ہیں جن کا حل لازمی ہے۔ ڈیٹا کی پرائیویسی ایک اہم مسئلہ ہے، کیونکہ ذاتی معلومات کا وسیع پیمانے پر جمع اور تجزیہ اخلاقی اور قانونی ذمہ داریوں کو جنم دیتا ہے، خاص طور پر صارف کی رضامندی اور ڈیٹا کی حفاظت کے حوالے سے۔ یہ بھی ضروری ہے کہ AI نظام فیصلے کس طرح کرتے ہیں، اس کے حوالے سے شفافیت قائم رکھی جائے تاکہ صارفین اور قانون سازوں کا اعتماد برقرار رہے۔ ریٹیلرز کو اپنی AI خدمات کو وضاحتی اور غیرجانبدار بنانا ہوگا تاکہ کسی بھی صارف گروپ پر منفی اثرات نہ پڑیں۔ مزید برآں، AI ٹیکنالوجیز کا نفاذ وسیع پیمانے پر بنیادی ڈھانچے اور مہارت یافتہ عملے کی ضرورت ہے، جو چھوٹے کاروباروں کے لیے چیلنج ہو سکتا ہے۔ ریٹیل اسٹاف کی مسلسل تربیت اور مہارت میں اضافہ ضروری ہے تاکہ AI کے فوائد بھرپور طریقے سے استعمال کیے جا سکیں اور انسانی تعامل کا عنصر بھی قائم رہے۔ خودکاری اور ذاتی انسان کے حوالے سے خدمات کے درمیان توازن برقرار رکھنا آنے والے عرصے میں کامیابی کی اہم کلید ثابت ہو گا۔ آنے والوں میں AI کا مستقبل لگتا ہے کہ ترقی اور نوآوری سے بھرا ہوگا۔ مشین لرننگ اور قدرتی زبان کے پروسیسنگ میں ہونے والی ترقی، صارفین کے مزید گہرے جائزے اور بات چیت کی صلاحیتیں فراہم کریں گی۔ ورچوئل شاپنگ اسسٹنٹس،增强 حقیقت میں فٹنگ رومز، اور AI کی مدد سے رجحان کی پیش گوئی جیسی نئی ایپلیکیشنیں خریداری کے تجربے کو خوبصورت اور شاندار بنانے کے امکانات کو بڑھا رہی ہیں۔ خلاصہ یہ کہ، مصنوعی ذہانت ریٹیل شعبے میں تبدیلی کا ایک طاقتور محرک ہے، جو ذاتی نوعیت، مؤثر اور صارف مرکزانہ عملیات کے آلات فراہم کرتا ہے۔ اگرچہ ڈیٹا پرائیویسی، شفافیت، اور نفاذ کے مسائل حل طلب ہیں، لیکن کل کے فائدے مثلاً صارفین کی مطمئنیت میں اضافہ، وفاداری کا مضبوط بننا، اسٹاک کا بہتر انتظام، اور سپلائی چین کی ہمواری، AI کو ایک انقلابی ٹیکنالوجی کے طور پر مرتب کرتے ہیں جو ریٹیلرز کو مقابلہ کے اس تیزی سے بدلتے ہوئے بازار میں کامیابی حاصل کرنے میں مدد دے سکتی ہے۔ ذمہ دار اور سوچ سمجھ کر AI کی نئی اختراعات کو اپنانے سے، صارفین اور ریٹیلرز دونوں مستقبل کی خریداری کے تجربے کو زیادہ آسان اور فائدہ مند بنا سکتے ہیں۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
