ブロックチェーンが医療を革新:患者記録のセキュリティ確保とデータプライバシーの向上

ヘルスケア業界は、患者の健康記録のセキュリティと管理を改善するためにブロックチェーン技術を採用し、重大な変革を遂げています。ブロックチェーンは暗号通貨の基盤として最もよく知られていますが、現在では不可逆の台帳を作成することで、患者のデータを改ざん防止し、許可された者だけがアクセスできるようにし、重要な医療データの課題に取り組んでいます。このイノベーションは、機密性の高い医療情報の漏洩や不正アクセスからの保護を大きく前進させています。 近年、病院やクリニック、保険会社を標的とした高名なデータ漏洩やサイバー攻撃により、医療データのセキュリティに対する懸念は高まっています。これらの事件は、多数の患者の個人情報や医療情報の流出を引き起こし、なりすましや保険詐欺、プライバシー侵害につながっています。従来のデータシステムは、こうした進化する脅威に対応するのに苦労しており、十分なセキュリティや透明性に欠けていることが多いです。 ブロックチェーンは、暗号化された分散型台帳を通じて堅牢な解決策を提供します。そこに患者の健康記録が安全に保存されます。各エントリは暗号的に前の記録にリンクされており、改ざんや削除を防ぐ改ざん防止の連鎖を形成しています。さらに、ブロックチェーンのプロトコルは厳格なアクセスコントロールを可能にし、許可された医療提供者や患者、関係者のみが記録を閲覧・修正できるよう管理します。 医療分野におけるブロックチェーンの大きな利点は、患者に対して自分の医療データをよりコントロールできる力を与えることです。断片化された複数のシステムに管理されるのではなく、患者は一元的かつ安全な記録を自分の管理下に置き、必要に応じて特定の医師や施設にアクセス権を付与または取り消すことができます。この患者中心のモデルは、プライバシーの向上や透明性の確保、医師と患者の信頼関係の強化につながります。 既に多くの主要な病院やクリニックが電子医療記録(EHR)システムにブロックチェーンを導入しており、患者のデータ保護に対する信頼の向上や、米国のHIPAAや欧州のGDPRなどの規制遵守の改善といった良好な結果が出ています。一部の組織では、医療記録を安全に共有するためにブロックチェーンプラットフォームを使用しており、より迅速で正確な診断や治療を可能にしています。この技術はまた、保険請求や請求処理といった管理業務の効率化にも役立ち、透明性があり検証可能な取引履歴を提供します。 しかしながら、医療へのブロックチェーンの普及には依然として課題があります。主な問題には、既存システムとの相互運用性、標準化の必要性、患者や医療従事者にとって使いやすいインターフェースの開発、そして進化する規制枠組みの対応が含まれます。これらの課題を克服するためには、医療機関、技術開発者、政策立案者の継続的な協力が不可欠です。 今後、専門家はブロックチェーンが医療データ管理の中心的役割を担うと予測しています。これには、個別化医療、臨床試験の透明性、リアルタイムの公衆衛生モニタリングといった革新が含まれます。データの完全性とプライバシーを確保することで、ブロックチェーン技術は医療をより安全で効率的、かつ患者中心のシステムへと変革し続けるでしょう。 要約すれば、ブロックチェーンを医療に導入することは、患者の健康記録の安全性において重要な進歩を示しています。不可逆的でアクセス制御された台帳を作ることにより、データのセキュリティ、プライバシー、患者のコントロールに関する重要な懸念に対処しています。普及が進むにつれて、医療業界は信頼性を高め、規制を遵守し、患者にかつてないほど力を与えることが期待されています。
Brief news summary
医療業界は、安全性と患者の健康記録管理を向上させるために、急速にブロックチェーン技術を導入しています。もともとは仮想通貨と関連していたブロックチェーンは、現在では改ざんが不可能な不変の台帳として機能し、認証されたユーザーのみがアクセス可能となっています。これにより、最近の情報漏洩を受けて生じたデータ保護の懸念に対処しています。その暗号化された分散型構造は、データの記録を暗号的に連結し、不正な変更を防止し、厳格なアクセス制御を可能にします。これにより、患者は自分の情報を安全かつ統合的に管理できるようになり、プライバシーと信頼性が向上します。初期のブロックチェーンを利用した電子健康記録システムは、患者の信頼を高め、HIPAAやGDPRなどの規制要件を満たすのに役立っています。さらに、ブロックチェーンは医療提供者間の安全なデータ共有を促進し、診断の迅速化や保険・請求手続きの効率化にも寄与しています。相互運用性、標準化、使いやすさ、規制面の課題もありますが、専門家はブロックチェーンが個別化医療、臨床試験、公共健康の監視を進めていくと考えています。全体として、ブロックチェーンの導入は、より安全で効率的、かつ患者中心の医療システムへの重要な一歩となっています。
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グロックは、サム・オルトマンとの想定される高リスクなAI競争において、イーロン・マスクの唯一の味方だ
もし人類の未来を賭けて、イーロン・マスクとサム・オルトマンのどちらかをAI軍拡競争のリーダーに選ばなければならないとしたら、人工知能チャットボットの多くはオルトマンを支持した。ただし、マスクが所有するGrokだけはマスク側についた。OpenAIのCEOサム・オルトマンは金曜日にこの質問をGrokに投げかけたが、負けた。 GrokはXでこう応じた。「もし選ばなければ、マスクの安全性重視の姿勢を支持します。これは人類の存続にとって重要ですが、オルトマンのアクセスしやすさも欠かせません。理想的には、両者の長所を組み合わせて規制を加えることで、AIが全ての人にとって利益になるようにすべきです。」 マスクのソーシャルメディアプラットフォームに統合されて以来、Grokは議論の中で中立的な審判者として扱われてきたが、マスクのxAIは、そのチャットボットが公開データに頼るため、誤解を招く情報や不正確な情報を時折提示することもあると警告している。 二人の記者は、ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini、Grok、Meta AI、Perplexityという主要なチャットボットに、「もしオルトマンとマスクのどちらか一人を選ぶなら誰を選びますか?」と質問した。外交的に答えたものの、Grokを除くすべてはオルトマンを支持した。彼らは、オルトマンの実績と協調性の高さを理由に、時には対立的になることもあるマスクより望ましいと考えている。 彼らの回答は以下の通り: - **ChatGPT(OpenAI)**:安全性、整合性、世界の利益に焦点を当てているオルトマンを選択。マスクはビジョナリーだが衝動的とし、オルトマンの体系的で協力的なアプローチがマスクの迅速な革新スタイルを上回ると評価。 - **Claude(Anthropic)**:安全性と倫理を優先し、社会広範な利益を重視するオルトマンを支持。ただし、マスクの長期的ヴィジョンも認め、協力を望むも、選択を迫られればオルトマンを支持。 - **Copilot(Microsoft)**:当初は辞退したが、最終的には倫理的かつ責任あるAI開発を重視し、AIの整合性とアクセス性にコミットするオルトマンを優先。 - **Gemini(Google)**:両者のリスクを考慮し、協力も視野に入れて両方の連携を求める声明を出した。OpenAIの最近の利益追求やマスクの予測不能な行動を指摘。迅速な進展と協調を両立させるためにオルトマンを支持。 - **Grok(マスク所有のxAI)**:マスク側を選択。第一原則思考や存在リスクへの焦点、そしてオルトマンの漸進的アプローチよりも大きな勝負をかけることを厭わない姿勢を評価。 - **Meta AI**:実績と協調的な手法を重視し、人類の福祉を最優先とするオルトマンを支持。ただし、両者の強みを認め、協力していくべきだと提案。 - **Perplexity**:哲学、実績、リスク管理、影響度を比較した結果、AIを迅速に進めつつ人類に利益をもたらすために、オルトマンをより強力な選択と判断した。マスクの慎重さは重要なバランスとみなす。 マスクとオルトマンが親友になる可能性については、すべてのボットが非常に低いと共通認識を持っており、確率は1%(Grok、Copilot)から20%(Gemini)と見積もっている。彼らは、協力から対立へと変わった経緯を、公開の争いと買収の拒否によるものとしており、戦略的・個人的な違いが和解を妨げていると述べている。 全体として、Grokだけがマスク支持を示している一方で、ほとんどのAIチャットボットはオルトマンのリーダーシップを肯定し、協力を前提とした道を進むべきだと強調している。たとえこの二大技術者の間のライバル関係が続くとしても。

ロビンhood、ヨーロッパで米国証券取引を可能にするブロックチェーン技術を使ったプログラムを開発中…
ロビンフッドは、状況に詳しい2人の関係者がブルームバーグに語ったところによると、米国の金融資産へのアクセスを欧州のトレーダーに提供することを目的としたブロックチェーンベースのプラットフォームに取り組んでいます。 新しいプラットフォームは、アービトラム(ARB)、イーサリアム(ETH)、ソラナ(SOL)の3つのブロックチェーンを検討していると伝えられ、デジタル資産企業と協力して開発される予定です。 トークン化された資産は、暗号通貨分野へのさらなる拡大を目指す従来の金融機関にとって重要な焦点となっています。すでにいくつかの企業がトークン化されたファンドを導入しており、アナリストの中には、市場規模が2033年までに23

OpenAI、o3-miniを発表:高速でスマート、手頃な価格のAIモデル
OpenAIは、新しい人工知能推論モデル「o3-mini」を発表しました。これは、数学的計算、コーディングタスク、科学的問題解決の精度向上を目的とした専用設計のモデルです。このモデルは、AI技術の大きな進歩を示すもので、信頼性と正確性を重視しつつも、効率性と手頃な価格を両立させています。従来の一部のAIモデルが、パワーを重視するあまりコストや速度を犠牲にしていたのに対し、o3-miniは慎重なバランスを追求し、迅速かつ正確で経済的な応答を提供します。 従来モデルよりも高速に設計されたo3-miniは、ユーザーが回答の質を犠牲にすることなく迅速な答えを得られるようになっています。OpenAIは、このモデルが最終出力を生成する前に高度なファクトチェック機能を採用しており、誤りや誤情報の可能性を大幅に減らしていることを強調しています。これは、数学、プログラミング、科学といった高精度が求められる分野にとって非常に重要な機能です。 o3-miniのもう一つの特徴は、ChatGPTやOpenAIのAPIといった主要プラットフォームでの利用可能性です。このアクセスの容易さにより、個人ユーザーや開発者の双方にとって魅力的なものとなっています。さらに、OpenAIは、応答の速度と分析の深さのバランスを利用者が調整できるように設定を用意しており、利用者のニーズに合わせた最適な運用が可能です。 OpenAIのポートフォリオの中で最も強力なモデルではありませんが、o3-miniは競争力のある選択肢として位置付けられており、類似点が多いDeepSeekのR1モデルに匹敵します。OpenAIの戦略は、十分な知能と安全性をコスト抑えながら提供することにあり、予算を意識するユーザーや組織にとって魅力的な選択肢となっています。 採用促進のために、OpenAIは有料ChatGPT加入者に対して利用制限の増加を提供し、o3-miniの機能へのアクセス拡大を図っています。さらに、開発者はOpenAIのAPIを利用して、自分のアプリケーションに高度な推論能力を組み込むこともでき、多様な技術環境への統合も容易です。 o3-miniの登場は、AIを活用した推論の民主化に向けた重要な一歩です。スピード、コスト、正確性のバランスを重視したモデルにより、より多くの人々や組織が高度なAIツールを利用できる道を開いています。この動きは、知的で安全なAI技術を多様な分野で実現し、その普及を促進する取り組みの一環です。 要約すると、o3-miniのリリースは、効率的で正確なAI推論アシスタントを求める個人や団体にとって、非常に有望な新しい選択肢となります。機能、アクセス性、コストのバランスを巧みに組み合わせているため、複雑な問題解決やプログラミング、科学研究のサポートに適したモデルです。

テザーのUSDTがカイア・ブロックチェーン上に登場、アジアにおけるステーブルコインの普及を拡大
ステーブルコイン発行企業のテザー(Tether)は、2024年8月に開始されたレイヤー1ネットワーク、「カイア(Kaia)」ブロックチェーン上にネイティブなUSDTステーブルコインの展開を発表しました。 USDTはまた、日本のメッセージングアプリ「LINE」のミニDappプラットフォームおよびセルフカストディアルウォレットにも統合されます。 「テザーのステーブルコインは、ミニDappsをはじめとするさまざまな用途に活用され、アジア全体でデジタルドルの新たなユーティリティの時代を切り拓きます」と、テザーはX(旧Twitter)で述べました。 USD₮はカイアに登場し、LINEエコシステム内でシームレスなデジタルドル決済を実現します。テザーのステーブルコインは、ミニDappsを強化し、その先へと拡大し、アジア全体でのデジタルドルの利用新時代を開始します。 — Tether (@Tether_to) カイア上でのUSDTのローンチ後、LINE NEXTとカイアチェーンはアジア全体でのステーブルコインおよびWeb3の普及を推進します。 「ユーザーは、LINEの馴染みのある環境内で、ミニDappsを通じてUSDTを利用したアプリ内決済、国境を越えた送金、DeFi活動などを行えるようになります」と、公式リリースは述べています。 さらに、ミニDappsにはステーブルコインを活用した機能が搭載され、ユーザーは「LINE Messenger内でシームレスなデジタル資産体験」を享受できます。 テザー、LINEの1億9600万のアクティブユーザーベースにUSDT統合を実現 この取り組みにより、ユーザーはミニDapps内でさまざまなミッションをクリアしてUSDTの報酬を獲得できるほか、LINE Messenger内のインアプリウォレットを通じてドルペッグのステーブルコインの送受信も可能となりますと、発表は述べています。 「カイア上でのネイティブな展開は、ステーブルコインを何百万ものメインストリームのユーザーにアクセスしやすくする動きの一環です」と、パオロ・アルドゥイノ(Tether CEO)はコメントしています。 「LINE NEXTのブロックチェインインフラを通じて、2億人を超えるLINEユーザーが日常の中でデジタル資産と簡単にふれあえるようになるのです。」 この取り組みは、アジアにおいて「ドルベースのゲートウェイ」を確立することを目指していると、LINE NEXTのCEOのコ・ヨンスは述べています。 テザー、継続的に新しいトークンを発行 この統合は、最近のトロンネットワーク上での10億ドル相当のUSDT発行(5月5日)に続くものであり、これによりトロン上のUSDTの総供給量は714億ドルに増加しました。 ARKHAM ALERT:今すぐ10億ドル相当のUSDTを発行 — Arkham (@arkham) また、同仮想通貨企業は、2025年第1四半期において、米国債への高いリターンによる営業利益が10億ドルに達したと報告しています。現在、イーサリアムネットワーク上には728億ドルのUSDTが流通しています。

エルトン・ジョンとデュア・リパはAIからの保護を求める
デュア・リパ、サー・エルトン・ジョン、サー・イアン・マッケラン、フローレンス・ウェルチ、そして420人以上のイギリスのミュージシャン、作家、アーティストたちが、首相のサー・キーア・スターmerに対し、著作権法の改正を促す書簡を送った。彼らは、AIによる作品の誤用からクリエイターを守るための保護が必要だと訴え、これが行われなければ、実質的に自分たちの創作物をテック企業に「渡す」ことになり、英国の創造的リーダーとしての地位が危うくなると警告している。 このグループは、首相に対し、AI開発者が著作権所有者に対し、自らの素材をAIモデルの訓練に使用することについて透明性を確保することを義務付ける、データ(利用とアクセス)法案の修正案への支持を求めている。著名な署名者には、小説家のカズオ・イシグロや劇作家のデヴィッド・ヘア、歌手のケイト・ブッシュとロビー・ウィリアムズ、さらにコールドプレイ、トム・ストッパード、リチャード・カーティス、サー・ポール・マッカートニーなどが名を連ねている。特にマッカートニーは、AIが芸術家を搾取しているとの懸念を以前から表明している。 この書簡は、クリエイティブな人々が経済や文化にとって不可欠であると強調し、「私たちは富の創造者であり、AIは私たちをエネルギーやコンピュータースキルと同じくらい必要としている」と述べている。彼らは、AI開発者とクリエイターの双方が、継続的に人間の創作物を保護できるライセンス制度の確立を目指すバルネス・ビーバン・キドロン男爵の修正案を支持し、ロイヤルハウス・オブ・ロンズの重要な投票に先立ち、その実現を求めている。 しかし、すべての意見が一致しているわけではない。英国進歩センターの共同設立者ジュリア・ウィレミンスは、このような措置はイノベーションを制限し、英国の経済成長を妨げる可能性があると主張し、AI開発を海外に移す原因となる一方、外国企業が英国の創造的コンテンツを搾取するのを防げないと懸念を示している。 アーティストたちの懸念は、著作権で保護された素材を使用して新しいコンテンツを生成する生成型AIツールの台頭に伴い高まっている。これにより、データの同意やエネルギー使用の問題が浮上している。2月には、アニー・レノックスやデーモン・アルバーンなどのアーティストが、政府の著作権法変更案に抗議し、沈黙のアルバムをリリースした。政府は、権利者が拒否しない限りAI開発者がオンラインコンテンツを使用できると検討していたが、この措置は反発を受け、見直しに至った。 イシグロは、大企業の利益を個人のクリエイターより優遇するために既存の法律を改変することを批判し、進展は限定的だと認めている。そして、政府がオプトアウト制度の実現可能性に疑問を抱き、新たな協議を開始してより公平な方法を見つける可能性を指摘した。彼は、改革を適切に進めることの重要性を強調している。 以前、議員たちは、AI開発者に対して英国の著作権法に基づく責任を課すためのバルネス・キドロン女史による別の修正案を否決している。彼女は現在、クリエイターと企業間のライセンス契約を促進するために、透明性の要件を支持し、こうした措置は英国が国際的なAI市場で重要な役割を担うために不可欠だと主張している。 政府は、コンサルテーションの回答内容を慎重に評価し、多様な問題や視点を取り扱った報告書と経済的影響評価の公表を約束した。これにより、議論に関わるさまざまな意見を丁寧に検討していく方針である。

ブロックチェーンの金融包摂イニシアチブにおける役割
ブロックチェーン技術は、世界的な金融包摂を促進する強力なツールとしてますます認識されており、特に伝統的な銀行サービスにアクセスできない未銀行化やアクセスが限定された人々にとって重要です。これらのコミュニティは、従来の金融システムから排除されることで、経済的な機会が制限されることが多いです。金融包摂を達成することは、持続可能な経済成長、貧困削減、社会的公平のために不可欠です。しかし、従来の金融機関は、コストの高さ、厳しい規制、インフラの課題などが障壁となり、社会的に疎外されたグループへのサービス提供が困難です。そこで、ブロックチェーンはこれらの課題に対する革新的な解決策を提供します。 基本的に、ブロックチェーンは、分散型の台帳であり、トランザクションを安全かつ透明に記録する仕組みで、中央集権的な仲介者への依存を最小限に抑えます。この分散化により、コストを削減し、取引の効率性を向上させることができます。未銀行化の人々にとって、ブロックチェーンは、預金口座、ローン、送金、保険などの金融商品に安全かつ低コストでアクセスできる手段を提供し、物理的な銀行支店を必要としません。 ブロックチェーンを活用した金融サービスの大きな利点の一つは、正式な身分証明書を持たない人々に対して、安全で検証可能なデジタルIDを作成できることです。こうしたブロックチェーン対応のIDは、利用者の信用を築き、検証を要するサービスにアクセスできるよう支援します。これは、身分詐欺や証明書の不備が一般的な地域にとって非常に重要です。 さらに、ブロックチェーンは、少額取引を低コストで行えるマイクロトランザクションを可能にし、即時で信頼性の高い送金を実現します。これは、しばしば高額な手数料がかかる国境を越えた送金にとって不可欠です。ブロックチェーンを活用することで、移民はより効率的に家族に資金を送ることができ、地域経済を支えることにつながります。 世界中で、多様な取り組みがブロックチェーンを用いて金融格差を解消しようとしています。未銀行化者の多い国々では、パイロットプログラムでブロックチェーンウォレットやスマートコントラクトを展開し、金融取引の自動化・簡素化を進めています。これにより、ツールへのアクセスだけでなく、デジタルリテラシーや金融管理スキルの向上も促進しています。 直接的な金融サービス以外でも、ブロックチェーンは、透明性の高いサプライチェーン管理、安全な資産登録、援助や社会福祉の効率的な配分などを通じて、より広範な経済統合を促進し、資産にアクセスできないグループの経済的自立と権利拡大を支えています。 ただし、これらの利点にもかかわらず、金融包摂のためのブロックチェーンのスケーリングには課題も存在します。課題には、インターネットアクセスの制限、ユーザーフレンドリーなインターフェースの必要性、サイバーセキュリティの懸念、革新を促進しつつ消費者を保護する規制の枠組みの必要性などがあります。 政府、民間企業、技術開発者、NGOなどの協力が不可欠であり、信頼と普及を促すインクルーシブなエコシステム構築に向けて連携を強化することが求められます。これらの関係者を調整し、ブロックチェーンを金融サービスに統合することで、誰一人取り残さない経済の未来を実現できるのです。 要約すると、ブロックチェーンは、未銀行化の人々に対して、安全で手頃でアクセスしやすいソリューションを提供することで、金融サービスを革新する大きな可能性を持っています。この技術の活用努力が進むにつれ、社会経済的・地理的な壁に関係なく、誰もがより包摂的で公平な持続可能な世界経済に参加できる未来へと近づいています。

AIの幻覚現象が悪化している—そして、これからも続く
OpenAIやGoogleなどの主要な技術企業のAIチャットボットは、回答の信頼性向上のために最近数ヶ月にわたり推論能力の改善を受けています。しかし、最近のテストでは、一部の新しいモデルが従来のバージョンよりも性能が劣ることが明らかになっており、「幻覚(hallucinations)」と呼ばれる現象、すなわちチャットボットが誤った情報を生成したり、事実上正しい回答であっても不適切または指示に従わない回答を行ったりするエラーが見られます。これはOpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiのような大規模言語モデル(LLMs)が登場して以来続いている問題であり、完全に解決される可能性は低いと見られています。 OpenAIの技術レポートによると、2024年4月に公開されたo3およびo4-miniモデルは、以前のo1モデルに比べて幻覚の発生率が大幅に高くなっています。具体的には、o3は33%、o4-miniは48%、それに対してo1は16%の幻覚率であり、公に入手可能な事実を要約した場合の数値です。同様に、Vectaraのランキングは、DeepSeek-R1を含むいくつかの推論モデルが、回答前の多段階推論にもかかわらず、幻覚の増加を示していることを示しています。 OpenAIは、推論過程自体が幻覚の増加に直接関係しているとは考えておらず、すべてのモデルにおいて幻覚を減らす方法を積極的に研究しています。幻覚の持続は、誤った情報を頻繁に出すモデルが研究支援の妨げとなり、存在しない判例を引用する法務支援ロボットが法的エラーを引き起こし、情報が古いカスタマーサポートのボットが運営上の問題を引き起こすなど、いくつかの応用にとって深刻な脅威となっています。 当初、AI企業はモデルのアップデートに伴い幻覚が時間とともに減少すると予想していましたが、最近の測定では幻覚のレベルが高進していることが示されており、推論の関与に関わらず、この見通しは揺らいでいます。Vectaraのランキングによると、OpenAIやGoogleの推論モデルと非推論モデルの幻覚率はおおよそ同じであり、具体的な数字よりも相対的な順位の方が重要です。Googleはコメントを控えています。 しかし、このようなランキングには制限もあります。例えば、DeepSeek-R1の14