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ब्लॉकचैन-आधारित डिजिटल पहचान पुष्टि: सुरक्षा और उपयोगकर्ता नियंत्रण को मजबूत बनाना
डिजिटल पहचान सत्यापन आज के जुड़े हुए ऑनलाइन वातावरण में सुरक्षा के लिए अत्यंत आवश्यक है, क्योंकि डिजिटल सेवाओं के माध्यम से increasingly अधिक व्यक्तिगत डेटा साझा किया जा रहा है। पारंपरिक सत्यापन प्रणालियां, हालांकि संचालन में सक्षम हैं, लेकिन महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करती हैं, जिनमें वे कमजोरियाँ शामिल हैं जिनका लाभ malicious actors ले सकते हैं। केंद्रीकृत डेटाबेस ब्रोक किए जाने के खतरे का सामना करते हैं, जिससे पहचान की चोरी, आर्थिक नुकसान और गोपनीयता उल्लंघनों जैसी समस्याएं सामने आती हैं। इन समस्याओं के समाधान के रूप में, ब्लॉकचेन तकनीक उभरी है। इसके विकेंद्रीकृत और अपरिवर्तनीय ढांचे के कारण, ब्लॉकचेन पहचान डेटा के लिए एक सुरक्षित आधार प्रदान करता है, जिसमें जानकारी को एक नेटवर्क में वितरित किया जाता है बजाय कि किसी एक नियंत्रणकारी संस्था पर निर्भर रहने के। इससे टैंपरिंग, हैकिंग और अनुमति के बिना पहुंच से सुरक्षा बढ़ती है। ब्लॉकचेन आधारित पहचान सत्यापन का एक बड़ा फाइदा यह है कि यह व्यक्तियों को अपने स्वयं के पहचान डेटा का प्रबंधन करने के लिए सशक्त बनाता है। पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत, जो सरकारें या वित्तीय संस्थान जैसे केंद्रीकृत प्राधिकरणों पर निर्भर हैं, ब्लॉकचेन उपयोगकर्ताओं को उनके डिजिटल पहचान से जुड़े क्रिप्टोग्राफिक कुंजी के माध्यम से पहुंच नियंत्रण करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता आवश्यकतानुसार सत्यापित प्रमाणपत्र साझा कर सकते हैं बिना पूरी पहचान डेटा उजागर किए, जिससे डेटा के गलत प्रयोग या लीक के खतरे कम होते हैं। इसके अतिरिक्त, ब्लॉकचेन का विकेंद्रीकृत डिज़ाइन किसी भी एक पक्ष को बिना नियंत्रण के पहचान डेटा पर बहुमत का नियंत्रण बनाए रखने से रोकता है, जिससे ब्रेक का खतरा कम होता है। डेटा सुरक्षा नेटवर्क नोड्स के बीच सहमति पर निर्भर है, इसलिए जानकारी में बदलाव या समझौता करना बहुत मुश्किल और संसाधन-संपन्न कार्य है। साथ ही, ब्लॉकचेन पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देता है, क्योंकि हर पहचान संबंधित लेनदेन को अपरिवर्तनीय लेज़र पर दर्ज किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता और नियामक यह निरीक्षण कर सकते हैं कि डेटा कैसे एक्सेस और उपयोग किया जा रहा है, और इससे दुरुपयोग रोका जा सकता है। सुरक्षा और उपयोगकर्ता सशक्तिकरण के अलावा, ब्लॉकचेन विभिन्न क्षेत्रों में पहचान सत्यापन को आसान बना सकता है: वित्तीय संस्थान ब्लॉकचेन प्रमाणीकरण का उपयोग करके ग्राहक ऑनबोर्डिंग तेज कर सकते हैं; स्वास्थ्य सेवा प्रदाता रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से साझा कर सकते हैं जबकि गोपनीयता सुनिश्चित कर सकते हैं; और सरकारें सुरक्षित, सुलभ नागरिक आईडी प्रदान कर सकती हैं। हालांकि, व्यापक स्वीकृति के लिए चुनौतियों में स्केलेबिलिटी, ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म के बीच इंटरऑपरेबिलिटी, उपयोगकर्ता अनुभव और नियामक स्वीकृति शामिल हैं। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, तकनीकी डेवलपर्स, नीतिनिर्माताओं और उद्योग हितधारकों के बीच सहयोग जरूरी है, ताकि मानकीकृत, सुरक्षित और गोपनीयता का सम्मान करने वाली ढांचागत व्यवस्था स्थापित की जा सके। सारांश में, ब्लॉकचेन एक परिवर्तनकारी, विकेंद्रीकृत और उपयोगकर्ता-केंद्रित तरीका है डिजिटल पहचान की पुष्टि का। यह व्यक्तियों को उनके व्यक्तिगत डेटा पर नियंत्रण देकर और केंद्रीकृत प्राधिकरणों पर निर्भरता को कम करके, डेटा उल्लंघनों और पहचान चोरी के जोखिमों को काफी हद तक कम कर सकता है। जैसे-जैसे डिजिटल इंटरैक्शन बढ़ रहे हैं, ब्लॉकचेन आधारित पहचान प्रणालियों को अपनाना ऑनलाइन दुनिया में विश्वास बढ़ाने और गोपनीयता की रक्षा करने की कुंजी हो सकती है।
Brief news summary
डिजिटल पहचान सत्यापन ऑनलाइन व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के लिए आवश्यक है, जो उल्लंघनों और धोखाधड़ी के प्रति असुरक्षित होता है। पारंपरिक तरीकों को गोपनीयता और प्रामाणिकता के साथ चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। ब्लॉकचेन तकनीक एक विकेंद्रीकृत और अपरिवर्तनीय समाधान प्रदान करती है, जो पहचान डेटा को कई नोड्स पर सुरक्षित रूप से संग्रहित करती है, जिससे छेड़छाड़ और अनधिकृत पहुंच के जोखिम कम हो जाते हैं। उपयोगकर्ता क्रिप्टोग्राफिक चाबियों के माध्यम से अपनी पहचान पर नियंत्रण बनाए रखते हैं, जिससे वे सुरक्षित प्रमाण पत्रों को चुने हुए रूप में साझा कर सकते हैं बिना पूरे व्यक्तिगत जानकारी को उजागर किए, इससे डेटा लीक के खतरे कम होते हैं। ब्लॉकचेन रिकॉर्ड की पारदर्शिता और स्थिरता बैचान लेनदेन में जवाबदेही बढ़ाती है। यह तकनीक वित्त, स्वास्थ्य सेवाओं और सरकारी क्षेत्र में अपनाई जा रही है ताकि सत्यापन की सटीकता और गोपनीयता संरक्षण में सुधार हो सके। हालांकि, जैसे कि स्केलेबिलिटी, पारस्परिकता, उपयोगकर्ता अनुभव और नियामक स्वीकृति जैसी चुनौतियाँ बनी हुई हैं, लेकिन ब्लॉकचेन एक सुरक्षित, उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण प्रदान करता है जिसकी मजबूत क्षमता है कि यह डिजिटल पहचान सत्यापन में क्रांति लाए, विश्वास बढ़ाए और डिजिटल युग में गोपनीयता की रक्षा करें।
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सऊदी अरब ने PIF के तहत कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित कर…
सऊदी अरब के क्राउन प्रिंस मोहम्मद बिन सलमान ने हुमैन नामक नई कंपनी की स्थापना की घोषणा की है, जिसे पब्लिक इन्वेस्टमेंट फंड (PIF) के तहत लॉन्च किया गया है ताकि रियाज में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में वैश्विक नेतृत्व को आगे बढ़ाया जा सके। हुमैन का उद्देश्य कई उद्योगों में नवाचार को समर्थन एवं तेज करना है, इसके लिए यह पूर्ण प्रकार की एआई सेवाएँ, उत्पाद और उपकरण प्रदान करेगा।ाध्यक्ष के रूप में, क्राउन प्रिंस ने इस कंपनी की प्रतिबद्धता को रेखांकित किया है कि यह अत्याधुनिक AI अवसंरचना, जिसमें अगली पीढ़ी के डेटा सेंटर और क्लाउड कंप्यूटिंग क्षमताएँ शामिल हैं, प्रदान करेगी जो जटिल AI कार्यभार को संभालने हेतु आवश्यक हैं। ये सुविधाएँ हुमैन के AI पारिस्थितिकी तंत्र का आधार बनेंगी, जिससे उन्नत AI मॉडलों का विकास और प्रबंधन संभव हो सकेगा, जो विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए सही होंगे। यह पहल सऊदी अरब की व्यापक विजन 2030 रणनीति के अनुरूप है, जिसका उद्देश्य अर्थव्यवस्था का विविधीकरण, तेल राजस्व पर निर्भरता कम करना और तकनीकी प्रगति द्वारा प्रेरित ज्ञान आधारित समाज का सृजन करना है। हुमैन इस दृष्टिकोण का उदाहरण प्रस्तुत करता है, जिसका लक्ष्य है रियाज को AI प्रौद्योगिकी और नवाचार का वैश्विक केंद्र बनाना। हुमैन की एक मुख्य विशेषता उसकी Arabic भाषा के लिए अत्यंत प्रभावशाली मल्टीमॉडल AI मॉडल बनाने पर केंद्रित है। कंपनी योजना बना रही है कि दुनिया का एक अत्याधुनिक Arabic AI प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया जाए, जो टेक्स्ट, चित्र और वाणी डेटा का एक समेकित उपयोग करेगा ताकि उन्नत अंतर्दृष्टि और समृद्ध AI संवाद संभव हो सकें। यह AI में एक महत्वपूर्ण खाई को पूरा करता है, जहाँ अधिकांश अत्याधुनिक मॉडल मुख्यतः अंग्रेज़ी और अन्य प्रमुख भाषाओं पर केंद्रित हैं। Arabic भाषा की AI को बढ़ावा देकर, हुमैन क्षेत्रीय बाजारों और दुनिया भर में Arabic बोलने वाले समुदायों की सेवा करने का उद्देश्य रखता है। हुमैन का उत्पाद श्रृंखला वित्त, स्वास्थ्य, शिक्षा और सरकारी क्षेत्रों जैसी विविध क्षेत्रों में फैलेगा, जो दक्षता, निर्णय लेने और नवाचार में सुधार लाने वाले AI समाधान प्रदान करेगा। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य सामाजिक-आर्थिक विकास को प्रोत्साहित करना और डिजिटल अर्थव्यवस्था में व्यवसायिक प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देना है। साथ ही, हुमैन अंतरराष्ट्रीय AI नेताओं, अनुसंधान संस्थानों और प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ साझेदारी करेगा ताकि AI अनुसंधान और व्यावसायीकरण के लिए एक सम्वेदनशील पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण हो सके। इससे उन्नत AI विकास और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बीच पुल बनाने में मदद मिलेगी, जिससे हुमैन AI नवाचार के क्षेत्र में अग्रणी बना रहेगा। क्राउन प्रिंस की यह घोषणा AI की रणनीतिक भूमिका को रियाज के विकास योजनाओं में उजागर करती है। हुमैन के माध्यम से, रियाज सक्रिय रूप से AI के विकास को आकार दे रहा है ताकि क्षेत्र की अनूठी सांस्कृतिक और आर्थिक आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके, और इसकी महत्वाकांक्षा विश्व स्तर पर एक प्रमुख AI खिलाड़ी बनने की है। सारांश में, सऊदी अरब के पब्लिक इन्वेस्टमेंट फंड द्वारा हुमैन का शुभारंभ एक व्यापक राष्ट्रीय AI अवसंरचना बनाने के लिए निर्णायक प्रयास है। अत्याधुनिक AI सेवाएँ प्रदान कर, उन्नत डेटा केंद्र स्थापित कर, और मजबूत मल्टीमॉडल Arabic AI उपकरण विकसित कर, हुमैन सऊदी और विश्वभर के तकनीकी परिदृश्य पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने वाला है। यह पहल नवाचार के प्रति Kingdom की मजबूत प्रतिबद्धता को दर्शाती है और इसे AI के विकास और तैनाती के क्षेत्र में एक प्रमुख वैश्विक प्रभावशाली के रूप में स्थापित करती है।
समुद्री व्यापार को परिवर्तित करने के लिए ब्लॉकचेन की …
जलयानी उद्योग, वैश्विक व्यापार का एक आधारस्तम्भ, लंबे समय से पुरानी वित्तीय प्रणालियों से जूझ रहा है, जिनमें अक्षमता, धीमे कार्यप्रणालियों और धोखाधड़ी के जोखिम होते हैं। सीमा पार लेनदेन की जटिलता और कई न्याय क्षेत्रों का पालन करना इन समस्याओं को जटिल बनाता है, जिससे पूंजी पहुंच में रुकावट, लेनदेन में देरी और वित्तीय पारदर्शिता में कमी आती है। पारंपरिक संस्थानों का असहयोग इन समस्याओं के समाधान में महत्वपूर्ण अंतराल छोड़ देता है। ब्लॉकचेन तकनीक इन चुनौतियों का परिवर्तनकारी समाधान प्रस्तुत करती है। इसकी विकेंद्रीकृत, पारदर्शी और सुरक्षित प्रकृति अक्षमताओं को दूर करती है और विश्वास पैदा करती है। ब्लॉकचेन का उपयोग करके जलयानी कंपनियां वित्तीय संचालन को आसान बना सकती हैं, लेनदेन को तेज कर सकती हैं, धोखाधड़ी को कम कर सकती हैं और वैश्विक नियमों का पालन बेहतर तरीके से कर सकती हैं। नेक्सम, एक अग्रणी ब्लॉकचेन-आधारित प्लेटफ़ॉर्म, जलयानी वित्तपोषण में क्रांति ला रहा है, जो अत्याधुनिक तकनीक को इस क्षेत्र की जरूरतों के साथ मेल खाता है। यह व्यवसायों के पार सीमा भुगतान, ऋण और जोखिम प्रबंधन के तरीके को पुनर्परिभाषित करता है। **ब्लॉकचेन-सक्षम ऋण** परिचालन के लिए कार्यशील पूंजी की पहुंच अनिवार्य है, जैसे जहाज का रखरखाव और ईंधन खरीदना। पारंपरिक ऋण प्रक्रिया में कागजी काम और मैनुअल सत्यापन के कारण महंगे विलंब होते हैं। नेक्सम का ब्लॉकचेन-संभालित ऋण प्लेटफ़ॉर्म स्वचालन के माध्यम से प Emiratesऱवीकृतियों का प्रबंधन करता है और लेनदेन को अनिमेष रूप से रिकॉर्ड करता है, जिससे पारदर्शिता और त्वरित फंड पहुंच सुनिश्चित होती है। वास्तविक समय डेटा का उपयोग करके ऋण निर्णय बेहतर बनते हैं, जिससे ऋणी और ऋणदाता दोनों को सहज अनुभव होता है। **धोखाधड़ी रोकथाम और जोखिम प्रबंधन** धोखाधड़ी जलयानी वित्त में एक गंभीर चिंता है, खासकर सीमा पार जटिल सौदों में जहां हेरफेर का खतरा रहता है। पारंपरिक प्रणालियों में पारदर्शिता का अभाव मतदाता धोखाधड़ी का पता लगाने में रुकावट बनता है। नेक्सम इसे आसान बनाता है कि वित्तीय रिकॉर्ड को छेड़छाड़ से मुक्त और सत्यापित योग्य बनाता है। रियल टाइम ट्रैकिंग और डायनामिक जोखिम मूल्यांकन सूचित निर्णय लेने में मदद करते हैं, जिससे धोखाधड़ी के जोखिम कम होते हैं और वित्तीय वातावरण सुरक्षित बनता है। **सीमा पार भुगतान को सरल बनाना** जलयानी लेनदेन में अक्सर कई मुद्राएं और नियामक ढांचे शामिल होते हैं। नेक्सम का प्लेटफ़ॉर्म फिएट और स्टेबलकॉइन भुगतान दोनों का समर्थन करता है, जिससे कानूनी सीमाओं के पार कार्यवाही आसान हो जाती है। यह नवाचार लेनदेन लागत को कम करता है, मुद्रा परिवर्तन में देरी समाप्त करता है और पारंपरिक और विकेंद्रीकृत वित्त को जोड़ता है, जिससे वैश्विक व्यापार में दक्षता बढ़ती है। **नेक्सम हब: गोपनीयता और अनुपालन** जीडीपीआर जैसी कठोर डाटा सुरक्षा कानूनों के मद्देनजर, संवेदनशील जानकारी जैसे कस्टमर वेरिफिकेशन (KYC) डेटा का संरक्षण जरूरी है। ये डेटा अक्सर केंद्रीकृत रूप से संग्रहित होते हैं, जिससे उल्लंघन का खतरा बढ़ता है। नेक्सम का पेटेंट किया हुआ नेक्सम हब संवेदनशील लेनदेन डेटा को इंटरप्लैनेटरी फ़ाइल सिस्टम (IPFS) और उन्नत एन्क्रिप्शन का उपयोग करके विकेंद्रीकृत करता है। इससे उल्लंघन का खतरा घटता है, नियमावलियों का पालन सुनिश्चित होता है, और ट्रांजेक्शन का पारदर्शी ऑडिट संभव हो पाता है। **बंकर ईंधन और सीमा पार वित्तपोषण पर ध्यान** 150 अरब डॉलर का बंकर ईंधन बाजार जलयानी व्यापार के लिए महत्वपूर्ण है, परन्तु जटिल बहु-जैडिशियल लेनदेन के कारण वित्तीय समर्थन में कठिनाइयों का सामना कर रहा है। नेक्सम इन चुनौतियों का समाधान तेज वित्तपोषण और अनुकूलित भुगतान प्रणाली प्रदान करके करता है। रियल टाइम वित्तीय डेटा और ब्लॉकचेन तकनीक का इस्तेमाल कर, यह पारदर्शिता को बढ़ाता है, लागत कम करता है और संचालन को आसान बनाता है, जिससे इस सेक्टर में व्यापारिक प्रथाएं बदल सकती हैं। **जलयानी और उससे आगे विकेंद्रीकृत वित्त की ओर** यदि शुरुआत में यह जलयानी वित्त पर केंद्रित था, तो ब्लॉकचेन की विशेषताएं लॉजिस्टिक्स, बीमा, और हेल्थकेयर जैसे क्षेत्रों में भी फायदेमंद हैं, जहाँ अक्षमताएं कम होती हैं, सुरक्षा बढ़ती है, और विश्वास कायम होता है। नेक्सम की सफलता यह दर्शाती है कि ब्लॉकचेन जटिल आर्थिक समस्याओं का हल निकालने में सक्षम है, और व्यापक स्वीकृति से वैश्विक बाजारों में नवाचार को प्रोत्साहन मिलेगा। **जलयानी व्यापार का एक नया युग** ब्लॉकचेन न केवल वित्तीय आधुनिकीकरण का संकेत है, बल्कि यह जलयानी क्षेत्र और वैश्विक वित्त व्यवस्था के लिए एक परिवर्तनकारी प्रेरक भी है। पारंपरिक और विकेंद्रीकृत प्रणालियों के बीच सेतु बनाकर, यह जलयानी व्यवसायों के लिए एक सुरक्षित, कुशल और पारदर्शी पारिस्थितिकी तंत्र स्थापित करता है, जो भविष्य की जलयानी व्यापार और वित्तीय संचालन की दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है।
एफडीए का एआई को पूरी संस्था में लागू करने का कदम क…
फूड और ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (FDA) अपनी परिचालन ढांचे को बदलने की तैयारी कर रहा है जिसमें वह जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपने सभी विभागों में शामिल करेगा, ताकि दवाओं, खाद्य सामग्री, मेडिकल डिवाइसेस और डायग्नोस्टिक टेस्ट की मूल्यांकन प्रक्रिया में दक्षता बहुत हद तक बढ़ाई जा सके। यह महत्वाकांक्षी पहल एक पायलट कार्यक्रम की सफलता के बाद शुरू हुई है और यह हाल ही में ट्रंप प्रशासन के दौरान शुरू किए गए fédरल प्रयास के साथ मेल खाती है—जिसका उद्देश्य सरकार एजेंसियों में AI को तेजी से अपनाने के लिए पहले से मौजूद प्रतिबंधों को आसान बनाना था। FDA की यह योजना स्वास्थ्य देखरेख और अत्याधुनिक तकनीक के संगम पर एक महत्वपूर्ण मोड़ है। जनरेटिव AI का उपयोग करते हुए, एजेंसी का मकसद उन मूल्यांकन प्रक्रियाओं को तेज करना है जो सार्वजनिक स्वास्थ्य और सुरक्षा के लिए आवश्यक हैं। यह इंटीग्रेशन वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और निर्णय लेने में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे AI की डेटा विश्लेषण, पैटर्न पहचान और भविष्यवाणी मॉडलिंग की क्षमताओं का लाभ उठाया जा सके। इस पहल का एक विशेष ध्यान केंद्र फार ड्रग मूल्यांकन और अनुसंधान (CDER) पर है, जो फार्मास्युटिकल नियमावली में केंद्रीय भूमिका निभाता है। रिपोर्टों के अनुसार, FDA OpenAI नामक एक प्रमुख AI अनुसंधान संगठन के साथ खास AI टूल, जिसे अस्थायी रूप से cderGPT कहा जा रहा है, के बारे में बातचीत कर रहा है। यह खास टूल specifically CDER की मूल्यांकन प्रक्रियाओं का समर्थन करेगा, जिससे दवा अनुमोदन और सुरक्षा मूल्यांकन के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव हो सकता है। हालांकि, FDA में जनरेटिव AI को अपनाने का कदम आमतौर पर विशेषज्ञों द्वारा स्वागत किया गया है, जो इस तकनीक की स्वास्थ्य देखभाल नियमावली में परिवर्तनकारी क्षमता को मानते हैं, लेकिन तेजी से इसकी कार्यान्वयन प्रक्रिया ने गंभीर चिंताएँ भी जन्म दी हैं। मुख्य चिंता के संदर्भ में, प्रायः ये सवाल उठते हैं कि एफडीए का महत्वपूर्ण डेटा कितना सुरक्षित है और मूल्यांकन में इस्तेमाल किए गए AI मॉडल और इनपुट्स की पारदर्शिता कितनी है। हितधारक इस बात पर ज़ोर देते हैं कि संवेदनशील सूचनाओं की सुरक्षा के लिए स्पष्ट प्रोटोकॉल होना जरूरी है और यह भी कि AI सिस्टम को कठोर नैतिक और वैज्ञानिक मानकों के तहत संचालित किया जाए। कुछ विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि यदि Stakeholders—जैसे दवा कंपनियां और सार्वजनिक—यह नहीं समझ पाएंगे कि AI पर आधारित निर्णय कैसे लिए गए हैं, तो इससे एजेंसी की विश्वसनीयता को नुकसान पहुंच सकता है। FDA का यह कदम उन व्यापक चुनौतियों का उदाहरण है जिनका सामना सरकारी एजेंसियों को नवाचार को अपनी जिम्मेदारियों और जवाबदेही के साथ संतुलित करने में होता है। नवाचार की संभावना के साथ जिम्मेदार शासन का संतुलन बनाना एक नाजुक काम है, और यह AI पहल निश्चित रूप से इसकी परीक्षा लेगी। इस तरह के प्रयास की शुरुआत करके, FDA और अन्य सरकारी संस्थान को AI को अपनाने के साथ-साथ जनता का भरोसा बनाए रखने और नियामक आवश्यकताओं का पालन करने के लिए महत्वपूर्ण मिसालें स्थापित करने का अवसर मिलेगा। इस प्रक्रिया में मिली सफलता और सामना किए गए बाधाएँ भविष्य में सरकारी AI नीति निर्माण को आकार दे सकती हैं, खासतौर पर उन क्षेत्रों में जहां स्वास्थ्य और सुरक्षा महत्वपूर्ण हैं। जैसे-जैसे यह इंटीग्रेशन आगे बढ़ेगा, FDA विभिन्न हितधारकों—टेक्नोलॉजी डेवलपर्स, हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स, नीति निर्माताओं और जनता—के साथ मिलकर अपनी रणनीति को परिष्कृत करने की उम्मीद करता है। पारदर्शिता, डेटा सुरक्षा और नैतिक शासन से संबंधित उपाय आवश्यक ढांचे के प्रमुख अवयव होंगे, ताकि AI के लाभ प्राप्त किए जा सकें और सुरक्षा एवं भरोसे को खतरा न पहुंचे। संक्षेप में, FDA का कुल विभागों में जनरेटिव AI को लागू करने का निर्णय सरकारी एजेंसी संचालन में एक ऐतिहासिक कदम है। यह एजेंसी की नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दिखाता है, जबकि इस परिवर्तनकारी तकनीक को अपनाने में आने वाली जटिल चुनौतियों का भी संकेत देता है। जैसे-जैसे OpenAI जैसे भागीदारों के साथ चर्चा आगे बढ़ेगी, वैश्विक ध्यान इस बात पर केंद्रित रहेगा कि यह इंटीग्रेशन कैसे विकसित होता है और इससे सरकार और स्वास्थ्य क्षेत्र में AI के व्यापक इस्तेमाल के लिए कौन-कौन से पाठ सीखने को मिलेंगे।
क्रांतिकारी ब्लॉकचेन तकनीक उत्पादकों को उपभोक्ताओं का…
नॉर्वेजियन सीफूड काउंसिल (NSC) की रिसर्च में पाया गया है कि लगभग 89% उपभोक्ता यह जानना चाहते हैं कि उनका समुद्री भोजन कैसे उत्पादन किया जाता है। पारदर्शिता की इस बढ़ती मांग ने उत्पादकों को नवीन ब्लॉकचेन तकनीक अपनाने में मदद दी है, ताकि उपभोक्ता का विश्वास निर्माण किया जा सके और समुद्री भोजन की सप्लाई चेन का एक स्पष्ट चित्र प्रस्तुत किया जा सके, अनुसार NSC के। डेसेंट्रलाइज्ड ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी आवश्यक जानकारी साझा करती है, जो समुद्री भोजन उत्पादकों के लिए अपने खाद्य पदार्थ की उत्पत्ति और यात्रा के बारे में उपभोक्ताओं के साथ संवाद को महत्वपूर्ण रूप से बेहतर बना सकती है — समुद्र से दुकान की शेल्फ तक। ब्लॉकचेन-सक्षम ट्रेसबिलिटी उपभोक्ताओं को सटीक और विश्वसनीय डेटा प्रदान करके लाभ पहुंचाती है, जैसे कि: - समुद्री भोजन की उत्पत्ति - स्थिरता और अन्य नियमावलियों का अनुपालन - आपूर्ति श्रृंखला में गति और प्रबंधन - मूल्य श्रृंखला के प्रत्येक चरण में पारदर्शिता खाद्य उत्पादन में उपभोक्ता का भरोसा अत्यंत महत्वपूर्ण होने के कारण, वैश्विक पहलें समुद्री भोजन उद्योग में दृश्यता बढ़ाने का प्रयास कर रही हैं। FAIRR समुद्री भोजन ट्रेसबिलिटी एंगेजमेंट, जो 6
रूटस्टॉक ने बिटकॉइन ब्लॉकचेन के कुल हैशरेट शेयर का …
बिटकॉइन ब्लॉकचेन पर विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) एथेरियम की तुलना में अभी भी अपेक्षाकृत नए स्तर पर है, लेकिन क्रिप्टो विश्लेषण कंपनी मेसरी के हालिया रिपोर्ट के अनुसार, बिटकॉइन DeFi (BTCFi) अब अधिक सुरक्षित और किफायती हो रहा है। इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी है रूटस्टॉक, जो बिटकॉइन की सबसे पुरानी लेयर-2 परियोजनाओं में से एक है, मेसरी ने अपने "State of Rootstock" रिपोर्ट में उल्लेख किया है, जो गुरुवार को जारी हुई। वर्तमान में, रूटस्टॉक को 81% बिटकॉइन के कुल हैशरेट द्वारा सुरक्षित किया गया है, जो संकेत देता है कि इस हैश पावर के जिम्मेदार माइनर इस लेयर-2 नेटवर्क पर लेनदेन की पुष्टि भी करते हैं। यह 56% से काफी अधिक है, जो फरवरी में दुनिया के सबसे बड़े और छठवें क्रम के माइनिंग पूल फाउंड्री और स्पाइडरपूल के ऑनबोर्ड होने से पहले था। मेसरी ने पाया कि रूटस्टॉक पर लेनदेन शुल्क औसत बिटकॉइन लेनदेन शुल्क से 95% कम हैं और एथेरियम की तुलना में 55% सस्ते हैं। रूटस्टॉक कई पहलों में से एक है, जो बिटकॉइन की उपयोगिता बढ़ाने के लिए स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से DeFi क्षमताओं का विस्तार कर रहा है, जो "BitVMX" नामक एक संशोधित वर्जन पर आधारित है, जो BitVM प्रोग्रामिंग भाषा का एक अलग संस्करण है। अन्य उल्लेखनीय बिटकॉइन लेयर-2 परियोजनाओं में स्टैक्स और BOB (“Build on Bitcoin”) शामिल हैं। इसके अलावा, रूटस्टॉक ने ब्रिजिंग प्रोटोकॉल LayerZero के साथ इंटीग्रेट किया है, जिससे रूटस्टॉक-नेटिव एप्लिकेशन कई अन्य ब्लॉकचेन जैसे एथेरियम और सोलाना के साथ जुड़ सकते हैं। यह बढ़ती गति 2025 तक BTCFi के व्यापक स्वीकृति की दिशा में मार्ग प्रशस्त करती है, मेसरी का सुझाव है। "जैसे-जैसे BTCFi का विस्तार हो रहा है, रूटस्टॉक मुख्य सुधारों जैसे 60% लेनदेन शुल्क में कमी और डेवलपर शिक्षा तथा प्रोत्साहन कार्यक्रमों में निरंतर निवेश के माध्यम से व्यापक स्वीकृति के लिए अच्छी स्थिति में है," मेसरी विश्लेषक एंड्रयू यांग ने कहा।
साक्षात्कार: विकिपीडिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता और राजनीति…
अक्सियोस के साथ अपनी एक विशेष बातचीत में, वि知识पिडिया की पूर्व प्रमुख मरयाना इस्कंदर ने ऑनलाइन ज्ञानकोष पर एआई के प्रभाव पर अपना दृष्टिकोण साझा किया। पहले की आशंकाओं के विपरीत कि जेनरेटिव एआई वि知识पिडिया की प्रासंगिकता या गुणवत्ता को नुकसान पहुंचा सकता है, इस्कंदर ने खुलासा किया कि एआई ने वास्तव में प्लेटफ़ॉर्म को मजबूत बनाया है, यह दर्शाते हुए कि वि知识पिडिया एआई के विकास का द casualty नहीं बन रहा है। उन्होंने बताया कि वि知识पिडिया ने तेजी से बदलते तकनीकी परिदृश्य में एआई प्रगति को खतरे के बजाय अवसर के रूप में देखकर अनुकूलित किया है। इस्कंदर ने बल दिया कि वि知识पिडिया का समुदाय-संचालित मॉडल, जो इसकी नॉनप्रॉफिट संरचना द्वारा समर्थित है, ने यह संभव बनाया है कि प्लेटफ़ॉर्म बढ़ती एआई-जनित सामग्री और अधिक सार्वजनिक भागीदारी को सहन और लाभ उठा सके। प्लेटफ़ॉर्म की पारदर्शिता और सटीकतावाद की प्रतिबद्धता ने जनता का विश्वास मजबूत किया है, लगातार बढ़ती एआई टूलों के बीच भी इसकी प्राधिकरणिता कायम रखी है, जो अन्यथा जानकारी की गुणवत्ता को कम कर सकते थे। हालांकि, इस्कंदर ने चालू चुनौतियों को स्वीकार किया, खासकर लगातार बढ़ रहे दुर्भावनापूर्ण आक्रमण—जैसे जानबूझकर गलत जानकारी फैलाना और वेंडलिज़्म—जो सामग्री की अखंडता को खतरे में डालते हैं। इस चुनौती का मुकाबला करने के लिए, उन्होंने “Wikipedia Test” नामक एक नई सुरक्षा का प्रस्ताव किया, जो प्रस्तावित संपादन का आलोचनात्मक मूल्यांकन करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे वास्तव में सटीकता और व्यापकता में सुधार करते हैं, इससे पहले कि उन्हें स्वीकार किया जाए। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य हर योगदान की प्रामाणिकता और मान्यता की जाँच कर वि知पिडिया की भरोसेमंद गुणवत्ता की रक्षा करना है। उन्होंने मानव संपादकों और गैर-लाभकारी संगठनों के साथ-साथ AI-चालित मान्यता उपकरणों की बढ़ती भूमिका को भी उजागर किया। मानव और AI के सहयोग से प्रयासों का उद्देश्य गलत जानकारी के विरुद्ध वि知识पिडिया की प्रतिरक्षा बढ़ाना और तेजी से विकसित हो रहे सूचना क्षेत्र में लेखों को अद्यतन रखना है। भविष्य को देखते हुए, इस्कंदर ने आशावाद व्यक्त किया कि AI का उपयोग बेहतर सामग्री नियंत्रण, प्रणालीगत पक्षपात का सामना करने और अल्पसंख्यक विषयों पर कवरेज को बढ़ाने में मदद कर सकता है। फिर भी, उन्होंने सावधानीपूर्वक निगरानी और समुदाय की निरंतर भागीदारी की आवश्यकता पर बल दिया ताकि स्वचालन पर अत्यधिक निर्भरता से गलतियों या अनजाने परिणामों से बचा जा सके। इस्कंदर की यह सोच वह समय आ रहा है जब वि知पिडिया मानव ज्ञान साजिश और मशीन लर्निंग प्रगति के संगम को नेविगेट कर रहा है। उन्होंने अपनी अवधि में समावेशिता को बढ़ावा देना, तकनीकी अवसंरचना को उन्नत बनाना और शैक्षणिक एवं शोध संस्थानों के साथ साझेदारी को गहरा करने पर ध्यान केंद्रित किया। जैसे ही वे पद छोड़ने की तैयारी कर रही हैं, उनके विचार वि知पिडिया के भविष्य के लिए मूल्यवान मार्गदर्शन प्रदान करते हैं, विशेषकर इस समय जब एआई प्रभावशाली है। सारांश में, एआई ने वि知पिडिया की भूमिका को कम करने के बजाय, इसे विश्वसनीय और गतिशील ज्ञान के भंडार के रूप में मजबूत किया है। इस्कंदर का इंटरव्यू दिखाता है कि कैसे वि知पिडिया नए तकनीकी यथार्थ से अभ्यस्त हो रहा है और व्यापक मानकों के साथ नवाचार की आवश्यकता पर बल देता है। प्रस्तावित “Wikipedia Test” और AI-सहायता प्राप्त moderation में सुधार भविष्य की ओर देखने वाले कदम हैं, जो संसूचना की विश्वसनीयता की रक्षा करते हुए नई तकनीकी संभावनाओं को अपनाने का मार्ग प्रशस्त करते हैं।
ब्लॉकचेन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई): एक शक्तिशाली सं…
ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सम्मिलन नई तकनीकी क्रांति का संकेत देता है, जो विभिन्न उद्योगों में परिवर्तनकारी अवसर प्रदान करता है। इन अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों को मिलाने से ऐसी क्षमताएँ खुलती हैं जो हर एक के अकेले होने पर संभव नहीं थीं। ब्लॉकचेन अपनी विकेंद्रीकृत, अपरिवर्तनीय लेजर प्रणाली के लिए जाना जाता है, जो डेटा सुरक्षा, छेड़छाड़-प्रूफ और पारदर्शिता सुनिश्चित करता है—जो डेटा की सत्यता और उपयोगकर्ता विश्वास के लिए आवश्यक हैं। AI मॉडल्स में लागू होने पर, ब्लॉकचेन एक मजबूत ढांचा प्रदान करता है जो प्रशिक्षण और इनफरेंस डेटा की प्रामाणिकता और विश्वसनीयता की गारंटी देता है, जिससे AI विकास में डेटा सेट की हेराफेरी से संबंधित महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान होता है। विपरीत रूप से, AI ब्लॉकचेन को बढ़ावा देता है जिसमें स्केलेबिलिटी और परिचालन दक्षता में सुधार होता है। जटिल एल्गोरिदम के माध्यम से, AI सहमति तंत्र को अनुकूलित करता है, नेटवर्क संसाधनों का बेहतर प्रबंधन करता है, और लेनदेन सत्यापन को सुगम बनाता है, जिससे ब्लॉकचेन नेटवर्क उच्च मात्रा में डेटा और लेनदेन संसाधित कर सकते हैं, जबकि विलंबता और ऊर्जा खपत को कम किया जा सकता है। यह संगम कई क्षेत्रों में प्रगति को प्रेरित करता है। भविष्यवाणी विश्लेषण में blockchain-सुरक्षित डेटा सेट लाभान्वित होते हैं, जिससे AI मॉडल अधिक विश्वास और सटीकता के साथ अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकते हैं। स्वायत्त प्रणालियों में, ब्लॉकचेन की सुरक्षित संचार व्यवस्था और AI के निर्णय लेने के संयोजन से सुरक्षित और अधिक भरोसेमंद वाहन, ड्रोन और रोबोट का विकास संभव होता है। डेटा प्रबंधन भी बेहतर होता है: blockchain स्रोत और अपरिवर्तनीयता सुनिश्चित करता है, जबकि AI बुद्धिमान प्रसंस्करण और पैटर्न मान्यता सक्षम बनाता है। साथ मिलकर येองค์กรों को बड़े डेटा सेट का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग करने, नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने और उपयोगकर्ता गोपनीयता की सुरक्षा में मदद करते हैं। हालांकि, इन लाभों को पूर्ण रूप से साकार करने के लिए चुनौतियाँ मौजूद हैं। पारस्परिकता (इंटरऑपरेबिलिटी) एक मुख्य बाधा है, क्योंकि विभिन्न ब्लॉकचेन प्लेटफार्म और AI फ्रेमवर्क अक्सर मानकीकृत संचार प्रोटोकॉल से वंचित होते हैं, जिससे डेटा आदान-प्रदान और उपयोग जटिल हो जाता है। साथ ही, मानकीकरण अत्यंत आवश्यक है—डेटा प्रारूपों, सुरक्षा और नैतिक दिशानिर्देशों के लिए विश्वसनीय मानक तय करने होंगे ताकि फाड़-फाड़ से बचा जा सके और एक विकसित परस्पर जुड़े पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण हो सके। नैतिक मुद्दे भी महत्वपूर्ण हैं। डेटा गोपनीयता, जानकारीपूर्ण स्वीकृति, एल्गोरिदम में पक्षपात, और पारदर्शिता जैसी समस्याओं का समाधान जरूरी है, ताकि अप्रिय परिणामों से बचा जा सके और सार्वजनिक विश्वास बनाया जा सके। इन दोनों तकनीकों के विशिष्ट पहलुओं के मद्देनजर नैतिक ढांचों और नियमावली रचनात्मक नीति विकसित करना आवश्यक है। सारांश में, ब्लॉकचेन और AI का संयोजन डेटा सुरक्षा, परिचालन दक्षता और बुद्धिमान विश्लेषण में अभूतपूर्व संभावनाएँ प्रस्तुत करता है। यदि चैलेंजों जैसे पारस्परिकता, मानकीकरण और नैतिकता का समाधान सामंजस्यपूर्ण रूप से किया गया, तो शोधकर्ताओं, उद्योग जगत और नीति निर्माता मिलकर दोनों तकनीकों की ताकत का उपयोग करने वाले नए समाधानों का विकास कर सकते हैं। जैसे-जैसे यह सहयोग बढ़ेगा, यह स्मार्ट, अधिक सुरक्षित और विश्वसनीय परिणाम लाने का वादा करता है, जो तकनीक और समाज दोनों पर गहरा प्रभाव डाल सकता है।
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