সাবেক প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্প রবিবার একটি মিথ্যা দাবি করেছেন, দাবি করে যে ভাইস প্রেসিডেন্ট কমলা হ্যারিসের প্রচারণা তার ডেট্রয়েট, মিশিগানের সমাবেশে উপস্থিতির বিষয়ে মিথ্যা বলেছে ৭ আগস্ট। ট্রুথ সোশ্যাল-এ গিয়ে, ট্রাম্প দাবি করেছেন যে ভিড়ের একটি ছবি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে তৈরি করা হয়েছিল এবং জোর দিয়েছিলেন যে ভিড়টি অস্তিত্বহীন ছিল। ট্রাম্পের দাবির বিপরীতে, ডেট্রয়েট ওয়েইন কাউন্টি মেট্রোপলিটন এয়ারপোর্টে অনুষ্ঠিত ইভেন্টের একাধিক ভিডিও স্পষ্টভাবে উপস্থিত একটি উল্লেখযোগ্য ভিড় দেখায়, যা ছবিতে প্রদর্শিত আকারের সাথে মিলিত। MLive-এর স্থানীয় প্রতিবেদকরা অনুমান করেছেন যে প্রায় ১৫,০০০ লোক উপস্থিত ছিল যখন এয়ার ফোর্স টু পৌঁছেছিল। একই ধরনের ছবি বিখ্যাত সংবাদ সংস্থা যেমন রয়টার্স এবং গেটি ইমেজ দ্বারা নেওয়া হয়েছিল, যারা ইভেন্টটি কভার করেছিল। প্রশ্নবিদ্ধ ছবিটি, যা ট্রাম্প সন্দেহ করেছিলেন, মিশিগান থেকে হ্যারিসের প্রচারণার একজন কর্মচারী দ্বারা X-এ শেয়ার করা হয়েছিল, দাবি করে যে এটি একজন সহকর্মীর কাছ থেকে পেয়েছে। CBS নিউজ হ্যারিসের প্রচারণার সাথে ছবির উৎস যাচাই করতে এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি আসল কপি পেতে যোগাযোগ করেছে। ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের বার্কলি-র ডিপফেক সনাক্তকরণে বিশেষজ্ঞ অধ্যাপক হানি ফরিদ এই চিত্রটির ভাইরাল প্রকৃতি নিয়ে লিঙ্কডইনে কথা বলেছেন। ফরিদ অনুসারে, এমন কোনো প্রমাণ নেই যে চিত্রটি AI ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে বা ডিজিটালি পরিবর্তিত হয়েছে। ফরিদ উল্লেখ করেছেন যে ছবিতে চিহ্ন এবং প্লেনে AI তৈরির কোনো লক্ষণ দেখা যায়নি। ট্রাম্পের ট্রুথ সোশ্যাল-এ অভিযোগের জবাবে, হ্যারিস প্রচারণাটি একটি ভিডিও শেয়ার করেছে, যা এয়ার ফোর্স টু-এর আগমন ধারণ করেছে, এবং বলেছে, 'তুমি ভুলে গেলে @realdonaldtrump: এটাই হল একটি সুইং স্টেটে সমাবেশের চেহারা।' ট্রাম্পের দাবিগুলি খণ্ডানোর প্রমাণ সত্ত্বেও, তার সমর্থকরা সামাজিক যোগাযোগের মাধ্যমে মিথ্যা দাবি ও ছড়িয়ে দেওয়া অব্যাহত রেখেছিলেন। এর মধ্যে ছিল টেলিগ্রাম ও X-এ AI দ্বারা তৈরি চেহারা সহ একটি ছবি, যা মিথ্যাভাবে 'ভুয়া হ্যারিস সমর্থক' হিসাবে লেবেল করা হয়েছিল, যা হ্যারিস প্রচারণার দ্বারা ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে। তবে, CBS নিউজ নিশ্চিত করেছে যে হ্যারিস প্রচারণাটি এই ছবিটি বিতরণ করেনি। স্রষ্টাটি ছিল একটি X ব্যবহারকারী যা একটি প্যারোডি অ্যাকাউন্ট পরিচালনা করেছিল, যারা AI ব্যবহার করে চিত্রটি তৈরি করার কথা স্বীকার করেছিল। সপ্তাহান্তে, ক্রেগলিস্ট বিজ্ঞাপনের একটি স্ক্রিনশট যা অ্যারিজোনার ফিনিক্স কনভেনশন সেন্টারে একটি রাজনৈতিক ইভেন্টে উপস্থিত হওয়ার জন্য অর্থপ্রাপ্ত অভিনেতা চেয়েছিল তা অপরিবর্তিত ছিল। তবে, বিজ্ঞাপনটি ভুয়া প্রমাণিত হয়েছিল এবং এটি ২০১৭ সালের মত যত তাড়াতাড়ি AZ সেন্ট্রাল, স্নোপস এবং রয়টার্স দ্বারা খণ্ডিত হয়েছিল। সম্প্রতি ট্রাম্প তার নিজস্ব সমাবেশগুলিতে ভিড়ের আকার নিয়ে দম্ভ করেছেন। বৃহস্পতিবারের এক সংবাদ সম্মেলনে, সাবেক প্রেসিডেন্ট জানিয়েছেন যে, ৬ জানুয়ারি, ২০২১-এ হোয়াইট হাউসের কাছে তার বক্তৃতায় উপস্থিত লোকের সংখ্যা ডঃ মার্টিন লুথার কিং জুনিয়র-এর ১৯৬৩ সালের অতুলনীয় 'আই হ্যাভ এ ড্রিম' বক্তৃতার ভিড়কেও ছাড়িয়ে গিয়েছে। ট্রাম্প স্বীকার করেছেন যে আনুষ্ঠানিক অনুমানগুলি দেখায় যে কিং-এর ইভেন্টে প্রায় ২৫০,০০০ লোক উপস্থিত ছিল। এদিকে, ৬ জানুয়ারি ক্যাপিটল আক্রমণের তদন্তকারী হাউস সিলেক্ট কমিটি জানিয়েছে যে ওই দিনে ট্রাম্পের বক্তৃতায় প্রায় ৫৩,০০০ লোক উপস্থিত ছিল। 'আমি সবচেয়ে বড় ভিড়ের সাথে কথা বলেছি,' ট্রাম্প ঘোষণা করেছেন।

সোমবার, Stryker ঘোষণা করেছে যে তারা Care

সাবেক প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্প ভিত্তিহীনভাবে ভাইস প্রেসিডেন্ট কমলা হ্যারিসের বিরুদ্ধে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে সমাবেশের ভিড়ের আকার বাড়ানোর অভিযোগ করেছেন। ট্রাম্প তার সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে লিখেছেন, "কেউ কি লক্ষ্য করেছে যে কমলার বিমানবন্দরে প্রতারণা করেছিলেন?" তিনি ৭ আগস্ট মিশিগানের একটি টারম্যাকে তোলা একটি চিত্রের দিকে ইঙ্গিত করে বলেছেন, যেখানে এয়ার ফোর্স টু এবং হ্যারিস-ওয়ালজ সাইন ধারণ করা একটি বড় গোষ্ঠীর লোকজন ছিল। ট্রাম্প দাবি করেছেন, ভিড়টি এআই প্রযুক্তির মাধ্যমে কৃত্রিমভাবে বাড়ানো হয়েছিল, বলেছিলেন, "প্লেনের কাছে কেউ ছিল না, এবং তিনি 'এআই'-এর মাধ্যমে একটি বিশাল 'ভিড়' দেখালেন, কিন্তু তা বাস্তবে ছিল না!" স্থানীয় সংবাদ সাইট এমলাইভ প্রতিবেদন করেছে যে ডেট্রয়েট মেট্রো বিমানবন্দরে সেই সমাবেশে আনুমানিক ১৫,০০০ অংশগ্রহণকারী ছিলেন, যেখানে ভিড় টারম্যাকে অতিক্রম করে এবং এয়ার ফোর্স টু আসার সময় উল্লাস করছিল। অন্যান্য কেমেরা অ্যাঙ্গেলে সুপ্ত ভিড়ও দেখা যায়, এবং ফ্যাক্ট-চেকিং সাইট স্নোপস এই চিত্রটি এআই সনাক্তকরণ টুলের মাধ্যমে চালায়, যা ইঙ্গিত করেছে যে এটি সম্ভবত একটি প্রামাণিক চিত্র। বিশেষভাবে, ট্রাম্প যে চিত্রটির কথা বলেছিলেন তা সরাসরি হ্যারিসের প্রচার পৃষ্ঠাগুলির থেকে আসেনি। নিউ ইয়র্কের স্থানীয় আউটলেট এনওয়াই১ অনুযায়ী, একটি ডেমোক্রেটিক সুপার পিএসি ভিডিও এডিটর এবং প্রাক্তন বিডেন প্রচারকর্মী প্রথম এটি অনলাইনে পোস্ট করে। সেই চিত্রটি ইন্টারনেটে ব্যাপকভাবে শেয়ার হয়। ট্রাম্প এবং হ্যারিস প্রচারকদের কাছ থেকে মন্তব্যের অনুরোধ উত্তরহীন থাকে। যখন সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি প্রকৃত এআই ম্যানিপুলেশন বনাম নিয়মিত চিত্র সম্পাদনার ভিত্তিতে চিহ্নিত করতে এবং মোকাবিলা করতে লড়াই করছে, তখন ট্রাম্প নিজেদের বাস্তবতা নির্ধারণ করা সহজে মিথ্যা প্রকাশ করার জন্য এই প্রযুক্তির অস্তিত্বকে কাজে লাগাচ্ছেন। এই কৌশল পূর্ববর্তী উদঘাটনের সাথে মিলিত হয়, যেমন জজ কাইল রিটেনহাউজের অ্যাটর্নিকে অনুমতি দিয়েছিলেন দাবি করতে যে একটি আইপ্যাড ভিডিওতে পিঞ্চ-টু-জুম ব্যবহার করা ফু্টেজটি এআই দ্বারা ম্যানিপুলেট করবে। এলন মাস্কের আইনজীবীরাও অতীতে অনুরূপ যুক্তি দেওয়ার চেষ্টা করেছিলেন, পরামর্শ করেছিলেন যে মাস্কের টেসলা নিরাপত্তা সম্পর্কে বিবৃতি 'ডিপফেক' ভিডিও। ট্রাম্প দীর্ঘদিন ধরে ভিড়ের আকারে ফিক্সেটেড ছিলেন, ২০১৭ সালে তার উদ্বোধনে তার প্রেস সেক্রেটারি মিথ্যাভাবে দাবি করেছিলেন যে এটি সর্ববৃহত্তম দর্শক সংগ্রহ করেছিল, যাইহোক প্রমাণে দেখা যায় এটি প্রেসিডেন্ট বারাক ওবামার ২০০৯ এর উদ্বোধনের তুলনায় অপেক্ষাকৃত ক্ষুদ্র উপস্থিতি ছিল। সম্প্রতি, ট্রাম্প মিথ্যাভাবে অভিযোগ করেছিলেন যে ৬ জানুয়ারি ২০২১ তারিখে তার ভাষণে ১৯৬৩ সালের ওয়াশিংটন মার্চের সমতুল্য বা অধিক লোক সমাবেশিত হয়েছিল। এআই ম্যানিপুলেশনের অভিযোগ ডেমোক্রেটদের বিরুদ্ধে একটি ব্যাপক আক্রমণের অংশ, যা বিডেনের প্রতিস্থাপনের জন্য শেষ মুহূর্তে হ্যারিসকে প্রার্থীরূপে স্থাপন করা অনুপযুক্ত বলে অভিযোগ করে। ট্রাম্প ট্রুথ সোশ্যাল পোস্টে হ্যারিসকে অযোগ্য ঘোষণা করতে বলেছেন, দাবি করেছেন যে এটি একটি ভুয়া চিত্র তৈরির কারণে নির্বাচনে অন্তর্ভুক্তি। যাইহোক, এআই-প্রজন্মিত রাজনৈতিক বিজ্ঞাপন সম্পর্কে নিয়মাবলী এখনও বিবর্তিত হচ্ছে। হ্যারিস প্রচার অভিযানে ট্রাম্পের অভিযোগের উত্তরে, সোশ্যাল মিডিয়ায় শেয়ার করে বলেছেন, "1) এটি একটি প্রকৃত ছবি যেখানে ১৫,০০০ জনের সমাবেশ হয়েছিল মিশিগানে, হ্যারিস-ওয়ালজের জন্য", এবং প্ররোচিতভাবে যোগ করেছেন, "2) ট্রাম্প এখনও পর্যন্ত সুইং স্টেটে একটি প্রচার করেননি গত এক সপ্তাহে

AI-এর সর্বত্র উপস্থিতি অনিবার্য, যা একজনকে প্রশ্ন করে তোলে কেন তারা বিরতি নিতে চেয়েছিল। শুধুমাত্র উপলব্ধ চ্যাটবট এবং জেনারেটিভ মডেলগুলির প্রাচুর্য নয়, বরং এই প্রযুক্তির দ্রুত বৃদ্ধি এবং ক্রমাগত বিবর্তন যা প্রতিদিনের ভোক্তাকে গ্রাস করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব আউটকাস্টের 'হেই ইয়া' এর মতো আকর্ষণীয়, পোলারয়েড ছবি ঝাঁকানো এটি তৈরি করতে সাহায্য করে এমন বিশ্বাসকে স্থায়ী করে। AI, পোলারয়েড ছবির মতো, অস্পষ্ট এবং ফাঁকা থেকে তীক্ষ্ণ, পরিষ্কার এবং নির্দিষ্ট কোনও সহায়তার প্রয়োজন ছাড়াই রূপান্তরিত হতে পারে। AI-এর তাল আমার সবসময় সাথে থাকে। একজন প্রযুক্তি লেখক হিসাবে, সবাই আমার সাথে AI সম্পর্কে আলোচনা করতে চায়, কর্মক্ষেত্রে এবং আমার ব্যক্তিগত জীবনে। সম্প্রতি, পুরানো হাই স্কুল বন্ধুদের সাথে একত্রিত হওয়ার সময়, এক বন্ধু অকপটে AI সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছিল। যদিও সে বুঝতে পেরেছিল কিভাবে ব্যাঙ্কিং-এ AI ব্যবহার করা হয়, সে এর ব্যক্তিগত প্রভাব নিয়ে উদ্বিগ্ন ছিল। আমরা AI কখন দখল করতে পারে, কখন আমরা খুব বেশি সংযুক্ত হতে পারি, এবং কখন আমরা প্রকৃতপক্ষে একটি রোবটের জন্য অনুভূতি তৈরি করতে পারি সে সম্পর্কে ৩০ মিনিটের আলোচনায় ডুবে গেলাম। আলোচনার সময়, এটি স্পষ্ট হয়ে গেল যে AI-এর সামনে রাস্তাটি মূল্যায়ন করা কঠিন। বিশেষ করে চ্যাটবটগুলির AI মডেলগুলির বিকাশ ঐতিহ্যগত ১৮ মাসের চক্র ভেঙে দিয়েছে, দ্রুত অগ্রগতি করছে যা প্রায়শই মুরের আইনের চেয়ে বেশি বলে মনে হয়। আমরা আলোচনাটি চালিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে আমার অস্বস্তি বৃদ্ধি পেয়েছিল। সাধারণত, আমিই সেই ব্যক্তি যিনি জটিল প্রযুক্তিগত ধারণাগুলিকে যুক্তি দিয়ে ব্যাখ্যা করি, কিন্তু AI-এর নিরাকার প্রকৃতি এবং অন্তহীন সম্ভাবনাগুলি এটি একটি পরিষ্কার শুরু, মধ্য বা শেষ খুঁজে বের করা চ্যালেঞ্জিং করে তোলে। যা আমাকে সবচেয়ে বেশি উদ্বিগ্ন করেছিল তা হল যে আমি আমার বন্ধুকে নিশ্চিত করতে পারিনি যে নির্দিষ্ট চাকরিগুলি AI দ্বারা অক্ষত থাকবে বা আমরা কখনই AI-এর সাথে আবেগের সম্পর্ক তৈরি করব না। যখন আমি দ্বিতীয় সমস্যা বিবেচনা করছি, আমি চিন্তা করেছিলাম যে মানুষ আসলে জটিল জৈবিক যন্ত্র, এবং আমাদের এবং একটি AI-চালিত রোবটের মধ্যে পার্থক্য শুধুমাত্র পরিমারের স্তর। যদিও AI বর্তমানে মানব আবেগের অনুকরণ করতে পারে, কে বলেছে যে এটি আগামী দশকে বাস্তব জিনিসের কাছাকাছি আসবে না? কিছুটা আশ্বাস দেওয়ার জন্য, আমি iRobot-এর CEO সম্পর্কে উল্লেখ করেছি, যিনি পূর্বে বলেছিলেন যে C-3PO-এর মতো রোবট এখনও অনেক দূরে ছিল। যাইহোক, জেনারেটিভ AI-এর আবির্ভাবের সাথে সাথে, আমি ভাবছিলাম যে তার দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তিত হয়েছে কিনা। আমি Future

১২ আগস্ট, ২০২৪-এ, Stryker (NYSE: SYK), চিকিৎসা প্রযুক্তিতে একজন বিশিষ্ট খেলোয়াড়, কেয়ার

ব্ল্যাক ফরেস্ট ল্যাবস থেকে প্রকাশিত ফ্লাক্স AI চিত্র জেনারেটর, দ্রুত জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে এবং এখন এটি তার বিভাগের অন্যতম শক্তিশালী টুল। এর প্রতিপক্ষ মিডজার্নির মত নয়, যা একটি বন্ধ এবং প্রদত্ত পরিষেবা, ফ্লাক্স একটি ওপেন-সোর্স মডেল যা বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে ডাউনলোড এবং ব্যবহার করা যেতে পারে। ফ্লাক্স এবং মিডজার্নির বাস্তবতা এবং নির্ভুলতা তুলনা করার জন্য, লেখক পঞ্চটি বর্ণনামূলক প্রম্পট তৈরি করেছেন এবং উভয় জেনারেটরের উপর এটি চালিয়েছেন। প্রথম প্রম্পটের লক্ষ্য ছিল একটি পেশাদার রান্নাঘরে একজন শেফের ছবি তৈরী করা। বাস্তবসম্মত ত্বকের টেক্সচার এবং প্রধান চরিত্রের চিত্র প্রদর্শনের কারণে মিডজার্নি এই রাউন্ডটি জিতে যায়। তবে লেখক উল্লেখ করেছেন যে তারা ফ্লাক্সের ছবির গতিশীলতাকে পছন্দ করেন। দ্বিতীয় প্রম্পটটি ছিল জনাকীর্ণ শহরে একজন রাস্তার সংগীতশিল্পীর পারফরমেন্স করার ছবি তৈরি করা। পুনরায়, মিডজার্নি এর বাস্তবতা এবং টেক্সচারের গুণমানের জন্য জিতে যায়। ছবি গঠন, বিন্যাস এবং ব্যাকগ্রাউন্ডেও এক্সেল করেছে। তৃতীয় প্রম্পটটি একটি ছাদের বাগানে গাছপালা পরিচর্যা করছেন বয়স্ক মহিলার একটি ছবি তৈরি করার উপর কেন্দ্রীভূত ছিল। মিডজার্নি এর উচ্চতর টেক্সচারের গুণমানের কারণে জিতে যায়, যেহেতু উভয় জেনারেটর প্রম্পটের নির্দিষ্ট দিকগুলির সাথে সংগ্রাম করেছে। চতুর্থ প্রম্পটটি চ্যালেঞ্জ ছিল একটি বৃষ্টির দিনে অ্যাম্বুলেন্সের দিকে দৌড়ানো একজন প্যারামেডিককে চিত্রিত করা। কোন জেনারেটর এই রাউন্ডটি জয় করতে পারেনি, যেহেতু উভয়েই অন্ধকার পরিবেশ ক্যাপচার করার ক্ষেত্রে সমস্যার সম্মুখীন হয়েছিল। তবে, দৃশ্যের বর্ণনার সাথে মেলে মিডজার্নি ফ্লাক্সের চেয়ে সামান্য বেশি পারফর্ম করছেন। চূড়ান্ত প্রম্পটটি ছিল একটি অবসরপ্রাপ্ত মহাকাশচারীকে মহাকাশ সম্পর্কে একটি উপস্থাপনা দেওয়ার চিত্রিত করা। ফ্লাক্স তার ত্বকের টেক্সচার, মানব বাস্তবতা এবং ভালো সামগ্রিক ছবি গঠন, সহ আরও বাস্তবসম্মত ব্যাকগ্রাউন্ডের কারণে বিজয়ী হিসাবে উদ্ভূত হয়। সামগ্রিকভাবে, মিডজার্নি ত্বকের টেক্সচার রেন্ডারিংয়ের ক্ষেত্রে ফ্লাক্সের উপর একটি প্রান্ত রেখেছিল, তবে ফ্লাক্স প্রায়ই চিত্র গঠন এবং ব্যাকগ্রাউন্ডে নিজেকে ছাড়িয়ে যায়। এই তুলনায় হাইলাইট করা হয়েছে যে AI চিত্র তৈরি করার ধারার আরও অনেক ফিচার রয়েছে যা ছবিগুলি AI দ্বারা তৈরি করা হয়েছে বলে প্রকাশ করতে পারে।

গত বছর নিরাপত্তার উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়েছে, যেখানে এক্সপ্লয়টস এবং অসংখ্য জিরো-ডে আক্রমণ নিরাপত্তার দলগুলোর সতর্ক থাকার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করছে। নিয়ন্ত্রক দিক থেকে, মার্কিন SEC কঠোর ঘটনাপ্রতিবেদন প্রয়োজনীয়তা প্রবর্তন করেছে, যখন EU সরকারি সংস্থাগুলি AI দ্বারা সৃষ্ট ক্রমবর্ধমান হুমকি মোকাবিলার জন্য আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যাক্টের মতো কাঠামো প্রস্তাব করেছে। AI-এর উপন্যাস হুমকির উত্থান দ্বারা এই চ্যালেঞ্জগুলি আরও বৃদ্ধি পেয়েছে, যা নিরাপত্তা শিল্পে জটিলতা যোগ করেছে। সংস্থাগুলি এখন কেবল এই উন্নত হুমকির বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষা করার জন্য নয় বরং তাদের নিজস্ব নিরাপত্তা প্রোগ্রামের জন্য AI-এর শক্তি ব্যবহার করার জন্যও চাপের মধ্যে রয়েছে। AI সাংগঠনিক সিস্টেমে গভীরভাবে প্রোথিত হয়ে গেছে, কোম্পানির মধ্যে দায়িত্ব এবং মালিকানার রেখাগুলি অস্পষ্ট করে তুলেছে, ঠিক যেমন ক্লাউড এবং SaaS-এর প্রাথমিক দিনগুলির মতো। এটি নিরাপত্তার জন্য একটি ঐক্যবদ্ধ এবং সহযোগিতামূলক পদ্ধতির আহ্বান জানিয়েছে, যা ক্রমবর্ধমান হুমকি থেকে রক্ষা করার জন্য সম্মিলিত প্রচেষ্টার প্রয়োজনীয়তাকে স্বীকৃতি দেয়। যাইহোক, AI যে গতিতে বিকশিত হয় এবং বৃদ্ধি পায় তা আমরা ক্লাউড-ভিত্তিক প্রযুক্তির সাথে যা দেখেছি তা অতিক্রম করে। এটি নিরাপত্তা নেতাদের এই সাহসী নতুন AI বিশ্বের হুমকির চেয়ে এগিয়ে থাকার জন্য দ্রুত চিন্তা এবং কাজ করার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে। AI সম্পর্কে এখনও অনেক কিছু জানা যায়নি, কিছু মানুষ এটিকে "এলিয়েনের মতো প্রযুক্তি" বলে বর্ণনা করেছে। যদিও অনেক নিরাপত্তা অনুশীলনকারী AI-এর সামগ্রিক ইতিবাচক প্রভাবে বিশ্বাস করে, এটি বোঝা অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং রয়েছ। AI নিরাপত্তার সাথে আজ আমরা যে তিনটি প্রধান ঝুঁকির মুখোমুখি হচ্ছি তা হল। সামনের দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য, বিভাগের মধ্যে সেতু নির্মাণের জন্য AI এর জটিলতা এবং সর্বব্যাপীমূলকতার কারণে একটি শক্তিশালী প্রচেষ্টার প্রয়োজন হবে। সংস্থাগুলির বিভিন্ন AI ঝুঁকির জন্য আলাদা মালিকের প্রয়োজন হবে, মাথায় রেখে কিছু ঝুঁকি নিরাপত্তার বাইরেও প্রসারিত হয়, ব্যবসার অন্যান্য দিককে প্রভাবিত করে। দায়িত্ব এবং শ্রেণীবিভাগ সংস্থাগুলি জুড়ে ভিন্ন হবে এবং স্বাভাবিকভাবেই সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হবে। যাইহোক, স্বল্পমেয়াদে আমি নিম্নলিখিত ভূমিকা এবং দায়িত্বগুলি দেখি: - CISO ডেটা ক্ষতি প্রতিরোধ, ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করার এবং ডেটা হেরফেরের বিরুদ্ধে রক্ষার জন্য দায়বদ্ধ থাকবে। CLO-এর সাথে নিবিড়ভাবে কাজ করে, CISO GDPR বা HIPAA-এর মতো নিয়মাবলী মেনে চলার বিষয়টি নিশ্চিত করবে। - CLO কপিরাইটের বিষয়গুলি নিয়ে কাজ করবে এবং বাহ্যিকভাবে AI ব্যবহারের ফলে উদ্ভূত দায়গুলি পরিচালনা করবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি AI-চালিত সফ্টওয়্যার চিত্রগুলি ভুলভাবে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং আইনি নজরদারিতে নিয়ে আসে, CLO এটি পরিচালনা করবে। - CPO বা CTO তাৎক্ষণিক ইনজেকশন এবং ক্ষতিকারক সামগ্রীর সাথে সম্পর্কিত হুমকির তত্ত্বাবধান করবে, নিশ্চিত করবে যে AI সিস্টেমগুলি শুধুমাত্র সুরক্ষিত নয় বরং সম্ভাব্য ক্ষতিকারক ইনপুটের উপস্থিতিতে যথাযথভাবে কাজ করছে। কর্ম নেওয়ার জন্য, আমাদের AI প্রযুক্তি ভেবেচিন্তে এবং সঠিক উপায়ে গ্রহণ করতে হবে। নিরাপত্তা দলগুলি যারা এই প্রবণতার প্রতিরোধ করবে তারা পিছিয়ে পড়বে। সহযোগিতা, বিক্রেতাদের কাছ থেকে স্বচ্ছতা এবং সম্প্রদায়ের সংস্থানগুলি সম্পর্কে আপডেট থাকা নিরাপত্তা দলগুলিকে উদীয়মান AI হুমকি থেকে তাদের সংস্থাগুলিকে আরও ভালভাবে রক্ষা করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।