পাঠ্যটি জেনারেটিভ AI এবং মানুষের লেখা বিষয়বস্তুর মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণের বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করে, বিশেষ করে জালিয়াতির ক্ষেত্রে। লেখক শিক্ষামূলক এবং পেশাদার সেটিংসে ভূত লেখক হিসাবে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করার সমস্যাটি সম্বোধন করেন। তারা বর্তমান স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ সরঞ্জামের AI-জনিত বিষয়বস্তু সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পারে এমন সীমাবদ্ধতাগুলিও তুলে ধরেছেন। পাঠ্যটি জেনারেটিভ AI-এর মতো লেখার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং প্রবন্ধের সত্যতা চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব এবং চ্যালেঞ্জ অন্বেষণ করে। লেখক কাউকে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করার অভিযোগ করার সময় সতর্ক হওয়ার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেওয়া এবং দোষী প্রমাণিত না হওয়া পর্যন্ত নির্দোষ নীতিটি সমর্থন করার জন্য পাঠকদের স্মরণ করিয়ে দেয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্রমবর্ধমান চাহিদার কারণে ২০২৪ সালে প্রযুক্তি খাতে উল্লেখযোগ্য প্রবৃদ্ধি দেখা গেছে। মাইক্রোসফ্ট AI ক্ষেত্রে নেতা হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে এবং AI সম্পর্কিত উদ্যোগে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করেছে। এর বড় ভাষা মডেল প্রযুক্তির চ্যাটজিপিটি ইন্টিগ্রেশন বিশেষ করে এর ইন্টেলিজেন্ট ক্লাউড বিভাগে আশাব্যঞ্জক আর্থিক ফলাফল দেখিয়েছে। মাইক্রোসফ্টের অ্যাজুর ক্লাউড পরিষেবাগুলি বছরে ৩১% রাজস্ব বৃদ্ধির অভিজ্ঞতা অর্জন করেছে। এছাড়াও, কোম্পানিটি কোপাইলট নামে একটি ভার্চুয়াল সহকারী চালু করেছে, যা ইতিমধ্যেই প্রায় ৬০% ফর্চুন ৫০০ কোম্পানিগুলির দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে। যদিও মাইক্রোসফ্টের বর্তমান মূল্যায়ন বেশি বলে মনে হতে পারে, বিভিন্ন বাজারে এর শক্তিশালী উপস্থিতি, উদ্ভাবন এবং প্রবৃদ্ধির প্রতি এর প্রতিশ্রুতি এবং AI-এ এর বিনিয়োগ এটিকে দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগের জন্য একটি আকর্ষণীয় বিকল্প করে তোলে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) জন্য চাহিদা উচ্চ, এবং C3

এআই স্মার্টফোনের বাড়তি জনপ্রিয়তা থেকে লাভ করতে ইচ্ছুক বিনিয়োগকারীদের এই চিপ স্টকটি কেনা উচিত যখন এটি এখনো সস্তা। ১৮ জুনের ৫২-সপ্তাহের উচ্চতার থেকে ২০% পতন সত্ত্বেও, Qualcomm (QCOM 2

আমি অনুগ্রহ করে আমাকে আপনার পাঠ্যটি পুনরায় লিখতে চাইব যা প্রায় কোনও পরিমাণে হ্রাস পাবে না।

এই সমীক্ষায় বায়োয়িং চিত্রের উপর অর্ধেক AI সহায়তা সহ এবং অর্ধেক ছাড়া ২০ টি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত বায়োয়িং ছবি দেখা হয়। অংশগ্রহণকারীরা যখন AI সফটওয়্যারটি পাওয়া যায় তখন এটি ব্যবহার করেছেন এবং AI ওভারলেটি চালু এবং বন্ধ করতে পারেন। অংশগ্রহণকারীদের দৃষ্টি প্যাটার্ন নির্ণয় করার জন্য চোখের ট্র্যাকিং প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। ডেটা সংগ্রহের ফলে ৩৪৯টি ডেটাসেট বিশ্লেষণের জন্য পাওয়া যায়। তদন্তটি আরামদায়ক করার জন্য এবং সম্ভাব্য ক্লান্তি বা শিক্ষাগত প্রভাবগুলি নিয়ন্ত্রণ করার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছিল। এই পরীক্ষা রোগীদের উপর পরিচালিত হয়নি বরং পূর্বে সংগ্রহীত ইমেজারি সামগ্রী ব্যবহৃত হয়েছে। নৈতিক অনুমোদন নেওয়া হয়েছে এবং সব অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে লিখিত সম্মতি সংগ্রহ করা হয়েছে।

"তার মহানত্বের কাছে" শিরোনামের এই আট মিনিটের ভিডিওটি আলিবাবার ক্লাউড-ভিত্তিক AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে পূর্ববর্তী গেমস থেকে মহিলা অ্যাথলেটদের কৃতিত্ব প্রদর্শন করতে রঙিন ও পুনরুদ্ধার করা আর্কাইভ ফটোগুলি ব্যবহৃত হয়েছে। এই ক্রীড়াবিদদের মধ্যে রয়েছে ফরাসি টেনিস তারকা সুজান লেংলেন, যিনি অলিম্পিক গেমস অ্যান্টওয়ার্প ১৯২০-তে মহিলাদের একক এবং মিশ্র ডাবলসে সোনা জিতেছিলেন। প্রেসিডেন্ট বাচ তার প্রশংসা প্রকাশ করেছেন, উল্লেখ করেছেন, "'তার মহানত্বের কাছে' ইতিহাস জুড়ে খেলাধুলায় মহিলাদের উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির উপর জোর দেয়। এই অসাধারণ নারীদের অর্জনগুলিকে জীবন্ত রঙে প্রদর্শন করতে AI-চালিত প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য আমি আলিবাবাকে আন্তরিক ধন্যবাদ জানাই। তদুপরি, এই চলচ্চিত্রটি আমাদেরকে অলিম্পিক সম্প্রদায়ের মৌলিক অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে একটির উপর চিন্তা করার সুযোগ করে দেয় - খেলাধুলায় এবং খেলাধুলার মাধ্যমে মহিলাদের ক্ষমতায়ন করা। লিঙ্গ সমতা একটি যৌথ প্রচেষ্টা, প্রত্যেকের ভূমিকা পালন এবং দৃষ্টান্ত স্থাপন করা অপরিহার্য। আলিবাবার চলচ্চিত্রটি তাদের প্রযুক্তিগত দক্ষতা ব্যবহার করে এই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টিকে হাইলাইট করার ক্ষেত্রে একটি নেতৃস্থানীয় উদাহরণ হিসাবে কাজ করে।" চলচ্চিত্রটিতে মরক্কোর নাওয়াল এল মউতাওয়াকেল, একজন ইসলামি দেশের প্রথম মহিলা হিসাবে একটি অলিম্পিক পদক অর্জনকারী এবং চীনের ঝাং শান-এর মতো পথপ্রদর্শক ক্রীড়াবিদদের সাক্ষাৎকারও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যিনি অলিম্পিক গেমস বার্সেলোনা ১৯৯২-এ মিশ্র-লিঙ্গের স্কিট শুটিং ইভেন্টে সোনা জিতে ইতিহাস সৃষ্টি করেছিলেন।