অ্যাডভান্সড মাইক্রো ডিভাইসেস (AMD) এই মাসের শেষের দিকে তাদের Q2 FY'24 ফলাফল ঘোষণা করতে প্রস্তুত। কোম্পানিটি একটি ক্রমবর্ধমান পিসি বাজার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিপের চাহিদা বৃদ্ধির সুবিধা পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। বিশ্লেষকরা পূর্বাভাস দিয়েছেন যে AMD-এর রাজস্ব $5

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্রমবর্ধমানভাবে বিদ্যুৎ গ্রিড সেক্টরে গৃহীত হচ্ছে, উন্নত শক্তি অপারেশন, বর্ধিত দক্ষতা এবং উন্নত জরুরী সাড়া সক্ষমতা সহ অসংখ্য সুবিধা প্রদানের মাধ্যমে। তবে, বিদ্যুৎ গ্রিডে AI-এর ব্যাপক ব্যবহার উল্লেখযোগ্য সাইবার নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করছে। ক্রিটিক্যাল ইনফ্রাস্ট্রাকচারের উপর আক্রমণ বৃদ্ধি পাচ্ছে, এবং যখন শক্তি কর্তৃপক্ষগুলি AI-তে আরও বিনিয়োগ করছে, তখন তাদের এই ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করতে হবে যাতে একটি সুরক্ষিত প্রযুক্তি রূপান্তর নিশ্চিত হয়। বর্তমানে, বিদ্যুৎ গ্রিডে AI-এর ব্যবহার এখনও তুলনামূলকভাবে নতুন, তবে এটি দ্রুত শিল্পে প্রাধান্য পাচ্ছে। প্রায় ৭৪% শক্তি কোম্পানি AI বাস্তবায়ন করেছে বা পরীক্ষা করছে, যা স্পষ্টভাবে বোঝায় যে AI সেক্টরকে পুনর্গঠন করবে। AI বিদ্যুৎ গ্রিডগুলি উন্নত করে সত্যিকারের সময়ে পরিবর্তনের মাধ্যমে দক্ষতার সাথে বিদ্যুৎ বরাদ্দ করার, নবায়নযোগ্য শক্তিকে আরও কার্যকর করার এবং দ্রুত জরুরী সাড়া দেওয়ার মাধ্যমে। তবে, AI বিদ্যুৎ গ্রিডের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট ঝুঁকিগুলি উপেক্ষা করা যায় না। AI মডেলের জন্য বৈশিষ্ট্যমণ্ডিত ডেটা প্রয়োজন, যা গোপনীয়তা এবং সম্ভাব্য লঙ্ঘনগুলির ঝুঁকি তৈরি করে। আক্রমণকারীরা দুর্বলতাগুলি কাজে লাগাতে পারে বা ব্যাকডোর ইনস্টল করতে পারে, যার ফলে ব্যাপক বিঘ্ন এবং শারীরিক ক্ষতি হতে পারে, যেমন সাম্প্রতিক উচ্চ-প্রোফাইল আক্রমণগুলিতে দেখা গেছে। আরও, AI সিস্টেমে প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলি শক্তি উপলভ্যতায় প্রভাব ফেলতে পারে। বিদ্যুৎ গ্রিডে AI-এর ঝুঁকি এবং পুরস্কারগুলি ভারসাম্য করতে, শিল্পটি সাইবার নিরাপত্তাকে গুরুত্ব দিতে হবে। সেরা অনুশীলনগুলির মধ্যে রয়েছে ডেটা এনোনিমাইজেশন, সুরক্ষিত মডেল প্রশিক্ষণ, বাস্তব-সময়ের পর্যবেক্ষণ এবং সরকারি নিয়ন্ত্রণ। বিদ্যুৎ কোম্পানিগুলি শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক ডেটা সংগ্রহ করা উচিত এবং গোপনীয়তা রক্ষা করতে এনোনিমাইজেশন কৌশলগুলি ব্যবহার করা উচিত। AI অ্যালগরিদম এবং প্রশিক্ষণ ডেটাগুলিতে প্রবেশাধিকার সীমিত করা উচিত, এবং এনক্রিপশন এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ কার্যকর করা উচিত। সরকারী নিয়ন্ত্রণ এবং শিল্প মানদণ্ড বিদ্যুৎ গ্রিডে AI-এর নিরাপত্তা নিশ্চিত করতেও প্রয়োজনীয়। শিল্পটির কাছে গুরুত্বপূর্ণ যে ঝুঁকিগুলি স্বীকার করে এবং সুরক্ষিত ও নির্ভরযোগ্য উপায়ে AI-এর সুবিধাগুলি লাভ করতে চিন্তাশীল নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাস্তবায়িত করে।

মেটা ল্লামা ৩

বীমা সফটওয়্যার সরবরাহকারী Applied Systems AI কোম্পানি Planck অধিগ্রহণের ঘোষণা দিয়েছে, যা বীমা শিল্পে প্রধান খেলোয়াড়। Planck একটি AI ভিত্তিক ডেটা প্ল্যাটফর্ম অফার করে যা বিশেষভাবে বাণিজ্যিক বীমার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা মার্কিন ভিত্তিক বীমা সংস্থাগুলিকে তাদের ক্ষুদ্র ও মাঝারি আকারের ব্যবসার আন্ডাররাইটিং প্রক্রিয়া সরল করতে এবং তাত্ক্ষণিক পলিসি আন্ডাররাইটিংকে সহজতর করতে সহায়তা করে। Applied Systems, যা এর ক্লাউড-ভিত্তিক বীমা পরিচালন সিস্টেমগুলির জন্য পরিচিত, এই অধিগ্রহণটি তার বৈশ্বিক পণ্য পরিসরের মধ্যে AI ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত এবং দ্রুততর করবে বলে আশা করে। Planck, 2016 সালে প্রতিষ্ঠিত এবং নিউ ইয়র্ক এবং তেল আভিভে সদর দফতর, প্রায় 80 জন ব্যক্তি নিয়োগ করে। এই চুক্তির শর্তাবলী প্রকাশ করা হয়নি। Applied Systems ইতিমধ্যে গত 18 মাস ধরে তার কিছু পণ্যে AI চালিত বৈশিষ্ট্য প্রবর্তন করেছে, শিল্পে প্রধান এজেন্ট এবং বাহকদের সাথে সহযোগিতার মাধ্যমে তার Applied AI Lab এর মাধ্যমে সফল পরীক্ষার পরিচালনা করেছে। কোম্পানিটি AI ব্যবহার করে বিপণন, বিক্রয়, আন্ডাররাইটিং, নবায়ন, পরিষেবা প্রদান এবং পরামর্শ পরিষেবার মতো গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির দক্ষতা এবং গুণমান উন্নত করতে লক্ষ্য করে। Applied Systems মূলত বৈশ্বিক প্রাইভেট ইক্যুইটি ফার্ম Hellman & Friedman এর মালিকানাধীন, ছোটো শেয়ারহোল্ডারদের মধ্যে Stone Point Capital, JMI Equity, এবং CapitalG অন্তর্ভুক্ত আছে। Planck বিভিন্ন রাউন্ডের মাধ্যমে $70 মিলিয়নেরও বেশি তহবিল সংগ্রহ করেছে। এই অধিগ্রহণটি বীমা বাজারে AI ক্ষমতাকে ব্যবহার করার জন্য Applied Systems এর একটি কৌশলগত পদক্ষেপকে নির্দেশ করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বিশ্বব্যাপী ডাটা নিয়ন্ত্রণ এবং গোপনীয়তা সুরক্ষার প্রয়োজন ত্বরান্বিত করেছে। ব্রুকিংসের গভর্নেন্স স্টাডিজের প্রযুক্তি উদ্ভাবন কেন্দ্রের সহকর্মী চায়নাসা ওকোলো আফ্রিকা মহাদেশে এআই এর প্রভাব এবং বর্তমান নীতি পরিবেশ সম্পর্কে আলোচনা করেন। ক্ষতি প্রতিরোধ এবং সবার জন্য উপকৃত একটি অন্তর্ভুক্তিমূলক এআই নিয়ন্ত্রণ কাঠামো ডিজাইন করতে নীতি ও গোপনীয়তা সুরক্ষা থাকা অপরিহার্য।

ভবিষ্যতের বৃদ্ধির ঢেউয়ের জন্য প্রস্তুতি হিসাবে টেসলা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) তে উল্লেখযোগ্য গুরুত্ব দিচ্ছে। সম্প্রতি প্রকাশিত প্রেজেন্টেশনে তার ত্রৈমাসিক আয়ের কলে কোম্পানি জানিয়েছে যে স্বায়ত্তশাসনের অগ্রগতি এবং নতুন পণ্যের প্রবর্তন এই ঢেউ চালিত করবে। CEO এলন মাস্ক তাদের আসন্ন প্রকল্পগুলিকে সহায়তা করার জন্য AI প্রশিক্ষণ এবং কাঠামোর ক্ষেত্রে বিনিয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেন। টেসলার AI-চালিত স্বায়ত্তশাসনের প্রস্তাবগুলির মধ্যে রয়েছে FSD (Supervised) ড্রাইভার সহায়তা ফিচার, Optimus মানবাকৃতির রোবট এবং ভবিষ্যতের স্বয়ংচালিত ড্রাইভিং এবং Robotaxi পরিষেবা। কোম্পানি দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে অগ্রগতি সাধন করে, FSD (Supervised) এর মজবুতত্ত্ব উন্নত করে, উত্তর আমেরিকায় তার দাম কমিয়ে এবং উপযুক্ত টেসলা গাড়ির মালিকদের জন্য বিনামূল্যে ট্রায়াল অফার করে। মাস্ক এছাড়াও সেবা পরিদর্শনের সময় FSD (Supervised) ব্যবহারের ব্যপারে গ্রাহকদের সাহায্য করার জন্য কর্মীদের প্রশিক্ষণের পরিকল্পনার উল্লেখ করেন, বাড়তি চাহিদা প্রত্যাশা করে। অতিরিক্তভাবে, টেসলা একটি কারখানা পরিবেশে Optimus সফলভাবে স্থাপন করেছে, ২০২৫ সালের প্রথম দিকে প্রোডাকশন শুরু করার পরিকল্পনা এবং ২০২৬ সালের মধ্যে অভ্যন্তরীণ এবং বহিরাগতভাবে এর ব্যবহার বিস্তৃত করার পরিকল্পনা। ভবিষ্যতের স্বয়ংচালিত ড্রাইভিং এবং Robotaxi পরিষেবার উন্নয়ন চলমান রয়েছে, এর প্রতিস্থাপন প্রযুক্তিগত অগ্রগতির উপর এবং নিয়ন্ত্রক অনুমোদনের উপর নির্ভর করে। টেসলা দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে রেকর্ড ত্রৈমাসিক আয় অর্জন করেছে, যা শক্তি সংরক্ষণের ব্যবসা বৃদ্ধির দ্বারা এবং গাড়ি ডেলিভারির উন্নতির দ্বারা সমর্থিত হয়েছে, যা ভোক্তা মনোভাব এবং অর্থায়ন বিকল্পের দ্বারা সমর্থিত।

গুগলের প্যারেন্ট কোম্পানি আলফাবেট কিউ ২ এ শক্তিশালী আর্থিক ফলাফল রিপোর্ট করেছে, নেট আয় 28