কোলগেট-পামোলিভ, একটি ২১৮-বছরের পুরানো কোম্পানি, সরবরাহ শৃঙ্খলা প্রযুক্তিতে নতুন চিন্তাধারাকে গ্রহণ করছে, যার মধ্যে এআই অন্তর্ভুক্ত। কোম্পানি সরবরাহ শৃঙ্খলা রূপান্তরের জন্য এআই কার্যকর করার ক্ষেত্রে বাস্তবতা এবং স্কেলেবিলিটিকে গুরুত্ব দেয়। যদিও এআই কর্পোরেট জীববস্তুতন্ত্রের জন্য গুরুত্বপূর্ণ মনে করা হয়, শক্ত পরিকল্পনা ছাড়াই দ্রুত বিনিয়োগ তেমন অগ্রগতি আনতে পারে না। কোলগেট উত্পাদন গুণমান, পূর্বনির্ধারিত রক্ষণাবেক্ষণ, এবং পুনরায় সরবরাহ পরিকল্পনা জন্য এআই সিদ্ধান্ত সহায়ক সরঞ্জামগুলির জন্য পৃথক এআই ব্যবহার করে অর্জিত পূর্বের সাফল্যকে লিভারেজ করে। কোম্পানিটি ই-কমার্স কাস্টমার জার্নি উন্নত করতে সৃষ্টিশীলা এআইও ব্যবহার করে। এই উদ্যোগগুলি ব্যবসার মধ্যে সম্প্রসারণ করে, কোলগেট প্রচুর প্রতিষ্ঠানমূল্য তৈরি করার লক্ষ্যে। বিনিয়োগকারীরা এআইকে এমন একটি প্রযুক্তি হিসাবে দেখেন যা অবিসংবাদিত সুযোগগুলি উন্মোচন করতে পারে, যা প্রতিষ্ঠানের মূল্য বৃদ্ধিতে নিয়ে যায়। কোলগেটের শেয়ার দাম এই এআই প্রত্যাশাগুলির ফলে উপকৃত হয়েছে। শিল্পের একটি পুরানো কোম্পানি সত্ত্বেও, কোলগেট স্থিতিশীলতা এবং উদ্ভাবনের মধ্যে একটি ভারসাম্য জোর দেয়, প্রযুক্তি, স্থায়িত্ব, এবং সাংগঠনিক কৌশলকে সংহত করে অব্যাহত বৃদ্ধির জন্য। কোম্পানিটি একটি সরবরাহ, চাহিদা, এবং ই-কমার্স SVP ভূমিকা তৈরি করেছে একটি শেষ-থেকে-শেষ সরবরাহ শৃঙ্খলা পদ্ধতি অর্জনের জন্য। কোলগেটের অটোমেশন কৌশলটি পুরো কোম্পানির সুবিধার্থে প্ল্যান্ট-লেভেল দক্ষতা এবং সিস্টেম-লেভেল মেট্রিকস উভয়কেই লক্ষ্য করে। নিরবচ্ছিন্ন কর্মক্ষমতা এবং এআই উপর ফোকাস কোলগেটের সফলতায় অবদান রাখে।

ওপেনএআই আজ তাদের নতুন কম মূল্যর 'মিনি' মডেল সম্পর্কিত একটি ঘোষণা করেছে, যা আরও সংস্থার এবং প্রোগ্রামগুলির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুগমতা বাড়ানোর উদ্দেশ্য নিয়ে এসেছে। নব লঞ্চ করা মডেল, GPT-4o মিনি, পূর্ববর্তী কম দামী মডেলের তুলনায় ৬০ শতাংশ সস্তায় উচ্চতর পারফরম্যান্স প্রস্তাব করে। ওপেনএআই এর এই পদক্ষেপ দুটি উদ্দেশ্য সাধন করে। প্রথমত, এটি তাদের লক্ষ্য অর্জনের সাথে সামঞ্জস্য রাখে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও বৃহৎ দর্শকদের কাছে পৌঁছানোর চেষ্টা করে। দ্বিতীয়ত, এটি এআই ক্লাউড প্রদানকারীদের মধ্যে বেড়ে চলা প্রতিযোগিতা এবং ছোট ও বিনামূল্যের ওপেন সোর্স এআই মডেলগুলির প্রতি বৃদ্ধি পাওয়া আগ্রহকে প্রতিফলিত করে। মেটা তাদের নিজেদের যথেষ্ট বিনামূল্যের প্রস্তাব, লামা ৩, আগামী সপ্তাহে উন্মোচন করার প্রত্যাশা করছে। নতুন মডেলের জন্য দায়ী ওপেনএআই এর প্রোডাক্ট ম্যানেজার অলিভিয়ার গডেমেন্ট বলেছেন যে নিম্নমূল্যে বুদ্ধিমত্তা প্রদান করা তাদের সেফলি এবং অন্তর্ভুক্তিমূলকভাবে এআই তৈরির এবং বিতরণের মিশন অর্জনের জন্য একটি অত্যন্ত কার্যকর মাধ্যম। মডেল আর্কিটেকচার উন্নত করা, প্রশিক্ষণের ডেটা পরিশোধন করা এবং প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া উন্নত করার মাধ্যমে ওপেনএআই এই অধিক সস্তার প্রস্তাবটি তৈরি করতে পেরেছে। ওপেনএআই এর মতে, GPT-4o মিনি বাজারে উপলভ্য অন্যান্য অনুরূপ 'ছোট' মডেলগুলির তুলনায় বিভিন্ন সাধারণ বেঞ্চমার্কে অধিকতর পারফর্ম করে। ওপেনএআই তার চ্যাটবট, চ্যাটজিপিটি এর চিত্তাকর্ষক ক্ষমতার কারণে ক্লাউড এআই বাজারে একটি শক্তিশালী উপস্থিতি স্থাপন করেছে। বাইরের ব্যবহারকারীরা একটি মূল্যের বিনিময়ে চ্যাটজিপিটি চালনার বড় ভাষার মডেল, GPT-4o, তে প্রবেশ করতে পারে। ওপেনএআই একটি কম শক্তিশালী মডেল, GPT-3

জিপিটি এবং অন্যান্য চ্যাটবটগুলো তাদের উত্তর প্রদানের ক্ষমতায় মুগ্ধকর, কিন্তু তারা অবাস্তব বা অপ্রাসঙ্গিক উত্তরও তৈরি করতে পারে। এই মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলো মূলত ব্ল্যাক বক্স, এবং কেউই সঠিকভাবে জানে না কিভাবে তারা তাদের উত্তরে পৌঁছায়। এই রহস্যের পরেও, কম্পিউটার বিজ্ঞানী ইয়েজিন চোই চ্যাটবট এবং বড় ভাষার মডেলগুলোর (এলএলএম) ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা নিয়ে হোস্ট স্টিভেন স্ট্রোগাটজের সাথে আলোচনা করেন। তারা ভাবেন যে এই সিস্টেমগুলো কি সত্যিই পৃথিবী এবং তাদের উত্তর দেওয়া প্রশ্নগুলো বোঝে কিনা। চোই শেয়ার করেন যে বড় ভাষার মডেলগুলো মানব বুদ্ধিমত্তাকে একটি বিস্ময়কর মাত্রায় অনুকরণ করতে পারে, কিন্তু তাদের সাধারণ বুদ্ধির অভাব রয়েছে এবং তারা মজার ভুল করতে পারে। তারা এই মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চ্যালেঞ্জ এবং এআই অধ্যয়নের আন্তঃবিদ্যাগত প্রকৃতি নিয়েও আলোচনা করেন। চোই ডেটা এবং কৌশলগুলোর স্বচ্ছতার গুরুত্বের উপর জোর দেন এবং এআই-এর সম্ভাব্য বিপদ, যেমন ভুল তথ্য এবং এআই-উৎপাদিত সামগ্রীর উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা নিয়ে আলোচনা করেন। তারা এআই সাক্ষরতা এবং এআই নীতিমালা গঠনে সরকার এবং সম্প্রদায়গুলোর বৃহত্তর অংশগ্রহণের প্রয়োজনীয়তা নিয়ে বিবেচনা করে আলোচনা শেষ করেন। সামগ্রিকভাবে, আলোচনা চ্যাটবট এবং বড় ভাষার মডেলগুলোর সাথে সম্পর্কিত উত্তেজনাপূর্ণ অগ্রগতি এবং সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলোতে নিমজ্জিত হয়।

দেশ এবং কোম্পানিগুলির দ্বারা করা জলবায়ু প্রতিশ্রুতিগুলি সর্বদা সম্মান করা হয় না, যার ফলে গ্লোবাল ওয়ার্মিং অব্যাহত থাকে। স্বচ্ছতার অভাব এই সমস্যাটিকে অবদান রাখে। তবে, প্রযুক্তি এমন টুল সরবরাহ করে যা আমাদের বাস্তব সময়ে জলবায়ু কার্যক্রমগুলি পর্যবেক্ষণ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, স্যাটেলাইট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ডেটা দেখায় যে তেল এবং গ্যাস প্রযোজকদের দ্বারা রিপোর্ট করা মিথেন নিঃসরণের পরিমাণগুলি প্রকৃত পরিমাণের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম। পৃথিবী পর্যবেক্ষণ প্রযুক্তি স্বেচ্ছাসেবী কার্বন বাজার দ্বারা অর্থায়িত বন সংরক্ষণ প্রকল্পগুলির কার্যকারিতারও প্রকাশ করে। সন্দেহজনক হলেও, এই প্রকল্পগুলির বেশিরভাগই বনক্ষয় হ্রাসের সফলভাবে সম্পন্ন করে। অন্যদিকে, প্রযুক্তি প্রকাশ করেছে যে গ্লোবাল মিথেন প্রতিশ্রুতির অল্প সংখ্যক স্বাক্ষরকারী তাদের মিথেন নিঃসরণ হ্রাসের প্রতিশ্রুতি পালন করছে। এটি প্রস্তাব করে যে এই ধরণের প্রতিশ্রুতিগুলি ঐচ্ছিক হিসাবে দেখা হয়, যা জলবায়ু প্রতিশ্রুতিগুলিকে ক্ষুণ্ণ করে। একটি নিরাপদ ভবিষ্যত নিশ্চিত করার জন্য রাজনৈতিক বিতর্কগুলি নির্বিশেষে জলবায়ু কর্মকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। আসন্ন COP সম্মেলনের সাথে, প্রতিশ্রুতিগুলি দৃঢ়, স্থায়ী এবং বাহ্যিক পরিস্থিতির উপর নির্ভরশীল হওয়া প্রয়োজন।

আগামী মাসে ইইউ তার যুগান্তকারী এআই বিধান, ইইউ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন, প্রবর্তন করবে যা নাগরিকদের সম্ভাব্য ক্ষতির হাত থেকে রক্ষা করার জন্য এআই নিয়ন্ত্রণ করার লক্ষ্য নিয়ে এসেছে। যদিও ইইউ আইন প্রণেতারা প্রধানত ভোক্তাদের নিরাপত্তা এবং ডিপফেকগুলির প্রসার সম্পর্কে চিন্তিত, প্রযুক্তি শিল্পটি এই আইনটিকে অসম্পূর্ণ এবং বাধাগ্রস্ত বলে সমালোচনা করেছে। আইনটি এআই-কে বিভিন্ন ঝুঁকির বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং বিভিন্ন পর্যায়ের নিয়ন্ত্রণ আরোপ করে, যেখানে ভিডিও গেমগুলির মতো ন্যূনতম ঝুঁকিযুক্ত ব্যবহারের জন্য অব্যাহতি দেওয়া হয়েছে। বায়োমেট্রিক শনাক্তকরণ এবং পাবলিক সেবা ব্যবস্থার মতো উচ্চ ঝুঁকির প্রয়োগগুলি কঠোর নিয়ন্ত্রণের মুখোমুখি হবে। আইনটি এমন এআই সিস্টেমগুলিকে নিষিদ্ধ করে যা নাগরিকদের অধিকার হুমকির মুখে ফেলে, যেমন প্রতারণা বা প্রোফাইলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। জেনারেটিভ এআই মডেলগুলির উদ্ভবের কারণে নিয়মগুলি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে এবং সমালোচকরা যুক্তি দেন যে আইনটিতে স্পষ্টতার অভাব রয়েছে, বিশেষ করে কপিরাইট এবং বিষয়বস্তুর দায়িত্ব সম্পর্কিত। সামঞ্জস্যতার খরচ এবং ছোট কোম্পানিগুলিতে সম্ভাব্য প্রভাবও উদ্বেগের বিষয়। প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির কাছে 'অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি' নিয়মগুলি মেনে চলতে ফেব্রুয়ারি 2023 পর্যন্ত সময় রয়েছে, অন্যথায় উল্লেখযোগ্য জরিমানা করা হবে। বাস্তবায়নের বিশদ বিবরণ নির্ধারণের জন্য আরও গৌণ আইন প্রয়োজন, সময়সীমা খুবই সীমিত।

সম্প্রতি যুক্তরাষ্ট্রে পরিচালিত একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে অনেক মানুষের মধ্যে একটি ব্যাপক ভুল ধারণা রয়েছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি ইতিমধ্যেই স্ব-সচেতনতা প্রদর্শন করছে। তবে, এই বিশ্বাসটি সঠিক থেকে অনেক দূরে। এছাড়াও, প্রায় ২০% মানুষ মনে করেন যে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই), যা যে কোনও মানব কাজ করতে সক্ষম, ইতিমধ্যেই বিদ্যমান। তবে, এই ধারণাও ভুল। এই ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে সাধারণ জনগণ এআই-এর বর্তমান অবস্থার সম্পর্কে যে ধারণা রাখছেন তা নড়বড়ে, তবে প্রশ্নটি রয়ে গেছে, এটি আসলেই গুরুত্বপূর্ণ কি না?

তাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং কোম্পানি (TSMC) তাদের কোয়ার্টারলি ফলাফল প্রত্যাশা ছাড়িয়ে যাওয়ার পরে 2024 সালের জন্য তাদের আয় বৃদ্ধির প্রক্ষেপণ বাড়িয়েছে। এটি বিশ্বব্যাপী AI ব্যয়ের বুম চলমান থাকার বিষয়ে কোম্পানির আত্মবিশ্বাস প্রতিফলিত করে। Apple এবং Nvidia এর প্রধান চিপ প্রস্তুতকারক TSMC এখন মধ্য-20% আয় বৃদ্ধির পূর্বoesnaভাবনাকে ছাড়িয়ে যাওয়ার আশা করছে। কোম্পানি এছাড়াও তার পুঁজি ব্যয় পূর্বoesnaভাবনাকে সংকীর্ণ করে এবং বর্তমান কোয়ার্টারের জন্য $23