জিপিটি এবং অন্যান্য চ্যাটবটগুলো তাদের উত্তর প্রদানের ক্ষমতায় মুগ্ধকর, কিন্তু তারা অবাস্তব বা অপ্রাসঙ্গিক উত্তরও তৈরি করতে পারে। এই মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলো মূলত ব্ল্যাক বক্স, এবং কেউই সঠিকভাবে জানে না কিভাবে তারা তাদের উত্তরে পৌঁছায়। এই রহস্যের পরেও, কম্পিউটার বিজ্ঞানী ইয়েজিন চোই চ্যাটবট এবং বড় ভাষার মডেলগুলোর (এলএলএম) ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা নিয়ে হোস্ট স্টিভেন স্ট্রোগাটজের সাথে আলোচনা করেন। তারা ভাবেন যে এই সিস্টেমগুলো কি সত্যিই পৃথিবী এবং তাদের উত্তর দেওয়া প্রশ্নগুলো বোঝে কিনা। চোই শেয়ার করেন যে বড় ভাষার মডেলগুলো মানব বুদ্ধিমত্তাকে একটি বিস্ময়কর মাত্রায় অনুকরণ করতে পারে, কিন্তু তাদের সাধারণ বুদ্ধির অভাব রয়েছে এবং তারা মজার ভুল করতে পারে। তারা এই মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চ্যালেঞ্জ এবং এআই অধ্যয়নের আন্তঃবিদ্যাগত প্রকৃতি নিয়েও আলোচনা করেন। চোই ডেটা এবং কৌশলগুলোর স্বচ্ছতার গুরুত্বের উপর জোর দেন এবং এআই-এর সম্ভাব্য বিপদ, যেমন ভুল তথ্য এবং এআই-উৎপাদিত সামগ্রীর উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা নিয়ে আলোচনা করেন। তারা এআই সাক্ষরতা এবং এআই নীতিমালা গঠনে সরকার এবং সম্প্রদায়গুলোর বৃহত্তর অংশগ্রহণের প্রয়োজনীয়তা নিয়ে বিবেচনা করে আলোচনা শেষ করেন। সামগ্রিকভাবে, আলোচনা চ্যাটবট এবং বড় ভাষার মডেলগুলোর সাথে সম্পর্কিত উত্তেজনাপূর্ণ অগ্রগতি এবং সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলোতে নিমজ্জিত হয়।

দেশ এবং কোম্পানিগুলির দ্বারা করা জলবায়ু প্রতিশ্রুতিগুলি সর্বদা সম্মান করা হয় না, যার ফলে গ্লোবাল ওয়ার্মিং অব্যাহত থাকে। স্বচ্ছতার অভাব এই সমস্যাটিকে অবদান রাখে। তবে, প্রযুক্তি এমন টুল সরবরাহ করে যা আমাদের বাস্তব সময়ে জলবায়ু কার্যক্রমগুলি পর্যবেক্ষণ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, স্যাটেলাইট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ডেটা দেখায় যে তেল এবং গ্যাস প্রযোজকদের দ্বারা রিপোর্ট করা মিথেন নিঃসরণের পরিমাণগুলি প্রকৃত পরিমাণের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম। পৃথিবী পর্যবেক্ষণ প্রযুক্তি স্বেচ্ছাসেবী কার্বন বাজার দ্বারা অর্থায়িত বন সংরক্ষণ প্রকল্পগুলির কার্যকারিতারও প্রকাশ করে। সন্দেহজনক হলেও, এই প্রকল্পগুলির বেশিরভাগই বনক্ষয় হ্রাসের সফলভাবে সম্পন্ন করে। অন্যদিকে, প্রযুক্তি প্রকাশ করেছে যে গ্লোবাল মিথেন প্রতিশ্রুতির অল্প সংখ্যক স্বাক্ষরকারী তাদের মিথেন নিঃসরণ হ্রাসের প্রতিশ্রুতি পালন করছে। এটি প্রস্তাব করে যে এই ধরণের প্রতিশ্রুতিগুলি ঐচ্ছিক হিসাবে দেখা হয়, যা জলবায়ু প্রতিশ্রুতিগুলিকে ক্ষুণ্ণ করে। একটি নিরাপদ ভবিষ্যত নিশ্চিত করার জন্য রাজনৈতিক বিতর্কগুলি নির্বিশেষে জলবায়ু কর্মকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। আসন্ন COP সম্মেলনের সাথে, প্রতিশ্রুতিগুলি দৃঢ়, স্থায়ী এবং বাহ্যিক পরিস্থিতির উপর নির্ভরশীল হওয়া প্রয়োজন।

আগামী মাসে ইইউ তার যুগান্তকারী এআই বিধান, ইইউ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন, প্রবর্তন করবে যা নাগরিকদের সম্ভাব্য ক্ষতির হাত থেকে রক্ষা করার জন্য এআই নিয়ন্ত্রণ করার লক্ষ্য নিয়ে এসেছে। যদিও ইইউ আইন প্রণেতারা প্রধানত ভোক্তাদের নিরাপত্তা এবং ডিপফেকগুলির প্রসার সম্পর্কে চিন্তিত, প্রযুক্তি শিল্পটি এই আইনটিকে অসম্পূর্ণ এবং বাধাগ্রস্ত বলে সমালোচনা করেছে। আইনটি এআই-কে বিভিন্ন ঝুঁকির বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং বিভিন্ন পর্যায়ের নিয়ন্ত্রণ আরোপ করে, যেখানে ভিডিও গেমগুলির মতো ন্যূনতম ঝুঁকিযুক্ত ব্যবহারের জন্য অব্যাহতি দেওয়া হয়েছে। বায়োমেট্রিক শনাক্তকরণ এবং পাবলিক সেবা ব্যবস্থার মতো উচ্চ ঝুঁকির প্রয়োগগুলি কঠোর নিয়ন্ত্রণের মুখোমুখি হবে। আইনটি এমন এআই সিস্টেমগুলিকে নিষিদ্ধ করে যা নাগরিকদের অধিকার হুমকির মুখে ফেলে, যেমন প্রতারণা বা প্রোফাইলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। জেনারেটিভ এআই মডেলগুলির উদ্ভবের কারণে নিয়মগুলি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে এবং সমালোচকরা যুক্তি দেন যে আইনটিতে স্পষ্টতার অভাব রয়েছে, বিশেষ করে কপিরাইট এবং বিষয়বস্তুর দায়িত্ব সম্পর্কিত। সামঞ্জস্যতার খরচ এবং ছোট কোম্পানিগুলিতে সম্ভাব্য প্রভাবও উদ্বেগের বিষয়। প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির কাছে 'অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি' নিয়মগুলি মেনে চলতে ফেব্রুয়ারি 2023 পর্যন্ত সময় রয়েছে, অন্যথায় উল্লেখযোগ্য জরিমানা করা হবে। বাস্তবায়নের বিশদ বিবরণ নির্ধারণের জন্য আরও গৌণ আইন প্রয়োজন, সময়সীমা খুবই সীমিত।

সম্প্রতি যুক্তরাষ্ট্রে পরিচালিত একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে অনেক মানুষের মধ্যে একটি ব্যাপক ভুল ধারণা রয়েছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি ইতিমধ্যেই স্ব-সচেতনতা প্রদর্শন করছে। তবে, এই বিশ্বাসটি সঠিক থেকে অনেক দূরে। এছাড়াও, প্রায় ২০% মানুষ মনে করেন যে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই), যা যে কোনও মানব কাজ করতে সক্ষম, ইতিমধ্যেই বিদ্যমান। তবে, এই ধারণাও ভুল। এই ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে সাধারণ জনগণ এআই-এর বর্তমান অবস্থার সম্পর্কে যে ধারণা রাখছেন তা নড়বড়ে, তবে প্রশ্নটি রয়ে গেছে, এটি আসলেই গুরুত্বপূর্ণ কি না?

তাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং কোম্পানি (TSMC) তাদের কোয়ার্টারলি ফলাফল প্রত্যাশা ছাড়িয়ে যাওয়ার পরে 2024 সালের জন্য তাদের আয় বৃদ্ধির প্রক্ষেপণ বাড়িয়েছে। এটি বিশ্বব্যাপী AI ব্যয়ের বুম চলমান থাকার বিষয়ে কোম্পানির আত্মবিশ্বাস প্রতিফলিত করে। Apple এবং Nvidia এর প্রধান চিপ প্রস্তুতকারক TSMC এখন মধ্য-20% আয় বৃদ্ধির পূর্বoesnaভাবনাকে ছাড়িয়ে যাওয়ার আশা করছে। কোম্পানি এছাড়াও তার পুঁজি ব্যয় পূর্বoesnaভাবনাকে সংকীর্ণ করে এবং বর্তমান কোয়ার্টারের জন্য $23

১২ জুলাই প্রকাশিত একটি সাম্প্রতিক বড় আকারের গবেষণায় দেখা গেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিশেষভাবে বুকে এক্স-রের বিশ্লেষণে বহিঃবিভাগ পরিচর্যা সেটিংসে রেডিওলজিস্টদের কার্যভার কমাতে প্রতিশ্রুতি দেখাচ্ছে। Siemens Healthineers-এর বিজ্ঞানীরা পরিচালিত এই গবেষণায় উত্তর-পূর্ব যুক্তরাষ্ট্রে অবস্থিত বহিঃবিভাগ চিত্রায়ণ কেন্দ্র Zwanger-Pesiri Radiology LLP এর ১৪,০০০-এর বেশি রোগীর রেডিওগ্রাফে একটি অ্যালগরিদম পরীক্ষা করা হয়েছিল। 'AI NAD Analyzer' নামক অ্যালগরিদমটি প্রয়োজনীয় ফলাফল ছাড়াই সফলভাবে কেসগুলিকে ২৯% সংবেদনশীলতা এবং প্রায় ২১% ফলনের সাথে শ্রেণীবদ্ধ করতে সক্ষম হয়েছিল। এর সুনির্দিষ্টতা, বা অ-রোগযুক্ত ছবি থেকে রোগযুক্ত চিত্রগুলি পার্থক্য করার ক্ষমতা প্রায় ৯৯% ছিল, শুধুমাত্র ০

টাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং কো.