গত সপ্তাহে, OpenAI-এর Operator আমার জন্য বেশ কয়েকটি কাজ সম্পন্ন করেছে: - Amazon থেকে একটি নতুন আইসক্রিম স্কুপ অর্ডার করা হয়েছে। - একটি নতুন ডোমেইন নাম সুরক্ষিত করা হয়েছে এবং এর সেটিংস কনফিগার করা হয়েছে। - আমার এবং আমার স্ত্রীর জন্য একটি ভ্যালেন্টাইনস ডে আউটিংয়ের সুবিধা রাখা হয়েছে। - একটি চুল কাটার অ্যাপয়েন্টমেন্ট নির্ধারণ করা হয়েছে। এই কাজগুলোর বেশিরভাগই স্বায়ত্তশাসিতভাবে পরিচালিত হয়েছে, যদিও মাঝে মাঝে আমাকে একটু উত্সাহ দিতে হয়েছে বা কোনো অশুদ্ধ প্রচেষ্টার_loop_ থেকে বের করে আনতে সাহায্য করতে হয়েছে। যাঁরা এখনই শুনছেন—অথবা যারা হয়তো এই সপ্তাহের DeepSeek খবরের শিরোনাম দ্বারা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছেন, যা অন্যান্য এ

ক্রিপ্টোকারেন্সি দৃশ্যপট দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে, নতুন সুযোগ ক্রমাগতভাবে উদ্ভূত হচ্ছে। যদি আপনি ব্লকচেইন উন্নয়নগুলো অনুসরণ করে থাকেন, তাহলে আপনি ইথেরিয়াম এবং ফাইলকয়েনের সর্বশেষ অগ্রগতি সম্পর্কে জানেন। ইথেরিয়াম স্মার্ট কনট্রাক্টের নেতা হিসেবে অবস্থান করছে, গুরুত্বপূর্ণ আপডেটের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে, যখন ফাইলকয়েন বিশ্বব্যাপী ৩ স্পেসের একটি মূল খেলোয়াড় হিসেবে বিকেন্দ্রীকৃত স্টোরেজে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করেছে। এখানে নতুন এক নাম কিউবেটিক্স ($TICS) যা মনোযোগ কেড়ে নিচ্ছে। কিউবেটিক্স কীভাবে আলাদা? এটি ব্লকচেইন আন্তঃসংযোগের সমস্যাকে কার্যকরভাবে সমাধান করছে, যা বিভিন্ন নেটওয়ার্কের মধ্যে যোগাযোগের ক্ষেত্রে একটি বড় চ্যালেঞ্জ। এর ১৯তম প্রিসেল পর্যায়ে, কিউবেটিক্স ইতোমধ্যে ৫৫৫ মিলিয়নেরও বেশি টোকেন ১৭,৯০০ জন হোল্ডারের কাছে বিক্রি করেছে, শতাধিক $১১

নয় বছর আগে, আমি সাধারণত সীমাবদ্ধ স্ট্যানফোর্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবরেটরিতে প্রবেশাধিকার পেয়েছিলাম, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) এর সম্ভাবনা নিয়ে আকৃষ্ট হয়ে যা সবকিছু বিপ্লবিত করার সক্ষমতা রাখে। আমি একটি বৈঠকে অংশ নিয়েছিলাম যেখানে এআই গবেষকরা এবং ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টরা “সমস্ত লেখকদের প্রতিস্থাপন” করার বিষয়ে আলোচনা করেছিলেন। আমি এই গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তটি নথিবদ্ধ করেছি, ভবিষ্যতে যারা স্থানচ্যুত হতে পারেন তাদের জন্য এটি সংরক্ষণ করতে চেয়েছিলাম। লেখাটি সম্প্রতি পর্যন্ত প্রকাশিত হয়নি, যখন আমি এটি পুনরায় দেখেছি এবং লক্ষ্য করেছি যে আলোচনা বর্তমান প্রযুক্তিগত প্রেক্ষাপটের পূর্বাভাস দিয়েছিল। নিচে ঐ প্রতিবেদনটি রয়েছে, যা একটি সময়ের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যখন ভবিষ্যৎ এখনও ধারণা করা হচ্ছিল। ল্যাব পরিদর্শনের সময়, যা স্ট্যানফোর্ডের অসামান্য গেটস কম্পিউটার সায়েন্স বিল্ডিংয়ের মধ্যে অবস্থিত, আমি আবহাওয়াটি শূন্য এবং অস্বাভাবিক মনে করেছিলাম, যদিও প্রযুক্তিগত অগ্রগতিতে গুগলের মতো ঐতিহাসিক গুরুত্ব ছিল। আলোচনা এআই দ্বারা চালিত একটি সহজ, অমরত্ব-বর্ধনকারী ভবিষ্যতের দৃষ্টিকোণ থেকে শুরু করে একই প্রযুক্তির দ্বারা বর্তমান অস্তিত্বগত হুমকি সম্পর্কে কঠোর সতর্কতা পর্যন্ত বিস্তৃত ছিল। এলন মাস্ক এআই-কে মানবতার "সবচেয়ে বড় অস্তিত্বগত হুমকি" হিসেবে চিহ্নিত করেছেন, আর অন্যান্যরা এআই উদ্ভাবনের কারণে বেড়ে ওঠা বেকারত্ব এবং সামাজিক অসমতার বিষয়ে উদ্বিগ্ন ছিলেন। ল্যাবের ইক্লাবের সন্ধ্যার বৈঠক, যা এআই গবেষকদেরকে সিলিকন ভ্যালির ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টদের সঙ্গে যুক্ত করেছিল, সাংবাদিকতা এবং লেখাকে বিরূপ প্রভাবিত করার সম্ভাবনার দিকে মনোনিবেশ করেছিল। বিশুদ্ধ পুরুষদের নিয়ে গঠিত বিশাল ছাত্রদের মধ্যে বিশাল সংখ্যক ছাত্র, সাধারণভাবে পোশাক পরিহিত, প্রকাশ করেছিলেন যে কীভাবে এআই ঐতিহ্যগত লেখকদের প্রতিস্থাপন করতে পারে। মার্টি এবং অশীশসহ আলোচনার নেতারা মূলত বাজার-চালিত সম্ভাবনার উপর কেন্দ্রীভূত ছিলেন যা এআই সংবাদ বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে, প্রায়ই লেখকদের এবং সাংবাদিকতার মর্যাদার উপর প্রভাবগুলোকে উপেক্ষা করে। কিছু অংশগ্রহণকারী যেমন মনৌশ বিশ্বাস করেন যে এআই উৎপাদনশীলতা বাড়াতে সক্ষম, অন্যরা, ইউরো-হিউম্যানিস্টদের মতো এলেক, অর্থবহ চাকরির ক্ষতি এবং সাংবাদিকতার গুণগত মানের হুমকির উপর বৈধ উদ্বেগ তুলে ধরেন। প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞরা আলোচনা করছিলেন সাংবাদিকতা কি একটি মডেলে রূপান্তরিত হতে পারে যেখানে স্বাধীন লেখকরা ঐতিহ্যগত সাংবাদিকদের প্রতিস্থাপন করবেন, এআই অগ্রহণের মাধ্যমে বিষয়বস্তু একত্রিত করবেন। আলোচনা প্রযুক্তিকে ভবিষ্যত নির্ধারণের ধারণার দিকে ঝুঁকে পড়ে, যার ফলে আধ্যাত্মিক প্রভাব, গণতন্ত্র বা সমাজের প্রকৃত প্রয়োজনীয়তাগুলোকে বিবেচনা করার প্রয়োজনীয়তার উপেক্ষা করে। রাতের সভাটি একটি উদ্বেগজনক প্রবণতা তুলে ধরেছিল: একটি বুদ্ধিদীপ্ত মানুষের দল কাজ এবং সমাজের ভবিষ্যত নিয়ে আলোচনা করছে কিন্তু তাদের উদ্ভাবনগুলির সাথে সংযুক্ত গভীর সামাজিক দায়িত্ব সম্পর্কে প্রতিফলিত করছে না। লেখকদের স্থানচ্যুতি একটি অনিবার্য ফলাফল হিসেবে দেখিয়ে, তারা ভবিষ্যত সম্পর্কে বৃহত্তর, মৌলিক কথোপকথনগুলোকে পাশ কাটিয়ে যায় যা তারা মিলিতভাবে গঠন করছিল। ল্যাবের এই ছবি একটি যুগের প্রতিফলন যা প্রযুক্তির অ্যালগরিদমিক প্রতিশ্রুতি মানবিক মূল্যবোধগুলোকে অস্বচ্ছ করে তুলেছিল, সেই ভবিষ্যতের ছবি এঁকেছে যা নেতৃত্বে থাকা ব্যক্তিদের দ্বারা পরিচালিত হয়, যখন মানব মাত্রা পটভূমিতে মিলিয়ে যায়। বৈঠকের সমাপ্তির সময়, অংশগ্রহণকারীরা অজ্ঞ ছিল যে তাদের যৌথ সিদ্ধান্তগুলো কেবল তাদের নিজেদের ভবিষ্যতকেই নয়, অসংখ্য অন্যের ভবিষ্যতকেও গঠন করছিল।

দানিil শ্চেরবাকভের অপ-এডটি ২০২৪ সালের শেষ দিকে Web3 গেমিং শিল্পের অবস্থার প্রতিফলন করে, এর সম্ভাবনা এবং ব্যর্থতার দ্বিধা তুলে ধরে। গেমিংয়ের ভবিষ্যৎ হিসেবে অভিষিক্ত হওয়ার পরেও, ২০১৮ থেকে ২০২৩ সালের মধ্যে প্রকল্পগুলির ৭৫% এক বছরের মধ্যে বন্ধ হয়ে গেছে, যা শিল্পটিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ মোড়ে দাঁড় করিয়েছে। নিবন্ধটি বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা জোর দেয় যে ২০২৪ সালে কি শিল্পটি পরিণত হয়েছে নাকি অতীতের ভুলগুলির পুনরাবৃত্তি হয়েছে, কারণ অনেক প্রকল্প ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর উত্সাহীতা প্রাধান্য দিয়ে লক্ষ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে ব্যর্থ হচ্ছে। ২০২৪ এই দৃশ্যে উল্লেখযোগ্য ব্যর্থতা নিয়ে এসেছে, যেমন ডিমেনশনালস, যা Web3 মডেল ত্যাগ করেছে, এবং শাপ্নেল, যা অভ্যন্তরীণ সমস্যার দ্বারা বিঘ্নিত হয়েছে। ইলিউভিয়ামও উচ্চাকাঙ্ক্ষী পরিকল্পনার পরেও খেলোয়াড়দের ধরে রাখতে সংগ্রাম করছে। লেখক দাবি করেন যে শিল্পটি নিয়ন্ত্রক অস্পষ্টতা এবং নিম্নমানের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার মত চ্যালেঞ্জগুলিতে জর্জরিত রয়েছে, যা বাড়তি প্রতিশ্রুতি এবং অপর্যাপ্ত প্রদানে ভরা একটি পরিবেশ তৈরি করছে। অন্যদিকে, বছরটি পরিবর্তনের সম্ভাবনার ইঙ্গিত দেয়, টেলিগ্রাম-এর মতো কোম্পানিগুলি আরও আকর্ষণীয় গেম ডিজাইন নিয়ে এসেছে যা কার্যকরভাবে ব্লকচেইনকে অন্তর্ভুক্ত করে। ইউবিসফট এবং প্লেস্টেশন-এর মতো প্রধান গেম প্রকাশক গেমপ্লে গুণমানের বিনিময়ে খেলোয়াড়ের মালিকানা নিশ্চিত করতে ব্লকচেইন গ্রহণ করছে। মালয়েশিয়ার ডিজিটাল ইকোনমি করপোরেশন এবং CARV-এর মধ্যে অংশীদারিত্ব বৃদ্ধি পেতে থাকা প্রতিষ্ঠানিক সমর্থনকে নির্দেশ করে, যে Web3 গেমিং তার নিছ Status থেকে এগিয়ে যেতে পারে। খেলোয়াড়রা এখন অর্থনৈতিক স্কিমের পরিবর্তে অর্থপূর্ণ অভিজ্ঞতার দাবি করছে, যা খেলতে-উপার্জন থেকে খেলতে-এবং-উপার্জন মডেলে স্থানান্তরের সংকেত দেয় যা আনন্দ এবং সম্পৃক্ততাকে প্রধান্য দেয়। প্রবণতা নির্দেশ করে যে গেমাররা ক্রমবর্ধমান শিল্পের গতিপথকে প্রভাবিত করছে, ব্লকচেইন সম্পদগুলির মধ্যে সত্যিকার মূল্য খোঁজার জন্য চাপ সৃষ্টি করছে। ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, শ্চেরবাকভ উভয় চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ চিহ্নিত করেন। পরবর্তী কয়েক বছর ধরে, ব্লকচেইন প্রযুক্তি একীভূত করে ক্যাজুয়াল এবং মোবাইল গেমগুলির সফলতা সেক্টরটিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে পারে। তবে Web2 গেমগুলির সাথে সমান স্তরে পৌঁছানোর জন্য স্বজ্ঞাত প্রবেশযোগ্যতা, কৌশলগত অংশীদারিত্ব, নিয়ন্ত্রক সম্মতি এবং গেমপ্লে উন্নত করতে ব্লকচেইনের প্রকৃত মূল্য প্রদর্শন করতে হবে। এই দিকগুলি মোকাবেলা করে তবেই Web3 গেমিং তার প্রতিশ্রুতি পূরণ করতে পারবে এবং প্রতিষ্ঠিত গেমিং ন্যারেটিভগুলির একটি বিশ্বাসযোগ্য বিকল্প হিসেবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করতে সক্ষম হবে।

গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহারের মাধ্যমে এমন উদ্ভাবনী ন্যানোউপাদান তৈরি করতে সফল হয়েছেন, যা কার্বন ইস্পাতের শক্তি এবং স্টাইরোফোমের সহজাত লাইটওয়েট গুণাবলীর সমন্বয় করে। এই নতুন উন্নত ন্যানোউপাদানগুলি মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি এবং 3D মুদ্রণ ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে এবং পূর্ববর্তী ডিজাইনের পুনঃনির্মাণের তুলনায় তাদের শক্তি দ্বিগুণেরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে। এই গবেষণায় যুক্ত বিজ্ঞানীরা উল্লেখ করেছেন যে এই উপাদানগুলি automobiles এবং aircraft-এ আরও শক্তিশালী, হালকা এবং তেলের দক্ষতার উপাদান তৈরি করতে পারেন। তাদের গবেষণার ফলাফল ২৩ জানুয়ারি অ্যাডভান্সড ম্যাটেরিয়ালস জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে। সহলেখক টোবিন ফিলেটার, ইউনিভার্সিটি অফ টরেন্টোর ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অধ্যাপক, আশাবাদ ব্যক্ত করেছেন, "আমরা আশা করি এই নতুন উপাদান ডিজাইনগুলি শেষমেষ বিমান, হেলিকপ্টার এবং স্পেসক্রাফটের মতো মহাকাশ ব্যবহারের জন্য অতিরিক্ত হালকা উপাদানে পরিণত হবে, ফলে উড়ানের সময় জ্বালানি খরচ কমানোর পাশাপাশি নিরাপত্তা এবং কর্মদক্ষতা নিশ্চিত করবে। এটি বিমান চলাচলের পরিবেশগত প্রভাবকে উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে।" অনেক উপাদানে শক্তি অর্জন করা প্রায়ই টাফনেসের সঙ্গে আপস করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সিরামিক ডিনার প্লেট সাধারণত ভারী বস্তুর সমর্থন করার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী, কিন্তু এর দৃঢ়তা প্রায়ই ভঙ্গুরতা সৃষ্টি করে, যা অল্প চাপ দিয়ে ভেঙে পড়ার দিকে পরিচালিত করে। এই চ্যালেঞ্জ ন্যানো-অধ্যাদেশিত উপাদানগুলিতেও প্রযোজ্য, যা হাজার হাজার ছোট, পুনরাবৃত্ত বিল্ডিং ব্লক নিয়ে গঠিত, যা একটি মানুষের চুলের প্রস্থের শতভাগ। যদিও এই উপাদানগুলি তাদের ওজনের তুলনায়Remarkable শক্তি অফার করে, তবুও এইগুলি এমন স্ট্রেস পয়েন্ট তৈরি করতে পারে যা হঠাত্ করেই ভেঙে পড়ে। এই ভাঙনের প্রবণতা এখন পর্যন্ত তাদের ব্যবহারিক প্রয়োগ সীমাবদ্ধ রেখেছে। প্রথম লেখক পিটার সার্লেস, ক্যালটেকের একজন ইঞ্জিনিয়ারিং গবেষক, উল্লেখ করেছেন, "আমি যখন এই বিষয়টি নিয়ে ভাবছিলাম, তখন এটি পরিস্কার হয়ে গেল যে এটি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি আদর্শ সমস্যা।" নতুন ন্যানোউপাদানের উন্নত ডিজাইনগুলি খুঁজে বের করতে, গবেষকরা বিভিন্ন জ্যামিতি সিমুলেট করেছেন এবং পরে একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সেগুলি বিশ্লেষণ করেছেন। ডিজাইনগুলির দ্বারা পরিচালিত অ্যালগরিদম সাধারণভাবে প্রয়োগিত চাপ কার্যকরভাবে বিতরণ করতে এবং উল্লেখযোগ্য লোড সহ্য করতে সক্ষম আকারগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে। এই ডিজাইনগুলি সম্পন্ন করার পরে, গবেষকরা নতুন ন্যানোল্যাটিস তৈরি করতে 3D প্রিন্টার ব্যবহার করেন। তারা আবিষ্কার করেন যে এই কাঠামোগুলি প্রতি কিউবিক মিটার প্রতি কিলোগ্রামে 2

যুক্তরাষ্ট্রের শেয়ার বাজার $1 ট্রিলিয়ন ক্ষতির সম্মুখীন হয়েছে, যা প্রেসিডেন্ট ট্রাম্পকে এটিকে একটি সতর্কতার সংকেত হিসেবে উল্লেখ করতে বাধ্য করেছে, যখন DeepSeek-এর উন্নতির প্রতি উৎসাহ বেড়ে গেছে। সিলিকন ভ্যালির বিশিষ্ট বিনিয়োগকারী মার্ক আন্দ্রেসেন DeepSeek R1-কে একটি অসাধারণ breakthroughs এবং গুরুত্বপূর্ণ ওপেন-সোর্স অবদানের হিসেবে প্রশংসা করেছেন। DeepSeek-এর R1 এবং এর পূর্বসূরি V3-এর প্রকাশে দেখা যাচ্ছে যে যুক্তি মডেল তৈরি করা আগে ধারণা করা হয়েছে তার চেয়ে অনেক সহজ, যা কোম্পানিকে শীর্ষ প্রতিযোগী হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করেছে। এই ঘোষণায় প্রতিদ্বন্দ্বীরা যেমন আলিবাবা এবং অ্যালেন ইনস্টিটিউট ফর এআই (AI2) নতুন ভাষা মডেল উন্মোচন করেছে, DeepSeek-এর প্রস্তাবনাগুলোর উপর তাদের শ্রেষ্ঠত্বের দাবি করেছেন। OpenAI-এর CEO স্যাম অল্টম্যান R1-এর সাশ্রয়ী মূল্যের কথা স্বীকার করেছেন কিন্তু ভবিষ্যতের মডেলগুলির সাথে উন্নতির প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন। OpenAI দ্রুত ChatGPT Gov পরিচয় করিয়ে দিয়েছে, যা যুক্তরাষ্ট্রের সরকারের নিরাপত্তা চাহিদাগুলির জন্য তৈরি হয়েছে - DeepSeek-এর ডেটা নিরাপত্তা সম্পর্কে উদ্বেগের প্রতিক্রিয়া। DeepSeek-এর উদ্ভাবনী প্রশিক্ষণ পদ্ধতি, বিশেষ করে তার পুনর্বুদ্ধিমূলক শিক্ষায় স্বয়ংক্রিয়তার ব্যবহার, কোম্পানিকে বিশেষায়িত প্রয়োজন ছাড়া কার্যকর মডেল তৈরি করতে সক্ষম করে। যদিও এই পদ্ধতি গাণিতিক ও কোডিংয়ে উত্তম, এটি এখনও সাবজেক্টিভ কাজে মানব ইনপুটের প্রয়োজন। কোম্পানিটি তথ্য সংগ্রহ এবং হার্ডওয়্যার অপটিমাইজেশনে সাশ্রয়ী কৌশল গ্রহণ করেছে, সর্বশেষ প্রযুক্তি না নিয়ে বিদ্যমান প্রযুক্তিগুলির সুবিধা নিয়েছে। যদিও DeepSeek দাবি করেছে যে তারা V3 কে $6 মিলিয়নের নিচে প্রশিক্ষণ দিয়েছে, বিশেষজ্ঞরা এ পরিসংখ্যানে গবেষণা এবং অবকাঠামোসহ মোট বিনিয়োগের পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি বলে মনে করেন। যুক্তি মডেলগুলির সাম্প্রতিক উত্থান, DeepSeek R1 সহ, শক্তিশালী বেস মডেলের উদ্ভাসের জন্য দায়ী, যা এই উন্নয়নকে ন্যূনতম মানব তদারকির সাথে সহজতর করে। DeepSeek তার পদ্ধতিগুলি শেয়ার করার মাধ্যমে ভবিষ্যতের উন্নয়নের জন্য একটি সুযোগ খুলে দিয়েছে, যা ছোট কোম্পানির মধ্যে প্রতিযোগিতার ময়দানে সমতা আনতে পারে এবং AI উন্নয়নে বৃহত্তর সংস্থাগুলোর দাপট কমাতে পারে।

গত সপ্তাহে, OpenAI-এর অপারেটর আমার জন্য কয়েকটি কাজ সম্পন্ন করেছে: - অ্যামাজনে একটি নতুন আইস крем স্কুপ অর্ডার করা হয়েছে। - একটি নতুন ডোমেইন নাম ক্রয় করা হয়েছে এবং এর কনফিগারেশন সেটআপ করা হয়েছে। - আমার স্ত্রী এবং আমার জন্য ভ্যালেন্টাইনস ডে-এর একটি ডেট নির্ধারণ করা হয়েছে। - একটি কাঁচি কাটার অ্যাপয়েন্টমেন্ট করা হয়েছে। এটি বেশিরভাগ কাজ নিজে করতে পেরেছে, কিন্তু মাঝে মাঝে কিছু প্রম্পট দিতে হয়েছে এবং কখনও কখনও এটি যখন অপ্রীতিকর প্রচেষ্টাতে আটকে গিয়েছিল, তখন আমাকে হস্তক্ষেপ করতে হয়েছে। যদি আপনি এর সাথে নতুন হন - বা সম্ভবত हालের ডিপসিক নিউজ যা অন্যান্য এআই উন্নয়নকে ছ overshadow িত করেছে সে সম্পর্কে ব্যস্ত থাকেন - অপারেটর হলো OpenAI থেকে নতুনভাবে প্রকাশিত একটি এআই এজেন্ট। “গবেষণা প্রিভিউ” হিসাবে বাজারজাত করা, এই টুলটি শুধুমাত্র সেইসব ব্যক্তির জন্য উপলব্ধ যারা কোম্পানির প্রিমিয়াম স্তর, চ্যাটজিপিটি প্রো, সাবস্ক্রাইব করেছেন, যার মূল্য $200 প্রতি মাসে। এটি ব্যবহারকারীদের একটি এআই এজেন্টের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে যা ওয়েব ব্রাউজিং, ফর্ম পূরণ এবং তাদের পক্ষে বিভিন্ন কাজ সম্পাদনের ক্ষমতা রাখে।