লোড হচ্ছে...

BrightEdge-এর বর্তমান এআই অনুসন্ধানের ট্রেন্ড বিশ্লেষণে দেখা যাচ্ছে যে গুগলের এআই ওভারভিউ (AIO) ১০০% পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে 복잡한 অনুসন্ধান প্রশ্নগুলির জন্য। এই পরিবর্তনটি নির্দেশ করছে যে গুগল কর্তৃক কর্তৃপক্ষপূর্ণ এবং প্রাসঙ্গিক উত্তর প্রদান করতে এআই ব্যবহারে আত্মবিশ্বাস বাড়ছে, বিশেষ করে বিষয়বৈচিত্র্যের ক্ষেত্রে। মূল আবিষ্কারগুলি দেখায় যে আট বা ততোধিক শব্দের অনুসন্ধান প্রশ্নগুলির ২৫% বর্তমানে এআই ওভারভিউ সামেল করা হচ্ছে, যা গুগলের জটিল প্রশ্নগুলি পরিচালনার ক্ষেত্রে পরিশীলনের প্রতীক। AIO সহজ স্নিপ-স্টাইলের উত্তর থেকে মাল্টি-টার্ন প্রশ্নগুলির কার্যকর ব্যবস্থাপনায় উন্নত হয়েছে। BrightEdge-এর গবেষণা বিশেষ বিভাগগুলিতে উত্তরগুলির একীকরণকেও হাইলাইট করেছে, বিশেষ করে স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে, যেখানে কর্তৃপক্ষপূর্ণ সাইটগুলি ক্রমশ অনুসন্ধান ফলাফলে আধিপত্য করছে। এই সেক্টরে, প্রতিশ্রুতিপূর্ণ চিকিৎসা সংস্থানগুলির বিষয়বস্তু AIO আউটপুটের ৭২% comprises, যা জানুয়ারির শুরুর ৫৪% থেকে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি। একইভাবে, শীর্ষ প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলি B2B প্রযুক্তি প্রশ্নগুলির ১৫-২২% এর জন্য দায়ী। তথ্যগুলি নির্দেশ করে যে AIO উত্তরগুলি কাঠামোবদ্ধ, পদক্ষেপ-দ্বারা-পদক্ষেপ নির্দেশিকা এবং শিক্ষামূলক প্রশ্নগুলির জন্য স্পষ্ট, সংক্ষিপ্ত উপস্থাপনার প্রতি প্রাধান্য দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। মজার বিষয় হলো, যখন ইউটিউব প্রযুক্তিগত টিউটোরিয়ালগুলি AIO-তে ৪০% বেড়েছে, স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত ভিডিওগুলির ৩১% হ্রাস পেয়েছে, যা ব্যবহারকারীর প্রয়োজনের পরিবর্তন এবং গুগলের উন্নত বিষয়বস্তু প্রসঙ্গীকরণকেই ইঙ্গিত করে। BrightEdge বিভিন্ন ফরম্যাটে — যেমন পাঠ্য, ছবি এবং ভিডিও — প্রসঙ্গ-সচেতন বিষয়বস্তু তৈরি করার গুরুত্বকে জোর দিচ্ছে যাতে ব্যবহারকারী অনুসন্ধানগুলির সাথে আরও ভালভাবে মিলে যায়। প্রধান সুপারিশগুলির মধ্যে রয়েছে প্রযুক্তিগত টিউটোরিয়ালগুলির মতো প্রাসঙ্গিক এলাকায় ভিডিও সামগ্রী কেন্দ্রিত করা এবং স্বাস্থ্যসেবা মতো সংবেদনশীল সেক্টরে কর্তৃপক্ষপূর্ণ পাঠ্য বিষয়বস্তু ব্যবহার করা। সামগ্রিকভাবে, ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে গুগল ক্রমশ জটিল অনুসন্ধান প্রশ্নগুলির উত্তর দেওয়ার জন্য বিষয়বস্তু কর্তৃপক্ষের উপর নির্ভর করছে, যা বিশ্বাসযোগ্যতা এবং প্রাসঙ্গিকতা কার্যকর এসইওয়ের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসেবে তুলে ধরে, ঐতিহ্যগত কৌশলগুলোকে অতিক্রম করে।

DeepSeek একটি বড় ভাষার AI মডেল চালু করে একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলেছে যা OpenAI-এর ChatGPT-এর তুলনায়, তবে চীনা স্টার্টআপটির মতে এটি অনেক কম খরচে তৈরি হয়েছে। এর মোবাইল অ্যাপ ইতিমধ্যেই লক্ষ লক্ষ ডাউনলোড অর্জন করেছে, বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে ChatGPT কে অতিক্রম করেছে। এতে সত্ত্বেও, AI বিপ্লব কেবল শুরু হয়েছে, এবং দুটি শেয়ার লাভবান হতে চলেছে, চাইলেও ChatGPT বা DeepSeek শেষ পর্যন্ত প্রাধান্য পাবে। **শীর্ষ AI স্টক: Nvidia** যদি আপনি AI বিপ্লবের পেছনে নজর রাখেন, তবে Nvidia (NVDA) সম্ভবত আপনার দৃষ্টিতে থাকবে। চিপ প্রস্তুতকারকের শেয়ার আকাশছোঁয়া, যার বাজার মূলধন ট্রিলিয়নে পৌঁছেছে। অনেক বিনিয়োগকারী কম পরিচিত AI স্টক খুঁজছেন, কিন্তু Nvidia প্রায় প্রতিটি AI কোম্পানির জন্য অপরিহার্য, কারণ এর উদ্ভাবনী H100 চিপগুলি AI মডেলগুলির প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনার ওপর ব্যাপকভাবে প্রভাব ফেলে। এই চিপগুলির সাহায্যে মেশিন Lernning দক্ষতায় নতুন রেকর্ড স্থাপন করেছে। Nvidia তাদের AI GPU-তে সুবিধা নিয়ে একটি শক্তিশালী ডেভেলপার সম্প্রদায় এবং চিত্তাকর্ষক রাজস্ব তৈরি করেছে, যা এটি পুনঃবিনিয়োগ করে আনুমানিক 70% থেকে 95% বাজার শেয়ার বজায় রাখতে। আসন্ন ব্ল্যাকওয়েল চিপগুলি আরও বড় শক্তি এবং কম শক্তি দাবির প্রতিশ্রুতি দেয়, যা শক্তির তীব্রভাবে ব্যয়শীল AI ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ। Nvidia তার শীর্ষস্থানীয় AI GPU-এর সাথে একটি শক্তিশালী অর্থনৈতিক আশ্রয় তৈরি করেছে, যা এটি বাজারের একটি প্রধান খেলোয়াড় করে তুলেছে। প্রতিযোগীরা উদ্ভাবন করতে পারে, কিন্তু Nvidia-এর আর্থিক সম্পদ এবং AI চিপগুলোর প্রতি অবিরাম মনোনিবেশ এটিকে একটি শক্তিশালী নেতা করে তুলবে। AI শিল্পের GPU-তে ক্রমবর্ধমান নির্ভরতা থাকার কারণে, Nvidia যে কোনো AI বিনিয়োগ পোর্টফোলিওর জন্য একটি অপরিহার্য উপাদান। **আরেকটি সুবিধাভোগী: Microsoft** একটি পুরনো প্রবচন বলে যে সোনালী ব্যস্ততার সময় পিকঅ্যাকস বিক্রি করা উচিত, এর অর্থ হল যে একটি উন্মাদনার সময় গুরুত্বপূর্ণ উপাদান সরবরাহ করা দীর্ঘস্থায়ী না হলেও মুনাফা দিতে পারে। Nvidia এই ধারণার সাথে মেলে, যেহেতু এটি বর্তমানে AI কোম্পানির জন্য অপরিহার্য প্রধান GPU সরবরাহকারী। একইভাবে, Microsoft (MSFT) শুধুমাত্র কম্পিউটার এবং অফিস পণ্যগুলির দিকে মনোযোগ কেন্দ্রিত করা থেকে একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্লাউড কম্পিউটিং প্রতিষ্ঠানে পরিণত হয়েছে। তাদের সর্বশেষ ত্রৈমাসিকে, Microsoft $65

কোইন্সি তার CFO-র সাথে মিলিতভাবে পৌর সার্টিফিকেট ইস্যু করার সাথে ব্লকচেইন প্রযুক্তিকে অভিনবভাবে সংযুক্ত করেছে, যা স্থানীয় সরকার অর্থনীতিতে একটি অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি। 2024 সালের বসন্তে, শহরটি JPMorgan-এর অনিক্স ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্মে একটি পৌর বন্ড বাস্তবায়ন করেছে। সম্প্রতি, ব্ল্যাকরকের iShares Short Maturity Municipal Bond Active ETF একটি $10 মিলিয়ন বন্ডের 65% কিনেছিল, যা $6

মানবদেহের প্রতিটি কোষ একই জিনগত সিকোয়েন্স শেয়ার করে, তবে প্রতিটি কোষ শুধুমাত্র নির্দিষ্ট জীনগুলো প্রকাশ করে, যা একটি মস্তিষ্কের কোষকে ত্বকের কোষ থেকে আলাদা করে। এই অনন্য জিন প্রকাশের প্যাটার্নগুলি জিনগত উপাদানের তিন-মাত্রিক বিন্যাস দ্বারা প্রভাবিত হয়, যা জিনের প্রাপ্যতা নির্ধারণ করে। এমআইটির গবেষকরা জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার করে এই 3D জীন কক্ষপথ বিশ্লেষণের জন্য একটি নতুন পদ্ধতি তৈরি করেছেন, যা তাদের কয়েক মিনিটের মধ্যে হাজার হাজার কাঠামো পূর্বাভাস দিতে সক্ষম করে। এই অগ্রগতি প্রচলিত পরীক্ষামূলক প্রযুক্তির তুলনায় প্রক্রিয়াটি উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করেছে। গবেষণার প্রধান লেখক, সহযোগী অধ্যাপক বিন ঝাং, ডিএনএ সিকোয়েন্সগুলিকে তাদের সংশ্লিষ্ট 3D জীন কক্ষপথের সাথে সম্পর্কিত করার লক্ষ্য রাখেন। নতুন প্রযুক্তিটি অত্যাধুনিক পরীক্ষামূলক পদ্ধতিগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করে এবং promising গবেষণার সুযোগ তৈরি করে। কোষের নিউক্লিয়াসের ভিতরে, ডিএনএ এবং প্রোটিন বিভিন্ন সংগঠন স্তরে ক্রোম্যাটিন তৈরি করে, ২ মিটার ডিএনএকে একটি নিউক্লিয়াসে মাত্র একশ ভাগের এক মিলিমিটার প্রশস্তে সংকুচিত করে। ডিএনএ-তে সংযুক্ত এপিজেনেটিক পরিবর্তনগুলি ক্রোম্যাটিনের ভাঁজকে প্রভাবিত করে, বিভিন্ন কোষের প্রকার বা বিভিন্ন সময়ে কোন জিনগুলি প্রকাশিত হয় তা নির্ধারণ করে। যদিও Hi-C-এর মতো পদ্ধতিগুলি গত দুই দশকে ক্রোম্যাটিন কাঠামো নির্ধারণের জন্য তৈরি হয়েছে, সেগুলি ব্যাপক সময় এবং প্রচেষ্টা প্রয়োজন, প্রায়ই একক কোষের ডেটার জন্য প্রায় এক সপ্তাহ সময় লাগে। এ বিষয়টি মোকাবেলা করতে, ঝাং এবং তার দল একটি মডেল তৈরি করেছেন যা ডীপ লার্নিং এবং জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে, যা ডিএনএ সিকোয়েন্স থেকে ক্রোম্যাটিন কাঠামোর দ্রুত এবং সঠিক পূর্বাভাস দেওয়ার অনুমতি দেয়। তাদের মডেল, ক্রোমোজেন, একটি ডীপ লার্নিং মডেলের সমন্বয়ে গঠিত, যা ডিএনএ তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং ১১ মিলিয়নেরও বেশি ক্রোমাটিন কনফিগারেশনের উপর প্রশিক্ষিত একটি জেনারেটিভ AI মডেল। এই একীকৃত সিস্টেমটি ডিএনএ সিকোয়েন্স এবং ক্রোম্যাটিন কাঠামোর মধ্যে সম্পর্ক ধরা দেয়, ডিএনের স্বাভাবিক বিশৃঙ্খলার কারণে প্রতিটি সিকোয়েন্সের জন্য একাধিক সম্ভাব্য কাঠামো তৈরি করে। ক্রোমোজেন দ্রুত পূর্বাভাস দেওয়ার অনুমতি দেয়—যেখানে বিদ্যমান পদ্ধতিগুলি কয়েক ডজন কাঠামো অর্জন করতে ছয় মাস সময় লাগে, মডেলটি প্রায় ২০ মিনিটে এক হাজার কাঠামো তৈরি করতে পারে। প্রশিক্ষণের পরে, গবেষকরা ২,০০০-এরও বেশি ডিএনএ সিকোয়েন্সের জন্য কাঠামো পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মডেলটি ব্যবহার করেন, যা নিশ্চিত করে যে উৎপন্ন কাঠামো পরীক্ষামূলক ডেটার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে মিলে যায়। এছাড়াও, মডেলটি তার প্রশিক্ষণ সেটের বাইরে কোষের প্রকারের ডেটার সাথে সঠিকতা প্রদর্শন করে, যা কোষের প্রকার এবং পৃথক কোষের মধ্যে ক্রোম্যাটিন কাঠামোর পরিবর্তন বিশ্লেষণের সম্ভাব্য প্রয়োগ নির্দেশ করে। এই ক্ষমতা ডিএনএ মিউটেশনগুলি কীভাবে ক্রোম্যাটিন কনফিগারেশন পরিবর্তন করতে পারে তা নিয়ে গবেষণাকে সহজতর করতে পারে, সম্ভবত রোগের ব্যবস্থা সাথে সংযোগ স্থাপন করে। দলটি তাদের গবেষণা ডেটা এবং মডেলটি আরও অনুসন্ধানের জন্য জনগণের কাছে উপলব্ধ করেছে। এই গবেষণা জাতীয় স্বাস্থ্যের ইনস্টিটিউট দ্বারা অর্থায়িত হয়েছে।

**সারসংক্ষেপ: পাজি পেঙ্গুইনস টিমের ক্রেতা-কেন্দ্রিক ব্লকচেন উন্মোচন** প্রতিটি প্রযুক্তি ইভেন্টে প্রশ্নটি বারবার উঠে আসে "আপনি কোন ব্লকচেনে কাজ করছেন?" একজন প্রযুক্তি সাংবাদিক হিসেবে, যিনি ব্লকচেনের খবরদারী করে দশক কাটিয়েছেন, আমি দেখেছি যে ব্লকচেন অবকাঠামোর নির্বাচন কতটা গুরুত্বপূর্ণ একটি প্রকল্পের সাফল্যের জন্য, যা লেনদেনের গতি এবং ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণকে প্রভাবিত করে। প্রথমে অ্যাবস্ট্র্যাক্ট নিয়ে সন্দেহ ছিল, প্রতিষ্ঠিত ব্লকচেন যেমন ইথেরিয়াম এবং সোলানা দ্বারা ভরা দৃশ্যপটের কারণে, যখন আমি এর ইকোসিস্টেম অন্বেষণ করতে শুরু করি, তখন এর সম্ভাবনা দেখতে পাই। প্রকৃত চ্যালেঞ্জ হলো ব্লকচেনকে আরও প্রবেশযোগ্য করে তোলা। শিল্পটি প্রায়শই সাধারণ ব্যবহারকারীদের বিচ্ছিন্ন করে দেয়, যখন বিকাশকারীরা প্রযুক্তিগত গুণাবলী নিয়ে আলোচনা করেন। অ্যাবস্ট্র্যাক্ট এই ফাঁকটি পূরণ করতে চায় ব্লকচেনের সম্পর্কগুলোকে মজাদার, স্বজ্ঞাত অভিজ্ঞতায় রূপান্তরিত করে, আইগলু ইনকের CEO লুকা নেটজ অনুযায়ী। অ্যাবস্ট্র্যাক্টের সাড়ম্বরে "দ্য পোর্টাল", একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব প্রবেশদ্বার যা শুধুমাত্র একটি ইমেল ঠিকানা প্রয়োজন — কোনও ক্রিপ্টো ওয়ালেট সেটআপের প্রয়োজন নেই। এটি ZKsync এর ZK স্ট্যাক এবং সেলেস্টিয়ার তথ্য সমাধান ব্যবহার করে গতি, সুরক্ষা এবং একটি অসাধারণ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করে। অ্যাবস্ট্র্যাক্ট নিজেকে গেমিং এবং সঙ্গীতের মতো সাংস্কৃতিক ক্ষেত্রগুলোতে ব্লকচেনকে সংযুক্ত করে আলাদা করে, যা এটি ক্রেতাদের জন্য প্রাসঙ্গিক করে। নেটজ উল্লেখ করেছেন যে প্রযুক্তিটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গুরুত্বপূর্ণ নয় বরং ব্যবহারকারীর গ্রহণযোগ্যতা বেশি গুরুত্বপূর্ণ, এবং তারা সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য প্রতিবন্ধকতা কমাতে অ্যাবস্ট্র্যাক্ট গ্লোবাল ওয়ালেট ডিজাইন করেছে। ১০০ টিরও বেশি অ্যাপস চালু হয়েছে এবং আরও অনেক উন্নয়নের মধ্যে রয়েছে, অ্যাবস্ট্র্যাক্ট আসল ক্রেতাদের আগ্রহের দিকে লক্ষ্য রেখেছে না শুধুমাত্র বৈশ্বিক বাজারের জন্য। এর অফার সৃষ্টিকর্তাদেরকে সরাসরি সামগ্রী মুনাফা করার জন্য উৎসাহিত করে, এতে প্রযুক্তির একটি সামাজিক দিক যোগ হয়। এর আকর্ষণীয় ইন্টারফেসের ভিত্তিতে, অ্যাবস্ট্র্যাক্ট শূন্য-জ্ঞান ক্রিপ্টোগ্রাফির উপর ভিত্তি করে বিকেন্দ্রীভূত ব্লকচেন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যা ব্যবহারকারীর তথ্যের মালিকানা এবং মায়া নিশ্চিত করে—এটি ঐতিহ্যগত ওয়েব2 প্ল্যাটফর্মগুলির থেকে পার্থক্য করে যা প্রায়শই নিয়ন্ত্রণকে কেন্দ্রীভূত করে। অ্যাবস্ট্র্যাক্ট সৃষ্টিকর্তাদের সমর্থন করে সম্প্রদায়-চালিত উৎসাহের মাধ্যমে যা তাদের আরো সমতামূলক উপায়ে টিপস উপার্জনের সুযোগ দেয় বর্তমান প্ল্যাটফর্মগুলির তুলনায়। একটি XP-ভিত্তিক খ্যাতি সিস্টেমের অন্তর্ভুক্তি সামলানোর এবং গুরুত্বপূর্ণ অবদানের জন্য পুরস্কারের উন্নয়ন ঘটায়, বিকাশকারীদের পুরস্কারকে প্রকৃত মূল্য সৃষ্টির সাথে যুক্ত করে। নিয়ন্ত্রক বাধা এবং ক্রিপ্টো স্পেসে বিশ্বাসের সমস্যার মতো চ্যালেঞ্জ থাকা সত্ত্বেও, অ্যাবস্ট্র্যাক্টের ক্রেতা-কেন্দ্রিক दृष्टিভঙ্গি এটিকে অনুকূল অবস্থানে রাখে। ব্লকচেনের সম্পর্কগুলোকে সহজতর করে এবং সাংস্কৃতিকভাবে প্রাসঙ্গिक করে তৈরি করা অ্যাবস্ট্র্যাক্ট সেখানে সফল হতে পারে যেখানে অন্যরা সংগ্রাম করেছে। অবশেষে, ব্লকচেনের ভবিষ্যৎকে দৈনন্দিন জীবনের সাথে সংযোগ স্থাপনে ফোকাস করা উচিত, মের সাথে প্রযুক্তিগত উন্নয়নের পরিবর্তে। ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার দিকে গুরুত্ব দিয়ে অ্যাবস্ট্র্যাক্টের কৌশল ব্লকচেনের সত্যিকারের সম্ভাবনা উন্মোচন করতে পারে এবং ক্রেতা-কেন্দ্রিক প্রেক্ষাপটে গ্রহণযোগ্যতার অর্থ কী তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে। যখন প্ল্যাটফর্মটি বিকশিত হয়, অ্যাবস্ট্র্যাক্ট উদাহরণস্বরূপ যে ব্লকচেনের ভবিষ্যতের চাবি শুধুমাত্র প্রযুক্তিতে নয় বরং এটি সবার জন্য প্রবেশযোগ্য এবং প্রাসঙ্গিক করা উচিত।

যুক্তরাষ্ট্রের পরমাণু শিল্প, একটি দীর্ঘ অবনমনের পর, তার বৃহত্তম ব্যর্থতাগুলোর সাথে সংশ্লিষ্ট স্থানে পুনরুজ্জীবনের চেষ্টা করছে: পেনসিলভেনিয়ার থ্রি মাইল আইল্যান্ড এবং ওয়াশিংটনের হ্যানফোর্ড সাইট। শিল্পটি যুক্তি দিচ্ছে যে পারমাণবিক শক্তি একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) দ্বারা দ্বীপ্রাণিত তথ্য কেন্দ্রগুলোর বৃদ্ধির জন্য বিদ্যুতের বাড়তি চাহিদা পূরণ করতে পারে। তবে, এই কেন্দ্রীকরণ অনুসরণে একটি স্থায়ী চ্যালেঞ্জের দিকটি এড়িয়ে যাওয়া হচ্ছে, যা হল তেজস্ক্রিয় পারমাণবিক বর্জ্য, যা প্রযুক্তি দ্বারা জাদুকরীভাবে সমাধান করা যায় না। সেপ্টেম্বরে, কনস্টেলেশন এনার্জি থ্রি মাইল আইল্যান্ডে একটি রिएक্টর পুনরায় চালু করার লক্ষ্য নিয়েছিল, প্রধানত মাইক্রোসফ্টের জন্য তার বৃদ্ধি পাচ্ছে এমন তথ্য কেন্দ্রগুলোর জন্য বড় আকারের শক্তির প্রয়োজনের দ্বারা প্রভাবিত হয়ে। এর পর, নভেম্বরে, অ্যামাজন হ্যানফোর্ডে ক্ষুদ্র মডুলার পারমাণবিক রিয়েক্টর (এসএমআর) এর জন্য $334 মিলিয়নের একটি বিনিয়োগের ঘোষণা করেছিল, যা প্লুটোনিয়ামের উৎপাদনের প্রথম স্থল। তাছাড়া, গুগল এবং মেটাও পারমাণবিক শক্তির গবেষণা করছে, যেখানে গুগল টেনেসির কাইরাস পাওয়ার থেকে 500 মেগাওয়াট কেনার পরিকল্পনা করছে, এবং মেটা তার সুবিধার জন্য পারমাণবিক কেন্দ্রগুলোর জন্য বিড করছে। প্রযুক্তি জায়ান্টগুলি বুঝতে পারে যে আসন্ন মাইক্রোপ্রসেসরগুলোর জন্য বিশাল পরিমাণ বিদ্যুতের প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট এনভিডিয়া ব্ল্যাকওয়েল চিপ ২ কিলোওয়াট পর্যন্ত ব্যবহার করতে পারে, যা একটি সাধারণ বাসার চেয়ে বেশি। ডেটা কেন্দ্র, বিশেষত হাইপারস্কেল কেন্দ্রগুলো, ১০০ মেগাওয়াটের বেশি চাহিদা রাখে, বিদ্যুতের সরবরাহে চাপ সৃষ্টি করে, কারণ এরা আগামী ৫ বছরের মধ্যে ৭৪ থেকে ১৩২ গিগাওয়াটের চাহিদা বাড়িয়ে দিতে পারে। এই শক্তির চাহিদাকে পূরণের চ্যালেঞ্জটি গুরুতর, given বিদ্যুৎ সংস্থাগুলো ইতিমধ্যেই চাপের মধ্যে রয়েছে, যা বৈদ্যুতিক যানবাহন এবং অন্যান্য উদীয়মান চাহিদা পূরণ করতে হবে। বিদ্যুৎ বিভাগ সতর্ক করে যে এই চাহিদা পূরণের জন্য, অবশ্যই অন্তত ৪০টি থ্রি মাইল আইল্যান্ড রিয়েক্টর পুনরুজ্জীবিত অথবা নির্মাণ করতে হতে পারে, যা একটি অসম্ভব কাজ বলে মনে হচ্ছে। যদিও অ্যামাজন, গুগল, মেটা এবং মাইক্রোসফ্ট পূর্বে বায়ুমণ্ডলীয় কার্বন ডাইঅক্সাইডের স্তর বাড়ানোর অঙ্গীকার করেছিল, এখন তারা তাদের তথ্য কেন্দ্রগুলোর শক্তি ব্যবহারের বাড়তি চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলার জন্য পারমাণবিক শক্তির সমর্থন করছে। এই পরিবর্তনটি সমস্যা সৃষ্টি করছে। যদিও পারমাণবিক শক্তি কার্বন নিঃসরণমুক্ত, এটি একটি পরিষ্কার বা নবীকরণযোগ্য উৎস নয়। ur সামগ্রিক ইউরেনিয়াম জীবনচক্র তেজস্ক্রিয় দূষণের ঝুঁকি অন্তর্ভুক্ত করে, যা দক্ষিণ টেক্সাসের অঞ্চলে স্পষ্ট, যেখানে ইউরেনিয়াম খনন ভূগর্ভস্থ জলদূষণের উদ্বেগ তৈরি করে। ১৯৮৯ সাল থেকে, বিদ্যুৎ বিভাগ প্রাথমিক পারমাণবিক কমপ্লেক্স যেমন অলক রিজ সুবিধার পরিষ্কার অভিযানের জন্য বিপুল পরিমাণ অর্থ ব্যয় করেছে। তবুও, এটি হ্যানফোর্ড সাইটে তেজস্ক্রিয় বর্জ্য পুরোপুরি কমাতে সংগ্রাম করেছে। ব্যবহৃত পারমাণবিক জ্বালানির তাত্ক্ষণিক সমস্যা এখনও সমাধান হয়নি, যেখানে ৭৭টি সাইটে ৯০,০০০ টনেরও বেশি স্টোর করা হয়েছে, এবং এ সংখ্যা প্রতি বছর বাড়ছে। ক্ষুদ্র মডুলার রিয়েক্টরের সমর্থকরা, বিল গেটস সহ, তাদের সম্ভাবনার জন্য যুক্তি দেন, তবে বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করে দেয় যে এটি বর্জ্য ব্যবস্থাপনা সমস্যাগুলো worsen করতে পারে। কিছু নতুন রিয়েক্টর আরও জটিল বর্জ্য উৎপন্ন করতে পারে, যা পরিচালনা করা আরও কঠিন এবং ব্যয়বহুল। তাছাড়া, প্রাথমিক নিয়ন্ত্রক অনুমোদনের পরেও, নুস্কেল-এর মতো প্রকল্পগুলি ইতিমধ্যে ব্যয় অতিক্রমের কারণে ভেঙে পড়েছে। বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে তাদের তথ্য কেন্দ্রের সম্প্রসারণের কৌশল পুনর্বিবেচনা করা উচিত। কি এই দ্রুত বৃদ্ধির প্রয়োজনীয়তা আছে, অথবা এটি কঠোর প্রতিযোগিতা এবং সাম্প্রতিক সেমিকন্ডাক্টর অগ্রগতির প্রতিক্রিয়া? তাছাড়া, তাদের নবীকরণযোগ্য শক্তির উৎস যেমন সোলার, বায়ু এবং জিওথার্মাল আবার পর্যালোচনা করা উচিত। যদিও এগুলির অসঙ্গতির চ্যালেঞ্জ রয়েছে, শক্তি সংরক্ষণের ক্ষেত্রে সর্বশেষ উন্নতি এবং চীন এর ডিপসিকের মতো এআই প্রোগ্রাম দ্বারা প্রদর্শিত দক্ষতা বৃদ্ধিগুলি একটি পরিষ্কার, নবীকরণযোগ্য শক্তির ভবিষ্যত সম্ভব নয় এমন কিছু জানাচ্ছে। পারমাণবিক শক্তির চলমান সমস্যাগুলি, বিশেষত বর্জ্য ব্যবস্থাপনা, মাথায় রেখে, এই নবীকরণযোগ্য বিকল্পগুলির দিকে মনোনিবেশ করা জরুরি।