Fabrinet (NYSE:FN) হল সেই শিল্প স্টকগুলির মধ্যে একটি যা এআই ঢেউকে সারা দিচ্ছে। যখন এআই নিয়ে সাধারণত প্রযুক্তি কোম্পানির কথা বলা হয়, শিল্প সংস্থাগুলি নির্মাণ ও প্রকৌশলের মতো ক্ষেত্রেও এআই-তে উন্নতির সম্ভাবনা রয়েছে। এআই উলম্বতায় সরাসরি সম্পৃক্ত শিল্প সংস্থাগুলি ২০২৩ এর শুরু থেকে তাদের মূল্য দ্বিগুণ করেছে। এই সংস্থাগুলি নির্মাণ, প্রকৌশল, ইলেকট্রনিক্স, কুলিং এবং সংযোগের মতো পরিষেবা প্রদান করে, যা এআই ডেটা কেন্দ্রগুলি পরিচালনার জন্য অপরিহার্য। এআই সম্পর্কিত শিল্প সংস্থাগুলি গত বছর তাদের আয় প্রায় ১৫% বৃদ্ধি করেছে। Fabrinet অপটিক্যাল প্যাকেজিং এবং সুনির্দিষ্ট অপটিক্যাল, ইলেকট্রো-মেকানিক্যাল এবং ইলেকট্রনিক ম্যানুফ্যাকচারিং পরিষেবাগুলির একটি শীর্ষস্থানীয় প্লেয়ার। কোম্পানিটি টেলিকমিউনিকেশন, এআই ডেটা কেন্দ্র এবং ইন্টারনেটে ব্যবহৃত ফাইবার-অপটিক কেবল তৈরি করে। Fabrinet এর ডেটাকম ব্যবসা, যা এআই ডেটা কেন্দ্রগুলির জন্য কেবল প্রদান করতে কেন্দ্রিক, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। এটি AI শিল্পে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্লেয়ার NVIDIA এর জন্য একটি শীর্ষ প্রদানকারী। Fabrinet এআই ঢেউকে সারা দেওয়া শিল্প স্টকের তালিকায় দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে। অন্য এআই স্টকগুলি সম্ভবত অল্পসময়ের মধ্যে উচ্চ রিটার্নের জন্য বেশি সম্ভাবনা প্রদান করতে পারে।

এই পাঠ্যে, লেখক সৃজনশীল শিল্পের উপর এআই এর প্রভাব এবং তাদের নিজস্ব শিল্পকর্মের আকাঙ্ক্ষা নিয়ে তাদের উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন। তারা মানুষের শিল্পীদের এআই-জেনারেটেড কাজ দ্বারা প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা এবং সাংস্কৃতিক প্রাকৃতিক দৃশ্যের সম্ভাব্য রূপান্তর সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন। লেখক শিল্পী-সঙ্গীতশিল্পী হলি হার্নডন এবং ম্যাট ড্রাইহার্স্ট থেকে পরামর্শ চান, যারা বিশ্বাস করেন যে মানব শিল্পীরা এআই এর পাশাপাশি সৃজনশীল চালিয়ে যাবেন এবং সংস্কৃতি অপ্রত্যাশিত উপায়ে বিকশিত হবে। লেখক আরেক শিল্পী রাচেল ম্যাকলিন এর সঙ্গেও পরামর্শ করেন, যিনি নিজের কর্মে এআই এর সহযোগিতার সম্ভাবনা অন্বেষণ করেন। তারা এআই-জেনারেটেড শিল্পের অপর্যাপ্ত কিন্তু মজাদার ফলাফল এবং প্রযুক্তির উদ্দেশ্য গঠনের প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করেন। লেখক উপসংহারে বলেছেন যে পরিবর্তনকে গ্রহণ করা এবং শিল্প অনুশীলনে নতুন অর্থ খুঁজে পাওয়া প্রয়োজন হতে পারে। তারা থমাস পিনচনের গ্র্যাভিটির রেনবো এর উদ্বোধনের সাথে সমান্তরাল করেন, অনু্য়ায়ী যে যদিও এআই এর আবির্ভাব ভয়াবহ, তবে এটি আতঙ্কিত হওয়ার পরিবর্তে মানিয়ে নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ।

আমি AI এর প্রভাব ডিজিটাল গ্রাহক অভিজ্ঞতা (CX) নিয়ে ব্যাপকভাবে লিখে আসছি। আমি যেসব নির্বাহীদের সাক্ষাৎকার নিয়েছি এবং যেসব প্রবন্ধের উল্লেখ করেছি তাতে AI কিভাবে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, পরিবর্তন করছে, সহায়তা করছে এবং কখনও কখনও CX-কে ক্ষতিগ্রস্থ করছে তা জোর দিয়ে বলা হয়েছে। বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে আমরা যা শুনেছি, তা গ্রাহকদের নিজস্ব অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করাও গুরুত্বপূর্ণ। এই উদ্দেশ্যে, আমাদের বার্ষিক গ্রাহক পরিষেবা এবং CX গবেষণা, রিংসেন্ট্রাল দ্বারা স্পন্সরকৃত, ১০০০ এরও বেশি মার্কিন গ্রাহকের কাছ থেকে তাদের AI এবং ডিজিটাল গ্রাহক সহায়তা অভিজ্ঞতা সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া সংগ্রহের উপর কেন্দ্রিত ছিল। এখন আমি আপনাদের ২০২৪ সালের প্রধান আবিষ্কারগুলি উপস্থাপন করছি: ইতিবাচক দিক · আসন্ন বছরগুলিতে, ৬২% মার্কিন গ্রাহক প্রত্যাশা করেন যে AI (এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তি) গ্রাহক পরিষেবার প্রাথমিক মোড হয়ে উঠবে। তবে, নিম্নলিখিত আবিষ্কারগুলি পরীক্ষা করলে এটি পরিষ্কার হয় যে সকলেই এখনই বিশ্বাস করেন না যে AI প্রধান-সময়ের গ্রাহক পরিষেবা এবং CX-এর জন্য প্রস্তুত। · প্রায় ৩৮% বিশ্বাস করেন যে AI এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তি আরও ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক অভিজ্ঞতার ফলস্বরূপ হবে। ব্যক্তিগতকরণ মার্কেটিং এবং CX নেতাদের মধ্যে একটি বিশিষ্ট বিষয় হয়েছে এবং এখন AI কোম্পানিগুলি এবং ব্র্যান্ডগুলিকে গ্রাহক তথ্য ব্যবহার করে লক্ষ্যভিত্তিক অভিজ্ঞতা তৈরি করার জন্য বর্ধিত ক্ষমতা প্রদান করে। গ্রাহকরা সেই ব্যবসায়িকদের প্রাধান্য দেন যারা তাদের চিনে এবং তাদের তথ্য ব্যবহার করে উন্নত অভিজ্ঞতা প্রদান করে। · প্রায় অর্ধেক, ৪৯%, AI প্রযুক্তিগুলিকে সামগ্রিক গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে বলে মনে করেন। যদিও এটি প্রতিশ্রুতিমূলক খবর, পরবর্তী ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে কোম্পানিগুলি গ্রাহকদের AI-চালিত CX পুরোপুরি গ্রহণ এবং গ্রহণ করতে পেতে চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হচ্ছে। নেতিবাচক দিক · শুধুমাত্র ৩২% গ্রাহক একটি গ্রাহক পরিষেবা সমস্যা AI বা ChatGPT প্রযুক্তি ব্যবহার করে সফলভাবে সমাধান করেছেন। এই সংখ্যা তুলনামূলকভাবে কম, সম্ভবত গ্রাহকরা পুরোপুরি উপলব্ধি করেননি যে তারা AI-এর সাথে যোগাযোগ করছেন। কিছু ব্যক্তি AI-এর সাথে চ্যাটবট এবং স্বয়ংক্রিয় কণ্ঠ প্রতিক্রিয়া সিস্টেমকে মানব মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করে সম্পর্কিত করে। · প্রায় ৫৬% গ্রাহক অ্যাডমিট করেন AI এবং ChatGPT-এর মতো প্রযুক্তি নিয়ে আতঙ্কিত হওয়ার কথা। এই শঙ্কাগুলো কিছু সিনেমা থেকে আসতে পারে যেগুলো কম্পিউটারের বিশ্বকে নিয়ন্ত্রণ করা বা দখল করার রোবটগুলি প্রদর্শন করে, যা অবশ্যই কল্পিত। তবুও, অতীতের নেতিবাচক অভিজ্ঞতাগুলি প্রযুক্তির প্রতি সন্দেহও সৃষ্টি করে। · প্রায় ৬৩% গ্রাহক AI, ChatGPT, এবং অনুরুপ প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করে স্ব-পরিষেবা অপশন ব্যবহার করতে গিয়ে হতাশ বোধ করেন। শঙ্কার থেকে ভিন্ন হলেও, হতাশার ফলাফল একই: গ্রাহকরা প্রযুক্তি এড়াতে চান এবং লাইভ মানব এজেন্টদের সহায়তা চান। এই আবিষ্কারগুলির তাৎপর্য একসাথে পরীক্ষা করে দেখলে, AI-এর সীমিত গ্রহণযোগ্যতার প্রধান থিম হল অসঙ্গতি। উল্লেখযোগ্যভাবে, আমাদের বার্ষিক গবেষণা প্রকাশ করেছে যে ৭০% গ্রাহক লাইভ গ্রাহক পরিষেবা এজেন্টদের তাদের মূল চ্যানেল হিসেবে বেছে নেন। কেন? এটা শুধু বেশি সুবিধাজনক, এবং গ্রাহকরা জানেন কী প্রত্যাশিত যখন লাইভ এজেন্টদের সাথে যোগাযোগ করেন। তারা যা এড়াতে চান তা হল একটি স্ব-পরিষেবা AI সমাধান যা তাদের একটি প্রম্পটের সিরিজের মাধ্যমে পরিচালনা করে, শুধুমাত্র একটি ডেডএন্ডে পৌঁছানোর জন্য যেখানে তাদের শেষ পর্যন্ত কোম্পানিকে কল করতে হবে। AI নিয়ে শঙ্কা এবং হতাশা যথার্থ। যেহেতু আরও গ্রাহক এই প্রযুক্তির সাথে পরিচিত হন এবং এটির একটি গভীর বোঝা পান, একটি কোম্পানি থেকে অন্য কোম্পানি পর্যন্ত তাদের অভিজ্ঞতাগুলির অসঙ্গতি তাদের আত্মবিশ্বাসকে দুর্বল করে। সমস্ত আকারের ব্যবসাগুলির জন্য এটি একটি খরচ কার্যকর সমাধান হলেও, সর্বশেষ প্রযুক্তিটি এখনও সংখ্যাগরিষ্ঠ কোম্পানি দ্বারা গ্রহণ এবং বাস্তবায়িত হয়নি। এই বছর শুরুতে, শুধুমাত্র ২৭% গ্রাহক বিশ্বাস করেন যে স্ব-পরিষেবা বা স্বয়ংক্রিয় গ্রাহক সহায়তা AI-চালিত প্রযুক্তির ব্যবহার করে লাইভ এজেন্টের সাথে তুলনীয় অভিজ্ঞতা সরবরাহ করতে পারে। যদিও এই শতাংশ বৃদ্ধির প্রত্যাশা, এটি সম্ভবত প্রয়োজনীয় চেয়ে ধীর গতিতে ঘটবে। কোম্পানিগুলি একবার উপলব্ধি করে যে খারাপ পরিষেবা সরাসরি ব্যবসা হারানোর সমান, তারা AI বাস্তবায়নে বিনিয়োগ করবে তা সঠিকভাবে করতে। তারা আর বিকল্প নেই যদি তাদের গ্রাহকরা আত্মবিশ্বাসের সাথে বলুক, "আমি আবার ফিরে আসব!"

AI প্রযুক্তির একটি গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় Nvidia তার AI চিপগুলির সাথে উল্লেখযোগ্য সাফল্য পেয়েছে, বার্ষিক রাজস্ব 262% বেড়ে গেছে। তবে, The Information দ্বারা একটি সাম্প্রতিক প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে তাদের নতুন Blackwell শীর্ষস্থানীয় লাইন চিপগুলি প্রবর্তনের ক্ষেত্রে তিন মাস বা তার বেশি বিলম্ব হতে পারে উৎপাদন প্রক্রিয়ার দেরিতে আবিষ্কৃত ডিজাইন ত্রুটির কারণে। এই বিলম্বটি Google, Microsoft, এবং Meta এর মতো প্রধান গ্রাহকদের জন্য বিঘ্ন সৃষ্টি করতে পারে যারা Nvidia চিপের বড় পরিমাণ অর্ডার দিয়েছে। ডিজাইন ত্রুটি Nvidia এর চিপ প্রযোজক TSMC দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে, এবং কোম্পানিটি এখন চিপগুলি পুনরায় ডিজাইন করার উপর কাজ করছে। Blackwell চিপগুলির একটি একক GPU সংস্করণ তৈরির প্রতি বিবেচনা করা হচ্ছে, তবে কর্মক্ষমতা প্রভাব ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। Nvidia ত্রুটিপূর্ণ পণ্যগুলি প্রেরণের ঝুঁকি না নিয়ে চালানের বিলম্ব করা বেশি পছন্দ করবে। AI চিপগুলির জন্য বিলম্ব যখন Nvidia এর AI অনুশীলন এবং AI স্টার্টআপ Run:ai এর অধিগ্রহণের সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য অ্যান্টিট্রাস্ট লঙ্ঘনের বিষয়ে বিচার বিভাগ তদন্ত করছে। এই চ্যালেঞ্জগুলির প্রভাব কমানোর জন্য Nvidia এর জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যাতে AI হার্ডওয়্যার শিল্পে এর প্রধান অবস্থান বজায় থাকে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) স্টক মার্কেটে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলেছে, এনভিডিয়া, ব্রডকোম এবং সুপার মাইক্রো কম্পিউটারের মতো কোম্পানিগুলির উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি এবং তাদের স্টক বিভক্ত করার সাথে। মাইক্রোসফট এবং সার্ভিস নাউ 2024 সালে স্টক বিভাজনের সম্ভাব্য প্রার্থী হিসাবে দেখা যাচ্ছে, কারণ তাদের শেয়ারগুলিও উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। মাইক্রোসফট হল শীর্ষস্থানীয় সফটওয়্যার কোম্পানি, এবং এর জেনারেটিভ এআই সহায়ক এবং আজুর পরিষেবাগুলি এর বাজার অংশীদারিত্ব বৃদ্ধিতে অবদান রেখেছে। যাইহোক, এর মূল্যায়ন বর্তমানে বেশি হতে পারে। সার্ভিস নাউ ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যারে বিশেষজ্ঞ এবং এর জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলির জন্য পরিচিতি পেয়েছে। এর আর্থিক কর্মক্ষমতা শক্তিশালী হয়েছে, কিন্তু এর মূল্যায়নও উচ্চ হিসাবে বিবেচিত হতে পারে। বিনিয়োগকারীদের যেকোনো বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে বিস্তারিত গবেষণা করা সুপারিশ করা হয়।

দুর্ভাগ্যবশত, অসুবিধার জন্য আমরা ক্ষমাপ্রার্থী। এই ওয়েবসাইটটি আপনার বর্তমান অবস্থানে বর্তমানে প্রবেশযোগ্য নয়। এরর 451 মনে হচ্ছে আপনি এই ওয়েবসাইটটিতে যুক্তরাষ্ট্র ছাড়া অন্য কোন দেশ থেকে প্রবেশ করার চেষ্টা করছেন। অতএব, এই মুহূর্তে প্রবেশ অনুমোদিত হতে পারে না।

শুক্রবার কর্মকর্তারা ঘোষণা করেছেন যে 'AUKUS' নামে পরিচিত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, যুক্তরাজ্য এবং অস্ট্রেলিয়ার সামরিক জোট দ্বারা পরিচালিত পরীক্ষায় 'বিরোধপূর্ণ পরিবেশে' (contested environments) মানববিহীন আকাশযান (UAV) এর সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সাম্প্রতিক সংহতকরণ সফলভাবে উত্তীর্ণ হয়েছে। সংবেদনশীল প্রযুক্তির প্রান্তিক কাজগুলি সমস্ত তিনটি প্রতিরক্ষা সংস্থার দ্বারা পরীক্ষা করা হয়েছিল যাতে ভূমি, সামুদ্রিক, বায়ু এবং সাইবারস্পেস সহ বিভিন্ন যুদ্ধে UAV গুলি তাদের মিশন সম্পূর্ণ করতে এবং নেটওয়ার্ক সংযোগ বজায় রাখতে পারে কিনা তা মূল্যায়ন করা যায়। AUKUS চুক্তির দ্বিতীয় স্তম্ভের অংশ হিসাবে, তিনটি দেশ প্রতিরক্ষা এবং সুরক্ষা উদ্দেশ্যে AI প্রযুক্তিগুলিকে সামঞ্জস্য করতে সহযোগিতা করছে, যার লক্ষ্য ইন্দো-প্রশান্ত মহাসাগরীয় অঞ্চলে ক্রমবর্ধমান চীনা আগ্রাসনের মোকাবিলা করা। প্রতিরক্ষা বিভাগ (DOD) UAV গুলির সাথে AI এর সংহতিকে একটি উপায় হিসাবে হাইলাইট করেছে শত্রু লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করার, প্রতিক্রিয়া সিদ্ধান্ত নেওয়ার এবং হুমকির বিরুদ্ধে কাজ করার মধ্যে সময় কমাতে। একবার সম্পূর্ণরূপে উন্নত এবং জাতীয় প্ল্যাটফর্মগুলিতে সংহত হওয়ার পর, এই উন্নত সেন্সিং সিস্টেমগুলি কমান্ডারদের অনুকূল সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য আরও নির্ভরযোগ্য ডেটা সরবরাহ করবে, যার ফলে বিভিন্ন পরিষেবা এবং জাতির সাথে যুক্ত যৌথ সামরিক অভিযানে কাইনেটিক হুমকির দ্রুত প্রতিক্রিয়া সক্ষম হবে।, ডোড অনুযায়ী। 'রেজিলিয়েন্ট এবং অটোনোমাস আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স টেকনোলজি' (RAAIT) পরীক্ষার সময় পরীক্ষা করা একটি সিস্টেমের একটি উদাহরণ ছিল ট্যাকটিক্যাল অ্যাসল্ট কিট (TAK), একটি মানচিত্র ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন যা প্রতিদ্বন্দ্বী বাহিনীর অবস্থান সনাক্ত করতে একটি ব্রিটিশ UAV কে সহায়তা করেছিল। সফ্টওয়্যারটি সংগ্রহ করা ডেটা ভিত্তিক বাস্তব সময় সামঞ্জস্য করেছে, যা বিশদ চিত্র সরবরাহকারী অন্য UAV এর সাথে ভাগ করা হয়েছিল। সমন্বিত তথ্যটি ট্যাকটিক্যাল অপারেশন সেন্টারে (TOC) একটি 'AI অফিসার' দ্বারা পর্যালোচনা করা হয়েছিল, যিনি মানব তত্ত্বাবধান প্রদান করেছিলেন তারপর একটি অস্ট্রেলিয়ান XT-8 UAV স্ট্রাইক উদ্দেশ্যে মোতায়েন করা যেতে পারে। অফিস অফ দ্য আন্ডার সেক্রেটারি অফ ডিফেন্স ফর রিসার্চ অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে ট্রাস্টেড AI এবং অটোনোমি বিভাগের প্রধান পরিচালক কিম্বারলি স্যাবলন, RAAIT প্রোগ্রামে অগ্রগতির উপর জোর দিয়ে ইন্টারচেঞ্জেবিলিটি এবং ইন্টারঅপারেবিলিটির উপর ফোকাস করে যে কোনও সংমিশ্রণ নিশ্চিত করার ওপর জোর দেন ডেটাসেট, মডেল, অ্যালগরিদম এবং প্ল্যাটফর্মগুলি সমস্ত তিনটি জাতির মধ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। যৌথ পরীক্ষাগুলি থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি একটি AIA ইকোসিস্টেমের উন্নয়নে অবদান রাখবে যা সমস্ত তিনটি জাতির দ্বারা অপারেশনাল উদ্দেশ্যে কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। স্যাবলন একটি অদলবদলি এবং আন্তঃব্যবহারযোগ্য, তবে মজবুত পাইপলাইন অর্জনের লক্ষ্য প্রকাশ করেছেন, যা ডেটা সংগ্রহ, AI সিস্টেম প্রশিক্ষণ, পরীক্ষার এবং মূল্যায়ন, এবং ১০ ঘন্টার কম সময়ের মধ্যে প্রান্তে অনাকাঙ্ক্ষিত হুমকির জন্য অভিযোজন সক্ষম করে। এই মাইলফলক অংশীদারিত্বের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য কৃতিত্ব উপস্থাপন করে।