পুলিশ কর্মকর্তারা ঐতিহাসিকভাবে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন এবং পুলিশের কাজের নীতি সংস্কারে সন্দেহাতীত ছিলেন, ব্যবস্থাপনা থেকে গোপন উদ্দেশ্য সন্দেহ করতেন। তবে, এই নতুন সিস্টেম এবং নিয়মগুলি শেষ পর্যন্ত পুলিশ কার্যকারিতা এবং কর্মকর্তার নিরাপত্তা বৃদ্ধি করেছে। পুলিশের কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহার পরবর্তী সম্ভাব্য প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন যা অগ্রগতি এবং বিতর্ক উভয়ই আনতে পারে। একটি ক্ষেত্রে যেখানে এআই ইতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে, তা হলো পুলিশ শরীরের ক্যামেরার ভিডিও ফুটেজ বিশ্লেষণের মাধ্যমে পুলিশের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করা। এটি কার্যকর পর-কর্মসূচী পর্যালোচনা সক্ষম করবে এবং কর্মকর্তার দক্ষতা এবং সক্ষমতা বাড়াবে। এআই সহায়তা ছাড়া রেকর্ডিংয়ের পরিমাণ উদ্বেগজনক হতে পারে, এবং বর্তমানে, তারা প্রধানত পুলিশ আচরণের বিরুদ্ধে অভিযোগের মামলায় প্রমাণ হিসেবে ব্যবহৃত হয়। শরীরের ক্যামেরার ফুটেজের এআই বিশ্লেষণ একজন কর্মকর্তার সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ায় মূল্যবান তথ্য সরবরাহ করতে পারে, ব্যক্তিত্ব, প্রশিক্ষণ, পক্ষপাত, অভিজ্ঞতা, ক্লান্তি, এবং চাপ স্তরের মতো কারণগুলি বিবেচনায় নিয়ে। তাদের কর্মক্ষমতা অধ্যয়ন করে, কর্মকর্তারা অবচেতন পক্ষপাত সনাক্ত এবং সমাধান করতে পারে, পাশাপাশি ক্লান্তি এবং চাপ কীভাবে তাদের বিচারকে প্রভাবিত করে তা বুঝতে পারে। পুলিশের কাজে এআই বাস্তবায়ন শুরু করা বাহিনীর ভুল পথে যাওয়া কর্মকর্তাদের সাথে প্রাথমিক হস্তক্ষেপ বাড়াবে এবং ব্যক্তিগত এবং বিভাগীয় দায়িত্বযোগ্যতা উন্নত করবে। বিভাগগুলি গুরুতর ঘটনাগুলিতে ওঠা আগে সমস্যাজনক আচরণ প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নিউ জার্সির প্যাটারসন পুলিশ বিভাগ ইতিমধ্যেই সমালোচনামূলক ঘটনাগুলি সনাক্ত করতে এবং কর্মকর্তার আচরণ পর্যালোচনা করতে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। পুলিশের কাজে এআই দ্বারা সুবিধা নিতে, পেশাদার উন্নয়নের জন্য একটি প্রতিশ্রুতি প্রয়োজন। বিভাগগুলি একই শিফট এবং স্টেশন গৃহ থেকে কর্মকর্তাদের এবং সুপারভাইজারদের সমন্বয়ে লার্নিং স্কোয়াড স্থাপন করা উচিত, যারা নিয়মিত নিজেদের ক্ষেত্রে পর্যালোচনা এবং প্রতিক্রিয়া ভাগ করবেন। এই সহযোগিতামূলক পদ্ধতি, এআই দ্বারা তৈরি প্যাটার্ন বিশ্লেষণ দ্বারা সহযোগিত, কর্মকর্তাদের নিজেদের অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে এবং সেলসমোজ সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সক্ষম করে। তবে, পুলিশের কাজে এআই প্রবর্তন করতে বিশ্বাস এবং স্বচ্ছতা তৈরির জন্য আলোচনা এবং আলোচনা প্রয়োজন। নাগরিক অধিকারের সুরক্ষা এবং সম্প্রদায় নেতৃবৃন্দ এবং সিভিল রাইটস গ্রুপগুলি বিকাশ প্রক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্ত আইনি প্রয়োজনীয়। প্রাথমিক সন্দেহ থাকা সত্ত্বেও, পুলিশ প্রযুক্তি এবং দ্যু প্রসেসে পূর্বের উন্নতি অফিসার এবং সম্প্রদায়ের নিরাপত্তা বৃদ্ধি করেছে, পাশাপাশি ন্যায়বিচার উন্নত করেছে। এআই এই চলমান অগ্রগতির পরবর্তী অধ্যায় হতে পারে।

টেনেসির রোয়েন কাউন্টি জরুরী অবস্থায় সাহায্যের প্রয়োজনীয় ব্যক্তিদের কার্যকরভাবে সনাক্ত করার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি। প্রায়শই, সাহায্যের প্রয়োজনে বাড়িগুলি সনাক্ত করা কঠিন, কারণ ভারী বৃষ্টি, অন্ধকার বা খারাপভাবে দৃশ্যমান ঠিকানার মতো কারণগুলি দৃশ্যমানতাকে বাধা দিতে পারে। এই সমস্যার সমাধানের জন্য, আরাইভ এআই একটি জরুরী আলোকসজ্জা ব্যবস্থা তৈরি করেছে যা জরুরী অবস্থায় এই বাড়িগুলিকে আরও দৃশ্যমান করার লক্ষ্য রাখে। রোয়েন কাউন্টি রেসকিউ স্কোয়াডের ইউনিট ডিরেক্টর থমাস ডিলনের মতে, সাহায্যের প্রয়োজনীয় কাউকে সনাক্ত করা সাধারণত কাউকে বাহিরে প্রথম প্রতিক্রিয়াকারীদের ইঙ্গিত করা নির্ভর করে। তবে, এটি সবসময় সম্ভব হয় না, তাই নতুন জরুরী আলোকসজ্জা ব্যবস্থা তাদের সঠিক ঠিকানা খুঁজে পাওয়ার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করবে। এই ব্যবস্থা শুধুমাত্র জিপিএস নির্ভর করবে না, বরং ভিজ্যুয়াল ইঙ্গিতও প্রদান করবে। ডেভিড শ্রোয়েডার, দীর্ঘ সময়ের প্যারামেডিক এবং আরাইভ এআই-এর ব্র্যান্ড অ্যাম্বাসেডর, বিশ্বাস করেন যে জরুরী আলোকসজ্জা ব্যবস্থা দ্রুত প্রতিক্রিয়ার অনুমতি দেবে, যার ফলে প্রথম প্রতিক্রিয়াকারীরা ৯১১-তে কল করা ব্যক্তিকে দ্রুত সনাক্ত করতে পারবেন। প্রতিক্রিয়া সময়ের এই হ্রাস জরুরী অবস্থার সময় সময়মতো সহায়তা প্রদান করার জন্য অত্যাবশ্যক, যার ফলে প্রভাবিতদের জন্য সামগ্রিক ফলাফল উন্নত হয়। আরাইভ এআই জরুরী আলোকসজ্জা ব্যবস্থা ২০১৪ সাল থেকে উন্নয়নের অধীনে রয়েছে এবং ২০১৮ সালে তহবিল পেতে শুরু করে। এই বছর, স্বাস্থ্যসেবা অ্যাপ্লিকেশন দিয়ে শুরু করে, এই ব্যবস্থা রোয়েন কাউন্টিতে জরুরী প্রতিক্রিয়া উন্নত করতে সহায়তা করবে।

কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ব্যবহৃত শক্তিশালী অ্যালগরিদম। তাদের জটিল কাঠামোর কারণে তাদের ব্যাখ্যা করা কঠিন হতে পারে। তবে, গবেষকরা একটি নতুন ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছেন যা ছোট হলেও আরও ব্যাখ্যাযোগ্য এবং নির্ভুল। এই নেটওয়ার্কগুলি, কোলমোগোরভ-আর্নল্ড নেটওয়ার্কস (KANs) নামে পরিচিত, নিউরনের মধ্যে সংযোগের শক্তি নয় বরং সংযোগগুলির সম্পূর্ণ প্রকৃতি শিখে। এটি আরও বেশি নমনীয়তা এবং কম শেখা পরামিতি প্রদান করে। গবেষকরা কিছু বৈজ্ঞানিক কাজের উপর KANs পরীক্ষা করেছেন এবং দেখেছেন যে তারা ঐতিহ্যবাহী নেটওয়ার্কগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে। তারা আরও আবিষ্কার করেছেন যে তারা KANs-এর কার্যাবলী সরলীকরণের জন্য তাদের দৃশ্যমান ম্যাপ এবং পরিবর্তন করতে পারে। অনেক গবেষক বিভিন্ন ক্ষেত্রে, যেমন কম্পিউটার ভিশন এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে KANs-এর সম্ভাবনা নিয়ে উত্তেজিত।

স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্লিনিকাল গবেষণায় উদ্ভাবন চালাচ্ছে এবং গবেষণার দক্ষতা উন্নত করছে। তবে, ক্লিনিকাল সেটিংসে এর ব্যবহার সীমিত এবং AI-সক্ষম গবেষণাগুলিতে তথ্য এবং অ্যালগরিদম, অংশগ্রহণকারী এবং প্রযুক্তিতে প্রবেশাধিকারের মধ্যে বৈষম্য রয়েছে। একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনায় ১৫৯টি AI-সক্ষম গবেষণা চিহ্নিত করা হয়েছে, যার বেশিরভাগই উত্তর আমেরিকা, ইউরোপ এবং পূর্ব এশিয়ায় পরিচালিত হয়েছে। অধিকাংশ গবেষণাই উচ্চ-আয়ের দেশগুলোতে হয়েছে, যেখানে নিম্ন আয়ের দেশগুলোর প্রতিনিধিত্ব সীমিত। এই গবেষণাগুলিতে বিষয়গুলির মধ্যে লিঙ্গ বৈষম্যও পাওয়া গেছে। শুধুমাত্র একটি ছোট শতাংশের সমান সংখ্যক পুরুষ এবং মহিলা বিষয় ছিল। এই বৈষম্যগুলো দূর করতে, AI-সক্ষম গবেষণায় বৈচিত্র্যময় গবেষকদের এবং লিঙ্গ-সুষম বিষয়গুলির সংশ্লেষের পাশাপাশি আন্তর্জাতিক সহযোগিতা উত্সাহিত করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি স্বাস্থ্যসেবায় AI-এর সমান ও কার্যকর ব্যবহারের প্রচার করবে।

ফেডারেল কমিউনিকেশন কমিশন (FCC) নতুন নিয়মাবলী প্রস্তাব করেছে যা রোবোকলারদের তাদের ফোন কল এবং টেক্সট মেসেজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহারের কথা প্রকাশ করতে বাধ্য করবে। এই প্রস্তাবিত নিয়মগুলি FCC-এর বিদ্যমান নিষেধাজ্ঞার উপর ভিত্তি করে যা প্রাপকের স্পষ্ট সম্মতি ছাড়া AI-প্রজন্মিত রোবোকলগুলিকে নিষিদ্ধ করে। সম্মতি অর্জনের পাশাপাশি, কলারদের ভবিষ্যত কল এবং মেসেজে AI ব্যবহার করার অভিপ্রায় প্রকাশ করতে হবে। FCC বিশ্বাস করে যে এই ধরনের AI-প্রজন্মিত কলগুলি প্রতারণা এবং স্ক্যামের ঝুঁকি বৃদ্ধি করে এবং অতিরিক্ত স্বচ্ছতার ব্যবস্থা প্রয়োজন। প্রস্তাবিত নিয়মাবলীর অধীনে, একটি "AI-প্রজন্মিত কল" এর অর্থ হবে এমন কোনও কল যা কম্পিউটেশনাল প্রযুক্তি, মেশিন লার্নিং, প্রেডিকটিভ অ্যালগরিদম এবং বড় ভাষার মডেলের মাধ্যমে কৃত্রিম বা প্রাক-রেকর্ডিত ভয়েস বা টেক্সট তৈরি করতে প্রযুক্তি ব্যবহার করে। এই কলগুলি বহির্গামী টেলিফোন কলগুলির মাধ্যমে প্রাপকদের সাথে যোগাযোগ করতে চায়। তবে, FCC এমন ব্যক্তিদের জন্য একটি ব্যতিক্রম করতে চায় যারা ত্রুটিপূর্ণ কথোপকথনের কারণে AI-প্রজন্মিত ভয়েস সফটওয়্যার ব্যবহার করে বহির্গামী ফোন কলগুলি সহজ করতে পারেন। এই কলগুলিতে কোনও "অযাচাই করা বিজ্ঞাপন" থাকা উচিত নয়, এবং প্রাপকের কোনও খরচ হওয়া উচিত নয়। FCC স্ক্যামারদের দ্বারা এই ব্যতিক্রমের সম্ভাব্য শোষণ এবং কিভাবে নিয়মগুলি আপডেট করা যেতে পারে তা প্রতিরোধ করার মতামত অনুসন্ধান করছে।

প্যারিস অলিম্পিকে স্পোর্ট ক্লাইম্বিং ইভেন্টে, জাপানের আই মোরি তার অনবদ্য নেতৃত্বের ক্ষমতা প্রদর্শন করেছেন কিন্তু সামান্য ব্যবধানে পদক অর্জনে ব্যর্থ হয়েছেন। মহিলাদের ফাইনালে, মোরি আট জন অংশগ্রহণকারীর মধ্যে চতুর্থ স্থানে শেষ করেছেন। নেতৃত্বের ক্লাইম্বিং বিভাগে মোট ৯৬

MIT টেকনোলজী রিভিউ এবং বুমির অর্থায়নে প্রকাশিত ২০৫ জন কর্মকর্তার একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে, ব্যবসায় নেতারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গ্রহণ করার সময় শাসন, সুরক্ষা এবং কর্পোরেট সংস্কৃতি বিবেচনা না করে তা গ্রহণে সতর্ক থাকেন। সমীক্ষায় দেখা গেছে, ৯৮% ব্যবসায় নেতারা AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রথম হওয়ার চেয়ে নিরাপত্তা এবং সুরক্ষাকে অগ্রাধিকার দিতে ইচ্ছুক। যারা ৯৫% কোম্পানি ইতিমধ্যেই AI ব্যবহার করছে এবং ৯৯% ভবিষ্যতে ব্যবহার করবে বলে আশা করছে, তাদের বেশিরভাগই এআইকে এক থেকে তিনটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করেছে। এআই বাস্তবায়নের সবচেয়ে বড় প্রতিবন্ধকতা হিসাবে ৪৫% উত্তরদাতারা উল্লেখ করেছেন শাসন, সুরক্ষা এবং গোপনীয়তার উদ্বেগ। বিশেষজ্ঞরা দায়িত্বশীল এআই উদ্ভাবন এবং গ্রহণ নিশ্চিত করতে যথাযথ শাসন কাঠামো গ্রহণ এবং বাস্তব ফলাফলের উপর মনোযোগ দেওয়ার পরামর্শ দিয়েছেন। এআই রূপান্তরের পুরো সময়জুড়ে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার একীকরণকে আত্মবিশ্বাস তৈরি এবং কার্যকরভাবে ব্যাঘাত পরিচালনা করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে বিবেচনা করা হয়।