AI, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংক্ষেপ, বর্তমান প্রযুক্তি প্রবণতা যা ইতিমধ্যে এক-তৃতীয়াংশের ব্যবসাগুলি ব্যবহার করছে এবং অদূর ভবিষ্যতে আরো বেশি ব্যবহার প্রত্যাশিত। AI প্রোগ্রামগুলি অনলাইনে অ্যাক্সেসযোগ্য, মোবাইল ফোনের সংস্করণগুলি আসছে। এক দশকের মধ্যে, AI আমাদের জীবনের প্রায় প্রতিটি দিককে প্রভাবিত করবে। AI সাধারণত মানুষের মতো চিন্তা করার সক্ষম নেতৃত্ব বা শিক্ষার্থীদের জন্য প্রশ্নের উত্তর দেওয়া এবং এমনকি প্রবন্ধ লিখতে ব্যবহৃত একটি টুল হিসাবে দেখা হয়। সাধারণ থ্রেড হল বুদ্ধিমত্তার ধারণা। AI বিশাল পরিমাণ তথ্য, কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলিকে বিশ্লেষণ করে এবং তথ্য বিশ্লেষণের ওপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত তৈরি করে। মেশিন লার্নিং, যা AI এর একটি অংশ, মানুবিক লার্নিংয়ের অনুকরণ করে কিন্তু দ্রুততর এবং আরও ব্যাপকভাবে। AI এর সম্ভাবনা আমাদের জীবন উন্নত করা, যদিও চাকরি বিচ্যুতি এবং মুহিত বাজারের প্রভাব নিয়ে উদ্বেগ উত্থাপিত হয়। AI-নির্দেশিত রোবট এবং মেশিনগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্রে চাকরির পরিবর্তন করতে পারে, যার মধ্যে গুদামজাতকরণ, উত্পাদন, প্রশাসন, এবং এমনকি পরিবহন অন্তর্ভুক্ত। এছাড়া, ব্যাংকিং, অর্থ, হিসাবরক্ষণ এবং আইনের চাকরিগুলিও AI প্রযুক্তির জন্য সংবেদনশীল হতে পারে। অনুমান করা হয় যে AI উত্তর ক্যারোলিনায় প্রায় ১০% চাকরি নির্গমন করতে পারে, যা প্রায় ৫,০০,০০০ চাকরির সমান। যদিও AI থেকে উদ্ভূত অর্থনৈতিক বৃদ্ধি নতুন চাকরি তৈরি করতে পারে, তবে চাকরির সারির মধ্যে ব্যবধান হতে পারে। চাকরির ক্ষতি বড় হওয়ার আগে, নতুন অর্থনৈতিক বৃদ্ধি ঘটতে পারে, যা বেকারত্ব বৃদ্ধির সম্ভাবনা সৃষ্টি করতে পারে। এই সমস্যাটি সমাধানের জন্য, চাকরি হারানো ব্যক্তিদের সহায়তা করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ সম্পদগুলি প্রয়োজন হবে, যার যার পুনঃপ্রশিক্ষণ প্রয়াস অন্তর্ভুক্ত। উত্তর ক্যারোলিনায় বড়-মাপের পুনঃপ্রশিক্ষণ প্রচেষ্টা প্রয়োজন হবে, সম্ভবত বৃদ্ধ লোকেদের জন্য, যারা সাধারণ ছাত্র নয়। চ্যালেঞ্জটি AI সহ একটি জীবনে রুপান্তর পরিচালনা করা, যার মধ্যে চাকরির ক্ষতির সাথে মোকাবেলা করা, বেকারদের সহায়তা করা এবং নতুন চাকরির জন্য পুনঃপ্রশিক্ষণ সহজ করা অন্তর্ভুক্ত। এখন এই চ্যালেঞ্জগুলির পরিকল্পনা করা ভবিষ্যতে AI গৃহীত হওয়ার সফলতা পথ দিতে পারে। শেষ পর্যন্ত, AI এর প্রভাব কীভাবে আমরা এই চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করি তার ওপর নির্ভর করে।

একটি বিস্ময়কর ঘটনার মোড়ে, প্রাক্তন কডি এন্টারপ্রাইজ কর্মী অ্যারন পেলচার বিভিন্ন ব্যক্তির, যেমন একটি মদ দোকান মালিক, একজন জ্যোতির্বিদ, এবং একজন উপ-জেলা অ্যাটর্নি থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করে উক্তি তৈরি করছিলেন। পাওয়েল ট্রিবিউনের কর্মচারী সাংবাদিক সিজে বেকার একটি নিবন্ধ পড়ার পরে সন্দেহ করছিলেন যেখানে অবৈধ এল্ক শিকারের বিষয়ে কিছু অকিঞ্চিতকর উক্তি উল্লেখ করা হয়েছিল যা আসলে বলা হয়নি। বেকার পেলচারের মুখোমুখি হন এবং অন্তত সাতটি কৃত্রিম উক্তির প্রমাণ উপস্থাপন করেন। কডি এন্টারপ্রাইজ এই ঘটনার জন্য দুঃখ প্রকাশ করেছে এবং বলেছে যে তারা এখন এআই-উত্পন্ন গল্পগুলি চিহ্নিত করার জন্য ব্যবস্থা নিয়েছে। প্রভাবিত নিবন্ধগুলির সাথে সংশোধন সংযুক্ত করা হয়েছিল, এবং পেলচার পদত্যাগ করেছেন। উদ্ভাসিত হচ্ছে উদ্ভাবনী এআই এবং এটির সাংবাদিকতার নীতিশাস্ত্রে সম্ভাব্য প্রভাব সম্পর্কে উদ্বেগ।

জেপিমর্গান চেজ একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহকারী, এলএলএম স্যুট নাম দিয়ে চালু করেছে, যা দশ হাজার কর্মচারীদের ইমেইল ও রিপোর্ট লেখার মতো কাজগুলি করতে সাহায্য করবে। অ্যাপ্লিকেশনটি, যা বাহ্যিক ভাষা মডেলগুলি ব্যবহার করে, ব্যাংকে ভিডিও কনফারেন্স প্রোগ্রাম জুমের মতোই ব্যাপক হয়, অভ্যন্তরীণ তথ্য অনুযায়ী। জেপিমর্গানের উদ্যোগটি দেখায় যে জনমানুষী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তিগুলির দ্রুত গ্রহণ আমেরিকান কর্পোরেশনগুলির মধ্যে ঘটছে, যেখানে প্রতিদ্বন্দ্বী ব্যাংক মর্গান স্ট্যানলি ইতিমধ্যেই ওপেনএআই চালিত সরঞ্জামগুলি প্রয়োগ করেছে এবং অ্যাপল ওপেনএআই মডেলগুলি তার ভোক্তা ডিভাইসগুলিতে একীভূত করছে। জেপিমর্গান সিইও জেমি ডিমন জনমানুষী এআই-এর প্রশংসা করেছেন, যা ব্যাংকের প্রায় প্রতিটি চাকরিতে সহায়তা করার কথা বলেছেন। এলএলএম স্যুটটি ৬০,০০০ জেপিমর্গান কর্মচারীদের কাছে উপলব্ধ করা হয়েছে, ব্যাংকের বিভিন্ন বিভাগের অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রসারিত করার পরিকল্পনাসহ। প্রযোজনাটি ইতিমধ্যেই বিষয়বস্তু সৃষ্টি, সফরসূচি মানচিত্রণ, সভার সারসংক্ষেপ, প্রতারণা প্রতিরোধ এবং কল সেন্টারে সহায়তার মতো কাজগুলির জন্য ব্যবহার করা হয়েছে। গ্রাহক যোগাযোগগুলির জন্য জনমানুষী এআই ব্যবহার করার সময় জেপিমর্গান সতর্ক, ভুল তথ্য প্রদানের ঝুঁকির কারণে। ব্যাংকটি তার এআই ক্ষমতাগুলি প্রসারিত করার জন্য মার্কিন প্রযুক্তি জায়ান্ট এবং ওপেন সোর্স মডেলের সাথে সহযোগিতা অনুসন্ধান করছে। জেপিমর্গানে জনমানুষী এআই-এর উন্নতি বিভিন্ন ধাপের মাধ্যমে আশা করা হয়, যা অবশেষে জটিল কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য উচ্চ স্বশাসিত এআই এজেন্টদের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যা শিল্পে চাকরি ভূমিকার প্রকৃতিকে পরিবর্তন করতে পারে।

জেনারেটিভ এআই কোম্পানিগুলিকে বিদ্যমান ডেটা থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং প্রাথমিক ইনপুটের বাইরে যেতে দেয়। সংস্থাগুলি বাজেট-বান্ধব মডেলগুলি ব্যবহার করতে পারে এবং এআই এর শক্তি ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব ডেটার সাথে সেগুলিকে কাস্টমাইজ করতে পারে। ব্যবসার নেতাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যে তারা তাদের সংস্থায় জেনারেটিভ এআই কোথায় ফিট করে এবং কোন প্রক্রিয়াগুলি সবচেয়ে বেশি উপকৃত হবে তা বিবেচনা করা, এটি নির্মাণ বা কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং সংশ্লিষ্ট খরচগুলি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। বিবেচনা করার জন্য পাঁচটি মূল পয়েন্টের মধ্যে রয়েছে চাকরির কার্যকারিতা এবং পরিচালনা উন্নত করা, তৈরি বা কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়া, ব্যবসায়িক চাহিদাগুলি বোঝা, এআই বাস্তবায়নের খরচ বিবেচনা করা এবং সুরক্ষা এবং নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেওয়া। গার্ডরেল সরঞ্জাম এবং ডেটা গভর্নেন্স সুনির্দিষ্ট এবং নিরাপদ ব্যবহারের জন্য অপরিহার্য।

জেনারেটিভ AI প্রাকৃতিক ভাষায় বোঝা এবং যোগাযোগের মাধ্যমে প্রযুক্তির বৈপ্লবিক আবিষ্কারের অংশ হিসেবে ব্যবসার নেতাদের জন্য একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করে। এটি ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক ইন্টার‌্যাকশন, নিমগ্ন ভার্চুয়াল অভিজ্ঞতা এবং উচ্চতর কর্মচারী সক্ষমতা প্রদান করে। প্রচলিত AI থেকে ভিন্ন, জেনারেটিভ AI কেবল বিদ্যমান প্যাটার্ন থেকে নতুন ডেটা তৈরি করে না, এটি উৎপাদনশীলতা বাড়ায় এবং খরচ কমায়, ব্যবসাগুলি কীভাবে পরিচালনা করে তা বিপ্লব ঘটায়। জেনারেটিভ AI কীভাবে ব্যবসার ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করছে তা নির্দেশ করতে চারটি প্রধান ব্যবহার কেস রয়েছে: ১

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) অগ্রগতি সম্ভাবনা খুলে দিয়েছে মৃতদের 'পুনরুত্থান' করার, জীবনের এবং মৃত্যুর মধ্যের সীমানাকে ঝাপসা করে। AI প্রকল্পগুলির মাধ্যমে, যারা মারা গেছে তাদেরকে ডিজিটালি পুনরায় তৈরি করা যেতে পারে, তাদের প্রিয়জনদের তাদের সাথে যোগাযোগ করার সুযোগ প্রদান করে। এই প্রকল্পগুলি সাধারণত মৃত ব্যক্তির সম্পর্কে তথ্য AI টুলে সরবরাহ করা জড়িত এবং AI তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে ব্যক্তির ব্যক্তিত্বকে অনুকরণ করে এবং ব্যবহারকারীর সাথে যোগাযোগ করে। কিছু প্রকল্প এমনকি মৃত ব্যক্তির সাথে ভিডিও যোগাযোগের সুযোগও প্রদান করে। কিছু লোক যুক্তি দেয় যে এই AI 'পুনরুত্থান' দুঃখের সাথে সামাল দিতে এবং বন্ধন অনুভব করতে সহায়তা করে, অন্যরা মন্তব্য করে যে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করার মনস্তাত্ত্বিক প্রভাব এবং সম্ভাব্য সমস্যা সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করে। সমালোচকরা উল্লেখ করেছেন যে দীর্ঘায়িত ব্যবহার শোকের প্রক্রিয়া ব্যাহত করতে পারে এবং ব্যক্তিদের মৃত ব্যক্তির অনুপস্থিতির সাথে মেনে নিতে বাধা দিতে পারে। এছাড়াও, গোপনীয়তা সম্পর্কিত উদ্বেগ রয়েছে, কারণ এই AI পরিষেবা গুলির সাথে শেয়ার করা ব্যক্তিগত তথ্য তৃতীয় পক্ষ দ্বারা অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। AI পুনরুত্থান পরিষেবার সমর্থকরা তাদের জীবনের গল্প সংরক্ষণ করার উপায় এবং প্রজন্মের মাধ্যমে গল্পগুলি পাস করার প্রচলিত অভ্যাসের কারণে শূন্যতা পূরণ করার উপায় হিসাবে দেখেন। তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত সরঞ্জামের পরিবেশগত প্রভাব সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপিত হয়েছে, কারণ সেগুলির জন্য বড় ডেটা সেন্টারগুলির প্রয়োজন হয় যা উচ্চ মাত্রার কার্বন নির্গমন করে এবং ই-বর্জ্য উৎপন্ন করে। যদিও অনেক AI চ্যাটবটের ব্যবহারকারী পরলোকগত প্রিয়জনদের সাথে পুনরায় সংযোগ স্থাপন করার জন্য কোনও কিছু চেষ্টা করতে ইচ্ছুক, নেতারা এবং বিজ্ঞানীদের নৈতিক প্রভাবগুলি এবং তারা যে ধরনের বিশ্ব তৈরি করতে চান তা বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। AI পুনরুত্থান প্রয়োজনীয় কিনা এই প্রশ্নটি বিতর্কের জন্য খোলা থাকে।

আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে সাইবারচেকের মতো এআই সরঞ্জামগুলির দিকে ঝুঁকছে অপরাধ সমাধানে সহায়তার জন্য, যদিও এর নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে। সাইবারচেক উন্নত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ করে, যা মানুষের তদন্তকারীরা উপেক্ষা করতে পারে এমন প্রমাণ উদ্ঘাটন করতে পারে। তবে কিছু তদন্তকারী সরঞ্জামটির সাথে সমস্যার কথা উত্থাপন করেছেন এবং এর প্রতিষ্ঠাতা অ্যাডাম মোশারকে সমালোচনা করেছেন। বিজনেস ইনসাইডার সাইবারচেকের নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে উদ্বেগের হাইলাইট করে একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে। বিশেষত, অসংখ্য ফৌজদারি মামলা রয়েছে যেখানে প্রতিরোধকারীর ভবিষ্যৎ সাইবারচেকের গোপন অ্যালগরিদম দ্বারা প্রভাবিত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাডারাস ব্ল্যাককে ড্রাইভ-বাই শুটিং হত্যার জন্য দোষী সাব্যস্ত করা হয়, প্রমাণিত হযেছিল যে সাইবারচেকের অ্যালগরিদম তাকে উচ্চ নির্ভুলতার সাথে অপরাধ সংঘটনস্থলের কাছে রেখেছিল। বিচারকার্য বলেছে যে তারা সাইবারচেকের প্রতিবেদন ছাড়া ব্ল্যাককে দোষী সাব্যস্ত করতো না। তবুও, প্রতিরক্ষা আইনজীবীরা এআই-সংশ্লিষ্ট প্রমাণের নির্ভরযোগ্যতা চ্যালেঞ্জ করতে সমস্যার মুখোমুখি হয়, কারণ সাইবারচেকের মতো কোম্পানিগুলি যুক্তি দেয় যে প্রাথমিক অ্যালগরিদম এবং প্রশিক্ষণ ডেটা গোপনীয় এবং প্রকাশ করা যাবে না। সাইবারচেকের উপর তদন্ত ছাড়াও, কিছু আইনি চ্যালেঞ্জ উদ্ভূত হয়েছে। অ্যাক্রন, ওহিও হত্যার মামলায়, একটি ফরেনসিক্স কোম্পানি সাইবারচেকের সিস্টেমের নির্ভুলতা এবং বৈধতা সম্পর্কে প্রশ্ন তুলেছে যখন এটি দুটো একই রিপোর্ট বিভিন্ন তারিখে প্রস্তুত করেছিল। প্রতিরক্ষা আইনজীবীরা সাইবারচেকের নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং স্বচ্ছতা সম্পর্কে প্রশ্ন তুলেছেন, কিছু বিচারক এবং প্রসিকিউটরদের এর ব্যবহারের বিরুদ্ধে ধাপে দিচ্ছেন। কিছু বিচারক নির্ভরযোগ্যতা এবং গ্রহণযোগ্যতা সম্পর্কে উদ্বেগের কারণে সাইবারচেক প্রমাণের প্রবর্তন নিষিদ্ধ করেছেন। এনবিসি নিউজও সাইবারচেকের উপর একটি তদন্ত প্রকাশ করেছে, যা প্রকাশ করেছে যে এটি ২০২৩ সালের মধ্যে ৪০টি রাষ্ট্র এবং প্রায় ৩০০টি এজেন্সির মধ্যে প্রায় ৮০০০ মামলায় ব্যবহৃত হয়েছে। তবে, এর নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা, এবং স্বাধীন যাচাই সমস্ত প্রশ্নে রয়েছে। বিরোধীরা যুক্তি দেয় যে ফৌজদারি ন্যায় বিচার ব্যবস্থা এমন একটি কোম্পানির উপর নির্ভর করতে পারে না যা প্রমাণ সরবরাহ করবে যা ব্যক্তিদের স্বাধিনতার উপর প্রভাব ফেলতে পারে, কারণ এটি প্রকরণিক ন্যায় সঙ্গতি অধিকারকে অবমাননা করে।