এয়ারলাইনস সিইওরা তাদের শিল্পকে রূপান্তরিত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিচ্ছেন। একটি ক্ষেত্র যেখানে ইতিমধ্যেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রভাব ফেলছে তা হল বর্জ্য হ্রাস, যেখানে KLM কেটারিং অর্ডার সমন্বয় করতে এবং বর্জ্য কমাতে AI ব্যবহার করছে। তুর্কি কম-দামি এয়ারলাইন পেগাসাস গ্রাহক সেবা, রক্ষণাবেক্ষণ, ফ্লাইট অপারেশন এবং আবহাওয়া পূর্বাভাসের মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে AI-এর ব্যবহার অন্বেষণ করছে। অস্ট্রিয়ান এয়ারলাইন্স পূর্বাভাসের রক্ষণাবেক্ষণ, অপারেশন, গ্রাহক পরিষেবা এবং বিপণনে AI ব্যবহার করছে। সিরিয়ামের সিইও, একটি ফ্লাইট বিশ্লেষণকারী সংস্থা, বিশ্বাস করেন যে বিভিন্ন ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে AI অ্যাভিয়েশন ডেস্ক জবগুলিকে আরও কার্যকর করতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এই সিইওরা AI কে একটি সরঞ্জাম হিসাবে দেখেন যা উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে এবং নতুন সুযোগ প্রদান করতে পারে, আবার স্বীকার করেই যে এটি কাজের পরিবর্তনের কারণ হতে পারে।

বিভিন্ন শিল্পে এআই বিকাশে মনোযোগী টেক স্টার্টআপগুলি, চ্যাটজিপিটি উদয়ের আগে, জেনারেটিভ এআইয়ের সুবিধা প্রত্যক্ষ করছে। তবে EmotionTrac নামক একটি এআই স্টার্টআপ, যা বিশেষ করে আইনি ক্ষেত্রে লক্ষ্য করছে, তার এআই পণ্যের সাথে মানুষের ইনপুটের উপর নির্ভর করে। EmotionTrac মক জুরি নির্বাচন এবং ট্রায়াল প্রস্তুতির মতো পরিস্থিতির জন্য আবেগ-ট্র্যাকিং প্রযুক্তি বিকাশে বিশেষজ্ঞ। প্রতিষ্ঠাতা অ্যারন ইটজকোভিৎস তাদের অনন্য প্রস্তাবের উপর জোর দেন যা অন্যান্য এআই কোম্পানিগুলির তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা, AI প্রযুক্তি এবং বাস্তব মানব ডেটার সংমিশ্রণে রয়েছে। কোম্পানিটি আইনজীবীদের আইনি কৌশল প্রণয়ন করার সময় সম্ভাব্য জুরি প্রতিক্রিয়া মূল্যায়নে সহায়তা করে একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র তৈরি করেছে। EmotionTrac এআই টুলগুলির মূল্য স্বীকার করে, যার মধ্যে রয়েছে ভাষা মডেল (LLMs), এবং তাদের কার্যকরিতার উপর ভিত্তি করে নির্বাচিতভাবে ব্যবহার করে। এই প্রযুক্তিগুলিও রিকোয়েস্টে গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ করা হয়েছে। তবুও, ইটজকোভিৎস দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করেন যে উন্নত এআই টুলসের সাথে একত্রিত হলেও মানব দক্ষতা এবং ব্যাখ্যার গুরুত্ব অব্যাহত থাকবে। তিনি যুক্তি দেন যে সামাজিক বিজ্ঞান এবং ব্যাখ্যা একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ইটজকোভিৎসের দৃষ্টিভঙ্গি হল সেই সত্যের উপর ভিত্তি করে যা মানুষের আইনি ক্ষেত্রে কেন্দ্রবিন্দুতে থাকবে। উদাহরণস্বরূপ, জুরি এখনও মানুষের দ্বারা গঠিত হবে, কারণ সিদ্ধান্তগ্রহণ প্রক্রিয়ায় রোবটের উপর নির্ভরতা অসম্ভব। তাছাড়া, হ্যালুসিনেশন সংক্রান্ত উদ্বেগগুলি বড় ভাষা মডেলগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। আইনি ক্ষেত্রে, আইনজীবীরা EmotionTrac-এর মূল এআই প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে, যা আবেগ-ট্র্যাকিং করার জন্য ভিডিও ক্যামেরা এবং মুখের পরিচয় ব্যবহার করে। অংশগ্রহণকারীদের একটি সার্ভে সম্পূর্ণ করতে হবে, ডেমোগ্রাফিক তথ্য প্রদান করতে হবে, তারপর একটি কেইস সম্পর্কিত ভিডিও দেখতে হবে। মুখের পরিচয় প্রযুক্তির মাধ্যমে, EmotionTrac রিয়েল-টাইমে অংশগ্রহণকারীদের আবেগমূলক প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে ডেটা সংগ্রহ করে। পরবর্তীতে, অংশগ্রহণকারীরা একটি পোস্ট-সার্ভে সম্পূর্ণ করে, এবং কোম্পানিটি প্রাপ্ত ডেটা সংগ্রহ করে আইনজীবীদের অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করে। সঠিক প্রতিনিধিত্ব নিশ্চিত করতে, সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের স্ক্রিনিং করা হয়, এবং কোম্পানিটি ক্লায়েন্টের দ্বারা প্রায়োর ডেমোগ্রাফিক পরামর্শ অনুযায়ী প্রশ্নাবলী টেইলার করে। অংশগ্রহণকারীরা, যারা বিভিন্ন জাতি, লিঙ্গ এবং বয়সের প্রতিনিধিত্ব করে, তাদের অংশগ্রহণের বিনিময়ে পুরস্কৃত হয়। ইটজকোভিৎস কোম্পানির ক্লায়েন্টদের জন্য ৫ বিলিয়ন ডলারের বেশি সফল পুনরুদ্ধারের সাইটেশন উল্লেখ করেন। EmotionTrac-এর প্রযুক্তি সময়ের সাথে সাথে আইনি কৌশলের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করা নিশ্চিত করেছে। তাছাড়া, এটি কোম্পানির জন্য একটি রাজস্ব-উৎপাদিত ভেনচারে রূপান্তরিত হয়েছে, যা পূর্ববর্তী বছরের তুলনায় প্রায় ৪০০% বৃদ্ধির হার অর্জনের পূর্বাভাস করা হয়েছে। EmotionTrac LLMs জটিল ডেটা বিশ্লেষণ, মেট্রিক ব্যাখ্যা, রিপোর্ট তৈরী এবং ট্রেন্ড চিহ্নিত করার জন্য কিছু ক্ষেত্রে ব্যবহার করে, কোম্পানিটি অন্যান্য অর্থায়নযুক্ত কোম্পানি যেমন হার্ভে এআই মতো আইনি ক্ষেত্রে একটি বৃহৎ-ভাষা মডেল বিকাশ করছে না। ইটজকোভিৎস এককভাবে LLM-এর উপর নির্ভর করার নেতিবাচক দিকগুলি উল্লেখ করেন, যেমন আইনি ক্ষেত্রে ভুল খসড়া চুক্তি তৈরী করার গল্প। তিনি এই সমস্যাগুলি সমাধানের প্রচেষ্টার স্বীকার করেন কিন্তু শিল্পে মানব তত্বাবধানের প্রয়োজনীয়তা উল্লেখ করেন। ইটজকোভিৎস সমস্ত LLM-এর আউটপুটগুলি সতর্কতা সহকারে প্রুফরিড করার পরামর্শ দেন কারণ সম্পূর্ণ নিখুঁততা নিশ্চিত নয়। EmotionTrac গ্রাহকদের LLM-সংযুক্ত API এর মাধ্যমে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে ডেটাকে সরাসরি প্রশ্ন করার সম্ভাবনা অনুসন্ধান করছে। ইটজকোভিৎস বিশ্বাস করেন এটি গ্রাহকদের জন্য অতিরিক্ত মূল্য প্রদান করতে পারে এবং এই বৈশিষ্ট্যগুলিকে তাদের অফারগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করার কথা ভাবছেন।

অ্যারিজোনা বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্ররা এআই কোর + ডিজাইন ল্যাব সামার ইন্টার্নশিপে অংশগ্রহণ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে বাস্তব বিশ্বের সমস্যার সমাধান করেছে। ছাত্ররা চ্যাটবট, ভার্চুয়াল বাস্তবতা অভিজ্ঞতা তৈরি করেছে এবং শপিং, পর্যটন, ভাষা শিক্ষা, এবং স্বাস্থ্যসেবায় অ্যাপ্লিকেশনগুলি অন্বেষণ করেছে। ইন্টার্নশিপ প্রোগ্রামটি একটি স্টার্টআপ পরিবেশে হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা প্রদান করে, ছাত্রদের এআই সরঞ্জাম ব্যবহারের প্রশিক্ষণ দেয় এবং নতুন সুযোগগুলি চিনতে শেখায়। ইন্টার্নরা ১২টি প্রকল্পে কাজ করেছে, যার মধ্যে ডোমেইন-নির্দিষ্ট ডাটাবেস সহ চ্যাটবট উন্নয়ন, একটি রিজিউমে এআই তৈরি করা এবং মেডিকেল সিমুলেশনের জন্য এআই ব্যবহার করা অন্তর্ভুক্ত। তাদের কাজ ৯ আগস্ট প্রর্দশিত হবে। এআই কোর + ডিজাইন ল্যাব ইন্টার্নশিপটি বিশ্ববিদ্যালয়ের ইনস্টিটিউট অব কম্পিউটেশন এবং ডেটা-এনাবলড ইনসাইট এবং ছাত্র এঙ্গেজমেন্ট এবং কেরিয়ার ডেভেলপমেন্টের মধ্যে একটি সহযোগিতা।

আলিবাবা গ্রুপ হোল্ডিং কিউয়েন২-মাথ নামে একটি গাণিতিক নির্দিষ্ট বড় ভাষা মডেল (LLMs) চালু করছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) উন্নয়নের প্রচেষ্টাকে সামনের দিকে নিয়ে যাবে। আলিবাবার মতে, এই মডেলগুলি OpenAI এর GPT-4o এর থেকে গাণিতিক এবং গাণিতিক সমস্যার সমাধানে ভাল। আলিবাবার ক্লাউড কম্পিউটিং ইউনিটে কিউয়েন টিম জুনে কিউয়েন২ LLM গুলি প্রকাশ করেছিল, যা নতুন মডেলের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে। সর্বকালের বৃহত্তম মডেল কিউয়েন২-মাথ-৭২বি-ইনস্ট্রাক্ট অন্যান্য মার্কিন বিকশিত LLM গুলির থেকে গাণিতিক মানদণ্ডে ভাল পারফর্ম করেছে। কিউয়েন টিম দ্বিভাষিক মডেলগুলি প্রকাশ করার পরিকল্পনা করছে এবং বহুভাষিক LLM গুলি উন্নয়নের কাজ করছে। কিউয়েন-৭২বি-ইনস্ট্রাক্ট LLM এর সফলতার সাথে আলিবাবার AI ক্ষমতাগুলি আরও উন্নত হয়েছে। চীনা AI মডেলের প্রকৃতিটি মার্কিন মডেলের সাথে একটি ক্রমবর্ধমান ফারাক নির্দেশ করে।

Nvidia সিইও জেনসেন হুয়াং ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে শারীরিক AI ক্ষেত্রটিতে একটি প্রধান উন্নয়ন হয়ে উঠবে। তিনি কল্পনা করেন যে AI দ্বারা চালিত রোবটগুলি বিভিন্ন আকারে গ্রহণ করছে এবং রান্নাঘর, কারখানা, ডাক্তারের অফিস এবং মহাসড়কের মতো পরিবেশে পুনরাবৃত্তি কাজগুলি সম্পাদন করছে। Nvidia এই AI সিস্টেমগুলি শেখানোর এবং চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় AI সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার সরবরাহ করার পরিকল্পনা করেছে। হুয়াং বর্তমান AI পর্বকে অগ্রণী AI হিসাবে বর্ণনা করেছেন, যা প্রাথমিক মডেল এবং সরঞ্জাম তৈরির সাথে জড়িত। পরবর্তী পর্যায়, এন্টারপ্রাইজ AI, ইতিমধ্যেই চলছে এবং AI মডেল এবং চ্যাটবটগুলির মাধ্যমে উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে দৃষ্টি নিবদ্ধ করছে। চূড়ান্ত ফেজ, ফিজিক্যাল AI, সেন্সর থেকে ইনপুট এবং তিন-মাত্রিক স্থানে বস্তুগুলির ম্যানিপুলেশনকে অন্তর্ভুক্ত করে। হুয়াং বিশ্বাস করেন যে হিউম্যানয়েড রোবটের জন্য ফাউন্ডেশন মডেলগুলি তৈরি করা আজকের AI ল্যান্ডস্কেপে একটি রোমাঞ্চকর চ্যালেঞ্জ। বিভিন্ন পরিস্থিতিতে রোবটগুলিকে পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ করার জন্য, যার মধ্যে শারীরিকভাবে পুনরাবৃত্তি করা বা পূর্বাভাস দেওয়া যায় না এমন পরিস্থিতি সহ, তাদের পরিবেশ এবং মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করতে AI ব্যবহার করা হবে। হুয়াং তিনটি কম্পিউটার ব্যবহারের পরামর্শ দিয়েছেন: একটি AI তৈরি করার জন্য, একটি AI অনুকরণ করার জন্য এবং একটি AI চালানোর জন্য। Nvidia এই চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায় হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার সমাধানের একটি পরিসর অফার করে, যার মধ্যে সার্ভার, ওয়ার্কস্টেশন এবং GPU রয়েছে। Nvidia GR00T প্রবর্তন করেছে, যা মানব আন্দোলন বোঝা এবং অনুকরণ করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এছাড়াও, উদ্ভাবনী শারীরিক AI সিমুলেশনগুলির বিকাশে সহায়তার জন্য AI NIM এবং পরিষেবাগুলি উপলব্ধ রয়েছে, সেইসাথে দক্ষতা এবং দৃষ্টিশক্তি ক্ষমতার জন্য Nvidia আইজাক ম্যানিপুলেটর এবং আইজাক পারসেপ্টর রয়েছে। হুয়াং বিশ্বাস করেন যে হিউম্যানয়েড রোবটগুলি প্রয়োজনীয় কারণ বিদ্যমান পরিবেশগুলি মানব অপারেটরদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এই স্থানগুলি পুনরায় ডিজাইন করার চেয়ে মানুষের অনুরূপ রোবট তৈরি করা আরো সাশ্রয়ী। উপসংহারে, হুয়াং এমন একটি ভবিষ্যতের কল্পনা করেন যেখানে শারীরিক AI বিভিন্ন পরিবেশে রোবটগুলিকে বিস্তৃত কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম করে, শিল্প এবং দৈনন্দিন জীবনকে বিপ্লবী করে তুলছে।

জেনারেটিভ এআই টুলগুলি আইন পেশাকে বিপ্লব করছে টাস্কগুলি অটোমেটিক করে, দক্ষতা উন্নত করে এবং নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে। এই টুলগুলি ডকুমেন্ট প্রক্রিয়াকরণ, কন্ট্রাক্ট রিভিউ, কমপ্লায়েন্স, নলেজ ম্যানেজমেন্ট এবং আরও অনেক কিছুতে সহায়তা করে। তারা ঘন আইনি ডকুমেন্টগুলি ব্যাখ্যা ও সংক্ষেপণ করতে, ডেটা ও কন্ট্রাক্ট বিশ্লেষণ করতে, আইনি গবেষণায় গতি আনতে এবং M&A ডিউ ডিলিজেন্সকে সহজ করতে পারে। জেনএআই এছাড়াও নলেজ ম্যানেজমেন্ট, অনবোর্ডিং এবং শেখানো উন্নত করে, পাশাপাশি সরল ভাষায় জটিলতা নির্দেশ করে। তবে, আইনে এআই ব্যবহারের নৈতিক উদ্বেগ রয়েছে এবং এটর্নীদের প্রযুক্তিটি বুঝতে এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ। প্রফেশনাল-গ্রেড জেনএআই টুলগুলি পাবলিক-ফেসিং টুলগুলির তুলনায় বিশ্বাস, নির্ভুলতা এবং নিরাপত্তা বৃদ্ধি করে।

স্যাক্রামেন্টো স্টেট একটি নতুন কোর্স প্রবর্তন করছে যার নাম 'কলেজ এবং ক্যারিয়ার উইথ এআই', যার লক্ষ্য উচ্চ বিদ্যালয়ের ছাত্রছাত্রী, বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্রছাত্রী এবং অন্যান্যদের শ্রেণিকক্ষে এবং চাকরির বাজারে উৎপাদনশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার উপায় শেখানো৷ ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইন সোসাইটি (এনআইএআইএস) দ্বারা প্রদত্ত কোর্সটি বাস্তব প্রয়োগ এবং সমালোচনামূলক মূল্যায়নের মাধ্যমে তথ্য সংগ্রাহক, কোচ এবং পরামর্শদাতা হিসাবে এআইয়ের ভূমিকা অন্বেষণ করবে। প্রধান এআই অফিসার সাশা সিডর্কিনের দ্বারা শেখানো এই দুই ইউনিটের কোর্সটি সম্পূর্ণ অনলাইন এবং ছাত্রছাত্রীছাড়া অন্যদের জন্যও খোলা থাকবে। লক্ষ্য হল ছাত্রছাত্রী এবং শিক্ষকদের এআই-এর সাথে কাজ করা সম্পর্কে শিক্ষিত করে একটি এআই-পজিটিভ সংস্কৃতি তৈরি করা। কোর্সটি ছাত্রছাত্রীদের গবেষণা, সমস্যা সমাধান এবং সৃজনশীল প্রকল্পে এআই ব্যবহার করার ক্ষমতা বাড়াতে সাহায্য করবে এবং এআই-এর সাথে সম্পর্কিত কোনও নেতিবাচক সংস্থানগুলি দূর করার লক্ষ্য রাখছে। এটি শেখার বাধাগুলি মোকাবেলায় এবং যারা ইংরেজি দ্বিতীয় ভাষা হিসাবে কথা বলে তাদের সহায়তা করবে। আশা করা হচ্ছে যে কোর্সটি শেষ পর্যন্ত একটি সার্টিফিকেট বা ডিগ্রি প্রোগ্রামে রূপান্তরিত হবে। sacstate