স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করছে, সুবিধা এবং উদ্বেগ উভয়ই নিয়ে আসছে। এটি দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করে দক্ষতা বৃদ্ধি করতে পারে, ডকুমেন্টেশন এবং ডায়াগনস্টিক্সের মতো কাজগুলি সরলীকরণ করতে পারে। তবে, হ্রাসকৃত মানবিক মিথস্ক্রিয়া এবং সহানুভূতি, গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার সমস্যা, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং স্পষ্ট বিধিনিষেধের প্রয়োজনীয়তা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে। দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্বাস্থ্যসেবা পেশাজীবীদের সম্পূরক হওয়া উচিত, প্রতিস্থাপন নয়। প্রশিক্ষণ, পর্যবেক্ষণ এবং ন্যায়পরায়ণতা ও বিশ্বাস রক্ষার জন্য নৈতিকতাবিদদের সাথে সহযোগিতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। HIPAA এবং FDA নির্দেশিকা মতো কাঠামোর প্রতি আনুগত্য এবং চলমান গবেষণা ও সহযোগিতার মাধ্যমে ঝুঁকি মোকাবেলা করা যাবে এবং স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করা যাবে।

এখানে এআই সম্পর্কিত মূল ব্যক্তিত্ব, কোম্পানি এবং টার্মের একটি তালিকা দেওয়া হলো: নেতা এবং কোম্পানিগুলি: - স্যাম অল্টম্যান: সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং ওপেনএআই এর সিইও - ডারিও আমোডেই: অ্যানথ্রপিকের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা - ডেমিস হাসাবিস: ডিপমাইন্ডের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং গুগল ডিপমাইন্ডের সিইও - জেনসেন হুয়াং: এনভিডিয়ার সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা - সত্য নাদেলা: মাইক্রোসফটের সিইও - মুস্তাফা সুলেয়মান: ডিপমাইন্ডের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং মাইক্রোসফটের চিফ অফ এআই এআই টার্মগুলি: - এজিআই: আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স - অ্যালাইনমেন্ট: এআই সিস্টেমগুলি যাতে মানুষের মানগুলির সাথে মিলিত হয় তা নিশ্চিত করা - কম্পিউট: এআই কম্পিউটিং রিসোর্সেস - ডিপফেইক: এআই দ্বারা তৈরি কন্টেন্ট যা প্রতারণার উদ্দেশ্যে তৈরি - ইফেক্টিভ অল্ট্রুইস্টস: যারা এআই ব্যবহার করে সামাজিক কষ্ট কমাতে চায় - জিপিইউ: এআই মডেলের জন্য গ্রাফিক প্রসেসিং ইউনিট - হ্যালুসিনেশন: এআই মডেল দ্বারা তৈরি ভুল তথ্য - বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল: কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা মানুষের মতো টেক্সট তৈরি করে - মাল্টিমোডাল: এআই মডেলগুলি যা টেক্সট, ইমেজ এবং অডিও প্রসেস করে - নিউরাল নেটওয়ার্ক: মেশিন লার্নিং প্রোগ্রাম যা মানুষের মস্তিষ্কের মতো চিন্তা করতে ডিজাইন করা - ওপেন সোর্স: কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি যেগুলি মুক্তভাবে অ্যাক্সেস এবং মডিফাই করা যায় - প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং: এআই মডেলগুলির আউটপুট উন্নত করার জন্য ফাইন-টিউনিং - রাসনালিস্টস: যারা এআই বুঝতে লজিক এবং বৈজ্ঞানিক প্রমাণকে অগ্রাধিকার দেয় - রেসপনসিবল স্কেলিং পলিসিজ: এথিকাল এবং টেকসই এআই উন্নয়নের জন্য নির্দেশিকা।

এলেভেনল্যাবস, একটি এআই অডিও স্টার্টআপ, বৈশ্বিকভাবে তার টেক্সট-টু-স্পিচ রিডার অ্যাপ চালু করেছে, যা এখন স্প্যানিশ, পর্তুগিজ, ফ্রেঞ্চ, আরবি, ম্যান্ডারিন এবং হিন্দিসহ ৩২টি বিভিন্ন ভাষাকে সমর্থন করে। অ্যাপটি আইওএস এবং অ্যান্ড্রয়েড উভয় প্ল্যাটফর্মেই উপলব্ধ। এটি প্রথমে জুন মাসে যুক্তরাষ্ট্র, যুক্তরাজ্য এবং কানাডায় প্রকাশিত হয়েছিল, অ্যাপটি ব্যবহারকারীদের পিডিএফ, প্রবন্ধ, নিউজলেটার এবং ইপাব ফাইলসহ বিভিন্ন ধরনের টেক্সট কন্টেন্ট শুনতে দেয়। তবে, কিণ্ডল বা অ্যাপল বুকস-এর ফাইলগুলো সমর্থিত নয়। টেক্সট-টু-স্পিচ টুলটি অনেক প্রকারের এআই-উৎপন্ন কণ্ঠস্বর প্রস্তাব করে, যার মধ্যে রয়েছে মৃত সেলিব্রিটির মতো জুডি গারল্যান্ড, জেমস ডিন এবং বার্ট রেনল্ডস-এর কণ্ঠস্বরগুলি। এই কণ্ঠস্বরগুলি তাদের উত্তরাধিকারীদের উত্তেজনা ও স্বীকৃতি দিয়ে লাইসেন্সকৃত হয়েছে। কণ্ঠস্বরগুলি প্রশংসনীয়ভাবে প্রাকৃতিক এবং অত্যন্ত রোবোটিক শোনাতে এড়ায়। রিডার অ্যাপ বিনামূল্যে ডাউনলোড এবং ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ এবং এটি বৃহত্তর এলেভেনল্যাবস' ওয়েব-ভিত্তিক সাবস্ক্রিপশন পরিকল্পনার ক্রেডিট ব্যবহার করে না। যদিও কোম্পানি ভবিষ্যতে অ্যাপটির একটি প্রিমিয়াম সংস্করণ চালু করার পরিকল্পনা করেছে, তারা ব্যবহারকারীদের আশ্বাস দেয় যে একটি উদার বিনামূল্যের প্ল্যান উপলব্ধ থাকবে।

নিবন্ধন সম্পন্ন করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন: • কার্ডের বিবরণ প্রদান না করে ৩০ দিনের জন্য এই নিবন্ধটি এবং আরও অনেকগুলি নিবন্ধে অ্যাক্সেস পেতে • আমাদের অভিজ্ঞ প্রধান সম্পাদকদের দ্বারা নির্বাচিত প্রতিদিন ৮টি অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ নিবন্ধ থেকে উপকৃত হতে • পুরস্কারপ্রাপ্ত FT Edit অ্যাপটি ব্যবহার করতে, যা আপনাকে অডিও কন্টেন্ট উপভোগ করতে, সংরক্ষিত নিবন্ধে অ্যাক্সেস পেতে এবং আরও অনেক কিছুর সুযোগ দেবে।

কয়েক সপ্তাহ আগে, ডোনাল্ড ট্রাম্প কমলা হ্যারিসকে এআই ব্যবহার করে বিমানবন্দরে তার শুভেচ্ছায় বড় ভিড়ের ভুয়া ছবি তৈরি করার অভিযোগ করেছিলেন। তবে ট্রাম্প নিজে সম্প্রতি স্পষ্টতই এআই দ্বারা সৃষ্ট ছবি শেয়ার করেছেন, যার মধ্যে তার নিজের, এলন মাস্ক এবং টেলর সুইফটের ছবি রয়েছে। এই ছবিগুলি উদ্বেগজনক, যেহেতু বেশিরভাগ ইমেজ জেনারেটর বাস্তব লোকদের কন্টেন্ট তৈরিতে প্রতিরোধ ব্যবস্থার সাথে আসে। মনে হচ্ছে যে ট্রাম্প হাস্যকর হওয়ার চেষ্টা করছেন বরং তিনি ছবিগুলিকে বাস্তব হিসেবে উপস্থাপন করছেন না। মনে হয় তার প্রচার দলের কেউ একটি এআই চিত্র জেনারেটর ব্যবহার করতে শিখেছে এবং প্রায়ই এটি ব্যবহার করছে। যদিও এই এআই দ্বারা সৃষ্ট চিত্রগুলি উচ্চ স্তরের রসিকতা নয়, এটি তার সমর্থকদের সম্পৃক্ত রাখতে সস্তা কন্টেন্ট হিসাবে কাজ করে। ট্রাম্প এআই চিত্রগুলিকে বাস্তব চিত্রগুলির সাথে মিশ্রিত করেন যাতে তাদের কিছু নির্ভরযোগ্যতা দেয় বা তাদের কৌতুকপূর্ণ প্রভাব বৃদ্ধি করে। এই পোস্টগুলি তার সমর্থকদের সোশ্যাল মিডিয়া চ্যানেলে সমূহধারার কন্টেন্ট সরবরাহ করে। ট্রাম্পের এআই দ্বারা সৃষ্ট কন্টেন্ট ব্যবহারের কৌশলটি তার পছন্দের চিত্রের সাথে মিলিত ব্যাখ্যা তৈরি করা এবং তার সমর্থকদের সাথে সংযুক্তি বজায় রাখা, তা সত্য হোক বা না হোক। ট্রাম্প তার নিজস্ব সত্যের সংস্করণকে বাস্তবতার উপরে প্রাধান্য দেন। তার বিশ্বে, এআই তার বার্তা প্রেরণের আরেকটি উপকরণ, যদিও তিনি তাকে নিয়ে করা কৌতুক বুঝতে বা গ্রহণ করতে সংগ্রাম করতে পারেন।

যদি আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাম্প্রতিক অগ্রগতির বিষয়ে উদ্বিগ্ন হন, তবে জেনে রাখুন যে কর্পোরেট আমেরিকাও আপনার উদ্বেগগুলো শেয়ার করছে। পাবলিক কোম্পানিগুলি আইনত বিনিয়োগকারীদের সম্ভাব্য ঝুঁকি সম্পর্কে জানাতে বাধ্য থাকে যা তাদের লাভজনকতাকে প্রভাবিত করতে পারে। Arize AI এর একটি নতুন বিশ্লেষণ প্রকাশ করেছে যে Fortune 500 কোম্পানির 56% এর বেশি এখন SEC তে তাদের বার্ষিক প্রতিবেদনে এই ঝুঁকির কারণ হিসাবে AI অন্তর্ভুক্ত করেছে। AI সম্পর্কিত নির্দিষ্ট ঝুঁকি এবং উদ্বেগ প্রকাশ করা কোম্পানিগুলি আপনার প্রত্যাশিত নাও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, Netflix, স্ট্রিমিং জায়ান্ট, ভোক্তাদের উপর মুদ্রাস্ফীতির প্রভাব, শ্রম সমস্যা এবং তাদের তথ্যচিত্রগুলির জন্য অপরাধের অভাবের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকির মুখোমুখি হয়। তবে, নেটফ্লিক্সের বার্ষিক SEC ফাইলিং এ আইটেম 1A, পৃষ্ঠা পাঁচ এ উল্লিখিত হিসাবে, অন্য একটি উদ্বেগের অঞ্চল হলো উৎপাদনশীল AI। তৃতীয় ব্রিজের বিনিয়োগ গবেষণা সংস্থার বিশ্লেষক জেমি লুমলি ব্যাখ্যা করছেন, "জেনারেটিভ AI কন্টেন্ট তৈরির খরচ কমাতে পারে, যা প্রতিযোগীদের বাজারে প্রবেশ সহজ করে দিতে পারে এবং প্ল্যাটফর্মগুলিতে ব্যবহারকারী-জেনারেটেড কন্টেন্টের প্রতিযোগিতা বাড়াতে পারে টিকটক বা ইউটিউবের মতো।" Arize রিপোর্ট অনুযায়ী, Fortune 500 এর মধ্যে 92% মিডিয়া এবং বিনোদন কোম্পানিগুলি AI কে একটি গুরুতর ঝুঁকি কারণ হিসাবে উল্লেখ করেছে, যেকোন শিল্পের মধ্যে সর্বাধিক শতাংশ। উদ্বেগগুলি শুধু মিডিয়া খাতেই সীমাবদ্ধ নয়। কনস্টেলেশন ব্র্যান্ডস, করোনা বীয়ার এবং কিম ক্রঅফোর্ড ওয়াইনের উৎপাদনকারী, তাদের SEC ফাইলিং এও AI কে ঝুঁকি কারণ হিসাবে তালিকাভুক্ত করেছে। অনেক কোম্পানির জন্য, AI সরাসরি প্রতিযোগিতামূলক হুমকির চেয়ে নিরাপত্তার বিষয়গুলি আরও বেশি গুরুত্ব রাখে। উদাহরণস্বরূপ, কর্মচারীরা ChatGPT এর মতো AI প্ল্যাটফর্মগুলিতে সংবেদনশীল তথ্য উন্মোচন করার বিষয়ে উদ্বেগ রয়েছে, বলেছেন আইন সংস্থা জ্যাকসন লুইসের অ্যাটর্নি জো লাজারোটি। "গ্রাহক তালিকার সম্ভাব্য আপস বা ব্যবসায়িক সুযোগ সম্পর্কে গোপনীয় তথ্য প্রকাশের সম্ভাবনা থাকতে পারে," তিনি ব্যাখ্যা করেন। AI এর সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি সবসময় বাহ্যিক হয় না। প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির বিশেষ করে তাদের নিজস্ব AI মডেলগুলি স্থাপন করার সময় আইনি, নিয়ন্ত্রক এবং সুনামসম্পন্ন হুমকির সম্মুখীন হতে হয়। যাইহোক, Arize AI এর CEO জেসন লোপেটেকির মতে, SEC তে করা প্রকাশগুলি আরও বড় ঝুঁকি নির্দেশ করে। "AI অনেক শিল্পকেই ব্যাহত করার জন্য প্রস্তুত, এবং যদি আপনি এতে বিনিয়োগ না করেন, আপনি ঝুঁকির মধ্যে রয়েছেন," তিনি বলেন। অনেক কোম্পানি মনে করে যে AI তে বিনিয়োগ না করা সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ পথ হতে পারে।

এআই বুমের বিজয়ীদের মধ্যে এমন কোম্পানিগুলি রয়েছে যা বিদ্যুৎ এবং ডেটা-সেন্টার পরিষেবা খাতে অপ্রতিরোধ্য। যখন মনোযোগ Nvidia-এর মতো কোম্পানিগুলির দিকে নিবদ্ধ থাকে, তখন এই 'একঘেয়ে' স্টকগুলি ইতিমধ্যেই তা ছাড়িয়ে পারফর্ম করছে। ডেটা সেন্টারগুলি, যা প্রধানত AI আরও মেইনস্ট্রিম হওয়ার সাথে সাথে তথ্য সংরক্ষণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, AI স্থানান্তরের উপেক্ষিত সুবিধাভোগী হিসাবে বিবেচিত হয়। ডেটা-সেন্টার শক্তির চাহিদা বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে, নির্মাণ, ইউটিলিটি এবং বৈদ্যুতিক কোম্পানিগুলিতে বিনিয়োগের সুযোগ উপস্থাপন করবে। বিশেষ করে ইউটিলিটিগুলি ভাল পারফর্ম করেছে, রক্ষণাত্মক খাতগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে। ডেটা-সেন্টার নির্মাণ এবং বিদ্যুৎ সরবরাহের সাথে সম্পর্কিত স্টকগুলি উল্লেখযোগ্য লাভ দেখেছে। হার্ডওয়্যার কোম্পানিগুলি যখন ভাল পারফর্ম করছে, সফ্টওয়্যার স্টকগুলি পিছিয়ে পড়েছে। এই স্থানান্তরটি AI চক্রের পরিকাঠামোর গুরুত্বের জন্য দায়ী করা হয়। সাম্প্রতিক আন্ডারপারফর্মেন্স সত্ত্বেও, ডেটা-সেন্টার বুমের সম্পূর্ণ সম্ভাবনায় পৌঁছাতে বছর সময় লাগতে পারে। তবে, উল্লেখযোগ্য সম্প্রসারণের সম্ভাবনা রয়েছে, ইউটিলিটিগুলিকে বৃদ্ধির জন্য আকর্ষণীয় খাত করে তোলে।