AI-তৈরি রাজনৈতিক সামগ্রীর সম্পর্কে গল্পগুলি, যেমন মদ্যপ অবস্থায় আতশবাজি পুড়ানো, প্রায়শই বিপর্যয় দিয়ে শেষ হয়। WIRED বৈশ্বিকভাবে রাজনৈতিক প্রচারাভিযানে AI-এর ব্যবহার নিরীক্ষণ করছে, যা ইতিমধ্যেই পর্নোগ্রাফিক ডিপফেক এবং ভুল তথ্য ছড়ানো চ্যাটবটের মতো ঘটনা ঘটিয়েছে। মার্কিন ফেডারেল কমিউনিকেশন কমিশন টেলিভিশন এবং রেডিও বিজ্ঞাপনে AI ব্যবহারের জন্য বাধ্যতামূলক প্রকাশনার প্রস্তাব করেছে। তবুও, উদ্বেগ সত্ত্বেও, কিছু মার্কিন রাজনৈতিক প্রচারাভিযান AI সরঞ্জাম গ্রহণ করছে। এরকম একটি টুল হল BattlegroundAI, একটি স্টার্টআপ যা প্রগতিশীল প্রচারাভিযানের জন্য দ্রুত ডিজিটাল বিজ্ঞাপনী কপির তৈরির জন্য জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে। কোম্পানিটি নিজেকে ফেসবুক এবং গুগলের মতো প্ল্যাটফর্মে কাঠামোগত বিজ্ঞাপন তৈরিতে সহায়ক হিসেবে স্থান দেয়। BattlegroundAI-এর ইন্টারফেস ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ভাষার মডেল থেকে নির্বাচন করতে এবং সুর এবং সৃজনশীলতার স্তরগুলি কাস্টমাইজ করার অনুমতি দেয়। এটি ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট দর্শকদের লক্ষ্যবস্তু এবং বিভিন্ন বিষয়ের জন্য বার্তা তৈরিতে গাইড করে। যদিও তৈরি বিজ্ঞাপনের উদাহরণগুলি ভাগ করা হয়নি, কোম্পানিটি জোর দেয় যে এর সামগ্রীটি প্রকাশের আগে মানব পর্যালোচনা এবং অনুমোদনের প্রয়োজন। BattlegroundAI রাজনৈতিক বিজ্ঞাপনে AI এর চারপাশের নিয়মকানুনের সাথে মেনে চলে এবং এর ভাষার মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য শুধুমাত্র পাবলিক ডোমেইন বা লাইসেন্সকৃত ডেটা ব্যবহার করতে পারে। পরিষেবাটি রিসোর্স-সংকটযুক্ত প্রচারাভিযানগুলিকে সহায়তা এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি কমাতে লক্ষ্য করে, যদিও কিছু লোক নৈতিকতা এবং জনসাধারণের বিশ্বাসের উপর সম্ভাব্য প্রভাব সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করে। এই সমস্যাগুলি সত্ত্বেও, BattlegroundAI তার ব্যবহারকারীদের তাত্ক্ষণিক সহায়তা প্রদানের উপর মনোযোগী থাকে।

RBC ক্যাপিটাল মার্কেটসের বিশ্লেষকরা এই সপ্তাহে একটি প্রাথমিক মূল্যায়ন প্রদান করেছেন এবং এটি বিশেষভাবে ইতিবাচক নয়। একটি গবেষণা নোটে তারা উল্লেখ করেছেন যে 'GenAI এর কারণে দীর্ঘমেয়াদে সফটওয়্যারের স্থূল মার্জিন গঠনমূলকভাবে কম হবে।' RBC-এর মতে, যেখানে কোম্পানিগুলি নিজেদের কম্পিউটারে এটি চালাতো সেই অন-প্রিমিস সফটওয়্যার থেকে ক্লাউড সফটওয়্যারে বদল হলে স্থূল মার্জিন ৯০% থেকে কমে ৭৫% এ দাঁড়িয়েছে। ক্লাউড কম্পিউটিং থেকে জেনারেটিভ AI তে পরিণত হলে সফটওয়্যার মার্জিন আরও কমবে বলে আশা করা হচ্ছে, প্রায় ৬০% এর কাছাকাছি। স্থূল মার্জিন একটি সরল প্রফিটেবিলিটির পরিমাপ যা রাজস্ব গ্রহণ করে এবং পণ্য বিক্রয়ের খরচ বাদ দেয়। প্রচলিতভাবে, সফটওয়্যার শিল্পে, স্থূল প্রফিট মার্জিনগুলি সাধারণত ৯০% এর কাছাকাছি থাকে। যদিও এতে উচ্চ মনে হতে পারে, এটিই এই খাতটিকে বিনিয়োগকারীদের জন্য আকর্ষণীয় করে তোলে এবং কেন সফটওয়্যার কোম্পানিগুলির এত উচ্চ মূল্যায়ন থাকে। নতুন সফটওয়্যার বিকাশের জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রারম্ভিক বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়। তবে একবার এটি তৈরি হয়ে গেলে, নতুন সংস্করণগুলি উৎপাদন এবং সেগুলিকে গ্রাহকদের কাছে বিতরণ করার খরচ প্রায় তুচ্ছ থাকে। ফলে, প্রতিবার সফটওয়্যার বিক্রি হলে, লাভ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়, তাই টেক বিনিয়োগকারীদের দ্বারা 'স্কেল'এর ওপর জোর দেওয়া হয়। তাহলে AI যুগে সফটওয়্যার ব্যবসা কেন কম লাভজনক হতে পারে? RBC বিশ্লেষকদের মতে, GenAI এর সাথে লাভ এবং ক্ষতির বিবরণীগুলিতে সমতুল্য দক্ষতা অর্জন করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। জেনারেটিভ AI ব্যয়বহুল, উভয় ক্ষেত্রে উন্নয়ন ও চলমান অপারেশনেও। উদাহরণস্বরূপ, AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য Nvidia এর ব্যয়বহুল GPU কেনার প্রয়োজন। এই AI চিপগুলি তারপরে বড় ডেটা সেন্টারগুলিতে যেখানে বিশেষায়িত শীতলকরণ এবং নেটওয়ার্কিংয়ের প্রয়োজন সেখানে সার্ভারে রাখা হয়। এই সুবিধাগুলি বিপুল পরিমাণ বিদ্যুৎ গ্রাস করে, যার ফলে উচ্চ খরচ এবং খরচবহুল আপগ্রেড দরকার পড়ে। তদুপরি, AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহের খরচ উপেক্ষা করা যাবে না। যদিও বড় টেক কোম্পানিগুলি এবং স্টার্টআপগুলি এই খরচগুলি হ্রাস করার চেষ্টা করে, তথ্য সংগ্রহ ও পরিস্কার করা এখনো উল্লেখযোগ্য ব্যয়। একবার AI মডেলগুলি প্রশিক্ষিত হয়ে গেলে, তাদের মোতায়েন করতে হবে। এই নির্বিষ প্রক্রিয়া, যেখানে মডেলগুলি নতুন তথ্য বা অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করে, এছাড়াও ব্যয়বহুল চিপ প্রয়োজন এবং চলমান খরচ ঘটে। অন-প্রিমিস সফটওয়্যার ব্যবসার তুলনায় যেখানে প্রতিটি বিক্রিতে প্রায় ১০০% লাভ হতো, GenAI এর সাথে হঠাৎ সব সময় একটি AI গ্রাহক একটি পরিষেবা ব্যবহার করে এটির জন্য প্রদানকারী বহু খরচের সম্মুখীন হয়। উদাহরণস্বরূপ, OpenAI রিপোর্ট করেছে যে প্রতিদিন ChatGPT পরিচালনা করতে $৭০০,০০০ ব্যয় হয়, যা গত বছর শিল্প বিশ্লেষক ডিলান প্যাটেলের দ্বারা অনুমান করা হয়েছে। এই চ্যালেঞ্জগুলি সত্ত্বেও, RBC বিশ্লেষকরা একেবারে নৈরাশ্যমূলক নন। তারা আশা করে যে GenAI বাজারকে এমন এক পর্যায়ে বিপ্লব করবে যে গ্রাহকরা নতুন AI-চালিত সফটওয়্যারে উল্লেখযোগ্যভাবে ব্যয় বাড়াবে, বর্তমান রাজস্ব স্তরকে দ্বিগুণ বা এমনকি তিনগুণ করতে পারে। বিস্তৃত সফটওয়্যার বাজার বিবেচনা করে, লাভের ডলারও বেশি পাওয়া যেতে পারে, যদিও লাভের মার্জিন কম হলেও। 'লাভের ডলার' একটি কোম্পানি দ্বারা উত্পন্ন পরম লাভ বোঝায় এবং এটি আর্থিক সফলতার একটি মাপকাঠি হতে পারে। উদাহরণ দিতে গেলে, ধরে নিন একটি কাল্পনিক কোম্পানির $১০০ মিলিয়ন রাজস্ব এবং ১০% লাভের মার্জিন রয়েছে, যার ফলে $১০ মিলিয়ন পরম লাভ রয়েছে। যদি এই কোম্পানি $৩০০ মিলিয়ন রাজস্ব বৃদ্ধি পায় কিন্তু মার্জিন ৮% এ কমে যায়, তাহলে এখনও $২৪ মিলিয়ন আয় থাকবে - আগের চেয়ে বেশি লাভ। ফলে, RBC বিশ্লেষকরা উপসংহারে বলেন যে GenAI মার্জিনগুলিকে প্রভাবিত করবে বলে মনে হয়, তবে দীর্ঘমেয়াদী স্থূল লাভের ডলার পোস্ট-GenAI বিশ্বের ক্ষেত্রে বেশি হবে বলে প্রজেক্ট করা হয়েছে।

বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) উদ্যোগগুলিতে আরও বেশি সম্পদ বরাদ্দ করার জন্য কর্মশক্তি হ্রাস করছে। 2022 সালে, 165,000 টিরও বেশি চাকরি ছাঁটাই হয়েছিল, পরে 2023 সালে 264,000 এবং 2024 সালে ইতিমধ্যেই 410টি প্রযুক্তি সংস্থার দ্বারা 132,900 জনেরও বেশি কর্মী ছাঁটাই হয়েছে। অনেক কোম্পানি তাদের ব্যবসার জুড়ে এআই এবং মেশিন লার্নিং এর একীকরণের জন্য এই ছাঁটাইগুলির প্রতি আস্থা রাখে। সিস্কো, ডেল, মেটা, অ্যামাজন এবং ইনটুইট হল এমন কিছু প্রতিষ্ঠান যারা এআই-তে বিনিয়োগ করতে তাদের কর্মশক্তি হ্রাস করছে। গুগল এবং মাইক্রোসফটের মতো বড় কোম্পানিগুলিও এই শিফটের প্রভাব অনুভব করছে, যদিও স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা হয়নি। এই ছাঁটাইগুলির পিছনের কারণগুলির মধ্যে অতিরিক্ত মহামারী নিয়োগ, সুদের হার বাড়ানো এবং এআই এবং অটোমেশন এর বাড়তি গ্রহণযোগ্যতা রয়েছে। চাকরি হারানোর পরেও, কর্মক্ষেত্রের বৃদ্ধি সম্পর্কে একটি বিস্তৃত ফোকাস রয়েছে, যেখানে কর্মচারীদের উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য AI টুলগুলির উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। শেষ পর্যন্ত, এআই নতুন কর্মসংস্থানের সুযোগ তৈরি করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

ফ্লোরিডা ইন্টারন্যাশনাল ইউনিভার্সিটিতে (FIU), শিক্ষার্থীরা রাফায়েল মোরন এবং লেক্সি মড্রানো লক্ষ্য করলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহার সংক্রান্ত আলোচনা এবং নীতিমালা সীমিত বা অনুপস্থিত ছিল। তবে, তারা আনন্দিত হলেন যখন তাদের নিজস্ব একটি রেটোরিকাল থিওরি এবং প্র্যাকটিস ক্লাসের জন্য এআই নির্দেশিকা তৈরির সুযোগ দেওয়া হল। FIU-তে সহযোগী অধ্যাপক ক্রিস্টিন মার্টোরানা বিশ্বাস করতেন যে কঠোর এআই ব্যবহারের নীতিমালা আরোপ করার চেষ্টা পাল্টা ফলপ্রসূ হবে এবং তিনি তার শিক্ষার্থীদের নীতিমালা তৈরির প্রক্রিয়াতে অন্তর্ভুক্ত করতে চেয়েছিলেন। শিক্ষার্থীরা ছোট ছোট গ্রুপে কাজ করে শ্রেষ্ঠ চর্চা কর্মসূচি তৈরি করলো এবং এই ধারণাগুলো ক্লাসের সাথে শেয়ার করলো আরও পরিমার্জনের জন্য। সমঝোতা করা হলো যে এআই প্লেজিয়ারিজম এর জন্য ব্যবহার করা উচিত নয়, তবে এআই-এর ভাবনা এবং পেপার সংগঠনের ভূমিকা নিয়ে মতপার্থক্য ছিল। বিকাশিত নীতিমালাগুলো কোর্সে এআই এর ব্যবহার এবং একাডেমিক কাজে তার ব্যবহার উল্লেখ করার উপর কেন্দ্রিত ছিল। মার্টোরানা এই অনুশীলনকে একটি উপায় হিসাবে দেখেছিল শিক্ষার্থীদের ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত করার যেখানে এআই লেখা এবং যোগাযোগের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠবে। সেন্টার অন রিইনভেনটিং পাবলিক এডুকেশন থেকে ব্রায়ান্না ডুসো প্রফেসরের দৃষ্টিভঙ্গির প্রশংসা করেছেন এবং উল্লেখ করেছেন যে শিক্ষার্থীদের নীতিমালা তৈরিতে অন্তর্ভুক্ত করা মালিকানা অনুভূতি তৈরি করে এবং এআই বিবৃতিকে প্রচার করে। মার্টোরানা ভবিষ্যতের কোর্স গুলিতে শিক্ষার্থীদের এআই নীতিমালা উন্নয়নে অন্তর্ভুক্ত করতে ইচ্ছুক, একাডেমিয়াতে এআই ব্যবহারে একটি ইতিবাচক এবং ফলপ্রসু পদ্ধতির পুষ্টির গুরুত্ব স্বীকৃতি দিয়ে।

একটি সাম্প্রতিক চিঠিপত্রে, OpenAI এর চিফ স্ট্রাটেজি অফিসার জেসন কভন AI বিধিনিষেধে ফেডারেল সরকারের হস্তক্ষেপের জন্য জোরালোভাবে সমর্থন করেন। বøুমবার্গের আগে প্রকাশিত একটি রিপোর্ট অনুযায়ী, কভন যুক্তি দেন যে ক্যালিফোর্নিয়ায় বিবেচিত একটি এআই নিরাপত্তা বিল অগ্রগতিকে ক্ষতি করতে পারে এবং সম্ভবত কোম্পানিগুলিকে রাজ্য থেকে সরে যেতে বাধ্য করতে পারে। কভন বলেন যে রাজ্যের আইনগুলির একটি অংশ ছাড়াও, ফেডারেল সরকার দ্বারা পরিচালিত একটি দীর্ঘমেয়াদী এআই নীতির সেট উদ্ভাবনকে উন্নীত করবে এবং যুক্তরাষ্ট্রকে এআই উন্নয়নে একটি বৈশ্বিক প্রবর্তক হিসাবে স্থান দিবে। ফলস্বরূপ, ওপেনএআই, অন্যান্য এআই ল্যাবস, ডেভেলপার, বিশেষজ্ঞ এবং ক্যালিফোর্নিয়ার কংগ্রেসীয় প্রতিনিধিদের সাথে, সম্মানজনকভাবে এসবি 1047 এর বিপরীতে এবং প্রধান উদ্বেগগুলি প্রকাশ করার সুযোগকে স্বাগত জানায়। চিঠির প্রস্তাবিত প্রাপক ক্যালিফোর্নিয়া রাজ্য সিনেটর স্কট উইনার, যিনি প্রথমে এসবি 1047, যা সেফ অ্যান্ড সিকিউর ইনোভেশন ফর ফ্রন্টিয়ার আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলস অ্যাক্ট হিসেবে পরিচিত, উপস্থাপন করেন। উইনারের মতো প্রস্তাবকরা বলেন, বিলটি আরো শক্তিশালী এআই মডেলের অগ্রগতির আগে মানদণ্ড স্থাপন করে। এটি যেমন পূর্ব-পবর্তন নিরাপত্তা পরীক্ষার মতো সতর্কতা এবং অন্যান্য নিরাপত্তা পদক্ষেপগুলি নির্দেশ করে, এআই ল্যাবগুলির কর্মচারীদের জন্য হুইসলব্লোয়ার সুরক্ষা প্রদান করে, ক্যালিফোর্নিয়া অ্যাটর্নি জেনারেলকে এআই মডেল দ্বারা ক্ষতির ঘটনা ঘটলে আইনগত পদক্ষেপ গ্রহণের ক্ষমতা প্রদান করে এবং ‘ক্যালকম্পিউট’ নামক একটি ‘পাবলিক ক্লাউড কম্পিউটার ক্লাস্টার’ তৈরির প্রস্তাব করে। প্রকাশিত চিঠির প্রতিক্রিয়ায়, উইনার বলেন যে প্রস্তাবিত প্রয়োজনীয়তাগুলি যে কোনও কোম্পানির উপর প্রযোজ্য যা ক্যালিফোর্নিয়ায় ব্যবসা পরিচালনা করে, তাদের রাজ্যের উৎপত্তি নির্বিশেষে, বিলের বিপক্ষে যুক্তিটি অসঙ্গতিপূর্ণভাবে উপস্থাপন করে। উইনার আরও উল্লেখ করেন যে ওপেনএআই বিলে কোনও নির্দিষ্ট বিধান সমালোচনা করে না এবং সিদ্ধান্তে বলেন, ‘এসবি 1047 একটি অত্যন্ত যুক্তিসঙ্গত বিল যা কেবল বড় এআই ল্যাবগুলিকে তাদের বিদ্যমান প্রতিশ্রুতিগুলি পূরণ করতে বলে, যা তাদের বৃহৎ মডেলগুলি ক্ষতিকারক নিরাপত্তা ঝুঁকিগুলি পরীক্ষায় অন্তর্ভুক্ত করে।’ যেমন জো লোফগ্রেন এবং ন্যান্সি পেলোসি এর মতো ব্যক্তিত্ব থেকে উদ্বেগ পাওয়ার পর, অ্যানথ্রপিকের মতো কোম্পানির সমর্থন এবং ক্যালিফোর্নিয়ার চেম্বার অফ কমার্সের মতো সংগঠনগুলি থেকে সমর্থন পাওয়ার পর এই বিলটি আয়তন পদক্ষেপগুলি গ্রহণ করে। এই পরিবর্তনগুলির মধ্যে রয়েছে পেরজুরির জন্য ফৌজদারি দণ্ডগুলি সামরিক দণ্ডে পরিবর্তন এবং অ্যাটর্নি জেনারেলের পূর্ব-ক্ষতির প্রয়োগ ক্ষমতাগুলিকে সংকীর্ণ করা। বিলটি বর্তমানে চূড়ান্ত ভোটের জন্য অপেক্ষা করছে যাতে এটি গভর্নর গাভিন নিউসমের কাছে অনুমোদনের জন্য উপস্থাপন করা যায়। নীচে ওপেনএআই এর চিঠির সম্পূর্ণ পাঠ্য পেতে পারেন।

যিনি AI-চালিত ChatGPT বট ব্যবহার করে শাসন করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিলেন, সেই মার্কিন মেয়র প্রার্থী ভিক্টর মিলার চেয়েন, ওয়াইমিং-এর নির্বাচনে হতাশাজনক ফলাফল সম্মুখীন হন। অস্ট্রেলিয়ানদের চিত্র ব্যবহার করার জন্য পর্যালোচনার অধীনে থাকা একটি সংস্থা ক্লিয়ারভিউ এআই, গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রক তাদের অনুসরণ বন্ধ করায় একটি অবকাশ পেয়েছে। তবুও, গ্রিনরা বিষয়টি আরও পরীক্ষার জন্য আহ্বান জানাচ্ছে। যদিও অস্ট্রেলিয়ান ইনফরমেশন কমিশনারের অফিস (OAIC) ক্লিয়ারভিউ এআইকে ছবি সংগ্রহ করা বন্ধ করতে এবং রেকর্ড করা চিত্রগুলি মুছে ফেলার নির্দেশ দিয়েছে, তবুও কোম্পানিটি এই প্রয়োজনীয়তার সাথে সম্মতি প্রদর্শন করতে পারেনি। গবেষকরা পরামর্শ দেন যে AI সম্ভাব্যভাবে অটিজম বর্ণালীর অধীনে থাকতে পারে এমন শিশুদের সনাক্তকরণে সহায়ক হতে পারে। তারা দাবি করেন যে মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে দুই বছরের কম বয়সী শিশুদের স্ক্রীনিংয়ে 80% নির্ভুলতার হার।

গুগল তার নতুন এআই ছবি সম্পাদনা করার টুল 'রিইমাজিন' প্রকাশ করেছে, যা স্যামসাং এবং অ্যাপলের মতো এমন বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে। রিইমাজিন পূর্বের টুলগুলির চেয়ে বেশি গিয়ে ব্যবহারকারীদের একটি টেক্সট প্রম্পট টাইপ করে বাস্তবসম্মত ছবি তৈরি করতে দেয়। তবে, এই টুলটি উদ্বেগ উত্থাপন করেছে কারণ এটি গাড়ি দুর্ঘটনা, ড্রাগ সংক্রান্ত সামগ্রী ইত্যাদি উদ্বেগজনক কন্টেন্টও তৈরি করতে পারে। গুগল বলছে যে এর নীতি এবং সুরক্ষা ব্যবস্থা রয়েছে, কিন্তু এই কন্টেন্ট প্রদর্শন এবং নিয়ন্ত্রণ করার জন্য পর্যাপ্ত শক্তিশালী টুলের অভাব রয়েছে। বিষয়টিতে যোগ করার জন্য, এআই-প্রজন্মের ছবি তাদের উত্সের দৃশ্যমান নির্দেশকদের রাখে না, সম্ভবত মিথ্যা ফটোগুলির প্রচলন সহজতর করছে। অনলাইনে ফটো দেখার সময় অতিরিক্ত সন্দেহ সহ দৃষ্টি দেওয়ার পরামর্শ দেওয়া হয়।