অ্যাটলান্টিক হেলথ তথ্য পুনরুদ্ধার উন্নত প্রজন্ম ব্যবহারের মাধ্যমে ওয়ার্কফ্লো তৈরি করছে এবং এলএলএম প্রশ্নগুলিকে প্রাসঙ্গিক প্রসঙ্গে উন্নত করছে। এছাড়াও, তারা আইটি পরিষেবার ব্যবস্থাপনার জন্য এজেন্টিক এআই ব্যবহারের সম্ভাব্যতা পরীক্ষা করছে। কোম্পানিটি তাদের নিজের অভ্যন্তরীণ ডিজিটাল সক্ষমতা প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করছে এবং তাদের এজেন্টিক এআই ফ্রেমওয়ার্কের ভিত্তি হিসাবে এলএলএমগুলির মধ্যে ডেটা প্রবাহ সহজ করতে ল্যাংচেইন এবং অ্যামাজন বেডরক বিবেচনা করছে। তারা গুগল ক্লাউডের সাথে ডায়ালগফ্লো এবং মাইক্রোসফট বট ফ্রেমওয়ার্কের সম্ভাব্য ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করছে। এজেন্টিক এআই স্বাস্থ্যসেবায় অসংখ্য সুবিধা প্রদান করলেও, রোগীর নিরাপত্তা নিশ্চিত করা এবং সমালোচনামূলক হস্তক্ষেপে বিলম্ব এড়ানোর মতো ঝুঁকিও রয়েছে, যার জন্য সতর্ক ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন। সেলসফোর্স সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে এজেন্টিক এআই প্রয়োগ করছে এবং প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং পরবর্তী পদক্ষেপগুলি পরামর্শ দেওয়ার জন্য ওপেনএআই-এর জিপিটি মডেলগুলি ব্যবহার করছে। তারা কঠোর নিরাপত্তা ব্যবস্থা প্রণয়ন করেছে, বিষাক্ততা এবং পক্ষপাত বিশ্লেষণ, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ বাস্তবায়ন এবং মানব তত্ত্বাবধানের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত। সেলসফোর্স ট্রাস্ট লেয়ার তৈরি করেছে এবং নীতি মানগুলি নিশ্চিত করতে একটি এআই কাউন্সিল প্রতিষ্ঠা করেছে। একক মনোলিথিক জেন এআই মডেলের তুলনায় মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি উন্নত নিরাপত্তা প্রদান করতে পারে, কারণ প্রতিটি এজেন্ট নির্দিষ্ট কার্যগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে। তবে, বেশিরভাগ কোম্পানি বর্তমানে সম্পূর্ণ এন্ড-টু-এন্ড এজেন্টিক এআই সিস্টেম স্থাপনের পরিবর্তে বিদ্যমান প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে এআই এজেন্ট প্রয়োগ করছে। ইন্ডিসিয়াম, একটি বিশ্বব্যাপী ডেটা পরামর্শকারী সংস্থা, অভ্যন্তরীণ এবং ক্লায়েন্ট ব্যবহারের জন্য এজেন্টিক এআই এজেন্ট ইতিমধ্যেই মোতায়েন করেছে। এই এজেন্টগুলো বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা অনুসন্ধান এবং ক্রস-রেফারেন্স করে, জেন এআই ব্যবহার করে জটিল প্রশ্ন ব্যাখ্যা করে এবং বিদ্যমান প্রক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে সমাধান তৈরি করে। ইন্ডিসিয়াম প্রধানত ল্যাংচেইন, ওপেনএআই মডেল, অ্যানথ্রোপিক মডেল এবং ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করে এবং ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন বাড়ানোর জন্য মেসেজিং প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য কাস্টম সংযোগকারীও ব্যবহার করে।

আমরা "UNMC-তে AI-তে কী নতুন?" নামক অনলাইন আলোচনা সিরিজের অতিরিক্ত তারিখ যোগ করেছি। এই সিরিজটি UNMC সহকর্মীদের তাদের কাজের AI অভিজ্ঞতা এবং সংহতকরণ নিয়ে আলোচনা করার সুযোগ প্রদান করে। এটি গ্রীষ্মে শুরু হওয়া সংলাপের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এই সিরিজটির প্রথম কিস্তি জুন মাসে হয়, এবং জুলাই মাসে, UNMC জেনারেটিভ AI-তে UNMC গ্রীষ্মকালীন সিম্পোজিয়াম আয়োজন করে। এই সিম্পোজিয়ামটি ম্যাকগোগান লাইব্রেরি, UNMC পাবলিক হেলথ কলেজ, UNMC ফ্যাকাল্টি ডেভেলপমেন্ট অফিস এবং UNMC একাডেমিক অ্যাফেয়ার্স দ্বারা যৌথভাবে আয়োজন করা হয়। সিম্পোজিয়ামের প্রতিফলন রূপে, এমিলি গ্লেন, ম্যাকগোগান লাইব্রেরির ডীন এবং সিম্পোজিয়ামের সহ-প্রধান, উল্লেখ করেছেন যে তারা AI সম্পর্কে অনেক কিছু শিখেছেন এবং কিভাবে সহকর্মীরা এটি তাদের কাজের মধ্যে ব্যবহার করছেন। সিম্পোজিয়ামটি AI বাস্তবায়নের বিভিন্ন দিক নিয়ে রিয়েল-টাইম আলোচনার মঞ্চ প্রদান করেছে এবং বিভিন্ন জটিল পথ অন্বেষণ করেছে। আরেকটি সিম্পোজিয়ামের সহ-প্রধান রাচেল লুকাডু বলেন যে সিম্পোজিয়ামটি আইডিয়ার উত্তেজনাপূর্ণ বিনিময়কে সহজ করেছে এবং গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নগুলি তুলে ধরেছে যা UNMC এই প্রযুক্তি সংহত করার সময় মোকাবিলা করা প্রয়োজন। অনলাইন আলোচনা সিরিজটি এই প্রশ্নগুলির মধ্যে কিছু মোকাবিলা করার একটি উপায়। "UNMC-তে AI-তে কী নতুন?" সিরিজের সময়সূচী হল: - বুধবার, আগস্ট ২১ - বুধবার, সেপ্টেম্বর ১৮ - বুধবার, অক্টোবর ১৬ - বুধবার, নভেম্বর ২০ সমস্ত সেশন এই জুম লিংকের মাধ্যমে সকাল ৯-১০ টার মধ্যে অনুষ্ঠিত হবে। এই সিরিজটি সমস্ত UNMC সহকর্মীদের জন্য উন্মুক্ত। UNMC AI টাস্ক ফোর্সের সহ-প্রধান রাচেল লুকাডু এবং এমিলি গ্লেন "UNMC-তে AI-তে কী নতুন?" উপস্থাপন করেন। এই সিরিজটি UNMC AI টাস্ক ফোর্সের কাজের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং একটি "অনুশীলন সম্প্রদায়" তে অবদান রাখে। আপনি UNMC গ্রীষ্মকালীন সিম্পোজিয়ামে জেনারেটিভ AI-এর উপস্থাপনাগুলি দেখতে পারেন।

ফিউচারের সাম্প্রতিক সমীক্ষা অনুসারে, নতুন প্রযুক্তি পণ্য কেনার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গ্রাহকদের ক্রয় সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করার একটি প্রধান কারণ নয়। ChatGPT-এর মতো AI পণ্যের ব্যাপক স্বীকৃতি সত্ত্বেও, ব্র্যান্ড স্বীকৃতি, মূল্য এবং অপারেটিং সিস্টেম আরও গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয়। যদিও গ্রাহকরা AI-কে আকর্ষণীয় মনে করতে পারেন, এটি প্রায়শই একটি নতুনত্ব হিসাবে দেখা হয় বরং একটি উল্লেখযোগ্য মান-যোগ হিসাবে। তবে, প্রায় অর্ধেক উত্তরদাতা প্রকাশ করেছেন যে তারা 'AI-সক্ষম' হিসাবে লেবেলযুক্ত একটি পণ্য কেনার সম্ভাবনা বেশি। এছাড়াও, AI সম্পর্কে উদ্বেগ, যেমন উচ্চ খরচ এবং সম্ভাব্য নেতিবাচক প্রভাব অনেকের দ্বারা প্রকাশ করা হয়েছিল। তবুও, ভবিষ্যতের জন্য গ্রাহকদের প্রত্যাশার দিকে তাকালে, AI তাদের জীবনে ইতিবাচক প্রভাব ফেলবে বলে একটি আশাবাদ রয়েছে, 60% বিশ্বাস করে যে এটি আগামী পাঁচ বছরের মধ্যে সত্য হবে। এটি নির্দেশ করে যে AI বিজ্ঞাপন হয়ত বিভ্রান্তিকর না বরং প্রাথমিক হতে পারে। কোম্পানিগুলির উচিত এই ক্রমবর্ধমান আগ্রহ এবং ইতিবাচক দৃষ্টিভঙ্গি কাজে লাগাতে AI এর ব্যবহারিক সুবিধা সম্পর্কে গ্রাহকদের শিক্ষার উপর ফোকাস করা। ভবিষ্যত AI সম্পর্কে বিকশিত মতামতগুলি ট্র্যাক করার জন্য একই উত্তরদাতাদের সাথে ফলো-আপ সমীক্ষা পরিচালনার পরিকল্পনা করছে।

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উত্থান তার অসাধারণ ক্ষমতা এবং সাংবাদিকতার উপর এর প্রভাব দেখিয়েছে, যা বিশ্বব্যাপী নিউজরুমগুলিকে AI-চালিত উদ্ভাবনকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য প্ররোচিত করছে। অবিলম্বে ভবিষ্যতের বাইরে তাকিয়ে, আমরা আশা করি যে AI, বিশেষভাবে বড় ভাষা মডেল (LLM), আমাদের তথ্য বাস্তুতন্ত্রগুলিতে উল্লেখযোগ্য এবং দীর্ঘস্থায়ী কাঠামোগত রূপান্তর ঘটাবে। জার্নালিজম ফিউচারের এআই (AIJF) প্রকল্পটি পরবর্তী ৫ থেকে ১৫ বছরের মধ্যে আমাদের তথ্য বাস্তুতন্ত্রকে মূলত কিভাবে পুনর্গঠন করতে পারে তা ব্যাপকভাবে অন্বেষণ করতে চায়।

মতামত: নৈতিক শাসনের জন্য হংকং-এর কারণগত এআই গ্রহণ কারণগত এআই, নতুন কারণের বুদ্ধিমত্তা, গ্রহণ করা হংকং-এর জন্য এআই পরিসর ও শাসনে এক সুবিধা অর্জনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। প্রথাগত এআই অ্যালগরিদমগুলি স্বচ্ছতা, হিসাবদায়িতা এবং পক্ষপাতিত্ব নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে। কারণগত এআই, প্রথাগত মেশিন লার্নিং-এর বিপরীত, পরিসংখ্যানিক প্যাটার্নগুলির পরিবর্তে পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে কারণগত সম্পর্কগুলি বুঝতে গুরুত্ব দেয়, এইভাবে তথ্য ভুল কমিয়ে দেয়। এর প্রয়োগ স্বাস্থ্যসেবা, অর্থনীতি এবং জননীতির মতো উচ্চ ঝুঁকি ক্ষেত্রগুলিতে প্রতিশ্রুতিশীল, যেখানে হিসাবদায়িতাও এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা গুরুত্বপূর্ণ। এছাড়াও, কারণগত এআই অন্য এআই সিস্টেমগুলিকে প্রবল করতে পারে এবং মানব সংস্থানের সংরক্ষণ করার সময়, মানুষকে সিকার করা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার সুবিধা দেয়। হংকং, এআই-এর জন্য একটি বিস্তৃত আইনগত এবং নিয়ন্ত্রক কাঠামোর অভাবে, নৈতিক উদ্ভাবন শাসনে একটি বিশ্বব্যাপী নেতা হতে পারে। একটি নিবেদিত সংস্থা ও নিয়ন্ত্রক কাঠামো স্থাপন করে, হংকং শীর্ষ প্রতিভাবানদের আকৃষ্ট করতে, উদ্ভাবনকে উন্নীত করতে এবং দায়িত্বশীল এআই ব্যবহার-এর জন্য একটি কাঠামো প্রদান করতে পারে। তদুপরি, কারণগত এআই সাইবার নিরাপত্তার প্রতিরক্ষা উন্নত করতে পারে, গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো এবং অর্থনৈতিক ব্যবস্থার মধ্যে অস্বাভাবিকতাগুলি সনাক্ত করে এবং হুমকি সনাক্ত করতে পারে, এটি সাইবার আক্রমণের বিরুদ্ধে আরো সহনীয় করে তোলে। মাইক্রোসফট সিস্টেমের সাম্প্রতিক আউটেজ যখন বৈশ্বিক আইটি ব্যবস্থা ব্যর্থ হয়, তখন সম্ভাব্য বিপর্যয়ের পরিধি প্রদর্শন করে। সাইবার অপরাধগুলি ২০২৫ সালের মধ্যে ট্রিলিয়ন ডলারের মাশুল হতে পারে বলে অনুমান করা হয়েছে, বিস্তৃত এআই শাসন প্রতিষ্ঠা আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। উন্নত প্রযুক্তির নৈতিক, সামাজিক এবং অর্থনৈতিক চ্যালেঞ্জগুলি সঠিকভাবে পরিচালনা করে, হংকং নৈতিক এবং দায়িত্বশীল এআই ব্যবহারে নিজেদের বিশ্বের একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালনকারী হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করতে পারে। ডাঃ জেন লি, আওর হংকং ফাউন্ডেশনের সভাপতি, হংকংয়ের কারণগত এআই গ্রহণ এবং এআই শাসন এবং নিয়ন্ত্রনের প্রমাণ ভিত্তিক পদ্ধতির পক্ষে সমর্থন করেন।

BigBear

ডিজিটাল বিশ্ব ব্যাপকভাবে ওপেন সোর্স সফটওয়্যারের উপর নির্ভর করে, যেমন মজিলার ফায়ারফক্স ব্রাউজার, ওয়ার্ডপ্রেস এবং লিনাক্স। এই পন্থা ডেভেলপারদের মৌলিক কোড মুক্তভাবে অ্যাক্সেস এবং তৈরি করার অনুমতি দেয়। কোম্পানিগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ওপেন সোর্স করা উচিত কিনা তা নিয়ে বিতর্ক চলছে। যখন গুগল এবং ওপেনএআই তাদের এআই প্রযুক্তি ব্যক্তিগত রাখে, মেটা ওপেন সোর্স রুট গ্রহণ করেছে, এর শক্তিশালী এআই মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করেছে। আইন সংস্থাগুলির জন্য এআই টুলগুলি অফার করে এমন স্টার্টআপগুলি যেমন ব্লাইন্ডার মেটার ওপেন সোর্স এআই লামা থেকে উপকৃত হয়েছে। লামার সোর্স কোডের সূক্ষ্ম-সুর এবং অভিযোজনের মাধ্যমে, ব্লাইন্ডার ডকুমেন্ট রিডাকশন এবং স্বয়ংক্রিয় কপিরাইট ফাইলিংয়ের মতো পরিষেবা প্রদান করতে সক্ষম। ওপেন সোর্স এআই মডেলের প্রাপ্যতা ডাউনস্ট্রিম কোম্পানিগুলিকে নতুন পণ্য এবং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। এআই-এর পণ্যীকরণ হল মেটার অর্থনৈতিক কৌশল হতে পারে, সম্ভাব্য রাজস্ব প্রবাহ প্রশিক্ষণের জন্য ডেটাসেট বিক্রি করা বা মেটা হার্ডওয়্যার থেকে আসছে। ওপেন সোর্স সফটওয়্যারটি বিশ্বব্যাপী বিকাশকারী সম্প্রদায়ের ক্ষমতা থেকেও উপকৃত হয় যাতে নিরাপত্তা দুর্বলতা সনাক্ত এবং সমাধান করা যায়। যাইহোক, ওপেন সোর্স এআই-এর সাথে সম্পর্কিত নিরাপত্তার ঝুঁকি সম্পর্কেও কিছু উদ্বেগ রয়েছে। ওপেন সোর্স এআই মডেলগুলি থেকে নিরাপত্তা বিধিনিষেধ অপসারণ ইতিমধ্যেই গভীর ফেক পর্নোগ্রাফি তৈরির মতো সমস্যার দিকে নিয়ে গেছে। উদ্বেগ রয়েছে যে খারাপ অভিনেতারা ওপেন সোর্স এআইকে বিপজ্জনক অস্ত্র তৈরি করতে বা অন্যান্য ক্ষতিকারক ক্রিয়াকলাপে যোগ দিতে শোষণ করতে পারে। তবুও, এআই-এর উন্মুক্ততা একটি বর্ণালীতে বিদ্যমান এবং বিভিন্ন মডেল তাদের উন্মুক্ততার ডিগ্রিতে পরিবর্তিত হয়, কিছু প্রশিক্ষণের ডেটা এবং গুরুত্বপূর্ণ ওজনের অ্যাক্সেস প্রদান করে।