১২ আগস্ট, ২০২৪-এ, Stryker (NYSE: SYK), চিকিৎসা প্রযুক্তিতে একজন বিশিষ্ট খেলোয়াড়, কেয়ার
ব্ল্যাক ফরেস্ট ল্যাবস থেকে প্রকাশিত ফ্লাক্স AI চিত্র জেনারেটর, দ্রুত জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে এবং এখন এটি তার বিভাগের অন্যতম শক্তিশালী টুল। এর প্রতিপক্ষ মিডজার্নির মত নয়, যা একটি বন্ধ এবং প্রদত্ত পরিষেবা, ফ্লাক্স একটি ওপেন-সোর্স মডেল যা বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে ডাউনলোড এবং ব্যবহার করা যেতে পারে। ফ্লাক্স এবং মিডজার্নির বাস্তবতা এবং নির্ভুলতা তুলনা করার জন্য, লেখক পঞ্চটি বর্ণনামূলক প্রম্পট তৈরি করেছেন এবং উভয় জেনারেটরের উপর এটি চালিয়েছেন। প্রথম প্রম্পটের লক্ষ্য ছিল একটি পেশাদার রান্নাঘরে একজন শেফের ছবি তৈরী করা। বাস্তবসম্মত ত্বকের টেক্সচার এবং প্রধান চরিত্রের চিত্র প্রদর্শনের কারণে মিডজার্নি এই রাউন্ডটি জিতে যায়। তবে লেখক উল্লেখ করেছেন যে তারা ফ্লাক্সের ছবির গতিশীলতাকে পছন্দ করেন। দ্বিতীয় প্রম্পটটি ছিল জনাকীর্ণ শহরে একজন রাস্তার সংগীতশিল্পীর পারফরমেন্স করার ছবি তৈরি করা। পুনরায়, মিডজার্নি এর বাস্তবতা এবং টেক্সচারের গুণমানের জন্য জিতে যায়। ছবি গঠন, বিন্যাস এবং ব্যাকগ্রাউন্ডেও এক্সেল করেছে। তৃতীয় প্রম্পটটি একটি ছাদের বাগানে গাছপালা পরিচর্যা করছেন বয়স্ক মহিলার একটি ছবি তৈরি করার উপর কেন্দ্রীভূত ছিল। মিডজার্নি এর উচ্চতর টেক্সচারের গুণমানের কারণে জিতে যায়, যেহেতু উভয় জেনারেটর প্রম্পটের নির্দিষ্ট দিকগুলির সাথে সংগ্রাম করেছে। চতুর্থ প্রম্পটটি চ্যালেঞ্জ ছিল একটি বৃষ্টির দিনে অ্যাম্বুলেন্সের দিকে দৌড়ানো একজন প্যারামেডিককে চিত্রিত করা। কোন জেনারেটর এই রাউন্ডটি জয় করতে পারেনি, যেহেতু উভয়েই অন্ধকার পরিবেশ ক্যাপচার করার ক্ষেত্রে সমস্যার সম্মুখীন হয়েছিল। তবে, দৃশ্যের বর্ণনার সাথে মেলে মিডজার্নি ফ্লাক্সের চেয়ে সামান্য বেশি পারফর্ম করছেন। চূড়ান্ত প্রম্পটটি ছিল একটি অবসরপ্রাপ্ত মহাকাশচারীকে মহাকাশ সম্পর্কে একটি উপস্থাপনা দেওয়ার চিত্রিত করা। ফ্লাক্স তার ত্বকের টেক্সচার, মানব বাস্তবতা এবং ভালো সামগ্রিক ছবি গঠন, সহ আরও বাস্তবসম্মত ব্যাকগ্রাউন্ডের কারণে বিজয়ী হিসাবে উদ্ভূত হয়। সামগ্রিকভাবে, মিডজার্নি ত্বকের টেক্সচার রেন্ডারিংয়ের ক্ষেত্রে ফ্লাক্সের উপর একটি প্রান্ত রেখেছিল, তবে ফ্লাক্স প্রায়ই চিত্র গঠন এবং ব্যাকগ্রাউন্ডে নিজেকে ছাড়িয়ে যায়। এই তুলনায় হাইলাইট করা হয়েছে যে AI চিত্র তৈরি করার ধারার আরও অনেক ফিচার রয়েছে যা ছবিগুলি AI দ্বারা তৈরি করা হয়েছে বলে প্রকাশ করতে পারে।
গত বছর নিরাপত্তার উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়েছে, যেখানে এক্সপ্লয়টস এবং অসংখ্য জিরো-ডে আক্রমণ নিরাপত্তার দলগুলোর সতর্ক থাকার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করছে। নিয়ন্ত্রক দিক থেকে, মার্কিন SEC কঠোর ঘটনাপ্রতিবেদন প্রয়োজনীয়তা প্রবর্তন করেছে, যখন EU সরকারি সংস্থাগুলি AI দ্বারা সৃষ্ট ক্রমবর্ধমান হুমকি মোকাবিলার জন্য আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যাক্টের মতো কাঠামো প্রস্তাব করেছে। AI-এর উপন্যাস হুমকির উত্থান দ্বারা এই চ্যালেঞ্জগুলি আরও বৃদ্ধি পেয়েছে, যা নিরাপত্তা শিল্পে জটিলতা যোগ করেছে। সংস্থাগুলি এখন কেবল এই উন্নত হুমকির বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষা করার জন্য নয় বরং তাদের নিজস্ব নিরাপত্তা প্রোগ্রামের জন্য AI-এর শক্তি ব্যবহার করার জন্যও চাপের মধ্যে রয়েছে। AI সাংগঠনিক সিস্টেমে গভীরভাবে প্রোথিত হয়ে গেছে, কোম্পানির মধ্যে দায়িত্ব এবং মালিকানার রেখাগুলি অস্পষ্ট করে তুলেছে, ঠিক যেমন ক্লাউড এবং SaaS-এর প্রাথমিক দিনগুলির মতো। এটি নিরাপত্তার জন্য একটি ঐক্যবদ্ধ এবং সহযোগিতামূলক পদ্ধতির আহ্বান জানিয়েছে, যা ক্রমবর্ধমান হুমকি থেকে রক্ষা করার জন্য সম্মিলিত প্রচেষ্টার প্রয়োজনীয়তাকে স্বীকৃতি দেয়। যাইহোক, AI যে গতিতে বিকশিত হয় এবং বৃদ্ধি পায় তা আমরা ক্লাউড-ভিত্তিক প্রযুক্তির সাথে যা দেখেছি তা অতিক্রম করে। এটি নিরাপত্তা নেতাদের এই সাহসী নতুন AI বিশ্বের হুমকির চেয়ে এগিয়ে থাকার জন্য দ্রুত চিন্তা এবং কাজ করার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে। AI সম্পর্কে এখনও অনেক কিছু জানা যায়নি, কিছু মানুষ এটিকে "এলিয়েনের মতো প্রযুক্তি" বলে বর্ণনা করেছে। যদিও অনেক নিরাপত্তা অনুশীলনকারী AI-এর সামগ্রিক ইতিবাচক প্রভাবে বিশ্বাস করে, এটি বোঝা অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং রয়েছ। AI নিরাপত্তার সাথে আজ আমরা যে তিনটি প্রধান ঝুঁকির মুখোমুখি হচ্ছি তা হল। সামনের দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য, বিভাগের মধ্যে সেতু নির্মাণের জন্য AI এর জটিলতা এবং সর্বব্যাপীমূলকতার কারণে একটি শক্তিশালী প্রচেষ্টার প্রয়োজন হবে। সংস্থাগুলির বিভিন্ন AI ঝুঁকির জন্য আলাদা মালিকের প্রয়োজন হবে, মাথায় রেখে কিছু ঝুঁকি নিরাপত্তার বাইরেও প্রসারিত হয়, ব্যবসার অন্যান্য দিককে প্রভাবিত করে। দায়িত্ব এবং শ্রেণীবিভাগ সংস্থাগুলি জুড়ে ভিন্ন হবে এবং স্বাভাবিকভাবেই সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হবে। যাইহোক, স্বল্পমেয়াদে আমি নিম্নলিখিত ভূমিকা এবং দায়িত্বগুলি দেখি: - CISO ডেটা ক্ষতি প্রতিরোধ, ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করার এবং ডেটা হেরফেরের বিরুদ্ধে রক্ষার জন্য দায়বদ্ধ থাকবে। CLO-এর সাথে নিবিড়ভাবে কাজ করে, CISO GDPR বা HIPAA-এর মতো নিয়মাবলী মেনে চলার বিষয়টি নিশ্চিত করবে। - CLO কপিরাইটের বিষয়গুলি নিয়ে কাজ করবে এবং বাহ্যিকভাবে AI ব্যবহারের ফলে উদ্ভূত দায়গুলি পরিচালনা করবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি AI-চালিত সফ্টওয়্যার চিত্রগুলি ভুলভাবে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং আইনি নজরদারিতে নিয়ে আসে, CLO এটি পরিচালনা করবে। - CPO বা CTO তাৎক্ষণিক ইনজেকশন এবং ক্ষতিকারক সামগ্রীর সাথে সম্পর্কিত হুমকির তত্ত্বাবধান করবে, নিশ্চিত করবে যে AI সিস্টেমগুলি শুধুমাত্র সুরক্ষিত নয় বরং সম্ভাব্য ক্ষতিকারক ইনপুটের উপস্থিতিতে যথাযথভাবে কাজ করছে। কর্ম নেওয়ার জন্য, আমাদের AI প্রযুক্তি ভেবেচিন্তে এবং সঠিক উপায়ে গ্রহণ করতে হবে। নিরাপত্তা দলগুলি যারা এই প্রবণতার প্রতিরোধ করবে তারা পিছিয়ে পড়বে। সহযোগিতা, বিক্রেতাদের কাছ থেকে স্বচ্ছতা এবং সম্প্রদায়ের সংস্থানগুলি সম্পর্কে আপডেট থাকা নিরাপত্তা দলগুলিকে উদীয়মান AI হুমকি থেকে তাদের সংস্থাগুলিকে আরও ভালভাবে রক্ষা করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
সংস্থা গুলি বিভিন্ন পর্যায়ে জেনারেটিভ এআই (genAI) গ্রহন করছে। কিছু সংস্থা উৎপাদনে পাইলটগুলি স্কেল করছে এবং দক্ষতার সুবিধাগুলি প্রদর্শন করছে, অন্যরা ফ্লুয়েন্সিতে বিনিয়োগ করছে এবং তৃতীয় পক্ষের সফ্টওয়্যার দিয়ে এমবেডেড এআই অন্বেষণ করছে। এছাড়াও একটি গ্রুপ আছে যা অপেক্ষার এবং দেখার পদ্ধতি গ্রহণ করছে। আইটি নেতারা genAI গ্রহণের বিষয়ে ছয়টি কঠিন সত্য শিখেছেন। প্রথমত, টেক ট্যালেন্টের অভাব একটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা। দ্বিতীয়ত, সমস্ত ব্যবহারের কেসগুলি মূল্য সংযোজিত করে না, তাই সংস্থাগুলিকে কম ঝুঁকির সাথে প্রকৃত ব্যবসায়ের সমস্যাগুলি সমাধান করার উদ্যোগগুলিতে মনোনিবেশ করতে হবে। তৃতীয়ত, আইনি এবং নিয়ন্ত্রক অনিশ্চয়তা এবং উচ্চ ব্যয় genAI বড় পরিসরে গ্রহণে বিলম্ব ঘটাচ্ছে। চতুর্থত, প্রযুক্তি গ্রহণ এবং ব্যবহার পর্যবেক্ষণের চ্যালেঞ্জগুলি আইটি নেতাদের জন্য একটি উদ্বেগ। পঞ্চমত, উচ্চ-মানের তথ্য প্রাপ্তি কঠিন, কিন্তু সংস্থাগুলিকে এমন ডেটার উপর মনোনিবেশ করা উচিত যা একাধিক ব্যবহারের কেসগুলিতে কার্যকর হতে পারে। অবশেষে, চ্যালেঞ্জ থাকা সত্ত্বেও, genAI স্থায়ী, এবং আইটি নেতারা আগামী বছরগুলিতে সাফল্য এবং ব্যর্থতা উভয়ই প্রত্যাশিত করছেন।
তিনি জোর দিয়ে বলেছেন যে ইভেন্ট ফটোগ্রাফগুলি, বিশেষ করে একটি যা এয়ার ফোর্স টু-এর বাইরের অংশে এয়ারপোর্টের আশেপাশের প্রতিফলন ধারণ করে, প্রমাণ করেছে যে হ্যারিসের আগমনের জন্য কেউ অপেক্ষা করছিল না। তবে, তার ধারণার বিপরীতে, বড় ভিড়ের উপস্থিতি ছিল বাস্তবতা। ভিজ্যুয়াল প্রমাণ, যেমন ছবি এবং ভিডিও, রমুলাস, মিশিগানের ডেট্রয়েট মেট্রোপলিটান ওয়েন কাউন্টি এয়ারপোর্টে সমর্থকদের বিশাল সমাবেশ প্রদর্শন করেছে। ভিড়টি ঘনভাবে জমাট ছিল, এলাকায় কাঁধে কাঁধে দাঁড়িয়ে ছিল। একটি র্যালি ভিডিও দ্বারা শেয়ার করা হয় X-এ প্রথমে ফোকাস করা হয়েছে হ্যারিস এবং তার সহ-রাষ্ট্রপতি প্রার্থী, গভর্নর টিম ওয়ালজ-এর উপর, এয়ার ফোর্স টু-এর সিঁড়ি দিয়ে নেমে আসার সময়। তারপর, ক্যামেরাটি জুম আউট করে বিমানবন্দরের হ্যাঙ্গারে থাকা অসংখ্য সমর্থকদের প্রদর্শন করে। হ্যারিস-ওয়ালজ প্রচারাভিযান CNBC-র কাছে জানিয়েছে যে ভিড়ের ছবিটি মিশিগানে হ্যারিস-ওয়ালজ প্রচারাভিযানের প্রকৃত 15,000 জন মানুষের একটি বাস্তব সমাবেশকে উপস্থাপন করেছে। সম্পর্কিত প্রতিবেদনে তাদের র্যালিগুলি সারাদেশে ধারাবাহিকভাবে বড় ভিড় আকর্ষণ করেছে। দ্য গার্ডিয়ান অনুসারে, গ্লেন্ডেল, অ্যারিজোনার শুক্রবারের র্যালি 15,000 জনেরও বেশি দর্শককে আকর্ষণ করেছে। হ্যারিসের একজন সিনিয়র প্রচারাভিযান উপদেষ্টা, ডেভিড প্লোফ, এক্স-এ ট্রাম্পের তীব্র সমালোচনা করেন, জোর দিয়ে বলেন যে এই বিবৃতিগুলি ইন্টারনেটের প্রান্তে পাওয়া ভিত্তিহীন ষড়যন্ত্র তত্ত্ব নয়। প্লোফ উল্লেখ করেছেন যে প্রাসঙ্গিক লেখকের সম্ভবত পারমাণবিক কোডে অ্যাক্সেস থাকতে পারে এবং এমন সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা কয়েক দশক ধরে সকলের উপর প্রভাব ফেলবে। ওয়ালজ শুক্রবার গ্লেন্ডেলে একটি র্যালির সময় ট্রাম্পের উপহাসও করেছিলেন, ভিড়ের আকারের গুরুত্ব উপেক্ষা করে। তিনি বলেছিলেন, "আপনাদের জানা উচিত, এটা এমন নয় যে কেউ ভিড়ের আকার নিয়ে চিন্তা করে কিনা।" ট্রাম্প যে ভিড়ের আকারে আগ্রহ দেখিয়েছেন তা কোনও গোপন বিষয় নয়। বৃহস্পতিবার, তিনি দাবি করেন যে 6 জানুয়ারী তার র্যালি মার্টিন লুথার কিং জুনিয়র 1963 সালে করেছেন তার থেকে বড় ভিড় টেনেছে। যদিও লোকেরা সত্যিই ট্রাম্পের র্যালিগুলিতে উপস্থিত হয়েছে, রক্ষণশীল নেটওয়ার্ক RSBN দ্বারা শেয়ার করা একটি ভিডিও প্রকাশ করেছে যে বোজম্যান, মন্টানায় ট্রাম্পের র্যালিটি অপেক্ষাকৃত কম ভিড় পেয়েছে। যদিও ট্রাম্প তখন কথা বলছিলেন না, ক্যামেরাটি দর্শকদের দেখানোর জন্য প্যান করে এবং সেটির একটি বড় অংশে ফাঁকা সিটের সারি ক্যাপচার করে। অবশ্যই, প্রাক্তন রাষ্ট্রপতি তার প্রচারাভিযান প্রচেষ্টায় এআই ব্যবহার করতে দ্বিধা করেননি। বিতর্কিত সামাজিক মিডিয়া প্রভাবক লোগান পলের সাথে 14 জুন প্রকাশিত একটি পডকাস্টে, ট্রাম্প উল্লেখ করেছিলেন যে তার দলের কেউ এআই ব্যবহার করে তার বক্তৃতাটি আবার লিখেছিলেন। তিনি তার প্রশংসা প্রকাশ করেন, বলেন যে মাত্র 15 সেকেন্ডের মধ্যে, এআই-জেনারেটেড বক্তৃতাটি সুন্দরভাবে তৈরি করা হয়েছিল। ট্রাম্প ঘোষণা করেন তার এটি ব্যবহার করার অভিপ্রায়। বিজনেস ইনসাইডার ট্রাম্প এবং হ্যারিসের প্রতিনিধিদের কাছ থেকে মন্তব্যের অনুরোধগুলি এখনও উত্তর পায়নি, যা নিয়মিত কর্মঘণ্টার পরে পাঠানো হয়।
হাগিং ফেস, একটি প্রধান ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং প্রকল্পের প্ল্যাটফর্ম, সিয়াটল ভিত্তিক স্টার্টআপ এক্সেটহাব অধিগ্রহণ করেছে, যা এআই প্রকল্পের জন্য ফাইল ম্যানেজমেন্টে বিশেষজ্ঞ। এই অধিগ্রহণ হাগিং ফেসের এআই স্টোরেজ ক্ষমতাকে উন্নত করে, ডেভেলপারদের বড় মডেল এবং ডেটাসেটগুলি দিয়ে আরও দক্ষতার সাথে কাজ করার সক্ষমতা প্রদান করে। এক্সেটহাবের প্ল্যাটফর্ম এআই মডেলগুলি এবং ডেটাসেটগুলি ব্যবস্থাযোগ্য অংশে বিভক্ত করে, আপলোড সময় কমিয়ে এবং নির্বাচনী আপডেটের অনুমতি দেয়। অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যের মধ্যে উন্নত ভার্সন কন্ট্রোল, সহযোগিতামূলক সরঞ্জাম এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ভিজ্যুয়ালাইজেশন অন্তর্ভুক্ত। ইন্টিগ্রেশন হাগিং ফেসের স্টোরেজ ক্ষমতাকে টিবি-এর উপরে ফাইল এবং ১০০ টিবি-এর উপরে সংগ্রহস্থল আকার সমর্থন করার জন্য সম্প্রসারিত করে। এই অধিগ্রহণ ব্যবহারকারীদের উত্পাদনশীলতা, সহযোগিতা, ভার্সন কন্ট্রোল এবং স্কেলেবিলিটি উন্নত করে সুবিধা দেয়। এটি এআই প্রযুক্তির গণতন্ত্রীকরণকে সহজতর করে এবং এআই তে নতুন উদ্ভাবনের সম্ভাবনা নিয়ে আসে।
যেমন এআই অগ্রসর হচ্ছে, এটি উভয় সুযোগ এবং ঝুঁকি উপস্থাপন করে। চীন ও যুক্তরাজ্যের এআই বিশেষজ্ঞদের সাথে সাক্ষাৎকারগুলি সাধারণ নিরাপত্তা অগ্রাধিকার এবং উন্মুক্ত-সোর্স এআই এর সুবিধা এবং ঝুঁকির একটি অভিন্ন বোঝাপড়া প্রকাশ করে। ঘনিষ্ঠ সহযোগিতার মূল্যের ক্ষেত্রেও সম্মতি রয়েছে, যদিও এখনও বাধা রয়েছে। এই দেশগুলির মধ্যে সম্পর্ক জোরদার করা তাদের উদ্ভাবনী, নিরাপদ এবং বিশ্বাসযোগ্য এআই বিকাশের লক্ষ্যে পৌঁছাতে সহায়তা করতে পারে। বিস্তারিত জানতে রিপোর্টটি দেখুন। ড্যানিয়েল ক্যাস্ট্রো সম্পর্কে: ড্যানিয়েল ক্যাস্ট্রো ডেটা ইনোভেশন সেন্টারের পরিচালক এবং ইনফরমেশন টেকনোলজি এবং ইনোভেশন ফাউন্ডেশনের ভাইস প্রেসিডেন্ট হিসাবে কাজ করেন। তিনি তথ্য প্রযুক্তি এবং ইন্টারনেট নীতিমালা সম্পর্কিত বিষয়গুলি মোকাবেলা করার সাথে নিবিড়ভাবে জড়িত, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত তথ্য, গোপনীয়তা, নিরাপত্তা, মেধাস্বত্ব, ইন্টারনেট শাসন এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা। তার বিশেষজ্ঞতা তাকে বিভিন্ন মিডিয়া আউটলেট যেমন দ্য ওয়াশিংটন পোস্ট, দ্য ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল, এনপিআর, ইউ
- 1