Broadcom သည် နည်းပညာအသစ်အဖြစ် သူတို့၏ မစ်စီးနင်းငွေကြေးကွန်ယက် (Networking) ချုပ်အမည်ဖြင့် Tomahawk 6 ကို ဖော်ပြလိုက်သည်။ ဤချုပ်သည် ပိုမိုကြီးမားသော ကျွမ်းကျင်မှုအရည်အသွေးရှိသော AI နိုင်ငံခြားအဆက်အသွယ်များအတွက် အဓိကအသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဤနှစ်ထပ်ဆုံးထုတ်စက်ကို ဇွန်လ 3 ရက် ၂၀၂၅ မှာကြေညာခဲ့ပြီး၊ ယခင်ထုတ်စက်ထက်သာ ပိုမိုမြန်ဆန်၍ ထူးခြားသော ပေါင်းစပ်မှုများ ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ဤချုပ်သည် AI ဒေတာစင်တာများအတွက် ပါဝါသုံးစွဲမှုနှင့် လျင်မြန်မှုအတွက် လိုအပ်သော ညှဉ်းပိုင်ဝါရင့်နည်းပညာများကို တည်ဆောက်နိုင်စေသည်။ AI ဒေတာစင်တာများသည် များစွာသော GPU များသို့မဟုတ် 100, 000 ထိရှိမည့် ပိုမိုမြင့်မားသော မြင့်မားသော ထုတ်ကုန်များကို အခြေခံ၍ မျိုးစုံသော အလုပ်များကို စွမ်းစွမ်းပြေးဆောင်နိုင်ရန် လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဤအကြီးစားစနစ်များအတွက် ထူးခြားသော မြန်ဆန်သော နာက်ဝက်စ်နည်းပညာများလိုအပ်သည်။ Broadcom ၏ Tomahawk 6 သည် ဤအကြီးစား AI စနစ်များကို တည်ဆောက်ရန်၊ လည်ပတ်ရန်အတွက် မြန်နှုန်းကိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် သက်ဆိုင်သော နည်းပညာများကို ပေးစွမ်းလေသည်။ Tomahawk 6 ၏ အဓိကအရည်အသွေးတစ်ခုမှာ ၎င်း၏ စစ်တမ်းစီစစ်မှု (traffic control) အဆင့်မြင့်ဖွဲ့စည်းမှုများဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ဓာတ်ငောင်စွမ်းအင်ကို ပိုမိုထိရောက်အောင် မြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ ဒီပြုလုပ်မှုသည် လျှပ်စစ်စွမ်းအားသုံးစွဲမှုကိုလည်း လျော့ချစေနိုင်သည့္အပြင်၊ ကွန်ယက်အသုံးပြုနည်းပိုမိုရိုးရှင်းစေပြီး၊ နှောင့်ယှက်မှု (latency) ကိုလည်း လျှော့ချနိုင်သည်။ ထို့အပြိုင်၊ ယင်းသည် ယင်းကွန်ယက်ဖွဲ့စည်းမှုအတွက် ပိုမိုအဆင်ပြေစေလိမ့်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အာမခံချက်ကျသော ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ Broadcom သုံးသပ်ခြင်းအရ မျှော်လင့်ရသောအနာဂတ် AI ဒေတာစင်တာများတွင် GPU များအနည်းငယ်မကာ လူသုံးသွား၏အပေါင်း One million GPU များပါဝင်နိုင်မည်။ ဤအမျိုးအစားအခြေအနေမှာ ယခင်နည်းပညာများထက် ထပ်တိုးတိုးတက်မှု ထပ်မံအောင်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ AI အလုပ်ရုံများ၏ တိုးတက်မူကိုအားလုံး ထောက်ပံ့နိုင်မည့် နည်းပညာဖြစ်လာမည်။ ယင်းချုပ်ကို ယှဉ်ပြောလျှင် Nvidia ကဲ့သို့သော မိုင်မောလာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်အကြောင်းအရာတွင် Ethernet ပရိုတိုကောကို အသုံးပြုထားခြင်းအားဖြင့် အခြားနည်းပညာများထက် ထူးခြားစွာ ဖွံ့ဖြိုးထားသည်။ Broadcom ဟုဆိုသူက ယခုကြိုးကိုင်စွာဖြည့်စွမ်းသော Ethernet သည် ယနေ့ AI အလုပ်များ၏ တိုက်ရိုက်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ရန် ပြောကြားသည်။ ဤနည်းပညာအပေါ်မှာ ယင်းပြည့်ဝတဲ့ အသုံးချမှု, အခြားကွန်ယက်အသစ်များနှင့် ပိုမိုအလွယ်တကူညှိနှိုင်းနိုင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Tomahawk 6 ၏ အကောင်းမြင်ဆုံးနည်းပညာတစ်ခုမှာ chiplet နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် များစွာသော ချပ်များကို ပေါင်းစည်းထားနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းထဲမှာ Tomahawk တစ်ခုအတွင်းမှ ပထမဆုံးအနေဖြင့် အသုံးပြုသည်။ ဤနည်းပညာက စီမံခန့်ခွဲမှုပိုင်းအတွက် အရည်အသာများစွာကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊ ထုတ်ကုန်များ၏ စရိတ်လျော့ချနိုင်ပြီး၊ ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေသော ဆက်စပ်ကာလများကို တိုးချဲ့ပေးနိုင်သည်။ ယင်းချုပ်၏ ထုတ်လုပ်မှုအပေါင်း TSMC ၏ 3-နီမီတာ၏ အညာမီနည်းပညာဖြင့်(done)။ ဤနည်းပညာက transistor ကုန်ကျမှု မြင့်မားစေနိုင်ပြီး၊ လျင်မြန်မှု မြှင့်တင်နိုင်ပြီး၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေခြင်းအတွက် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ဤအားလုံးအပြင်၊ performance ပမာဏကို နှစ်ဆတိုးစေနိုင်စေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Broadcom ၏ Tomahawk 6 ချုပ်သည် AI အခြေခံကွန်ယက်နည်းပညာအတွက် တိုးတက်မှုအမှန်တကယ်ဖြစ်ပြီး၊ ဒေတာစင်တာများ၏ ထမ်းဆောင်မှုလိုအပ်ချက်များကို မြှင့်တင်ပေး မြန်ဆန်စေမည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်း၏ နှစ်ဆမြှင့်တင်မှု၊ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုဆိုင်ရာ သုံးစွဲမှုတိုက်ရိုက်ချိန်ညှိခြင်း၊ များစွာသော GPU များအတွက် ထောက်ပံ့မှု၊ Ethernet ကိုသာ အသုံးပြုခြင်း၊ chiplet အခြေခံဒီဇိုင်းနှင့် TSMC ၏ 3-နီမီတာနည်းပညာတို့အပါအဝင်၊ AI ဒေတာစင်တာများ၏ လိုအပ်ချက်များ မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်လာနေစဉ်တွင် ထိရောက်ရှိသော ဖြေရှင်းနည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ၏ ပမာဏနှင့် များစွာသော အဆင့်အတန်းများ တိုးချဲ့လာသောကြောင့် ၎င်းကို ဆောင်ရွက်နိုင်စို့လျှင် မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာဖွံ့ဖြိုးမှု များအတွက် အရေးကြီးလာမည်ဖြစ်သည်။