Selv om det kanskje ikke finnes en universelt akseptert definisjon av en "AI-agent" ennå, er mange oppstartsbedrifter ivrige etter å utvikle "agentiske" verktøy designet for å automatisere ulike online oppgaver. Et bemerkelsesverdig selskap, Browser Use, har fått betydelig oppmerksomhet fra både utviklere og investorer med sin innovative løsning som forbedrer nettsiders "lesbarhet" for AI-agenter. I en fersk oppdatering til TechCrunch avslørte Browser Use at de har sikret seg 17 millioner dollar i frøfinansiering, ledet av Astasia Myers fra Felicis, sammen med bidrag fra Paul Graham, A Capital, og Nexus Venture Partners. Denne finansieringsrunden hadde ikke blitt rapportert før denne kunngjøringen. Som en deltaker i Y Combinators vinter 2025-kohort har Browser Use økt sin synlighet de siste månedene, spesielt etter at det kinesiske oppstartssfirmaet Butterfly Effect benyttet seg av teknologien deres i det mye sirkulerte Manus-verktøyet, noe som ytterligere hevet selskapets profil. Selskapet ble grunnlagt i fjor av Magnus Müller og Gregor Zunic gjennom ETH Zürichs Student Project House-akselerator, og oppsto fra Müllers omfattende erfaring med web-scraping og samarbeidet med Zunic, som han møtte mens de tok mastergrader i datavitenskap i 2024. Müller nevnte at de kom på ideen om å kombinere web-scraping med datavitenskap for å gjøre det mulig for en nettleser å utføre oppgaver mer effektivt. Duoen utviklet en demo for Browser Use på bare fem uker, som raskt fikk oppmerksomhet og førte til at de gjorde prosjektet tilgjengelig som åpen kildekode. I hovedsak konverterer Browser Use knappene og elementene på nettsider til et mer forståelig, "tekst-lignende" format for AI-agenter, noe som letter forståelsen og autonom beslutningstaking hos disse agentene. Müller forklarte: "Mange agenter er avhengige av visuelle systemer og navigerer nettsteder gjennom skjermbilder, noe som kan føre til feil. " Han understreket at deres tilnærming konverterer nettsteder til et format som agenter kan forstå, noe som gjør det mulig å utføre de samme oppgavene gjentatte ganger til en lavere kostnad. Etter hvert som flere AI-selskaper ønsker å gjøre det mulig for agentene deres å samhandle mer sømløst med nettsteder, mener Müller at Browser Use har potensialet til å bli et grunnleggende lag som oppfyller denne etterspørselen.

Han bemerket at over 20 selskaper i den nåværende Y Combinator Winter-kohorten har brukt Browser Use for sine spesifikke behov. "Bedrifter kontakter oss og spør: ‘Hvordan kan vi forenkle navigasjonen for agenter på nettstedet vårt?’" bemerket Müller. Han fremhevet at visse nettsteder, som LinkedIn, ofte endrer funksjonalitet, noe som utgjør utfordringer for agenter. Myers fra Felicis delte at firmaet har utforsket AI-agentsektoren i flere år og anerkjente Browser Use som en primær mulighet til å utvide porteføljen deres innen dette området. Hun krediterte grunnleggerteamets ekspertise og deres åpne kildekode-første tilnærming som avgjørende faktorer i deres beslutning. "Vi tror at web-AI-agenter representerer neste grense, og betydelig forbedrer helhetlig automatisering av menneskelige oppgaver, " sa Myers til TechCrunch. "[W]eb-AI-agenter fungerer som en dynamisk bro mellom statiske, forhåndstrente modeller som hovedsakelig er tekstfokuserte og det stadig utviklende digitale landskapet. "