Хотя в настоящее время нет общепринятого определения «AI-агента», многие стартапы стремятся разработать «агентные» инструменты, предназначенные для автоматизации различных онлайн-задач. Одной из примечательных компаний является Browser Use, которая привлекла значительное внимание как разработчиков, так и инвесторов благодаря своему инновационному решению, улучшающему «читаемость» веб-сайтов для AI-агентов. В недавнем обновлении для TechCrunch компания Browser Use сообщила, что успешно привлекла 17 миллионов долларов начального финансирования, возглавляемого Астасией Майерс из Felicis, вместе с вкладом Пола Грэма, A Capital и Nexus Venture Partners. Этот раунд финансирования не был ранее обнародован до этого объявления. Участвуя в зимнем наборе Y Combinator 2025 года, Browser Use в последние месяцы повысила свою видимость, особенно после того, как китайский стартап Butterfly Effect использовал ее технологию в широко распространенном инструменте Manus, что еще больше повысило профиль компании. Основанная в прошлом году Магнусом Мюллером и Грегором Зуничем через акселератор Студенческого проектного дома ETH Zurich, Browser Use возникла из обширного опыта Мюллера в веб-скрапинге и его сотрудничества с Зуничем, с которым он познакомился во время получения магистерских степеней в области науки о данных в 2024 году. Мюллер отметил, что они придумали идею объединения веб-скрапинга с наукой о данных, чтобы браузер мог выполнять задачи более эффективно. Дуэт разработал демонстрационную версию Browser Use всего за пять недель, которая быстро привлекла внимание и побудила их сделать проект с открытым исходным кодом. При сути, Browser Use преобразует кнопки и элементы веб-сайтов в более удобный, «похожий на текст» формат для AI-агентов, облегчая лучшее понимание и автономное принятие решений этими агентами. Мюллер объяснил: «Многое из того, что делают агенты, зависит от систем, основанных на визуальном восприятии, и они ориентируются по сайтам, используя скриншоты, что может привести к сбоям». Он подчеркнул, что их подход преобразует веб-сайты в формат, который агенты могут понять, позволяя выполнять одни и те же задачи многократно с меньшими затратами. Поскольку все больше AI-компаний стремятся обеспечить своим агентам более бесперебойное взаимодействие с веб-сайтами, Мюллер считает, что Browser Use имеет потенциал стать основным слоем, который удовлетворяет этот спрос.

Он отметил, что более 20 компаний в текущем зимнем наборе Y Combinator использовали Browser Use для своих конкретных нужд. «Компании обращаются к нам с вопросом: «Как мы можем упростить навигацию для агентов на нашем сайте?» — отметил Мюллер. Он подчеркнул, что некоторые сайты, такие как LinkedIn, часто изменяют свои функции, что создает проблемы для агентов. Майерс из Felicis поделилась, что компания исследует сектор AI-агентов уже несколько лет и признала Browser Use отличной возможностью для расширения своего портфеля в этой области. Она отметила, что экспертиза команды основателей и их подход с открытым исходным кодом стали ключевыми факторами в их решении. «Мы считаем, что веб-AI-агенты представляют собой следующий рубеж, значительно улучшая сквозную автоматизацию человеческих задач», — сказала Майерс в интервью TechCrunch. «[В]еб-AI-агенты являются динамическим мостом между статичными, предобученными моделями, которые в основном ориентированы на текст, и постоянно развивающимся цифровым ландшафтом».