Bybit遭遇史上最大加密货币黑客事件,盗窃金额达15亿美元

币比特加密货币交易所最近确认发生了一起大规模安全漏洞,导致价值超过15亿美元的加密货币从其以太坊冷钱包中被盗。这一事件成为历史上最大规模的加密货币盗窃案,震惊了加密社区,也引发了对数字资产平台潜在漏洞的严重担忧。美国联邦调查局(FBI)将此次网络攻击归咎于一个被称为TraderTraitor、Jade Sleet、PUKCHONG及UNC4899等多个化名的北韩威胁集团。这些集团被认为在北韩政权的幕后操作,并与全球各种网络犯罪活动相关联。FBI的介入凸显了针对金融科技行业的网络安全威胁的严重性和国际影响。 尽管币比特拥有完善的安全基础设施,并使用冷钱包这种离线存储方式被认为更为安全,攻击者展现出前所未有的专业水平,成功绕过多个安全层,获取大量数字资产储备。FBI警告称,盗取的资产极有可能经过复杂的加密货币交易链进行洗钱,以掩盖资金来源,最终被兑换成传统法币。这一洗钱行为使执法部门追踪和追缴赃款变得更加困难,凸显了打击高端网络盗窃的挑战。 此次事件是近年来多起针对加密货币交易所和持有者的高调网络攻击之一,暴露了这些威胁不断扩大和变得更为复杂。尽管区块链技术提供了安全和透明的交易,但其去中心化和伪匿名的特性也存在被利用的漏洞。像币比特这样持有大量资产的交易所,因潜在的巨额收益成为主要目标,成功入侵的诱因巨大。 业内专家呼吁加强安全措施和制定更严格的监管框架。建议采用多方计算(MPC)以改善私钥管理、增加硬件安全模块(HSM)的使用、进行严格审计以及促进加密行业内部的威胁情报共享。同时,也有人倡议交易所与政府机构加强合作,以便快速应对突发事件,预防类似事件再次发生。同时,投资者和用户被提醒要遵守个人安全最佳实践,比如启用双因素认证(2FA)、尽可能使用冷钱包,以及警惕网络钓鱼和社会工程攻击。 币比特的此次被盗事件严重提醒我们,数字货币生态系统中的风险依然存在。随着加密货币逐渐走向主流,提升安全防护措施、加强跨界合作应对网络犯罪变得越发迫切。全球执法机构,包括FBI在内,仍致力于调查此类犯罪,追捕犯罪分子,维护数字金融行业的完整与安全。 币比特已承诺将全力配合相关部门及网络安全专家,调查此次漏洞,尽可能追回被窃资产,并加强平台安全措施,以重建用户信任,防止未来类似攻击。尽管这次史无前例的盗窃事件的全部影响尚未完全显现,其带来的震荡预计将会在整个加密行业引发深远的反思,促使行业重新审视风险管理和网络安全标准。 总之,币比特的大规模盗窃事件突显了数字资产托管面临的持续威胁,也强调了不断创新安全技术和完善监管的重要性。在网络犯罪分子和防御者双方面不断升级的背景下,各相关方都必须保持积极主动和灵活应变,以共同守护这个飞速发展的数字金融生态系统。
Brief news summary
BitX,作为一家主要的加密货币交易所,遭遇了有史以来最大的一次加密货币盗窃事件,损失超过15亿美元,从一个以太坊冷钱包被劫走,这是一场高度复杂的网络攻击。这次漏洞暴露了数字资产平台在安全方面的关键缺陷,也凸显了全球金融科技行业面临的网络犯罪风险。美国联邦调查局(FBI)将此次黑客事件归咎于朝鲜团伙TraderTraitor(UNC4899),强调了此类威胁的国际性质。尽管冷钱包处于离线状态,被认为具有较高安全性,黑客还是绕过多重防御,展现出先进的黑客技术。这次事件提醒人们,盗取的资金很可能通过复杂交易洗钱,转换为法币,给资产追缴带来极大难度。这一事件体现了区块链去中心化和伪匿名特性带来的挑战,它既提供了优势,也存在漏洞。专家们呼吁加强安全措施,包括多方计算、硬件安全模块、严格审计、情报分享的加强,以及政府与交易平台之间更紧密的合作。用户被建议启用双因素认证,妥善管理资产存储。BitX承诺将与有关当局合作,展开调查、追回资产并提升安全水平。这次史无前例的盗窃事件发出警示,显示出在不断发展的数字金融生态系统中,创新安全技术和监管措施迫在眉睫,以应对日益增长的网络威胁。
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艾萨克·阿西莫夫关于与人工智能共存的揭示
本周的“开放问题”专栏由Cal Newport代替Joshua Rothman撰稿。 1940年春天,二十岁的艾萨克·阿西莫夫发表了短篇小说《奇异的同伴》,讲述了 Robbie,一个人工智能的机器伙伴,陪伴着少女格洛丽亚。与早期机器人形象——比如卡雷尔·恰佩克1921年的剧本《R

区块链与数字资产虚拟投资者会议日程公布,定于6月5日举行
纽约,2025年6月3日(全球新闻广播)——虚拟投资者会议(Virtual Investor Conferences),这一领先的专有投资者会议系列,已宣布将于2025年6月5日举行的区块链与数字货币虚拟投资者会议的议程。 鼓励个人投资者、机构投资者、顾问和分析师均积极参与。 点击注册这里 投资者建议提前注册并进行线上系统检测,以确保顺畅入场并及时获取活动更新。登录、参加实时演示以及安排与管理层的点对点会议均免费。 “我们很高兴与我们的合作伙伴,ITG,一起举行本周的区块链与数字资产虚拟投资者会议,” OTC市场集团企业服务执行副总裁Jason Paltrowitz 表示,“与会者可以期待来自一些推动区块链和数字金融未来的创新OTC源公司、OTCQX和OTCQB私营公司的精彩演示。” ITG的董事总经理Jeff Gamble补充道:“我们很高兴与OTC市场集团合作,于6月5日举办区块链与数字资产虚拟投资者会议。此次活动汇聚行业领袖,共享关于区块链、加密货币及更广泛的数字资产领域的宝贵见解。” 6月5日(东部时间)日程安排: 上午10:00——Polymath Network(私营) 上午10:30——BIGG Digital Assets Inc

加利福尼亚人工智能法案推进,国会考虑禁止州级监管
加利福尼亚州参议院已通过两项旨在规范人工智能(AI)的关键法案,这可能与联邦在限制州级AI法规方面的努力产生冲突。这些法律由参议员史蒂夫·帕迪利(Steve Padilla)起草,反映了加州在应对快速发展的AI技术带来的挑战方面的积极态度。 第一项,参议院法案243号,针对企业将AI聊天机器人作为解决孤独感和心理健康问题的可靠方案进行误导性宣传。该法案警示不要将聊天机器人误宣传为替代人类互动或专业护理,旨在解决在敏感心理健康环境中AI的伦理问题和局限性。 第二项,参议院法案420号,提出了关于AI系统的广泛监管框架,制定指导方针和责任机制,以确保AI的安全、伦理和透明部署,将消费者保护和预防危害作为优先目标。这使得加州在负责任的AI治理方面成为领头羊。 这些法案反映了在假信息、偏见、隐私泄露和就业冲击等担忧驱动下,各州在联邦政府之前更快推进AI监管的总体趋势。然而,目前国会正考虑通过协调立法(reconciliation legislation)对AI监管实行全面暂停,阻止各州制定自己的AI法律,并将监管权集中化。 强烈支持AI监管的参议员斯科特·韦纳(Scott Wiener)强调,州级立法应填补联邦行动缓慢的空白,快速应对AI的快速发展,而不是等待联邦响应。加州在技术政策方面的领导地位——从数据隐私到网络安全,再到AI监管——展现了其保护公众利益同时鼓励创新的决心。 在参议院批准后,SB 243和SB 420将递交州议会,然后由州长签署完成立法程序。这些法案的动向将受到全国密切关注,因其可能成为AI治理的重要基准,应对持续的技术进步。 总之,加州近期的立法动作为确保AI应用中的问责制和安全性迈出了重要步伐。尽管可能面临联邦的限制,这些努力强调了在由智能机器日益塑造的时代中,审慎监管以平衡创新与公共保护的紧迫性。

加密货币资产负债表
近年来,公开交易公司中出现了一股显著趋势:许多公司正在转型为数字资产财库(DAT)公司,通过收购比特币、索拉纳(Solana)、XRP等加密货币,并将这些数字资产纳入其财库策略。这一转变标志着传统企业与日益扩展的数字资产生态系统互动方式的重大演变。推动这一运动的先行者之一是MicroStrategy,这是一家企业情报公司,典范地展现了DAT公司的形象。MicroStrategy利用可转换债券扩大其比特币投资,旨在超越传统交易型开放式指数基金(ETF),通过增加每股持有的加密货币数量,实现更高的收益。这一策略反映出DAT公司希望在其财务框架内利用数字资产的上行潜力的更广泛野心。 然而,通过大量债务为加密货币收购融资存在巨大风险。如果加密货币价格大幅下跌,企业可能会面临流动性问题,甚至被迫变卖资产偿还债务,这可能引发市场的广泛抛售,从而加速数字资产市场的下行趋势。加密货币固有的高波动性带来了不确定性,引起投资者和分析师的谨慎关注。 MicroStrategy的比特币持仓价值约600亿美元,彰显其在加密领域的领军地位。其大胆的策略既是一个案例研究,也是对传统企业财务与波动性极高的数字资产融合复杂性的一种警示。 监管动态也在塑造数字资产的格局中发挥着关键作用。近期,美国证券交易委员会(SEC)明确表示,用于保障区块链网络的质押(staking)不被视为证券,从而减缓了监管不确定性,缓解了对质押实体的压力,或许有助于区块链行业的创新发展。关于稳定币改革和信用卡法规的立法讨论仍在继续,旨在平衡消费者保护与负责任的创新,推动数字支付和加密货币的健康发展。 在州层面,德克萨斯州通过了一项建立比特币储备的法案,体现出政府接受度的提升以及数字资产在金融政策中的融合趋势。 除企业和监管动态外,数字资产生态系统还在不断多样化,呈现出独特的创新举措。前总统特朗普推出了迷因币晚宴NFT,将数字收藏品与文化活动相结合。USDC稳定币的发行商Circle,其首次公开募股(IPO)估值大幅提升,显示投资者对稳定币的信心。与此同时,Robinhood通过收购欧洲主要的加密货币交易所Bitstamp,拓展了全球业务,增强了交易能力,在国际数字资产市场中立于不败之地。 这些企业战略的数字资产采用、监管的演变以及市场创新活动,共同彰显了金融领域正处于一个充满活力和变革的阶段。随着MicroStrategy等企业成为DAT公司,以及各国政府明确加密政策,传统金融与加密货币的融合正不断深化,未来将伴随持续的创新与新挑战并存。

大融合
美国政府正日益与主要科技公司合作,以巩固在人工智能(AI)和太空探索领域的主导地位,这一运动被称为“伟大融合”。这一战略联盟在特朗普政府期间成为推动力量,标志着公共与私人合作出现显著转变,旨在保持美国的技术优势,特别是在与中国的竞争中。该努力的核心包括像OpenAI、英伟达(Nvidia)和Palantir这样的科技巨头,它们丰富的资源和创新能力对推动AI项目至关重要。在这一合作的核心,是价值5000亿美元的“星门”基础设施项目,旨在创建一个先进的技术生态系统,确保美国在AI军备竞赛中领先。 特朗普政府促进这一合作,主要通过放宽阻碍快速科技进步的监管障碍,以及增加能源生产以支持行业扩展。此外,还向这些公司授予了大量国防合同,巩固了它们在国家安全和技术领导中的地位。许多有影响力的人物,如埃隆·马斯克和大卫·萨克斯,体现了创业愿景与战略政策的融合,他们贡献资本、创新和指导,符合国家的目标。 尽管取得了积极进展,但关于自动化带来的就业岗位流失、再培训不足以及社会安全网削弱等问题仍令人担忧。随着政府和企业获取个人数据的增加,数据隐私问题愈发严重,促使人们呼吁加强保护和透明度。批评者还指出,随着AI发展速度超过监管能力,缺乏规制透明度以及对公民自由的潜在威胁不断增加。国际安全专家警告,日益激烈的AI军备竞赛可能导致全球关系不稳定,各国在技术优势上展开竞争。 更广泛的地缘政治挑战还包括贸易不稳定以及不断变化的关税,这些因素扰乱了全球供应链和国际合作。关于工作场所中秘密使用AI进行监控的伦理和法律问题引发了关于隐私和工人权益的辩论。在移民问题上,国务院提出设立“再移民办公室”以管理驱逐出境事宜,引发了关于政策、人权和政府在人口控制中角色的激烈讨论。 AI的广泛影响通过一些AI生成的假冒事件得到突显,其中尤以白宫参谋长苏西·威尔斯(Susie Wiles)的一次冒充事件为例,凸显了关于虚假信息、网络安全和政治操纵的风险。在这些复杂问题中,2025年斯克里普斯全国拼写大赛成为国家骄傲的时刻,扎基·法伊赞(Faizan Zaki)获胜,展现了教育的奉献精神和个人成就。 总之,“伟大融合”标志着美国政策与科技融合进入一个变革阶段,前所未有的政府与领军科技公司合作在其中发挥了关键作用。尽管旨在确保美国在AI和太空领域的主导地位,但这一联盟也带来了多方面的挑战。在快速发展的科技时代,平衡创新、伦理、经济影响及国际外交,取得成功将是国家面临的关键任务。

Tether 在 TON 区块链上推出全链通用的 XAUt0,扩大数字黄金的获取渠道
重点内容 Tether推出了XAUt0,这是一种基于金的稳定币,运行在TON区块链上,拓展了数字黄金在多个区块链上的访问渠道。 XAUt0采用LayerZero的全链通用代币(OFT)标准,允许实现无需托包的无缝、安全的跨链转移。 此举正值黄金需求上升之际,也通过增加新的去中心化金融(DeFi)机会,强化了TON生态系统。 由LayerZero开发的OFT标准确保了不同区块链之间的原生互操作性,显著提升了资产在生态系统中的流动性。 与传统的桥接解决方案不同,OFT框架通过去除中介链和合成代币表示,最大限度地降低了风险。XAUt0基于Tether现有的以黄金为背书的稳定币XAUt,代表存放在瑞士金库中的实物黄金所有权。 目前XAUt仅在以太坊上提供流通,已超越8

FDA批准首款用于预测乳腺癌风险的人工智能工具
你现在可以收听福克斯新闻的文章了! 美国食品药品监督管理局(FDA)已批准首个用于预测乳腺癌风险的人工智能(AI)工具。 这一批准由数字健康科技公司Clairity宣布,该公司开发了Clairity Breast——一款先进的基于影像的预后平台,可以从常规筛查乳腺X光片中预测五年内的乳腺癌风险。 在一份新闻稿中,Clairity透露计划在2025年前将这一AI平台推广到各大医疗系统。 AI在新研究中比专家更准确地检测卵巢癌 根据Clairity的介绍,大多数乳腺癌风险评估模型主要依赖年龄和家族史等因素。 然而,健康机构报告称,大约85%的乳腺癌病例发生在没有家族史的女性中,这可能是由于年龄增长引发的基因突变所致。 此外,传统的风险模型主要基于欧洲高加索女性的数据,Clairity指出,这些模型对于多样化人群的适用性并不理想。 这款AI工具会分析乳腺X光片中细微的特征,这些特征与乳腺癌风险相关,然后生成经过验证的五年风险评分,并将结果传达给医疗提供者,公司解释说。 AI在常规筛查中漏诊后成功检测女性乳腺癌:‘深感感激’ Clairity的创始人兼Mass General Brigham的乳腺影像专家康妮·莱曼博士强调了乳腺X光在早期癌症检测中的重要作用。 她在一份新闻稿中表示:“AI和计算机视觉的进步现在可以揭示人眼无法察觉的潜在信号,有助于预测未来的风险。” “通过提供经过验证的公平风险评估,我们可以让全球更多女性获得生命拯救的早期检测和预防服务。” 点击这里下载福克斯新闻应用 美国癌症协会早期癌症检测科学高级副总裁罗伯特·A·史密斯博士表示,个性化、风险导向的筛查“对改善乳腺癌的预后至关重要”,AI工具为实现这一目标提供了最佳机会。 “这代表了未来的趋势。AI将成为其中的一部分,但不会取代人类。” 乳腺癌研究基金会成立科学总监拉里·诺顿称,Clairity获得FDA批准是扩大AI驱动癌症风险预测应用的一个里程碑。 “乳腺癌病例正在增加,尤其是在年轻女性中,但许多风险模型常常无法识别会患病的高风险人群,”他说,“现在我们可以确保更多女性在正确的时间获得正确的护理。” 尽管经过“数十年的进步”,但根据乳腺癌研究基金会的数据显示,全球每年有超过230万女性被诊断出乳腺癌,其中美国超过37万例。 特别是在50岁以下的女性中,发病率明显上升。 点击这里订阅我们的健康通讯 在最近的“美国新闻室”节目中,福克斯新闻的高级医学分析师马克·西格尔博士称赞Clairity的创新“意义深远”。 他说:“放射科医生有时会在X光片上发现不确定的区域,需要长时间监测。” “AI大大增强了关注度和预测能力,已有众多研究证明这一点。” 西格尔指出,全国范围内的放射科医生普遍支持使用AI进行癌症检测,特别是在医疗资源有限的地区。 他说:“在依赖非专业培训放射科医生的地区,这项技术尤为重要。” “这是未来的趋势,AI将成为其中的一部分,但不会接管全部。” 想了解更多健康资讯,请访问 www