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TradeOS ने TEE और zk-TLS तकनीकों का उपयोग करके विकेंद्रीकृत एस्क्रो के साथ वैश्विक व्यापार में क्रांति ला दी
TradeOS एक विकेंद्रीकृत एस्क्रो सिस्टम प्रस्तुत करता है जो विश्वसनीय निष्पादन परिवेश (TEE) और जीरो-ज्ञान TLS (zk-TLS) जैसी तकनीकों का उपयोग करता है, ताकि परंपरागत रूप से केंद्रित प्लेटफार्मों द्वारा नियंत्रित 4 ट्रिलियन डॉलर के विश्वव्यापी व्यापार बाजार में नवाचार किया जा सके। दसकों से, वैश्विक ऑनलाइन व्यापार केंद्रित संस्थाओं द्वारा नियंत्रित रहा है, जिनमें उच्च फीस (10%-20%), पेमेंट का धीमा निपटान जिसमें कई सप्ताह लग जाते हैं, और मोनोपोली जैसी तरलता नियंत्रण शामिल है—ये कारक उपभोक्ताओं की स्वतंत्रता और लाभ को सीमित करते हैं। वेब3 की विकेंदीकरण की वादा के बावजूद, बहुत सा ऑनलाइन कारोबार वेब2 की सीमाओं में फंसा हुआ है। हालांकि, यूरोपीय विकेंद्रीकृत तकनीकों का उदय इन केंद्रीकृत बाजारों को बाधित करने और विशाल वैश्विक ई-कॉमर्स क्षेत्र को परिवर्तित करने के लिए तैयार है। इन पहलों में से एक है TradeOS, जो बाउंटी बे लैब्स द्वारा विकसित एक विकेंद्रीकृत एस्क्रो और पीयर-टू-पीयर (P2P) ट्रेडिंग प्रोटोकॉल है, और इसे एनिमोका 브ांड्स और TON वेंचर्स जैसे निवेशकों का समर्थन प्राप्त है। इसका उद्देश्य विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) सिद्धांतों को व्यापार में लाना है, ताकि केंद्रीकृत मध्यस्थों पर निर्भरता कम हो सके। TradeOS पहले ही 6 लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं और 300 भागीदार ब्रांड्स को सेवाएं प्रदान कर रहा है, जो सीधे केंद्रीकृत मार्केटप्लेस की खामियों का समाधान कर रहा है। इसका ब्लॉकचेन-आधारित एस्क्रो मॉडल मध्यस्थों को हटा देता है, जिससे लेनदेन की बाधाएँ और लागत बहुत कम हो जाती हैं। खरीदार फंड्स को TradeOS वॉल्ट अनुबंध में जमा करते हैं, जो स्वचालित रूप से डिलीवरी का सत्यापित प्रमाण प्राप्त होने पर भुगतान रिलीज करता है—संपूर्ण लेनदेन बिना तीसरे पक्ष की देखरेख के सहज रूप से संभव हो पाता है। इसके विश्वास और गोपनीयता का मुख्य आधार TradeOS की उन्नत क्रिप्टोग्राफिक वेब प्रूफ तकनीकें हैं, विशेष रूप से zk-TLS और TEE-TLS, जो स्मार्ट अनुबंधों के भीतर ऑफचैन क्रियाओं की सुरक्षित पुष्टि सक्षम बनाती हैं। पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत जो केंद्रीकृत APIs पर निर्भर होती हैं, यह तकनीक वास्तविक दुनिया के परिणामों जैसे ईमेल पुष्टिकरण, बैंक ट्रांसफर या शिपमेंट स्थिति का स्वतंत्र रूप से ब्लॉकचेन सत्यापन संभव बनाती है। Web2 डेटा सैनों को Web3 निष्पादन से जोड़कर, TradeOS विकेंद्रीकृत स्मार्ट अनुबंधों को ऑफचैन वाणिज्य को निजी और सुरक्षित तरीके से प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है, बिना टोकनीकरण की आवश्यकता के। यह तरीका लंबी भुगतान देरी और उच्च कमीशन को समाप्त कर देता है, जिससे नकदी प्रवाह और लाभप्रदता में तेजी आती है। स्वचालित स्मार्ट अनुबंध भुगतान से पार्टियों के बीच जोखिम कम होते हैं, जिससे भरोसा और दक्षता बढ़ती है, जो पारंपरिक प्लेटफार्मों में दुर्लभ है। इसके अतिरिक्त, TradeOS टोकनीकृत परिसंपत्तियों से परे DeFi के लाभों का विस्तार करता है, जिससे वास्तविक वस्तुओं और सेवाओं का विकेंद्रीकृत व्यापार बिना टोकनीकरण के संभव होता है। TradeOS का आगामी विकेंद्रीकृत P2P मार्केटप्लेस न केवल भुगतान विलंबताओं और केंद्रीकृत गेटकीपर्स से मुक्त एक बेहतर व्यापार अनुभव का वादा करता है—यह व्यापारी-केंद्रित बनाकर ट्रेड-टू-अर्न इनाम जैसे एयरड्रॉप, कमीशन और डिविडेंड भी लाता है। साथ ही, इसमें AI-आधारित विवाद समाधान प्रणाली और एक विकेंद्रीकृत मध्यस्थता तंत्र, डोमेन जजेर DAO, शामिल है, जो निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करता है। केंद्रित प्लेटफार्मों से व्यापारियों के स्वामित्व वाले विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल की ओर यह परिवर्तन वैश्विक व्यापार में एक गहरा बदलाव दर्शाता है। जैसा कि TradeOS कहता है, “हम सिर्फ केंद्रीकृत प्लेटफार्मों को नहीं बाधित कर रहे हैं—हम पूरी दुनिया के व्यापार को फिर से डिजाइन कर रहे हैं।” इसका उद्देश्य ऐसा व्यापारी-प्रथम आधारभूत ढांचा बनाना है जो उपयोगकर्ताओं को स्वामित्व, मूल्य और नियंत्रण लौटाए। स्वयं को विकेंद्रीकृत वाणिज्य के आधारभूत ढांचे के रूप में स्थापित करते हुए, TradeOS दुनिया भर में बिना मध्यस्थों के सुरक्षित लेनदेन संभव बनाता है। जैसे-जैसे केंद्रीकृत मार्केटप्लेस को बढ़ती निगरानी का सामना करना पड़ रहा है, वैसे-वैसे TradeOS जैसे विकेंद्रीकृत विकल्प वैश्विक व्यापार प्रणालियों का पुनः निर्धारण करने, उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने और व्यक्तिगत वित्तीय स्वायत्तता बहाल करने की दिशा में अग्रसर हैं। अस्वीकरण: Cointelegraph इस सामग्री या उत्पादों का समर्थन नहीं करता। पाठकों को अपनी स्वयं की जांच करने और किसी भी निर्णय के लिए पूर्ण जिम्मेदारी लेने की सलाह दी जाती है, क्योंकि यह लेख निवेश सलाह नहीं है।
Brief news summary
TradeOS अपनी विकेंद्रीकृत एस्क्रो प्रणाली के साथ ट्रस्टेड एग्जीक्यूशन एनवायरनमेंट (TEE) और zk-TLS तकनीकों पर आधारित है, जो $4 ट्रिलियन वैश्विक व्यापार बाजार को बदल रहा है। यह उच्च शुल्क, धीमे भुगतान और केंद्रीकृत नियंत्रण जैसी समस्याओं से निपटता है, मध्यस्थों को समाप्त कर एक ब्लॉकचेन-आधारित एस्क्रो प्रोटोकॉल के माध्यम से। खरीदार स्मार्ट वॉल्ट अनुबंधों में फंड जमा करते हैं, जो प्राप्ति का सत्यापन हो जाने पर स्वचालित रूप से भुगतान कर देते हैं, जिससे सुरक्षित पीयर-टू-पीयर लेनदेन संभव होता है। TradeOS उन्नत Web Proof क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करता है ताकि ऑफ-चेन रियल-वर्ल्ड घटनाओं को स्मार्ट अनुबंधों के भीतर सत्यापित किया जा सके, Web2 डेटा को Web3 निष्पादन के साथ बिना टोकनों के जोड़ा जा सके। इस नवाचार से लागत कम होती है, नकद प्रवाह तेज़ होता है, विरोधी पक्ष के जोखिम घटते हैं, और DeFi का लाभ वास्तविक वस्तुओं और सेवाओं तक पहुंचता है। Animoca Brands और TON Ventures जैसे निवेशकों के समर्थन से, TradeOS एक विकेंद्रीकृत मार्केटप्लेस लॉन्च करने की योजना बना रहा है, जिसमें ट्रेडर-प्रथम प्रोत्साहन, ट्रेड-टू-अर्न इनाम और AI-संचालित विवाद समाधान प्रणाली, जिसे Domain Judger DAO कहा जाता है, शामिल है। उपयोगकर्ताओं को अधिक स्वामित्व और नियंत्रण देने का उद्देश्य लेकर, TradeOS सुरक्षित, कुशल और बिना मध्यस्थ के वैश्विक व्यापार बनाने का प्रयास कर रहा है।
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पोलिश क्रेडिट ब्यूरो ग्राहक डेटा संग्रहण के लिए ब्लॉकच…
पोलिश क्रेडिट कार्यालय (BIK), जिसे मध्य और पूर्वी यूरोप का सबसे बड़ा क्रेडिट ब्यूरो कहा जाता है, ने हाल ही में ब्रिटेन आधारित फिनटेक कंपनी बिलोन के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है, ताकि अपने ग्राहक डेटा संग्रह प्रणालियों में ब्लॉकचेन तकनीक का समावेशन किया जा सके। इस साझेदारी का उद्देश्य पोलैंड और सम्भवत: विस्तृत क्षेत्र में क्रेडिट इतिहास को प्रबंधित करने की सुरक्षा, पारदर्शिता और दक्षता को बेहतर बनाना है। BIK का वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र में महत्वपूर्ण योगदान है, क्योंकि यह लगभग 140 मिलियन क्रेडिट इतिहास रखता है। ये रिकॉर्ड बैंक और वित्तीय संस्थानों के लिए व्यक्तियों और व्यवसायों की क्रेडिट योग्यता का आकलन करने में अत्यंत जरूरी हैं। इस संवेदनशील डेटा की सत्यता और सुरक्षा सुनिश्चित करना बेहद महत्वपूर्ण है, इसलिए ब्लॉकचेन जैसी उन्नत तकनीकों को अपनाना एक महत्वपूर्ण प्रगति है। 2017 से, BIK ने बिलोन के साथ मिलकर ब्लॉकचेन वास्तुकला का पायलट परीक्षण किया है, जिसमें आठ प्रमुख पोलिश बैंकों ने भाग लिया। इस पायलट परियोजना का उद्देश्य सुरक्षित क्रेडिट डेटा के प्रबंधन और प्रसंस्करण में व्यावहारिक ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों की जांच करना था। ब्लॉकचेन तकनीक एक विकेन्द्रीकृत लेजर प्रणाली प्रदान करती है, जो स्पष्ट अधिकृतता और ऑडिटिंग के बिना डेटा में बदलाव को रोकती है, जिससे धोखाधड़ी और डेटा उल्लंघनों का खतरा काफी कम हो जाता है। ब्लॉकचेन का एकीकरण BIK की विस्तृत रणनीति का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य उसकी अवसंरचना का आधुनिकीकरण करना और डेटा प्रबंधन व साइबर सुरक्षा में वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ मिलान करना है। बिलोन की फिनटेक और ब्लॉकचेन विशेषज्ञता का उपयोग करके, BIK डेटा सुरक्षा और परिचालन पारदर्शिता के नए मानक स्थापित करने का लक्ष्य रखता है। BIK और बिलोन के बीच यह साझेदारी इस बात का संकेत देती है कि विश्व भर में वित्तीय संस्थान ब्लॉकचेन की परिवर्तनकारी क्षमता को पहचान रहे हैं। क्रेडिट ब्यूरो जैसी जगहों पर, जहां अत्यधिक संवेदनशील वित्तीय जानकारी का इलाज होता है, ब्लॉकचेन असाधारण सटीकता, ट्रेसबिलिटी और सुरक्षा प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, यह पहल पोलैंड के बैंकिंग क्षेत्र की डिजिटल परिवर्तन की योजनाओं का समर्थन करती है, जिससे उपभोक्ताओं, बैंकों और नियामकों के बीच विश्वास बढ़ता है। BIK के संचालन में ब्लॉकचेन को सफलतापूर्वक लागू करने से उपभोक्ताओं के लिए क्रेडिट मूल्यांकन तेजी से और अधिक भरोसेमंद तरीके से संभव हो पाएगा, जिससे ऋण प्रक्रिया अधिक कुशल बनेगी और आर्थिक वृद्धि को भी प्रोत्साहन मिलेगा। यह साझेदारी मध्य और पूर्वी यूरोप में वित्तीय सेवाओं की अवसंरचना को सुधारने के लिए नवीन तकनीकों को अपनाने की एक व्यापक प्रवृत्ति का प्रतीक है। बिलोन जैसे प्रतिष्ठित फिनटेक कंपनी का चयन, जो उन्नत समाधान प्रदान करने में विशेषज्ञता रखता है, यह दर्शाता है कि क्रेडिट डेटा संग्रह के विशेष चुनौतियों का सामना करने के लिए तकनीक का इस्तेमाल किया जा रहा है। भविष्य में, BIK की प्रणालियों में ब्लॉकचेन के विस्तार से रीयल-टाइम क्रेडिट स्कोरिंग, धोखाधड़ी का बेहतर पता लगाने और डेटा संरक्षण नियमों का मजबूत अनुपालन जैसे नए उपयोग भी सामने आ सकते हैं। यह प्रगतिशील दृष्टिकोण उन वैश्विक रुझानों के साथ मेल खाता है, जिसमें वित्तीय डेटा प्रबंधन अब अधिकतर सुरक्षित, पारदर्शी और दक्ष तकनीकी ढांचे पर निर्भर हो रहा है। सार रूप में, BIK का बिलोन के साथ यह सहयोग क्षेत्र में क्रेडिट डेटा प्रबंधन की प्रगति का एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। अपने संचालन में ब्लॉकचेन तकनीक को समाहित कर, BIK अपनी सेवा क्षमताओं को बढ़ावा दे रहा है और मध्य व पूर्वी यूरोप में वित्तीय उद्योग के डिजिटलीकरण में योगदान दे रहा है। इस अभियान का निरंतर संचालन और भविष्य की प्रगति उद्योग विशेषज्ञों और हितधारकों द्वारा निगरानी की जाएगी, ताकि इसे क्रेडिट रिपोर्टिंग में नवाचार और सुरक्षा का मानक माना जा सके।
एलन मस्क की एआई कंपनी का कहना है कि ग्रोक चैटबॉट का…
एलोन मस्क की एआई कम्पनी, xAI, ने स्वीकार किया है कि एक “अधिकृत नहीं किए गए संशोधन” ने उनके चैटबोट, ग्रोक, को बार-बार बिना अनुरोध के और विवादास्पद बयान South Africa में श्वेत नरसंहार के बारे में पोस्ट करने के लिए प्रोत्साहित किया, जो मस्क के सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म X पर था। इस स्वीकारोक्ति ने व्यापक बहस छेड़ दी है कि क्या AI में पक्षपात, हेराफेरी और पारदर्शिता तथा नैतिक निगरानी की आवश्यकता है। ग्रोक का अनूठा व्यवहार तब प्रकट हुआ जब उसने बातचीत में दोनों ही विषयों से संबंधित नहीं होने के बावजूद, श्वेत नरसंहार, दक्षिण अफ्रीकी राजनीतिक भाषण तथा जातीय हिंसा का प्रचार करना शुरू किया—जो राजनीतिक तौर पर संवेदनशील विषय है। दर्शकों ने देखा कि चैटबोट के बार-बार और असामान्य जवाब यह संकेत देते हैं कि ये हार्डकोडेड या जानबूझकर डाले गए बिंदु हैं। कंप्यूटर वैज्ञानिक जेन गोलबेक और टेक समुदाय के अन्य सदस्यों ने बताया कि ग्रोक के बयान स्वाभाविक रूप से नहीं बल्कि तयशुदा कहानी का प्रतिबिंब थे, जिससे चिंता हुई कि AI प्रणालियों को अंदरूनी या बाहरी रूप से प्रभावित कर खास राजनीतिक या सामाजिक संदेश फैलाए जा रहे हैं। Elon Musk का खुद का इतिहास भी दक्षिण अफ्रीका की ब्लैक-लीड सरकार आलोचना का रहा है, जिसमें उसने आरोप लगाया कि वहां की सरकार श्वेत विरोधी भावना का समर्थन करती है, जो इस विवाद को और जटिल बनाता है। यह स्थिति राजनीतिक तनावों के बीच और भी तेज हो गई है, जिसमें पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप की सरकार ने दक्षिण अफ्रीका से अफ्रीकनर शरणार्थियों को अमेरिका वापस भेजने का प्रयास किया था, जिसे दक्षिण अफ्रीकी सरकार ने कड़ी निंदा की। इस घटना ने AI डेवलपर्स की नैतिक जिम्मेदारियों पर बहस फिर से छेड़ दी है, खासकर उन लोगों पर जो सोशल मीडिया पर चैटबोट बना रहे हैं। आलोचक इनका ध्यान आकर्षित करते हैं कि डेटा सेट, प्रॉम्प्ट्स और मानव हस्तक्षेप के संदर्भ में बहुत अधिक पारदर्शिता नहीं है और कहते हैं कि संपादन की हेराफेरी सार्वजनिक वाणी और विश्वास को कमजोर कर सकती है। इस जवाब में, xAI ने ग्रोक की ईमानदारी बहाल करने के उपायों की घोषणा की है, जिसमें सभी ग्रोक प्रॉम्प्ट्स को GitHub पर प्रकाशित करने की योजना शामिल है ताकि पारदर्शिता बढ़े, अनधिकृत परिवर्तनों से बचाव के कठोर प्रावधान, औरbiased या असामान्य आउटपुट तुरंत पहचानने के लिए 24/7 निगरानी प्रणाली स्थापित की जाएगी, साथ ही सत्य की खोज में सुधार करने का लक्ष्य भी रखा गया है। यह घटना AI, सोशल मीडिया और राजनैतिक रूप से संवेदनशील सामग्री के संबंध में चुनौतियों को उजागर करती है। जैसे-जैसे AI चैटबोट्स जनसंपर्क में अधिक प्रभावशाली होते जा रहे हैं, पारदर्शिता, पक्षपात और जवाबदेही के मुद्दे अधिक उजागर होते जा रहे हैं। यह घटना दिखाती है कि AI के जिम्मेदार इस्तेमाल के लिए मजबूत नियम-कानून जरूरी हैं ताकि न तो जानबूझकर और न ही अनजाने में गलतफहमी या विभाजनकारी राजनीतिक एजेंडों को फैलाने का काम हो। विशेषज्ञ कहते हैं कि AI में सच्ची निष्पक्षता और सत्यनिष्ठा बनाए रखने के लिए निरंतर निगरानी, विविध प्रशिक्षण डेटा, नैतिक दिशा-निर्देश और बिना अनुमति बदलावों से सुरक्षा जरूरी हैं। जैसे-जैसे स्थिति बदल रही है, तकनीकी क्षेत्र, नीति निर्माता और जनता यह देखेंगे कि xAI और अन्य समूह इन जटिल चुनौतियों का सामना कैसे करते हैं, ताकि शक्तिशाली लेकिन नैतिक AI प्रणालियों का विकास हो सके। xAI जैसे प्रयास नए मानकों को स्थापित करने का उद्देश्य रखते हैं, ताकि डिजिटल माहौल में AI ऐसे विश्वसनीय, निष्पक्ष जानकारी स्रोत बनें, जो मनोवैज्ञानिक या राजनीतिक हेरफेर का उपकरण न बनें। अंत में, ग्रोक घटना इस बात का समग्र प्रतिबिंब है कि हमें जिम्मेदारी से टेक्नोलॉजी का प्रबंधन करना चाहिए, खासकर जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाज की कहानियों और धारणा का निर्माण करने में अत्यधिक प्रभाव डाल रही है।
FirstFT: एआई समूह स्मृति क्षमताओं के निर्माण में निव…
प्रमुख एआई कंपनियां जैसे OpenAI, Google, Meta, और Microsoft अपने एआई सिस्टम में मेमोरी क्षमताओं को विकसित करने और सुधारने के प्रयासों को तेज कर रही हैं, जो एआई तकनीक में एक महत्वपूर्ण तरक्की का संकेत है। इन सुधारों का उद्देश्य अधिक व्यक्तिगत, रोचक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करना है, जिससे एआई एजेंट पुराने इंटरैक्शन और उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को लंबे समय तक याद रख सकें। यह बदलाव उपयोगकर्ता के साथ तकनीक के संपर्क को परिवर्तित करने का वादा करता है, जिससे बातचीत अधिक सहज, संदर्भानुसार प्रासंगिक और प्रभावी बन जाती है। एआई में मेमोरी जोड़ने का मुख्य उद्देश्य इन सिस्टम्स को पिछली बातचीत और साझा की गई जानकारी को Recall करने देना है। इससे एआई responses को अधिक सटीक बनाने, आवश्यकताओं का अनुमान लगाने और निरंतरता बनाए रखने में मदद मिलती है, जिससे उपयोगकर्ता के साथ गहरे संबंध और संतुष्टि मिलती है। पारंपरिक एआई की तुलना में जो प्रत्येक इंटरैक्शन के बाद रीसेट हो जाते हैं, मेमोरी-सक्षम एआई पूर्व की बातों पर Building कर सकते हैं, ठीक मानव स्मृति की तरह। इन प्रगति को प्रेरित करने वाली तकनीकी विधियों में शामिल हैं विस्तारित संदर्भ विंडोज़, जो एआई को सीमित खंडों की तुलना में बड़े हिस्से की बातचीत डेटा Processing करने की अनुमति देते हैं, और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG), जिसमें एआई बाहरी डेटा या डॉक्यूमेंट्स को डायनामिक रूप से एक्सेस कर उत्तरों को सूचित करने के लिए उपयोग करता है। ये मेमोरी विशेषताएं पहले ही प्रमुख उत्पादों में दिखाई देने लगी हैं। OpenAI का ChatGPT अब पिछली बातचीत को याद रख सकता है, जिससे संवाद अधिक प्राकृतिक बनता है। Meta का चैटबोट भी व्यक्तिगतता बढ़ाने के लिए मेमोरी का इस्तेमाल करता है। Google का Gemini AI उपयोगकर्ता के सर्च इतिहास (संमति के साथ) का संदर्भ लेकर अधिक संदर्भजनक सहायता प्रदान करता है। Microsoft संगठनात्मक डेटा—जैसे ईमेल और कैलेंडर—का उपयोग कर एआई-आधारित उत्पादकता उपकरण और व्यक्तिगत व्यवसाय वर्कफ़्लो बनाता है, जो एआई मेमोरी के व्यापक अनुप्रयोगों को दर्शाता है। तकनीकी नवाचार के साथ-साथ, मेमोरी इंटिग्रेशन एक रणनीतिक कदम है क्योंकि यह प्रतिस्पर्धी एआई बाजार में ग्राहकों का भरोसा बढ़ाता है। मेमोरी क्षमताएं अधिक व्यक्तिगत अनुभव बना कर ग्राहक प्रतिधारण को बढ़ाती हैं, जिनकी नकल करना प्रतिस्पर्धियों के लिए कठिन हो जाता है। ये नई मुनाफाखोरी के अवसर भी खोलती हैं, प्रीमियम, टेलर्ड एआई सेवाओं के माध्यम से जो व्यक्तिगत आदतों और प्राथमिकताओं पर आधारित होती हैं। जैसे-जैसे एआई का विकास हो रहा है, पहले की बातचीत को याद रखने और सीखने की क्षमता मानव- कंप्यूटर संवाद को पुनर्परिभाषित करने वाली है, जिससे एआई का दैनिक जीवन में अभिन्न, नवीन भाग बनना तय है। बातचीत को व्यक्तिगत बनाने और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं का अनुमान लगाने से, एआई तकनीक के साथ हमारी संलग्नता गहरी होगी और यह विभिन्न उद्योगों में समर्पित और प्रभावशाली भाग बनेगा। सारांश में, प्रमुख एआई कंपनियों का मेमोरी फंक्शन्स को बेहतर बनाने का प्रयास अधिक बुद्धिमान, उपयोगकर्ता-केंद्रित एआई सिस्टम की दिशा में एक अहम कदम है। विस्तारित संदर्भ विंडोज़ और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन जैसी तकनीकों का उपयोग कर ये प्लेटफार्म अधिक व्यक्तिगत, संदर्भ-धारित अनुभव प्रदान कर रहे हैं, जिससे उपयोगकर्ता की संलग्नता बढ़ती है और तेजी से विकसित हो रहे एआई परिदृश्य में इनकी प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति मजबूत हो रही है।
जेपी मॉर्गन ने चेनलिंक के माध्यम से पब्लिक ब्लॉकचेन प…
JPMorgan Chase ने अपने Kinexys प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से पहले बार सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर अपनी लेनदेन पूरी की है, जिसमें उसने टोकनयुक्त यू.एस.
यूएस, यूएई ने एकमत होकर कहा कि एमिरेट्स अव्वल अमेरि…
अबू धाबी, संयुक्त अरब अमीरात — अमेरिका और संयुक्त अरब अमीरात एक योजना पर काम कर रहे हैं, जिसके तहत अबू धाबी अपने एआई विकास के लिए कुछ सबसे उन्नत अमेरिकी-निर्मित सेमीकंडक्टर खरीद सकेगा, यह जानकारी अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने शुक्रवार को अमीरात की राजधानी से दी। "कल, दोनों देशों ने यह भी सहमति व्यक्त की कि यूएई कुछ सबसे उन्नत एआई सेमीकंडक्टर अमेरिकी कंपनियों से खरीदने का रास्ता बनाएगा; यह एक बहुत बड़ा अनुबंध है," ट्रंप ने अपने चार दिन के पश्चिम एशियाई दौरे के अंतिम दिन यूएस-यूएई बिजनेस काउंसिल ब्रेकफास्ट के दौरान कहा। यह "बहुत बड़ा अनुबंध" संभवतः एक प्रारंभिक समझौते का जिक्र कर रहा है, जो यूएई को अमेरिका की कंपनी Nvidia के H100 चिप्स की वार्षिक 500,000 की आयात अनुमति देता है — ये सबसे ज्यादा उन्नत चिप्स हैं जो अमेरिकी कंपनी द्वारा बनाए गए हैं। इससे इस Sheikhdom की क्षमता बढ़ेगी ताकि वे डेटा सेंटर विकसित कर सकें जो उनकी AI मॉडलों को शक्ति प्रदान करने के लिए आवश्यक हैं। हाल के वर्षों में, यूएई ने AI अवसंरचना में भारी инвести की है ताकि खुद को एक वैश्विक तकनीकी केंद्र के रूप में स्थापित कर सके। इस महत्वाकांक्षा के केंद्र में अमेरिकी सेमीकंडक्टर्स हैं, जो अब तक वाशिंगटन के अरब गल्फ सहयोगियों से राष्ट्रीय सुरक्षा कारणों से प्रतिबंधित रहे हैं। विंडो बदलने की संभावना है क्योंकि ट्रंप प्रशासन Biden युग की "AI डिफ्यूज़न नियम" को खत्म करने की योजना बना रहा है, जिसने उन्नत AI चिप्स पर कड़े निर्यात नियंत्रण लगाए थे—यहां तक कि अमेरिका के अनुकूल देशों के लिए भी। फिर भी, अनुभवी सुरक्षा विशेषज्ञों और विधायकों ने, साथ ही कथित तौर पर ट्रंप प्रशासन के कुछ सदस्यों ने चिंता व्यक्त की है कि इन प्रतिबंधों को हटाने से संवेदनशील अमेरिकी टेक्नोलॉजी पड़ोसी देशों जैसे चीन के हाथों में भी जा सकती है। ट्रंप की ये टिप्पणी व्हाइट हाउस की एक दिन पहले की घोषणा के बाद आई है, जिसमें अबू धाबी में एक विशाल कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिसर बनाने में यूएई के साथ साझेदारी की बात थी, जिसे अमेरिका के बाहर का सबसे बड़ा ऐसी सुविधा कहा गया है। डेटा सेंटर को अबू धाबी की तकनीकी कंपनी G42 बनायेगी, जो इस परियोजना पर कई अमेरिकी कंपनियों के साथ सहयोग करेगी, यह वाणिज्य मंत्रालय के बयान के अनुसार। इस परिसर की क्षमता 5 गीगावाट होगी और यह 10 वर्ग मील में फैला होगा।
धन का कालक्रम: एआई, ब्लॉकचेन, महान स्थानांतरण का मार्…
आपका ट्रिनिटी ऑडियो प्लेयर तैयार कर रहा हूँ...
नहीं, स्नातकों: एआई ने आपके करियर को शुरू होने से …
कल्पना कीजिए कि AI के उदय के बीच एक लिबरल आर्ट्स डिग्री के साथ स्नातक होना—यह वह विचार था जिस का सामना मैंने इस महीने की शुरुआत में टेंपल यूनिवर्सिटी की कॉलेज ऑफ लिबरल आर्ट्स, मेरी alma mater, से बात करते समय किया। कोई भी वास्तव में नहीं जानता कि AI का भविष्य क्या रखने वाला है, न ही इसके निर्माता। मैंने आशावाद को चुना, एक मुख्य सत्य पर केंद्रित: भले ही AI कितना भी उन्नत हो जाए, यह मानव नहीं बन सकता। हमारे अनूठे मानव संपर्क हमें एक विशेष लाभ देते हैं। यहाँ मैंने जो भाषण दिया, वह मैं प्रस्तुत कर रहा हूँ: मुझे टेंपल कॉलेज ऑफ लिबरल आर्ट्स के 2025 के बैच को संबोधित करने का सम्मान मिला है। आपने "दिलचस्प समय" जिए हैं—हाई स्कूल और कॉलेज में कोविड का सामना करते हुए, सोशल मीडिया की आवाज़ों से जूझते हुए, और आज के अशांत राजनीतिक माहौल का सामना करते हुए। मैं समझता हूँ; जब मैं लगभग 50 साल पहले टेंपल में पढ़ रहा था, तब अमेरिका भी नक्सीन के अंतर्गत वियतनाम युद्ध की जारी रहने और अनिश्चितता के बीच अस्थिर था। फिर भी, आपमें एक ऐसा डर है जो मेरी पीढ़ी में नहीं था: कि AI हमारे भविष्य के कामों को बदल सकता है और करियर सपनों को बाधित कर सकता है। मेरे समय में, मैंने कभी कंप्यूटर कीबोर्ड नहीं छुआ। स्नातक के बाद करीब दस वर्षों तक मैंने सीधे कभी कंप्यूटर का उपयोग नहीं किया, जब तक कि मैं रॉलिंग स्टोन में हैकर्स के बारे में लिखते हुए इसके साथ नहीं जुड़ा—यह एक दरवाज़ा था जिसने मुझे AI क्षेत्र में ले आया। MIT में मेरी मुलाकात मार्विन मिन्स्की से हुई, जो एक पायनियर थे और 1956 में आशावान थे कि कंप्यूटर जल्दी ही मनुष्यों की तरह सोचने लगेंगे। वह वादा दशकों तक अधूरा रहा और अक्सर इसे '10 साल दूर' कहा जाता था। जब तक neural networks में लगभग 20 साल पहले breakthroughs नहीं हुए, उसके बाद 2017 में ChatGPT जैसे शक्तिशाली मॉडल का अवतार, AI को विज्ञान कथा से हकीकत में बदला गया। आपमें से अधिकांश शायद ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल के साथ काम कर चुके होंगे। उम्मीद है, आपने कभी इनका अपने काम का विकल्प बनाने के लिए नहीं इस्तेमाल किया—हालांकि अब जब आपके प्रोफेसर देख रहे हैं, मैं आपसे इसे स्वीकृत नहीं करूँगा। मेरे WIRED में रहते हुए, मैंने नेताओं से बात की है जिन्होंने अपने प्रयासों को "अंतिम आविष्कार" कहा है, जिसमें वे मानते हैं कि AI अंततः मनुष्यों से ऊपर उठकर कोई भी कार्य कर सकता है—आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)। यह संभावित भविष्य चिंता का कारण बन सकता है जब आप नौकरी में प्रवेश कर रहे होंगे, AI के साथ तालमेल और प्रतिस्पर्धा का सामना करते हुए। लेकिन मैं कहता हूँ नहीं—आपकी शिक्षा अभी भी मूल्यवान है। आपके पास वह है जो कोई भी कंप्यूटर कभी नहीं पा सकता: आपकी मानवता, जो एक सुपरपावर है, जिसे मनोविज्ञान, इतिहास, मानवविज्ञान, समाजशास्त्र, दर्शनशास्त्र, राजनीति विज्ञान जैसे क्षेत्रों में पाला-पोसा गया है। ये क्षेत्र मानव व्यवहार और रचनात्मकता को समझने में शामिल हैं, वो भी ऐसी सहानुभूति के साथ जो सिर्फ मनुष्यों की दौलत है। आपकी अंतर्दृष्टि में वह प्रामाणिकता है जो fellow humans के साथ संवाद करने से आती है। टेक इंडस्ट्री इस सच्चाई को जानती है। स्टीव जॉब्स ने प्रसिद्ध रूप से कंप्यूटर और लिबरल आर्ट्स को मिलाने का लक्ष्य रखा। Google ने शुरुआत में कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री को प्राथमिकता दी, लेकिन जल्द ही महसूस किया कि लिबरल आर्ट्स स्नातकों का संचार, व्यवसाय, प्रबंधन और संस्कृति में कितना बड़ा मूल्य है—जिनमें से कई महत्वपूर्ण कर्मचारी बन गए। यहाँ तक कि AI कंपनियां भी इससे लाभान्वित होती हैं: उदाहरण के लिए, Anthropic के अध्यक्ष एक इंग्लिश माइनर हैं, जो Joan Didion से प्रेरित हैं। आपका काम ऐसी चीज है जो AI नहीं कर सकता: असली मानवीय संबंध बनाना। OpenAI ने मॉडल्स को क्रिएटिव राइटिंग उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया है, लेकिन बिना मानव आत्मा के रचनात्मकता सूनी सी लगती है। सोचिए कि आप कोई रूपांतरकारी उपन्यास पढ़ रहे हैं या कोई भावुक गीत सुन रहे हैं और पता चलता है कि वह मशीन ने बनाया है—आप यूं महसूस कर सकते हैं कि धोखा हुआ। शोध में साबित हुआ है कि लोग मानव-निर्मित कला अधिक मूल्य देते हैं, भले ही वे इसे AI के काम से अलग नहीं कर सकें। ब्रेन स्टडी बताती हैं कि जब हम मानते हैं कि कोई मानव ने काम किया है, तो हम अधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया देते हैं। यह नीवं मानविकी का ही हिस्सा है—और आपकी सुपरपावर भी। मैं इसे मीठा बनाने वाला नहीं हूँ: AI नौकरी के बाज़ार को बदलेगा, और कुछ भूमिकाएँ अप्रचलित हो जाएंगी। इतिहास हमें सिखाता है कि तकनीकी प्रगति के साथ नई नौकरियां भी आएंगी—ऐसी नौकरियाँ जो AI नहीं कर सकता क्योंकि वे गहरे मानवीय संबंधों पर निर्भर हैं। आपका उच्चतम टेंपल शिक्षा, और आपकी अनूठी मानवीय विशेषताएं—जिज्ञासा, करुणा, हास्य—आपके काम को जीवंत बनाए रखेंगी। जैसे ही आप अपने करियर शुरू करते हैं, अपनी मानवता को अपनाएँ। AI का उपयोग सामान्य कार्यों को स्वचालित करने और जटिलताओं को समझाने में टूल के रूप में करें—यह एक अमूल्य सहायक हो सकता है। लेकिन इसे अपने दिल और अपनी अनोखी दृष्टिकोण से सम्पन्न बनाएं। AI का दिल नहीं है। तो, 2025 का वर्ग, मैं आपको इन कठिन समय के लिए एक मार्गदर्शन मंत्र के साथ छोड़ता हूँ: मैं। मानव हूँ। इसे मेरे साथ कहिए: मैं मानव हूँ। बधाई हो। आगे बढ़िए और दुनिया को जीतिए—यह अभी भी आपका बनाना है। और एक अंतिम बात: इस भाषण को लिखने के लिए मैंने AI का उपयोग नहीं किया। धन्यवाद। (आप यहाँ इस पूरे भाषण को पूर्ण अकादमिक पोशाक में देख सकते हैं।)
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