Kaliforniya Yüksek Mahkemesi, Şubat Baro Sınavı Sorularında Yapay Zeka Kullanımı Konusunda Açıklık Talep Ediyor

Perşembe günü, Kaliforniya Yüksek Mahkemesi, Kaliforniya Eyalet Barosu’ndan, sorunlu Şubat baro sınavları için çoktan seçmeli soruları hazırlamakta yapay zekayı (AI) nasıl ve neden kullandıklarını netleştirmelerini istedi. Mahkeme, Salı günü yaptığı açıklamada, sınavdan önce Eyalet Barosu’nun bağımsız psikometrisyenine, soruların küçük bir bölümünü hazırlarken AI kullanmasına izin verdiği konusunda bilgilendirilmediğini ortaya koydu. Artan kamuoyu baskısı üzerine Mahkeme, soruların geliştirilmesinde AI’nın rolü ve soruların güvenilirliğinin sağlanması adına alınan önlemler hakkında detaylı açıklama talep etti. Bu talep, Eyalet Barosu’nun, Şubat sınavında teknik sorunlar ve usulsüzlük bildiren yüzlerce adayın skorlarının ayarlanması için açtığı dilekçeyle de çakışıyor. Tartışma, yalnızca AI kullanımıyla sınırlı kalmayıp, Eyalet Barosu’nun AI’yı soruların geliştirilmesine nasıl entegre ettiği ve Kaliforniya’da her yıl milyonlarca kişinin hukuk pratiğine geçmek için girdiği sınavın kritik aşamasındaki inceleme sürecinin ne kadar titizlikle yapıldığına odaklanıyor. Ayrıca, Baro’nun yaygın olarak benimsenen Milletlerarası Bar Sınav Kurulu’ndan (NCBE) çoktan seçmeli sınavdan (Multistate Bar Examination - MBE) uzaklaşıp, maliyetleri düşürmek amacıyla yeni, hibrit yüz yüze ve uzaktan sınav formatına geçişinde şeffaflık kaygıları da gündeme geliyor. Yüksek Mahkeme, Perşembe günü yaptığı açıklamada, AI’nın çoktan seçmeli soruları neden ve nasıl hazırlayıp görev yaptığını, teslimattan önce soruların güvenilirliğini sağlayan adımların ne olduğunu, AI kaynaklı bazı soruların güvensizlik sebebiyle dışlanıp dışlanmadığını ve genel olarak puanlanan soruların güvenilirliğini detaylandırmasını istedi. Geçen yıl, Mahkeme, yenilenen sınav için 8. 25 milyon dolar tutarında, beş yıllık bir anlaşma imzalayarak Kaplan’a 200 soru üretme görevi vermiş ve aynı zamanda sınavın uygulanması için Meazure Learning’i görevlendirmişti. Ancak, Eyalet Barosu, sınavdan neredeyse iki ay sonra, bu planın dışına çıkıp, yalnızca Kaplan’a güvenmemekte karar verdiğini açıkladı. Bir sunumda, 171 puanlanan çoktan seçmeli sorudan, Kaplan’ın 100 adet soru hazırladığı, 48’inin birinci sınıf hukuk öğrencileri sınavından, 23’ünün ise ACS Ventures adlı psikometrisyen tarafından AI kullanılarak geliştirildiği ortaya kondu. Buna rağmen, Eyalet Barosu’nun yürütme direktörü Leah Wilson, soruların geçerliliğine ve adayların yeterliliğinin adil değerlendirilmesine güvendiğini belirtti. Kaliforniya Bar Sınavını denetleyen Bar Sınav Komitesi’nin başkanı ve avukat Alex Chan, The Times’a yaptığı açıklamada, AI’nın sadece birkaç sorunun hazırlanmasında kullanıldığını ve mutlaka bu soruların doğrudan AI tarafından oluşturulmadığını söyledi.
Ayrıca, Ekim ayında Kaliforniya Yüksek Mahkemesi’nin, sınav güvenilirliği ve maliyet etkinliğini artırmak için AI da dahil olmak üzere yeni teknolojileri dikkate almaya teşvik ettiğini, bunun da Mahkeme onayını gerektirdiğini ekledi. Ancak, Chan Perşembe günü yaptığı açıklamada, Komitenin sınav öncesinde AI kullanımından haberdar edilmediğini ve bu nedenle değerlendirme veya onay yapamadığını açıkladı. Bu ön bilgilendirme eksikliği, sınav uzmanlarından eleştiri aldı. Bar hazırlıklarına odaklanan hukuk profesörü yardımcısı Katie Moran, AI ile hazırlanan sorulara kimlerin talimat verdiğini ve hangi yönergelerin sağlandığını sorguladı. UC Irvine Hukuk Fakültesi’nin akademik beceriler yardımcı müdürü Mary Basick, yapılan bu onaylamadan habersiz değişikliğin önemine değinerek, Komite ve Yüksek Mahkeme’nin sadece Kaplan tarafından hazırlanmış soruları onayladığını belirtti. Kaplan’ın, sınav kalitesini sağlama konusunda uzman bir bar hazırlık şirketi olduğunu ve büyük çaplı sınav değişikliklerinin Kaliforniya yasalarına göre iki yıl önceden bildirilmesi gerektiğine vurgu yaptı. Basick, tipik soru geliştirme sürecinin, geçerlilik ve güvenilirliği sağlamak için yıllarca sürdüğünü ve çeşitli gözden geçirme aşamalarını içerdiğini, bunun ise burada mümkün olmadığını sözlerine ekledi. Ayrıca, hukuk eğitimi almamış bir psikometrisyenin AI kullanarak sorular hazırlaması ve geçerliliğini değerlendirmesi konusundaki endişelerini dile getirerek, çıkar çatışması olabileceğine işaret etti. Eyalet Barosu bu iddiaları reddederek, doğrulama ve güvenilirlik süreçlerinin, soru kaynağı ne olursa olsun nesnel ve tutarlı olduğunu savundu. Ayrıca, sınava hazırlık aşamasından önce, AI ile üretilen sorular da dahil olmak üzere, içerik doğrulama panelleri ve uzmanlar tarafından legal doğruluk, yeterlilik ve önyargı açısından gözden geçirildiğini açıkladı. Güvenilirlik konusuna gelince, Eyalet Barosu, kaydedilen toplam çoktan seçmeli soruların, kaynağı ne olursa olsun, psikometrik güvenilirlik hedefi olan 0. 80’in üzerinde olduğunu ve bu güvencenin, tartışmalara rağmen, performans standartlarını karşıladığını belirtti.
Brief news summary
Kaliforniya Yüksek Mahkemesi, Şubat baro sınavı için çoktan seçmeli soruların hazırlanmasında yapay zekanın (YZ) kullanımıyla ilgili Kaliforniya Barosu’ndan detaylı açıklama talep etti. Mahkeme, Baronun psikometrik uzmanı olan ACS Ventures’a 23 YZ destekli soru üretmesine izin verdiğini bilmiyordu. Şimdi, YZ’nin rolü, inceleme prosedürleri, güvenilirlik ölçütleri ve bu YZ’den oluşturulan soruların puanlamadan çıkarılıp çıkarılmadığı hakkında bilgi talep ediyor. Bu soruşturma, Baronun geleneksel Ulusal Baro Sınav Kurulu (National Conference of Bar Examiners) sınavından, Kaplan hizmetlerini içeren maliyetli hibrit modele ve birinci sınıf hukuk öğrencisi sınavına geçişiyle ilgili tartışmaların odağında geliyor. Eleştirmenler, YZ ile üretilen soruların yeterli denetim, şeffaf doğrulama ve uygun değerlendirme süresi olmadan hazırlandığını iddia ediyor. Fakülte uzmanları ve denetim üyeleri, YZ kullanımı için önceden onay alınmadığını dile getirerek endişelerini belirttiler. Baro ise istatistiksel güvenilirlik ve uzman değerlendirmelerini vurgulayarak yaklaşımını savunuyor. Yüksek Mahkeme’nin bu incelemesi, sınavdaki daha geniş usulsüzlüklerle ilişkili puan ayarlamaları ve devam eden tartışmaları ortaya koyuyor.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Ford, Cardano blokzınarında merkeziyetsiz hukuk v…
Ford Motor Company, Fortune 500 şirketi, 18 Haziran tarihli bir duyuruya göre, merkezi olmayan hukuki veri depolama odaklı bir kanıt konsepti (PoC) başlatmak için Iagon ve Cloud Court ile ortaklık kurdu.

Papa Leo XIV, Çocukların Gelişimi İçin Yapay Zeka…
Papa Leo XIV, yapay zekanın (YZ) çocukların entelektüel, nörolojik ve ruhsal gelişimi üzerindeki etkileri konusunda derin endişelerini dile getirdi.

Deezer, Sahtecilikle Mücadele İçin Yapay Zeka Şar…
Deezer, Paris merkezli büyük müzik akış hizmeti, platformundaki yapay zeka kaynaklı dolandırıcılık sorunuyla aktif olarak mücadele ediyor.

Coinbase, Blockchain Tabanlı Hisse Senetleri İçin…
Coinbase, önde gelen bir kripto para borsası, kullanıcılarına "tokenleştirilmiş hisse senetleri" sunmak için ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'ndan (SEC) onay almaya çalışıyor.

CEO'lar, Yapay Zeka'nın Kurumsal İşgücü Üzerindek…
En son Axios AM haber bülteni, teknoloji, politika ve uluslararası ilişkilerdeki önemli gelişmeleri kapsıyor.

ZIGChain Zirvesi 2025 Şeriat RWA Platformunu, 25 …
Dubai'da düzenlenen ZIGChain Zirvesi 2025, merkezi olmayan finans alanında önemli bir dönüm noktasını temsil etti ve Geleneksel Finans (TradFi), Web2 ve Web3 sektörlerinden liderleri bir araya getirdi.

Amazon CEO'sundan Kurumsal Rollerde Yapay Zeka Ka…
Amazon CEO’su Andy Jassy, operasyonlarda yapay zeka (YZ) kullanımının artmasıyla birlikte şirketin gelecek iş gücü stratejisi hakkında önemli bir uyarıda bulundu.