매일 잘못된 약물 복용이나 올바른 약물의 잘못된 용량으로 인해 한 사람씩 숨지고 있습니다. 이제 워싱턴 대학교(UW)의 연구자들이 이 문제의 해결책을 모색하고 있는데, 일부는 인공지능(AI)을 활용하는 방안을 포함한다고 NBC 뉴스가 일요일(5월 25일) 보도했습니다. 마취 및 통증의학 조교수인 켈리 미카엘슨 박사는 네트워크와의 인터뷰에서, 마취과 의사들 사이에서 발생하는 약물 오류의 빈도를 검토한 후, AI가 이러한 실수를 감지하는 데 도움을 줄 수 있는지 고려했다고 밝혔습니다. 그녀는 “이것은 AI가 쉽게 처리할 수 있는 문제라고 생각했다”고 설명했습니다.

“우리가 사용하는 약물의 99%는 10~20가지 약물로 구성되어 있기 때문에, 이를 인식할 수 있는 AI를 훈련시켜 보조 눈 역할을 하게 만들고 싶었다. ” 그녀의 연구는 모든 약물 오류의 20%를 차지하는 바이얼 교체 오류에 초점을 맞췄으며, 이는 주사제 바이얼이 잘못 선택되거나 주사기 라벨이 잘못 부착돼 환자가 잘못된 약을 받는 상황을 의미합니다. 미카엘슨은 NBC에 “이러한 오류는 ‘스마트 안경’의 도입으로 방지할 수 있다고 믿는다”고 말했는데, 이는 수술 중에 착용하는 보호 안경에 AI를 탑재한 웨어러블 카메라를 통합하는 아이디어입니다. 워싱턴 대학교 컴퓨터 과학과 동료들과 협력하여, 그녀는 주변 환경의 주사기와 바이얼 라벨을 스캔하고 읽으며 정확성을 검증하는 시스템을 개발했습니다. 보도에 따르면, 미카엘슨의 연구는 AI 회사의 지원 없이 이루어졌으며, 이 장치는 바이얼 교체 오류를 99. 6%의 정확도로 감지하는 데 성공했습니다. 작년 PYMNTS는 기술이 의료 결과를 향상시킬수 있는 다른 방법에 대해, SmarterDx의 공동 창립자이자 CEO인 마이클 가오 박사와의 토론에서 이를 점검했습니다. 그는 미국 병원들이 연간 약 500억 달러를 행정 비용으로 지출하는데, 이는 과거 전통적인 병원 청구 시스템이 간호사와 의료 코더를 포함한 많은 의료 인력에 의존하며, 이들이 핵심 역할이 환자의 임상기록을 청구 코드로 검증하고 번역하는 데 있기 때문이라고 강조했습니다.