Vsak dan zaradi prejetja napačnega zdravila ali nepravilnih odmerkov pravilnega zdravila umre oseba. Sedaj raziskovalci z Univerze v Washingtonu (UW) preučujejo rešitve za ta problem, delno z uporabo umetne inteligence (UI), poročala je NBC News v nedeljo, 25. maja. Doktor Kelly Michaelsen, docentka anesteziologije in medicine za bolečino, je z omrežjem delila, da je po pregledu študij o pogostosti napak pri zdravilih med anesteziologi razmišljala, ali bi UI lahko pomagala pri odkrivanju teh napak. “Mislila sem: ‘To se zdi nekaj, kar UI lahko zlahka reši, ’” je pojasnila. “Naimenska 99 odstotkov zdravil, ki jih uporabljamo, sestavlja 10-20 isteh zdravil, zato sem si zamislila, da bi UI usposobili za njihovo prepoznavanje in služila kot drug par oči. ” Njen raziskovalni poudarek je bil na napakah zamenjave vial, ki predstavljajo 20 % vseh napak pri zdravilih, navaja poročilo.

Takšne napake se zgodijo, ko je izbrana napačna viala injiciralnega zdravila ali ko je etiketa na brizgi nepravilna, kar povzroči, da pacient prejme napačno zdravilo. Michaelsen je NBC povedala, da verjame, da je mogoče te napake preprečiti z uporabo “pametnih očal” – združevanjem nosljive kamere z UI, vgrajene v zaščitna očala, ki jih nosi vsa osebje med operacijami. V sodelovanju s kolegi z oddelka za računalništvo na UW je razvila sistem, ki je sposoben skenirati okolico za označbe na brizgah in vialah, jih prebrati ter preveriti njihovo pravilnost. Poročilo je navedlo, da je Michaelsenova študija, ki ni bila financirana s strani podjetij za UI, pokazala, da naprava dosega 99, 6-odstotno natančnost pri odkrivanju napak zamenjave vial. Lani je podjetje PYMNTS raziskovalo druge načine, kako lahko UI izboljša medicinske rezultate, v okviru pogovora z dr. Michaelom Gao, soustanoviteljem in generalnim direktorjem podjetja SmarterDx. Poudaril je, da bolnišnice v ZDA letno zapravljajo približno 500 milijard dolarjev za administrativne stroške. To je predvsem posledica tradicionalnih sistemov zaračunavanja v bolnišnicah, ki zahtevajo veliko zdravstvenega osebja, vključno z medicinskimi sestrami in koderji, katerih glavno delo je preverjanje in prevajanje kliničnih zapisov v zavedne kode za zaračunavanje.