Google、2025年開発者会議でAI搭載の検索システム刷新を発表

Googleの2025年開発者会議で、同社はコア検索機能の大規模な刷新を発表し、人工知能(AI)が今後果たす重要な役割を強調しました。共同創設者のSergey BrinとCEOのSundar Pichaiは、特にOpenAIのChatGPTなどのAIによる競争激化に対処するための重要なアップデートを披露し、オンライン検索の期待を大きく変える内容となりました。 ハイライトは、「AIモード」と呼ばれる会話型検索体験の導入です。これはGoogleの最先端Gemini言語モデルを搭載した機能で、洗練されたAIチャットボットによる混乱の中でGoogleがデジタル検索のリーダーであり続けるための戦略的なシフトを示しています。AIモードはGoogleのエコシステム全体にスムーズに統合され、ユーザーの嗜好や検索履歴に基づいたコンテキスト豊かでパーソナライズされた回答を提供します。これにより、従来の青いリンクの結果を超えた、より直感的で会話的なユーザー体験の向上を目指しています。 検索インターフェースの改善に加え、GoogleはProject MarinerやProject Astraといった先進的なAIプロジェクトも発表しました。これらはテキスト、画像、さらには動画も理解・生成できるマルチモーダルAIエージェントへと発展し、多様なメディアでの人間のようなAIとのやり取りを実現するものです。これらの取り組みは、Googleがより versatile で人間に近いAIインタラクションを追求している姿勢を示しています。 また、同社は新たな収益化策も打ち出し、サブスクリプションモデルやターゲットを絞った広告の展開を模索しています。具体的には、AIの回答に直接広告を挿入する試験や、仮想試着などのインタラクティブツールを導入し、ユーザーが商品やサービスと新たに接続できる仕組みも検討しています。 収益化は非常に重要です。Googleの検索広告事業は約1980億ドルで、同社の主要な収入源となっています。このため、革新を進めながらも、この収益の柱を損なわないことが課題です。イノベーションと経済的安定性のバランスを取る必要があります。 PichaiとBrinは、過去のAIに関する課題、例えば誤った情報や誤解を招く出力(ハルシネーション)についても言及し、最新の展開では精度と機能性が著しく向上していると強調。これにより、技術の普及に対する信頼性が高まっています。 投資家の反応は慎重ながらも楽観的で、GoogleのAI主導の変革を通じて競争優位を維持できるとの期待が伺えます。ただし、PerplexityなどのAIスタートアップとの競争や規制当局の圧力といった課題も存在し、イノベーションや運営の柔軟性に影響を及ぼす可能性があります。 今後は、Googleの豊富なデータ資産とユーザーの信頼がAIの野望を支える強固な基盤となります。ただし、AI検索市場は依然として変動的で不確実性を伴います。Googleがこの変化をどう乗り越え、イノベーションを促進しつつ、技術的・規制的ハードルを管理できるかが、支配的地位を維持する鍵となるでしょう。 要約すると、2025年の開発者会議は、GoogleがAI搭載の検索とマルチモーダルエージェントに一層力を入れる重要な瞬間でした。AIモードや新プロジェクトを通じて、検索の未来を再定義し、ユーザー体験の向上・革新・収益化のバランスを追求しています。既存の課題にもかかわらず、AIを戦略の中心に据えることで、競争激化のデジタル環境のなかでリーダーシップを維持し続ける強い意志を示しています。
Brief news summary
Googleの2025年開発者会議で、同社はコア検索エンジンに大きなAI駆動のアップグレードを発表しました。共同創業者のセルゲイ・ブリンとCEOのサンダー・ピチャイは、「AIモード」と呼ばれる、先進のジェミニ言語モデルを搭載した新機能を導入し、従来のリンクを超えた会話型でパーソナライズされた、文脈豊かな検索体験を可能にしました。この動きは、OpenAIのChatGPTなどのAI競合他社に対抗し、自然で直感的な対話をプラットフォーム全体に統合することで、グーグルの地位を強化することを目的としています。さらに、Googleはマリナー(Mariner)とアストラ(Astra)という二つのプロジェクトも発表し、これらはテキスト、画像、動画を理解・生成できるマルチモーダルAIエージェントに焦点を当てています。これらの革新を活用し、Googleは新たなサブスクリプションサービスやターゲット広告、バーチャル試着などのインタラクティブ機能をAIレスポンス内に導入し、約1980億ドルの広告ビジネスを強化する計画です。同社は、以前の課題を克服するためにAIの精度と信頼性の向上も強調しました。規制の壁や市場の圧力にもかかわらず、投資家のセンチメントは慎重ながらも楽観的な姿勢を保っています。膨大なデータ資源とユーザーからの信頼を武器に、Googleはイノベーションや収益化、そして優れたユーザー体験を通じて、AI搭載検索のリーダーシップを目指しています。
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AIと雇用自動化:革新と雇用のバランス
人工知能(AI)の台頭は、従来人間が行っていた作業を自動化することで、世界中の産業を深く変革しています。この技術の進歩は、効率性の向上、精度の改善、そして企業にとってのコスト削減など、多くの利点をもたらしています。しかし、その一方で、多くの職種が自動化のリスクにさらされているため、雇用の喪失への懸念も高まっています。製造業、小売業、顧客サービスなどの分野が特にこの変化の影響を受けやすいです。製造業では、AI搭載の機械やロボットが繰り返し作業や定型的な仕事を効果的にこなすようになり、人手の需要が減少しています。小売業では、在庫管理やレジ業務などが自動化されつつあり、これまでこれらの仕事を担っていた従業員にとって大きな挑戦となっています。同様に、顧客サービス分野も進化しており、AIチャットボットやバーチャルアシスタントを導入することで、人間の関与なしに幅広い問い合わせに対応できるようになっています。 この変革は、労働経済学者や労働専門家にとって、再教育やスキルアップの重要性を強調させるものです。これらの教育プログラムは、変化する雇用ニーズに合わせて新しい能力を身につけることを目的としており、従業員が新たな役割へと移行できるよう支援します。たとえば、従来の仕事を失った労働者は、AIの維持・管理、プログラミング、データ解析などの新しい技術環境に適した職種への再訓練を受けることができます。 さらに、政策立案者は、新興産業での雇用創出を促進するための戦略を採用する必要があります。これには、再生可能エネルギー、医療技術、高度な製造業、情報技術サービスへの投資が含まれ、これらの分野は新たな雇用機会を生み出すと期待されています。革新を促進し、成長産業を支援することで、政府は自動化の恩恵と持続可能な雇用の必要性とのバランスを取ることができます。 この変革を効果的に管理し、AI技術のメリットを社会全体で享受できるようにすることが課題です。そのためには、政府、教育機関、企業、労働組合の連携が不可欠です。生涯学習や職業訓練、継続的な専門能力開発の施策に重点を置き、変化し続ける雇用市場に対応できる人材の育成を進める必要があります。 新しい役割の創出だけではなく、AIは人間の能力を高める潜在力も持っています。これにより、労働者は複雑で創造的な仕事に集中し、機械が繰り返しの作業を担うことが可能となります。この協働は、生産性や仕事への満足感を向上させる可能性がありますが、 workplacesがこの新しいダイナミクスに適応することが前提です。 しかし、AIによる変革の社会経済的な影響に対しても、支援のネットワークを整えることが重要です。失業手当や職業紹介、コミュニティ支援などの制度を充実させることで、影響を受ける労働者の困難を緩和できます。 要約すると、人工知能の台頭は労働環境にとって重要な転換点であり、機会と課題の両方をもたらしています。この変化を前向きに受け入れ、積極的な政策や包摂的な取り組み、人材育成への投資を推進することが、AIを社会経済の前向きな推進力とする鍵となります。

主要なテック発表でAIレース加速
人工知能業界は先週、顕著な進展が相次ぎ、急速なイノベーションと主要テック企業間の激しい競争を浮き彫りにしました。これらの出来事は、AIの技術への影響が拡大していることを示しており、私たちのデバイスや情報との関わり方を変革しつつあります。 特に注目されたのは、OpenAIがAppleのデザイナー、ジョニー・アイヴのスタートアップであるioを65億ドルで買収するという衝撃的な発表です。この戦略的パートナーシップは、OpenAIの最先端AI技術とアイヴのデザインの専門知識を融合させ、革新的なAI統合ハードウェアの開発を目指すものです。この取り組みは、AIが物理的デバイスによりシームレスに組み込まれる新たな時代の到来を告げ、より賢く、美しいユーザーエクスペリエンスを実現すると期待されています。 同時に、GoogleはI/O開発者会議で100以上の新しい取り組みを発表し、その広範なAIへの野望を示しました。中でも注目は、「AIモード」チャットボットの導入で、これをオンライン検索の革新的な再発明と位置付けています。このチャットボットは、高度なAIを用いて検索を個別化・強化し、より正確で文脈を理解したインタラクティブな応答を提供します。これらの発表は、急速に進化する技術の中でGoogleが検索革新のリーダーを目指す意志を示しています。 また、Anthropicは大規模な会議でClaude 4シリーズを発表し、Claude Opus 4をコーディング作業に最適なAIプラットフォームとして紹介しました。このリリースは、AIによる自動化やワークフロー最適化を通じて開発者の生産性と創造性を向上させるというAnthropicの使命を反映しています。これは、AIが専門的な分野を支援する動きの一端を示しており、業界全体のトレンドとも一致しています。 一方、Appleは2026年後半までにAI搭載スマート眼鏡を発売する計画を報じられ、拡張現実(AR)が一般化する見通しも強まっています。これらの眼鏡は、リアルタイム情報提供やインタラクティブな体験に高度なAIを活用し、デジタルコンテンツと自然な知覚を融合させると期待されています。この製品はウェアラブル技術の大きな進展となり、Appleのリーダーシップ意欲を示すものです。 これらの発表は、主要企業が統合されたハードウェアとソフトウェアのエコシステムに大規模な投資を行う、急速に進化するAIの世界を描いています。OpenAI、Google、Anthropic、Appleなどの競争は、AIの人々の日常生活への浸透を加速させ、ヒトとテクノロジーの関わり方を再定義しています。また、ユーザーインターフェースの向上、創造性や生産性の促進、仮想知能と物理デバイスの融合を目指す新たな計算技術など、業界の重要なトレンドも明らかになっています。 企業は開発者を惹きつけ、自社のAIエコシステムを拡大しようと競い合う中、イノベーションは一層加速し、世界中に変革的な製品やサービスをもたらすことが予想されます。今後、AI分野は、倫理、プライバシー、信頼性といった課題も抱えつつ、多くの機会と挑戦に直面します。AI搭載スマートグラスや高度なチャットボットといった技術は、慎重な管理のもとで最大の効果を引き出し、社会的な懸念に対応していく必要があります。それにもかかわらず、今週の動きは、AIが未来の技術と人間の関わりを形成する中心的な役割を果たすことを改めて証明しています。

ワシントン、暗号通貨への動き:ステーブルコインとブロックチェーン法案が規制の勢いを示す
今週のCointelegraphとともにお届けする「Byte-Sized Insight」では、アメリカの暗号通貨に関する立法の重要な進展について掘り下げます。 5月19日、米議会上院は66票対32票の手続き投票を経て、GENIUS法案を前進させました。この画期的な法案は、安定したコイン(ステーブルコイン)に関する包括的な規制枠組みを作ることを目的としています。同時に、下院ではトム・エマー議員が「ブロックチェーン規制の確実性確保法」を再提案し、超党派の支持を得ています。 GENIUS法案とは 「Guiding and Establishing National Innovation for U

グーグルのウィル・スミスのダブルはAIのスパゲッティを食べるのが上手い…でも、それはカリカリしてい…
火曜日、GoogleはVeo 3を発表しました。これは新しいAI映像合成モデルで、主要なAI映像生成器がこれまで達成できなかったこと—音声と映像を同期させること—を実現できます。2022年から2024年にかけて、初期のAI生成映像は静止画や非常に短いものがほとんどでしたが、今やVeo 3は音声、対話、効果音を備えた8秒の高精細動画を提供します。 リリース後、すぐに多くの人が明らかな基準を問いかけました:Veo 3はオスカー受賞俳優ウィル・スミスがスパゲッティを食べるフェイク映像をどれほどうまく作れるのか? 簡単に振り返ると、「スパゲッティ基準」と呼ばれるAI映像のテストは、2023年3月に始まりました。当時、公開されたモデルはModelScopeというオープンソースの合成モデルを使ったもので、少し不気味なものでした。その後、2024年2月にはスミス本人がそれをパロディ化した動画も登場しています。 以下に、元のバイラル動画のイメージをご紹介します: その時点で忘れられがちなのは、スミスのパロディ映像は最も優れたAI映像生成モデルで作られたわけではないということです。RunwayのGen-2というモデルは、既により高品質な結果を出していましたが、まだ一般公開されていませんでした。それでも、ModelScopeのバージョンは奇妙で記憶に残るものであり、AI映像の初期の限界を示す基準点となったのです。 今週初め、AIアプリ開発者のハビ・ロペスは、ファンからの「スパゲッティテストの再挑戦」の声に応え、X(旧Twitter)で結果を共有しました。ただ、その映像を見てみると、サウンドトラックが少し奇妙でした。フェイクのスミスは、スパゲッティを噛みしめるような音を出しているように聞こえました。 この不具合は、Veo 3の実験的な音響効果追加機能に由来します。これは、訓練データに咀嚼や噛む音の例が多く含まれていたためと考えられます。生成AIモデルはパターンマッチングと予測のシステムであり、さまざまなメディアの訓練データを十分に持つことで説得力のある出力を作り出します。特定の概念が過剰または不足している場合、奇妙な生成アーティファクトが生じることがあります。 私たちも「ウィル・スミス」のプロンプトをVeo 3で試しましたが、Googleのコンテンツフィルターによりブロックされてしまいました。代わりに「スパゲッティを食べている黒人男性」というプロンプトを使うと、似たような「カリカリ音」が得られました(ロペス氏は、早期のフィルター未適用のアクセスや、クリアされたプロンプトバリエーションを試した可能性があります)。 Veo 3は、一貫した対話や音楽生成にも優れており、X上で多くの印象的な例も生まれています。非常にアルデンテな麺を食べる男性の動画だけに留まらず、私たちは「厨房のテーブルでスパゲッティについての英語のコメディオペラを歌いながら食べる男」というプロンプトを試し、歌と食事を同時にこなせるかどうかを検証しました。 2023年以来、大きな進歩を遂げており、AI映像生成技術は今後もリアルさと機能性を向上させ続けるでしょう。もしVeo 3の現段階のセレブリティフィルターがなかったら、スミスが歌ったり、ほぼ何でもやっている映像を簡単に作れたはずです—これがAI映像技術の潜在的な懸念を浮き彫りにしています。文化的シンギュラリティは急速に近づいています。 その話を踏まえて、私たちもVeo 3を使った自作の大規模な映像生成テストを行っており、その結果は近日中に特集としてお届けする予定です。とりあえず、「ナッデルタイムのフレッシュ・プリンス」に関する簡単なアップデートと考えてください。どうぞお楽しみください!

デジタル資産入門:なぜ株式市場はトークン化されているのか
最初のビットコインが誕生してから15年以上が経過し、暗号通貨は長年の金融システムを変革し、その初期の約束のいくつかを実現しつつあります。現在、注目されているのは株式市場です。暗号取引所のKrakenは、Apple、Tesla、Nvidiaなどの50以上の株式や上場投資信託(ETF)のトークン化されたバージョンを提供する予定であり、ブロックチェーンの進化がニッチな革新を超えて進んでいることを示しています。 「xStocks」と名付けられたKrakenのトークン化された株式は、実際の株式のデジタル表現であり、Solanaブロックチェーン上で取引可能です。これらは、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、アフリカ、アジアの顧客のみが利用できます。以前、Binanceも2021年にトークン化された株式の試みを行いましたが、規制の懸念により中止されました。一方、Krakenの方法はより構造化されており、コンプライアンス重視で、パートナーシップと明確な価値提案に基づいています。 各xStockは、KrakenのスイスのパートナーであるBacked Financeが保有する実株と1対1でバックアップされており、投資家はトークンを現金に交換(償還)することができます。これにより価格の整合性と透明性が確保され、従来のブロックチェーンプロジェクトでよく見られた問題の二つに対処しています。 米国のデイトレーダーやウォール街の専門家をターゲットにするのではなく、KrakenのxStocksは新興国や十分にサービスされていない市場の個人投資家を対象としています。そこで資本規制や限定されたブローカレッジの選択肢により、米国株への投資が高コストかつ遅延しやすい状況があります。ブロックチェーンの分散型特性を活用し、Krakenはタイムゾーンや経済的制約に左右されず、24時間いつでも即時取引を提供することを目指しています。 トークン化された株式の革新点は、そのブロックチェーン基盤にあります。スマートコントラクトや分散型台帳を利用して、部分所有や継続的な取引、より広範なグローバルアクセスを可能にしています。このモデルは、米国の金融市場へのアクセスが制限されている地域の投資家にとって魅力的な選択肢となっています。 Krakenは、株式や実資産のトークン化を推進する広範な動きの一環です。ChainalysisのCEO、Jonathan Levinは、ネイティブ仮想通貨以外の金融商品がますますブロックチェーン上に存在していると指摘しています。BlackRockのCEO、Larry Finkは、今後すべての資産—株式、債券、ファンド—がトークン化されてオンラインで取引可能になる未来を描いています。BlackRockは最近、短期米国財務省証券を裏付けとした最初のトークン化されたファンドをイーサリアム上で開始しました。 さらに、R3とSolana Foundationの提携のように、規制された実資産をパブリックブロックチェーンに導入しようとする動きや、Visa、Mastercard、J

こちらが、Google I/Oで示された、テクノロジー大手が本気のAIの勢いを見せつけた6つの最大…
今週のGoogle I/Oカンファレンスでは、巨大テック企業が約100件の発表を行い、検索の刷新からAIモデルとウェアラブル技術のアップデートまで、さまざまな分野でAI支配を目指す野望を示しました。 イベントは激しく、時には電気が走るような盛り上がりを見せ、AIの成長に関する印象的な統計や、ユニバーサルAIアシスタントやリアルタイムの案内を提供する拡張現実(AR)メガネのような野心的な目標も披露されました。しかし、同時にGoogleの脆弱性も浮き彫りになり、いくつかの製品リリースが重複したり、競合のOpenAIによる大きな発表が中盤の注目を奪ったりする場面もありました。 以下は、カンファレンスからの重要なポイント6つです。 1

ビットコインが11万1,000ドルを超えて急騰:ブロックチェーンクラウドマイニングが世界的にトップ…
ビットコインは、初めて11万1000ドルを超え、再び世界的な注目を集めています。これは、機関投資家の参入、地政学的な通貨動向の変化、そして復活した暗号通貨の高騰によるものです。このデジタルゴールドの堅牢さと魅力は、個人投資家と機関投資家の両方を惹きつけ、多くの人々が今、ブロックチェーンクラウドマイニング—英国内登録の信頼できるクラウドマイニングプラットフォーム—を検討しています。これはハードウェアや技術的スキルを持たなくても不労所得を得る方法です。 ### ビットコインの急騰を支える要因は? ビットコインはわずか14日で30%以上急騰し、いくつかの重要な要因によっています: - 世界中で複数のビットコインETFが承認され、機関投資家から数十億ドルの資金流入。 - 米国とEUでインフレ率が低下し、金利引き下げの可能性が示唆され、代替価値保存手段への需要増加。 - ビットコインウォレットの活動や取引量の増加が、個人投資家の採用拡大を示唆。 - 世界的な銀行の不安定さにより、投資家は分散型でインフレ耐性のある資産に目を向けている。 - ブロックチェーン分析企業のGlassnodeは、ビットコインの供給の78%以上が長期保有者によって保持されており、強い信頼と売却圧力の低下を示している。 この強気の動きは、クラウドマイニングなどの代替投資手段の扉も開いています。 ### ブロックチェーンクラウドマイニング:ブルマーケットを手軽に利用する新しい方法 ブロックチェーンクラウドマイニングは、従来の複雑な運用を必要とせず、暗号資産愛好者がマイニングの恩恵を受けられる信頼できるプラットフォームです。従来のマイニングは高価な設備や継続的なメンテナンス、大きな電力料金が必要ですが、このプラットフォームは最先端のASICマイナーを備えた安全なデータセンターを通じてすべてのマイニングを運営し、ユーザー側にハードウェアは不要です。 主要な特徴: - 日々の収益はBTC、DOGE、ETHなどで、直接ユーザーのウォレットに支払われます。 - 「グリーンマイニング宣言」:70%以上のエネルギーを水力や太陽光など再生可能エネルギーから調達。 - 100ドルから始められる柔軟な契約期間(2日から45日まで)で、透明な固定リターンを提供。 ### 人気の契約例と期待収益 現在提供されている契約例: - 100ドルウェルカム契約(2日間):合計リターン106ドル - 500ドル WhatsMiner M66S(7日間):合計リターン540