แคธรี เวดเปลี่ยนแปลงการถือครองหุ้นในกลุ่ม AI ขายหุ้น Palantir เพิ่มการถือครอง Nvidia และ AMD

แคทธี เวด เป็นที่รู้จักในสองลักษณะสำคัญ นั่นคือ การตัดสินใจลงทุนที่กล้าหาญซึ่งมักสวนทางความเห็นยอดนิยม และความมุ่งมั่นในแนวคิดระยะยาว ลักษณะเช่นนี้ทำให้เวดอาจขายหุ้นที่ได้รับความนิยมสูงและมีราคาพุ่งแรง แล้วเปลี่ยนไปซื้อหุ้นที่ราคาลดลงเมื่อไม่นานมานี้ ในฐานะ CEO ของ ARK Invest เธอมุ่งเน้นไปที่นักนวัตกรรม ซึ่งเป็นกลุ่มบริษัทที่เธอชื่นชอบ ด้วยราคาที่สมเหตุสมผล เธอไม่ใส่ใจหากหุ้นนั้นเจอปัญหาในระยะสั้น เพราะกลยุทธ์ของเธอคือการถือหุ้นในบริษัทเหล่านั้นต่อเนื่องในเส้นทางการเติบโตของพวกเขา เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา เวดได้แสดงกลยุทธ์นี้โดยดำเนินการเกี่ยวกับหุ้นสามตัวในกลุ่มปัญญาประดิษฐ์หรือ AI การลงทุนใน AI สอดคล้องกับความสนใจของเวดอย่างสมบูรณ์ เนื่องจากมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก และอาจสร้างรายได้หลายพันล้านดอลลาร์ให้กับบริษัทชั้นนำ เมื่อไม่นานมานี้ เวดได้ลดสัดส่วนการถือครองหุ้นในหนึ่งในหุ้นที่เธอชื่นชอบ — หุ้นตัวหนึ่งที่พุ่งขึ้น 1, 000% ในสามปีที่ผ่านมา — และเพิ่มสัดส่วนในสองผู้เล่นหลักด้าน AI รายอื่น มาดูกิจกรรมของเธอในรายละเอียดกัน ขายหุ้นที่ชื่นชอบ เริ่มจากหุ้นที่เธอขายไป เวดได้ขายหุ้นของ Palantir Technologies (PLTR -1. 49%) ในช่วงหลายวันการซื้อขายสัปดาห์นี้ Palantir ซึ่งเป็นผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เป็นหลัก เป็นหุ้นที่ถือครองอันดับหกของเธอเมื่อวันที่ 9 พฤษภาคม คิดเป็น 6% ของกองทุน ETF ที่เป็นสำคัญของเธอคือ Ark Innovation แม้รายงานล่าสุดของ Palantir จะแสดงให้เห็นถึงการเติบโตของรายได้ที่แข็งแกร่ง พร้อมกับความสามารถในการทำกำไรอย่างสมดุลและความต้องการในอนาคตที่แข็งแกร่ง เวดอาจตัดสินใจขายเพื่อเก็บกำไรบางส่วนและนำเงินไปลงทุนในที่อื่น นอกจากนี้ หุ้น Palantir ซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 200 เท่าของกำไรต่อหุ้นในอนาคต ซึ่งเป็นการวัดมูลค่าที่สูงมาก อาจกดดันผลตอบแทนในระยะสั้น อย่างไรก็ตาม การที่ Palantir มีส่วนในกองทุน Ark Innovation ขนาดใหญ่นั้น ชี้ให้เห็นว่า เวดยังคงมั่นใจในศักยภาพในการทำกำไรระยะยาวและผลประกอบการของบริษัท แม้ราคาหุ้นจะพุ่งขึ้นเป็นเลขสี่หลักในช่วงสามปีที่ผ่านมา ลงทุนในสองผู้นำด้านชิป AI พูดถึงการซื้อหุ้นของเธอ บราวด์เวดได้เพิ่มการถือครองหุ้นของผู้ผลิตชิป AI อย่าง Nvidia (NVDA -0. 62%) และ Advanced Micro Devices (AMD 1. 14%) ในกองทุน Ark Innovation ในสัปดาห์ที่ผ่านมา การเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับแนวทางเน้นมูลค่าและการประเมินค่าที่เธอให้ความสำคัญ โดยหุ้นของ Nvidia ขณะนี้ซื้อขายอยู่ที่ราว 26 เท่าของกำไรในอนาคต ลดลงจาก 50 เท่าช่วงต้นปี ในขณะที่มูลค่าของ AMD ก็ลดลงเช่นกัน ปัจจุบันอยู่ที่ 25 เท่าของกำไรในอนาคต จากมากกว่า 30 เท่าเมื่อไม่กี่เดือนก่อน Nvidia เป็นผู้นำตลาดชิป AI และการเร่งพัฒนานวัตกรรมอย่างรวดเร็ว คาดว่าจะคงตำแหน่งผู้นำต่อไป นักลงทุนอย่างเวดซึ่งเชื่อในศักยภาพการเติบโตของ AI คงมองว่า Nvidia เป็นการลงทุนที่น่าสนใจ โดยได้รับการสนับสนุนจากรายได้ที่สุดยอดของบริษัท ความสามารถในการทำกำไรสูง และแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ทะเยอทะยาน เช่นเดียวกับ AMD ซึ่งก็มีความก้าวหน้าในด้านชิป AI และมีพื้นที่ในตลาดมากมายสำหรับ AMD ที่จะเติบโตโดยไม่ต้องแย่งชิงตำแหน่งกับ Nvidia ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Lisa Su รายงานว่า AMD มีการเริ่มต้นปี 2025 อย่างยอดเยี่ยม รายรับและกำไรขั้นต้นเติบโตในอัตราสองหลัก และมีอัตรากำไรขั้นต้น 50% ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการทำกำไรของการขาย AMD นำโดยซีพียู (CPU) ซึ่งเป็นหัวใจของคอมพิวเตอร์ทั่วไป รวมถึงความสามารถด้าน AI สำหรับลูกค้าศูนย์ข้อมูล ที่เป็นแรงผลักดันให้การเติบโตอย่างแข็งแกร่งนี้เกิดขึ้น
Brief news summary
แคธี้ วูด ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ ARK Invest มีชื่อเสียงในด้านกลยุทธ์การลงทุนระยะยาวและกล้าหาญ ซึ่งมักจะท้าทายแนวโน้มตลาด เมื่อเร็ว ๆ นี้ เธอได้ปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของเธอโดยลดหุ้นใน Palantir Technologies แม้ว่าหุ้นของบริษัทนี้จะพุ่งขึ้นถึง 1,000% ในสามปีและมีรายได้เติบโตอย่างแข็งแกร่ง เนื่องจากมูลค่าหุ้นสูงเกือบ 200 เท่าของกำไรในอนาคต การเคลื่อนไหวนี้ทำให้เธอสามารถได้รับกำไรและนำเงินไปลงทุนใหม่ในผู้นำด้านชิป AI อย่าง Nvidia และ AMD ซึ่งมีการซื้อขายที่มูลค่าที่เหมาะสมกว่า Nvidia มีความเป็นผู้นำในตลาดชิป AI ซึ่งขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมที่รวดเร็วและกำไรที่แข็งแกร่ง ทำให้กลายเป็นแรงผลักดันการเติบโตหลัก ขณะที่ AMD ก็มีการเติบโตที่แข็งแกร่งในด้าน CPU และผลิตภัณฑ์ศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในภาค AI ของบริษัท Palantir ยังคงเป็นการถือครองสำคัญใน ARK’s Innovation ETF ซึ่งสะท้อนความมั่นใจของวูด กลยุทธ์เหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความสมดุลในการลงทุนในบริษัทนวัตกรรม พร้อมกับการพิจารณามูลค่าที่รอบคอบ เพื่อความเติบโตอย่างต่อเนื่องในระยะยาว
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ผู้ร่วมก่อตั้ง Solana เสนอแนวคิด ‘บล็อกเชนเมตา’ เพื่อรว…
ผู้ร่วมก่อตั้ง Solana Anatoly Yakovenko ได้เสนอแนวคิดสร้าง “บล็อกเชนเมตา” ซึ่งมุ่งเน้นลดต้นทุนข้อมูล (Data Availability - DA) ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างเครือข่ายบล็อกเชนหลายๆ เครือข่าย ในโพสต์บน X เมื่อวันที่ 12 พฤษภาคม Yakovenko อธิบายว่า บล็อกเชนเมตานี้จะไม่ทำหน้าที่เป็นชั้นอิสระ แต่จะเป็นการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลจากหลายเชนภายในระบบการจัดลำดับธุรกรรมเดียวกัน แนวคิดหลักคือ การอ้างอิงหัวบล็อกล่าสุดจากแต่ละเชนที่เข้าร่วม เพื่อสร้างวิธีการจัดลำดับรายการธุรกรรมที่เป็นมารตรฐานและแชร์กันได้อย่างแน่นอน เขากล่าวว่า: “ควรมีบล็อกเชนเมตา Post ข้อมูลจากที่ใดก็ได้—Ethereum, Celestia, Solana—and ใช้กฎเฉพาะในการรวมข้อมูลจากเชนทั้งหมดไว้ในลำดับเดียวกัน สิ่งนี้จะช่วยให้เมตาเชนสามารถใช้ข้อเสนอ DA ที่ถูกที่สุดในขณะนั้นได้” เกี่ยวกับบล็อกเชนเมตา Yakovenko เสนอว่า การทำธุรกรรมเมตา (Meta transaction) บน Solana อาจผนวกข้อมูลบล็อกล่าสุดจาก Ethereum และ Celestia วิธีนี้จะลดความไม่แน่นอนในลำดับของธุรกรรม และช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกใช้โซลูชันข้อมูลที่มีราคาถูกที่สุดได้ นอกจากนี้ Yakovenko ยังเน้นย้ำว่าการกำหนดกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนสำหรับการรวมธุรกรรมจะรับประกันความสอดคล้องกันในระบบโดยรวม วิธีนี้จะลดการพึ่งพา sequencer กลาง ซึ่งมักถูกวิจารณ์ว่าเป็นจุดล้มเหลวเดียวในระบบ rollup ต่างๆ เขามองว่า ระบบในอุดมคติควรเป็นไปตามโปรโตคอลที่สามารถรวมข้อมูลจากทุกเชนที่เชื่อมต่อโดยอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องมีผู้ประสานงานภายนอก เขาเพิ่มว่า: “เวอร์ชันง่ายๆ ของแนวคิดนี้อิงกับ sequencer ภายนอก ซึ่งผมคิดว่ารุ่นที่ดีกว่าคือกฎการรวมข้อมูลที่อ่านจากทุกเชน เพื่อให้ผู้ใช้สามารถส่งธุรกรรมได้ทุกที่” ความท้าทายด้านความเป็นไปได้ แม้แนวคิดนี้จะได้รับความสนใจ แต่ก็ยังมีบางส่วนที่มีความกังวลเรื่องความเป็นไปได้จริง Nick White รองประธานฝ่ายปฏิบัติการของ Celestia แสดงความกังวลว่า แนวคิดคล้ายๆ กันที่เรียกว่า DA multiplexers ได้ถูกเสนอในทางทฤษฎีมานาน แต่ก็ไม่ค่อยมีการนำไปใช้งานจริง White ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบเช่นนี้เพิ่มความซับซ้อนในการดำเนินงาน เพราะ rollup ต้องรัน nodes สำหรับแต่ละชั้น DA นอกจากนี้ การจัดการกฎ fork-choice ข้ามหลายเชนก็จะเพิ่มภาระงานอย่างมาก แต่ได้ผลลัพธ์ที่จำกัด อย่างไรก็ตาม Yakovenko ยังคงมองในแง่ดีว่า การทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ในราคาที่ถูกลงจะช่วยลดต้นทุนในด้านอื่นๆ ของการทำงานบนเชน เขากล่าวว่า: “การทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานในราคาถูกช่วยให้ทุกอย่างอื่นก็ถูกลง แบนด์วิดท์คือข้อจำกัดที่ไม่สามารถลดได้”

จริยธรรมด้าน AI: สมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ
ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าซึมซับหลายแง่มุมของชีวิตประจำวันและอุตสาหกรรมต่างๆ การพูดคุยเกี่ยวกับผลกระทบด้านจริยธรรมของมันก็กลายเป็นเรื่องที่โดดเด่นมากขึ้น ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการนำเทคโนโลยี AI มาใช้สร้างความท้าทายที่ซับซ้อนซึ่งต้องให้ความสนใจอย่างรอบคอบและการจัดการเชิงรุก ประเด็นสำคัญที่อยู่ในการอภิปรายเหล่านี้คือ ความกังวลเกี่ยวกับอคติในอัลกอริทึม AI ประเด็นความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความเสี่ยงของการสูญเสียงานในระดับใหญ่ อคติในอัลกอริทึม AI เกิดขึ้นเมื่อข้อมูลในการฝึกอบรมสะท้อนถึงความลำเอียงทางสังคมที่มีอยู่หรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรม หรือลำเอียง ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจในด้านต่างๆ เช่น การจ้างงาน การให้สินเชื่อ กฎหมายและบังคับใช้กฎหมาย และด้านอื่นๆ ส่งผลกระทบต่อชุมชนกลุ่มน้อยอย่างไม่สมส่วน การแก้ไขอคติในอัลกอริทึมจึงต้องการวิธีการประเมินผลอย่างเข้มงวด การใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทน รวมทั้งการนำมาตรการแก้ไขไปปรับใช้ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลยังคงเป็นปัญหาที่สำคัญ เนื่องจาก AI ต้องพึ่งพาการเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของแต่ละคนจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษาความไว้วางใจของสาธารณชน และเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานกฎหมาย การใช้งานข้อมูลอย่างผิดกฎหมายหรือการไม่ปกป้องข้อมูลอย่างเพียงพออาจนำไปสู่การละเมิด การแสวงหาเป้าหมายที่ผิดจรรยาบรรณ และความเสียหายอื่นๆ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการมีนโยบายและแนวทางปฏิบัติในการคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวดและโปร่งใส ความเสี่ยงของการสูญเสียตำแหน่งงานเนื่องจากอัตโนมัติและกระบวนการขับเคลื่อนด้วย AI ก่อให้เกิดประเด็นทางเศรษฐกิจและสังคมสำคัญ ในขณะที่ AI สามารถเพิ่มผลผลิตและสร้างโอกาสใหม่ๆ แต่ก็อาจทำให้บางอาชีพหมดความจำเป็นลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อแรงงานในบางสาขาเป็นพิเศษ ในการตอบสนอง ภาครัฐและผู้นำอุตสาหกรรมกำลังมองหากลยุทธ์เพื่อบริหารการเปลี่ยนแปลงนี้ รวมถึงการฝึกทักษะใหม่ การศึกษา และโครงสร้างความปลอดภัยทางสังคม เพื่อรับมือกับความท้าทายหลายด้านเหล่านี้ มีความต้องการเพิ่มขึ้นจากนักการเมือง นักเทคโนโลยี และนักจริยธรรม สำหรับกรอบแนวคิดในการพัฒนาและใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ กรอบเหล่านี้เน้นหลักการเช่น ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ ความเป็นธรรม และความครอบคลุม พวกเขาเรียกร้องให้มีกฏเกณฑ์และกฎหมายที่ชัดเจน เพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ดำเนินไปในทางที่เข้าใจง่าย ยุติธรรม และเป็นธรรมต่อทุกฝ่าย ความโปร่งใสหมายถึงการเปิดเผยกระบวนการและเกณฑ์การตัดสินใจของ AI อย่างชัดเจน ทำให้ผู้ใช้งานและผู้ควบคุมสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความรับผิดชอบคือความแน่ใจว่าผู้พัฒนา ผู้ใช้งาน และผู้ดูแลระบบ AI ย่อมต้องรับผิดชอบต่อผลกระทบและผลลัพธ์ที่ตามมา ความเป็นธรรมมุ่งหวังที่จะลดอคติและส่งเสริมการปฏิบัติที่เสมอภาคในกลุ่มต่างๆ นอกจากนี้ การทำงานในระดับนานาชาติกำลังเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างแนวปฏิบัติและมาตรฐานจริยธรรมร่วมกัน สำหรับ AI เนื่องจาก AI มีความเกี่ยวข้องทั่วโลก ความร่วมมือระหว่างประเทศสามารถสร้างความสอดคล้องในการดำเนินการ หลีกเลี่ยงการใช้กลยุทธ์ทางกฎหมายในทางที่ไม่เป็นธรรม และส่งเสริมความเข้าใจและความไว้วางใจซึ่งกันและกันระหว่างประเทศ การใช้พลังของ AI ให้เกิดผลเปลี่ยนแปลงในทางบวก พร้อมกับลดความเสี่ยงจำเป็นต้องมีการสมดุลที่ละเอียดรอบคอบ มันต้องอาศัยการสนทนาอย่างต่อเนื่องระหว่างนักวิจัย ผู้ประกอบการรัฐบาล และภาคประชาสังคม เพื่อให้เทคโนโลยีใหม่ๆ สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม การมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องนี้มีความสำคัญต่อการรับรองว่า AI จะสร้างผลดีต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจ ความเป็นอยู่ที่ดีของสังคม และการคุ้มครองสิทธิมนุษยชน ในขณะที่เราทำงานกับความซับซ้อนของการบูรณาการ AI ความมุ่งมั่นต่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่รับผิดชอบต้องเป็นหัวใจสำคัญของความพยายามพัฒนา ด้วยการบรรจุหลักจริยธรรมในทุกขั้นตอนของการออกแบบและใช้งาน AI เราสามารถพัฒนาเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้า พร้อมกับยึดถือความยุติธรรมและศักดิ์ศรีของมนุษย์ เส้นทางสู่อนาคตที่ AI ช่วยเสริมพลัง ขึ้นอยู่กับความสามารถร่วมกันของเราในการจัดการกับความท้าทายด้านจริยธรรมเหล่านี้อย่างรอบคอบและเด็ดขาด

Brave เพิ่มการสนับสนุนบล็อกเชน Cardano ให้กับเบราว์เ…
อัปเดต (13 พฤษภาคม เวลา 13:00 น.

สหรัฐกำลังพิจารณาอนุญาตให้ยูเออีซื้อชิป Nvidia ขั้นสูงก…
รัฐบาลทรัมป์กำลังพิจารณาข้อตกลงสำคัญที่อนุญาตให้สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (ยูเออี) นำเข้าชิป AI ระดับสูงกว่า 1 ล้านชิ้นที่ผลิตโดย Nvidia โดยอนุญาตให้มีการส่งมอบชิประดับสูงประมาณ 500,000 ชิ้นต่อปี จนถึงปี 2027 ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างการพัฒนา AI ในภูมิภาคนี้ รองรับทั้งโครงการสนับสนุนโดยรัฐและเอกชน ชิปประมาณ 20% (ประมาณ 200,000 ชิ้นต่อปี) จะถูกส่งให้กับบริษัท AI ชั้นนำของอาบูดาบี Group 42 (G42) ซึ่งเป็นบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐและเป็นผู้นำโครงการ AI ในยูเออี ส่วนที่เหลืออีก 80% (ประมาณ 400,000 ชิ้นต่อปี) จะจัดสรรมอบให้กับบริษัทในสหรัฐอเมริกาที่ตั้งศูนย์ข้อมูลในตะวันออกกลาง เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีและความร่วมมือระหว่างบริษัทอเมริกันและตลาดยูเออี ข้อตกลงนี้สะท้อนความพยายามของสหรัฐในการรักษาอิทธิพลในสาขาเทคโนโลยีสำคัญอย่าง AI และการประมวลผลข้อมูล โดยการสนับสนุนบริษัทในอเมริกาที่ต่างประเทศและถ่ายโอนชิ้นส่วน AI ระดับสูงให้กับพันธมิตร ซึ่งเป็นกลยุทธ์ในการส่งเสริมเทคโนโลยีใหม่ ๆ พร้อมกับรักษาข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ อย่างไรก็ตาม สมาชิกสภาคองเกรสบางคนแสดงความกังวลว่า จีนอาจเข้าถึงเทคโนโลยีอเมริกันที่ซับซ้อนได้โดยทางอ้อมผ่านกลไกเช่นยูเออี เนื่องจากความสัมพันธ์ซับซ้อนระหว่างยูเออีและจีน รวมถึงประเทศอื่น ๆ ก็เป็นกังวลว่าเทคโนโลยี AI ขั้นสูงอาจถูกถ่ายโอนไปยังคู่แข่งทางภูมิรัฐศาสตร์โดยตั้งใจหรือโดยไม่ตั้งใจ ซึ่งอาจเป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงและความสามารถในการแข่งขันของสหรัฐ ความกังวลเหล่านี้เกิดขึ้นท่ามกลางความพยายามของสหรัฐในการจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีสำคัญของจีน รวมถึงเซมิคอนดักเตอร์และ AI ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญต่อความมั่นคงแห่งชาติและเศรษฐกิจ ความเสี่ยงที่จีนจะลักลอบเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ผ่านประเทศในภาคีเป็นประเด็นเชิงกลยุทธ์สำคัญ ในการตอบสนอง เจ้าหน้าที่สหรัฐมีแผนจะดำเนินการประเมินอย่างละเอียดและบัญญัติข้อบังคับที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าชิป AI ของ Nvidia จะถูกใช้อย่างถูกต้องตามวัตถุประสงค์ ซึ่งอาจรวมถึงการควบคุมการส่งออกที่เข้มงวดยิ่งขึ้น การติดตามการใช้งานและการเสริมสร้างความร่วมมือกับพันธมิตรระหว่างประเทศเพื่อบังคับใช้กฎเกณฑ์การแบ่งปันเทคโนโลยี ข้อตกลงนี้เป็นตัวอย่างของความสมดุลที่อ่อนไหวระหว่างการส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการรักษาความปลอดภัยของชาติ มันสนับสนุนการขยายตัวของบริษัทอเมริกันในเวทีโลกและเสริมความสัมพันธ์กับพันธมิตรในภูมิภาคอ่าว แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะทำให้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงแพร่กระจายไปยังคู่แข่งโดยไม่ตั้งใจ สถานการณ์นี้สะท้อนความซับซ้อนของนโยบายด้านเทคโนโลยีในยุคปัจจุบัน ซึ่งเศรษฐกิจ ความมั่นคง และการฑูต เชื่อมโยงกันอย่างลึกซึ้ง เมื่อบทบาทของ AI ในเศรษฐกิจและยุทธศาสตร์ทางทหารเพิ่มขึ้น การบริหารจัดการความเคลื่อนไหวของเทคโนโลยีจึงเป็นความท้าทายด้านนโยบายสำคัญ ในอนาคต คาดว่าจะมีการอภิปรายในสภาคองเกรส อุตสาหกรรม และฝ่ายบริหารเกี่ยวกับการสร้างสมดุลระหว่างเป้าหมายเหล่านี้ การตัดสินใจสุดท้ายจะเกี่ยวข้องกับหน่วยงานต่าง ๆ เช่น กระทรวงพาณิชย์ กลาโหม และหน่วยงานข่าวกรอง เพื่อรักษาความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและความมั่นคงของสหรัฐ โดยรวมแล้ว การส่งออกชิป AI ของ Nvidia มากกว่า 1 ล้านชิ้นให้กับยูเออีเป็นก้าวสำคัญในความร่วมมือระหว่างประเทศและการขยายอิทธิพล AI ของสหรัฐ แต่ก็ย้ำให้เห็นถึงความท้าทายในการจัดการการส่งออกเทคโนโลยีขั้นสูงในภูมิทัศน์การเมืองโลกที่ซับซ้อน ผลลัพธ์จากการตัดสินใจครั้งนี้จะส่งผลกระทบในระยะยาวต่อแนวทางนโยบายนวัตกรรมด้านเทคโนโลยีและความร่วมมือระหว่างประเทศของสหรัฐ

การออกกฎหมายใหม่เกี่ยวกับเงินเดือนและสวัสดิการ
ความก้าวหน้าในภาคคริปโตเคอเรนซีล่าสุดได้เพิ่มความสนใจในความพยายามด้านกฎระเบียบและข้อถกเถียงเกี่ยวกับบุคคลทางการเมืองและบริษัทใหญ่ ๆ ช่วงเวลาสำคัญคือคำแถลงของประธานคณะกรรมการสำนักงานหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) ที่ตั้งใจจะส่งเสริมการขายโทเคนที่เป็นไปตามกฎหมาย ซึ่งเป็นสัญญาณของความชัดเจนด้านกฎระเบียบและกรอบกฎหมายสำหรับโครงการบล็อกเชน ในเวลาเดียวกัน สภาคองเกรสได้แนะนำกฎหมายที่มุ่งจำกัดเจ้าหน้าที่ที่ได้รับเลือกตั้งไม่ให้สนับสนุนหรือได้รับผลประโยชน์จากคริปโตเคอเรนซี ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการตอบสนองต่อการมีส่วนร่วมของอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ กับโครงการคริปโต เช่น โทเคน Trump อย่างเป็นทางการและ stablecoin USD1 ซึ่งดูแลโดย World Liberty Financial การเชื่อมโยงเหล่านี้สร้างคำถามด้านจริยธรรมเกี่ยวกับบุคคลสาธารณะที่โปรโมทสินทรัพย์ดิจิทัล อย่างไรก็ตาม ความพยายามร่วมกันของทั้งสองพรรคในการควบคุม stablecoins ประสบอุปสรรคสำคัญ โดยเฉพาะความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นหลังจากที่ Abu Dhabi ลงทุน 2 พันล้านดอลลาร์ใน Binance ด้วย stablecoin USD1 ซึ่งทำให้การสนทนาเรื่องกฎระเบียบซับซ้อนขึ้นและชะลอความคืบหน้าของกฎหมาย ขณะเดียวกัน World Liberty Financial วางแผนจะปล่อย airdrop โทเคน USD1 ให้กับผู้ถือ WLFI ซึ่งสร้างความถกเถียงในชุมชนคริปโตเกี่ยวกับสภาพคล่อง มูลค่าของโทเคน และผลกระทบต่อตลาด อุตสาหกรรมคริปโตเคอเรนซียังเผชิญผลทางกฎหมายใหญ่ ๆ สำหรับกิจกรรมฉ้อฉล เช่นเดียวกับคดีของ Alex Mashinsky ผู้ก่อตั้ง Celsius Network ที่ถูกพิพากษาจำคุก 12 ปีในข้อหาฉ้อฉล ซึ่งเป็นเหตุให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับความรับผิดชอบและความจำเป็นในการมีกฎหมายกำกับดูแลที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ในด้านธุรกิจ Coinbase ขึ้นตอนเข้าเป็นส่วนหนึ่งของ S&P 500 ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของการยอมรับคริปโตเคอเรนซีในวงกว้างมากขึ้น Stripe ได้ขยายการสนับสนุน stablecoin USDC เพื่อส่งเสริมการรวม stablecoin ในการทำธุรกรรมประจำวัน ขณะเดียวกัน Meta ได้ยื่นขอสร้าง stablecoin ของตนเอง แสดงให้เห็นความสนใจอย่างต่อเนื่องจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในสินทรัพย์ดิจิทัล ถึงแม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ ความท้าทายด้านกฎระเบียบของรัฐบาลกลางยังคงอยู่ สภาไม่สามารถยืนยันให้ Brian Quintenz เป็นหัวหน้าคณะกรรมการการซื้อขายอนุพันธ์ (CFTC) ซึ่งเป็นตำแหน่งสำคัญในการกำกับดูแลอนุพันธ์และฟิวเจอร์ส รวมถึงคริปโตเคอเรนซี การชะลอการรับรองนี้จะมีผลต่อแนวทางกฎระเบียบด้านคริปโตอย่างมาก โดยสรุป สถานการณ์คริปโตเคอเรนซีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยความพยายามด้านกฎระเบียบที่เข้มข้นขึ้น เพื่อสร้างความเป็นไปตามกฎหมาย รวมถึงการเคลื่อนไหวของรัฐสภาเพื่อจำกัดการปฏิบัติที่ไม่จริยธรรมของเจ้าหน้าที่ และความก้าวหน้าของบริษัทขนาดใหญ่ที่สะท้อนถึงวัฒนธรรมอุตสาหกรรม เรื่องอื้อฉาวและการดำเนินคดีที่สำคัญยังคงส่งผลต่อภาพลักษณ์และแนวทางของกฎระเบียบ ชี้ให้เห็นถึงธรรมชาติของภาคส่วนนี้ที่เปี่ยมไปด้วยพลวัตและความไม่แน่นอน เมื่อ blockchain และสินทรัพย์ดิจิทัลกลายเป็นส่วนสำคัญของการเงินโลก ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องเผชิญกับความท้าทายในการสมดุลระหว่างนวัตกรรม ความปลอดภัย และความโปร่งใสต่อไป

การส่งเสริมการขุดด้วยปัญญาประดิษฐ์
บริษัทสตาร์ทอัพออสเตรเลีย Earth AI กำลังพัฒนาการสำรวจแร่ธาตุด้วยปัญญาประดิษฐ์ นำไปสู่การค้นพบแหล่งอินเดียมสำคัญประมาณ 310 ไมล์ทางตะวันตกเฉียงเหนือของซิดนีย์ อินเดียม ซึ่งเป็นโลหะหายากที่มีความสำคัญสำหรับการผลิตแผงโซลาร์เซลล์และเซมิคอนดักเตอร์ ได้ถูกจัดหามาในประเทศจีนเป็นหลักจนถึงปัจจุบัน การวิเคราะห์โดย Earth AI แสดงความเข้มข้นสูงสุดถึง 117 ppm ซึ่งบ่งชี้ว่ามีทรัพยากรอุดมสมบูรณ์ อาจเปลี่ยนแปลงเส้นทางซัพพลายอินเดียมทั่วโลก วิธีการที่เป็นนวัตกรรมของพวกเขาใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลธรณีวิทยา ทำให้สามารถทำนายตำแหน่งแร่ธาตุได้แม่นยำขึ้น รวมทั้งส่งเสริมแนวปฏิบัติที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม โดยลดการขุดเจาะที่ไม่จำเป็น บริษัทมีแผนที่จะเริ่มขุดเจาะในโครงการ Kooranjie เพื่อประเมินแหล่งแร่นี้เพิ่มเติม ความสำเร็จนี้สอดคล้องกับแนวโน้มทั่วโลกที่มุ่งเน้นพลังงานสะอาดและความพยายามลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก กองทุนเพื่อการลดก๊าซเรือนกระจกของสำนักงานป้องกันสิ่งแวดล้อมของสหรัฐอเมริกา (EPA) ซึ่งได้รับงบประมาณกว่า 27 พันล้านดอลลาร์จากพระราชบัญญัติการลดภาวะเงินเฟ้อ มีเป้าหมายสนับสนุนโครงการลดการปล่อยก๊าซ แต่เผชิญกับอุปสรรคด้านการเมืองที่อาจทำให้มีประสิทธิภาพลดลง การวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าสามารถสร้างงานได้ประมาณ 36,000 ถึง 41,000 ตำแหน่งต่อปี และช่วยผู้บริโภคลดค่าใช้จ่ายพลังงานประมาณ 52 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงคุณค่าในด้านเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม ในขณะเดียวกัน การพัฒนาด้านพลังงานรวมถึงการเข้าซื้อกิจการโรงไฟฟ้าก๊าซมูลค่า 12 พันล้านดอลลาร์ของ NRG Energy เพื่อตอบสนองความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น ซึ่งสะท้อนสมดุลระหว่างพลังงานแบบเดิมและเทคโนโลยีใหม่ที่สนับสนุนเสถียรภาพของกริดและการบูรณาการพลังงานหมุนเวียน สำหรับด้านการเมือง การอภิปรายในรัฐสภายังดำเนินต่อไปเกี่ยวกับการลดสิ่งจูงใจด้านพลังงานสะอาด เช่น เครดิตภาษีสำหรับรถยนต์ไฟฟ้าและเทคโนโลยีไฮโดรเจน โดยกลุ่มรีพับลิกันเรียกร้องการตัดลด ซึ่งสะท้อนความตึงเครียดระหว่างนโยบายเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม แม้การลงทุนด้านพลังงานสะอาดในต้นปี 2025 จะลดลงเล็กน้อยเนื่องจากความไม่แน่นอนของตลาด แต่ภาคส่วนนี้ยังคงแข็งแกร่งและแสดงความมั่นใจในการเติบโตระยะยาว ข้อมูลสภาพภูมิอากาศจาก NOAA รายงานว่าเมษายน 2025 เป็นเดือนเมษายนที่อบอุ่นที่สุดเป็นอันดับสองในระดับโลก โดยอุณหภูมิสูงกว่าค่าเฉลี่ยในศตวรรษที่ 20 ถึง 2

0xmd ร่วมมือกับ SENAI CIMATEC เพื่อเริ่มต้นนวัตกรรมบล…
ฮ่องกง SAR – Media OutReach Newswire – วันที่ 12 พฤษภาคม 2025 – 0xmd สตาร์ทอัพระดับโลกที่เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อสุขภาพ ได้ร่วมเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ SENAI CIMATEC ซึ่งเป็นหนึ่งในสถาบันเทคโนโลยีและนวัตกรรมชั้นนำของบราซิล ข้อตกลงนี้เป็นจุดเริ่มต้นของการดำเนินงานของ 0xmd ในบราซิล ขยายพื้นที่ของบริษัทภายในตลาดละตินอเมริกา ผ่านความร่วมมือครั้งนี้ 0xmd จะนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเข้าสู่บราซิล รวมถึงการวิเคราะห์ผลการตรวจทางคลินิกอัตโนมัติ การแปลผลภาพทางการแพทย์ และโซลูชันสนับสนุนการวินิจฉัยด้วยคำพูด ความร่วมมือนี้ทำให้ 0xmd เป็นบริษัทเทคโนสุขภาพต่างประเทศแห่งแรกที่เชื่อมต่อกับระบบนิเวศนวัตกรรมของ CIMATEC ด้วยการมีสำนักงานในสหรัฐอเมริกาและจีน 0xmd ตั้งเป้าที่จะทำให้การเข้าถึงบริการด้านสุขภาพในบราซิลเป็นไปอย่างเสมอภาค โดยนำเสนอเครื่องมืออัจฉริยะที่ช่วยแพทย์ในการวินิจฉัย วางแผนการรักษา และดูแลผู้ป่วยแบบเฉพาะบุคคล คุณสมบัติเด่นของเทคโนโลยี 0xmd คือการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้านสุขภาพและการแพทย์ที่มีอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ เช่น แชทบอททางคลินิก ซึ่งช่วยให้เจ้าหน้าที่ด้านสุขภาพและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสามารถสื่อสารกันได้อย่างราบรื่น “การเป็นพันธมิตรกับ SENAI CIMATEC ทำให้ 0xmd สามารถปรับแต่งโซลูชันให้ตรงกับตลาดบราซิลและเพิ่มผลกระทบในระดับภูมิภาค” อัลเลน อุ๋ง ประธานและหัวหน้านักออกแบบของ 0xmd กล่าว “ชื่อเสียงของ SENAI CIMATEC ในด้านนวัตกรรมและการวิจัย ทำให้ที่นี่เป็นพันธมิตรที่สมบูรณ์แบบที่จะช่วยเราในการนำเทคโนโลยีไปใช้ในระบบสุขภาพของบราซิลและประสบความสำเร็จในการบูรณาการ” ระยะแรกของโครงการจะมุ่งเน้นในการปรับเทคโนโลยีของ 0xmd ให้เข้ากับข้อกำหนดด้านกฎหมายของบราซิล และบูรณาการเข้ากับระบบสุขภาพในท้องถิ่น นอกจากนี้ยังเป็นการรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชัน AI ในด้านสุขภาพ โดยเฉพาะในด้านการวินิจฉัยด้วยภาพ การอัตโนมัติรายงานทางคลินิก และการบำบัดเฉพาะบุคคล ความร่วมมือนี้กับ SENAI CIMATEC เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ 0xmd ในการขยายอิทธิพลในระดับโลกและส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมด้านสุขภาพ (https://www