Cerebras Systems, AI 하드웨어 스타트업, 은 데이터 센터 입지를 확장하고 고속 AI 추론 시장에서 선두를 목표로 하는 전략적 파트너십을 형성함으로써 Nvidia와의 경쟁을 강화하고 있습니다. 이 회사는 북미와 유럽에 여섯 개의 새로운 AI 데이터 센터를 추가한다고 발표하며, 이는 초당 4천만 개 이상의 추론 토큰을 처리할 수 있는 능력을 높여 주고 있으며, 대부분은 미국에 위치하고 있습니다. Cerebras의 제품 마케팅 이사인 James Wang은 이번 확장이 Llama 4와 DeepSeek 모델과 같은 새로운 모델에서 증가하는 수요를 충족하기 위한 것이며, 올해의 중요한 성장 이니셔티브라고 강조했습니다. Cerebras는 조직들이 Nvidia의 GPU 기반 솔루션 대신 대안을 찾고 있어 고속 AI 추론에 대한 수요가 증가할 것이라고 믿고 있습니다. Cerebras는 Hugging Face 및 AlphaSense와 파트너십을 체결하여 개발자와 금융 분석가의 접근성을 높이고 있습니다. Hugging Face와의 통합을 통해 약 500만 명의 개발자가 추가 가입 없이 Cerebras Inference를 활용할 수 있습니다. 또한, AlphaSense는 AI 기반 시장 정보 기능을 강화하기 위해 Cerebras를 선택했으며, 이는 최고 수준의 폐쇄형 AI 공급자로부터 전환하는 것입니다. Cerebras의 기술, 특히 Wafer-Scale Engine (WSE-3) 프로세서는 AI 모델을 GPU 대안보다 10배에서 70배 더 빠르게 실행할 수 있다고 전해지며, AI 모델이 더욱 복잡해짐에 따라 그 가치는 더욱 커지고 있습니다.

이 회사는 많은 모델들이 추론 능력이 증가함에 따라 느려짐에 따라 이 속도 우위를 활용하고자 합니다. 비용 효율성 또한 중요한 역할을 합니다. Wang은 Cerebras가 최적화한 Meta의 Llama 3. 3 70B 모델이 OpenAI의 GPT-4와 성능이 비슷하지만 운영 비용은 훨씬 저렴하며, GPT-4를 현재 사용하는 기업들에게 잠재적인 비용 절감 및 속도 향상을 가져다 줄 수 있다고 언급했습니다. Cerebras는 오클라호마 시티에 설계된 토네도와 극심한 날씨를 견딜 수 있는 시설을 통해 견고한 인프라를 우선시하고 있으며, 이는 고속 서비스를 더욱 지원합니다. 회사는 신속한 추론에 집중하는 것이 자사의 틈새 시장에서 효과적으로 운영할 수 있게 해준다고 믿고 있으며, AWS 및 Azure와 같은 대형 클라우드 제공업체와의 직접 경쟁을 피하고 있습니다. 추론 용량의 85%가 미국에 위치한 Cerebras는 AI 인프라 및 기술 주권에 대한 국가 우선사항과도 일치하고 있습니다. AI 환경이 새로운 추론 모델로 진화하면서 고속 솔루션을 향한 주목할 만한 전환을 나타내는 Cerebras의 확장이 이루어졌습니다. Cerebras가 Nvidia의 시장 지배력에 상당한 도전을 할 수 있을지는 불확실하지만, 그 전략은 이 역동적인 분야에서 좋은 위치를 차지하고 있습니다.