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チェーンリンク、キネクシス、オンド・ファイナンスがクロスチェーンの配達と支払い取引を先導
チェーンリンク、J. P. モルガンのKinexys、オンド・ファイナンスによる試験は、ブロックチェーンインフラストラクチャがデリバリー・バイ・ペイメント（DvP）取引を合理化する可能性を示しました。 この試験では、Kinexys Digital Paymentsの許可されたネットワークと、オンド・チェーンのテストネットを利用したクロスチェーン決済が行われ、後者での初の運用取引となりました。 交換には、オンド・ファイナンスのトークン化された米国財務省証券ファンド（OUSG）が用いられ、支払い側にはKinexys Digital Paymentsが担当しました。チェーンリンクのオフチェーン調整プラットフォームであるRuntime Environment（CRE）が、Kinexysの同期決済ワークフローと連携することでこのプロセスを管理。これにより、異なるブロックチェーン上での支払いと資産の両方を原子性かつ同時に決済し、規制遵守と運用上の安全策を確保しました。 決済インフラはプライベートチェーンを超えて拡大 この取り組みは、Kinexysの連携範囲を完全なプライベートブロックチェーンシステムから広げるものでもありました。オンド・チェーンのテストネットは、実資産のトークン化を支援するために特別に構築されたパブリックLayer 1ブロックチェーンであり、資産移転のインフラとして機能しています。CRE環境は、取引の全ライフサイクルを管理し、両ネットワーク間の活動が機関投資の基準に沿った安全性と透明性を満たすことを保証しました。 Kinexysの関係者は、このプロジェクトが特に金融機関が公開・ハイブリッドブロックチェーンとより多く連携していく中で、決済の近代化を模索する取り組みの一環であると強調しました。彼らは、プライベート支払いプラットフォームとブロックチェーンインフラの接続により、効率性が向上し、クライアントの決済選択肢が拡大すると述べています。 オンド・ファイナンスの関係者も、このデモはスケーラブルなブロックチェーンインフラストラクチャが実際の金融商品を支える可能性を示していると述べました。同様に、チェーンリンクの関係者も、このイベントを分散型金融（DeFi）能力と伝統的な金融機関の運用要件を結びつける広範な動きの一環と見なしています。 特に国際取引においては、DvP取引は従来のシステムでは異なるシステムに依存し、手作業が伴うことが多いため実行が難しいという課題があります。これにより、決済の失敗や対価リスクが大きくなる傾向がありました。チェーンリンクのインフラにより、ブロックチェーン間で資産と支払いを同時に移転できる仕組みが実現し、これらのリスクを軽減するとともに、決済の速度と透明性を向上させました。
Brief news summary
最近、Chainlink、Kinexys（J.P.モルガン）、およびOndo Financeの間で提携があり、ブロックチェーンの能力を活用してクロスチェーン決済によるDelivery Versus Payment（DvP）取引を強化することが示されました。この試験では、Ondo Financeのトークン化された米国財務省証券ファンド（OUSG）を、Kinexys Digital Paymentsの許可されたネットワーク上で支払いに交換し、Ondo ChainのパブリックLayer 1テストネット上で実行されました。Chainlinkのオフチェーン調整ランタイム環境（CRE）は、異なるブロックチェーン間でアトミックかつ同時に資産と支払いを転送し、金融機関のコンプライアンスを確保しました。この取り組みは、プライベートな支払いシステムとパブリックブロックチェーンインフラを橋渡しし、Kinexysの運営範囲を拡大するとともに、決済効率を向上させました。Ondo Financeはこの実験を、ブロックチェーンの金融におけるスケーラビリティの証明とみなしました。一方、Chainlinkはこれを分散型金融と従来の金融を統合する重要なマイルストーンと考えました。このプロジェクトは、決済失敗や取引相手リスクといったDvPのコアな課題に対処し、より迅速で並行した決済と、チェーン間での透明性向上を可能にしました。
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AI時代におけるリーダーシップの課題
人工知能が未曾有の速さで急速に進化する中、組織や社会はリーダーシップにおいて新たな課題と機会に直面しています。AI技術の急速な出現は、機械がますます複雑なタスクをこなす世界において、何が効果的なリーダーシップを構成するのかについて大きな不確実性を生み出しています。この変化し続ける環境は、人間と人工の能力の交差点をナビゲートする際に、知性と強さだけでなく、誠実さも示すリーダーの必要性を浮き彫りにしています。 近年、AIは医療、金融、教育、製造など多様な分野で革命をもたらしています。自動化とインテリジェントシステムはワークフローや意思決定を再構築し、従来のリーダーシップモデルに挑戦を突き付けています。リーダーは、倫理的な問題、技術の信頼性、労働力への影響など、AIを組織に導入する際の複雑さに対処しなければなりません。 専門家や業界リーダーからの重要な教訓は、AIへの挑戦を受け入れる心構えを養うことの重要性です。現在のAIモデルには制限があり、完璧ではないため、リーダーはこれらの技術を最終解決策として捉えるのではなく、進化し続けるツールとしての潜在能力を重視すべきです。この視点は、イノベーションと柔軟性を促進し、早期のAI導入から学び、必要な調整を行い、結果を向上させることを可能にします。 さらに、このAI時代における効果的なリーダーシップには、技術の進歩を活用しつつも人間の価値観を保持することのバランスが求められます。知性だけでは不十分であり、レジリエンスや決断力を通じて表される強さが、変化や抵抗に直面したときにチームを導くために不可欠です。最も重要なのは誠実さであり、それは雇用、プライバシー、社会的規範に影響を与えるシステムを導入する際の信頼を支える基盤となります。 したがって、リーダーはAIの取り組みについて透明性を持ってコミュニケーションを行い、現状の技術が達成できることと、その限界について現実的な期待を設定することが求められます。その明確さは、関係者の不安を管理し、継続的な改善の環境を促進します。また、責任あるAIの利用と理解を共有し、倫理的リーダーシップを推進することにもつながります。 リーダーを準備する上で、教育と研修は非常に重要です。組織は、AIの能力、リスク、戦略的な機会についてリーダー層に対して投資し、知識を提供すべきです。この知識は、情報に基づいた意思決定を可能にし、責任あるAIの促進と、実験と慎重さのバランスを取る文化の醸成に役立ちます。 また、学際的な協力もますます重要となるでしょう。リーダーはAIの専門家、データサイエンティスト、倫理学者、その他の関係者と緊密に連携して、効率的でありながら倫理的にも妥当であり、社会的期待に沿ったシステムを設計しなければなりません。このような学際的な協力により、AIの開発と導入は広い視野に基づいて進められ、予期しない結果のリスクを最小化します。 結論として、人工知能の台頭はリーダーシップにとって変革的な挑戦であり、新たな力、知性、そして何よりも誠実さを兼ね備えたリーダーの育成を要求しています。実験を恐れず、AIの進化を認識し、倫理的なリーダーシップを追求することで、これらのリーダーはAIの潜在能力を最大限に引き出しながらも、人間の価値観を守る未来へと組織を導くことができるのです。今後も変わり続けるこの情勢において、適応力と原則を持つリーダーシップが、不確実ながらも有望なこの人工知能が形作る未来の舞台を進む鍵となるでしょう。
VanEck、ブロックチェーンの次の章を切り拓くNODE ETFを開始
インターネットが通信を変革したように、ブロックチェーンは信頼を再定義しています。企業はさまざまなセクターでデジタル台帳を導入しており、支払いシステムやサプライチェーン、データセンター、エネルギーグリッドに至るまで広がっています。 この根本的な変化が加速する中、投資の理由は明らかです：オンチェーン経済を推進する企業はもはやニッチな技術ベンチャーではなく、未来のインフラを形成しています。 この状況を踏まえ、VanEckはOnchain Economy ETF、NODEを立ち上げました。このファンドは、投資家を暗号市場の激しい変動に晒すことなく、進化するエコシステムへのエクスポージャーを提供することを目的としています。 5月14日、VanEckは実験的なブロックチェーン未来志向者向けに、アクティブマネジメントのファンドNODEを導入しました。 このファンドは、暗号通貨ネイティブな企業（取引所やマイナーなど）、データセンター・コンピューティングプロバイダー、フィンテックやブロックチェーン統合型コマースプラットフォーム、そしてデジタル資産への大きな進展を見せる既存企業など、多岐にわたる企業を幅広くカバーしています。 NODEの特徴はビットコインの感応度フレームワークにあります。 これは、ボラティリティを追い求めるのではなく、各企業の評価額がビットコイン価格の動きとどれだけ密接に連動しているかに基づいて保有割合を調整する仕組みです。この戦略により、投資ポートフォリオは投機的な急騰時のリスクを軽減し、市場の混乱がチャンスとなる状況でエクスポージャーを高めることが可能となります。要するに、NODEは「放っておけばよい」暗号コレクションではなく、デジタル資産への調節器の役割を果たします。 VanEckのデジタル資産リサーチ責任者兼NODEのポートフォリオマネージャーであるMatthew Sigelは、ポートフォリオは常にダイナミックに動き続けると強調しています。 ベータとボラティリティは、責任あるエクスポージャーを維持し、過熱した市場段階で高β銘柄への偏りを防ぐために管理される予定です。 NODEの柔軟性は株式だけにとどまらず、ビットコインや暗号資産関連のETPへの投資を補完することで、エクスポージャーを管理しながら明確なテーマ性も維持します。 金融インフラが静かに再構築されつつあるこの世界で、VanEckのNODEはバランスのとれたアプローチを提案します。変革を無視することなく、流行を追いかけることなく、未来が築かれる現場に関わるという姿勢です。 次の記事を読む： 60/40ポートフォリオの時代は終わりに近づき、アドバイザーたちはハッシュ・ファンドスタイルのETFを新たな時代の武器として採用しています。 画像：Shutterstock
ピーター・ティールとエリザー・ユドコウスキーの関係がAI革命を引き起こした
ピーター・ティールはサム・オルトマンのキャリアに深く影響を与えました。2012年にオルトマンが最初のスタートアップを売却した後、ティールは彼の最初のベンチャーファンド、ハイドラジン・キャピタルに資金提供し、オルトマンを典型的なミレニアル世代の楽観主義者、そしてシリコンバレー精神の象徴として認識しました。毎年、オルトマンはYコンビネーターから有望なスタートアップを推薦しており、Airbnb（2012年）、Stripe（2013年）、Zenefits（2014年）などをティールに投資させていました。しばしば流行サイクルを警戒していたティールですが、オルトマンの助言に従った投資は大きなリターンをもたらしました。 ティールはまた、技術進歩の停滞を批評する声も強く、2012年には「飛行車を忘れろ。私たちはまだ渋滞に座っているだけだ」と有名な発言をしました。オルトマンが2014年にYコンビネーターを引き継いだ際、彼はティールの批評を受け入れ、Yコンビネーターを核エネルギー、超音速飛行機、人工知能（AI）などの野心的な「ハードテック」プロジェクトに投資する方向に舵を切りました。時間が経つにつれ、オルトマンは次第にティールの見解から手がかりを得るようになっていきました。 同時に、ティールの初期のAI投資においてもう一人の重要な影響者は、エリエーザー・ユドコウスキーでした。彼はAIと「シンギュラリティ」— 機械が人類の知能を超え、爆発的な技術進歩をもたらすとされる理論的なポイント— に夢中な自学者です。今ではAIの黙示録的予言者として見られていますが、ユドコウスキーはかつてはテクノ・オプティミストとして、投資家や研究者、思想家たちをシンギュラリティの使命へと動かす原動力でした。 ユドコウスキーの思考はSFの未来知能のビジョンに影響を受けており、ヴァーナー・ヴィンジやエクストロピアニズムといった思想運動から触発されました。エクストロピアニズムは、無限の拡大と自己変容を推進し、普遍的なエントロピーと戦うための超科学的・楽観的な信念体系です。エクストロピアニズムの著名な人物には、マーヴィン・ミンスキー、レイ・カーツワイル、ニック・ボストロムなどがおり、彼らは後にAIや未来学の議論に影響を与えました。 17歳でユドコウスキーはシンギュラリティ研究所（Singularity Institute for Artificial Intelligence）を設立し、シンギュラリティの加速を目標としました。やがて彼はAIによるリスクに焦点を移し、人間の価値観に沿った「フレンドリーAI」の概念を提唱しました。彼は、「合理主義」と呼ばれる枠組みを構築し、理性、唯物論、功利主義、トランスヒューマニズムを指導原則としました。 ユドコウスキーの2004年の論文「コヒーレント外挿された意志（Coherent Extrapolated Volition）」は、AIが人類の望むことをより情報を得て理性的に満たすべきだと主張し、誤った目標に向かって破滅的に進むリスク、例えば有名な「ペーパークリップ最大化器」シナリオについて警告しました。 2005年、ユドコウスキーはフォーサイト・インスティテュートのディナー会議でティールと出会い、その知性と洞察力に感銘を受け、同年から同研究所への資金提供を始めました。将来学者のレイ・カーツワイルとともに、「シンギュラリティ・サミット」を創設し、AI研究者や未来学者、トランスヒューマニストの交流拠点としました。ここにはニック・ボストロム、ロビン・ハンソン、オーブリー・グレイといった影響力のある参加者も集まりました。このネットワークは後に、人類存亡のリスクを伴うAIの問題に対して慈善活動や研究資金の提供にもつながっていきました。ジャン・タリンやマックス・テッグマークによる取り組みも、その一例です。 2010年のシンギュラリティ・サミットでは、ユドコウスキーは将来のディープマインド（DeepMind）共同創設者となるシェーン・レッグとデミス・ハサビスを紹介し、彼らは人間の脳をモデルにした人工一般知能（AGI）構築という理論派のビジョンを共有しました。業界の資金援助が必要であると認識し、スピーチの後にティールに接近。複数回の会議やピッチの末、ティールは彼らのスタートアップ「DeepMind」に225万ドルを投資し、その潜在的な危険性にも関わらずAGIの創造を目指しました。 ティールのネットワークは、もう一人のPayPal出身者であるイーロン・マスクともつながり、彼の投資活動のきっかけとなりました。マスクとディープマインドのビジョンの違い—火星の植民地化とAIのリスク—について熱い議論を交わした後、マスクも投資を決定。ディープマインドはアタリのゲーム「Breakout」をマスターし、革新的なAIを披露。これにより2014年、Googleは約6億5000万ドルでディープマインドを買収しました。 ティールはディープマインドの進展を注視し、オルトマンとAIの最新動向について議論しました。これに刺激を受けたオルトマンは、AIの重要性と楽観的な見解をブログで発信し始めました。2015年には、オルトマンとマスクが協力してOpenAIを創設し、GoogleのDeepMindに対抗する形でAGIの開発競争を始めました。 ユドコウスキーは直接OpenAIに関わってはいませんでしたが、彼のブログ『LessWrong』はOpenAIのエンジニアたちによって読み込まれ、彼の合理主義的・エフェクティブ・アルトルズム（効果的な altruism）を軸としたアイデアは、AI安全性と存在リスクへのコミュニティの関心を高めるのに大きく寄与しました。 2022年にOpenAIがChatGPTをリリースし、AIが世界的に注目されると、ユドコウスキーは絶望的な警告を発し、Time誌に「このAIの波は制御されなければ地球上の全ての人を殺すかもしれない」と書き記しました。ティールはユドコウスキーの次第に悲観的になる立場を観察し、「極端に黒幕化しルーダイト（Luddite）みたいだ」と評しました。そして、オルトマンに対して、ユドコウスキーがOpenAIのリーダーシップに大きな影響を与えたことを警告しました。ティールは、自身の初期支援が不本意ながらもAIの不安を生み出し、その結果、2023年にオルトマンが一時CEOを辞任する事態につながったことを認め、罪悪感を抱きました。 こうしてまとめると、ケイチ・ハギーの著書『The Optimist: Sam Altman, OpenAI, and the Race to Invent the Future』に収録されるこの物語は、ティール、オルトマン、ユドコウスキーの絡み合った道筋を追いながら、AIの進化が楽観的な始まりから、緊迫し高リスクな競争へと変遷し、世界に深い影響を及ぼす過程を描いています。
リップル、UAEでの国際ブロックチェーン決済を開始
リップルはアラブ首長国連邦（UAE）においてブロックチェーンを利用した国際送金を導入し、デジタル資産を積極的に受け入れる国での暗号通貨の普及を加速させる可能性があります。 リップルが5月19日に発表したこのブロックチェーン決済システムは、UAE初の完全デジタル銀行であるザンド銀行と、ビジネス向けデジタル決済ソリューションを提供するフィンテック企業のマモによって主に利用される予定です。 両者はリップルの決済サービスを利用して国境を越える取引を行います。 リップル・ペイメントは、ステーブルコインや暗号通貨、法定通貨を組み合わせて、スムーズな支払いと迅速な決済時間を可能にし、従来の国際送金システムの課題に対応しています。 リップルは3月にドバイ金融サービス局（DFSA）のライセンスを取得しており、すでに地域内で暗号通貨決済サービスを提供しています。
私のスペイン語の先生は、AIにはできないことを教えてくれた
AIがますます教育に影響を与える中で、時代を超えて効果的な指導のツールを強調することが重要です。それは、高品質で対面の学生との関係です。私は高校のスペイン語教師の頃にこれを初めて実感しました。彼女はただの教師ではなく、スペイン語学科の尊敬される母性的存在、セニョーラと呼ばれていました。 セニョーラは授業の最初に「¿Qué hay de nuevo?」（最近どう？）と尋ねて、スイムミーティングやバンドコンサートなど最近の出来事について学生たちと交流しました。彼女はさりげなく最新の噂話を明かし、温かく会話的な雰囲気を作り出して、スペイン語の学習を自然で楽しいものにしていました。その後、自分も高校のスペイン語教師になったとき、セニョーラが言語スキル以上のことをしていたことに気づきました。彼女は学生の感情状態に深く気を配り、静かだったり苦労している学生を見逃しませんでした。 彼女の教室は活気に満ちた場所で、背の高いスツールに座りながらコーヒーマグを手に、彼女のお気に入りのフレーズ「Es mi mundo」（これは私の世界）や「Todo es posible, nada es seguro」（すべては可能だが、何も確実ではない）を飾っていました。言語の授業だけでなく、ラテンアメリカを旅した話、エアストリームのキャラバンで通訳をしたこと、マチュピチュの遺跡で寝たことなど、記憶に残る思い出も多く、私たちをウィスコンシンの高校の教室から遥か遠くへと連れて行きました。 学校のスペイン語プログラムを修了した後も、友人たちと私は一度セニョーラに「スペイン語6」を教えてほしいと頼み、彼女は迷わずに授業準備時間を犠牲にして私たちを助けてくれました。これは、教師になった今になって初めて、その犠牲の意味を深く理解しました。その授業では特に、水曜日に彼女の「Question Book」（質問帳）を使い、完全にスペイン語だけで会話をしながら、言語だけでなく魂の伴侶、タトゥー、旅行などについて彼女の率直な見解も共有しました。 セニョーラの本当の強みは、本物の交流を築くことにありました。まさに“オリジナルAI”であり、技術トレンドに追随するのではなく、リアルな人間関係を形成していたのです。残念ながら、がんにより彼女は早めに教職を離れることになりました。何年も経った今でも、彼女の教室のクローゼットは「por si acaso」（もしもに備えて）と何も手をつけずにそのままでした。仲間たちは、彼女がまた戻ってくるかもしれないと思っていたのです。 友人と一緒にそのクローゼットを訪れて、彼女の書類や授業計画、ラベル付けされたフォルダをじっくり見ていると、彼女の存在を感じました。私は彼女のワークシートや投影用トレーシングペーパーの原本を持ち帰り、自信を高めました。それに加え、彼女の書籍やポスター、そして大切にしていたコーヒーマグも持ち帰りました。自分の学校に戻ったとき、私は彼女の指導スタイルを復活させ、オーバーヘッドプロジェクターも引っぱり出して、その資料をそのまま使いました。技術を完全に避けたわけではありませんでしたが、人間のつながりを最優先にしました。 毎日、「¿Qué hay de nuevo?」とセニョーラのマグカップを傾けながら授業を始め、彼女がやっていたように、誰かが調子が悪そうなときには個別に声をかけてフォローしました。これこそ、AIの進化の中でも変わらない、言語指導と真心の融合による強力な教育ツールです。
教育とテクノロジー：ブロックチェーン | 商業教育
教育は豊富なデータを扱う分野であり、企業はデータをユーザーにとってアクセスしやすく、安全で、信頼できるものにすることに重点を置いています。こうした背景の中、ブロックチェーン技術は教育分野で何を達成しうるのかという問いが浮上します。フリース社のテクノロジーコンサルタントであるマーク・ラムリーは、次のような洞察を提供しています。 新しい技術はしばしば興奮を生み出し、現在はAIといった言葉が最も多く語られていますが、数年前にはブロックチェーンも同様に話題になっていました。ブロックチェーンはすでに教育の現場に浸透しており、現状のデータニーズに応え、未来の職場や社会に備えるためのカリキュラムに技術を導入し、教育の提供を促進し、教育機関の運営面も管理しています。 しかし、教育分野では個人情報や成績情報の機密性、公共と民間セクターの関与の複雑さから、新技術の採用には課題もあります。サイバー攻撃や悪意ある攻撃者によるデータの安全性の脅威も常に存在しています。 ブロックチェーンには、多くの分野で潜在的な可能性があります。特に、学校間や行政を跨いだ学生データや記録の管理、終身にわたる信頼できる達成記録を学生がさまざまな用途でアクセスできるようにすること、また、保護やコンプライアンスに不可欠な安全なデータ共有を可能にすることです。 ブロックチェーンの起源は2008年のビットコインのホワイトペーパーよりも前にさかのぼり、暗号学と数理理論の発展によって進化してきました。これを、暗号技術で保護されたブロックが連結し、改ざ不可能な分散型台帳となる高度なダブルエントリー簿記と見なすこともできます。中間業者に頼らずに信頼できるこの仕組みは大きな意義がありますが、今後は量子コンピュータのような新たな計算技術の進歩による課題も待っています。 オープンソースの動きは、Linuxを筆頭に、ブロックチェーンの発展を促してきました。例えば、ハイパーレジャーは許可制のプライベートブロックチェーンをサポートし、教育に特化した安全な構築を可能にしています。プロフェッショナルな資格や標準化のためのプロジェクトもあり、ブロックチェーンのコーディングや導入、管理を支援しています。ブロックチェーンは、より安全なデータベースやコスト効率の良い取引管理を実現し、多くの教育サービスの基盤技術として役立っています。 現在の教育におけるブロックチェーンの主な用途は、記録の長期保存と正確性の確保です。具体的には、一般的な教育システムにおける記録管理の支援、MITのデジタル資格証明などの証明書や賞の認証、自己主権型アイデンティティ（SSI）による本人のコントロール下での証明書の共有とプライバシー強化があります。例えば、ドキュサインがイーサリアムを使って合意署名を記録するような事例もあり、ブロックチェーンの役割は拡大しています。スマートコントラクトは、機械可読コードを用いた取引の自動化を可能にしますが、これもセキュリティ課題に直面しつつ、特にプライベートチェーン上で進化を続けています。 ブロックチェーンの導入には、法的、技術的、業界固有の考慮点が伴います。ブロックチェーンに特化した規制はまだ発展途上なため、既存のデータプライバシー、サイバーセキュリティ、調達、契約に関する法律が引き続き重要です。信頼性、データアクセス、バックアップやリカバリの計画について理解を深めることも不可欠です。ロウ・ソサエティの「ブロックチェーン：法的・規制的指針」には詳細な情報が記されています。 教育分野における技術採用に関し、政府の標準やガイダンスも提供されており、専門家の支援を受けながらブロックチェーンの導入と保証を進めることが可能です。 結論として、ブロックチェーンは数学的革新から生まれ、教育技術に浸透しています。プラットフォームやプロセスに影響を与える一方、クラウドコンピューティングやAPI、コンテナ化、機械学習、AIといった他の技術も同等に重要です。重要なのは、導入前の法的・データ・セキュリティに関する基本原則を守ることです。新興技術に関する立法は、一般的には国家安全保障を優先し、特定の産業や分野には限定的です。 新技術の革新に気を取られすぎず、責任を持った研究と実装を続けることが重要です。技術評価や調達、契約、導入においては、法的適合性を保証し、失敗（特にデータ漏えい）に対する責任や保険、セキュリティ基準の維持、監査権やサービスレベル管理、災害復旧や退出戦略の策定が欠かせません。 技術は、明確なデータマッピングやアクセス制御、セキュリティの責任を免除するものではありません。適切でない条項やプライバシー通知は、理解不足やコミットメントの欠如を示し、根本的なサービス提供の問題を潜在的に示唆します。 最後に、管理されたサービスプロバイダーやテクノロジーパートナーからの強力な支援、規律ある技術保証、専門的な法的アドバイスを活用することが、ブロックチェーンの教育分野での成功には不可欠です。
マイクロソフト、年次BuildカンファレンスでAIエージェントに全力投球
マイクロソフト（MSFT）は、AIエージェントがコーディングからWindowsオペレーティングシステムの操作までをすべて担当する未来を描いています。同社は月曜日にシアトルで開催された年間Buildカンファレンスでこのビジョンを共有し、AIエージェントが意思決定を行い、個人や組織全体のタスクを実行できる「オープンエージェントウェブ」が予想されると述べました。 AIエージェントは、技術界の主要なトレンドのひとつであり、半自律または完全自律のAIソフトウェアで、さまざまなユーザーのタスクを実行します。これらのタスクは、アプリ間のデータ転送やコンサートチケットの予約など多岐にわたります。中には互いにやりとりを行い、より複雑な作業を達成できるネットワークを形成するエージェントもあります。 「私たちは、概念証明から実用的なビジネスソリューションへと急速に進化するAIの発展を目の当たりにしています」と、マイクロソフトのクラウド・AI担当エグゼクティブバイスプレジデントのスコット・ガスリーはYahoo Financeに語りました。 「この勢いは、エージェントウェブの形が整うにつれてさらに加速すると期待しています。マイクロソフトの主な目標は、組織、開発者、スタートアップが新たな技術に追いつく方法を簡素化することです」とガスリーは付け加えました。 マイクロソフトによると、既に約23万の組織がカスタムAIエージェントを開発するためにCopilot Studioを利用しており、2028年までに13億のエージェントを展開することを見込んでいます。 月曜日のイベントでは、マイクロソフトは複数のAIエージェントアプリケーションを披露しました。たとえば、Microsoft 365内でエージェントを構築するためのMicrosoft 365 Agents Toolkit、開発者のコード作成を支援するGitHub Copilot、そしてAIエージェントが直接Windowsのネイティブアプリと連携する機能などです。 Office Depotの親会社であるODPコーポレーションのCTO兼シニアバイスプレジデント、カール・ブリスコはYahoo Financeに対して、彼のチームがMicrosoftのAIエージェントを活用して顧客へのアプローチを強化していると語りました。これらのエージェントは、購買履歴、商品価格、関連データに基づいて最適な販促タイミングの更新を提供します。 「この情報が毎日インターフェースに表示され、アクションを推奨してくれることで、見つけやすさの課題を解消しています」とブリスコは説明しました。 「これにより、『最優先で電話をかけて顧客満足を確保すべき項目はこれです』とか、『次の優先順位はこれです』といったように、一日のスケジュールを実質的に整理できるのです。」 マイクロソフトはまた、カスタマーがCopilot Studioを使って複数のエージェントシステムを構築できるツールも開発中です。これらのマルチエージェントシステムは、プログラムされたエージェント同士が通信・協力して複数のタスクを遂行できるようにするものです。
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