OpenAI চ্যাটজিপিকে শক্তিশালী করেছে AI-চালিত কেনাকাটার বৈশিষ্ট্য দিয়ে, যা গুগল ও অ্যামাজনের সঙ্গে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে

অনলাইনে কেনাকাটায় বিভ্রান্ত বোধ করছেন?
হয়তো একটি রোবট আপনাকে সহায়তা করতে পারে। প্রস مشهور ChatGPT বট তার ক্ষমতাগুলি বাড়াচ্ছে কেনাকাটার ফিচার যোগ করে, এবং তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রকে সম্প্রসারিত করছে, যা আইনীভাবে মিডিয়া ওয়েবসাইট এবং অ্যামাজন, গুগোলের মতো টেক জায়ান্টদের দ্বারা পরিচালিত হয়ে আসছে। এই আপডেটটি ব্যবহারকারীদের জন্য সুবিধাজনক করে তোলে দাম ও রিভিউ দেখতে, এবং ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ কেনার জন্য সরাসরি লিংক পাওয়ার সুবিধা। অপেনএআই, এর পেরেন্ট কোম্পানি, জোর দিয়ে বলেছে যে এর সূচনা "স্বতন্ত্রভাবে নির্বাচিত এবং বিজ্ঞাপন নয়।" ২০২২ সালে তার প্রযুক্তিগত অগ্রগতি দিয়ে AI গুলির মধ্যে আলোড়ন সৃষ্টি করার পর, অপেনএআই গত বছর তার সার্চ টুল লঞ্চ করেছিল। তারা জানিয়েছে যে এই ফিচারটি তাদের সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং দ্রুত বিকাশমান, গত সপ্তাহে এক বিলিয়ন ওয়েব সার্চের বেশি হয়েছে। গুগল এখনো প্রধান সার্চ ইঞ্জিন হিসেবে রয়ে গেছে, এবং বিশ্লেষকরা বলছেন এর বিশ্বব্যাপী ট্রাফিকের প্রায় ৮৯% এর জন্য দখল রয়েছে, তবে সাম্প্রতিক মাসগুলিতে এর বাজার শেয়ার ধীরে ধীরে কমছে। সার্চে শপিং অন্তর্ভুক্ত করে, অপেনএআই নিজেকে আরও সরাসরি গুগলের সঙ্গে প্রতিদ্বন্দ্বিতার মধ্যে রাখছে, পাশাপাশি অন্যান্য সাইট যা পণ্য রিভিউ দেয়, যেমন নিউ ইয়র্ক টাইমস এবং বিভিন্ন প্রকাশক। অ্যামাজন গত বছর তার নিজস্ব জেনারেটিভ AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট চালু করে, এবং প্রতিদ্বন্দ্বী AI কম্পানি পারপ্লেক্সিটি একটি শপিং টুলও অফার করে। অপেনএআই জানিয়েছে যে এই আপডেটের উদ্দেশ্য হল "পণ্য খোঁজা, তুলনা করা এবং কিনতে দ্রুত করা।" এই ফিচারটি সব ব্যবহারকারীর জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য হবে, যদিও রোলআউটটি কয়েক দিন লেগে যাওয়ার আশা রয়েছে। এই উন্নতিটি সোমবার ঘোষণা করা বিভিন্ন আপডেটের একটির অংশ, যা অপেনএআই এর সার্চ প্রোডাক্টকে আরও বিস্তৃত করে তোলে। অতিরিক্ত, অপেনএআই একটি ফিচার চালু করেছে যেখানে ব্যবহারকারীরা লাইভ খেলা স্কোরের জন্য ChatGPT কে মেসেজ করতে পারেন এবং তার উত্তরে একাধিক উত্স উল্লেখ করেছে।
Brief news summary
OpenAI-এর ChatGPT তার ক্ষমতা প্রসার করছে খুচরা বিক্রয় বৈশিষ্ট্য যোগ করে, যেখানে Amazon, Google এবং মিডিয়া সাইটগুলির দ্বারা আধিপত্যাধীন এক বাজারে প্রবেশ করছে। এই আপডেট ব্যবহারকারীদের মূল্য দেখার, রিভিউ পড়ার এবং ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশের জন্য সরাসরি কেনাকাটা লিংক অ্যাক্সেস করার সুযোগ দেয়। OpenAI জোর দেয় যে এই বিকল্পগুলি স্বাধীন, বিজ্ঞাপন নয়। গত বছর চালু হওয়ার পর থেকে, ChatGPT-র অনুসন্ধান টুল দ্রুত বিকাশ লাভ করেছে, চলতি সপ্তাহে এক বিলিয়নেরও বেশি ওয়েব অনুসন্ধান হয়েছে, যদিও Google প্রায় ৮৯% বৈশ্বিক অনুসন্ধান ট্রাফিক ধরে রেখেছে। শপিংকে ইন্টিগ্রেট করে, OpenAI দ্রুত পণ্য খুঁজে পেতে, তুলনা করতে এবং কেনার নতুন উপায় দিতে চায়, যা Google ও নিউ ইয়র্ক টাইমসের মত রিভিউ প্ল্যাটফর্মের সঙ্গে প্রতিযোগিতা বাড়াবে। এই রোলআউট শীঘ্রই সম্পন্ন হবে এবং এতে রয়েছে লাইভ খেলাধুলার স্কোর আপডেট এবং বহু সোর্স সূত্রের উদ্ধৃতি সহ নতুন বৈশিষ্ট্য। Amazon এবং Perplexity এর মতো অন্যান্য AI সংস্থা একই রকম শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট চালু করেছে, যা AI চালিত ইকমার্সে নতুন নতুন উদ্ভাবনের প্রতিফলন।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

ইلیا সুতস্কেভ নিয়ন্ত্রণ গ্রহণ করেছেন নিরাপদ সুপারইন্টে…
ইলিয়া সুশকেরভার ২০২৪ সালে প্রতিষ্ঠিত এআই স্টার্টআপ, সেফ সুপারইন্টেলিজেন্স (এসএসআই)-এর নেতৃত্ব গ্রহণ করেছেন। এই পরিবর্তন ঘটে যখন সাবেক সিইও ড্যানিয়েল গ্রস মেটা প্ল্যাটফর্মের এআই পণ্য বিভাগ প্রধানের দায়িত্ব গ্রহণ করেন। গ্রসের মেটাতে যাওয়া টেক ইন্ডাস্ট্রির মধ্যে তীব্র প্রতিযোগিতা বোঝায় যাতে শীর্ষ এআই-Talent অর্জন করা হয়, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তিকে অগ্রসর করার জন্য কোম্পানিগুলির কঠোর প্রতিযোগিতা উল্লেখ করে। মেটা প্ল্যাটফর্মের আগ্রহ ছিল এসএসআই কিনতে, যার শেষ মূল্যায়ন ছিল অসাধারণ ৩২ বিলিয়ন ডলার। প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলির প্রস্তাবনাগুলির মধ্যেও, সুশকদেরভার দৃঢ়ভাবে এসএসআইয়ের স্বাধীনতা ও নিরাপদ, সুপারইন্টেলিজেন্ট এআই প্রযুক্তি বিকাশে তার অঙ্গীকারের নিশ্চয়তা দিয়েছেন—যা কোম্পানির নৈতিক, নিয়ন্ত্রিত এআই অগ্রগতির উপর জোর দেয়। গত বছর, সেফ সুপারইন্টেলিজেন্স ১ বিলিয়ন ডলার মূলধন সংগ্রহ করে তার লক্ষ্য পূরণের জন্য, যা উন্নত, নিরাপদ এআই সিস্টেম তৈরির পথ রচনা করে। এই শক্তিশালী আর্থিক সমর্থন কোম্পানির লক্ষ্য ও প্রভাবশালী এআই নতুনত্বের সম্ভাবনায় শক্তিশালী বিনিয়োগকারীর আস্থা বোঝায়। নেতৃত্বের ক্ষেত্রে অত্যন্ত অভিজ্ঞতা নিয়ে, ইলিয়া সুশকদেরভার আগে ওপেনএআই এর প্রধান বিজ্ঞানী এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা ছিলেন, যা একটি শীর্ষ এআই গবেষণা সংস্থা। তার অভিজ্ঞতা কমপ্লেক্স চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা সহ, বিশেষ করে ২০২৩ সালে ওপেনএআই এর সিইও স্যাম অল্টমানের বিতর্কিত বরখাস্ত ও পুনঃনিয়োগের মধ্যে, এরপর তিনি ওপেনএআই ছেড়ে আসার সিদ্ধান্ত নেন। সুশকদেরভারর নেতৃত্বে, সেফ সুপারইন্টেলিজেন্স এআই গবেষণায় অগ্রসর হতে থাকবে যাতে নিরাপত্তা ও নৈতিকতা উপর জোর দেওয়া হয়। কোম্পানির এই অঙ্গীকারটি গভীর نگرাভাবনা ও দায়িত্বশীল উপায়ে সুপারইন্টেলিজেন্ট এআই বিকাশের লক্ষ্য পূরণের দিকে মনোযোাগ দেয়, যা উঁচু উন্নত এআই সিস্টেমের বিপদ সম্পর্কিত উদ্বেগ বৃদ্ধি করছে। বর্তমানে, এআই শিল্প দ্রুত অগ্রসর ও তীব্র প্রতিযোগিতামূলক, যেখানে সংস্থাগুলি শীর্ষ স্থানে থাকতে ও কৌশলগত অবস্থান নিতে উজ্জীবিত। ড্যানিয়েল গ্রসের মেটার দিকে অগ্রসর হওয়া ও বৃহৎ সংস্থাগুলির মতো মেটার মতো সংস্থাগুলির দুর্দান্ত প্রচেষ্টা, যেমন এসএসআই-এর মতো সম্ভাবনাময় স্টার্টআপ কিনতে, এই উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় উচ্চ ঝুঁকি ও গুরুত্বপূর্ণ রিজার্নের ইঙ্গিত দেয়। এসএসআইয়ের সিদ্ধান্ত স্বাধীন থাকায় ও অধিগ্রহণ এড়াতে চাওয়া এই উদ্যোগের আরও বৃহত্তর প্রবণতার প্রতিফলন, যেখানে এআই স্টার্টআপগুলো তাদের উদ্ভাবনী সংস্কৃতি ও নির্দিষ্ট গবেষণা কৌশল রক্ষা করতে চায়। এই স্বাধীনতা তাদের আরও দ্রুত গতিতে চলাফেরা করতে ও দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য, বিশেষ করে নিরাপদ সুপারইন্টেলিজেন্সের দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে সক্ষম করে। এসএসআই যে উল্লেখযোগ্য অর্থায়ন পেয়েছে তা এআই উদ্যোগের জন্য বিনিয়োগকারীদের ক্রমবর্ধমান আগ্রহকেই নির্দেশ করে। বিনিয়োগকারীরা increasingly superintelligent AI-র রূপান্তরকারী সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিচ্ছেন এবং এর দায়িত্বশীল বিকাশ নিশ্চিত করতে গুরুত্বপূর্ণ মনে করছেন। বিভিন্ন শিল্পে এআই প্রযুক্তির গভীর সংযুক্তি বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে, সেফ সুপারইন্টেলিজেন্সের মতো শীর্ষ খেলোয়াড়ের নেতৃত্ব ও কৌশল ভবিষ্যত গড়ে তুলবে। ইলিয়া সুশকদেরভার এর নেতৃত্বে, এই প্রতিষ্ঠানটি অগ্রগামী এই আধুনিক এআই সিস্টেমের উন্নয়নে গুরুত্ব দেয়া একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত উপস্থাপন করছে, যেখানে উদ্ভাবন ও নিরাপত্তার মধ্যে সমন্বয় সাধন করা হচ্ছে। সারসংক্ষেপে, এআই খাতটি দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে, যেখানে নেতৃত্ব পরিবর্তন, বড় আর্থিক বিনিয়োগ ও কৌশলগত একুয়েশনগুলো বিশ্বজুড়ে এআই অগ্রগতির জন্য তীব্র আগ্রহের প্রতিফলন। সেফ সুপারইন্টেলিজেন্স, সুশকদেরভার নেতৃত্বে, এই চলার কেন্দ্রে রয়ে গেছে, যেখানে তারা সক্ষমতা ও নিরাপত্তা উভয়ই লক্ষ্য করে অগ্রগতি তৈরি করে চলেছে।

‘বিশ্বের সুপারকম্পিউটার’: নেক্সাস Ai-প্রস্তুত ব্লকচেইনে…
এই অংশটি 0xResearch নিউজলেটার থেকে নেওয়া হয়েছে। পূর্ণ সংস্করণ পড়তে সাবস্ক্রাইব করুন। নেক্সাস নিজেকে "বিশ্বের সুপারকম্পিউটার" হিসেবে প্রতিষ্ঠা করছে। এর লেয়ার ১ (L1) ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্ম তার বড় লক্ষ্য দেখিয়ে যাচ্ছে, কারণ এটি তার টেস্ট নেট পর্ব শেষ করছে এবং এ বছরের শেষের দিকে মূলনেট চালুর পরিকল্পনা রয়েছে। কেউই খুব সহজে যেকোনো ডিভাইস থেকে কিছু ক্লিকে নেটওয়ার্কে যোগ দিতে পারেন, যেখানে তারা কম্পিউটিং ক্ষমতা যোগ করে "একটি যাচাইযোগ্য বিশ্ব" নির্মাণে সহায়তা করছে বলে নেক্সাস বলে। একটি “বিশ্ব সুপারকম্পিউটার” আসলে কী? সিইও ও প্রতিষ্ঠাতা ড্যানিয়েল মারিনের মতে, এটি একটি নতুন ধারণা: “উদ্দেশ্য হলো সবচেয়ে বড় বিতরণকৃত কম্পিউটার সিস্টেম তৈরি করা,” মারিন ব্লকওয়ার্মসকে বলেন, “কারণ আমরা কম্পিউটিং ক্ষমতা সংগ্রহ করে একটি নতুন স্থাপত্যবিশিষ্ট ব্লকচেইন বিকাশ করতে চাই।" নেক্সাস অন্যান্য উন্নত ব্লকচেইন থেকে পরিচিত ধারণাগুলোকে একটি একক, মতামত দেওয়া লেয়ার ১-এ সংহত করে। মিনা প্রটোকল এর মতো, নেক্সাস সব ব্লকচেইন স্টেটগুলোকে একটি সংক্ষিপ্ত প্রমাণে রূপান্তর করতে চায়। তবে, যেখানে মিনার রিকার্সিভ SNARKS ব্যবহার করে স্থায়ী প্রমাণের জন্য, সেখানে নেক্সাস RISC-V-ভিত্তিক zkVM ব্যবহার করে, যেটি AI inference এর মতো জটিল কাজগুলো পরিচালনা করতে সক্ষম। এর RISC-V zkVM এর পছন্দ RISC Zero এর প্রযুক্তির মতো, যা সাধারণ Rust কোডকে যাচাইযোগ্য প্রমাণে রূপান্তর করতে দেয়, এবং নেক্সাস এই ভার্চুয়াল মেশিনকে তার চেইনে নিঃস্বার্থভাবে অন্তর্ভুক্ত করেছে, আলাদা সেবা স্তর হিসেবে নয়। ভবিষ্যতে Ethereum এই পদ্ধতিও গৃহীত করতে পারে। ডেটা অ্যাভেলেবিলিটির জন্য, নেক্সাসের পরিকল্পিত স্যাম্পলিং পদ্ধতি Celestia এর模块ার DA মডেলের সমান্তরাল। এর কনসেনসাস ধারা CometBFT (আগে Tendermint) থেকে HotStuff-2-এ উন্নীত হচ্ছে, যা Aptos বা Sui এর মতো। এই প্রোটোকলগুলো দ্রুত চূড়ান্ততা প্রদান করে, এবং নেক্সাসের ক্ষেত্রে, বিশ্বব্যাপী বিতরণকৃত প্রমাণের কাজে সমন্বয় ঘটায়। নেক্সাস তার L1-এ সরাসরি একটি বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউট ক্লাউড এনবেড করেছে, যা প্রতিটি সংযুক্ত ডিভাইসকে একটি যাচাইযোগ্য কম্পিউটারের অংশ করে তোলে, যা ইনক্রিমেন্টলি ভেরিফাইএবল কম্পিউটেশন (IVC) মেশিন দ্বারা চালিত। এই VM প্রতিটি গাণিতিক ধাপের জন্য সংক্ষিপ্ত প্রমাণ তৈরি করে, সেই প্রমাণগুলোকে DAG-শৈলী পদ্ধতিতে প্রেরণ করে এবং একক ইউটিলিটি প্রমাণে সংহত করে। নেক্সাস Stwo (Circle STARK) prover ব্যবহার করে। প্রযুক্তিগত পরিভাষার ভিতর থাকলেও মূল বার্তা হলো, এই ডিজাইন তত্ত্বগতভাবে অনুভূমিক স্কেলেবিলিটি সক্ষম করে, অর্থাৎ প্রতিটি নতুন নোড যোগ করলে নেটওয়ার্কের কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি পায়। ক্রিপ্টোগ্রাফি সম্পর্কিত, নেক্সাস জেনস গ্রোট্ এবং মিশেল আবদাল্লার মতো বিশিষ্ট বিশেষজ্ঞদের অবদান তুলে ধরে, যা এর শূন্য-জ্ঞান ও ব্লকচেইন গবেষণায় তার বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়ায়। এটি শুধুমাত্র তাত্ত্বিক নয়। গত সপ্তাহে, নেক্সাস তার তৃতীয় ও শেষ টেস্টনেট চালু করেছে, এবং Q3-এ মূলনেটের সূচনা করার লক্ষ্য রয়েছে। নেক্সাস its টেস্টনেটের over 2

টেক শিল্প Pentagon এর সাথে সহযোগিতা করছে AI ক্ষমতা …
যুক্তরাষ্ট্রের প্রযুক্তি খাত এবং পেন্টাগনের মধ্যে সহযোগিতা ক্রমেই জোরদার হচ্ছে বিশ্বজুড়ে অস্থিতিশীলতা বৃদ্ধির সঙ্গে সঙ্গে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর কৌশলগত গুরুত্ব বাড়ার কারণে। এই নতুন অংশীদারিত্বটি মূলত প্রতিরক্ষা বাজেট ও আধুনিকায়নের উদ্যোগের মাধ্যমে গড়ে উঠেছে, যা ট্রাম্প প্রশাসনের সময় শুরু হয়েছিল, এবং এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন চিহ্নিত করে কারণ শীর্ষ AI কোম্পানিগুলি সক্রিয়ভাবে প্রতিরক্ষা বিভাগ (DoD) এর সঙ্গে চুক্তি করতে আগ্রহী হচ্ছে। ওপেনএআই, গুগল, এবং অ্যানথ্রোপিকের মতো শিল্প নেতারা এই তৎপরতায় নেতৃত্ব দিচ্ছে, তাদের উদ্ভাবনগুলো সরকারী প্রতিরক্ষা লক্ষ্যের সঙ্গে সংযুক্ত করছে এবং জাতীয় নিরাপত্তার সঙ্গে অঙ্গীকার জোরদার করছে। একটি নতুন উদ্ভাবনী উন্নয়নে Meta, OpenAI, এবং Palantir এর প্রযুক্তি কর্মকর্তাদের লেফটেন্যান্ট কর্নেল হিসেবে নিযুক্ত করা হয়েছে একটি নতুন আরমি রিজার্ভ ইউনিটে, যারা সিলিকন ভ্যালির দক্ষতাকে সরাসরি সামরিক কার্যক্রমের সঙ্গে সংযুক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। OpenAI এর সাম্প্রতিক ২০০ মিলিয়ন ডলারের পেন্টাগন চুক্তি, যা উন্নত AI সক্ষমতা বিকাশের জন্য, প্রতিরক্ষা খাতের লক্ষ্যকে আরও স্পষ্ট করে তোলে যে তারা কিভাবে সর্বাধুনিক AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং ব্যক্তিগত সংস্থাগুলোর যুক্ত হওয়া বৃদ্ধি পাচ্ছে জাতীয় প্রতিরক্ষা ক্ষেত্রে। এই উত্থানটি হল অতীতের প্রযুক্তি-প্রতিরক্ষা সমঝোতার ঐতিহাসিক ধারা, যা দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের পর থেকে চলমান, যেখানে প্রযুক্তি উদ্ভাবন ও প্রতিরক্ষা একে অপরের সাথে বিকশিত হয়েছে। তবে আজকের দৃশ্যপট ভিন্ন কারণ AI এর দ্রুত অগ্রগতি এবং আধুনিক যুদ্ধ ও নিরাপত্তার ক্ষেত্রে এর রূপান্তরমূলক প্রভাব রয়েছে। প্র geopolitical দিক থেকে, ওপেনএআই চীনের Zhipu AI লবিং প্রচেষ্টাদের বিরুদ্ধে সতর্ক করেছে, যাতে চীনা AI সিস্টেমগুলি উন্নয়নশীল দেশে প্রচার করা হয়, যা বিশ্বব্যাপী প্রতিদ্বন্দ্বিতার এক বড় দিক নির্দেশ করে। চীনের এই উদ্যোগ, AI প্রভাব বৃদ্ধি সাধারণত উন্নয়নশীল বিশ্বে, প্রযুক্তিগত আধিপত্যের জন্য প্রতিযোগিতা বাড়াচ্ছে যা কৌশলগত সমঝোতা ও বিশ্বজনীন প্রভাবেও প্রসারিত হচ্ছে। অভ্যন্তরীণভাবে, AI গ্রহণের হার দ্রুত বাড়ছে, রোববার প্রতিবেদন মতে প্রতি আটজনের মধ্যে একজন মাসিক AI টুল ব্যবহার করে, যা শিল্পের মধ্যে ব্যাপক সংহতিকে নির্দেশ করে। এই দ্রুত উদ্ভাবন একটি মুক্তমনে প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণ বাজার সৃষ্টি করছে, তবে এর সাথে কিছু চ্যালেঞ্জও জন্ম নিচ্ছে যেমন AI মডেলের ক্ষতিকর জীবনকাল, যা দ্রুত নতুন প্রযুক্তির কারণে বদলে যায়। আইনি এবং পরিবেশগত সমস্যাগুলিও মাথাচাড়া দিচ্ছে: কিছু আইনি বিজয় AI সম্পর্কিত কপিরাইট বিরোধে কিছু স্পষ্টতা এনেছে, আবার AI ডেটা কেন্দ্রের উল্লেখযোগ্য শক্তি সঞ্চয় ও কার্বন ফুটপ্রিন্টের কারণে উদ্বেগ বাড়ছে, যা সচল করার জন্য টেকসই প্রথার আহ্বান জানানো হচ্ছে। সাধারণত, প্রযুক্তি, প্রতিরক্ষা এবং ভূরাজনীতি একে অপরের সঙ্গে ক্রমশ বেশি সংযুক্ত হচ্ছে, কারণ AI বিশ্বব্যাপী শক্তির গতি পরিবর্তন করছে। সিলিকন ভ্যালি ও পেন্টাগনের মধ্যে এই সেতুবন্ধন কৌশলগত গুরুত্বপূর্ণ এবং জাতীয় নিরাপত্তার জন্য AI এর সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর একটি সুযোগ। পাশাপাশি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও চীনের মতো মহাওর্প শক্তির মধ্যে প্রতিযোগিতা এই প্রযুক্তিগত আধিপত্যের জন্য জোটবদ্ধ এবং বিশ্ব প্রভাবের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতার দিকে নিয়ে যাচ্ছে। AI এর এই গভীর সংহতকরণ প্রতিরক্ষা ও আন্তর্জাতিক সম্পর্কের ক্ষেত্রে এক নতুন পর্যায়ে পৌঁছেছে যেখানে উদ্ভাবন কৌশলগত লক্ষ্য থেকে আলাদা নয়। যখন AI সামরিক, অর্থনৈতিক এবং রাজনৈতিক ক্ষেত্রগুলোতে বিস্তার লাভ করছে, তখন বিশ্ব শক্তির ভারসাম্য সিদ্ধান্তনির্ভরভাবে এই খাতের অগ্রগতি দ্বারা গঠিত হবে। নীতিনির্ধারক, প্রযুক্তি নেতারা এবং সামরিক কৌশলবিদরা এই পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে দক্ষতার সঙ্গে চালনা করতে হবে যাতে তারা দেশের নিরাপত্তা ও বৈশ্বিক প্রভাবকে ধরে রাখতে পারেন। সর্বোপরি, মার্কিন প্রযুক্তি শিল্প ও পেন্টাগনের মধ্যে সহযোগিতার এই দ্রুত বৃদ্ধি AI এর আধুনিক প্রতিরক্ষা কৌশল ও ভূরাজনৈতিক প্রতিদ্বন্দ্বিতার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা তুলে ধরছে। যেখানে প্রযুক্তি জায়ান্টরা সামরিক কাঠামোর সঙ্গে নিজেদের সংহত করছে, গুরুত্বপূর্ণ AI চুক্তিগুলি চলমান, শ্রমশক্তির ট্রেন্ড পরিবর্তন হচ্ছে এবং বৈশ্বিক প্রতিদ্বন্দ্বিতা তীব্র হচ্ছে, AI বিকাশ আন্তর্জাতিক নিরাপত্তা ও প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের ধারাবাহিক সংযোগের একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে।

স্টেবলকয়েনের সম্ভাবনা এবং গ্রহণের চ্যালেঞ্জগুলো
স্টেবলকয়েনগুলি বিশ্বব্যাপী অর্থপ্রদান ব্যবস্থায় একটি রূপান্তরমূলক উদ্ভাবন হিসেবে ব্যাপকভাবে স্বীকৃত হয়েছে, যা দ্রুত, কম খরচে এবং স্বচ্ছ লেনদেনের প্রতিশ্রুতি দেয় যা আন্তর্জাতিক অর্থপ্রেরণাকে যুগান্তকারী করে তুলতে পারে। এই ডিজিটাল সম্পদগুলো, সাধারণত মার্কিন ডলার বা অন্যান্য ফিয়াট মুদ্রার সাথে বন্ধ্যপ্রায়, স্থিতিশীল মূল্য বজায় রাখতে ডিজাইন করা হয়েছে, যা বিটকয়েন বাষ Ethereum जैसी ক্রিপ্টোকারেন্সির সাধারণ অস্থিরতা মোকাবেলা করে। তাদের আকর্ষণ হলো ডিজিটাল মুদ্রার সুবিধাগুলোর সাথে ঐতিহ্যবাহী অর্থের স্থিতিশীলতা মিলিয়ে, যা অভাবনীয় মাত্রায় seamless আন্তর্জাতিক অর্থপ্রদান, রেমিটেন্স, এবং ডিজিটাল কমার্সের সম্ভাবনা সৃষ্টি করে। এই আশাবাদী দৃশ্যমানতার পরেও, ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিংয়ের বাইরে স্টেবলকয়েনের বাস্তব দুনিয়ায় গ্রহণগতি সীমিত। যদিও তারা বিনিময় এবং ডিজিটাল সম্পদ লেনদেনে একটি ভূমিকা গ্রহণ করেছে, তবে রোদ্দুরে সাধারণ ব্যবসা এবং বৃহত্তর অর্থনৈতিক পরিষেবাগুলিতে তাদের গ্রহণযোগ্যতা প্রত্যাশার চেয়েও অনেক কম। এই সাবধানতামূলক গ্রহণের পিছনে নিয়ন্ত্রক অস্থিরতা, বিদ্যমান আর্থিক ব্যবস্থার সাথে সংহত করার চ্যালেঞ্জ এবং প্রতিষ্ঠিত পেমেন্ট পদ্ধতির থেকে প্রতিযোগিতা অন্যতম কারণ। অর্থনৈতিক প্রতিষ্ঠান যেমন গোল্ডম্যান স্যাক্সের মত ইনভেস্টমেন্ট ব্যাংকগুলি মনে করে যে, স্টেবলকয়েনের বাজার বিশালগতিতে দ্রুত উন্নতি করবে, যেখানে তাদের মোট বাজার মূলধন পাঁচ বছরের মধ্যে এক ট্রিলিয়ন ডলারেরও বেশি হতে পারে। এই ভবিষ্যদ্বাণী অর্থনৈতিক মহলের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ আগ্রহ এবং আস্থার প্রকাশ এনে দেয়, যা স্টেবলকয়েনের সম্ভাব্য আকার ও প্রভাবের উপর জোর দেয়। স্টেবলকয়েন ইকোসিস্টেমের দ্রুত বৃদ্ধি—নতুন প্রকল্পের উদ্ভব এবং ব্লকচেইন বিকাশকারীদের সাথে প্রচুর সহযোগিতা—তাদের ভবিষ্যত নিয়ে আশাবাদকে আরও উজ্জীবিত করছে। তবে, প্রত্যাশিত বৃদ্ধির পরেও, বেশ কিছু চ্যালেঞ্জ এখনও বিস্তৃত গ্রহণের পথে বাধাগ্রস্ত করছে। একটি মূল সমস্যা হলো, স্টেবলকয়েন অন্য বিনিয়োগ বিকল্পের তুলনায় তুলনামূলকভাবে কম আয় দেয়, যা ব্যক্তিগত ও সংস্থাগত বিনিয়োগকারীদের জন্য তাদের আকর্ষণ কমিয়ে দেয়। এছাড়াও, অনেক অর্থনীতিতে চলমান উচ্চ মহামারিক মূল্যস্ফীতির কারণে আন্ডারলাইং ফিয়াট সম্পদের ক্রয়ক্ষমতা ও স্থিতিশীলতা কমে আসছে, যা ফিয়াট-বন্ধ্য স্টেবলকয়েনের মূল্য প্রস্তাবনাকে জটিল করে তুলছে। অবকাঠামোগত বাধাও এখনও বিদ্যমান। ব্যাপক ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় টেকনিক্যাল ও অপারেশনাল ব্যবস্থা—যেমন নির্ভরযোগ্য ডিজিটাল ওয়ালেট, স্কেলযোগ্য ব্লকচেইন নেটওয়ার্ক এবং সুরক্ষিত নিয়ন্ত্রক কাঠামো—অধিকাংশ অঞ্চলে এখনও বিকাশের পর্যায়ে। দৃঢ় অবকাঠামো ছাড়া, স্টেবলকয়েন ব্যাপক ব্যবহারকারীর জন্য seamlessly অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কষ্ট হয়। এছাড়াও, পরম্পরাগত ফিনটেক সংস্থা এবং পেমেন্ট প্রসেসরहरूले খুব কার্যকর ও ব্যাপকভাবে গৃহীত বিকল্প হিসেবে কাজ করে আসছে, যা স্টেবলকয়েনের জন্য কঠিন প্রতিযোগিতা সৃষ্টি করে। এই প্রতিষ্ঠিত ব্যবস্থা গুলো বছর যেতে বছরে উন্নয়ন, নিয়ন্ত্রক অনুমোদন ও গ্রাহক আস্থার সাথে এগিয়ে এসেছে, যা প্রতিদিনের লেনদেনে তাদের প্রতিস্থাপন কঠিন করে তোলে। সারসংক্ষেপে, যদিও স্টেবলকয়েন বৈশ্বিক অর্থপ্রদানের ভবিষ্যতের জন্য একটি আকর্ষণীয় ভিশন প্রদান করে, তাদের মূলধারায় প্রবেশের পথ বেশ জটিল স্বপ্ন ও বাধার সংমিশ্রণে ভরা। স্টেবলকয়েনের অর্থনৈতিক ব্যবস্থাগুলিকে রূপান্তর করার ক্ষমতা বিশাল, তবে এটি অর্জন করতে হলে অর্থনৈতিক, প্রযুক্তিগত এবং প্রতিযোগিতামূলক চ্যালেঞ্জগুলো অতিক্রম করতে হবে। শিল্পের অংশীদার, নিয়ন্ত্রক ও প্রযুক্তিবিদরা এসব বাধা মোকাবেলায় অব্যাহত প্রচেষ্টা চালিয়ে যাবেন, যা ভবিষ্যতে স্টেবলকয়েনের রূপান্তরমূলক সম্ভাবনাকে মুক্ত করবে।

যুক্তরাষ্ট্রের M2 অর্থ সরবরাহ প্রায় ২২ ট্রিলিয়ন ডলারে প…
মে মাসে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একটি গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক সাফল্য অর্জন করেছে যখন তার M2 অর্থ সরবরাহ রেকর্ড ২১

এআই এবং জলবায়ু পরিবর্তন: পরিবেশগত পরিবর্তনের পূর্বাভ…
বিশ্বের বিজ্ঞানীরা ক্রমশই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করছে জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবের উপর বিভিন্ন বাস্তুতন্ত্রের বোঝাপড়া ও পূর্বাভাস উন্নত করার জন্য। জলবায়ু বিজ্ঞাননে AI এর সংযোজন পরিবেশগত তথ্য বিশ্লেষণে একটি বড় অগ্রগতি এবং ভবিষ্যতের পরিবর্তনের পূর্বাভাসের ক্ষেত্রেও গুরুত্বপূর্ণ। উন্নত AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে গবেষকরা ব্যাপক ঐতিহাসিক জলবায়ু রেকর্ড এবং বর্তমান পরিবেশগত পরিবর্তনশীলগুলো প্রক্রিয়াকরণ করতে পারেন, এর ফলে আরও সঠিক, বিস্তারিত মডেল তৈরি সম্ভব হয় যা সময়ের সাথে সাথে পরিবেশের প্রতিক্রিয়া ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম। AI সেই চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলা করে যা প্রচলিত জলবায়ু মডেলিংয়ে দেখা যায়, যেমন পরিবেশগত উপাদানের জটিল পারস্পরকার্য এবং বিশ্বজুড়ে বৃহৎ তথ্যের স্কেল পরিচালনা। AI বড় ডেটাসেটে প্যাটার্ন ও সহসম্পর্ক আবিষ্কার করতে সক্ষম, যা মানুষ সহজে চিহ্নিত করতে পারে না, ফলে সঠিক জলবায়ু পূর্বাভাস তৈরি হয় যেখানে তাপমাত্রার পরিবর্তন, বৃষ্টিপাতের পরিবর্তন, মাটি গাঠনিকতা, জীববৈচিত্র্য পরিবর্তন এবং মানুষের কার্যকলাপ ইত্যাদি পর্যবেক্ষণ করা হয়। এই AI-উৎপন্ন পূর্বাভাসগুলো গুরুত্বপূর্ণ যাতে নীতিনির্ধারক ও সংরক্ষণকারীরা ক্ষতিকর জলবায়ু পরিবর্তনের বিরুদ্ধে লক্ষ্যভিত্তিক কৌশল গ্রহণ করতে পারেন। যথাযথ ভবিষ্যদ্বাণী সম্পদ বরাদ্দ, সংরক্ষণ পরিকল্পনা এবং সংকটময় অঞ্চলে অভিযোজনমূলক কাজ পরিচালনা করতে সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, AI মডেলগুলো উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ বাস্তুতন্ত্র নির্ণয় করতে পারে, যা জরুরি হস্তক্ষেপের মাধ্যমে বিপন্ন প্রজাতিগুলিকে রক্ষা ও জীববৈচিত্র্য রক্ষা করায় সহায়ক। অতিরিক্তভাবে, AI কিভাবে ঘনঘন ও তীব্র ঝড় যেমন হারিকেন, খরা এবং অগ্নিকা-আদির সম্ভাব্যতা ও তীব্রতা পূর্বাভাস দিতে পারে, যা প্রাকৃতিক ও মানবিক ব্যবস্থার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। উন্নত পূর্বাভাস সরকারের ও সংগঠনের জন্য দুর্যোগ মোকাবেলা ও প্রতিক্রিয়া শক্তিশালী করতে সক্ষম করে, জীবন ও অর্থনৈতিক ক্ষতি কমায়। AI সংযোজন আরও তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে, গবেষণাকে স্বচ্ছ ও পুনরুত্পাদনযোগ্য করে তোলে। যেহেতু AI মডেলগুলো নতুন তথ্য থেকে শিখতে থাকে, তারা পরিবেশগত পরিস্থিতির পরিবর্তনের সাথে সাথে পরিবর্তিত দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে—পরীক্ষামূলক পর্যবেক্ষণ ও সমন্বয়ের জন্য অপরিহার্য, বিশেষ করে দ্রুত পরিবর্তনশীল জলবায়ু পরিস্থিতিতে। গবেষকরা বলছেন যে, AI মডেলগুলো সুষ্ঠভাবে কাজ করার জন্য আন্তঃবিজ্ঞানী সহযোগিতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ—কম্পিউটার বিজ্ঞান, ecology, আবহাওয়া বিজ্ঞান ও সামাজিক বিজ্ঞান একত্রে কাজ করলে এর কার্যকারিতা বাড়বে। এই ধরনের অংশীদারিত্ব কার্যকর, ব্যবহারযোগ্য AI টুল তৈরিতে সহায়তা করে যা বিভিন্ন অংশীদারদের চাহিদা পূরণ করে। তবে, কিছু চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে—তথ্য গুণমান ও প্রতিনিধিত্ব নিশ্চিত করা, অ্যালগরিদমের ট্রেনিংয়ে সম্ভাব্য পক্ষপাত এড়ানো, এবং AI-র পরিবেশনৈতিক নীতির ক্ষেত্রে নৈতিক উদ্বেগ মোকাবেলা। বিজ্ঞানী ও নীতিনির্ধারকদের একসাথে কাজ করে দায়িত্বশীল AI ব্যবহারের জন্য মানসম্পন্ন মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা করতে হবে। সারাংশে, জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবের মডেল ও পূর্বাভাসের জন্য AI ব্যবহারে পরিবেশবিজ্ঞান এক নতুন দিশা লাভ করেছে। AI-এর জটিল ও বড় ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষমতা ব্যবহার করে আরও সঠিক ও বিস্তারিত প্রজেকশন তৈরি সম্ভব হয়েছে, যা নীতিনির্ধারক ও সংরক্ষণকারীদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই অগ্রগতি ক্ষতিকর প্রভাব কমাতে, অভিযোজন ও প্রশমনের কার্যক্রম আরও কার্যকর করে তোলে, দুর্যোগ মোকাবেলা আরও শক্তিশালী করে এবং তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের পথ সুগম করে। গ্লোবাল জলবায়ু পরিবর্তনের জরুরি চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায়, AI একটি অপরিহার্য টুল হিসেবে উঠে এসেছে, যা বাস্তুতন্ত্র রক্ষা এবং ভবিষ্যৎ প্রজন্মের জন্য টেকসই উন্নয়নকে সমর্থন করে।

খুচরা বিক্রয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: গ্রাহকের অভিজ্ঞতা ব্য…
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) পর্যায়ক্রমে খুচরা শিল্পকে ব্যাপকভাবে পরিবর্তন করছে, যা ব্যক্তিগত শপিং অভিজ্ঞতার নতুন যুগের সূচনা করছে, যেখানে প্রতিটি ক্রেতার অদ্বিতীয় পছন্দ ও আচরণ অনুযায়ী কাস্টমাইজড সেবা প্রদান করা হয়। উন্নত AI অ্যালগরিদমের মাধ্যমে বিক্রেতারা অসংখ্য গ্রাহক তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারে অসাধারণ নির্ভুলতার সাথে, যা তাদেরকে অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ করার পাশাপাশি নির্দিষ্ট গ্রাহকের রুচি ও প্রয়োজনের সঙ্গে মিল রেখে লক্ষ্যভিত্তিক মার্কেটিং ক্যাম্পেইন চালু করতে সক্ষম করে। এই রূপান্তরকারী প্রযুক্তি কেবল গ্রাহক সম্পৃক্ততা বাড়ানোই নয়, বরং গুরুত্বপূর্ণ কার্যক্রম যেমন ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা ও সরবরাহ চেনা লজিস্টিক্সকেও উন্নত করে। AI ভিত্তিক সিস্টেমগুলি চাহিদার ধরন আরও সুনির্দিষ্টভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে, ফলে স্টোরগুলো সঠিক পণ্য সেই সময়ে পণ্য সংগ্রহ করে যাতে অপচয় কমে যায় এবং খরচ হ্রাস পায়। তদ্ব্যতীত, AI সরবরাহ চেনা কার্যকারিতাকে উন্নত করে সরবরাহকারীদের, গুদামঘর এবং বিতরণ কেন্দ্রের মধ্যে সমন্বয় বাড়িয়ে, ফলে দ্রুত ডেলিভারি সময় এবং উন্নত পণ্য প্রাপ্যতা নিশ্চিত হয়। AI গ্রহণকারী খুচরা বিক্রেতারা বেশি গ্রাহক সন্তুষ্টি লাভ করে, কারণ ব্যক্তিগত যোগাযোগের মাধ্যমে কেনাকাটার অভিজ্ঞতাকে আরও প্রাসঙ্গিক ও সন্তোষজনক করে তোলে। এই স্তরের কাস্টমাইজেশন গভীর গ্রাহক আনুগত্য সৃষ্টি করে, কারণ এটি ক্রেতাদের নিজেকে বুঝে ও মূল্যায়ন করা হয়েছে মনে করায়, যা পুনরায় কেনাকাটা এবং সুখপ্রদ ওয়ার্ড-অফ-মৌথ সুপারিশে উৎসাহ যোগায়। তদ্ব্যতীত, ইনভেন্টরি ও সরবরাহ চেনা ব্যবস্থাপনায় AI-এর ভূমিকা বিক্রেতাদের দ্রুত বাজারের পরিবর্তনে অভিযোজিত হতে সাহায্য করে খরচে ফলপ্রসূভাবে, ফলে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বজায় থাকে ভিড়ের মধ্যে। AI এর মাধ্যমে খুচরা শিল্পে বিপ্লব আনার উচ্চাকাঙ্ক্ষা থাকলেও, এর সঙ্গে কিছু গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ জড়িত। ব্যক্তিগত তথ্যের গোপনীয়তা একটি বড় উদ্বেগের বিষয়, কারণ ব্যক্তিগত তথ্যের ব্যাপক সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ নৈতিক এবং আইনি দায়িত্ব সৃষ্টি করে গ্রাহকের সম্মতি ও তথ্যসুরক্ষার ক্ষেত্রে। AI সিস্টেম কিভাবে সিদ্ধান্ত নেয় সে বিষয়ে স্বচ্ছতা থাকা জরুরি, যাতে গ্রাহক ও নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে বিশ্বাস তৈরি হয়। বিক্রেতাদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের AI বাস্তবায়নগুলি ব্যাখ্যাযোগ্য ও বাধাছন্ন নয়, যাতে কোনো গ্রাহক গোষ্ঠীর ক্ষতি না হয়। তদ্ব্যতীত, AI প্রযুক্তি যুক্ত করতে বিশাল বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়, যা ছোট ব্যবসাগুলির জন্য চ্যালেঞ্জ হতে পারে। রিটেল কর্মীদের প্রশিক্ষণ ও দক্ষতা উন্নয়ন অব্যাহত রাখতে হবে যেন AI এর সুবিধা সঠিকভাবে কাজে লাগানো যায়, পাশাপাশি মানবিক স্পর্শ বজায় থাকে। স্বয়ংক্রিয়তা এবং ব্যক্তিগত পরিষেবার মধ্যে সঠিক ভারসাম্য স্থাপন করা ভবিষ্যতের সফল খুচরা কৌশলের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হয়ে উঠতে পারে। ভবিষ্যতে AI এর খুচরা ক্ষেত্রে অব্যাহত বৃদ্ধির আশা করা হচ্ছে। machine learning এবং natural language processing- এ উন্নয়ন আরো উন্নত গ্রাহক অন্তর্দৃষ্টি এবং ইন্টারঅ্যাকশন সক্ষমতা নিয়ে আসবে। ভার্চুয়াল শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট, অগমেন্টেড রিয়েলিটি ফিটিং রুম এবং AI চালিত প্রবণতা পূর্বাভাসের মতো উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশনগুলো শপিংয়ের অভিজ্ঞতাকে আরও সমৃদ্ধ করার সুযোগ বাড়াচ্ছে। সংক্ষেপে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খুচরা খাতে পরিবর্তনের জন্য একটি শক্তিশালী উদ্দীপক হিসেবে কাজ করছে, যা ব্যক্তিগত, কার্যকরী এবং গ্রাহক কেন্দ্রিক কার্যক্রমের হাতিয়ার সরবরাহ করে। তথ্য গোপনীয়তা, স্বচ্ছতা এবং বাস্তবায়নের সঙ্গে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলো থাকলেও, এর সম্ভাব্য সুবিধাগুলোর মধ্যে রয়েছে গ্রাহক সন্তুষ্টি বৃদ্ধি, শক্তিশালী loyalty, ইনভেন্টরি অপ্টিমাইজেশন এবং সরবরাহ শৃঙ্খলার সহজীকরণ, যা AI কে এমন একটি প্রযুক্তিতে পরিণত করছে যা দ্রুত পরিবর্তনশীল ও প্রতিযোগিতামূলক বাজারে সফল হতে সহায়তা করে। দায়িত্বশীল ও যত্নসহকারে AI উদ্ভাবন অবলম্বন করলে, এটি ক্রেতা ও বিক্রেতাদের উভয়েরই উপকারে আসবে, এবং কেনাকাটার ভবিষ্যত আরও সহজ এবং পুরস্কৃত হয়ে উঠবে।