Η κυκλοφορία του ChatGPT στα τέλη του 2022 μεταμόρφωσε τις αντιλήψεις για την τεχνολογία, επιτρέποντας στους χρήστες να έχουν ουσιαστικές, φυσικές συνομιλίες με ένα AI chatbot που θα μπορούσε να δημιουργήσει απαντήσεις σαν αυτές των ανθρώπων. Αυτή η καινοτομία ώθησε τεχνολογικούς γίγαντες όπως την Google, τη Meta, τη Microsoft και την Apple να ενσωματώσουν γρήγορα AI στα προϊόντα τους. Ωστόσο, ο αντίκτυπος της γεννησιακής AI επεκτείνεται πέρα από τα chatbots. Η έρευνα του McKinsey Global Institute υποδηλώνει ότι θα μπορούσε να προσθέσει 4, 4 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως στην παγκόσμια οικονομία.

Οι γεννησιακές τεχνολογίες AI βρίσκονται πλέον σε διάφορα προϊόντα, όπως τα Google’s Gemini, Microsoft’s Copilot, Anthropic’s Claude, και άλλες—μία τάση που επισημαίνεται στο νέο μας κάλεσμα AI Atlas. Καθώς η AI γίνεται πιο διαδεδομένη, εμφανίζεται νέα ορολογία, σημαντική τόσο για καθημερινές συζητήσεις όσο και για επαγγελματικά περιβάλλοντα. Παρακάτω παρατίθεται ένα λεξικό κύριων όρων AI που θα ενημερώνεται συνεχώς: - **Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI)**: Μία μελλοντική AI ικανή να ξεπερνά τους ανθρώπους σε πολλές εργασίες και να βελτιώνει τις δικές της δυνατότητες. - **Πρακτική Νοημοσύνη (Agentive)**: Συστήματα AI που λειτουργούν αυτόνομα για να επιτύχουν στόχους χωρίς συνεχή επίβλεψη. - **Ηθική Τεχνητής Νοημοσύνης**: Κατευθυντήριες γραμμές για την αποφυγή ζημιών από την AI, αντιμετωπίζοντας θέματα όπως η συλλογή δεδομένων και η προκατάληψη. - **Ασφάλεια AI**: Εξέταση των μακροπρόθεσμων επιπτώσεων της AI, ιδιαίτερα σχετικά με την εμφάνιση πιθανώς επικίνδυνης υπερνοημοσύνης. - **Αλγόριθμος**: Οδηγίες που επιτρέπουν σε ένα πρόγραμμα να μαθαίνει και να αναλύει δεδομένα, επιτρέποντάς του να εκτελεί εργασίες. - **Ευθυγράμμιση**: Ρύθμιση του σχεδιασμού ενός AI για επίτευξη επιθυμητών αποτελεσμάτων, όπως ο αποτελεσματικός έλεγχος περιεχομένου. - **Ανθρωπομορφισμός**: Η απόδοση ανθρώπινων χαρακτηριστικών σε μη ανθρώπινες οντότητες, όπως η αντίληψη ενός chatbot ως αισθανόμενου. - **Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)**: Τεχνολογία που στοχεύει στην απομίμηση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε υπολογιστές ή ρομποτική. - **Αυτόνομα Συστήματα**: Συστήματα AI, όπως τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, που μπορούν να εκτελούν εργασίες ανεξάρτητα χρησιμοποιώντας αισθητήρια δεδομένα. - **Προκατάληψη**: Σφάλματα στην AI λόγω δεδομένων εκπαίδευσης, που μπορεί να οδηγήσουν σε στερεότυπα. - **Chatbot**: Πρόγραμμα που προσομοιώνει συνομιλία σε φυσική γλώσσα. - **ChatGPT**: Ένα AI chatbot από την OpenAI που χρησιμοποιεί την τεχνολογία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. - **Γνωστική Υπολογιστική**: Ένας άλλος όρος για την AI. - **Εμπλουτισμός Δεδομένων**: Η ενίσχυση των δεδομένων εκπαίδευσης AI μέσω διαφοροποίησης ή αναμείξεως. - **Βαθιά Μάθηση**: Υποπεδίο της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί πολλαπλές παραμέτρους για την αναγνώριση προτύπων, εμπνευσμένο από τα νευρωνικά δίκτυα. - **Διάχυση (Diffusion)**: Μέθοδος μηχανικής μάθησης που ανακατασκευάζει δεδομένα από θόρυβο για την ανάκτηση πρωτότυπου περιεχομένου. - **Αναδυόμενη Συμπεριφορά**: Ανενδεχόμενες ικανότητες που εμφανίζονται από ένα μοντέλο AI. - **Μάθηση από Τέλος σε Τέλος (E2E)**: Ολοκληρωμένη βαθιά μάθηση όπου ένα μοντέλο μαθαίνει να εκτελεί μια εργασία σε μία απόπειρα. - **Ηθικές Συνεκδοχές**: Αναγνώριση των ηθικών συνεπειών της AI, συμπεριλαμβανομένης της ιδιωτικότητας και της χρήσης δεδομένων. - **Foom**: Το σενάριο στο οποίο η ανάπτυξη της AGI μπορεί να αποδειχθεί αργοπορημένη για την αποτροπή πιθανών κινδύνων για την ανθρωπότητα. - **Γεννησιακά Αντιθετικά Δίκτυα (GANs)**: Μοντέλα AI που δημιουργούν νέα δεδομένα χρησιμοποιώντας δύο νευρωνικά δίκτυα: ένα γεννήτρια και ένα διακριτή. - **Γεννησιακή AI**: Τεχνολογία για την παραγωγή περιεχομένου—κείμενα, εικόνες, βίντεο—μαθαίνοντας από μεγάλα σύνολα δεδομένων. - **Ρυθμιστικές Γραμμές**: Κατευθυντήριες γραμμές για την εξασφάλιση υπεύθυνης συμπεριφοράς και παραγωγής περιεχομένου από την AI. - **Παραίσθηση**: Παραπλανητικές απαντήσεις της AI που εμφανίζονται με αυτοπεποίθηση παρά το ότι είναι λανθασμένες. - **Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM)**: Μια AI που εκπαιδεύτηκε σε τεράστια κείμενα για να δημιουργεί απαντήσεις σαν άνθρωπος. - **Μηχανική Μάθηση (ML)**: Μέρος της AI που επιτρέπει στα συστήματα να μαθαίνουν χωρίς ρητό προγραμματισμό. - **Microsoft Bing**: Μηχανή αναζήτησης που χρησιμοποιεί την τεχνολογία ChatGPT για προηγμένες λειτουργίες αναζήτησης. - **Πολυτροπική AI**: AI ικανή να επεξεργάζεται διάφορα είδη εισόδου, όπως κείμενα και εικόνες. - **Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας**: Κλάδος της AI που εστιάζει στη διδασκαλία υπολογιστών να κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα. - **Νευρωνικό Δίκτυο**: Μοντέλο που αναγνωρίζει πρότυπα δεδομένων, μιμούμενο τη διασυνδεδεμένη δομή του εγκεφάλου. - **Υπερεκπαίδευση**: Σφάλμα όπου ένα AI είναι πολύ στενά συνδεδεμένο με τα δεδομένα εκπαίδευσης, εμποδίζοντας την προσαρμοστικότητά του. - **Χαρτοκλίπς**: Ένα πείραμα σκέψης που απεικονίζει πώς μια AGI θα μπορούσε κατά λάθος να θέσει σε κίνδυνο την ανθρωπότητα επιδιώκοντας τους στόχους του. - **Παράμετροι**: Τιμές που καθορίζουν τος λειτουργίες και τις προβλέψεις των μοντέλων AI. - **Ερέθισμα**: Η εισαγωγή ενός χρήστη σε ένα AI chatbot για την παραγωγή απαντήσεων. - **Συνδεόμενα Ερεθίσματα**: Χρησιμοποίηση προηγούμενων αλληλεπιδράσεων στις απαντήσεις ενός AI. - **Στοχαστικός Παπαγάλος**: Μεταφορά που υπογραμμίζει πώς τα LLMs δημιουργούν πειστικά κείμενα χωρίς πραγματική κατανόηση. - **Μεταφορά Στυλ**: Η δυνατότητα της AI να εφαρμόζει το στυλ μιας εικόνας στο περιεχόμενο μιας άλλης. - **Θερμοκρασία**: Ρύθμιση που επηρεάζει το πόσο τυχαία η AI δημιουργεί απαντήσεις. - **Γένεση Κειμένου σε Εικόνα**: Δημιουργία οπτικών αναπαραστάσεων από περιγραφές κειμένων. - **Τόκενς**: Τμήματα κειμένου που επεξεργάζονται τα γλωσσικά μοντέλα AI. - **Δεδομένα Εκπαίδευσης**: Σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για τη μάθηση μοντέλων AI. - **Μετασχιδιακό Μοντέλο**: Μια αρχιτεκτονική βαθιάς μάθησης που κατανοεί το πλαίσιο αναλύοντας όλες τις σχέσεις δεδομένων. - **Δοκιμή Turing**: Αξιολόγηση της ικανότητας μιας μηχανής να εκδηλώνει ανθρώπινη συμπεριφορά. - **Αδύναμη AI (Στενή AI)**: AI εξειδικευμένη για συγκεκριμένες εργασίες χωρίς ευρύτερες γνωστικές δυνατότητες. Αυτό το λεξικό χρησιμεύει ως θεμελιώδες εργαλείο για την κατανόηση βασικών εννοιών στο γρήγορα εξελισσόμενο τοπίο της AI.