चेग ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता-प्रेरित बाजार की चुनौतियों के बीच उत्तरी अमेरिका के कार्यालय बंद करने की घोषणा की

चेग, एक प्रमुख शैक्षिक तकनीकी कंपनी, वेब ट्रैफ़िक में उल्लेखनीय गिरावट का सामना कर रही है, जिसे वह अपने व्यवसाय को प्रभावित करने वाले बाहरी कारकों का कारण बताती है। इसका मुख्य कारण है Google के AI ओवरव्यूज़ का उभरना, जो उपयोगकर्ताओं को पारंपरिक शैक्षिक संसाधनों से अलग कर रहा है। इसके अलावा, Gemini, OpenAI और Anthropic जैसी प्रतिस्पर्धी कंपनियों ने मुफ्त अकादमिक सदस्यताएँ प्रदान करके लोकप्रियता हासिल की है, जिससे चेग के भुगतान वाले सेवाओं से उपयोगकर्ता दूर हो रहे हैं। उत्तर में, चेग ने अपने संचालन को सुव्यवस्थित करने और लागत कम करने के व्यापक रणनीति के हिस्से के रूप में वर्ष के अंत तक अपने अमेरिकी और कनाडाई कार्यालयों को बंद करने की योजनाओं की घोषणा की है, जो एक महत्वपूर्ण ऑपरेशनल परिवर्तन का संकेत है। कार्यालय बंद करने के अलावा, कंपनी विपणन प्रयासों को कम करेगी, उत्पाद विकास पर खर्च को घटाएगी, और प्रशासनिक खर्चों में कटौती करेगी ताकि प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य में स्थायी विकास और लाभप्रदता पर ध्यान केंद्रित किया जा सके। ये पुनर्गठन कदम अगले दो वित्तीय तिमाहियों में 34 मिलियन से 38 मिलियन डॉलर के चार्ज लगाने की उम्मीद है। हालांकि, चेग इन अल्पकालिक लागतों को ऐसे निवेश के रूप में देखती है जो दीर्घकालिक बचत को जन्म देंगे। कंपनी 2025 में वार्षिक लागत में 45 मिलियन से 55 मिलियन डॉलर की कमी और 2026 में इसे बढ़ाकर 100 मिलियन से 110 मिलियन डॉलर तक करने का अनुमान लगाती है, जो शिक्षा तकनीक में तीव्र बदलाव के बीच स्थिरता बनाए रखने के लिए जरूरी है। प्रबंधन इस बात पर बल देता है कि ये कदम आवश्यक हैं क्योंकि एक शिक्षा क्षेत्र का संक्रमण AI नवाचारों से हुआ है जो मुफ्त या कम लागत वाले शैक्षिक संसाधन प्रदान कर पारंपरिक सदस्यता आधारित मॉडल को बाधित कर रहे हैं। उत्तर अमेरिकी कार्यालयों को बंद करने का निर्णय भी टेक कंपनियों के बीच एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जो भौतिक पदचिह्न को कम करने और लचीले या रिमोट काम के व्यवस्थाओं को अपनाने की ओर बढ़ रही हैं, जिससे ओवरहेड लागत में कटौती हो और उच्च लाभ वाले क्षेत्रों में निवेश संभव हो सके। साथ ही, चेग अपने उत्पाद प्रस्तावों में नवाचार करने की योजना बना रही है ताकि ये AI-आधारित उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के साथ बेहतर मेल खाएं। पारंपरिक उत्पाद विकास पर खर्च को कम करते हुए, कंपनी संसाधनों को उच्च तकनीकों के एकीकरण और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने की दिशा में लगाएगी, ताकि प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखते हुए छात्रों और शिक्षकों की बदलती प्राथमिकताओं को पूरा किया जा सके। विपणन में कटौती एक रणनीतिक बदलाव है जिसका उद्देश्य तीव्र हो रहे प्रतिस्पर्धה के बीच पहुंच को अन optimizing करना है, ताकि लाभ मार्जिन बढ़ सके और बाजार में उपस्थिति बनी रहे। प्रशासनिक लागत कटौती ऑपरेशनों को सुव्यवस्थित करेगी, redundancies को कम करेगी, और रणनीतिक पहलों के लिए पूंजी मुक्त करेगी, जिसमें नई तकनीकों, कार्य प्रवाह में संशोधन, और कार्यबल समायोजन शामिल हो सकते हैं, ताकि एक अधिक कुशल संगठन का निर्माण किया जा सके। उद्योग विश्लेषक चेग के पुनर्गठन को आवश्यक मानते हैं ताकि तकनीकी व्यवधान के बीच प्रतिस्पर्धा में बने रह सके। AI-संचालित शैक्षिक उपकरणों के उभार ने ज्ञान تک पहुंच को बदल दिया है, जिससे कंपनियों को निरंतर नवाचार और लागत नियंत्रण की दिशा में कदम उठाने पड़े हैं। भले ही अल्पकालिक financiero प्रभाव चुनौतियों से भरपूर हो सकते हैं, लेकिन चेग की दीर्घकालिक सफलता इसकी अनुकूलता और विकास पर निर्भर करेगी। शैक्षिक तकनीकी बाजार तेजी से विकसित हो रहा है, AI, मशीन लर्निंग, और डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म के प्रगति से, जो मुफ्त या कम लागत वाले शैक्षिक संसाधनों को बढ़ावा देता है और सदस्यता मॉडल पर दबाव बनाता है। सफल होने के लिए, कंपनियों को नवाचार और वित्तीय स्थिरता का संतुलन बनाए रखना आवश्यक है। चेग के लिए भविष्य में संचालन में बदलाव और रणनीतिक पुनःस्थिति शामिल है, जिसमें AI तकनीकों को अपनाना, साझेदारी विकसित करना, और व्यक्तिगत Learning experiences को बढ़ावा देना शामिल है। प्रासंगिक और प्रतिस्पर्धात्मक कीमतों वाले ऑफ़र को बनाए रखना महत्वपूर्ण है ताकि उपयोगकर्ताओं को आकर्षित और बरकरार रखा जा सके, विशेष रूप से भीड़भाड़ वाले बाजार में। संक्षेप में, चेग का नॉर्थ अमेरिकियों कार्यालयों को बंद करने और व्यापक लागत कटौती का योजना बनाना AI-जनित शैक्षिक सामग्री और मुफ़्त प्रतिस्पर्धियों के प्रभावी प्रतिक्रिया के रूप में एक महत्वपूर्ण कदम है। हालांकि अग्रिम वित्तीय लागत और बड़े बदलाव आने वाले हैं, इन बचत और दक्षताओं का उद्देश्य चेग को शैक्षिक तकनीक क्षेत्र में स्थायी सफलता की दिशा में स्थापित करना है।
Brief news summary
चेग, एक प्रमुख एजटेक कंपनी, नई मुफ्त एआई प्रतियोगियों जैसे गूगल के एआई ओवरव्यूज़, जेमिनी, ओपनएआई, और एंथ्रोपिक के उद्भव के कारण वेब ट्रैफ़िक में तेज गिरावट का सामना कर रही है। इस चुनौती का समाधान करने के लिए, चेग यूरोपीय और कनाडाई कार्यालयों को साल के अंत तक बंद करने और मार्केटिंग, उत्पाद विकास, और प्रशासन के क्षेत्रों में लागत में कटौती करने की योजना बना रहा है। इन पुनर्रचना कदमों से अगले दो तिमाहियों में 34-38 मिलियन डॉलर का एक-बार का खर्च होगा, लेकिन यह 2025 में वार्षिक रूप से 45-55 मिलियन डॉलर और 2026 तक 110 मिलियन डॉलर तक की बचत करने की उम्मीद है। चेग की रणनीति एआई संचालित बाधाओं के साथ अनुकूलन पर केंद्रित है, जिसमें संचालन का सरलीकरण, एआई प्रौद्योगिकियों का एकीकरण, और उपयोगकर्ता अनुभवों को बेहतर बनाना शामिल है। यह दृष्टिकोण व्यापक उद्योग रुझानों को दर्शाता है जिसमें रिमोट वर्क, लचीले बिजनेस मॉडल और तकनीकी नवाचार प्रमुख हैं। हालांकि यह अस्थायी वित्तीय प्रभावों का सामना कर रहा है, चेग का लक्ष्य अपनी दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता, स्थिरता, और विकास को मजबूत करना है, जो तेजी से बदलते एजटेक परिदृश्य और एआई प्रगति तथा उपभोक्ता आवश्यकताओं के बदलते रुझानों से प्रेरित है।
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0xmd ने ब्राजील में ब्लॉकचेन इनोवेशन की शुरुआत के ल…
हांगकांग एसएआर – मीडिया आउटरीच न्यूजवेयर – 12 मई 2025 – 0xmd, स्वास्थ्य सेवा के लिए जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशिष्ट एक वैश्विक स्टार्टअप, ने ब्राजील के अग्रणी तकनीक और नवाचार संस्थान सिनेई सिमेटेक के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की है। इस समझौते से 0xmd का ब्राजील में संचालन शुरू हो रहा है, जिससे कंपनी का लैटिन अमेरिकी बाजार में विस्तार होगा। इस सहयोग के माध्यम से, 0xmd ब्राजील में अपनी उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों को प्रस्तुत करेगा, जिनमें स्वचालित क्लिनिकल परीक्षा विश्लेषण, चिकित्सा छवि व्याख्या, और संवादात्मक निदान समर्थन समाधान शामिल हैं। यह साझेदारी 0xmd को पहली अंतरराष्ट्रीय स्वास्थ्य टेक कंपनी के रूप में स्थापित करती है जिसने सिनेई सिमेटेक के इनोवेशन इकोसिस्टम के साथ एकीकृत किया है। संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में अपनी स्थापित संचालन के साथ, 0xmd का उद्देश्य ब्राजील में स्वास्थ्य सेवा पहुंच का लोकतंत्रीकरण करना है, उन टूल्स को उपलब्ध कराकर जो चिकित्सकों की निदान, उपचार योजना और व्यक्तिगत रोगी देखभाल में मदद करते हैं। 0xmd की तकनीक की विशेषता इसकी मेडिकल और हेल्थकेयर बड़े भाषा मॉडल का उपयोग है, जिसमें प्राकृतिक भाषा इंटरफेस होते हैं—जैसे क्लिनिकल चैटबॉट्स—जो स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और निर्णय समर्थन प्रणालियों के बीच सहज संवाद की अनुमति देते हैं। “सिनेई सिमेटेक के साथ साझेदारी करके, 0xmd अपनी समाधानों को ब्राजील बाजार के अनुसार अनुकूलित कर सकेगा और अपने क्षेत्रीय प्रभाव को बढ़ावा देगा,” ने कहा एलन आउ, चेयरमैन और 0xmd के मुख्य वास्तुकार। “सिनेई सिमेटेक की इनोवेशन और अनुसंधान में मजबूत प्रतिष्ठा इसे हमारे लिए आदर्श भागीदार बनाती है ताकि हम ब्राजील के स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में सफलतापूर्वक अपनी तकनीक का समावेश कर सकें।” प्रारंभिक परियोजना का चरण 0xmd की तकनीक को ब्राजील के नियामक आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने और इसे स्थानीय स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ एकीकृत करने पर केंद्रित रहेगा। यह साझेदारी स्वास्थ्य क्षेत्र में बढ़ती AI समाधान की मांग को भी पूरा करता है, विशेषकर छवि आधारित निदान, क्लिनिकल रिपोर्ट ऑटोमेशन और व्यक्तिगत उपचार जैसे क्षेत्रों में। सिनेई सिमेटेक के साथ यह सहयोग 0xmd की वैश्विक प्रभाव बढ़ाने और स्वास्थ्य सेवा नवाचार को प्रोत्साहित करने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। (https://www

विशेष: स्टार्टअप ने ऑस्ट्रेलिया में एआई-आधारित खनिज ख…
पृथ्वी एआई, एक नवीनतम स्टार्टअप है जो एआई आधारित भूवैज्ञानिक अन्वेषण में विशेषज्ञता रखता है, ने हाल ही में ऑस्ट्रेलिया में एक महत्वपूर्ण इंडियम खदान का खुलासा किया है, जो सिडनी से लगभग 310 मील उत्तर-पश्चिम में है। यह खोज खनिज अन्वेषण में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, जो एआई की बढ़ती भूमिका को रेखांकित करती है विश्वसनीय संसाधनों की पहचान में। इंडियम, एक दुर्लभ और कीमती धातु, सौर पैनल, एलसीडी स्क्रीन और सेमीकंडक्टर बनाने में आवश्यक है—जो आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक्स और नवीनीय ऊर्जा प्रौद्योगिकियों के मुख्य घटक हैं। इसलिए, नए इंडियम स्रोतों की खोज इन उद्योगों के विकास और स्थिरता के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। पृथ्वी एआई उन्नत एआई मॉडल का उपयोग करके भूमिगत भूवैज्ञानिक डेटा का विश्लेषण करता है, खनिज जमा के लिए अनुकूल परिस्थितियों की भविष्यवाणी करता है। यह दृष्टिकोण परंपरागत विधियों से एक बड़ा परिवर्तन है, जो व्यापक मैनुअल सर्वेक्षणों और पारंपरिक भूवैज्ञानिक मूल्यांकन पर निर्भर होते हैं। एआई का समावेशन अधिक सटीक लक्षित करने और अन्वेषण संसाधनों के समुचित आवंटन में मदद करता है, जिससे लागत कम होती है और पर्यावरण पर विपरीत प्रभाव घटता है। 2017 में अपनी स्थापना के बाद से, पृथ्वी एआई ने पल्लाडियम, प्लैटिनम, और निकेल जैसे कई उल्लेखनीय खनिज जमा खोजे हैं। उसकी नवीन तकनीकों ने महत्वपूर्ण ध्यान और निवेश आकर्षित किया है, जिसके परिणामस्वरूप हाल ही में 20 मिलियन डॉलर का सीरीज बी फंडिंग राउंड हुआ है, ताकि चल रहे प्रोजेक्ट्स का समर्थन किया जा सके और तकनीकी क्षमताओं को बढ़ावा दिया जा सके। यह फंडिंग निवेशकों का इस बात में विश्वास दर्शाती है कि एआई आधारित अन्वेषण खनन के लिए परिवर्तनकारी क्षमता रखता है। इंडियम की खोज के अलावा, पृथ्वी एआई अपने प्रमुख कूरंजी प्रोजेक्ट के प्रति सक्रिय रूप से निवेश कर रहा है, जिसमें इंडियम, टिन और टंगस्टन के लिए विस्तृत अन्वेषण किया जा रहा है। नए इंडियम स्थल पर ड्रिलिंग जल्द शुरू होने वाली है, जिसका उद्देश्य जमा का आकार, गुणवत्ता, और आर्थिक दक्षता का मूल्यांकन करना है। पृथ्वी एआई की खोज का महत्व तत्काल आर्थिक लाभों से परे है, यह तकनीक और संसाधन निष्कर्षण के बीच बढ़ते मेल को भी दर्शाता है। एआई का उपयोग करके महत्वपूर्ण खनिजों की खोज कर, पृथ्वी एआई और इसी तरह की कंपनियां अधिक स्थायी और कुशल खनन प्रथाओं को बढ़ावा दे रही हैं, जो नवीनीय ऊर्जा, इलेक्ट्रॉनिक्स और इलेक्ट्रिक वाहन उद्योगों के लिए आवश्यक संसाधनों की आपूर्ति को तेज कर सकती हैं। इसके अलावा, भूवैज्ञानिक अन्वेषण में एआई का प्रयोग प्राकृतिक संसाधनों के प्रबंधन में डेटा-आधारित निर्णय लेने की दिशा में एक व्यापक बदलाव का संकेत है। वस्तुओं के बाजार में उतार-चढ़ाव और महत्वपूर्ण खनिजों की बढ़ती मांग को देखते हुए, सही जमा की पहचान परियोजनाओं के परिणामों में काफी सुधार कर सकती है और अन्वेषण जोखिमों को कम कर सकती है। पृथ्वी एआई की सफलता यह दिखाती है कि कैसे स्टार्टअप्स परंपरागत क्षेत्रों में उन्नत तकनीकों का प्रयोग कर सकते हैं, पारंपरिक अन्वेषण की सीमाओं को पार कर सकते हैं, और सटीकता, गति और पर्यावरणीय जिम्मेदारी के साथ भूवैज्ञानिक खोज के नए युग का सूत्रपात कर सकते हैं। आगे बढ़ते हुए, खनन उद्योग को उन एआई समाधानों से अधिक लाभ होने की संभावना है जो संसाधन जीवनचक्र के पूरे चरण—अन्वेषण और निष्कर्षण से लेकर प्रसंस्करण और पुनर्चक्रण तक—को अनुकूलित करते हैं। पृथ्वी एआई का ऑस्ट्रेलियाई इंडियम का शोध न केवल देश के खनिज संसाधन पोर्टफोलियो को बढ़ाता है, बल्कि वैश्विक स्तर पर भी खनन में प्रतिस्पर्धात्मकता और स्थिरता बढ़ाने में एआई की भूमिका का प्रमाण है। सारांश में, सिडनी के पास पृथ्वी एआई का हालिया इंडियम खोजना खनन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण में एक मील का पत्थर है। रणनीतिक खनिजों की खोज के लिए एआई का इस्तेमाल कर, कंपनी यह दिखाती है कि कैसे नवीनता आधुनिक तकनीक और स्वच्छ ऊर्जा के लिए आवश्यक तत्वों की बढ़ती वैश्विक मांग को पूरा कर सकती है। कूरंजी प्रोजेक्ट पर जारी प्रयास और नए स्थल पर योजना बनाने वाला ड्रिलिंग भविष्य में संसाधनों का विस्तार करने और खनन अन्वेषण में एआई के प्रभाव को और मजबूत करने के लिए आशाजनक अवसर प्रदान करता है।

कॉइनबेस की सदस्यता की बढ़त, डेरिबिट का अधिग्रहण, ब्लॉ…
वॉल स्ट्रीट विश्लेषकों ने गुरुवार को कंपनी के निराशाजनक पहले तिमाही के परिणामों की रिपोर्ट के बाद Coinbase Global, Inc.

नई एआई मॉडल की शुरुआत
गूगल ने हाल ही में TxGemma नामक एक नई AI मॉडल सूट की घोषणा की है, जो दवा खोज प्रक्रिया को बदलने के लिए तैयार है, और इसका विमोचन इस महीने के भीतर किया जाएगा। TxGemma उन्नत AI का उपयोग करता है ताकि जटिल रसायनिक यौगिकों और प्रोटीनों का विश्लेषण किया जा सके, ताकि दवा विकास की दक्षता और प्रभावशीलता को बढ़ाया जा सके। पारंपरिक रूप से, दवा खोज समय-साध्य, श्रम-प्रधान और महंगी होती है, जिसमें अक्सर नैदानिक परीक्षणों से पहले पर्याप्त निवेश की आवश्यकता होती है। TxGemma जैसी AI एकीकरण से, शोधकर्ता और फार्मास्युटिकल कंपनियां आशाजनक उपचार उम्मीदवारों की पहचान तेज कर सकते हैं, जिससे समय और खर्च दोनों कम होते हैं। TxGemma गहरे सीखने वाले एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि रसायनिक संरचनाओं और प्रोटीन इंटरैक्शन के विस्तृत डेटासेट का विश्लेषण किया जा सके, जिससे संभावित थैरेपी की विशेषताओं का सटीक पूर्वानुमान लगाना संभव हो जाता है। यह इस बात पर केंद्रित है कि कैसे रसायनिक यौगिक जैविक लक्ष्यों के साथ इंटरैक्ट करते हैं, जिससे दवा की प्रभावकारिता, सुरक्षा, और संभावित साइड इफेक्ट्स का महत्वपूर्ण ज्ञान प्राप्त होता है, वह भी महंगे लैब या नैदानिक परीक्षणों से पहले। TxGemma का परिचय फार्मास्युटिकल अनुसंधान में AI की भूमिका में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जो विश्लेषण को स्वचालित और परिष्कृत बनाता है, ताकि वैज्ञानिक आणविक जटिलताओं का बेहतर नेविगेशन कर सकें, वांछित उम्मीदवारों को प्राथमिकता दें, डिजाइनों का अनुकूलन करें, और नए थैरेपी के रास्ते खोलें। यह पहल समय की आवश्यकता का जवाब है, जिसमें तेज और अधिक प्रभावी दवा विकास की बढ़ती वैश्विक मांग को पूरा किया जा रहा है, जिसे COVID-19 महामारी ने उजागर किया। TxGemma न केवल उपचार खोज को तेज करने का वादा करता है बल्कि दवाओं की गुणवत्ता और रोगियों की प्रासंगिकता में भी सुधार करता है। ये मॉडल बहुमुखी हैं और छोटे अणु दवाओं, जैविकद्रव्यों, और नए उपचारों सहित कई दवा खोज अनुप्रयोगों में लागू हो सकते हैं। रसायनिक और प्रोटीन डेटा का व्यापक विश्लेषण करके, TxGemma अधिक कुशलता से आणविक इंटरैक्शन की पहचान कर सकता है, बाइंडिंग फ सेवों की पूर्वानुमान लगा सकता है, और परंपरागत तरीकों की तुलना में यौगिक लाइब्रेरी का स्क्रीनिंग कर सकता है। TxGemma Google की स्वास्थ्य देखभाल में AI को आगे बढ़ाने के व्यापक प्रयास के तहत आते हैं, जो जटिल जैविक और चिकित्सा चुनौतियों का सामना करने में महत्वपूर्ण निवेश दर्शाते हैं। यह लॉन्च फार्मास्युटिकल नवाचार को प्रेरित करने और वैश्विक रोगी परिणामों में सुधार करने के लिए एक समर्पित प्रयास का संकेत है। दवा खोज के अतिरिक्त, TxGemma की प्रगाढ़ समझ प्रोटीन और रसायनिक इंटरैक्शन पर आधारित व्यक्तिगत चिकित्सा को आगे बढ़ा सकती है, जिससे उपचार को व्यक्तिगत आणविक प्रोफाइल के अनुसार टेलर किया जा सके, और दुर्लभ बीमारियों के अनुसन्धान में भी सहायता मिल सकती है, जहाँ डेटा की कमी एक बड़ा अवरोध है। जैसे ही वैज्ञानिक समुदाय TxGemma के विमोचन की प्रतीक्षा कर रहा है, प्रारंभिक उपयोग से शोधकर्ताओं और फार्मास्युटिकल कंपनियों के बीच सहयोग सम्भव हो सकता है, जिससे साझा विशेषज्ञता और तकनीक के माध्यम से नवाचार को प्रोत्साहन मिलेगा। संक्षेप में, Google का TxGemma AI-संचालित दवा खोज में एक परिवर्तनकारी छलांग है। जटिल डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमान मॉडलिंग को एकीकृत कर, यह विकास प्रणालियों को आसान बनाएगा, लागत कम करेगा और नई थैरेपी को बाजार में जल्द लाने में मदद करेगा, इस प्रकार तकनीक और जीवविज्ञान के मिलन की नई युग की शुरुआत होगी, जिसका उद्देश्य मानवता के सबसे जरूरी चिकित्सा चुनौतियों का समाधान है।

वित्तीय उद्योग में ब्लॉकचेन को वास्तविकता बनाना
डेलॉयट की बाजार अवलोकनों के अनुसार, 2016 वह वर्ष है जब ईएमईए में संगठनों ने ब्लॉकचेन तकनीक के हाइप चरण से प्रोटोटाइप चरण में संक्रमण किया है, ताकि वे अपनी वर्तमान योजनाओं और स्थितियों की अधिक स्पष्ट समझ प्राप्त कर सकें। वे भविष्यवाणी करते हैं कि वित्तीय सेवाओं के उद्योग में पहली बार ब्लॉकचेन के प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट्स (PoCs) का विकास और लॉन्च कंपनी स्तर पर देखा जाएगा, और बैंकों को इसके अनुकूल प्रतिक्रिया देनी आवश्यक है। हालांकि, अधिकांश वित्तीय संस्थान, जिनके इंटरव्यू लिए गए, इस उभरते हुए चुनौती का सामना करने के लिए तैयार नहीं लगते हैं। एक जवाबदेही की कमी को प्रमुख बाधा के रूप में पहचाना गया है, जो संगठनों को नवाचार अपनाने से रोक रही है, और ब्लॉकचेन तकनीक इसमें कोई अपवाद नहीं है, जैसा कि हाल ही में डेलॉयट सर्वेक्षण में उत्तरदाताओं के 46% ने संकेत दिया है। अगले पाँच वर्षों में ब्लॉकचेन एक रहनुमा तकनीकी बदलाव बन सकता है, लेकिन वित्तीय संस्थानों में नवाचार धीरे-धीरे आगे बढ़ रहा है; उदाहरण के लिए, बहुत कम बैंक वर्तमान में समर्पित ब्लॉकचेन लैब्स रखते हैं। भविष्य में सफल होने के लिए बैंकिंग व्यवसाय मॉडल को पुनः सोचने के लिए गहरी सांस्कृतिक बदलाव आवश्यक है। इसलिए, बैंकियों को बाज़ार के साथ संबंध बनाने के लिए पर्याप्त ध्यान और संसाधन आवंटित करने चाहिए, लेकिन इन पहलों के साथ ही सच्चे लाभों को महसूस करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, न कि केवल अन्वेषणात्मक प्रयासों को चलाने पर। बैंक किन विशिष्ट क्षेत्रों को सबसे दृढ़ता से सबसे अधिक संभावना वाला मानते हैं? अधिक जानने के लिए आज ही व्हाइट पेपर डाउनलोड करें:

सोलाना के सह-संस्थापक ने क्रॉस-चेन मेटा ब्लॉकचेन का …
सोलाना के सह-संस्थापक Anatoly Yakovenko, जिन्हें लोकप्रिय रूप से टौली के नाम से जाना जाता है, ने एक नया ख्याल प्रस्तावित किया है जो क्रिप्टो समुदाय का ध्यान आकर्षित कर रहा है: एक “मेटा ब्लॉकचेन”। यह विचार सीधा-सdha है, कम से कम सिद्धांत में। डेटा को किसी भी चेन—Ethereum, Celestia, Solana, या अन्य—पर पोस्ट किया जा सकता है—और फिर उन सभी डेटा को एक साझा नियम लागू करके एक व्यक्तिगत, क्रमबद्ध इतिहास में मिलाया जाएगा। नवीनता किसमें है? यह दृष्टिकोण ऐप्स या उपयोगकर्ताओं को किसी एक चेन तक सीमित रहने के बजाय कभी भी सबसे सस्ती डेटा उपलब्धता लेयर चुनने की अनुमति देगा। “एक मेटा ब्लॉकचेन होना चाहिए,” टौली ने ट्वीट किया। “किसी भी स्थान पर डेटा पोस्ट करें… और सभी चेन से डेटा को एक विशिष्ट नियम से मिलाएं ताकि एक एकीकृत क्रमबद्धता प्राप्त हो सके। यह वास्तव में मेटा चेन को वर्तमान में उपलब्ध सबसे सस्ती डेटा उपलब्धता प्रस्ताव का उपयोग करने की अनुमति देगा।” उन्होंने तंत्र पर विस्तार से बताया: एक ट्रांजैक्शन जो सोलाना पर पोस्ट किया जाता है (जिसे MetaTX कहा जाता है), उसमें Ethereum और Celestia से ब्लॉक हेडर होंगे। इस तरह, ट्रांजैक्शन को उन चेन पर उस समय की संबंधित गतिविधि के बाद प्रमाणित रूप से व्यवस्थित किया जाएगा। इसमें कोई अटकलें लगाने या केंद्रीकृत नियंत्रण की आवश्यकता नहीं है—सिर्फ़ एक सार्वभौमिक रूप से सहमति प्राप्त आदेश नियम। लेकिन एक टॉरेंट जैसे सिस्टम के बारे में क्या? डेवलपर Belac ने अपना दृष्टिकोण प्रस्तुत किया: “अगर मेटा चेन एक पीयर-टू-पीयर नोड/सीडर नेटवर्क हो तो? जैसे कि एक टॉरेंट सिस्टम जो मल्टी-चेन डेटा को टुकड़ों में स्टोर करता है, जिसके प्रतिभागी ऐतिहासिक ब्लॉकों को सीडिंग कर इनाम कमाते हैं। इससे इतिहास की समस्या हल हो सकती है और सिस्टम को समुदाय संचालित बनाया जा सकता है।” यह एक आकर्षक विचार है, निश्चित रूप से विकेंद्रीकरण सिद्धांतों के अनुरूप—लेकिन टौली उस मार्ग के प्रति कम उत्साहित थे। “यह बिल्कुल अलग बात है,” उन्होंने जवाब दिया। “मूल उद्देश्य यह है कि एक पूरी दुनिया में सहमति प्राप्त मेलिंग नियम का उपयोग करें, बिना खुद का नेटवर्क चलाए।” यह क्यों महत्वपूर्ण है? अगर इसे लागू किया गया, तो यह डेवलपर्स के कार्य करने के तरीके को बदल सकता है। कल्पना करें कि आप एक बार लिखें, कहीं भी पोस्ट करें, और एक एकीकृत इतिहास प्राप्त करें—सिर्फ़ सबसे अच्छी डेटा उपलब्धता कीमत वाली चेन चुनते हुए। आज के मॉड्यूलर ब्लॉकचेन परिदृश्य में, कई परियोजनाएँ प्रयोगात्मक तरीके आजमाती हैं: एक चेन निष्पादन के लिए, दूसरी डेटा के लिए, और शायद दूसरी सर्वसम्मति के लिए। टौली का सुझाव इस प्रवृत्ति में फिट बैठता है, लेकिन इसे पूरी नई नेटवर्क बनाने की आवश्यकता के बिना सरल बनाता है। यह मुख्य रूप से एक प्रोटोकॉल-स्तरीय नियम के रूप में कार्य करता है, न कि एक पूरी इंफ्रास्ट्रक्चर का पुनर्निर्माण। इसके अलावा, यह विशेष रूप से रोलअप्स, असेग्ग्रेटर्स, या किसी भी प्रकार के व्यापक क्रॉस-चेन संचालन वाले अनुप्रयोगों के लिए प्रभावशाली हो सकता है। विभिन्न चेन पर घटनाओं का ट्रैक रखना जटिल है, और यह दृष्टिकोण एक सरल, लागत प्रभावी समाधान प्रदान कर सकता है। तो, अगला कदम क्या है? कोई वाइटपेपर, कोई गिटहब रिपॉजिटरी, कोई डेवलपर नेटवर्क नहीं—केवल ट्वीट। लेकिन कभी-कभी, वही पर्याप्त होता है किसी बड़ी चीज़ को शुरू करने के लिए। मेटा ब्लॉकचेन का विचार अभी भी अपनी शुरुआत में है—लेकिन एक ऐसी जगह में जहां विचार तेज़ी से फैलते हैं और असामान्य समाधान सफलता प्राप्त करते हैं, यह आश्चर्यजनक नहीं होगा यदि जल्द ही एक प्रोटोटाइप उभर कर आए।

अमेरिका का अधिकारी कहता है कि अमेरिका एआई चिप्स के…
डैविड सैक्स, व्हाइट हाउस के अधिकारी जो एआई और क्रिप्टोकरेन्सी नीतियों की देखरेख कर रहे हैं, ने यूएस की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के नियमन को लेकर एक प्रमुख नीति परिवर्तन की घोषणा की। प्रशासन ने "डिफ्यूजन नियम" को रद्द करने का फैसला किया है, जिसे मूल रूप से बाइडेन प्रशासन के दौरान लागू किया गया था। इस नियम ने अमेरिकी एआई तकनीकों की वैश्विक वितरण को सख्ती से सीमित कर दिया था ताकि विरोधी देशों को ऐसी उपकरणें न मिल सकें जो यूएस हितों या वैश्विक सुरक्षा को खतरे में डाल सकें। सीमा रेखा को नियंत्रित कर, इस डिफ्यूजन नियम ने अमेरिकी कंपनियों और संस्थानों को अपने एआई सॉफ्टवेयर और तकनीकों को कुछ शत्रु देशों में साझा करने या निर्यात करने से रोक दिया था, जिसका उद्देश्य साइबर-आक्रमण, जासूसी या सैन्य उपयोग से जुड़े जोखिमों को कम करना था। हाल ही में इस नीति को रद्द करने का निर्णय अमेरिकी एआई प्रशासन में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत है। डैविड सैक्स ने बताया कि यह कदम रणनीतिक साझेदारी को मजबूत करने और एआई विकास और उपयोग में सहयोग को बढ़ाने के लिए है, विशेष रूप से मिडल ईस्ट देशों के साथ। मध्य पूर्व अब एआई निवेश का एक महत्वपूर्ण केंद्र बन गया है, अपनी संपदा और उन्नत तकनीक के क्षेत्र में नेतृत्व करने की आकांक्षा के कारण। डिफ्यूजन नियम जैसी बाधाओं को हटाने का उद्देश्य तकनीकी हस्तांतरण और संयुक्त एआई अनुसंधान प्रयासों को आसान बनाकर मिडल ईस्ट के भागीदारों के साथ संबंधों को मजबूत करना है। इससे निवेश, ज्ञान के आदान-प्रदान और साझेदारी से जुड़े एआई समाधान विकसित करने में मदद मिलेगी, जो वाणिज्यिक और सामरिक दोनों दृष्टिकोण से लाभकारी होंगे। यह नीति परिवर्तन राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं एवं वैश्विक प्रतिस्पर्धा और अग्रणीता के बीच एक सूक्ष्म संतुलन दर्शाता है। जबकि बाइडेन काल के डिफ्यूजन नियम को इस उद्देश्य से बनाया गया था कि एआई क्षमताओं का प्रयोग भू-राजनीतिक तनाव बढ़ाने या विरोधियों की मदद करने के लिए न हो, बदलते भू-राजनीतिक और आर्थिक समीकरणों ने इसके पुनर्मूल्यांकन को प्रेरित किया है। सैक्स ने कहा कि डिफ्यूजन नियम को रद्द करने से अमेरिका की संवेदनशील तकनीकों की सुरक्षा की प्रतिबद्धता कमजोर नहीं होती, बल्कि यह नीति को पुनः समायोजित करता है ताकि सकारात्मक अंतरराष्ट्रीय साझेदारियां संभव हो सकें और सुरक्षा जोखिमों का प्रबंधन भी बना रहे। इसके परिणाम जटिल हैं: मिडल ईस्ट के देश अब बेहतर अमेरिकी एआई तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं, जिससे आर्थिक विविधीकरण तेज होगा, सार्वजनिक सेवाओं में सुधार होगा और सैन्य एवं खुफिया क्षमताएं मजबूत होंगी। दूसरी ओर, यह बढ़ती सहकारिता अन्य वैश्विक शक्तियों में चिंता का कारण भी बन सकती है, जो तकनीकी गठजोड़ और क्षेत्रीय शक्ति संतुलन में बदलाव को लेकर चिंतित हैं। विशेषज्ञों का मानना है कि डिफ्यूजन नियम से बाहर जाने के लिए नए ढांचे और सुरक्षा उपाय आवश्यक होंगे—जैसे बेहतर निर्यात नियंत्रण, सहयोगी साइबर सुरक्षा उपाय और पारदर्शी कूटनीतिक संवाद—to misuse से सुरक्षा और जिम्मेदार AI सहयोग सुनिश्चित करने के लिए। सारांश में, डैविड सैक्स की घोषणा अमेरिका की एआई नीति में एक नए युग का संकेत है, जिसमें प्रतिबंधात्मक नियंत्रण से अधिक मित्र देशों के साथ तकनीकी सहयोग को प्रोत्साहित करने वाली रणनीति की ओर बदलाव हो रहा है, खासकर मध्य पूर्व में। यह परिवर्तन AI की बदलती भूमिका को एक ट्रांसफॉर्मेटिव वैश्विक तकनीक के रूप में स्वीकार करता है और सुरक्षा, नवाचार और साझेदारी के बीच संतुलन बनाए रखने की आवश्यकता को उजागर करता है। जैसे-जैसे AI तेजी से विकसित हो रहा है, ऐसे नीति निर्णय विश्व की एआई स्थिति पर काफी प्रभाव डालेंगे, जो आर्थिक विकास, सुरक्षा और अंतरराष्ट्रीय संबंधों को भविष्य में प्रभावित करेंगे।