چیگ نے مصنوعی ذہانت سے متاثر مارکیٹ کے چیلنجز کے درمیان شمالی امریکہ میں دفاتر بند کرنے کا اعلان کیا

چیگ، ایک معروف تعلیمی ٹیکنالوجی کمپنی، ویب ٹریفک میں نمایاں کمی کا سامنا کر رہی ہے جس کا اس نے بیرونی عوامل کو ذمہ دار ٹھہرایا ہے۔ اس کی ایک اہم وجہ گوگل کے AI آؤٹ لائنز کا ابھرنا ہے، جو صارفین کو روایتی تعلیمی وسائل سے ہٹا رہا ہے۔ اس کے علاوہ، Gemini، OpenAI اور Anthropic جیسے حریف بھی مفت تعلیمی سبسکرپشنز پیش کرکے مقبول ہو گئے ہیں، جو صارفین کو چیگ کی ادا شدہ خدمات سے دور کر رہے ہیں۔ اس کے جواب میں، چیگ نے سال کے آخر تک اپنی ریاستہائے متحدہ اور کینیڈا میں دفاتر بند کرنے کے منصوبے کا اعلان کیا ہے، تاکہ آپریشنز کو سہل اور لاگت کو کم کیا جا سکے، جو ایک اہم عملی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ دفاتر بند کرنے کے علاوہ، کمپنی مارکیٹنگ کی کوششوں میں کمی کرے گی، پروڈکٹ کی ترقی پر خرچ کم کرے گی، اور انتظامیہ کے اخراجات کم کرے گی تاکہ پائیدار ترقی اور منافع بخش ہونے پر توجہ مرکوز کی جا سکے۔ یہ نئے انتظامی اقدامات آئندہ دو مالی سہ ماہیوں میں 34 سے 38 ملین ڈالر کے اخراجات کا سبب بنیں گے۔ تاہم، چیگ ان قلیل المدتی اخراجات کو انویسٹمنٹ سمجھتی ہے جو لمبے عرصے میں بڑے پیمانے پر بچت پیدا کریں گے۔ کمپنی 2025 میں سالانہ لاگت میں 45 سے 55 ملین ڈالر کی کمی کا تخمینہ لگاتی ہے، جو 2026 میں 100 سے 110 ملین ڈالر تک بڑھ جائے گی، جو تعلیمی ٹیکنالوجی میں تیزی سے بدلتے حالات کے پیش نظر پائیداری برقرار رکھنے کے لیے اہم ہے۔ انتظامیہ کا کہنا ہے کہ یہ اقدامات ضروری ہیں تاکہ تعلیمی شعبے میں AI نوادرات کے ذریعے مفت یا کم قیمت تعلیمی وسائل فراہم کرنے والی تبدیلی کے ساتھ ہم آہنگ ہوا جا سکے، جو روایتی سبسکرپشن ماڈلز کو متاثر کر رہے ہیں۔ شمالی امریکہ میں دفاتر بند کرنے کا فیصلہ بھی اس وسیع رجحان کا حصہ ہے جس میں ٹیکنالوجی کمپنیاں فزیکل فٹ پرنٹ کو کم کرنے اور لچکدار یا دور دراز کام کے نظام اپنانے پر مجبور ہو رہی ہیں، تاکہ اخراجات کم کیے جا سکیں اور زیادہ منافع بخش شعبوں میں سرمایہ کاری کی جا سکے۔ ساتھ ہی، چیگ اپنی مصنوعات میں جدت لانے کا ارادہ رکھتی ہے تاکہ AI سے چلنے والی صارفین کی ضروریات کے مطابق بہتر ہو جائے۔ روایتی مصنوعات کی ترقی پر خرچ کم کرتے ہوئے، کمپنی وسائل کو جدید ٹیکنالوجیوں کے انضمام اور صارف کے تجربے کو بہتر بنانے پر لگانے کا ارادہ رکھتی ہے، تاکہ مسابقت میں برتری اور بدلتی ہوئی طلبہ اور اساتذہ کی ترجیحات کے ساتھ ہم آہنگی ممکن بنائی جا سکے۔ مارکیٹنگ میں کمی ایک حکمت عملی کی تبدیلی ہے تاکہ مقابلہ بازی کو بہتر بنایا جا سکے، اور منافع کے margins کو بڑھایا جا سکے، مارکیٹ سے وابستہ رہتے ہوئے۔ انتظامی اخراجات میں کمی سے آپریشنز ہموار ہوں گے، غیر ضروری اخراجات کم ہوں گے، اور سرمایہ کاری کے نئے مواقع، ٹیکنالوجی، ورک فلو کی اصلاحات، اور ورک فورس کی تبدیلی کے ذریعے ایک زیادہ مؤثر اور کم وزن تنظیم بنائی جا سکے گی۔ صنعت کے ماہرین اسے ضروری قرار دیتے ہیں کہ چیگ بدلتے ہوئے ٹیکنالوجیکل دور میں مقابلہ میں رہنے کے لیے اپنی تنظیم نو کرے۔ AI سے چلنے والے تعلیمی آلات کے بڑھتے ہوئے رجحان نے معلومات کے حصول کے طریقوں کو تبدیل کیا ہے، جس سے کمپنیوں کو مسلسل نئے سرے سے احتیاط سے انوکھا اور لاگت کو کنٹرول کرنا ہوتا ہے۔ اگرچہ قلیل مدتی مالی اثرات چیلنجنگ ہو سکتے ہیں، لیکن چیگ کی لمبے عرصے کی کامیابی اس کی ان تبدیلیوں سے آنے والی ترقی اور انحصار پر منحصر ہے۔ تعلیمی ٹیکنالوجی کا بازار تیزی سے بدل رہا ہے، AI، مشین لرننگ، اور ڈیجیٹل پلیٹ فارمز میں پیش رفت کے ذریعے مفت یا کم قیمت تعلیمی وسائل میں اضافہ ہو رہا ہے، اور سبسکرپشن ماڈلز پر دباؤ بڑھ رہا ہے۔ کامیابی کے لیے، کمپنیوں کو انوکھا پن اور مالی بقا کے درمیان توازن برقرار رکھنا لازم ہے۔ چیگ کے لیے، مستقبل میں آپریشنز میں اصلاحات اور اسٹریٹیجک دوبارہ ترتیب دینا شامل ہے، جس میں AI ٹیکنالوجیز کو اپنانا، شراکت داریاں بنانا، اور ذاتی نوعیت کی تعلیم کو بہتر بنانا شامل ہے۔ متعلقہ اور مقابلہ کی قیمت پر مضبوط پیشکشیں برقرار رکھنا ضروری ہے تاکہ صارفین کو راغب کیا جا سکے اور مارکیٹ میں اپنی جگہ برقرار رکھی جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ چیگ کے شمالی امریکہ کے دفاتر بند کرنے اور بڑے پیمانے پر لاگت میں کمی کی منصوبہ بندی، AI سے تیار شدہ تعلیمی مواد اور مفت حریفوں کے چیلنجوں کے مقابلے میں ایک اہم حکمت عملی ہے۔ اگرچہ مالیات میں ابتدائی چیلنجز اور اہم تبدیلیاں آنے والی ہیں، مگر متوقع بچت اور فعالیتیں چیگ کو بدلتے ہوئے تعلیمی ٹیکنالوجی کے شعبے میں مسلسل کامیابی کے لیے تیار کریں گی۔
Brief news summary
چیک۔ ایک معروف ایڈٹیک کمپنی ہے، جو ویب ٹریفک میں تیزی سے کمی کا سامنا کر رہی ہے کیونکہ گوگل کے اے آئی اوورویوز، جیمنی، اوپن اے آی، اور اینتروپک جیسے مفت اور نئے اے آئی حریف سامنے آئے ہیں۔ اس چیلنج کا مقابلہ کرنے کے لیے، چیک نے منصوبہ بنایا ہے کہ وہ اپنے امریکہ اور کینیڈا کے دفاتر سال کے آخر تک بند کر دیں گے، اور مارکیٹنگ، مصنوعات کی ترقی، اور انتظامیہ کے شعبوں میں اخراجات کم کریں گے۔ یہ تنظیمی تبدیلیاں اگلے دو سہ ماہیوں میں 34 سے 38 ملین ڈالر کے ایک وقتی اخراجات لے آئیں گی، مگر توقع ہے کہ یہ 2025 میں سالانہ 45 سے 55 ملین ڈالر بچت کرے گی اور 2026 تک یہ رقم 110 ملین ڈالر تک پہنچ جائے گی۔ چیک کی حکمت عملی کا محور اے آئی کی جیت کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کے لیے اپنی عالمی سرگرمیوں میں بہتر تال میل پیدا کرنا، اے آئی ٹیکنالوجیز کو شامل کرنا، اور صارف کے تجربات کو بہتر بنانا ہے۔ یہ طریقہ کار صنعت کے عمومی رجحانات جیسا ہے، جن میں دور دراز کام، لچکدار کاروباری ماڈلز، اور ٹیکنالوجی کی جدت شامل ہے۔ حالانکہ انہیں عارضی مالی اثرات کا سامنا ہے، مگر چیک کا مقصد اپنی طویل مدتی مسابقت، پائیداری، اور ترقی کو مضبوط بنانا ہے، تاکہ تیزی سے بدلتے ہوئی ایڈٹیک میدان میں، جہاں اے آئی کی کامیابیاں اور صارفین کی بدلتی ہوئی ضروریات موضوعِ بحث ہیں، اپنی پوزیشن کو مستحکم کیا جا سکے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

0xmd نے برزیل میں بلاک چین کے انوکھے استعمالات کے…
ہانگ کانگSAR – میڈیا آؤٹ ریچ نیوز وائر – 12 مئی 2025 – 0xmd، ایک عالمی اسٹارٹ اپ جو صحت کی دیکھ بھال کے لیے مصنوعی ذہانت کی جنریٹو ٹیکنالوجیز میں مہارت رکھتا ہے، نے برازیل کے معروف ٹیکنالوجی اور انوویشن ادارہ سینائی CIMATEC کے ساتھ اسٹریٹجک شراکت داری قائم کی ہے۔ یہ معاہدہ 0xmd کی برازیل میں کارروائیوں کا آغاز کرتا ہے، اور کمپنی کے لاطینی امریکہ کے بازار میں قدم بڑھاتا ہے۔ اس تعاون کے ذریعے، 0xmd اپنے اعلیٰ درجے کی AI ٹیکنالوجیز برازیل میں متعارف کروائے گا، جن میں خودکار کلینیکل ایگزامینیشن تجزیہ، طبی تصویر کی تشریح، اور گفتگو پر مبنی تشخیصی معاونت کے حل شامل ہیں۔ یہ شراکت داری 0xmd کو پہلی بین الاقوامی ہیلتھ ٹیک کمپنی بناتی ہے جو CIMATEC کے انوویشن ایکوسسٹم کے ساتھ انٹیگریٹ کرتی ہے۔ امریکہ اور چین میں قائم اپنے آپریشنز کے ساتھ، 0xmd کا مقصد برازیل میں صحت کی دیکھ بھال تک رسائی کو عام کرنا ہے، جس کے لیے وہ ذہین آلات فراہم کرے گا جو طبی پیشہ ور افراد کو تشخیص، علاج کی منصوبہ بندی، اور مریض کی ذاتی نوعیت کی دیکھ بھال میں مدد فراہم کریں گے۔ 0xmd کی ٹیکنالوجی کی خاص بات یہ ہے کہ وہ طبی اور صحت کی دیکھ بھال کے بڑے زبان کے ماڈلز استعمال کرتی ہے، جن میں قدرتی زبان کی انٹرفیسز جیسے کلینیکل چیٹ بوٹس شامل ہیں، جو صحت کی خدمات فراہم کرنے والوں اور فیصلہ سازی کے نظام کے درمیان ہموار تعامل کو ممکن بناتے ہیں۔ “سینائی CIMATEC کے ساتھ شراکت داری 0xmd کو اپنے حل کو برازیل کے مارکیٹ کے مطابق بنانے اور اپنے علاقائی اثرات کو بڑھانے کی اجازت دیتی ہے،” 0xmd کے چیئرمین اور چیف آرکیٹیکٹ الین آؤ کا کہنا ہے۔ “سینائی CIMATEC کی جدت اور تحقیقی شہرت اسے ہمارے لیے بہترین شریک کار بناتی ہے تاکہ ہم برازیل کے صحت کے شعبے کو بہتر طریقے سے سمجھ سکیں اور اپنی ٹیکنالوجی کی کامیاب انٹیگریشن کو یقینی بنا سکیں۔” ابتدائی پروجیکٹ فیز میں 0xmd کی ٹیکنالوجی کو برازیل کے ریگولٹری تقاضوں کے مطابق ڈھالنا اور اس کو مقامی صحت کی دیکھ بھال کے نظام سے منسلک کرنا شامل ہوگا۔ یہ شراکت داری خاص طور پر صحت کی دیکھ بھال میں AI حلوں کی بڑھتی ہوئی ضرورت کو پورا کرتی ہے، خاص طور پر تصویر پر مبنی تشخیص، کلینical رپورٹ آٹومیشن، اور ذاتی علاج کے شعبوں میں۔ سینائی CIMATEC کے ساتھ یہ تعاون 0xmd کی عالمی سطح پر اثرورسوخ کو بڑھانے اور صحت کی دیکھ بھال میں انوویشن کو فروغ دینے کے عزم کو ظاہر کرتا ہے۔ (https://www

خصوصی: اسٹارٹ اپ کمپنی نے آسٹریلیا میں مصنوعی ذہا…
زمین اے آئی، ایک جدید اور مبتکر اسٹارٹ اپ ہے جو اے آئی (مصنوعی ذہانت) کی مدد سے جیولوجیکل تحقیق میں مہارت رکھتا ہے۔ حال ہی میں اس نے آسٹریلیا میں سڈنی سے تقریباً 310 میل شمال مغرب میں ایک اہم ایندھن کنٹینر انڈیئم کا ذخیرہ دریافت کیا ہے۔ یہ کشف معدنیات کی تلاش میں ایک بڑا پیش رفت ہے، جو مصنوعی ذہانت کے اس بڑھتے ہوئے کردار کو ظاہر کرتا ہے کہ وہ اہم وسائل کی شناخت میں کس طرح مددگار ثابت ہو رہا ہے۔ انڈیئم، ایک نایاب اور قیمتی دھات، سولر پینلز، ایل سی ڈی سکرینز، اور سیمی کنڈکٹرز کی تیاری کے لیے ضروری ہے، جو جدید الیکٹرانکس اور قابلِ تجدید توانائی کی ٹیکنالوجیز میں کلیدی عناصر ہیں۔ اس لیے نئے انڈیئم کے وسائل کی تلاش اور ترقی ہمارے ان صنعتوں کے استحکام اور بڑھوتری کے لیے بے حد اہم ہے۔ زمین اے آئی جدید اے آئی ماڈلز استعمال کرتا ہے تاکہ زیر زمین جیو لوجیکل ڈیٹا کا تجزیہ کیا جا سکے اور معدنی ذخائر کے امکانات کا اندازہ لگایا جا سکے۔ یہ طریقہ روایتی طریقوں سے ایک اہم تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے، جو زیادہ تر دستی سروے اور روایتی زمین شناسی جائزوں پر مبنی ہوتے ہیں۔ اے آئی کا انضمام زیادہ دقیق نشاندہی اور تحقیق کے ذرائع کی مؤثر تقسیم کو ممکن بناتا ہے، جس سے لاگت کم ہوتی ہے اور ماحولیاتی اثرات کم ہوتے ہیں۔ 2017 میں اپنی بنیاد کے بعد سے، زمین اے آئی نے کئی اہم معدنی ذخائر کی نشاندہی کی ہے، جن میں پلیفیم، پلاٹینم، اور نکل شامل ہیں۔ اس کے جدید طریقوں نے خاص توجہ اور سرمایہ کاری کو راغب کیا ہے، جس کے نتیجے میں حال ہی میں $20 ملین کی سیریز بی فنڈنگ ہوئی ہے تاکہ جاری منصوبوں کو سپورٹ کیا جا سکے اور تکنیکی صلاحیتوں کو مزید بہتر بنایا جا سکے۔ یہ فنڈنگ سرمایہ کاروں کے اعتماد کا مظاہرہ ہے کہ اے آئی کی مدد سے معدنیات کی تلاش مستقبل میں تبدیلی لا سکتی ہے۔ انڈیئم کے علاوہ، زمین اے آئی اپنی مرکزی منصوبہ کورانجی پروجیکٹ پر سرگرمی سے کام کر رہا ہے، جس میں انڈیئم، ٹن، اور تانبہ کی وسیع سطح پر تلاش جاری ہے۔ نئے انڈیئم کے مقام پر جلد ہی گہرائی سے کھدائی شروع ہونے والی ہے، تاکہ ذخیرے کے حجم، معیار اور اقتصادی ممکنات کا اندازہ لگایا جا سکے۔ زمین اے آئی کی یہ دریافت نہ صرف فوری اقتصادی فوائد فراہم کرتی ہے بلکہ ٹیکنالوجی اور وسائل کے نکالنے کے عمل کے مابین بڑھتے ہوئے تعلقات اور تعاون کو بھی ظاہر کرتی ہے۔ اہم معدنیات کی تلاش میں اے آئی کے استعمال سے، زمین اے آئی اور دیگر کمپنیاں زیادہ پائیدار اور مؤثر مائننگ طریقوں کو فروغ دے رہی ہیں، جو قابلِ تجدید توانائی، الیکٹرانکس، اور برقی گاڑیاں جیسے شعبوں کے لیے ضروری وسائل کی فراہمی کو تیز کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جیو لوجیکل تحقیق میں مصنوعی ذہانت کا استعمال قدرتی وسائل کے نظم و نسق میں ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کی ایک بڑی تبدیلی کا اشارہ ہے۔ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور اہم معدنیات کے بڑھتے ہوئے مطالبہ کے پیش نظر، درست ذخیرے کی نشاندہی سے منصوبوں کے نتائج بہتر ہو سکتے ہیں اور تحقیق کے خطرات کم ہو سکتے ہیں۔ زمین اے آئی کی کامیابی اس بات کا نمونہ ہے کہ کس طرح اسٹارٹ اپس جدید ٹیکنالوجیز کو روایتی شعبوں میں لا کر محدودیتوں کو پار کر کے ایک نئے دور کی جیولوجیکل دریافت کا آغاز کر سکتے ہیں، جو بالکل درستگی، تیز رفتاری اور ماحولیاتی ذمہ داری کے ساتھ ساتھ ہے۔ مستقبل کی طرف دیکھتے ہوئے، معدنی صنعت بھی اے آئی حل سے زیادہ فائدہ اٹھانے والی ہے، جو پورے وسائل کے لائف سائیکل کو بہتر بنانے میں مددگار ثابت ہوں گے—جہاں تلاش سے لے کر نکالنے، پراسیسنگ اور بحالی تک۔ زمین اے آئی کا آسٹریلوی انڈیئم کا کشف نہ صرف اس ملک کے معدنی اثاثوں کو مضبوط کرتا ہے بلکہ دنیا بھر میں مصنوعی ذہانت کی مدد سے مقابلہ کی صلاحیت اور پائیداری کو فروغ دینے کا بھی ایک مثالی نمونہ قائم کرتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، سڈنی کے قریب زمین اے آئی کا حالیہ انڈیئم کی دریافت معدنیات کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کے انضمام میں ایک اہم سنگ میل ہے۔ اس کمپنی نے اپنی جدید ٹیکنالوجی کو استعمال کرتے ہوئے اہم مواد کی تلاش میں کامیابی حاصل کی ہے، جو دنیا بھر میں مواد کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے ایک اہم قدم ہے۔ کورانجی پروجیکٹ پر جاری کوششیں اور نئے مقام پر منصوبہ بند کھدائی سے امید ہے کہ وسائل کی فراہمی میں مزید وسعت آئے گی اور معدنی تحقیق کے مستقبل میں AI کے کردار کو مزید تقویت ملے گی۔

کوائن بیس کی سبسکرپشن آمدنیاں، دیریبیٹ کی حصولی، …
วอลล์ สตรีท นักวิเคราะห์ได้ปรับปรุงการแนะนำของพวกเขาเกี่ยวกับ Coinbase Global, Inc.

نئے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کا آغاز
گوگل نے حال ہی میں ٹیکسگاما کا اعلان کیا ہے، جو کہ ایک نئی AI ماڈلز کا سیٹ ہے، جس کا مقصد دوا کی دریافت کے عمل کو بدلنا ہے، اور اس کا اجرا اس ماہ کے اندر متوقع ہے۔ ٹیکسگاما جدید AI کا استعمال کرتا ہے تاکہ پیچیدہ کیمیائی مرکبات اور پروٹینز کا تجزیہ کر سکے، جس کا مقصد دوا کی تیاری کی کارکردگی اور مؤثر ہونے میں بہتری لانا ہے۔ روایتی طور پر، دوا کی دریافت ایک وقت طلب، محنت طلب اور مہنگا عمل ہے، جس میں کلینیکل ٹرائلز سے پہلے کافی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI جیسی ٹیکسگاما کو شامل کرکے، محققین اور فارماسیوٹیکل کمپنیز ممکنہ علاج کے امیدواروں کی شناخت کو تیز کرسکتے ہیں، وقت اور اخراجات دونوں کو کم کرتے ہوئے۔ ٹیکسگاما گہری سیکھنے کے الگوردم استعمال کرتا ہے تاکہ کیمیائی ساختوں اور پروٹین کے تعاملات کے بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرسکے، جس سے ممکنہ علاج کی خصوصیات کی درست پیشن گوئی ممکن ہوتی ہے۔ یہ توجہ اس بات پر مرکوز ہے کہ کس طرح کیمیائی مرکبات حیاتیاتی نشانات کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، اور یہ دوا کی مؤثریت، حفاظت اور ممکنہ ضمنی اثرات کے بارے میں اہم بصیرت فراہم کرتا ہے، قبل ازیں کہ مہنگے لیبارٹری یا کلینیکل ٹیسٹ کیے جائیں۔ ٹیکسگاما کا تعارف دوا سازی کے تحقیقی میدان میں ایک اہم سنگ میل ہے، جو تجزیے کو خودکار اور بہتر بناتا ہے تاکہ سائنسدانوں کو مالیکیولر پیچیدگیوں کو بہتر طور پر سمجھنے، ممکنہ امیدواروں کو ترجیح دینے، ڈیزائنز کو بہتر بنانے، اور نئی علاجی راہیں تلاش کرنے میں مدد ملے۔ یہ اقدام بروقت ہے، کیونکہ یہ تیزی سے بڑھتی ہوئی عالمی طلب کو پورا کرنے کے لیے ہے، جس کا احساس COVID-19 بحران کے دوران مزید شدت سے ہوا۔ ٹیکسگاما نہ صرف علاج کی جلدی دریافت کو ممکن بنائے گا بلکہ دوا کے معیار اور مریضوں کے لیے اہمیت کو بھی بڑھائے گا۔ یہ ماڈلز متعدد دوا کی دریافت کے شعبوں میں استعمال کیے جا سکتے ہیں، جن میں چھوٹے مالیکیولز کی دوائیں، بایولاجکس، اور نئی تھراپیز شامل ہیں۔ کیمیائی اور پروٹین ڈیٹا کا جامع تجزیہ کر کے، ٹیکسگاما روایتی طریقوں کے مقابلے میں مالیکیولر تعاملات کی بہتر پرکھ، بانڈنگ کی طاقت کی پیشن گوئی اور مرکبات کے مجموعوں کی اسکریننگ کر سکتا ہے۔ ٹیکسگاما گوگل کی صحت عامہ کو بہتر بنانے کے عزم کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جو کہ پیچیدہ حیاتیاتی اور طبی چیلنجز سے نمٹنے کے لیے بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی عکاسی کرتا ہے۔ یہ آغاز فارماسیوٹیکل انویشن کو بڑھانے اور عالمی مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے ایک نمایاں قدم ہے۔ دوا کی دریافت کے علاوہ، پروٹینز اور کیمیائی تعاملات کے بہتر فہم سے ذاتی علاج معالجہ کو فروغ دیا جا سکتا ہے، جس سے علاج کو ہر فرد کے مالیکیولر پروفائل کے مطابق تیار کیا جا سکتا ہے، اور نایاب بیماریوں کی تحقیق میں بھی مدد مل سکتی ہے جہاں ڈیٹا کی کمی ایک بڑا مسئلہ ہے۔ جبکہ سائنسی برادری ٹیکسگاما کی ریلیز کا انتظار کر رہی ہے، ابتدائی رسائی محققین اور فارما کمپنیوں کے مابین مختلف علاجی شعبوں میں تعاون کو فروغ دے سکتی ہے، اور مشترکہ تجربہ اور ٹیکنالوجی کے ذریعے نئی پیش رفت کو جنم دے سکتی ہے۔ خلاصہ یہ کہ، گوگل کا ٹیکسگاما AI پر مبنی دوا کی دریافت میں ایک انقلابی قدم ہے۔ جدید ڈیٹا تجزیہ اور پیشن گوئی ماڈل کو شامل کرکے، یہ ترقی کے عمل کو تیز، لاگت میں کمی اور نئی علاجی مصنوعات کے مارکیٹ میں پہنچنے کو آسان بنائے گا، اور ایسے نئے دور کی طرف لے جائے گا جہاں ٹیکنالوجی اور حیاتیات مل کر انسانیت کے سب سے اہم طبی مسائل کا حل تلاش کریں گے۔

مالی صنعت میں بلاک چین کو حقیقت بنانا
ڈیلویٹ کے مارکیٹ مشاہدات کے مطابق، 2016 وہ سال ہے جب ای ایم ای اے بھر میں تنظیمیں بلاک چین ٹیکنالوجی کے ہائپ مرحلے سے پروٹوٹائپ مرحلے میں منتقل ہو رہی ہیں، تاکہ اپنی موجودہ منصوبوں اور حالتوں کو بہتر طور پر سمجھ سکیں۔ ان کی پیشن گوئی ہے کہ مالی خدمات کے شعبے میں کمپنی سطح پر پہلی بلاک چین پروف آف کنسیپٹس (PoCs) کی ترقی اور لانچ دیکھنے کو ملے گی، اور بینکوں کو اس کے مطابق جواب دینا ہوگا۔ تاہم، انٹرویو کیے گئے زیادہ تر مالی ادارے اس ابھرتی ہوئی چیلنج کا سامنا کرنے کے لیے تیار نظر نہیں آتے۔ ذمہ داری کی کمی کو سب سے بڑا رکاوٹ قرار دیا گیا ہے جو تنظمیوں کو نئی جدت اپنانے سے روکتی ہے، اور بلاک چین ٹیکنالوجی بھی اس سے مستثنیٰ نہیں، جیسا کہ حالیہ ڈیلویٹ سروے میں 46% جواب دہندگان نے نشاندہی کی ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ اگلے پانچ سالوں میں بلاک چین ٹیکنالوجی آنے والی سب سے بڑی تبدیلی بن سکتی ہے، لیکن مالیاتی اداروں میں جدت پسندی آہستہ آہستہ ترقی کر رہی ہے؛ مثال کے طور پر، بہت کم بینک اب بھی مخصوص بلاک چین لیبارٹریز رکھتے ہیں۔ ایک گہری ثقافتی تبدیلی ضروری ہے تاکہ بینکاری کے کاروباری ماڈلز کو دوبارہ تصور کیا جا سکے اور مستقبل میں کامیابی حاصل کی جا سکے۔ اس لیے، بینکوں کو مارکیٹ کے ساتھ ہم آہنگی کے لیے مناسب توجہ اور وسائل مختص کرنے ہوں گے، لیکن جب یہ اقدامات اختیار کر لیے جائیں، تو توجہ حقیقت میں فوائد حاصل کرنے پر ہونی چاہیے، صرف تحقیقاتی کوششیں کرنے کے بجائے۔ ایسے کون سے شعبے ہیں جنہیں بینک سب سے زیادہ promising سمجھتے ہیں؟ مزید معلومات کے لیے آج ہی وائٹ پیپر ڈاؤن لوڈ کریں:

سولانا کے شریک بانی نے کراس چین میٹا بلاک چین کی …
سنگلان کے شریک بانی اناطولی یاکوفینكو، جنہیں عوامی طور پر تولی کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، نے ایک نیا تصور پیش کیا ہے جو کریپٹو کمیونٹی کی توجہ حاصل کر رہا ہے: ایک "میٹا بلاک چین"۔ یہ تصور سادہ ہے، کم از کم نظریہ میں۔ ڈیٹا کو کسی بھی چین پر پوسٹ کیا جا سکتا ہے — ایتھیریم، سیلیشیا، سنگلان، یا دیگر — اور پھر اس تمام ڈیٹا کو ایک مشترکہ اصول لاگو کرتے ہوئے ایک واحد، مرتب شدہ تاریخ میں ملایا جائے گا۔ سب سے دلچسپ بات؟ یہ طریقہ کار ایپلی کیشنز یا صارفین کو اجازت دے گا کہ وہ کسی بھی وقت سب سے سستا ڈیٹا دستیابی لئیر منتخب کریں، بجائے اس کے کہ ایک ہی چین تک محدود رہیں۔ "ایک میٹا بلاک چین ہونی چاہیے"، تولی نے ٹویٹ کیا۔ "کسی بھی جگہ ڈیٹا پوسٹ کریں… اور ایک مخصوص اصول استعمال کرتے ہوئے تمام چینز کے ڈیٹا کو ایک ترتیب میں ملائیں۔ یہ واقعی میٹا چین کو ممکن بنائے گا کہ وہ سب سے سستا دستیاب ڈیٹا فراہم کنندہ استعمال کرے۔" انہوں نے اس نظام کی تفصیل یوں بیان کی: سنگلان پر پوسٹ شدہ ایک ٹرانزیکشن (جسے میٹاTX کہا جاتا ہے) ایتھیریم اور سیلیشیا سے بلاک ہیڈرز لے گا۔ اس طرح، اس ٹرانزیکشن کو متعلقہ چینز پر واقعہ کے بعد مؤثر طریقے سے ترتیب دیا جائے گا۔ اس میں قیاس آرائی یا مرکزی کنٹرول کی ضرورت نہیں — صرف ایک عالمی طور پر منظور شدہ ترتیب کا اصول ہے۔ لیکن ٹورینٹ جیسے نظام کے بارے میں کیا خیال ہے؟ دیولپر بلیک نے اپنی رائے دی: "کیا ہو اگر میٹا چین ایک پیئر-ٹو-پیئر نوڈ/سیدر نیٹ ورک ہو؟ جیسے ایک ٹورینٹ سسٹم جو ملٹی-چین ڈیٹا کو ٹکڑوں میں اسٹور کرتا ہے، اور شرکاء تاریخ کے بلاکس کو سید کرکے کماتے ہیں۔ یہ تاریخ کا مسئلہ حل کر سکتا ہے اور نظام کو کمیونٹی کے ذریعے چلایا جا سکتا ہے۔" یہ ایک دلچسپ خیال ہے، جو یقینی طور پر دی سینٹرلائزیشن کے اصولوں سے مطابقت رکھتا ہے — لیکن تولی اس خیال سے زیادہ پرجوش نہ تھے۔ انہوں نے جواب دیا: "یہ بالکل مختلف بات ہے۔ اصل مقصد یہ ہے کہ ایک عالمی سطح پر منظور شدہ مرج اصول استعمال کریں، بغیر خود کوئی نیٹ ورک چلائے۔" یہ اہم کیوں ہے؟ اگر یہ تصور عملی صورت اختیار کرتا ہے، تو یہ ڈیولپرز کے کام کے طریقے میں انقلابی تبدیلی لا سکتا ہے۔ تصور کریں کہ کسی ایک بار لکھیں، کہیں بھی پوسٹ کریں، اور ایک واحد، متحدہ تاریخ حاصل کریں — سب کچھ اس وقت سب سے بہتر ڈیٹا دستیابی قیمت والی چین کا انتخاب کرتے ہوئے۔ آج کے موڈیولر بلاک چین کے منظر میں، منصوبے اکثر تجربہ کرتے ہیں: ایک چین عمل کے لیے، دوسری ڈیٹا کے لیے، اور شاید ایک اور ہم آہنگی کے لیے۔ تولی کا یہ مشورہ اس رجحان میں فٹ ہوتا ہے مگر یہ اسے آسان بناتا ہے کہ اس کے لیے ایک بالکل نئی نیٹ ورک قائم کرنے کی ضرورت نہیں۔ یہ زیادہ ایک پروٹوکول سطح کے اصول کے طور پر کام کرتا ہے، مکمل انفراسٹرکچر کی تعمیر کے بجائے۔ مزید برآں، یہ خاص طور پر رول اپ، ایگریگیٹرز، یا کسی بھی ایسی ایپلی کیشن کے لیے مؤثر ہو سکتا ہے جو کثیر-چین آپریشنز کا انتظام کرتی ہیں۔ مختلف چینز پر واقعات کی نگرانی پیچیدہ ہوتی ہے، اور یہ طریقہ ایک سادہ، کم لاگت حل فراہم کر سکتا ہے۔ تو آگے کیا ہے؟ اس کا کوئی وائٹ پیپر نہیں، کوئی گیٹ ہب ریپوزیٹری، کوئی ڈیولپر نیٹ ورک — صرف ٹویٹ ہے۔ لیکن بعض اوقات، یہی بات کسی بڑے خیاله کو جنم دیتی ہے۔ میٹا بلاک چین کا تصور ابھی بھی اپنے ابتدائی مرحلے میں ہے — لیکن ایسے میدان میں جہاں خیالات تیزی سے پھیلتے ہیں اور غیر روایتی حل کامیاب ہوتے ہیں، یہ حیرت کی بات نہیں ہوگی اگر جلد یا بدیر ایک پروٹوٹائپ سامنے آئے۔

امریکن حکام کا کہنا ہے کہ امریکہ بغیر ٹیکنالوجی ب…
ڈیوڈ سیکس، جو وائٹ ہاؤس کے ایسے حکام میں شامل ہیں جو مصنوعی ذہانت اور کرپٹوکرنسی کی پالیسیوں کا نگرانی کرتے ہیں، نے امریکی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیوں کے حوالے سے ایک اہم پالیسی میں تبدیلی کا اعلان کیا ہے۔ انتظامیہ نے فیصلہ کیا ہے کہ "ڈیفیوژن رول" کو واپس لیا جائے گا، جو اصل میں بائیڈن انتظامیہ کے دوران نافذ کیا گیا تھا۔ یہ قانون امریکی مصنوعی ذہانت کی عالمی تقسیم کو سختی سے محدود کرتا تھا تاکہ دشمن ممالک کو ایسی ٹولز حاصل کرنے سے روکا جا سکے جو امریکہ کے مفادات یا عالمی سلامتی کے لیے خطرہ بن سکتے ہیں۔ اس قانون کے تحت، AI کی ترسیل کو امریکہ کی سرزمین سے باہر کنٹرول کیا جاتا تھا، اور امریکی کمپنیوں اور اداروں کو بعض دشمن ممالک کو AI سافٹ ویئر اور ٹیکنالوجی کے اشتراک یا برآمد سے روکا گیا تھا، تاکہ سائبر حملوں، جاسوسی یا فوجی استعمال کے خطرات کو کم کیا جا سکے۔ حال ہی میں اس پالیسی کو واپس لینے کا فیصلہ امریکی AI حکمرانی میں ایک اہم بدلاؤ کی علامت ہے۔ ڈیوڈ سیکس نے وضاحت کی کہ اس اقدام کا مقصد اسٹریٹجک شراکت داری کو مضبوط بنانا اور AI کی ترقی اور استعمال میں تعاون کو بہتر بنانا ہے، خاص طور پر مشرق وسطیٰ کے ممالک کے ساتھ۔ مشرق وسطیٰ اب AI سرمایہ کاری کے لیے ایک اہم مرکز بن گیا ہے، یہ دولت اور جدید ٹیکنالوجی کے شعبوں میں قیادت کے ہدف کی وجہ سے ہے۔ ڈیفیوژن رول جیسی پابندیاں اٹھانے کا مقصد مشرق وسطیٰ کے ساتھ روابط کو گہرا کرنا ہے تاکہ ٹیکنالوجی کی منتقلی اور مشترکہ AI تحقیقی منصوبوں کو آسان بنایا جا سکے۔ اس سے سرمایہ کاری، علم کے تبادلے، اور مشترکہ AI حل کے فروغ کی توقع ہے، جو تجارتی اور اسٹریٹجک فوائد فراہم کریں گے۔ یہ پالیسی میں تبدیلی قومی سلامتی کے خدشات اور عالمی مقابلہ بازی اور قیادت کو برقرار رکھنے کے درمیان ایک باریک نازک توازن کو ظاہر کرتی ہے۔ جب کہ بائیڈن دور کے ڈیفیوژن رول کو احتیاط کے طور پر قائم کیا گیا تھا تاکہ AI صلاحیتیں جغرافیائی کشیدگی کو بڑھانے یا دشمنوں کی مدد کرنے سے روکی جا سکیں، اب بدلتے جیوپولیٹیکل اور معاشی حالات نے اس کا جائزہ لینے پر مجبور کیا ہے۔ سیکس نے زور دیا کہ ڈیفیوژن رول کو واپس لینا حساس ٹیکنالوجیز کے تحفظ کو کمزور نہیں کرتا، بلکہ اس پالیسی کو اس طرح سے بہتر بناتا ہے کہ بین الاقوامی تعاونی شراکت داری کو فروغ دیا جا سکے اور سیکیورٹی کے خطرات کو بھی کنٹرول میں رکھا جائے۔ اس کا اثر پیچیدہ ہے: مشرق وسطیٰ کے ممالک کو امریکی جدید AI ٹیکنالوجیوں تک بہتر رسائی حاصل ہو سکتی ہے، جس سے اقتصادی تنوع، عوامی خدمات، اور فوجی و انٹیلیجنس کی صلاحیتوں میں بہتری آئے گی۔ دوسری طرف، اس سے دیگر عالمی طاقتوں میں خدشات بھی جنم لے سکتے ہیں، جو ٹیکنالوجی کے اتحاد اور علاقائی طاقت کے توازن میں تبدیلیوں کے بارے میں فکر مند ہیں۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ ڈیفیوژن رول سے باہر نکلنے کے لیے نئی فریم ورکس اور حفاظتی اقدامات کی ضرورت ہوگی جیسے بہتر برآمدی کنٹرول، مشترکہ سائبر سیکورٹی اقدامات، اور شفاف سفارتی روابط تاکہ غلط استعمال سے بچا جا سکے اور ذمہ دارانہ AI تعاون کو یقینی بنایا جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ڈیوڈ سیکس کی یہ خبر امریکہ کی AI پالیسی میں ایک نئے مرحلے کا اشارہ ہے، جو پابندیاں کم کرنے اور اہم بین الاقوامی اتحادیوں، خاص طور پر مشرق وسطیٰ کے ساتھ، ٹیکنالوجی کے قریب تر تعاون کی حکمت عملی کو فروغ دینے کی سمت میں ہے۔ یہ تبدیلی AI کے عالمی ٹیکنالوجی کے طور پر بدلتے کردار کو تسلیم کرتی ہے اور سیکیورٹی، جدت اور شراکت داری کے درمیان توازن برقرار رکھنے کی ضرورت کو اجاگر کرتی ہے، کیونکہ AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔ مستقبل میں اس قسم کے پالیسی فیصلے عالمی AI کے منظرنامے، اقتصادی ترقی، سلامتی، اور بین الاقوامی تعلقات پر گہرا اثر ڈالیں گے۔