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Chegg宣布关闭北美办公室，应对人工智能驱动的市场挑战
Chegg是一家领先的教育技术公司，正面临网页访问量明显下降的情况，他将此归因于影响其业务的外部因素。主要原因是谷歌的人工智能概览的出现，导致用户从传统教育资源中转移。此外，像Gemini、OpenAI和Anthropic等竞争对手通过提供免费学术订阅而赢得了人气，吸引用户远离Chegg的付费服务。 对此，Chegg宣布计划在今年年底前关闭其在美国和加拿大的办事处，作为精简运营和降低成本的更广泛战略的一部分，标志着公司运营的重大转变。除了关闭办公地点外，公司还将削减市场营销力度，减少产品开发支出，以及降低行政开支，以重新调整重心，追求在激烈竞争环境中的可持续增长和盈利能力。 这些重组措施预计在未来两个财季内将产生3400万至3800万美元的支出。然而，Chegg将这些短期成本视为投资，预计会带来可观的长期节省。公司预计2025年年度成本将减少4500万至5500万美元，到2026年将降至1亿至1. 1亿美元，这对于在教育技术快速变化中保持竞争力至关重要。 管理层强调，这些行动是应对由人工智能创新提供的免费或低成本学术资源所带来的变革，破坏了传统订阅模式的必要措施。关闭北美办事处的决定还反映了科技公司普遍的趋势，即减少实体存在，采用弹性或远程工作安排，从而降低开支，同时投资于潜在回报更高的领域。 同时，Chegg计划创新其产品以更好地满足AI驱动的用户需求。在缩减传统产品开发支出的同时，公司旨在将资源投入到整合先进技术和提升用户体验上，兼顾保持竞争力与迎合学生和教育者不断变化的偏好。 市场营销的缩减代表了公司在激烈竞争中优化推广策略的战略转变，以在无需牺牲市场份额的情况下提高利润率。行政成本的削减将简化运营流程，减少冗余，释放资本，用于战略性项目，或涉及新技术、工作流程调整与人员调整，从而构建一个更为精干的组织。 行业分析师认为，Chegg的重组是其在技术变革中保持竞争力的关键。人工智能驱动的教育工具的崛起，改变了信息获取方式，推动企业不断创新并控制成本。尽管短期财务影响可能明显，但Chegg的长远成功取决于其适应力和持续发展。 教育技术市场正通过AI、机器学习和数字平台的进步快速演变，扩展了免费或低成本的学术资源，给订阅模式带来了压力。企业要想繁荣，必须在创新与财务可持续性之间寻求平衡。 对于Chegg来说，未来包括调整运营、战略重塑，拥抱AI技术、建立合作伙伴关系、增强个性化学习体验。提供具有竞争力、相关性强的产品以吸引和留住用户，是在竞争激烈的市场中生存的关键。 总之，Chegg关闭北美办事处及大规模削减成本的计划，是其应对AI生成学术内容和免费竞争者带来的挑战的重要措施。虽然短期内面临财务压力和重大变革，但预计节省的成本和提高的效率，将使Chegg在不断发展的教育科技领域中实现持续成功。
Brief news summary
作为领先的教育科技公司，Chegg正面临由于Google的AI概览、Gemini、OpenAI和Anthropic等新兴免费AI竞争对手的崛起，导致其网站流量出现大幅下降。为应对这一挑战，Chegg计划在今年年底前关闭其在美国和加拿大的办事处，并在市场营销、产品开发和行政管理方面削减成本。这些重组措施将在接下来的两个季度产生一次性支出3,400万至3,800万美元，但预计将在2025年每年节省4,500万至5,500万美元，到2026年可节省多达1.1亿美元。Chegg的战略重点是通过精简运营、整合AI技术以及提升用户体验，以适应由AI驱动的变革。这一策略反映了行业更广泛的趋势，包括远程工作、灵活的商业模式以及技术创新。尽管短期内会带来财务影响，Chegg仍致力于增强其在快速变化的教育科技领域中的竞争力、可持续性和增长能力，这一切都受到AI进步和消费者需求变化的影响。
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0xmd 与 SENAI CIMATEC 合作推动巴西区块链创新 - 越南投资评论
香港特别行政区——媒介讯息Newswire——2025年5月12日——专注于医疗保健生成式人工智能的全球初创公司0xmd，已与巴西领先的科技与创新机构之一SENAI CIMATEC建立战略合作关系。此次合作标志着0xmd在巴西的运营启动，拓展了公司在拉丁美洲市场的足迹。 通过此次合作，0xmd将向巴西引入其先进的AI技术，包括自动化临床检验分析、医学影像解读以及对话式诊断支持解决方案。这一合作使0xmd成为首个与CIMATEC创新生态系统融合的国际医疗科技公司。 拥有在美国和中国的成熟运营经验，0xmd旨在通过提供智能工具，协助医生进行诊断、治疗方案制定和个性化患者护理，从而推动巴西医疗服务的普及与平等。0xmd技术的一个特色是其部署的医疗与健康大语言模型，具有自然语言界面——例如临床聊天机器人——实现医疗提供者与决策支持系统的流畅互动。 “与SENAI CIMATEC的合作，使0xmd能够针对巴西市场定制解决方案，并扩大在该地区的影响力，”0xmd董事长兼首席设计师奥恩（Allen Au）表示，“SENAI CIMATEC在创新与研究方面的卓越声誉，使其成为帮助我们了解巴西医疗环境、确保技术成功融合的理想合作伙伴。” 此次初步项目阶段将集中在适应巴西的法规要求、以及将技术与本地医疗系统的对接。这份合作还回应了医疗行业对AI解决方案不断增长的需求，尤其是在影像诊断、临床报告自动化和个性化治疗等领域。 与SENAI CIMATEC的合作，彰显了0xmd致力于扩大全球影响力、推动医疗创新的决心。 (https://www
独家报道：创业公司利用人工智能在澳大利亚发现矿产
Earth AI是一家专注于人工智能驱动地质勘探的创新创业公司，近期在澳大利亚发现了一处重要的铟矿床，距离悉尼西北约310英里。这一发现标志着矿产勘探领域的重要进展，凸显了人工智能在识别关键资源方面日益增长的作用。铟是一种稀有且珍贵的金属，广泛用于制造太阳能电池板、液晶显示屏和半导体——这些都是现代电子产品和可再生能源技术的核心组件。因此，开采新的铟资源对于支持这些行业的增长和可持续发展至关重要。 Earth AI利用先进的人工智能模型分析地下地质数据，预测矿藏形成的有利条件。这一方法代表着传统依赖大量手动勘查和常规地质评估的方式的重大转变。人工智能的整合使得目标定位更加精准，资源分配更加高效，降低了成本并减少了环境影响。 自2017年成立以来，Earth AI已成功发现了多处重要矿藏，包括钯、铂和镍。其创新方法引起了广泛关注和投资，近期完成了一轮2000万美元的B轮融资，以支持持续的项目开发和技术能力提升。这笔资金反映了投资者对人工智能驱动勘探具有变革潜力的信心。 除了铟矿的发现，Earth AI还积极推进其旗舰项目“库兰吉”项目，进行广泛的铟、锡和钨的勘探。新铟矿点的钻探即将开始，旨在评估矿床的规模、品位及经济可行性。 这一发现的重要意义不仅在于经济层面，还体现了科技与资源开采融合的日益紧密。通过利用人工智能定位关键矿产资源，Earth AI及类似公司正推动更加可持续和高效的采矿方式，有望加速为可再生能源、电子产品和电动车产业提供必备资源的供应。 此外，人工智能在地质勘探中的应用标志着自然资源管理向数据驱动决策的大趋势。由于大宗商品市场波动和关键矿物需求的增加，精准的矿藏识别能够大幅提升项目成功率，降低勘探风险。 Earth AI的成功案例展示了创业公司如何将先进技术应用于传统行业，突破传统勘探的局限，开启一个以精准、高速和环境责任为特征的地质发现新时代。 展望未来，采矿行业将越来越受益于能优化资源全生命周期的人工智能解决方案，从勘探、开采、加工到矿区修复。Earth AI在澳大利亚的铟矿发现不仅丰富了该国的矿产资源储备，也为全球树立了人工智能推动矿业竞争力和可持续发展的典范。 总之，Earth AI在悉尼附近最近发现的铟矿床，标志着人工智能在采矿行业的融合迈出了重要一步。通过利用AI技术发现战略性矿产，公司展示了创新如何满足全球对关键材料日益增长的需求，这些材料对于技术和清洁能源的发展至关重要。库兰吉项目的持续努力和新矿点的钻探计划预示着资源扩展和AI在矿产勘探中未来影响力的进一步提升。
Coinbase订阅增长、Deribit收购、区块链收入表现推动分析师支持
华尔街分析师在公司周四公布令人失望的第一季度业绩后，更新了对Coinbase Global, Inc
新人工智能模型发布
谷歌最近宣布推出TxGemma，这是一套全新的人工智能模型，预计将在本月内发布，旨在改变药物研发领域。TxGemma利用先进的AI技术分析复杂的化合物和蛋白质，旨在提升药物开发的效率和效果。传统的药物发现过程耗时长、劳动密集且成本高，通常需要大量投资才能进入临床试验阶段。通过整合像TxGemma这样的AI，研究人员和制药公司可以加快发现有潜力的治疗候选药物的速度，缩短时间并降低费用。 TxGemma采用深度学习算法，分析大量的化学结构和蛋白质相互作用数据集，从而准确预测潜在疗法的性质。其关注化合物与生物靶点的相互作用，为评估药物的有效性、安全性和潜在副作用提供了重要洞察，这些信息在昂贵的实验室或临床测试之前就能获得。TxGemma的推出标志着人工智能在药物研究中扮演角色的一个重要里程碑，它通过自动化和优化分析流程，帮助科学家更好地理解分子复杂性，优先筛选可行候选药物，优化设计，并发现新的治疗途径。 这一举措正当其时，回应了全球对更快、更有效药物研发的迫切需求，这在新冠疫情期间尤为明显。TxGemma不仅有望加快治疗药物的发现，还能提升药物的质量和对应患者的相关性。其模型具有广泛的适用性，涵盖小分子药物、生物制剂和新型疗法等多个药物研发领域。通过对化学和蛋白质数据的全面分析，TxGemma能够更高效地识别分子间的相互作用、预测结合亲和性，并筛查化合物库，与传统方法相比具有明显优势。 TxGemma与谷歌推动通过AI改善医疗健康的更大愿景相契合，反映出公司在解决复杂生物医学挑战方面的巨大投入。这一推出标志着公司致力于推动制药创新、改善全球患者治疗效果的决心。除了药物发现之外，TxGemma对蛋白质和化学相互作用的深刻理解，或将推动个性化医疗的发展，根据个体的分子特征量身定制治疗方案，也有助于罕见疾病的研究，因为这些疾病常常受限于数据匮乏的问题。 随着科学界期待TxGemma的正式发布，早期接入可能促进研究人员和制药企业在多个治疗领域的合作，通过共享专业知识和技术推动创新。总之，谷歌的TxGemma代表了人工智能驱动药物发现的一个变革性飞跃。它通过结合复杂的数据分析和预测模型，有望简化研发流程、降低成本、加快新药上市，开启科技与生命科学融合，共同应对人类最紧迫医疗难题的新时代。
让区块链在金融行业成为现实
根据德勤的市场观察，2016年标志着欧洲、中东和非洲地区的组织由区块链技术的炒作阶段转向原型阶段，寻求对其当前计划和状态有更清晰的了解。 他们预测，金融服务行业将会在企业层面开发并推出首批区块链概念验证（PoCs），银行业需要据此做出应对。然而，大多数受访的金融机构似乎尚未准备好面对这一新兴挑战。 问卷调查显示，缺乏责任感被认为是阻碍组织接受创新的主要障碍，而区块链技术也不例外，有46%的受访者指出这一点。 在未来五年中，区块链有成为下一次重大技术跃迁的潜力，但金融机构内部的创新推进缓慢，例如，现阶段只有少数银行拥有专门的区块链实验室。要在未来取得成功，金融行业需要进行深刻的文化变革，重新思考银行业务模型。因此，银行必须投入足够的关注和资源以跟上市场步伐，但一旦这些措施到位，应重点关注实现真正的利益，而不仅仅是进行探索性尝试。银行认为哪些具体领域最具潜力呢？ 立即下载白皮书，了解更多信息：
Solana 联合创始人提出跨链元链技术
索拉纳（Solana）的联合创始人阿纳托利·雅科文科，俗称托利（Toly），提出了一个在加密社区引起关注的新想法：“元区块链（Meta Blockchain）”。 这个概念在理论上非常直观。数据可以被发布在任何链上——以太坊、Celestia、索拉纳或其他链——然后通过应用一个共享规则，将所有这些数据合并成一个单一的、有序的历史记录。创新之处在于？这种方法将允许应用或用户在任何时刻选择最便宜的数据可用层，而不局限于单一的链。 “应该有一个元区块链，”托利在推特上写道。“可以在任何地方发布数据……并使用特定规则将所有链上的数据合并成一个有序的整体。这实际上可以让元链利用目前最便宜的数据可用性报价。” 他进一步阐述了机制：在索拉纳上发布的交易（称为MetaTX）会携带来自以太坊和Celestia的区块头。通过这种方式，该交易能够被证明是在相关链上的对应活动之后按顺序排列的。无需猜测或中央控制——只需一个普遍认可的排序规则。 但那如果采用类似torrent的系统会怎样？ 开发者Belac提出了他的看法： “如果元链是一个点对点的节点/播种者网络呢？就像一个存储多链数据的种子系统，参与者通过播种历史区块赚取收益。这样可能解决历史纪录的问题，也能让系统由社区共同运营。” 这是一个引人入胜的想法，明显符合去中心化原则——但托利对这个路径兴趣不大。 “那是完全不同的事情，”他回应道。“关键在于使用一个全球认可的合并规则，而不自己运营一个网络。” 为什么这很重要？ 如果实现，它可能彻底改变开发者在多个链上的工作方式。想象一下：只需编写一次代码，随时随地发布数据，就能获得一个统一的、完整的历史记录，同时还能选择提供最佳数据可用性价格的链。 在如今的模块化区块链生态中，项目通常会尝试组合使用：一个链用于执行，一个链用于存储数据，也许还会有另一个用于共识。托利的这个建议完美契合这一趋势，同时简化了操作，无需建立全新的网络。它更像是一个协议层级的规则，而不是一次彻底的基础设施重建。 此外，这对于rollups、聚合器或任何管理大量跨链操作的应用都可能产生重大影响。在不同链之间跟踪事件本身就复杂，而这种方法可能提供一种更简单、更经济的解决方案。 那么，接下来会怎样？ 目前没有白皮书，没有GitHub仓库，也没有开发者网络——只有那条推特。 但有时候，仅仅一句话就足以激发巨大的变革。元区块链的想法尚处于起步阶段——但在这个思想传播迅速、非传统解决方案屡获成功的领域，早日出现原型并不令人意外。
美国官员表示，美方可以在不停止技术出口的情况下控制人工智能芯片的风险
负责监督美国人工智能和加密货币政策的白宫官员大卫·萨克斯宣布了关于美国人工智能技术监管的重大政策调整。政府决定取消最初在拜登政府时期实施的“扩散规则”。该规则严格限制美国人工智能技术的全球传播，旨在防止敌对国家获得可能威胁美国利益或全球安全的工具。通过控制AI的海外扩散，扩散规则限制美国公司和机构向一些敌对国家分享或出口AI软件和技术，旨在减少网络攻击、间谍活动或军事使用等带来的风险。 此次决定废除该政策，标志着美国在国际人工智能治理方面的重大变化。萨克斯解释说，此举旨在强化战略伙伴关系，增强在AI开发和部署方面的合作，特别是与中东国家的合作。中东已成为人工智能投资的重要中心，得益于其丰富的资源和希望在先进技术领域占据领导地位的目标。取消像扩散规则这样的限制，旨在深化与中东合作伙伴的关系，推动技术转让和联合AI研究项目的顺利进行。这预计将促进投资、知识交流，以及合作的AI解决方案，带来商业和战略优势。 这一政策调整体现了在国家安全与保持全球竞争力和领导地位之间的细致平衡。拜登政府制定扩散规则，出于谨慎，旨在防止AI能力升级引发地缘政治紧张或被敌对势力利用，但随着地缘政治和经济环境的变化，政策也在不断调整。萨克斯强调，废除扩散规则并不意味着削弱美国保护敏感技术的决心，而是调整政策，以促成有益的国际合作，同时继续管理安全风险。 这一变化带来的影响复杂：中东国家可能因此更容易获得先进的美国AI技术，从而加快经济多元化，改善公共服务，增强军事和情报能力。然而，这种合作的加强也可能引起其他全球大国的担忧，他们担心技术联盟和地区力量平衡的变化。专家指出，推行超越扩散规则的新框架和保障措施——如优化出口管制、合作网络安全措施及透明的外交交流——是防范滥用、确保负责任合作的关键。 总之，萨克斯的宣布标志着美国AI政策进入一个新阶段，从限制性控制转向推动与主要国际盟友尤其是中东地区更紧密的技术合作。这一变化体现了AI作为全球变革性技术不断发展的角色，以及在复杂地缘政治环境中平衡安全、创新与合作的必要性。随着AI快速进步，这一政策决策将在未来几年内深刻影响全球AI格局，关系到经济增长、安全局势及国际关系的走向。
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