Los líderes de la industria de la IA en China han reconocido la necesidad de desarrollar su propio hardware y software para alcanzar a Estados Unidos en el campo de la IA generativa. El enfoque se centra particularmente en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) de propiedad y control independientes, que son los algoritmos de IA de aprendizaje profundo utilizados en chatbots como ChatGPT. Empresas chinas como iFlytek han lanzado sus propios chatbots, pero admiten que todavía existe una brecha en términos de calidad del producto entre los LLMs chinos y estadounidenses. Las restricciones a la exportación de chips semiconductores, necesarios para el procesamiento de LLMs, representan un gran desafío para el desarrollo de la IA en China. Estados Unidos ha prohibido la venta de chips a China debido a preocupaciones de seguridad nacional.

Se aconseja a las empresas chinas de IA que no solo se centren en avances en LLMs, sino también en el desarrollo de nuevo hardware y software. China y Estados Unidos están en una feroz competencia por dominar el campo de la IA, y aunque China ha avanzado en reconocimiento facial y conducción autónoma, la introducción del generador de texto a video Sora de OpenAI ha ampliado una vez más la brecha. Las compañías chinas están intentando cerrar la brecha con chatbots rivales domésticos como el Ernie Bot 4 de Baidu y el iFlytek Spark 3. 0. Sin embargo, China necesita focalizarse en la tecnología central y fundamenta de la IA para competir. El mayor desafío para el desarrollo de la IA en China radica en su enfoque averso al riesgo y su renuencia a desafiar el statu quo.