Laut aktuellen TrendForce-Forschungen beeinflusst die steigende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI)-Servern die Strategien der führenden Cloud-Dienstleister (CSPs) in Nordamerika erheblich. Diese großen CSPs – vermutlich einschließlich Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud und Meta – treiben ihre eigene Entwicklung anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreise (ASICs) rasant voran, um den wachsenden Leistungs- und Effizienzanforderungen bei KI-Workloads gerecht zu werden. Diese Unternehmen bringen alle etwa alle ein bis zwei Jahre verbesserte Versionen ihrer proprietären ASIC-Chips auf den Markt, wobei die dringende Notwendigkeit besteht, die Verarbeitungskraft der KI-Server zu steigern, Kosten zu kontrollieren und den Energieverbrauch zu senken. Durch das Design eigener ASICs wollen diese CSPs ihre Abhängigkeit von externen Zulieferern verringern, die Systemintegration verbessern und die Leistung an KI-spezifische Aufgaben anpassen. Gleichzeitig erlebt der Markt für KI-Server in China eine bemerkenswerte Transformation. TrendForce prognostiziert einen deutlichen Rückgang des Anteils an extern bezogenen Chips von globalen Herstellern wie NVIDIA und AMD von etwa 63 % im Jahr 2024 auf rund 42 % im Jahr 2025. Dieser Wandel spiegelt die wachsenden Fähigkeiten und den Marktanteil chinesischer Chip-Hersteller wider, die durch starke staatliche Maßnahmen, die technologische Unabhängigkeit und Innovation innerhalb des Halbleitersektors fördern, unterstützt werden. Durch diese Initiativen – inklusive Förderungen und regulatorischer Unterstützung – wird erwartet, dass chinesische Anbieter für KI-Chips ihren Marktanteil bis 2025 auf fast 40 % steigern und damit nahezu den Anteil ausländischer Anbieter erreichen. Diese unterschiedlichen Trends in Nordamerika und China verdeutlichen größere geopolitische und wirtschaftliche Dynamiken, die die globale Halbleiterindustrie beeinflussen.

Nordamerikanische CSPs setzen auf proprietäre Chiplösungen, um technologische Führungsposition und Sicherheit in der KI-Infrastruktur zu bewahren, während China den Ausbau der heimischen Chipproduktion vorantreibt, um die Abhängigkeit von ausländischer Technologie angesichts eskalierender Handelskonflikte und Exportkontrollen zu reduzieren. Die gleichzeitige Intensivierung der eigenen ASIC-Entwicklung in Nordamerika und das rasche Wachstum chinesischer einheimischer Chipanbieter transformieren das globale KI-Hardware-Ökosystem. Dies fördert stärkeren Wettbewerb, Innovationen und trägt zu einer vielfältigeren Versorgungskette für KI-Rechenbauteile bei. KI-Server sind entscheidend für Anwendungen wie das Training von maschinellen Lernmodellen, Inferenzprozesse und die Verarbeitung großer Datenmengen, die spezielle Hardwarebeschleuniger erfordern. ASIC-Chips, die auf diese spezifischen Workloads optimiert sind, übertreffen allgemeine CPUs und GPUs durch bessere Leistung und geringeren Energieverbrauch. Die häufige Vorstellung aktualisierter ASICs durch nordamerikanische CSPs spiegelt den schnellen Fortschritt bei KI-Algorithmen und die zunehmende Komplexität der Modelle wider, die kontinuierliche Hardwareverbesserungen erfordern. Der Aufstieg chinesischer Chip-Zulieferer zeigt zudem, dass die Wettbewerbsfähigkeit der chinesischen Halbleiter-Design-Branche wächst, was glaubwürdige Alternativen zu etablierten globalen Anbietern schafft. In Zukunft könnten diese Entwicklungen zu einem dezentraleren und vielfältigeren Markt für KI-Chips führen, bei dem regionale Innovations- und Produktionszentren entstehen, um lokalen Anforderungen gerecht zu werden und regulatorische Unterschiede zu berücksichtigen. Solche Veränderungen könnten die globalen Technologielieferketten, Wirtschaftsbeziehungen und den Fortschritt im Bereich künstliche Intelligenz maßgeblich beeinflussen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Erkenntnisse von TrendForce einen entscheidenden Moment im Markt für KI-Server markieren: Die beschleunigte Innovation bei eigenen ASICs durch nordamerikanische CSPs sowie die starke Expansion chinesischer Chip-Lieferanten führen zu bedeutenden Veränderungen bei Marktanteilen und technologischer Leistungsfähigkeit. Diese Dynamik sorgt für intensiveren Wettbewerb, mehr Innovationen und eine Neuausrichtung des globalen Halbleitersegments, das die Zukunft der künstlichen Intelligenz maßgeblich prägen wird.