En su conferencia anual para desarrolladores, Baidu anunció la exitosa implementación de un clúster de entrenamiento de IA de vanguardia que cuenta con 30, 000 chips P800 Kunlun de tercera generación. Este hito tecnológico mejora significativamente la capacidad de Baidu para entrenar modelos de IA complejos. El CEO Robin Li explicó que el clúster puede soportar modelos de IA a gran escala similares a DeepSeek, gestionando cientos de miles de millones de parámetros. Además, el sistema permite realizar ajustes finos simultáneos para hasta mil clientes, cada uno trabajando con modelos que contienen billones de parámetros. Esto subraya el compromiso de Baidu de ofrecer recursos de entrenamiento de IA escalables y potentes para necesidades diversas y a gran escala. Los chips P800 Kunlun, principales en este clúster, ya son ampliamente utilizados en sectores clave de China, como los principales bancos y grandes empresas de internet. Su uso en estas áreas críticas confirma su fiabilidad, eficiencia y la reputación de Baidu por ofrecer hardware de IA avanzado adaptado a requisitos específicos de la industria. Más allá del hardware, Baidu presentó varios nuevos modelos de IA que destacan su impulso por avanzar en la tecnología de IA. Entre ellos se encuentra el modelo Ernie 4. 5 Turbo, que rivaliza con los mejores estándares de la industria en habilidades de programación y comprensión sofisticada del lenguaje.

Este modelo busca mejorar aplicaciones que van desde asistencia en programación hasta tareas complejas de procesamiento del lenguaje natural, posicionando a Baidu de forma competitiva en el escenario global de IA. También se presentó el Ernie X1 Turbo, un nuevo modelo de razonamiento diseñado para mejorar las capacidades de resolución de problemas e inferencia de la IA. Su objetivo es permitir razonamientos más avanzados, facilitando que la IA interprete escenarios complejos con mayor precisión, algo fundamental para aplicaciones que requieren pensamiento crítico y toma de decisiones. El CEO Robin Li enfatizó que la innovación debe traducirse en uso práctico. Baidu planea integrar estos avances en IA en su ecosistema, incluyendo computación en la nube y entrega de contenido, para construir servicios más inteligentes, receptivos y escalables que mejoren la experiencia del usuario y la eficiencia operativa. Estos anuncios reflejan una tendencia más amplia en el sector tecnológico de China hacia el desarrollo de IA orientada a aplicaciones prácticas, en lugar de centrarse únicamente en investigaciones fundamentales. Este cambio intensifica la competencia interna, especialmente tras el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI en 2022, que generó un mayor interés e inversión en IA generativa. A pesar de las importantes inversiones tempranas de Baidu en IA tras ChatGPT, su IA conversacional estrella, Ernie Bot, ha tenido dificultades para capturar una participación de mercado significativa en medio de una competencia local feroz. Aunque Baidu lidera en innovación, el dinámico panorama de IA en China exige una adaptación constante para satisfacer las necesidades de los usuarios y mantener su liderazgo. La expansión de la infraestructura de IA de Baidu y el perfeccionamiento de sus modelos, junto con su despliegue estratégico en diferentes negocios, ilustran su determinación de seguir siendo un actor principal en IA. Los avances en hardware con el enorme clúster de chips P800 Kunlun, junto con modelos avanzados como Ernie 4. 5 Turbo y Ernie X1 Turbo, se espera que potencien múltiples industrias mediante una mayor eficiencia y soluciones de IA sofisticadas. Mientras Baidu continúa desarrollando sus tecnologías de IA, centrarse en la aplicación práctica y en la integración en su ecosistema será clave para impulsar la adopción y desbloquear el potencial real de la IA. Estos esfuerzos encarnan la visión de Baidu no solo de avanzar en la investigación de IA, sino también de hacerla accesible e impactante en múltiples sectores, contribuyendo ampliamente a la innovación tecnológica tanto en China como a nivel global.