Vid sin årliga utvecklarkonferens tillkännagav Baidu framgången med att sätta i drift ett avancerat AI-träningskluster bestående av 30 000 tredj generationens P800 Kunlun-chips. Denna teknologiska milstolpe förbättrar Baidus förmåga att träna komplexa AI-modeller avsevärt. CEO Robin Li förklarade att klustret kan stödja storskaliga AI-modeller liknande DeepSeek, som hanterar hundratals miljarder parametrar. Dessutom möjliggör systemet samtidig finjustering för upp till tusen kunder, var och en med modeller som innehåller miljarder parametrar. Detta understryker Baidus engagemang att erbjuda skalbara, kraftfulla AI-träningsresurser för olika, stora behov. P800 Kunlun-chipsen, som är centrala för detta kluster, används redan i stor utsträckning inom viktiga kinesiska sektorer som ledande banker och stora internetföretag. Deras användning i dessa kritiska områden vittnar om deras tillförlitlighet, effektivitet och Baidus rykte för att leverera avancerad AI-hårdvara anpassad efter branschspecifika krav. Utöver hårdvaran presenterade Baidu flera nya AI-modeller som understryker deras vilja att driva AI-teknologin framåt. Bland dessa finns Ernie 4. 5 Turbo-modellen, som konkurrerar med de bästa i branschen när det gäller kodning och avancerad språkförståelse.

Denna modell syftar till att förbättra tillämpningar från programmeringshjälp till komplexa naturliga språkuppgifter, vilket positionerar Baidu konkurrenskraftigt på den globala AI-scenen. Även introducerades Ernie X1 Turbo, en ny reasoning-modell designad för att förbättra AI:s problemlösnings- och inferensförmåga. Den ska möjliggöra mer avancerad resonemangsförmåga, vilket låter AI tolka komplexa scenarion bättre – avgörande för tillämpningar som kräver kritiskt tänkande och beslutsfattande. CEO Robin Li betonade att innovation måste översättas till praktisk användning. Baidu planerar att integrera dessa AI-framsteg i hela sitt ekosystem, inklusive cloud computing och innehållsdistribution, för att bygga smartare, mer responsiva och skalbara tjänster som förbättrar användarupplevelsen och operationell effektivitet. Dessa tillkännagivanden speglar en bredare trend inom Kinas tekniksektor mot praktisk, applikationsfokuserad AI-utveckling snarare än enbart grundforskning. Denna skiftning intensifierar den inhemska konkurrensen, särskilt efter att OpenAI:s ChatGPT lanserades 2022 och väckte ökat intresse och investeringar i generativ AI. Trots Baidus tidiga och betydande AI-investeringar efter ChatGPT har deras flaggskepps-samtals AI, Ernie Bot, haft svårt att få ett större marknadsandelar i den hårda lokala konkurrensen. Medan Baidu är ledande inom innovation, kräver den dynamiska kinesiska AI-scenen kontinuerlig anpassning för att möta användarnas behov och behålla ledarskap. Baidus utbyggnad av AI-infrastruktur och förfining av modellkapacitet, i kombination med strategisk implementering inom deras verksamheter, visar deras vilja att förbli en ledande aktör inom AI. Utvecklingen av hårdvara med det stora P800 Kunlun-chip-klustret, tillsammans med avancerade AI-modeller som Ernie 4. 5 Turbo och Ernie X1 Turbo, förväntas stärka många industrier genom ökad effektivitet och sofistikerade AI-lösningar. När Baidu fortsätter att utveckla sina AI-teknologier kommer fokus på praktisk tillämpning och ekosystemintegration att vara avgörande för att driva på användningen och frigöra AI:s verkliga potential. Dessa insatser förkroppsligar Baidus vision att inte bara främja AI-forskning, utan även göra den tillgänglig och meningsfull över flera sektorer, och bidra brett till teknologisk innovation både i Kina och globalt.