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डीपसीक का चैटबॉट अमेरिकी ऐप स्टोर में चैटजीपीटी से आगे बढ़ गया है।
चीनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) स्टार्टअप डीपसीक ने एक चैटबॉट ऐप लॉन्च किया है, जिसने OpenAI के ChatGPT को पार करते हुए अमेरिका के iOS ऐप स्टोर पर प्रमुख ऐप बनने का दर्जा हासिल कर लिया है। यह विकास संभावित रूप से एआई परिदृश्य को फिर से आकार देने का अवसर प्रदान कर सकता है क्योंकि इसका ओपन-सोर्स मेथोडोलॉजी है। डीपसीक का एआई चैटबॉट 10 जनवरी को अमेरिका के ऐप स्टोर में डिब्यूट हुआ और यह मुफ्त में उपलब्ध है। इसकी लोकप्रियता कंपनी के R1 ओपन-सोर्स रिसनिंग मॉडल के लॉन्च के बाद तेजी से बढ़ी। R1 रिसनिंग मॉडल की शुरुआत ने वैश्विक तकनीकी समुदाय के भीतर महत्वपूर्ण रुचि उत्पन्न की, जिसकी बड़ी वजह इसकी प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन और अमेरिकी समकक्षों, जैसे OpenAI के o1 श्रृंखला के रिसनिंग मॉडल की तुलना में कम लागत है। डीपसीक का दावा है कि उसका मॉडल OpenAI की पेशकशों के समान है। कंपनी ने इस रिसनिंग मॉडल को अपने चैटबॉट्स के वेब और ऐप संस्करणों में शामिल किया है, जिससे असीमित उपयोग बिना किसी शुल्क के संभव हो पाया है। इसके विपरीत, OpenAI अपने o1 मॉडल के लिए अनियंत्रित पहुंच के लिए प्रति माह $200 का शुल्क लगाता है, या सीमित पहुंच प्रदान करने वाले मानक योजना के लिए प्रति माह न्यूनतम $20।
Brief news summary
चीन की एआई स्टार्ट-अप दीपसीक ने अपनी नई लॉन्च की गई चैटबॉट ऐप के साथ टेक उद्योग में हलचल मचाई है, जो तेजी से अमेरिका के आईओएस ऐप स्टोर में शीर्ष पर पहुंच गई है, यहां तक कि इसने 10 जनवरी को अपनी शुरुआत के बाद से OpenAI के चैटजीपीटी को भी पीछे छोड़ दिया। यह ऐप मुफ्त में उपलब्ध है और यह R1 ओपन-सोर्स रीजनिंग मॉडल का उपयोग करता है, जो तकनीकी उत्साही लोगों का ध्यान आकर्षित कर रहा है। R1 मॉडल कम कीमत पर प्रतिस्पर्धात्मक प्रदर्शन के लिए निखरता है, जो OpenAI के o1 श्रृंखला जैसे स्थापित अमेरिकी उत्पादों के लिए एक व्यावहारिक विकल्प प्रस्तुत करता है। दीपसीक का दावा है कि R1 सीधे OpenAI की पेशकशों का मुकाबला कर सकता है, और उपयोगकर्ताओं को वेब और ऐप प्लेटफार्मों के माध्यम से मुफ्त में पहुंच की अनुमति देता है। इसके विपरीत, OpenAI के o1 मॉडल महत्वपूर्ण लागतों से जुड़े हैं, जिसमें अनलिमिटेड मासिक पहुंच के लिए $200 या एक मूल योजना के लिए $20 का शुल्क लिया जाता है। यह चौंकाने वाला मूल्य अंतर, दीपसीक की ओपन-सोर्स रणनीति के साथ मिलकर, स्टार्ट-अप को एआई क्षेत्र में एक संभावित बाधक के रूप में स्थापित करता है, जो चैटबॉट क्षेत्र में बाजार की गतिशीलता और उपयोगकर्ता पहुंच को मौलिक रूप से बदलने की स्थिति में है।
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कांग्रेस ने प्रमुख क्रिप्टो और स्थिर मुद्रा कानून के प्र…
हाल ही में हुए विधायी प्रगति ने संयुक्त राज्य अमेरिका में डिजिटल मुद्राओं को विनियमित करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम दर्शाया है, विशेष रूप से सेन्ट्र की GENIUS अधिनियम के प्रगति और हाउस फाइनेंशियल सर्विसेज व एग्रीकल्चर कमेटियों द्वारा CLARITY अधिनियम की मार्कअप के साथ। GENIUS अधिनियम (Generating Efficient and Useful Incentives to Utilize Stablecoins) का उद्देश्य स्थिर सिक्कों के लिए विशेष रूप से एक व्यापक नियामक ढांचे स्थापित करना है—डिजिटल संपत्तियां जो पारंपरिक मुद्राओं से जुड़ी होती हैं—जिससे उनके जारी करने और उनका उपयोग पूरे देश में नियंत्रित किया जा सके। स्थिर सिक्कों के भुगतान, रेमिटेंस और विकेंद्रीकृत वित्त में बढ़ते स्वागत से प्रेरित होकर, यह बिल वित्तीय स्थिरता, धोखाधड़ी और अवैध गतिविधियों से संबंधित जोखिम को कम करने का प्रयास करता है, जिससे जारीकर्ताओं पर लाइसेंसिंग आवश्यकताएँ, संचालन मानक और पूंजी पर्याप्तता नियम लागू किए जाएं, पर्याप्त भंडार सुनिश्चित हों और पारदर्शिता तथा ग्राहक सुरक्षा को बढ़ावा मिले। साथ ही, CLARITY अधिनियम (Clarifying Legal Access and Reliable Information for Token Holders) डिजिटल संपत्ति नियमन के प्रति एक व्यापक दृष्टिकोण अपनाता है, जिसमें बाजार संरचना, शासन और डेवलपर्स के लिए कानूनी सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित किया गया है। यह ब्लॉकचेन परियोजनाओं पर काम कर रहे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को दायित्व संरक्षण प्रदान करता है और डिजिटल संपत्ति बाजार संरचना में चुनौतियों को दूर करता है ताकि पारदर्शिता बढ़े, धोखाधड़ी कम हो, और निवेशकों की सुरक्षा हो, बिना तकनीकी प्रगति में बाधा बने। वित्तीय सेवाओं और कृषि कमेटियों की भागीदारी डिजिटल संपत्तियों के विविध अनुप्रयोगों का अध्ययन दर्शाती है, जिनमें फाइनेंस के अतिरिक्त कृषि आपूर्ति श्रृंखलाएं भी शामिल हैं। ये दोनों बिल मिलकर एक समन्वित कांग्रेस प्रयास का प्रतिनिधित्व करते हैं ताकि डिजिटल संपत्ति पारिस्थितिकी तंत्र में तेजी से हो रहे विकास के बीच स्पष्टता और नियामक व्यवस्थितता लाई जा सके, ऐसी बाधाओं को तोड़ा जा सके जिन्हें विनियामक अनिश्चितता ने रुकावट डाली है और जो नवाचार और निवेश में बाधा बन रही हैं। उद्योग संबंधी हितधारक—फिनटेक कंपनियां, ब्लॉकचेन डेवलपर्स, उपभोक्ता कार्यकर्ता और वित्तीय संस्थान—सामान्यतः इन स्पष्ट दिशानिर्देशों का स्वागत करते हैं जिससे मुख्यधारा में गोद लेने में तेजी आएगी, हालांकि कई इन ज़्यादा लचीलापन और नियमों के बीच संतुलन बनाए रखने के प्रयासों को जारी रखने का आह्वान करते हैं। उपभोक्ता सुरक्षा एक प्रमुख प्राथमिकता बनी हुई है, क्योंकि डिजिटल संपत्ति बाजारों का विस्तार धोखाधड़ी, हैकिंग और परिचालन विफलताओं के खतरों का खुलासा कर रहा है। दोनों अधिनियम नए नवाचार के साथ सुरक्षा उपायों पर बल देते हैं, जिम्मेदार क्षमता वृद्धि के प्रयास में। सेन्ट्र और हाउस द्वारा पारित होना एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, लेकिन आगे के प्रयासों में दोनों बिलों के बीच मतभेदों को सुलझाना, अतिरिक्तlegislative बहस, और प्रवर्तन में संघीय एजेंसियों की भूमिका पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। सारांश में, सेन्ट्र की GENIUS अधिनियम और हाउस की CLARITY अधिनियम की मार्कअप अमेरिका का उस डिजिटल संपत्ति के लिए सुरक्षा, पारदर्शिता और नवाचार-अनुकूल नियामक परिदृश्य बनाने के प्रति प्रतिबद्धता दर्शाते हैं। स्थिर सिक्कों के जारीकरण, बाजार शासन और डेवलपर सुरक्षा जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों को संबोधित करते हुए, ये कदम देश के वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र को भविष्य में मजबूत बनाने का लक्ष्य रखते हैं, जब डिजिटल मुद्राएँ रोजमर्रा के लेनदेन में अधिकाधिक शामिल होती जाएंगी।
टेक लॉबी समूह ने ईयू नेताओं से एआई अधिनियम को स्थग…
टेक लॉबिंग समूह CCIA यूरोप, जो Alphabet, Meta और Apple जैसी बड़ी कंपनियों का प्रतिनिधित्व करता है, ने हाल ही में यूरोपीय संघ से AI अधिनियम की शुरुआत को रोकने का अनुरोध किया है। उन्होंने चिंता व्यक्त की है कि वर्तमान गति से AI अधिनियम का कार्यान्वयन नवाचार को रोक सकता है और यूरोप के व्यापक AI लक्ष्यों को कमजोर कर सकता है। AI अधिनियम यूरोप की व्यापक विधायी रूपरेखा है, जिसका उद्देश्य विकसित हो रहे AI प्रौद्योगिकियों को विनियमित करना है, अधिकारों की सुरक्षा और नवाचार के प्रचार के बीच संतुलन बनाते हुए। यह आधिकारिक रूप से जून 2024 में लागू हुआ, जो वैश्विक AI नियमों में एक बड़ा मील का पत्थर माना जाता है। हालांकि, जबकि यह अधिनियम अब कानूनी रूप से बाध्यकारी है, कुछ प्रमुख प्रावधान—विशेषकर सामान्य प्रयोजन AI (GPAI) मॉडल से संबंधित—2 अगस्त 2025 को लागू होने वाले हैं। इस समयसीमा के बावजूद, GPAI से संबंधित दिशानिर्देश के कुछ हिस्सों में देरी हो रही है, जिससे हितधारकों के बीच और चिंताएँ उत्पन्न हुई हैं। CCIA यूरोप के उपाध्यक्ष, डैनियल फ्राइडलेंडर ने संगठन की स्थिति पर जोर देते हुए कहा कि पूर्ण रूप से कानून को तत्काल रोका जाए। उनका तर्क है कि पर्याप्त स्पष्टता और तैयारी के बिना आगे बढ़ना नवाचार को रोक सकता है और अंततः यूरोप की AI विकास में प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति को कमजोर कर सकता है। विरोध में स्वीडिश प्रधानमंत्री ऊल्फ क्रिस्टर्सन ने AI अधिनियम के नियमों को “भ्रमित करने वाला” कहा, जिससे राजनीति नेतृत्व के बीच बढ़ती आशंकाओं का संकेत मिलता है कि यह नियमावली जटिल और समय-सुथरी है। चिंता न केवल राजनीतिक और कॉरपोरेट क्षेत्र तक सीमित है; एक हालिया Amazon Web Services (AWS) सर्वेक्षण में पाया गया कि यूरोपीय व्यवसायों का दो तिहाई हिस्सा नई AI अधिनियम के तहत अपनी जिम्मेदारियों को समझने में कठिनाई महसूस करता है। यह भ्रम मुख्य रूप से कानून की विस्तारवादी आवश्यकताओं और विकसित हो रही दिशानिर्देशों से उत्पन्न होता है, जिन्हें कई कंपनियों के लिए समझना और प्रभावी रूप से लागू करना कठिन हो रहा है। EU अधिकारी अपने संकल्प को दोहराते हुए कहते हैं कि वे AI अधिनियम को व्यापक रूप से लागू करते हुए नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। वे इस बात पर जोर देते हैं कि एक नीतिगत ढांचा स्थापित करना आवश्यक है जो नागरिकों के अधिकारों की रक्षा करे और तकनीकी प्रगति में आवश्यक बाधा न बने। हालांकि, आलोचक तर्क देते हैं कि नियमों में अनिश्चितता और आंशिक देरी से अस्पष्टता पैदा हो रही है, जो यूरोपीय टेक ईकोसिस्टम को नुकसान पहुंचा सकती है, जिससे यह निवेश और नवाचार के लिहाज से कम आकर्षक हो जायेगा, विशेषकर अमेरिका और चीन जैसे क्षेत्रीय प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले, जहां नियामक दृष्टिकोण अधिक लचीले और प्रौद्योगिकीय परिवर्तनों के अनुकूल होते हैं—जो एक गतिशील AI विकास वातावरण के लिए महत्वपूर्ण हैं। AI अधिनियम को लेकर यह चर्चा वैश्विक चुनौतियों का भी अनुकरण है, जहां नई तकनीकों का शासन करने के प्रयास चल रहे हैं। एक ओर मजबूत सुरक्षा उपायों की मांग है, जो नैतिकता, गोपनीयता और सुरक्षा से संबंधित हैं; दूसरी ओर, अत्यधिक या अस्पष्ट नियमावली के कारण नवाचार और आर्थिक विकास पर खतरा मंडरा रहा है। अगस्त 2025 की समय सीमा के करीब आने के साथ, जिसमें GPAI मॉडल को प्रभावित करने वाले प्रावधान भी शामिल हैं, नीति निर्माता, उद्योगकर्ता और अन्य हितधारकों के बीच स्पष्ट समन्वय की आवश्यकता तेज हो रही है। EU इन हितों के बीच संतुलन कैसे कायम करता है, यह यूरोप में AI नवाचार के भविष्य को प्रभावित करेगा और वैश्विक AI शासन के लिए मिसाल कायम करेगा। अंत में, CCIA यूरोप का AI अधिनियम को स्थगित करने का अनुरोध AI नियमन में महत्वपूर्ण चुनौतियों को उजागर करता है और जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करते हुए, AI के परिवर्तनकारी क्षमता को नहीं दबाने वाले व्यापक, स्पष्ट और लचीले नियमों की आवश्यकता पर जोर देता है। हितधारक हर समय ऐसे समाधान की वकालत कर रहे हैं, जो सुनिश्चित करें कि यूरोप AI नवाचार में अग्रणी बना रहे और नई तकनीकों का जिम्मेदारी से निगरानी कर सके।
अलेफियम: वह प्रूफ़-ऑफ-वर्क ब्लॉकचेन जो खेल को बदल रहा…
भीड़भाड़ वाले Web3 माहौल में, जहाँ समान EVM ब्लॉकचेन का ही वर्चस्व है, Alephium अपने स्विस Layer 1 दृष्टिकोण के साथ अलग खड़ा है जो प्रूफ-ऑफवर्क की सुरक्षा, शार्डिंग के जरिए स्केलिबिलिटी, सहज उपयोगकर्ता अनुभव और नवीन ऊर्जा मॉडल का मेल है। हाल ही में आया Danube अपडेट इस परियोजना के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। इसके प्रभावों को समझने के लिए हमने Maud Bannwart से बात की, जो टीम में तकनीक और उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के बीच橋 का काम करती हैं। **Maud Bannwart: Alephium का मानवीय चेहरा** Maud ने Alephium में शामिल हुईं जब यह सार्वजनिक हुआ भी नहीं था, और वे पहली गैर-डेवलपर थीं। अब वह कानूनी मामलों, भागीदारी, सम्मेलनों की देखरेख करती हैं, और उपयोगकर्ताओं तथा डेवलपर्स दोनों का समर्थन करती हैं। उनका क्रॉस-फ़ंक्शनल रोल व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है, जो उस तकनीकी क्षेत्र में महत्वपूर्ण है जहाँ समाधान अक्सर वास्तविक दुनिया की आवश्यकताओं को पूरा करने में असमर्थ होते हैं। Alephium का ध्यान किसी रैडिकल परिवर्तन पर नहीं, बल्कि मौजूदा ब्लॉकचेन प्रणालियों की संरचनात्मक खामियों को दूर करने पर केंद्रित है। **Danube: एक बड़ा संरचनात्मक अपग्रेड** Danube अपडेट Alephium का सबसे महत्वाकांक्षी विकास है, जो गति, उपयोगिता और जटिल एप्लिकेशन के लिए समर्थन बढ़ाता है। मुख्य विशेषताएं हैं: - ब्लॉक समय को 8 सेकंड तक कम किया गया ताकि पुष्टि तेज हो और लेनदेन में सुगमता आए। - ग्रुपलेस पतों का इस्तेमाल, जिससे तकनीकी जटिलताओं को हटाकर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन सरल हो गया। - तीन गुना तेज नोड सिंक्रोनाइज़ेशन के साथ 20,000 से अधिक लेनदेन प्रति सेकंड की क्षमताएँ। - नई डेवलपर टूल्स, जैसे चेन ट्रांजैक्शंस, बेहतर कंपोज़िबिलिटी, और बेहतर टेस्टिंग मॉड्यूल। Maud ने कहा, “हम चाहते हैं कि उपयोगकर्ता अब शार्डिंग की जटिलता न देखें।” Danube Alephium की परिपक्वता को बढ़ाता है, जबकि इसकी न्यूनतम, तकनीकी मूलभूत संरचना को बनाए रखता है। **Proof-of-Less-Work: एक पर्यावरण-अनुकूल नवाचार** Alephium ने Proof-of-Work की ऊर्जा समस्या को हल करने के लिए Proof-of-Less-Work मॉडल अपनाया है। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण ऊर्जा का कुछ हिस्सा बर्न कर पर्यावरणीय प्रभाव को घटाता है। यदि इसे Bitcoin पर लागू किया जाए, तो यह ऊर्जा खपत में 87% की कटौती कर सकता है। आर्थिक दृष्टि से, टोकन बर्न करने से ALPH की मुद्रा की कीमत पर दबाव बनता है, जो स्थिरता का समर्थन करता है और खनिकों के प्रोत्साहन को सुरक्षित रखता है। **डेवलपर्स के लिए EVM से अधिक क्यों है Alephium** Alephium एक स्पष्ट, मजबूत और लागत-कुशल विकल्प प्रदान करता है, जो जटिल EVM माहौल से बेहतर है। यह UTXO-आधारित संरचना पर ट्यूरिंग-पूर्ण वर्चुअल मशीन का उपयोग करता है, जिससे स्वाभाविक सुरक्षा बढ़ती है और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के खामियों का खतरा कम होता है। Maud ने बताया कि EVM परियोजनाओं की ऑडिट लागत पर्याप्त अधिक हो सकती है, जबकि Alephium भरोसेमंद और लचीला ढांचा प्रदान करके इन समस्याओं का समाधान करता है। डेवलपर्स को टीम के साथ सीधे संवाद करने का अवसर भी मिलता है, जो ब्लॉकचेन की दुनिया में दुर्लभ है। **Web2 जैसी यूजर एक्सपीरियंस Web3 में** Alephium Web2-inspired टूल्स के साथ यूजर अनुभव को प्राथमिकता देता है। मूल पासकी सपोर्ट से वॉलेट बनाना Seed Phrase के बिना संभव है, और यह फेस आईडी, Yubikey जैसी हार्डवेयर और बायोमेट्रिक सिस्टम के साथ भी संगत है। Maud ने कहा, “हम ऐसी वॉलेट सेवा देना चाहते हैं जो Web2 जैसी सहज हो।” इससे ऑनबोर्डिंग की परेशानी कम होगी और वॉलेट की सुरक्षा भी मजबूत बनेगी, जिससे क्रिप्टो के प्रति जागरूक बाहरी लोग भी आसान ढंग से शामिल हो सकेंगे। **रोडमैप: 2025 और आगे के योजनाएँ** Danube के बाद, Alephium के उद्देश्य हैं: - स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट पर आधारित नियामक टोकन का समर्थन, ताकि लाइसेन्सशुदा एसेट टोकनाइजेशन संभव हो सके। - प्रदर्शन में निरंतर सुधार, जिसमें और भी ब्लॉक समय घटाना और तेज DApps शामिल हैं। - समुदाय का विस्तार अधिक टूल्स, ट्युटोरियल्स और इकोसिस्टम संगठन के माध्यम से। उनका लक्ष्य है कि Alephium एक प्रमुख स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट प्लेटफार्म बन जाए, जो अक्सर सभी-EVM समाधानों के विकल्प के तौर पर देखा जाए। **Alephium: Web3 के लिए एक सोच-समझकर बनावटी विकल्प** Alephium का उद्देश्य जल्दबाजी में क्रांति लाना नहीं है, बल्कि धीरे-धीरे, मजबूत वैकल्पिक प्रणाली का निर्माण करना है। इसकी नींव में विचारशील विकल्प हैं—सुरक्षा के लिए प्रूफ-ऑफवर्क, स्केलिबिलिटी के लिए नेटिव शार्डिंग, और सभी के लिए डिजाइन की गई यूजर एक्सपीरियंस। Danube जैसी नवाचारों, आसान डेवलपर टूल्स, पर्यावरणीय जिम्मेदारी से Proof-of-Less-Work और समुदाय केन्द्रित दृष्टिकोण के साथ, Alephium आधुनिक Layer 1 ब्लॉकचेन की परिभाषा बदल रहा है। जैसा कि Maud Bannwart ने总结 किया, “Proof-of-Work स्केलेबल, प्रभावी और यूजर-फ्रेंडली हो सकता है।”
जैसे हम जानते हैं प्रकाशन का अंत
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का तेजी से उभरना, विशेषकर चैटबॉट्स और गूगल के AI ओवरव्यू जैसे AI-आधारित संक्षेपण उपकरणों के साथ, परंपरागत प्रकाशन और पत्रकारिता में भारी व्यवधान पैदा कर चुका है। ये प्रौद्योगिकियां समाचार और विविध सामग्री का संक्षिप्त सारांश प्रस्तुत करती हैं, जिससे उपयोगकर्ता बिना मूल प्रकाशक वेबसाइटों पर जाएँ जल्दी से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। परिणामस्वरूप, कई समाचार वेबसाइटों ने 34% से अधिक ट्रैफिक गिरावट देखी है, जो सीधे प्रकाशकों के मुख्य आय स्रोत—विज्ञापन और सदस्यता—को खतरें में डाल रही है। इस प्रवृत्ति ने सर्च इंजन ट्रैफिक पर निर्भर मीडिया संस्थाओं पर भारी आर्थिक दबाव डाला है, जिससे अक्सर समाचारकक्ष में छंटनी हो रही है और पारंपरिक पत्रकारिता का महत्व कम हो रहा है, क्योंकि AI विकल्प बढ़ रहे हैं। प्रकाशक AI कंपनियों के दावों पर संदेह जताते हैं कि उनके उपकरण उच्च गुणवत्ता वाले ट्रैफिक का संचालन करते हैं, यह कहकर कि उनके पास विश्वसनीय समर्थन साक्ष्य नहीं हैं। इन चुनौतियों का सामना करने और अपनी बौद्धिक संपदा की रक्षा के लिए, प्रकाशकों ने 12 से अधिक मुकदमों में AI कंपनियों के खिलाफ कानूनी कार्रवाई की है, जहां उन्होंने कॉपीराइटयुक्त सामग्री के अनधिकृत इस्तेमाल के खिलाफ मुकदमा दायर किया है, और ऐसी सामग्री का मुद्रीकरण करने के लिए 70 से अधिक लाइसेंसिंग समझौते किए हैं। हालांकि, ये समझौते अक्सर सीमित वित्तीय लाभ और कमजोर बातचीत की शक्ति प्रदान करते हैं, जो तकनीकी कंपनियों के वर्चस्व को दर्शाता है। स्थिति और जटिल हो जाती है जब AI डेवलपर्स "फेयर यूज" सिद्धांत का विस्तार से उल्लेख कर कॉपीराइट सामग्री को बिना स्पष्ट अनुमति के प्रशिक्षण डेटासेट में शामिल करते हैं। AI संदर्भों में फेयर यूज की अस्पष्ट कानूनी सीमाएँ प्रकाशकों के अधिकारों के प्रभावी प्रवर्तन को कठिन बना देती हैं। यह कानूनी अनिश्चितता इस जोखिम को और बढ़ा देती है कि यदि स्थिर आय मॉडल नहीं 마련 हुए तो खोज पत्रकारिता और उच्च गुणवत्ता वाली रिपोर्टिंग में भारी गिरावट आएगी, जिससे पत्रकारिता की जनता को जागरूक करने, जवाबदेही सुनिश्चित करने और लोकतांत्रिक विमर्श का समर्थन करने वाली भूमिका कम हो सकती है। AI क्षेत्र के नेताओं द्वारा रचनाकारों को भविष्य में उचित पारिश्रमिक देने का आश्वासन देने के बावजूद, वर्तमान उद्योग अभ्यास में मौलिक पत्रकारों और सृजनकर्ताओं को उचित मानदेय देने के प्रयास बहुत कम हैं। यह व्यापक तकनीकी क्षेत्र की प्रवृत्ति को दर्शाता है जहां नवाचार स्थापित संस्थानों और व्यावसायिक मॉडल को बाधित करते हैं, अक्सर पारंपरिक हितधारकों को नुकसान पहुंचाते हैं। इसका प्रभाव अर्थव्यवस्था से कहीं आगे जाता है, यह संकेत देता है कि जानकारी बनाने, साझा करने और उपयोग करने का तरीका बदल रहा है। जैसे-जैसे AI का विकास हो रहा है, प्रकाशकों का अप्रासंगिक होने का खतरा बढ़ रहा है, जिससे पत्रकारों को एक अनिश्चित भविष्य का सामना करना पड़ रहा है, जिसमें नए अनुकूल और लचीले होने की आवश्यकता है। सारांश में, जबकि जनरेटिव AI प्रभावशाली क्षमताएँ और जानकारी पहुंच में संभावित फायदे प्रदान करता है, इसका वर्तमान पत्रकारिता पर प्रभाव गहरा चिंता का विषय है। प्रकाशक साइट ट्रैफिक में तेज गिरावट, कम होती आय, कानूनी विवादों में बढ़ोतरी, और बिना उचित मुआवजे के कॉपीराइटयुक्त सामग्री का अनधिकृत उपयोग मिलकर प्रेस की जीवन शक्ति को खतरे में डाल रहे हैं। जब तक सामग्री के उपयोग और भुगतान के लिए उचित ढांचे बनाने हेतु समन्वित प्रयास नहीं होते, पत्रकारिता की समाज में महत्वपूर्ण भूमिका खतरे में पड़ जाएगी, जिससे सार्वजनिक ज्ञान और लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं पर गंभीर प्रभाव हो सकते हैं।
ब्लॉकचेन-संचालित प्लेटफ़ॉर्म ताकि स्टॉक ट्रेडिंग की नकल…
रिपब्लिक, न्यूयॉर्क आधारित एक निवेश स्टार्टअप, अपने ग्राहकों को SpaceX का एक्सपोजर प्रदान करने के लिए इसके शेयरों का "टोकनाईज़्ड" संस्करण जारी कर रहा है। कंपनी इस सप्ताह इन डिजिटल टोकन की बिक्री शुरू करने की योजना बना रही है और इसका विस्तार अन्य निजी कंपनियों जैसे AI领 leaders OpenAI और Anthropic, साथ ही Stripe, X, Waymo, Epic Games और अन्य को भी करने का लक्ष्य है। वॉल स्ट्रीट जर्नल ने बुधवार को इस खबर को पहले तोड़ा। "हम रिटेल निवेशकों को ऐसे उत्पाद प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जिनसे उन्हें पहले बाहर रखा गया था," रिपब्लिक के सह-सीईओ एंड्रयू डर्गी ने CNBC से कहा। "यह हमारे लिए हमेशा ही पागलपन सा लगा कि रिटेल निवेशक Pre-IPO SpaceX शेयर नहीं owns कर सकते। अब, यह एक्सपोजर इन Pre-IPO कंपनियों के ऊपर लाभ से जुड़ा होगा। शुरू से ही, हमारा लक्ष्य ऐसे व्यवसायों को लक्षित करना है जिनमें मजबूत खुदरा फोकस या महत्वपूर्ण खुदरा फॉलोइंग हो।" क्रिप्टो क्षेत्र में, टोकनाईज़ेशन का मतलब डिजिटल प्रजेंटेशन को ब्लॉकचेन नेटवर्क पर जारी करना होता है, जो सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली प्रतिभूतियों, वास्तविक वस्तुओं, या अन्य मूल्य रूपों का प्रतिनिधि है। टोकनाईज़्ड संपत्तियों के धारक सीधे मूलधन का स्वामित्व नहीं लेते। यह पहल उस समय आई है जब अमेरिका की क्रिप्टो उद्योग राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प की प्र-क्रिप्टो सरकार के तहत नए नियामक सीमाओं की खोज कर रहा है। पद संभालने के बाद से, सिक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन ने पूर्व प्रशासन द्वारा लगाए गए प्रतिबंधों को आसान बनाने का प्रयास किया है, जिसमें Coinbase के खिलाफ प्रवर्तन मामले को समाप्त करना; Robinhood Crypto, Uniswap, Gemini, और Connsensys की जांच बंद करना बिना प्रवर्तन कार्रवाई के; अपनी क्रिप्टो प्रवर्तन इकाई को कम करना; मेमे कॉइन को प्रतिभूति नहीं घोषित करना; और क्रिप्टो टास्क फ़ोर्स शुरू करना जिसमें क्रिप्टो एसेट नियमन पर राउंडटेबल आयोजित किए गए हैं। "पिछले चार से आठ वर्षों में, इस क्षेत्र में नवाचार बहुत सीमित था," डर्गी ने कहा। "वास्तविकता यह है कि, यह क्षेत्र अधिकांश लोगों के लिए समझना और जुड़ना बहुत मुश्किल था। लेकिन अब, यह अधिक मुख्यधारा बन चुका है।" "हम लगभग हर तरह के बाधाओं का सामना कर रहे थे," उन्होंने افزودा, "अब एक उद्योगव्यापी माहौल है जिसमें हमें सहायक वातावरण मिला है और इनोवेशन के लिए पर्याप्त जगह बची है।" रिपब्लिक निवेशकों को इन टोकनों में $50 से $5000 तक निवेश करने की अनुमति देगा। पारंपरिक रूप से, निजी कंपनियों में निवेश करने के लिए न्यूनतम लगभग $10,000 के साथ विशेष आय या निवल मूल्य के योग्यताएँ आवश्यक होती हैं। जबकि मान्यता प्राप्त निवेशक द्वितीयक बाजारों में निजी कंपनी के शेयरों का व्यापार कर सकते हैं, रिपब्लिक शुरू में SpaceX टोकनों का मूल्यांकन कंपनी के इन बाजारों में शेयर प्रदर्शन के अनुसार करेगा। टोकनाईज़्ड निजी इक्विटी रेगुलेटर्स और डिजिटल रूप से प्रतिनिधित्व वाली कंपनियों के लिए अनछुआ क्षेत्र है। टोकनों की वैधता, रिपब्लिक द्वारा निवेशकों को वित्तीय प्रकटीकरण कर्तव्य कैसे पूरा किए जाएंगे, और निजी निवेशों को खुदरा निवेशकों को प्रदान करने से वित्तीय बाजार स्थिरता पर क्या प्रभाव पड़ सकता है, इन महत्वपूर्ण सवालों का अभी भी जवाब नहीं है। "हमें इन ऑफर्स को करने के लिए किसी कंपनी की मंजूरी की जरूरत नहीं है, हालांकि कुछ कंपनियों को इन पहलुओं पर अधिक नियंत्रण चाह सकते हैं," डर्गी ने समझाया। "जो संरचना हम उपयोग करते हैं, वह 1930 के दशक के प्रतिभूति कानूनों पर आधारित है, जो अक्सर इन ऑफर्स का समर्थन करने के लिए पर्याप्त लचीला होता है। आगे बढ़ते हुए, लोगों को सावधानी से सोचना होगा कि वे इस तरह के इनोवेशन को कैसे अपनाएं और इन संबंधित जोखिमों को कितनी हद तक आगे बढ़ाने को तैयार हैं।"
एआई नैतिकता: स्वायत्त निर्णय लेने की चुनौतियों का सा…
जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियां विकसित हो रही हैं और अधिक आत्मनिर्भर बन रही हैं, उनके निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को लेकर नैतिक चिंताएँ प्रमुखता से सामने आई हैं। तकनीकी विशेषज्ञ, नैतिकता विशेषज्ञ और नीति निर्माता जिम्मेदारी, पारदर्शिता और पक्षपात जैसे मुद्दों पर गहराई से ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो स्वायत्त एआई को मानव प्रयासों में जिम्मेदारी और विश्वास के साथ समेकित करने की जटिलताओं को उजागर करते हैं। एआई का विकास सरल प्रोग्राम किए गए मशीनों से जटिल प्रणालियों तक हुआ है, जो सीखने, अनुकूलन करने और स्वतंत्र निर्णय लेने में सक्षम हैं, जिससे दक्षता, नवाचार और समस्या सुलझाने जैसी फायदों की प्राप्ति हो रही है। हालांकि, यह स्वायत्तता चुनौतियाँ भी लाती है, खासकर जब एआई प्रणाली गलती करती है या नुकसान पहुंचाती है तो जिम्मेदारी का सवाल उठता है। मानवों के लिए पारंपरिक जवाबदेही ढांचे अक्सर एआई पर आसानी से लागू नहीं होते, जिससे देयता निर्धारण और नैतिक प्रवर्तन जटिल हो जाते हैं। पारदर्शिता एक और महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। कई एआई प्रणालियाँ "ब्लैक बॉक्स" के रूप में काम करती हैं, जिनके निर्णय लेने की प्रक्रियाएँ उनके निर्माताओं द्वारा भी पूरी तरह से समझ में नहीं आतीं, जिससे उपयोगकर्ता का भरोसा डगमगा जाता है और समाज में यह अनिश्चितता बनी रहती है कि परिणाम कैसे आते हैं। पारदर्शिता सुनिश्चित करना भरोसा बनाने और सार्थक निगरानी एवं नियमन की अनुमति देने के लिए आवश्यक है। इसके अतिरिक्त, एआई में पक्षपात, जो प्रशिक्षण डेटा से उत्पन्न हो सकता है और जो मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, निम्न वर्ग के लोगों के प्रति अनुचित व्यवहार का कारण बन सकता है। ऐसे पक्षपात का समाधान करना अत्यंत आवश्यक है ताकि असमानताओं का perpetuate होना रोका जा सके और एआई-आधारित परिणामों में निष्पक्षता को बढ़ावा मिल सके। इन नैतिक आयामों की गहराई से पड़ताल करते हुए, द गार्जियन ने विभिन्न हितधारकों के मिलकर प्रयासों को उजागर किया है, जिनका उद्देश्य एआई के विकास और
अमेरिकी कानून निर्माता संघीय एजेंसियों में चीनी कृ…
एक द्विपक्षीय अमेरिकी कानून निर्माता समूह ने नो एडवर्सैरियल एआई एक्ट नामक एक ऐतिहासिक विधेयक प्रकट किया है, जिसका उद्देश्य संघीय सरकार के भीतर चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों के उपयोग पर प्रतिबंध लगाना है। यह बिल वाशिंगटन में बढ़ती चिंताओं को उजागर करता है कि अमेरिका और चीन के बीच तकनीकी प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है, जो वैश्विक तकनीकी परिदृश्य में तेजी से विकसित हो रही है, जिसके कारण नीति निर्माताओं में एआई की रणनीतिक महत्ता को लेकर जागरूकता बढ़ी है। हाल ही में कैपिटल हिल पर एक सुनवाई में, प्रतिनिधि जॉन मูลेंआर ने भविष्य की अंतरराष्ट्रीय शक्ति समीकरणों को आकार देने में एआई की महत्वपूर्ण भूमिका पर बल दिया, इसे एक नए शीत युद्ध के केंद्र में बताया, जो तकनीकी से संबंधित है, न कि सैन्य संघर्ष से। उनके बोलने का तात्पर्य था कि अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व बनाए रखना आवश्यक है, जबकि adversarial AI से राष्ट्रीय सुरक्षा खतरों का समाधान भी जरूरी है। चीन की स्टार्टअप कंपनियों जैसे डीक्सीक पर बढ़ते रुझान ने चिंता जताई है, जो कम कीमत वाली AI मॉडलें बना रही हैं और अमेरिका की शीर्ष प्लेटफार्मों की प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। यह संकेत देता है कि चीन तकनीकी फासला कम कर रहा है, जबकि अमेरिका अभी भी उन्नत सेमीकंडक्टर और AI घटकों के निर्यात पर प्रतिबंध लगा रहा है। AI और राष्ट्रीय सुरक्षा के विशेषज्ञ कहते हैं कि यह प्रतिस्पर्धा तकनीक से परे जाकर देश के मूल्यों का भी संकेतात्मक प्रतिनिधित्व करती है। थॉमस महंकन, केंद्र फॉर स्ट्रैटेजिक एंड बजटरी असेसमेंट्स के अध्यक्ष, ने कहा कि AI की प्रगति एक देश की सामाजिक प्रणाली और मूल्यों का विपरित प्रतिबिंब है; लोकतंत्र मानवाधिकारों और स्वतंत्रताओं को महत्व देते हैं, जबकि अधिनायकवादी शासन AI का प्रयोग दमन और निगरानी के लिए कर सकते हैं, जो विश्वसनीय खतरा हो सकता है। इस दृष्टिकोण का समर्थन करते हुए, एंथ्रोपिक के जैक क्लार्क ने बताया कि AI का विकास गहरे तौर पर उस देश की राजनीतिक और विचारधारात्मक संदर्भ से प्रभावित होता है—अमेरिका खुली नवाचार और नैतिक मानकों का समर्थन करता है, जबकि चीन सरकारी निगरानी और नियंत्रण पर भरोसा करता है। सेंटर फॉर स्ट्रैटेजिक एंड बजटरी असेसमेंट्स की 2025 स्टैनफोर्ड AI इंडेक्स रिपोर्ट वर्तमान स्थिति का चित्र प्रस्तुत करती हैः अमेरिका अभी भी उन्नत AI मॉडल में आगे है, लेकिन चीन उस पर AI पेटेंट और प्रकाशनों में भारी बढ़त बना रहा है, जो रिसर्च और विकास में अपनी प्रतिबद्धता का प्रमाण है और तेजी से तकनीकी फासला कम कर रहा है। इससे अमेरिकी डर बढ़ता है कि यदि वे श्रेष्ठता खो देंगे तो अर्थव्यवस्था और सुरक्षा पर व्यापक प्रभाव पड़ेगा। इसलिए, विधायकों और AI विशेषज्ञों ने उच्चतम स्तर की AI तकनीकों और घटकों के चीन ट्रांसफर को सीमित करने के लिए निर्यात नियंत्रण को मजबूत करने का आह्वान किया है, जिसे राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए जरूरी माना जा रहा है, और शत्रु को अपने AI क्षमताओं को मजबूत करने से रोकने को प्रायोरिटी दी गई है। जबकि नो एडवर्सैरियल AI एक्ट सख्त प्रतिबंध लगाता है, इसमें सीमित अपवाद भी शामिल हैं जैसे कि पर्यवेक्षित अनुसंधान और आतंकवाद विरोधी प्रयासों के लिए उपयोग, जो राष्ट्रीय हितों की सुरक्षा और नवाचार व महत्वपूर्ण खुफिया कार्यों का समर्थन करने के बीच संतुलन बनाने का उद्देश्य रखता है। यह विधेयक का प्रकरण अमेरिकी-चीन संबंधों और वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा में एक महत्वपूर्ण मोड़ है, जो इस बात का संकेत है कि AI केवल आर्थिक उपकरण ही नहीं है, बल्कि भविष्य के भू-राजनीतिक प्रभाव और सुरक्षा की कुंजी भी है। जैसे-जैसे यह तकनीकी प्रतिस्पर्धा विकसित होगी, नो एडवर्सैरियल एआई एक्ट द्वारा स्थापित प्राथमिकताएं अंतरराष्ट्रीय AI प्रशासन के लिए महत्वपूर्ण मिसालें बन सकती हैं, खासकर अधिनायकवादी बनाम लोकतांत्रिक मूल्यों के संदर्भ में। AI के क्षेत्रों में क्रांति लाने के साथ ही, आज की नीति निर्णय भविष्य में दशकों तक स्थायी प्रभाव छोड़ सकते हैं।
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